investigación cuantitativa

UNIVERSIDAD YACAMBU VICE-RECTORADO ACADÉMICO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRIA GERENCIA DE LAS FINANZA Y DE LOS NEGOCIOS

METODOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN

Autora:

Sorate, María Andrea CI. 10.584.414

Caracas, Octubre de 2011

1. Selección de tres diseños de investigación cuantitativa y aplicación a

la temática desarrolla en el capítulo I y definición de los objetivos de la

investigación para cada uno de ellos, dependiendo del diseño

seleccionado.

Investigación experimental correlacional

Permite establecer la relación entre dos o más variables objeto de estudio.

Una diferencia de la investigación correlacional con respecto de las

investigaciones descriptivas o históricas, es que proporciona indicios acerca de la

relación entre dos o más variables y de que forma a partir de un dato se puede

predecir el otro resultado.

En esta clase de investigación examina relaciones entre variables, pero esto no

implica que una sea la causa de la otra, es decir, no estudia relaciones causales

sino si están asociadas.

Si la investigación es correlacional, los objetivos son los siguientes

Objetivo General

Estudio sobre la relación del financiamiento y la gestión financiera de las PYMI

y UPS beneficiadas por los programas del Instituto Nacional de Desarrollo de la

Pequeña y Mediana Industria INAPYMI durante los años 2009- 2011.

Objetivos Específicos

- Analizar la gestión financiera de las PYMI y UPS financiadas por INAPYMI

durante los año 2009- 2011.

- Comprobar la relación que existe entre el financiamiento y la gestión

financiera de las PYMI y UPS beneficiadas con los programas del Instituto

Nacional de Desarrollo de la Pequeña y Mediana Industria (INAPYMI) durante los

años 2009-2011.

Investigación no experimental descriptiva

Según Santalla y Matins (2010), el propósito de este nivel de investigación, es

interpretar realidades de hecho, permite reseñar las características de un

fenómeno existente. Incluye la descripción, el registro, el análisis e interpretación

de la naturaleza actual, composición o procesos de los fenómenos. El nivel

descriptivo enfatiza en las conclusiones dominantes o sobre cómo una persona,

grupo o cosas se condicen o funcionan en el presente.

De acuerdo con Arias (1997), la investigación descriptiva consiste en la

caracterización de un hecho, fenómeno o grupo con el fin de establecer una

estructura o comportamiento (…) mide en forma independiente a las variables. Se

pueden incluir hipótesis o no, de acuerdo al objeto que se persiga.

De acuerdo a este tipo de investigación, los objetivos quedarían definidos de la

siguiente forma:

Objetivo General

Diagnosticar la gestión financiera de las PYMI y UPS financiadas por el

Instituto Nacional de Desarrollo de la Pequeña y Mediana Industria INAPYMI

durante los años 2009- 2011.

Objetivos Específicos

- Estudiar la gestión financiera de las PYMI y UPS financiadas por el Instituto

Nacional de Desarrollo de la Pequeña y Mediana Industria (INAPYMI) durante los

años 2009-2011.

- Describir los instrumentos de medición de la gestión financiera de las PYMI y

UPS utilizados por INAPYMI durante los años 2009-2011.

Investigación no experimental causal

La investigación causal es un tipo de investigación que permite evidencia de la

relación causa y efecto de un fenómeno. Se utiliza con frecuencia en las pruebas

de mercado para nuevos productos o innovaciones de los actuales.

Este tipo de investigación permite al investigador:

a. Identificar las variables que causan efectos o variables independientes

b. Identificar las variables son efectos o variables dependientes

c. Inferir la naturaleza de las variables independientes para predecir las

variables dependientes.

Si la investigación es causal, los objetivos son los siguientes

Objetivo General

Estudio sobre la incidencia del financiamiento y la gestión financiera de las

PYMI y UPS beneficiadas por los programas del Instituto Nacional de

Desarrollo de la Pequeña y Mediana Industria INAPYMI durante los años 2009-

2011.

