evidencia sesión 5: python

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Introducción a la programación en Python D.R.©

Introducción a la programación en

Python•Equipo 4:María Luisa Acosta Sanjuán

Tomás Torres RamírezRosa Violeta Vargas JiménezOdemaris Martínez Acevedo

Pedro Téllez Gamboa

Sesión 5 (8 hrs)

Tuxtepec, Oax. A 27 de Enero de 2012

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Manejo de Bases de datos MySQL en Python

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Rango de Servidores de Bases de datos que soporta la API de

Python database• GadFly• mSQL• MySQL• PostgressAQL• Microsoft SQL Server 2000-2008• Informix• Interbase• Oracle• Sybase

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Interfaces de bases de datos genéricas y API´s

• Soporte ODBC• Soporte ADO• Las bases de datos Java por lo general

soportan JDBC y pueden ser usadas por Jython

• Se puede descargar de manera separada el módulo DB API que se necesite en función de la base de datos que se vaya a utilizar.

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API’S

• La DB API proporciona un estándar mínimo para trabajar con bases de datos usando donde sea posible estructuras y sintaxis Python. Esta API incluye:

• Importar del módulo API• Obtener una conexión con al base de datos• Utilizar la instrucciones SQL y

procedimientos almacenados• Cerrar la conexión

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Qué es MySQLdb?

• Es una interfaz para acceder al servidor de base de datos MySQL desde Python.

• Implementa la API de bases de datos Python v2.0, y es construido en la API C de MySQL

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Cómo instalar el MySQLdb?

• Antes de realizar el procedimiento debes asegurarte que tienes instalado MySQLdb en tu máquina. Solo escribe lo siguiente en tu script Python y ejecútalo:

import MySQLdb

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… Cómo instalar el MySQLdb?

• Si produce el siguiente resultado entonces significa que MySQLdb no está instalado

• Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb

• Para instalar el módulo MySQL, descargarlo primero de internet en su página oficial y ejecutarlo en su máquina.

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Conexión a la base de datos

• Antes de conectar a la base de datos MySQL asegurarse de lo siguiente:– Haber creado la base de datos TESTDB– Haber creado la tabla EMPLOYEE en TESTDB– Esta tabla tiene los campos FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX e INCOME– Colocar el usuario ID “testuser” y password

“test123” para acceder a TESTDB– El módulo MySQL Python debe estar instalado

correctamente en tu máquina

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Ejemplo

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Creando una tabla en la base de datos

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Operación de Inserción

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Ejemplo para crear consultas SLQ dinámicamente

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Operación de lectura

• La operación READ en cualquier base de datos significa que encuentras la información que buscas en la base de datos.

• fechone(): Este método encuentre el proximo registro del resultado de una consulta. Un result set es un objeto que es retornado cuando un objeto cursor es utilizado para consultar una tabla.

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Operaciones de recuperación

• fetchall(): Muestra todos los registros en un result set. Si algunso registros ya han sido extraidos del result set, el método fetchall() recupera los registros restantes del result set.

• rowcount: Este es un atributo de solo lectura y devuelve el número de registros que fueron afectados por un método execute().

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Ejemplo: Procedimiento para recuperar todos los registros de la tabla EMPLOYEE donde el salario mayor 1000.

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Actualizar registros en la base de datos.Ejemplo: Actualiza todos los registros que contienen SEX como 'M'. Aquí se incrementará la AGE de todos los ‘M’ un

año.

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Operación Borrar. Este script borra todos los registros de la tabla EMPLOYEE donde la edad es

mayor a 20

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Fuentes consultadas:

1. http://www.tutorialspoint.com/python/python_if_else.htm

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Fin de la quinta sesión