grupo de investigación en bases de datos y sistemas de información inteligentes

Grupo de investigación en Grupo de investigación en

Bases de Datos y Sistemas de Información Bases de Datos y Sistemas de Información InteligentesInteligentes

Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia ArtificialArtificial

ETS Ingeniería Informática - Universidad de GranadaETS Ingeniería Informática - Universidad de Granada

TMinerTMinerData Mining en JavaData Mining en Java

TMinerTMinerData Mining en JavaData Mining en Java

Entorno integrado de “minería de datos”

desarrollado en Java.

JDBC da acceso prácticamente a cualquier base de datos existente

en el mercado.

TMinerTMinerInterfaz WindowsInterfaz Windows

TMinerTMinerInterfaz WindowsInterfaz Windows

Los “trabajadores del conocimiento” pueden analizar sus propios datos utilizando un

interfaz estándar de tipo WIMP...

TMinerTMinerInterfaz WebInterfaz Web

TMinerTMinerInterfaz WebInterfaz Web

Como applet... ... y como aplicación web

TMinerTMinerSistema de ayuda en líneaSistema de ayuda en línea

TMinerTMinerSistema de ayuda en líneaSistema de ayuda en línea

TMiner ofrece unainterfaz bilingüe(español e inglés)

con un sistema de ayuda en líneaen formato HTML

TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos

TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos

TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos

TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos

Mediante el controlador JDBC

adecuado se accede a la base de datos…

TMinerTMinerSelección de los datosSelección de los datos

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Con TMiner podemos analizar cualquiera de los

conjuntos de datosde la base de datos

TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos

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Una vez seleccionado el conjunto de datos, podemos empezar a

trabajar con él

TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos

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TMinerpermite realizarconsultas SQL

TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos

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Importar datos desde ficheros…

TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos

TMinerTMinerEl conjunto de datosEl conjunto de datos

… o exportar los datos de la base de datos

TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos

TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos

TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos

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Una vez seleccionado el conjunto de datos, podemos aplicar distintas técnicas de Data Mining

TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos

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En primer lugar, seleccionamos las columnas del conjunto de datos con las que vamos a trabajar

TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos

TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos

A continuación, agrupamos los valores de cada atributo en función de cómo queramos interpretarlos

TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos

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Cuando los atributos son de tipo numérico, podemos utilizar distintas técnicas de discretización

TMinerTMinerPreparación de los datosPreparación de los datos

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Incluso se pueden asignar etiquetas descriptivasa los conjuntos en que agrupamos los valores de los atributos

TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining

TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining

TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining

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Ya sólo nos quedaelegir qué algoritmos utilizar,

indicar valores adecuadospara sus parámetros

y esperar a ver los resultados que se obtienen…

TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining

TMinerTMinerTécnicas de Data MiningTécnicas de Data Mining

TMinerTMinerÁrboles de decisiónÁrboles de decisión

TMinerTMinerÁrboles de decisiónÁrboles de decisión

AlgoritmosAlgoritmosID3, C4.5 …ID3, C4.5 …

TMinerTMinerListas de decisiónListas de decisión

TMinerTMinerListas de decisiónListas de decisión

Metodología STAR:Metodología STAR:Algoritmos AQ y CN2Algoritmos AQ y CN2

TMinerTMinerReglas de asociaciónReglas de asociación

TMinerTMinerReglas de asociaciónReglas de asociación

Algoritmos Algoritmos Apriori y TBARApriori y TBAR

TMinerTMinerReglas de asociaciónReglas de asociación

TMinerTMinerReglas de asociaciónReglas de asociación

ClasificaciónClasificacióncon reglas de asociacióncon reglas de asociación

TMinerTMinerAnálizador NuméricoAnálizador Numérico

TMinerTMinerAnálizador NuméricoAnálizador Numérico

Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento

El Analizador Numérico El Analizador Numérico es la parte de TMiner encargada de trabajar con númeroses la parte de TMiner encargada de trabajar con números

Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento

Incluye técnicas de edición y condensado de datos, distintos métodos de Incluye técnicas de edición y condensado de datos, distintos métodos de construcción de clasificadores y múltiples algoritmos de agrupamientoconstrucción de clasificadores y múltiples algoritmos de agrupamiento

Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento

Visualización de conjuntos de datos,Visualización de conjuntos de datos,estadísticas y distribuciones de clasesestadísticas y distribuciones de clases

Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento

Estadísticas por clasesEstadísticas por clases

Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento

Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento

Clasificadores paramétricos (lineales y cuadráticos)Clasificadores paramétricos (lineales y cuadráticos)

Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento

Clasificadores no paramétricos: k-NNClasificadores no paramétricos: k-NN

Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento

Aprendizaje adaptativo: LVQ y DSMAprendizaje adaptativo: LVQ y DSM

Analizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoAnalizador NuméricoTécnicas de clasificación y agrupamiento

Métodos de agrupamiento: K-MEANS, GRASP, ISODATA…Métodos de agrupamiento: K-MEANS, GRASP, ISODATA…

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Fernando Berzal Galianofberzal@decsai.ugr.es

Juan Carlos Cubero Talaverajc.cubero@decsai.ugr.es