ejercicio en weka

EJERCICIO EN WEKAInteligencia Avanzada

POR: Verónica Ramírez

El objetivo es poder determinar que personas sobrevivieron en el hundimiento del titanic para ello nos basaremos en las siguientes variables predictorias:◦Clase (0 = tripulación, 1 = primera, 2 =

segunda, 3 = tercera)◦Edad (1 = adulto, 0 = niño)◦ Sexo (1 = hombre, 0 = mujer)◦Sobrevivió (1 = sí, 0 = no)

Los datos se encuentran guardados en un archivo de tipo artf: titanic.arff

DESARROLLO

Primeramente nos centraremos en el entorno Explorer, ya que nos permite tener acceso a varias funcionalidades de weka, la pantalla inicial de weka es la siguiente:

Para empezar a correr nuestro problema presentado inicialmente primeramente Abrimos el Weka y lanzamos el Explorer. Luego tenemos que cargar los datos en el área de trabajo. Para ello, hacemos clic en el botón “Open file” de la pestaña “preprocess”. Seleccionamos el fichero “titanicarff” en donde se encuentran los datos antes vistos y veremos la siguiente pantalla.

Desde la ventana que nos presenta luego que hemos cargado los datos podemos conocer bastantes detalles del dataset que acabamos de cargar.

Por ejemplo, el sistema nos indica que tenemos 2201 registros con 4 atributos. Al seleccionar cada uno de los atributos en la sección de atribute veremos al frente los diferentes datos que existen en cada uno de ellos con sus respectivo histograma, y finalmente un histograma con información sobre la distribución de los ejemplos para cada atributo usando colores para diferenciar las clases.

Por ejemplo, si observamos en la siguiente figura tenemos señalado en la parte de atributos el atributo clase que tiene 4 valores diferentes (0 tripulación, 1 primera ,2 segunda, 3 tercera) que se observa en la parte selected atribute siendo la distribución de [885,325,285,706].según el histograma el color azul sustenta la variable si (1)y el rojo la NO(0)

Una vez cargado el fichero, seleccionamos en la pestaña Classify.

Pulsando en el botón choose de Classifier podemos configurar el método de clasificación a utilizar, Para nuestro ejemplo utilizaremos el algoritmo clásico de árboles de decisión C4.5 (J48 es el nombre que se le da en Weka).

Pulsamos Choose, seleccionamos J48 en Trees

Para finalizar seleccionamos como opción de evaluación en la sección de test options la opción Use training set, y luego ejecutamos pulsando el botón Start que realiza el aprendizaje del modelo predictivo, en este caso un árbol de decisión, al presionar start nos presentara una serie de datos

RESULTADO GRAFICOS

Weka también tiene una opción para visualizar el árbol de una manera más atractiva para ello pulsamos el botón derecho sobre el texto trees.J48 de la caja Result-list, Seleccionamos la opción Visualize Tree, y obtendremos el árbol de decisión que presentamos al final

CONCLUSION

Las personas que sobrevivieron al titanic son aquellas que:

Sean de sexo femenino y que estuvieron en la clase tripulación, primera, y segunda.

Sean de sexo masculino, estén en la primera y segunda clase y que sean niños