Objetivos Específicos

- Determinar la relación entre el financiamiento y la gestión financiera de las

PYMI y UPS beneficiarias del INAPYMI durante los años 2009- 2011.

- Analizar el nivel de incidencia del financiamiento y la gestión financiera de las

PYMI y UPS beneficiarias del INAPYMI durante los años 2009- 2011.

2. Elementos comunes y no comunes para los diferentes diseños de

investigación cuantitativa, la determinación de la población, la muestra, los

estadísticos y los parámetros

2.1. Población y muestra.

Todo estudio en la fase del diseño, implica la determinación del tamaño de la

población y la selección de la muestra necesaria para su ejecución

Población es el total de los elementos que conforman al objeto de estudio, es

un conjunto de elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, entre otras) que

poseen una o más características específicas en común. Pardo y Ruiz (2002). Las

poblaciones pueden ser finitas o infinitas, las primeras corresponden a los

elementos que se pueden cuantificar y las últimas en la que su contabilización

resulta muy difícil o es muy grande que no resulta tan operativo poderlas

cuantificar.

Caso de Estudio: Las Pequeñas y Medianas Industrias (Pymi) y Unidades de

Producción Social (UPS) financiadas por el Instituto Nacional de Desarrollo de la

Pequeña y Mediana Industria (INAPYMI). Se trata de una población finita

Muestra es el subconjunto de elementos de la población. La misma, tiene que

ser representativa, es decir, que reúna las características generales de la

población y sea lo suficientemente grande para lograr el cumplimiento de los

objetivos de la investigación.

La muestra puede ser probabilísticas y no probabilísticas. En las primeras,

todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y en las últimas no se

persigue una metodología en específico.

Las muestras probabilísticas pueden tomarse al azar, en forma sistemática, por

estratos, por conglomerados o mixtos (la combinación de dos o más tipos de

muestreo probabilístico).

Las muestras no probabilísticas, por lo general se aplica cuando la población es

homogénea y la realiza un experto. A su vez se pude clasificar en: muestreo

accidental, intencional o por cuotas.

En el caso de estudio, la muestra se tomará mediante un muestreo

estratificado, porque se dividirá los componentes de la población en dos clases a

saber: Pequeñas y Medianas Industrias (PYMI) y Unidades de Producción Social

(UPS)

2.2 Estadísticos y parámetros

Según Pardo y Ruiz (2002), los estadísticos se puede definir como:

Estadísticos. Es el valor numérico que describe a la muestra

Parámetros: es un valor numérico que describe las características de la

población

Inferencia, en caso de que se necesiten algunos criterios para hacer la

inferencia, establezca cuáles serían para cada uno de los tres diseños

seleccionados.

Cuadro N° 1 Tipo de Investigación, parámetro y estadísticos

TIPO DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICOS y

PARÁMETROS

Correlacional Coeficiente de Correlación

Descriptiva Distribución de frecuencias. Proporciones y porcentajes Medidas de tendencia central, media, mediana, moda

Causal Chi-cuadrado

Análisis de regresión

Fuente: elaboración propia

El coeficiente de correlación es una medida de asociación entre dos variables y

se simboliza con la literal r.

Los valores de la correlación van de + 1 a - 1, pasando por el cero, el cual

corresponde a ausencia de correlación. Los primeros dan a entender que existe

una correlación directamente proporcional e inversamente proporcional,

respectivamente.

+1 ó -1 = Correlación perfecta.

0.95 = Correlación fuerte.

80% = Correlación significativa.

70% = Correlación moderada.

50% = Existe una relación parcial.

3. Selección de los instrumentos de recolección de la información que se

utilizarían para cada uno de los diseños

Cuadro N° 2 Tipo de Investigación e

Instrumento de Recolección de Datos

Fuente: elaboración propia

El cuestionario es un instrumento de investigación que forma parte de la técnica

de la encuesta. Las preguntas pueden ser cerradas o abiertas, su formulación

debe realizarse de manera clara y sencilla, para así evitar ambigüedades o

confusiones.

