estadÍstica social fundamental facultad de ciencias secciÓn 6 comenzamos: 11: 10 am descanso:...

ESTADÍS

TICA S

FUNDAMENTA

SECCIÓN 6

Comenzamos: 11: 10 amDescanso: Mitad de Clase (Preguntas)Terminamos : 12: 50 am

SECCIÓN 7

Comenzamos: 16: 10 Descanso: Mitad de Clase (Preguntas)Terminamos : 17: 50

¿PREGUNTAS?• Tomemos lista de asistencia y miren si sus nombres están bien escritos o

corríjanlos con lápiz ROJO, también revisen el número de identificación que tienen con la Universidad.

• Para los nuevos: La página del curso es:

http://estadisticasocialf.wordpress.com/

• Los capítulos 3,4 y 5 están en el FEM, desde el jueves a las 6 pm.

• Va haber un fundamento matemático pequeño, deje lecturas en

INGLES. Estoy buscando en español. Tranquilos…

• SECCIÓN 6 : Dejaron un cuaderno botado, lo traje para buscar el dueñ@.

• SECCIÓN 6 : ¿Cuál creen que es mi edad?

• Los bonos y otras notan SIEMPRE se entregan al final de la clase.

• Horario de atención definitivo: Miércoles 12:30 -14:00, Cafetería de biología.

• ¿Qué hacemos en caso de paro? ¿Sugerencias?

Dudas de la anterior semanaDefiniciones de esta semanaProporción

Porcentaje Cambio porcentualRazón

Redondeo

Frecuencias

¿QUÉ VEREMOS HOY?

Cuantiles Rango percentilar

Cuartiles

Gráfico de pastel

Diagrama

Gráfico de barras

Diagrama

Histograma

SI NOS ALCANZA EL TIEMPO¿QUÉ VEREMOS HOY?

DUDAS Y COSAS POR EXPLICAR DE LA ANTERIOR CLASE

Estudiantes en el salón

Carrera (Farmacia-Geografía)

Masculino Femenino Proporción

Farmacia 15 55 70

Geografía 5 25 30

Proporción

20 80 100

DEFINICIONES SEMANALESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.

Segunda Edición. Página 36-37

Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información.

OJO: Un error estadístico no es el error de humano al hacer cálculos con los debidos instrumentos.

OJO: Un error estadístico no es el error de humano al hacer cálculos con los debidos instrumentos.Reunir Información Procesar Información

Error de Muestreo: La inexactitud en las predicciones sobre una variable que resulta del hecho de que no observemos a todos los sujetos de la población.

Error de medición: La inexactitud que se deriva de instrumentos de medición imprecisos, de las dificultades en la clasificación de las observaciones y de la necesidad de redondear los números.

Básicamente no tener una muestra aleatoria representativa o no tener toda la población.

No contar con instrumentos precios: Pesa a Peso, Metro a altura, etc.

DEFINICIONES SEMANALESBIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales.

7(FEM – Fotocopias)

Estadística descriptiva:

Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Población y NO con la muestra.

Estadística Inferencial:

Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Población y NO con la muestra. (PRIMERA PARTE)

Estadística Inferencial: Es la parte de la estadística que se encarga de los métodos y procedimientos que por medio del análisis inductivo determina propiedades de una población, a partir de una parte de la misma. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Muestra y NO con la población, preferiblemente se intenta usar una muestra aleatoria. (SEGUNDA PARTE)

PROPORCIÓNBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias

sociales. Segunda Edición. Página 15-16

Proporción: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma decimal.

Según de mediación

Según naturaleza Según tipo

Variable nominal Variable discreta Variable cualitativa

Variable ordinal

Variable intervalar(rangos)

CÁLCULO DE UNA PROPORCIÓNBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias

Donde p = la proporción. El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 1.

PROPORCIÓN-EJEMPLOS

Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un general.

¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?

Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones neutros con un pH de 7.00.

¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?

Porcentaje: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma %.

