estadistica para la investigación (sesión1)

Lenin H. Cari Mogrovejo

zarlenin@gmail.com

TENER LA ESTADÍSTICA ES TENER

PODER

MDU. Ricardo de Alba Obregón

Centro regional de información estratégica

(México)

Introducción

El docente investigador

La tiranía del experto

La literatura de la estadística

La informática y el software amigable

La estadística y la investigación

PROCESO DE INVESTIGACIÓN

CUANTITATIVO

ÁREA TEMÁTICAFORMULACIÓN

DEL PROBLEMA

DELIMITACIÓN

DEL PROBLEMA

FORMULACIÓN DEL

MARCO TEÓRICO

OPERACIONALIZACIÓN

(INDICADORES)

DISEÑO CONCRETOTÉCNICAS DE

RECOLECCIÓN DE DATOS

INSTRUMENTOS DE

RECOLECCIÓN DE

DATOS

SÍNTESIS Y

CONCLUSIONES

ANÁLISIS DE LOS

DATOS

PROCESAMIENTO

DE DATOSDATOS

1

RE

SP

UE

STA

2 3

4 6

8

75

12 11 10 9

POBLACIÓN Y MUESTRA

Concepto de Población:

Es un conjunto finito o infinito de elementoscon características comunes para los cualesserán extensivas las conclusiones de lainvestigación. Esta queda delimitada por elproblema y por los objetivos del estudio.

TIPOS DE POBLACIÓN

POBLACION

FINITA

INFINITA

ACCESIBLE

MUESTREO

“Aunque la razón esencial por la que se

muestrea es la imposibilidad de estudiar todos

los sujetos, debido a esto, se pueden

aprovechar las ventajas del muestreo, que son

la reducción del coste de la investigación en

tiempo y en dinero. El ahorro de tiempo o dinero

mediante el muestreo sólo es lógico cuando se

puede justificar el hecho de que los datos

obtenidos a partir de la muestra proporcionarán

una base firme para determinar con exactitud

las características del fenómeno que se

estudia”. (Fox, ” El proceso de muestreo” 1981: 367)

TÉCNICAS DE MUESTREO

Origen de la teoría del muestreo

Alcanzar un conocimiento

satisfactorio de un fenómeno

De la evaluación de los

resultados de una muestra de

sus observaciones

Al desarrollo de la

Teoría del muestreo

MuestreoEl muestreo en la

vida cotidiana

En el conjunto de

procedimientos desarrollados

En muestrasFinalidad de seleccionar

una muestra

Extraemos conclusiones

de toda (población)

Obtener información

objetiva y válida

- Conocimiento

-Acciones

-Amistades

Realizar estimaciones eficientes

permite

que permitees decir

se basancon la

muestraconsiste

a través

da origen

para

- En la vida cotidiana

- En la investigación científica

esto ocurre

Ventajas del muestreo

a. Menor costo

b. Mayor rapidez

c. Mayor exactitud

d. Mayor factibilidad, alcance y

flexibilidad

MUESTRA

CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo y

finito que se extrae de la población accesible.

CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por su

tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer

inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un

margen de error conocido.

TIPOS DE

MUESTRAS

REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los

sectores).

NO

REPRESENTATIVA

CLASIFICACION

DEL TIPO DE

MUESTREO

PROBALISTICO O

ALEATORIOS

NO

PROBALISTICOS

(Deterministico)

Casual o

accidental

Intencional

Por cuotas

Azar simple

Azar sistemático

Estratificado

Conglomerados

NO PROBALISTICAS(CARÁCTER INFORMAL)

SUJETOS

VOLUNTARIOS

MUESTRAS

EXPERTOS

SUJETOS TIPOS

MUESTRAS POR

CUOTAS

MUESTRAS

DIRIGIDAS

CONVENIENCIA

SELECTIVO

JUICIO O

CRITERIO

Se dirige a un

sector especifico

Resultado

subjetivo, sin

criterio, por

facilidad

Subjetivo pero con

criterio

INVESTIGACIONES

ESTADISTICAS

DIRECTAS

INDIRECTAS

CONTACTOS

DIRECTOS

(ENTREVISTAS)

OBSERVACION

DIRECTA

(SIN ENTREVISTA)

PERSONAL

TELEFONICA

CORREO MENOS

CONFIABLE

CONJETURALES

SECUNDARIAS

BASADOS EN:

EXPERENCIAS,

ANALOGIAS

(SUBJETIVA)

RECOPILACION

DE DATOS

BANCOS

DATOS

INSTITUCION

ES

ESTUDIOS

PREVIOS

PUBLICACIO

NES

LA CLAVE ESTA EN

REDUCIR LA

POBLACIÓN DEL

MODO MÁS

CONVENIENTE CON

EL FIN DE REDUCIR

LA MUESTRA PERO

QUE SIGA SIENDO

REPRESENTATIVA

PRÁCTICA 1: MUESTREO PROBABILÍSTICO

(AZAR SIMPLE) POBLACIÓN INFINITA

SOFTWARE: EXCEL 2007

FORMULA:

=ALEATORIO.ENTRE(inferior,superior)

Inferior es el menor número entero que la

función ALEATORIO.ENTRE puede devolver.

Superior es el mayor número entero que la

función ALEATORIO.ENTRE puede devolver.

PASO 1: ABRIR ARCHIVO DE EXCEL Y

DIGITAR LA FORMULA

PASO2: COPIAR FORMULA

PASO3: ORDENAR DATOS

PASO4: SELECCIONAR DATOS

PRÁCTICA CALIFICADA 1: MUESTREO PROBABILÍSTICO (AZAR SIMPLE) POBLACIÓN FINITA SOFTWARE: EXCEL 2007

PRESENTACIÓN : AULA VIRTUAL

DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN

DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES

AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5% DE

ERROR MUESTRAL

PRÁCTICA 2: MUESTREO PROBABILÍSTICO

(AZAR SIMPLE)

SOFTWARE: SPSS

SELECCIONAR LOS CASOS

Y OBTENER UNA MUESTRA DE UNA

POBLACIÓN INFINITA

AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5%

DE ERROR MUESTRAL

PASO1: COPIAR DATOS A SPSS

SELECCIONA COPIAR Y PEGAR

DATOS

PASO2: SPSS:

MENÚ DATOS/SELECCIONAR CASOS

PASO3: FILTRAR DATOS

MUESTRA ALEATORIA DE CASO/BOTÓN MUESTRA/

EXACTAMENTE

PRÁCTICA CALIFICADA 2: MUESTREO PROBABILÍSTICO (AZAR SIMPLE) POBLACIÓN FINITA SOFTWARE: SPSS

PRESENTACIÓN: AULA VIRTUAL

DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN

DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES

AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5% DE

ERROR MUESTRAL

Muchas gracias

Lenin H. Cari MogrovejoCel. 959966199zarlenin@gmail.comlenin_9966199@hotmail.com