Las fichas. Son datos secundarios requeridos para desarrollar una

investigación, que provienen de diferentes fuentes y archivos de información. Por

ejemplo, los centros de documentación, las fuentes electrónicas suelen tener

TIPO DE INVESTIGACIÓN

INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE LA

INFORMACIÓN

Correlacional Cuestionario

fichas

Descriptiva

Causal

información de libros, revistas científicas y técnicas, boletines informativos, entre

otros

4. Selección para cada uno de los diseños seleccionados la manera cómo va

a establecer la validez.

La validez según Santalla y Martins (2010) se define como la ausencia de

sesgo. Representa la relación entre lo que se mide y lo que se quiere medir. Entre

los métodos para asegurar la validez, se pueden mencionar:

Validez de contenido: trata de determinar hasta dónde los ítenes de un

instrumento son representativos, de la población objeto de estudio.

Validez de criterio: se centra en las relaciones estadísticas existentes entre las

mediciones. Este criterio, permite conocer si el instrumento pronostica lo que se

quiete medir.

Validez de constructor: o validez estructural, implica que los distintos

indicadores para elaborar un instrumento son el producto de una buena

operacionalización.

Validez externa: se deriva de los resultados obtenidos de un estudio que

pueden ser generalizados, aplicándolos a un grupo más amplio de estudio

(inferencia estadística)

Validez interna: es la medida en que el diseño de un estudio proporciona

control y por ende, confianza en la interpretación de los resultados.

En la mayorías de los casos, se sugiere determinar la validez mediante el juicio

de experto, la cual consiste en entregarle a tres o a cinco (5) expertos (siempre en

número impar), los instrumentos de recolección de datos junto con el objeto de

estudio. Se mide la pertinencia, la redacción y la adecuación.

Cuadro N° 3 Tipo de Investigación,

Instrumento de Recolección de Datos y validez TIPO DE

INVESTIGACIÓN INSTRUMENTO DE

RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

VALIDEZ

Correlacional Cuestionario

fichas

Juicio de tres (3) expertos. Validez interna y validez

externa

Descriptiva

Causal

Fuente: elaboración propia

5. Selección el método que utilizará para definir la confiabilidad de los tres

diseños seleccionados

La confiabilidad se define como la ausencia de error aleatorio en un instrumento

de recolección de datos, es decir, que un instrumento es confiable cuando,

aplicando al mismo sujeto en diferentes circunstancias, los resultados o puntajes

obtenidos son aproximadamente los mismos. Diversos factores pueden afectar la

confiabilidad de los instrumentos a saber: número de preguntas de un cuestionario

y la muestra de usuarios sobre la que se calcula la estimación de la confiabilidad.

Antes de aplicar el instrumento de recolección de datos, es imprescindible

probar el instrumento sobre un pequeño grupo de la población. Esta prueba piloto

garantiza las mismas condiciones de realización del trabajo de campo original, con

ello se puede verificar si las preguntas generan la reacción esperada o existen

interrogantes ambiguas, aspectos que facilitarán realizar ajustes pertinentes al

instrumento antes de su puesta en funcionamiento.

Métodos para determinar la confiabilidad de los instrumentos:

a) Repetición de test o prueba de Test/ retest. Consiste en volver aplicar la

misma prueba al mismo sujeto o grupo de sujetos, su propósito fundamental

es medir la consistencia en el tiempo del os puntajes. Para tal efecto, la

técnica utilizada es el Coeficiente de correlación r de Pearson.

b) Formas equivalentes. Se puede establecer la confiabilidad de una prueba

aplicándola en diferentes momentos al mismo sujeto, pero comento en

cuenta de que la prueba sea diferente en cuanto a los contenidos aunque

equivalente en cuanto a la forma. Su fin es obtener el coeficiente de

equivalencia, variación en tiempo de puntajes. Al igual que la técnica

anterior, se utiliza el Coeficiente r de correlación de Pearson.

c) División por mitades. Se divide el instrumento en dos partes equivalentes

para medir la homogeneidad de los ítemes al medir el constructo, se logra

mediante la técnica. Pearson/ Speraman- Brown, Rulón y Guttman

d) Análisis de homogeneidad de los ítemes. Se divide en instrumento en tantas

partes como ítemes tenga. Cuando se habla de consistencia interna, se

refiere a la consistencia en las respuestas dicotómicas realizadas al sujeto.

