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El análisis del “Big Data” en el desarrollo tecnológico e innovación cartográfica
Insumos: Imagen de cobertura terrestre (vector de características)
Eje: Sentinel 2A Máxima probabilidad
Muestras para entrenamiento de
maquina
Numero clases
Numero de muestras por clase
(Mather,2009)
Mapa base: Coberturas de
CLC-2014
Suavizado del mapa etiquetado
Vectorización
Unión de atributos (etiqueta de coberturas)
Generalización de acuerdo a la escala
Edición, control de calidad y validación temática
Mapa de Coberturas
POSTPROCESAMIENTO DE DATOS
ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN
Maquinas de soporte vectorial
Bosque aleatorios
Con enfoques Bayesianos
Arboles de decisión
Clasificadores combinados, entre
otros…
APLICACIÓN: CLASIFICACIÓN SUPERVISADA PARA MONITOREO DE COBERTURAS
APLICACIÓN: CLASIFICACIÓN SUPERVISADA PARA MONITOREO DE COBERTURAS
Mapas raster de clasificación de coberturas
Imagenes Sentinel 2A de Puerto Lopez y Puerto Gaitán – (Meta) – Enero 2016
GRACIAS
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