establecimiento de una zona libre de la mosca de la fruta en el sur de puerto rico: evaluación de...
Post on 24-Jan-2016
224 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Establecimiento de una zona libre de la mosca de la fruta en el
sur de Puerto Rico: evaluación de viabilidad
Luis Alejandro Díaz MarínUniversidad de Puerto Rico
Recinto Universitario de Mayagüez
Departamento de agronomía y ciencias ambientales
Anastrepha spp
http://www.cesavesin.gob.mx/cms/images/moscas/mosca_obliqua.jpghttp://entnemdept.ufl.edu/creatures/fruit/tropical/carib_fly01.jpg
Introducción
• Anastrepha spp.
• Pestes de cultivos frutales importantes
• Puerto Rico (A. obliqua, A. suspensa)
• Hospederos conocidos: • Mangifera indica, Spondias mombin, S. dulcis,
S. purpurea, Psidium guajava, Eugenia uniflora, Terminalia cattappa.
• Zonas libres de la mosca (Plan de manejo)
Justificación
• Debido al crecimiento de una gran variedad de cultivos frutales en Puerto Rico y a la disposición de los cultivadores a ampliar su mercado (Jenkins & Goenaga 2008), se quiere evaluar el establecimiento de una zona libre de la mosca de la fruta y así disminuir en lo posible los costosos tratamientos post cosecha
Objetivos
• Conocer la predicción acerca de la distribución potencial de la mosca de la fruta en la zona sur de Puerto Rico.
• Evaluar y recolectar datos en la zonas cuya probabilidad es mayor
• Evaluar aquellas especies vegetales que pueden ser hospederos potenciales
Metodología•Localidades de presencia georeferenciadas (Anastrepha sp)(Coordenadas geográficas - WGS 84 Datum)• Datos de presencia
•ArcMap (Verificación de datos)
• Maxent (maximum-entropy)•´´Logistic output``•Datos de entrenamiento (70%);Datos de prueba (30%) •Mismo grupo de datos
•Modelo descriptivo
•Capas ambientales (Continuas)•Elevación (DEM)•Precipitación anual (pptanual)•Temperatura máxima anual (tmaxanual)•Temperatura mínima anual (tminanual)•Categórica ; Tipos de Cobertura (vegetación 2)
MetodologíaArcMap
Area de estudio
http://academic.uprm.edu/~jchinea/cursos/ecolplt/ecogeopr09.pdf
Resultados
´´Sensitivity`` (Proporción de presencias observadas correctamente predichas)´´Specificity`` (Proporción de ausencias observadas incorrectamente predichas)
ResultadosAnálisis de la contribución de las variables
Numero Categoria
3 Hoja perenne
5 Plantación
12 Cuerpos de agua
13 Barreras
14 Urbano
Tipos de cobertura (Vegetacion2)
ResultadosAnálisis de la contribución de las variables
ResultadosAnálisis de la contribución de las variables
Formato de salida logístico
Rojo : Alta probabilidadAzul: Baja probabilidad
Predicción de hábitat adecuado
Predicción de hábitat adecuadoSalida Maxent – Google earth
Conclusiones y recomendaciones
• El modelo predice que existen 5 zonas con una mayor probabilidad de encontrar hábitats adecuados (San Germán, Lajas, Guánica, Ponce y Santa Isabel)
• La distribución potencial esta relacionada con variables como el tipo de cobertura y temperatura altas
• Las categorías dentro de la capa tipos de cobertura mas importantes están relacionados con actividades humanas
• Tomar muestras en lugares donde la probabilidad es alta y baja.
• Tomar muestras hacia la parte Sureste de la isla
Preguntas y sugerencias
top related