determinación de las unidades
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*DETERMINACIÓN DE
LAS UNIDADES
Capítulo 5
Determinación de las unidades
*La primera tarea de toda investigación empírica consiste en
decidir qué se ha de observar y registrar dato
*Toda investigación empírica abarca una multitud de unidades
portadoras de información
*La determinación de unidades comprende su definición, su
separación teniendo en cuenta sus respectivos limites y su
identificación para el subsiguiente análisis
Tipos de unidades de análisis
*Las unidades nunca son absolutas: surgen de la interacción entre
la realidad y su observador
Análisis de contenido
Unidades de muestreo
Unidades de registro
Unidades de contexto
Unidades de muestreo
*Son aquellas porciones de la realidad observada, o de la
secuencia de expresiones de la lengua fuente, que se
consideran independientes unas de otras
*Son fundamentales para realizar un muestreo, ya que éste se
extrae, unidad por unidad, del universo de unidades
muestrales; también son importantes para la estadística
inferencial
Unidades de registro
*Se describen por separado, y pueden considerarse partes de
unidad de muestreo que es posible analizar de forma aislada
*Son el resultado de un trabajo descriptivo
*HOLSTI El segmento específico de contenido que se
caracteriza al situarlo en una categoría determinada
*Las dependencias que podría existir dentro de las unidades de
muestreo se mantienen en la descripción individual de su unidad
de registro
Unidades de contexto
*Fijan límites a la información contextual que puede incorporarse
a la descripción de una unidad de registro
*Demarcan aquella porción del material simbólico que debe
examinarse para caracterizar la unidad de registro
*Definiendo una unidad de contexto más amplia para cada unidad
de registro, el investigador reconoce y explica el hecho de que los
símbolos codeterminan su interpretación y de que extrae sus
significados del medio inmediato en el que se presentan
*No necesitan ser independientes ni descriptibles de forma
aislada; pueden superponerse, y contienen numerosas unidades
de registro
Unidades de análisis
Las unidades se distinguen de acuerdo con la función que
desempeñan en el análisis de contenido:
~:Las unidades de muestreo interesan para el muestreo y sirven
de base para los estudios de tipo estadístico:~
~:Las unidades de registro, en su conjunto son portadoras de la
información dentro de las unidades de muestreo y sirven de base
para el análisis:~
~:Las unidades de contexto se refieren al proceso de descripción
de las unidades de registro:~
Procedimientos para definir las unidades
Unidades físicas
Unidades sintácticas
Unidades referenciales
Unidades proposicionales
(y núcleos de significado)
Unidades temáticas
Dividen un medio de acuerdo con el tiempo, la longitud, el tamaño o el
volumen, y no de acuerdo con la información que trasmiten
Las unidades y elementos sintácticos son “naturales” en relación con la
gramática de un determinado medio de comunicación. No exigen emitir juicios
sobre el significado
Pueden definirse a partir de determinados
objetos, sucesos, personas, actos, países o ideas a los que se refiere
una expresión
Implica que el lenguaje de datos reconoce simplemente los objetos y
sus atributos: no aborda todas las complejidades de la lengua natural
Se identifican por su correspondencia con una definición
estructural particular del contenido de los relatos, explicaciones o
interpretaciones
Eficiencia
y
fiabilidad
*MUESTREO
Capítulo 6
MUESTREOActualmente la Comunicación a penetrado en todas la esferas de la vida
aumentando enormemente la disponibilidad de material simbólico.
Cuando un ANALISTA DE CONTENIDO se plantea un
problema…
PERIODICOS
PELICULAS
REGISTROS
OFICIALES, ET
C…
Se encuentra ante
una variedad de
información
producida por
diversas
Instituciones.
POR ESO ANTE LA SITUACION ANTERIOR EL
ANALISTA DE CONTENIDO DEBE DE TOMAR
LA PRIMERA DECISION.
Diferenciar el Material
Relevante del que no
lo es.
Este material puede llevarnos a
inferencias pretendidas
distribuida en forma desigual en
distintos medios, periodos
cronológicos o zonas
geográficas.
ELCCIONES ELECTORALES
DATOS
RELEVANTES A
LAS
CARACTERISTIC
AS DE LOS
CANDIDATOS.
DATOS RELEVANTES
A LAS
CARACTERISTICAS
DEL PUBLICO.
P
O
R
E
J
E
M
P
L
O
Discursos grabados
-Encuestas de opinión publica
-Noticias periodísticas acerca de
las expectativas efectivas del grupo
de electores al que se dirigen, la
manera en que votaron en pasadas
elecciones o sus intereses o
inquietudes.
UNIVERSO DE DATOS PRIMARIOS RELEVANTESPARA LAS
INFERENCIAS QUE SE BUSCAN.
Si una vez agotado el conocimiento
disponible sigue siendo demasiado
grande ,se tendrá que recurrir a
métodos aleatorios.
SE TOMA LA SEGUNDA
DECISION.
Para Seleccionar una muestra que sea
lo bastante amplia como para contener
información suficiente y lo bastante
pequeña como para facilitar el Análisis.
MUESTREO
Procede en la reducción de una
gran cantidad de datos
potenciales a un tamaño
manipulable.
