encontrar el precio perfecto del v.o. usando inteligencia artificial · 2019-02-18 ·...
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Encontrar el precio
perfecto del V.O.
usando inteligencia
artificial
David Pilo
Co-fundador
Autoscores
91 198 11 72
david@autoscores.com
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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¿Cúal es el precio perfecto de un V.O.?
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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La ley de la oferta y de la demanda
O F E R T AD E M A N D A
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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*Datos de mercado nacional a 15 de enero 2019
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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*Datos de mercado nacional a 15 de enero 2019
144 en venta
254 vendidos en los últimos 3 meses
49 en venta
25 vendidos en los últimos 3 meses
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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*Datos de mercado nacional a 15 de enero 2019
144 en venta
254 vendidos en los últimos 3 meses
254 𝑐𝑜𝑐ℎ𝑒𝑠 𝑣𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑙𝑜𝑠 ú𝑙𝑡.90 𝑑𝑖𝑎𝑠
90 𝑑𝑖𝑎𝑠
= 2,82 𝑐𝑜𝑐ℎ𝑒𝑠 𝑣𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑙 𝑑í𝑎
49 en venta
25 vendidos en los últimos 3 meses
25 𝑐𝑜𝑐ℎ𝑒𝑠 𝑣𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑙𝑜𝑠 ú𝑙𝑡. 90 𝑑𝑖𝑎𝑠
90 𝑑𝑖𝑎𝑠= 0,27 𝑐𝑜𝑐ℎ𝑒𝑠 𝑣𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑙 𝑑í𝑎
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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*Datos de mercado nacional a 15 de enero 2019
144 en venta
254 vendidos en los últimos 3 meses
49 en venta
25 vendidos en los últimos 3 meses
MDS (Market Days Supply):
144 𝑒𝑛 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎
2,82 𝑣𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑙 𝑑𝑖𝑎= 𝟓𝟏 𝑑𝑖𝑎𝑠
MDS (Market Days Supply):
49 𝑒𝑛 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎
0,27 𝑣𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑙 𝑑𝑖𝑎= 𝟏𝟕𝟔 𝑑𝑖𝑎𝑠
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Interpretación básica del MDS:Datos del mercado nacional a 23 de enero de 2019
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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Analizar el coche cada 7 días, contemplando:
• El MDS (relación de coches disponibles y vendidos)
• El Price Rank (¿Mi coche es el quinto/sexto mas barato?)
• Visitas / impresiones
• Leads
Modelo Americano: Velocity Model
Bajar o mantener el precio para estar de los mas
baratos y rotar el stock en menos de 60 días.“Race to the bottom”
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Dale Pollak –founder of vauto.com– on the Velocity Model
“We got it wrong”
https://www.autoremarketing.com/trends/pollak-calendar-based-inventory-management-we-got-it-wrong
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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Coches vendidos en los últimos meses
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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TU coche
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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Escenario terroríficoLunes
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Escenario terroríficoMiércoles
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Escenario terrorífico
Llega el fin de semana…
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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“Ojos que no ven, corazón que no siente.”
–pero la cartera, sí lo siente–
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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¿Podemos leer las intenciones de la clienta?
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“Este señor viene a comprar.”
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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En la tienda física:
El vendedor, con su
experiencia e
inteligencia natural,
interpreta el
comportamiento del
comprador
En la tienda online – Web:
Algoritmos de Inteligencia
Artificial interpretan el
comportamiento del usuario
en la web.
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¿Qué quieres decir con comportamiento de los usuarios online?
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¿Se pueden interpretar estas acciones –como hace el vendedor–?
¿Se puede adivinar las intenciones –de compra– del cliente cuando
esta navegando en la web del concesionario?
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Mañana va a llover.
Validar predicciones es crucial
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Al día siguiente…
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¿Podemos comprobar si
las visitas recibidas a la ficha de un coche
pueden servir para predecir la venta del mismo?
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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Visitas a la ficha del coche
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de
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ce
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ch
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día
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Número de visitas recibidos día X
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ía X
Leads recibidos en un día
Número de leads recibidos día X
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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CASO IDEAL: Leads recibidos en un día
Número de leads recibidos día X
realidad
ideal
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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AI Autoscore en el dia X
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Nota Autoscores
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“OK, todo esto está bien, ¿cómo puedo aprovecharlo?”
#CongresoFaconauto Madrid, 11 y 12 de febrero de 2019
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Lunes Miércoles Llega el fin de semana…
Predicción de venta a 7d
usando IA
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John HairabedianPresident at HGreg
”Vamos a usar IA para cambiar los precios de nuestros mas de
5.000 vehículos automáticamente –sin intervención humana.”
Encontrar el precio
perfecto del V.O.
usando inteligencia
artificial
David Pilo
Co-fundador
Autoscores
91 198 11 72
david@autoscores.com
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Estudio analizando más de 10.000 ventas y millones de datos web.* Estudio realizado con concesionarios canadienses y americanos en el 2017
Fuente: “The Mathematical Truth about VDPs, Price to Market and Sales”
Presentación NADA 2018 –Las Vegas, USA, marzo de 2018–.https://www.nadaconvention.org/NADA2018/Custom/Handout/Speaker0_Session3242_2.pdf
• VDPs / SRPs: 6%
• Emails: 3%
• Calls: 7%
• 3rd party leads: from 3% up to 8%
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