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Big data & Branding: Un caso práctico aplicado al turismo

Álvaro Fierro alvaro.fierro@urbegi.com

Bilbao: 29/04/2014

Sumario

1. Datos estructurados Vs Datos desestructurados. El turismo como la gran fuente de información desestructurada 2. Modelizar los hábitos humanos a través de la web para la toma de decisiones. Caso práctico: Islas Baleares 3. El big data aplicado a las ciencias sociales

Datos estructurados

• Eurostat • Banco Mundial • Banco de España • OCDE • Instituto Nacional de Estadística • Eustat • Udalmap • etc.

Datos semi estructurados y desestructurados

• XML • HTML • Audio • Vídeo • Fotografías • Correo electrónico • SMS • Artículos • Whatsapp • etc.

Big Data

• El 80% de los datos que se generan en el mundo están desestructurados.

• Los datos desestructurados crecen 15 veces más rápido que los estructurados

Ej. práctico: Baleares

*Objetivo: Paliar la desestacionalidad

Insights

δj= efecto multiplicador de las palabras clave sobre todas las marcas durante todos los años/ meses/ días -efecto global de la palabra clave sobre las búsquedas -efecto global de cada submarca -efecto global de cada periodo temporal -efecto global de cada buscador Conjunto de incrementos que se producen en la web a consecuencia de las interacciones de los usuarios

Ciencias Sociales

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