Variable ordinal

Variable intervalar (Rangos)

CÁLCULO DE UN PORCENTAJEBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias

El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento.

¿Por qué?

NOTA: El porcentaje (por cien) es simplemente la proporción multiplicada por cien.

NOTA: El porcentaje (por cien) es simplemente la proporción multiplicada por cien.NOTA:2 El porcentaje (por cien) no es el único, también encontramos en los estudios (por mil) y a veces (por diez mil). Se identifican como:

PORCENTAJE-EJMPLOS

Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a).

62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)

PORCENTAJE-EJMPLOS

¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre toda la población?

PORCENTAJE-EJMPLOS

Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia.

3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que tienen entre 30 y 100 municipios.

PORCENTAJE-EJMPLOS

¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30 municipios entre todos los departamentos?

PORCENTAJE-EJMPLOS

CAMBIO PORCENTUALBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias

El cambio porcentual se calcula como:

Ejemplo: Cambio en el número de estudiantes en esta clase dentro de las dos primeras semanas. En la primera semana tenemos 36 inscritos en la segunda 40 inscritos.

Género

Número de muertos por SIDA

Cambio en porcentaje

(%) de 1995 a 1996

Hombres 2%

Mujeres 67%

Género

(%) de 1995 a 1996

Hombres 43 44 2%

Mujeres 6 10 67%

Total 49 54 10

Género

(%) de 1995 a 1996

Hombres 43 44 2%

Mujeres 6 10 67%

Total 49 54 10

OJO: Los números pequeños en la línea base en reportes de cambio de porcentaje son una fuente particular de confusión.

RAZÓNRazón: La razón es una relación binaria entre magnitudes ( en

nuestro caso dos categorías excluyentes), generalmente se expresa como «a es a b» o a:b.

RAZÓNRazón: La razón es una relación binaria entre magnitudes ( en

nuestro caso dos categorías excluyentes), generalmente se expresa como «a es a b» o a:b.

Variable ordinal

Variable intervalar (Rangos)

CÁLCULO DE UN RAZÓNLa razón se calcula siempre entre dos categorías excluyentes, y se

utiliza la simplificación para uso estético.

CÁLCULO DE UN RAZÓNLa razón se calcula siempre entre dos categorías excluyentes, y se

utiliza la simplificación para uso estético.

Las letras a y b siempre son números naturales, es decir, pertenecen al conjunto de:

RAZÓN - EJEMPLOS

Variable nominal: En la sección 6 de este curso hay 24 hombres y 16 mujeres

RAZÓN - EJEMPLOS

¿Cuál es la razón entre hombres y mujeres en la sección 6?

RAZÓN - EJEMPLOS

Variable cualitativa: En una población de 820 estudiantes, 180 tomaron transmilenio y 640 tomaron buses

RAZÓN - EJEMPLOS

¿Cuál es la razón entre los estudiantes que tomaron transmilenio y los estudiantes que tomaron buses?

RAZÓN - EJEMPLOS

MITAD D

E LA C

…1.Error Estadístico2.Estadística

descriptiva3.Estadística

Inferencial4.Proporción5.Porcentaje6.RazónPreparar datos para distribución de frecuencias y cálculo de percentiles

REDONDEOBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.

Procedimiento para redondear:

1. Especifica la unidad de redondeo según su posición decimal.

2. Observa el número a la derecha de la unidad de redondeo y sigue las reglas:

1.Si es 0,1,2,3 o 4, redondea hacia el entero inferior2.Si es 6,7,8 o 9, redondea hacia el entero superior.3.Si es5, observa la siguiente posición decimal a la derecha y

comienza con estas reglas nuevamente.

REDONDEOEJEMPLO: Redondear los siguientes números, según el criterio

propuesto.

• Redondear con 3 decimales.

5.04321 => ; 3.434901=> ; 3.00051 =>

propuesto.

• Redondear con 3 decimales.

5.04321 => 5.043 ; 3.434901=> 3.435 ; 3.00051 => 3.001

REDONDEO - LÍMITESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.

