heteros ceda stic i dad
Post on 07-Nov-2015
13 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
HETEROSCEDASTICIDAD
Crea un archivo en SPSS con los datos correspondientes a Gastos en Transporte e Ingreso de 10 familias (en dlares por mes), con el fin de estimar un modelo lineal simple que explique el gasto de transporte en funcin del ingreso:
Gasto8739302417174231
Ingreso mensual300250200320650700430500760810
Estima el modelo por mnimos cuadrados ordinarios y guarda los residuos.
Indicios de heteroscedasticidad: grficos y comentario.
SOLUCION
Estimamos el modelo mediante el mtodo de mnimos cuadrados obteniendo los siguientes resultados, el alto indica que el modelo explica el 94% de la variacion de la variable explicada y la desv. Estndar al ser baja quiere decir que el modelo controla el ruido de manera satisfactoria.
Resumen del modelob
ModeloRR cuadradoR cuadrado corregidaError tp. de la estimacin
1.945a.894.8814.38205
a. Variables predictoras: (Constante), Ingreso
b. Variable dependiente: Gasto
La ANOVA indica que el modelo es significativo.
ANOVAb
ModeloSuma de cuadradosglMedia cuadrticaFSig.
1Regresin1293.98111293.98167.386.000a
Residual153.619819.202
Total1447.6009
a. Variables predictoras: (Constante), Ingreso
b. Variable dependiente: Gasto
De la misma forma, la variable regresora es significativa y el factor de inflacin de la varianza indica ausencia de multicolinealidad.
ModeloCoeficientes no estandarizadosCoeficientes tipificadosSig.Estadsticos de colinealidad
BError tp.BetaToleranciaFIV
1(Constante)-7.4273.483.066
Ingreso.053.006.945.0001.0001.000
El cuadro resumen de los residuos residuos no parece sealar puntos atipicos que sean difcil de explicar por el modelo, esto se nota por la distancia de Cook cuyo mayor valor alcanza 0.968 que es un valor que se mantiene controlado.
Estadsticos sobre los residuosa
MnimoMximoMediaDesviacin tpicaN
Valor pronosticado3.234335.751718.800011.9906510
Valor pronosticado tip.-1.2981.414.0001.00010
Error tpico de valor pronosticado1.3872.4871.929.36510
Valor pronosticado corregido3.328738.009218.816312.1308010
Residual-5.887918.91365.000004.1314410
Residuo tp.-1.3442.034.000.94310
Residuo estud.-1.4982.361-.0011.08410
Residuo eliminado-7.3142712.00864-.016265.4751310
Residuo eliminado estud.-1.6514.011.1391.54510
Dist. de Mahalanobis.0011.999.900.66210
Distancia de Cook.001.968.174.31310
Valor de influencia centrado.000.222.100.07410
a. Variable dependiente: Gasto
Mediante el mtodo grfico se observa que se cumple el supuesto de normalidad, ms no el de heterocedasticidad, dado a que el comportamiento de los residuales el variable y finalmente se encuentra un problema de autocorrelacion positiva.
EMBED MtbGraph.Document.16
_1478549246
top related