especialista: pierre sergei zuppa azúa, 2014

Especialista:

Pierre Sergei Zuppa Azúa, 2014

Dirección estratégica de TI

Introducción a las tecnologías de la información

Dirección estratégica de TI

Keyword

Introducción a las tecnologías de la información

Dirección estratégica de ti

Administración de conocimiento

Tiene el fin de transferir el conocimiento desde el lugar donde se genera, hasta el lugar en donde se va a emplear. Implica el desarrollo de las competencias necesarias al interior de las organizaciones para compartirlo y utilizarlo entre sus miembros, así como para valorarlo y asimilarlo si se encuentra en el exterior de éstas.

KM-Gestión del conocimiento

Gestión de la información

Gestión de la documentación

externa y pública

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Dirección estratégica de ti

DatosSon la mínima unidad semántica y corresponden con los elementos primarios de la información, que por sí solos son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones.

• Comparación con otros elementos.

• Predicción de consecuencias.

• Búsqueda de conexiones.• Conversación con otros

portadores de conocimiento.

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Información

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InformaciónEs un conjunto de datos procesados, que tienen un significado (relevancia, propósito y contexto), y que por lo tanto son de utilidad para quien debe tomar decisiones, al disminuir su incertidumbre.

• Contextualizando: se sabe en qué contexto y para qué propósito se generaron.

• Categorizando: se conocen las unidades de medida que ayudan a interpretarlos.

• Calculando: los datos pueden haber sido procesados matemática o estadísticamente.

• Corrigiendo: se han eliminado errores e inconsistencias en los datos.

• Condensando: los datos se han podido resumir de forma más concisa (agregación).

• Información = Datos + Contexto (añadir valor) + Utilidad (disminuir la incertidumbre).

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Tipos de sistemas de información

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Tipos de sistemas de información

1. Sistemas de Negocios: basados en la actividad a fin de la organización.

2. Sistemas de Información: asistir a la toma de decisiones.

3. Sistemas Estratégicos: para lograr ventajas competitivas y se desarrollan en la propia organización.

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Niveles de información empresarial

Nivel Corporativo, que se centra en los cambios estratégicos que son necesarios realizar, además, se apoya en informaciones “estratégicas” puesto que debe dominar hasta lo que se conoce como PRE-información 2 .

Nivel Gerencial, es la encargada de ajustar los planes de operación-producción, ajustes, etc., permite la toma de decisiones coherente y alineada con los objetivos estratégicos.

Nivel Operativo, ejecución de las tareas/acciones, inspección, planificación, así como proponer cambios y ajustes que sean útiles para toda la organización. Se basa en informaciones operativas, vinculadas al día a día, trabajos rápidos y toma de decisiones dinámicas.

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Niveles de información empresarial

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Conocimiento

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Conocimiento

El conocimiento es un conjunto de información almacenada mediante la experiencia o el aprendizaje (a posteriori), o a través de la introspección (a priori). En el sentido más amplio del término, se trata de la posesión de múltiples datos interrelacionados que, al ser tomados por sí solos, poseen un menor valor cualitativo.

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Tipos de conocimiento

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Tipos de conocimiento

Tácito

Conocimiento y experiencia no

documentada que se encuentra solo en la

‘mente de las personas’.

Explícito

Conocimiento estructurado y

documentado, ya sea en reportes, bases de

datos o videos.

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Datos, información y conocimiento

Los datos son la materia prima bruta de la sabiduría. En el momento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento.

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Datos, información y conocimiento

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Sabiduría

Consiste en la experiencia colectiva e individual de aplicar el conocimiento a la solución de problemas. La sabiduría incluye el dónde, cuándo y cómo aplicar el conocimiento.

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Sabiduría

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Implicaciones del conocimiento

– Práctica, arte y habilidad.– Saber cómo seguir procedimientos.– Saber por qué, no solo cuándo ocurren

la cosas (causalidad).– Evento cognoscitivo que involucre

modelos mentales y mapas de los individuos.

– Una base de conocimiento social como una individual.

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Implicaciones del conocimiento

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Dependencia del conocimiento

–Es condicional: saber cuándo aplicar un procedimiento es tan importante como conocer el procedimiento.

