cosecivi'15 - inteligencia artificial en juegos. retos para la comunidad científica

Raúl Lara-Cabrera Mariela Nogueira-Collazo Carlos Cotta Porras Antonio J. Fernández Leiva

Inteligencia Artificial en juegos: Retos para la comunidad científica

Inteligencia Artificial (IA) & Hardware avanzado

Industria + Investigación

¡Quién te ha visto y quién te ve!

¿Un videojuego perfecto?

Tendencias futuras

Hacer más con menos

Más diversión

Más variedad

Más originalidad Más realismo Más usuarios Y si no es mucho pedir… Menos tiempo de desarrollo Menos costes Menos esfuerzo…

!!!

Reducir consumo de memoria

Fuente de inspiración

Adaptación del contenido al jugador

Rejugabilidad

Generación de contenido por procedimientos

¿Artistas?

¿Hasta dónde se genera?

¿Estándares de calidad?

Player satisfaction

• Modelar y optimizar

la satisfacción del jugador

Bug-Smasher

IEEE Task Force on Player Satisfaction Modeling (PSM): http://gameai.itu.dk/psm

Videojuegos AutoAdaptativos

Modelos de tipos

de jugadores

Preferencias

del jugador

Monitorear desempeño

del jugador

Adaptar el juego

al jugador

Medir efectividad

de la adaptación

Remodelar tipos de jugadores

Estética

Drama

Dificultad de la partida

Adaptación

en tiempo real

Resultados interesantes

Aracnia Flow

Videojuegos afectivos

• Bots que respondan emocionalmente.

• Transmitir emociones al jugador humano.

• Aumentar el realismo de

las simulaciones.

• Conducir al jugador humano hacia estados emocionales específicos.

Real como la vida misma

Player Modeling

¿Por dónde andamos?

Más que bots expresivos

Más que mérito artístico

Emociones en la toma de decisiones

Feedback del usuario

NovaEmotions

Casos de éxito

Elude Emotional-Ghost Ms Pac-ManTM

• Arquitectura AGCBAR • Fantasmas emotivos

• Los escenarios representan paisajes emocionales que corresponden a diferentes estados de ánimo.

Conclusiones

• Industria en constante cambio

• ¿Human-like para el futuro?

• Consideraciones éticas