El método utilizado es el Alfa de Conbach.

Para el caso de estudio, se seleccionará el método Alfa Conbach y

el retest

6. Análisis de la información recolectada en cada uno de los diseños

seleccionados

De acuerdo a lo antes señalado, los datos se clasifican de acuerdo a su

procedencia en: datos primarios y datos secundarios.

Los datos primarios son aquellos que se obtienen directamente de la realidad

misma, sin sufrir proceso de elaboración previa. Son los que recoge el

investigador en contacto con la realidad, por ejemplo a través de la aplicación de

un cuestionario.

Por su parte, los datos secundarios, son registros previos del objeto de estudio,

vale decir obtenido por otros investigadores.

Una vez que se aplican los instrumentos de recolección de la información, se

procede a su análisis estadístico, el cual permitirá hacer suposiciones e

interpretaciones sobre la naturaleza y significación de éstos.

Nivel de medición

Relación definidas Algunos estadísticos apropiados

NOMINAL

- Equivalencia

Distribución de frecuencias Porcentajes Proporciones Moda Coeficiente de contingencia

ORDINAL

- Equivalencia - De mayor a menor

Mediana Cuartiles Percentiles Spearman r Kendall r Chi Cuadrado

INTERVALO

- equivalencia - de mayor a menor - proposición conocida de un intervalo a cualquier otro elemento

Media aritmética Varianza Deviación típica regresión lineal T stundent Análisis factorial de varianza Correlación del momento- producto de Pearson Correlación múltiple momento – producto Análisis de covarianza

DE RAZÓN - equivalencia - de mayor a menor - proposición conocida de un

intervalo a cualquier otro elemento.

- Proporción conocida de un valor de la escala a cualquier otro elemento (definido el cero)

Media armónica Coeficiente de variación. coeficiente de asimetría coeficiente de curtosis

Fuente: Palella, S. y Martins, F. (2010)

En los estudios cuantitativos se utiliza la estadística descriptiva que consiste en

presentar los datos en forma de tablas y gráficas, con la finalidad de describir o

resumir los datos objeto de estudio, sin otra intención adicional. Esto es cuando se

estudia a toda la población.

Al momento que se toma una muestra, se recurre a la estadística inferencial, la

cual estudia a la muestra, para luego generalizar lo observado para describir a la

población o predecir el comportamiento de la misma.

Tanto en los estudios, correlacionales, descriptivos y causales se pueden utilizar

ambos enfoques estadísticos.

Para el caso de estudio se aplicará la inferencia estadística. Los resultados

arrojados por el cuestionario, se clasificarán, se tabularán y se le aplicarán los

estadísticos descritos en el cuadro N° 1

BIBLIOGRAFÍA

Arias (1997) El Proyecto de Investigación. Caracas, Episteme.

Dominguez, E. (2011) La investigación Causal.. [Documento en Línea].

Disponible en Fuente: http://www.stelladominguez.com/2011/03/invcausal/

[Consulta 2011, octubre 11].

Estadística Básica [Documento en Línea]. Disponible en Fuente:

http://www.ucm.es/info/genetica/Estadistica/estadistica_basica%202.htm [Consulta

2011, octubre 11].

Palella S. y Martins F. (2010) Metodología de la investigación Cuantitativa

Venezuela, FEDUPEL

Pardo, A. t Ruiz M. SPSS 11 Guía Análisis de Datos (2002) México, Mc Graw

Hill.