lección magistral pedro m. valero mora facultat de psicologia universitat de valència datos...

Lección Magistral

Pedro M. Valero Mora

Facultat de Psicologia

Universitat de València

Datos Faltantes Multivariantes

Ubicación

Esta lección corresponde al Bloque de contenidos sobre Datos Faltantes en su parte Avanzada

Introduce contenidos Teóricos y además Actividades que podrían realizarse en las Prácticas de la Asignatura

El problema

Cuando un sujeto no responde a una pregunta nos encontramos ante un caso con un valor faltante

Algunas variables que producirán valores faltantes a menudo son:

El problema

Los valores faltantes producen dos tipos de problemas Problemas de Cálculo

Problemas de Sesgo

El problema: Problemas de Cálculo

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 X 7 X3 4 5 6 74 5 2 2 75 9 X 7 66 4 5 6 87 6 5 X 38 6 7 8 99 4 X 5 610 8 5 6 7

yy

?

101 y 72 y

94 y93 y

El problema: Problemas de Cálculo

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 X 7 X3 4 5 6 74 5 2 2 75 9 X 7 66 4 5 6 87 6 5 X 38 6 7 8 99 4 X 5 610 8 5 6 7

24434241

34233231

24232221

14131221

9879

8969

7677

99710

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 X 7 X3 4 5 6 74 5 2 2 75 9 X 7 66 4 5 6 87 6 5 X 38 6 7 8 99 4 X 5 610 8 5 6 7

Borrado Caso por Caso

Ventajas

Matriz Completa

Disponibilidad

Aceptación

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 X 7 X3 4 5 6 74 5 2 2 75 9 X 7 66 4 5 6 87 6 5 X 38 6 7 8 99 4 X 5 610 8 5 6 7

Borrado Caso por Caso

Desventajas

Agresiva

Diferentes casos según modelo

Sesgo

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 X 7 X3 4 5 6 74 5 2 2 75 9 X 7 66 4 5 6 87 6 5 X 38 6 7 8 99 4 X 5 610 8 5 6 7

Borrado por Pares

Ventajas

Menos Agresiva

Disponibilidad

Aprovechable a veces

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 X 7 X3 4 5 6 74 5 2 2 75 9 X 7 66 4 5 6 87 6 5 X 38 6 7 8 99 4 X 5 610 8 5 6 7

Borrado por Pares

Desventajas

Los paquetes estadísticos no las usan

El número de casos es inestable en cada par

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Estimación-Maximización

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 3 7 43 4 5 6 74 5 2 2 75 9 6 7 66 4 5 6 87 6 5 8 38 6 7 8 99 4 5 5 610 8 5 6 7

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 X 7 X3 4 5 6 74 5 2 2 75 9 X 7 66 4 5 6 87 6 5 X 38 6 7 8 99 4 X 5 610 8 5 6 7

M

24434241

34233231

24232221

14131221

t 0

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Estimación-Maximización

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 3 7 43 4 5 6 74 5 2 2 75 9 6 7 66 4 5 6 87 6 5 8 38 6 7 8 99 4 5 5 610 8 5 6 7

24434241

34233231

24232221

14131221

t 1

E

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Estimación-Maximización

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 5 7 83 4 5 6 74 5 2 2 75 9 3 7 66 4 5 6 87 6 5 9 38 6 7 8 99 4 5 5 610 8 5 6 7

24434241

34233231

24232221

14131221

t 1

E

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Estimación-Maximización

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 5 7 83 4 5 6 74 5 2 2 75 9 3 7 66 4 5 6 87 6 5 9 38 6 7 8 99 4 5 5 610 8 5 6 7

24434241

34233231

24232221

14131221

t 1

E

M

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Estimación-Maximización

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 5 7 83 4 5 6 74 5 2 2 75 9 3 7 66 4 5 6 87 6 5 9 38 6 7 8 99 4 5 5 610 8 5 6 7

24434241

34233231

24232221

14131221

t 2

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Estimación-Maximización

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 5 7 83 4 5 6 74 5 2 2 75 9 3 7 66 4 5 6 87 6 5 9 38 6 7 8 99 4 5 5 610 8 5 6 7

24434241

34233231

24232221

14131221

t 2

E

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Estimación-Maximización

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 1 7 63 4 5 6 74 5 2 2 75 9 2 7 66 4 5 6 87 6 5 2 38 6 7 8 99 4 5 5 610 8 5 6 7

24434241

34233231

24232221

14131221

t 2

E

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Estimación-Maximización

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 5 7 83 4 5 6 74 5 2 2 75 9 3 7 66 4 5 6 87 6 5 9 38 6 7 8 99 4 5 5 610 8 5 6 7

24434241

34233231

24232221

14131221

t 2

E

M

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Estimación-Maximización

Criterio de detención

t t-1

24434241

34233231

24232221

14131221

t t

24434241

34233231

24232221

14131221

- < 0.0001

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 X 7 X3 4 5 6 74 5 2 2 75 9 X 7 66 4 5 6 87 6 5 X 38 6 7 8 99 4 X 5 610 8 5 6 7

Estimación-Maximización

Ventajas

Poco Agresiva

Matriz Completa

Estimaciones de las Puntuaciones

Matriz Covarianzas bien definida

Soluciones a los Problemas de Cálculo

Id Y1 Y2 Y3 Y41 10 5 3 82 5 X 7 X3 4 5 6 74 5 2 2 75 9 X 7 66 4 5 6 87 6 5 X 38 6 7 8 99 4 X 5 610 8 5 6 7

Estimación-Maximización

Desventajas

“Inventar datos”

Las puntuaciones están sobreajustadas

No disponibles

Supuestos acerca de mecanismos

El problema: Sesgo

Ser Faltante es independiente de Y y de X= Datos Faltantes Completamente al Azar(FCA)

Caso a Caso

Estimación-Maximización

Educación

Sal

ario

El problema: Sesgo

Estimación-Maximización

Educación

Sal

ario

Ser Faltante depende de X pero no de Y= Datos Faltantes al Azar (FA)

El problema: Sesgo

Mecanismo No Ignorable

Ni FA ni FCA

Ningún Método

Educación

Sal

ario

Exploración de datos faltantes

¿Cómo podemos evaluar unos datos que no tenemos?

Comparando los diversos resultados

ViSta.exe

Conclusiones

La exploración de datos faltantes con ViSta permite:

• Comprobar el efecto de los valores faltantes sobre nuestros datos

• Evaluar el sesgo que introducen

• Esta exploración puede realizarse de modo interactivo por el alumno, explorando las interconexiones entre gráficos