–Se relaciona con el contexto: Usted debe saber cómo utilizar una herramienta y bajo qué circunstancias.

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Dependencia del conocimiento

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Aprendizaje organizacional

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Aprendizaje organizacional

Creación de nuevos procedimientos operativos estandarizados y procesos de negocios que reflejen la experiencia de la organización.

Es una forma de agregar o crear valor haciendo uso del know-how, experiencia y juicio.

Su objetivo es organizar y diseminar el conocimiento tanto explícito como tácito.

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Características de un organización que aprende

• Alto nivel de participación de los empleados.

• Sistema de recompensas que motiva al personal a aprender.

• Sistema de retroalimentación.

• Estructuras flexibles.• Cultura que motiva el

experimentar y compartir el aprendizaje de éxitos y fracasos.

• Uso de las TI para compartir el conocimiento.

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Tipos de conocimiento compartido

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Tipos de conocimiento compartido

• Descriptivo – qué.• Procedimiento – cómo.• Prescriptivo – debería.• Axiomático – razones y causas – por qué.

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Sistemas inteligentes

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Sistemas inteligentes

Se utilizan para describir sistemas y métodos que simulan aspectos del comportamiento inteligente, con la intención final de aprender de la naturaleza para poder diseñar y construir arquitecturas computacionales más potentes.

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Razonamiento basado en casos

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Razonamiento basado en casos

Representa el conocimiento como una base de datos de casos anteriores y sus soluciones. El sistema utiliza un proceso de seis pasos para generar soluciones a los nuevos problemas que enfrenta el usuario.

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Redes neurales

Es  un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático, inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida.

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Redes neurales

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Lógica difusa

Está basada en reglas que toleran imprecisiones e, incluso, las aprovecha para resolver problemas que antes no tenían solución.

Tiene varios conceptos y técnicas para representar e inferir un conocimiento que es impreciso, incierto o informal.

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Lógica difusa

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Algoritmos genéticos

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Algoritmos genéticos

Método de solución de problemas que promueven la evolución de soluciones a problemas específicos, utilizando el método que siguen los organismos vivos para adaptarse a su entorno.

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Agentes inteligentes

Software que utiliza una base del conocimiento integrada o aprendida para realizar, de forma autónoma, tareas específicas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicación de software.

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Agentes inteligentes

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Para implementar KM

Proveedores de software

• Inference.• Verity.• Documentum.• Fulcrum.• Dataware.• Excalibur.• Information

Dimension.

Beneficios

• Un mejor entendimiento de las necesidades del mercado y de los cliente.

• Reducción de costos operativos e indirectos.

• Más alto nivel de innovación.

• Reducción de la rotación de empleados.

• Reducción de tiempo de introducción de nuevos productos.

• Retención de empleados.

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Quaker Chemical: nueva fórmula de colaboración

Administración

Tecnología

Organización

-Desarrollar la estrategia de adquisición del conocimiento

- Diseñar una estructura organizacional global

- Software instraspect

- Software Novell Groupwise - Almacén de

datos

- Web

- Personal de ventas- Clientes

- Empleados

- Investigadores

- Organizar el conocimiento

- Compartir el conocimiento

- Ahorrar tiempo

- Reducir costos

- Incrementar el servicio a clientes

- Reorganización global

- Procesos basados en el conocimiento

Retos de negocios

Sistema de información

Soluciones de negocios

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Sistema de Soporte a la Decisión (DSS)

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Sistema de Soporte a la Decisión (DSS)

Es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.

Su función es explotar al máximo la información residente en una base de datos corporativa (datawarehouse o datamart), mostrando informes muy dinámicos y con gran potencial de navegación, pero siempre con una interfaz gráfica amigable, vistosa y sencilla.

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Tipos de sistemas de Soporte a Decisiones

• MIS, Management Information Systems.

• EIS, Executive Information System.

• SSEE, Sistemas expertos basados en inteligencia artificial.

• GDSS, Group Decision Support Systems.

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Tipos de sistemas

de soporte a decisiones

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Frase

”El conocimiento se ha convertido en un recurso económico clave,

dominante y tal vez en el único recurso de ventaja competitiva”.

Peter Drucker