Su Metodología deriva que el
proceso debe dar lugar a una
muestra a partir de la cual
pueden efectuarse
generalizaciones seguras.
POR EJEMPLO :
DATOS
RELEVANTES A LAS
CARACTERISTICAS
DE LOS
CANDIDATOS.
DATOS RELEVANTES A LAS
CARACTERISTICAS DEL
PUBLICO.
-Encuestas de opinión
publica
-Noticias periodísticas acerca de
las expectativas efectivas del
grupo de electores al que se
dirigen, la manera en que votaron
en pasadas elecciones o sus
intereses o inquietudes.
Podemos tomar este dato como
muestra por que pueden existir
buenos motivos para efectuar el
muestreo en periódicos, circulares y
declaraciones de acuerdo con las
preferencias de grupos de población
en materia de medios de
comunicación ya que en ellos al igual
que los candidatos , pueden llegar a
conocerse entre si, a través de los
medios que frecuentan.
GENERALIZACION SEGURA
M
U
E
S
T
R
A
ELCCIONES ELECTORALES
TIPOS DE PLANES DE
MUESTREO
Estos especifican con suficiente detalle
de que manera ha
de proceder el investigador para obtener
una muestra de
unidades que en su conjunto sean
representativos de la
población que les interesa.
MUESTREO ALEATORIO
IMPLICA EN HACER EL LISTADO DE
TODAS LAS UNIDADES
RELEVENTES RESPECTO DE LAS
CUALES SE PRETENDE FORMAR
GENERALIZACIONES CON EL FIN
DE DETERMINAR QUE UNIDADES
HABRAN DE SER INCLUIDAS EN LA
MUESTRA.
DADOS RULETA TABLA DE NUMEROS
ALEATORIOS.
MUESTRAS
ESTRATIFICADAS
EN UNA
POBLACIÓ
N
HAY SUBPOBLACIONE
S
“ESTRATOS”
CADA UNIDAD
PERTENECE
UNICAMENTE A
UN ESTRATO
EL MUESTREO
ALEATORIO SE LLEVA A
CABO EN CADA ESTRATO
POR SEPARADO
MUESTREO
SISTEMÁTICON DE CADA
UNIDAD “K-IMA” DE UNA LISTA EN LA
MUESTRA, DESPUES DE HABER
DETERMINADO AL AZAR EL PUNTO DE
PARTIDA DE LA SECUENCIA
SE VE FAVORECIDO
CUANDO LOS DATOS
PROVIENEN DE
PUBLICACIONES DE
APARICION REGULAR
L INTERVALO DE
AMPLITUD “K” SEA
CONSTANTE, ES EL PRINCIPAL
PROBLEMA DENTRO DE ESTE TIPO
DE MUESTREO.
MUESTREO POR
CONGLOMERADOSUTILIZA COMO UNIDADES
MUESTRALES GRUPOS DE
ELEMENTOS QUE
PRESENTAN
DESIGNACIONES Y LĺMITES
NATURALES
LA SELECCIÓN DE UNO DE
ESTOS GRUPOS
INCORPORA A LA MUESTRA
TODOS SUS ELEMENTOS
LA PROBABILIDAD DE
UNIDAD SEA INCLUIDA
EN LA MUESTRA
DEPENDERA DEL
TAMAŇO DEL GRUPO
SIEMPRE QUE LAS UNIDADES
DE MUESTREO Y LAS
UNIDADES DE REGISTRO NO
SEAN EQUIVALENTES, PUEDE
ESTAR IMPLICITA, LA
FORMACIóN DE UN
CONGLOMERADO
MUESTREO DE
PROBABILIDAD VARIABLESE ASIGNAN LAS
PROBABILIDADES DE
INCLUSIÓN EN LA
MUESTRA DE CADA
UNIDAD.
REPRESENTAN EL
CONOCIMIENTO
ESTADĺSTICO QUE POSEE
UN INVESTIGADOR
ACERCA DEL CONTEXTO
DE LOS DATOS SE DEDICA A LA FORMULACIÓN
DE INFERENCIAS SOBRE
FENOMENOS NO INCLUIDOS EN
LA MUESTRA
MUESTRAS
PROPORCIONALES
SUBMUESTRE
O
MUESTREO EN
ETAPAS
M LTIPLES
*PUEDE CONSIDERARSE
UNA VARIANTE DEL
MUESTREO POR
CONGLOMERADOS
*NO SIEMPRE UTILIZA
DIFERENTES
PROCEDIMIENTOS EN CADA
ETAPA
UNIDADES
MUESTRALES
IDENTICAS
EN LA LISTA DE UNIDADES
HAY ALGUNOS CASOS
EXTRAORDINARIOS E
INFRECUENTES
O DE LA
MISMA
TE
N EN
MITADES
O
INTEGRANTES DEL
EQUIPOCarrillo Alvarado Leslie Edith.
García Abarca Itzel Saraí.
Garfias Hernández Jaime Daniel.
González Flores Mariela.
Hernández Luz Raúl Jonathan.
López Enríquez Omar.
López Pérez Eugenia María.
Morales Villaseñor María De la Luz.
Pérez Ruiz José Rodolfo.
Preciado Hernández Saúl Daniel.
Sánchez Carmona Alejandro.
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