Límites reales: Los límites reales de una puntuación redondeada especifican el rango de números que podrían redondearse para obtener la puntuación registrada.

Procedimiento para encontrar los límites reales:

1. Observa la puntuación e identifica la «unidad de redondeo», el lugar decimal al que la puntuación se redondeó.

2. Divide entre 2 esta unidad de redondeo.

3. Resta el número del paso 2 de la puntuación redondeada y se obtiene el límite real inferior.

4. Suma el número del paso 2 de la puntuación redondeada y se obtiene el límite real superior.

Observación redondeada

Unidad de redondeo

Dividimos entre dos

Límite inferior

Límite superior

.48 .01

4000 1000

0.7 .1

Unidad de redondeo

Dividimos entre dos

Límite inferior

Límite superior

.48 .01 0.005

17 1 0.5

4000 1000 500

0.7 .1 0.05OJO: Sepamos dividir decimales.

Unidad de redondeo

Dividimos entre dos

Límite inferior

Límite superior

.48 .01 0.005 0.475 0.485

17 1 0.5 16.5 17.5

4000 1000 500 3500 4500

0.7 .1 0.05 0.65 0.75

REDONDEO

PARA E

L RESTO

URSO ES D

3.04492324 => 3.04

FRECUENCIASBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.

Elaborar una distribución de frecuencias:

EJEMPLO TABLERO

1. Cojamos la lista de todos los datos que recolectamos y sobretodo de la variable a la que queremos hacerle una distribución de frecuencias.

2. Organicémoslas de mayor a menos (si son variables numéricas) o organicémoslas de 0 a 9, y A a la Z (si son alfanuméricas).

3. Calculamos la frecuencia de cada dato y tabulemos cada dato con su debida frecuencia.

FRECUENCIASBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.

Elaborar una distribución de frecuencias:

EJEMPLO TABLERO

4. Calculemos la frecuencia proporcional, dividiendo la frecuencia en el número total de datos.

5. Calculemos la frecuencia porcentual, multiplicando la frecuencia proporcional por 100%.

6. Finalmente calculamos la frecuencia porcentual acumulativa, utilizando la suma de frecuencias porcentuales del dato a calcular y de las anteriores a ella.

FRECUENCIAS - EJEMPLOS

CARRERAS - SECCIÓN 7

Farmacia Enfermeria Farmacia Farmacia Farmacia Geografía

Geografía Geografía Farmacia Geografía Geografía T. Social

Farmacia Enfermeria Geografía Geografía Geografía Psicología

Farmacia Geografía Geografía Geografía Geografía Geografía

Geografía Farmacia Farmacia Geografía Farmacia

Geografía Farmacia Geografía Geografía Farmacia

T. Social Geografía Farmacia Geografía Farmacia

Carreras

Frecuencia (f)

Frecuencia

proporcional

Frecuencia porcentual

Frecuencia

acumulativa

Enfermería

Farmacia 14

Geografía

Psicología

T. Social 2

Totales 40

Carreras

Frecuencia (f)

Frecuencia

proporcional

Frecuencia

acumulativa

Enfermería

2 0.05

Farmacia 14 0.35

Geografía

20 0.5

Psicología

2 0.05

T. Social 2 0.05

Totales 40 1.00

Carreras

Frecuencia (f)

Frecuencia

proporcional

Frecuencia

acumulativa

Enfermería

2 0.05 5%

Farmacia 14 0.35 35%

Geografía

20 0.5 50%

Psicología

2 0.05 5%

T. Social 2 0.05 5%

Totales 40 1.00 100%

Carreras

Frecuencia (f)

Frecuencia

proporcional

Frecuencia

acumulativa

Enfermería

2 0.05 5% 5%

Farmacia 14 0.35 35% 40%

Geografía

20 0.5 50% 90%

Psicología

2 0.05 5% 95%

T. Social 2 0.05 5% 100%

Totales 40 1.00 100%

CUANTILESCuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y

se refieren a las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de valores de la población es menor o igual que el dato.

