definiciones básicas de la estadística

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Economy & Finance

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Chris Ztar

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ESTADÍSTICA“Herramienta para la toma de decisiones.”

DEFINICIONES BÁSICAS

Chris Ztar

RECOLECCIÓN DE DATOS

1. ENTREVISTAS2. EXPERIMENTACIÓ

N3. ENCUESTAS4. LLUVIA DE IDEAS

2

5. OBSERVACIÓN

6. SONDEO

1 3

4 5 6

CLASIFICACIÓN DE DATOS

LUEGO DE RECOLECTAR LOS DATOS, EL PRIMER PASO A DAR, DEBE SER LA ORGANIZACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LOS MISMOS SEGÚN CRITERIOS CONVENIENTES.

Considerar los siguientes pasos: REVISIÓN Y SELECCIÓN DE

DATOS.

ELABORACIÓN DE INTERVALOS.

CLASIFICACIÓN Y CATEGORIZACIÓN DE VARIABLES.

RESUMIR DATOS.

PROCESAMIENTO DE DATOS

PRESENTACIÓN RESULTADOS

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

TOMA DE DECISIONES

Jens Lehmann

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?Es una ciencia que nos ofrece un conjunto de métodos y técnicas para: Recolectar, Clasificar,

Procesar, Analizar e Interpretar y Presentar un

conjunto de datos con la finalidad de conocer de una

manera más detallada un aspecto de la Realidad o Problema y

colaborar en la toma decisiones para la solución o mejora de dicho problema.

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DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA

DESCRIPTIVA INFERENCIAL

Conjunto de métodos que implican la recolección,

presentación y caracterización de un

conjunto de datos a fin de describir en forma

apropiada las diversas características de estos datos

Conjunto de métodos o técnicas que posibilitan la generalización o toma de decisiones en base a una

información parcial obtenida mediante técnicas

descriptivas.

Áreas

DEFINICIONES BÁSICAS

(NOMENCLATURA)

Es el animal, persona u objeto de quien se

dice algo. Es quien nos va ha

proporcionar información (el dato).

UNIDAD DE ANÁLISIS

• Característica que puede ser medida u observada en la Unidad de Análisis.

• Capaz de adoptar más de un valor o magnitud.

CUALITATIVA

CUANTITATIVA

• NOMINAL

• ORDINAL

• DISCRETA

• CONTINUA

Valores Enteros.

No se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

Tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.

No presenta un orden

Presenta un orden

VARIABLE

CUALITATIVA

CUANTITATIVA

Color de ojos (N)Tipo de sangre

(N)Sexo (N)Grado de Instrucción(O)Nivel Socioeconómico

(O)

Ingreso familiar (C)

Peso (C)Edad (C)Número de Obj. Vendidos (D)Ganancias (C)Gasto en publicidad (C)Número de computadoras (D)

• Característica que puede ser medida u observada en la Unidad de Análisis.

• Capaz de adoptar más de un valor o magnitud.

VARIABLE

FINITA o INFINITA

MUESTRA (n)

REPRESENTATIVA

(ALEATORIA)

ADECUADA

POBLACIÓN (N)

Población: “N” Es el conjunto de todos los individuos o elementos, sobre los que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.Muestra: “n”Es un subconjunto de la población (Conformada por individuos o elementos), al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones). Debe ser “representativo y adecuado”

POBLACIÓN Y MUESTRA

PARÁMETRO: Es el valor, número, cantidad o indicador obtenido en base a la información de la población. Dentro de estos tenemos:

Promedio poblacional.Varianza poblacional.Proporción poblacional.

•ESTIMADOR:Es el valor, numero, cantidad o indicador obtenido en base a la información de la muestra. Dentro de estos tenemos:

– Promedio muestral.– Varianza muestral.– Proporción muestral.

PARÁMETRO Y ESTIMADOR

“Un gran profesional es aquel que no encuentra obstáculos sino retos”

“No te preguntes el porqué de las cosas… pregúntate el para qué.”

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