Ejemplo: Con el cuantil podemos hacer una pregunta así:

¿Una calificación particular es igual o más alta que cuál porcentaje de calificaciones?

¿Un promedio como el suyo es igual o más alto que cuál porcentaje de la universidad?

CUANTILESCuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y se

refieren a las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de valores de la población es menor o igual que el dato.

¿Un promedio como el suyo es igual o más alto que cuál porcentaje de la universidad?

¿Su peso corporal es igual o más alto que cuál porcentaje de la clase?

CALCULAR PERCENTILESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias

Rango percentilar: Es el porcentaje de casos que caen o en o están debajo de un valor específico de X.

Elaborar un cálculo de percentil:

EJEMPLO TABLERO

1. Ordenemos los datos.

2. Calculemos la proporción y porcentaje de casos iguales o menores que el caso de interés.

3. Indicar el percentil en porcentajes enteros.

CALCULAR PERCENTILES - EJEMPLOS

CALIFICACIONES DEL EXAMEN IELTS PARA LOS ESTUDIANTES DE LA UNAL

3.4 7.8 3.9 5.6 8.5

5.6 6.7 7.2 6.4 4.3

6.2 8.1 6.9 3.4 3.2

3.4 7.8 3.9 5.6 8.5

5.6 6.7 7.2 6.4 4.3

6.2 8.1 6.9 3.4 3.2

¿Qué porcentaje de casos tienen un nota más baja o igual que la

3.4 7.8 3.9 5.6 8.5

5.6 6.7 7.2 6.4 4.3

6.2 8.1 6.9 3.4 3.2

Número de casos con calificación igual o menor: ¿12 casos ?

3.4 7.8 3.9 5.6 8.5

5.6 6.7 7.2 6.4 4.3

6.2 8.1 6.9 3.4 3.2

Número de casos con calificación igual o menor: ¿12 casos o 13 casos?Calcular el porcentaje conforme a la población: 12 casos/ 15 casos

CUANTILES - CLASESBIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias

Cuartil: Estos dividen a la distribución en cuatro partes las cuales corresponden a los cuantiles de (0.25, 0.50 y 0.75).

Quintil: Estos dividen a la distribución en cinco partes las cuales corresponden a los cuantiles de (0.20, 0.40, 0.60 y 0.80).

Deciles: Estos dividen a la distribución en diez partes.

Percentiles: Estos dividen a la distribución en cien partes.

CUANTILES - EJEMPLOS

CIFRA CUARTIL DECIL PERCENTIL

86.66%

99.99%

13.99%

Redondeamos al cuartil, decil o percentil que se encuentre abajo.

86.66% 75%

99.99% 75%

13.99% 0%

0.99% 0%

Redondeamos siempre hacia abajo.

86.66% 75% 80%

99.99% 75% 90%

13.99% 0% 10%

0.99% 0% 0%

86.66% 75% 80% 86%

99.99% 75% 90% 99%

13.99% 0% 10% 13%

0.99% 0% 0% 0%

EJEMPLO: (Primera fila) Decimos, se encuentra en el tercer cuartil o en el octavo decil o en el 86avo percentil.

ACLARACIÓN-POBLACIÓN• Vamos a estudiar las familia colombianas.

Nota: En la practica, una sola base de datos no cuenta con la totalidad de los datos, por lo tanto, siempre intentamos usar bases de datos que se complementen y sean ideales para mirar faltantes o repetidos.

Censo-DANE Registraduría Nacional EPS Población

¿PREGUNTAS?

PRÓXIMA CLASE (SEMANA)

Temas Presentación tabular y gráfica de una variable.

Medidas descriptivas de centro, localización, dispersión y forma.

Datos atípicos

Lecturas

(Fotocopiadora-FEM) Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Capitulo 3,4,5.

estadÍstica social fundamental facultad de ciencias secciÓn 6 comenzamos: 11: 10 am descanso:...

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