clases de variables
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LAS VARIABLES EN LA
INVESTIGACIÓN
Clases de variables
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
La clasificación de las variables puede
hacerse en función de criterios múltiples.
Cuando examinamos la numerosa bibliografía
sobre el tema, encontramos una variedad de
clasificaciones. Por tal motivo, creemos
conveniente tomar nota de algunas de ellas.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
I. CLASIFICACIÓN DE FRED KERLINGER.
1) Variables independientes y
dependientes,
2) Variables activas y atributivas, y
3) Variables continuas y categóricas.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
VARIABLE INDEPENDIENTE:
La variable independiente es la supuesta causa de la variable dependiente, que sería su efecto. La primera es el antecedente; la segunda el consecuente. Cuando decimos: si ocurre A, también se realizará B, tenemos la unión condicional de una variable independiente (A) y una
variable dependiente (B).
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
VARIABLE INDEPENDIENTE
Ejemplo:
“EL APROVECHAMIENTO ESTÁ EN FUNCIÓN DE LA INTELIGENCIA.”
V. I. : inteligencia. V. D.: aprovechamiento escolar. La primera (inteligencia) es la supuesta causa
de la segunda (aprovechamiento escolar).
Si se da A (inteligencia), entonces se dará B (inteligencia).
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Una variable puede ser independiente en un
estudio y dependiente en otro.
“Existe unaa relación inversamente
proporcional entre desnutrición infantil e inteligencia.”
V. I. : desnutrición infantil.
V. D.: inteligencia.
La primera (desnutrición infantil.) es la supuesta causa de la segunda (menor inteligencia).
Si se da A (mayor desnutrición infantil), entonces se dará B (menor inteligencia).
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Variable de criterio:
Algunos investigadores llaman así a la variable dependiente.
Esto quiere decir que en estudios que analizan las consecuencias de un tratamiento o de algún tipo de intervención, puede ser necesario establecer
requisitos o criterios con los cuales valorar el éxito de la intervención.
Sin embargo el término variable dependiente tiene sentido más amplio y más general.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Variable de criterio. Ejemplo:
La manipulación de un fármaco A deberá
producir, según la hipótesis, determinados efectos
en la cepa de bacterias B, pero bajo condiciones
que garanticen una total, o casi total, ausencia de
contaminación.
Requisito o criterio: ausencia total, o casi total, de
contaminación.
En ausencia de este requisito no se considerarán
válidos los resultados.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
VARIABLES ACTIVAS:
Son las variables manipuladas.
"Manipular" la variable significa manejarla a voluntad con vistas al logro
de determinados objetivos.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
VARIABLES ACTIVAS
Ejemplos:
Si aplicamos distintos métodos de
enseñanza, estamos manipulando la variable “métodos”.
Si recompensamos a un grupo de niños
y castigamos a otro grupo, estamos manipulando la variable “refuerzo”.
Si creamos ansiedad deliberadamente
con instrucciones aburridas, estamos manipulando la variable “ansiedad”.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
VARIABLES ATRIBUTIVAS:
Son aquellas que no se pueden
manipular. No siempre es posible la manipulación de las
variables.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
VARIABLES ATRIBUTIVAS.
Ejemplos:
Todas las que representan características humanas:
- Inteligencia.
- Aptitud.
- Sexo.
- Posición socioeconómica.
- Actitudes, etc.
Son características que no se pueden manejar a
voluntad.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
VARIABLES ATRIBUTIVAS:
Estas variables son atributos de los sujetos
estudiados que no pueden manipularse a voluntad, pues, por decirlo así, han sido ya manipuladas por factores como: el medioambiente inicial, la herencia y otras circunstancias de igual naturaleza. El sexo, la predisposición hacia ciertas materias de interés, o la situación socioeconómica, entre otras cosas.
Por eso son características previas que el investigador sencillamente observa y mide.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
VARIABLES ATRIBUTIVAS:
Kerlinger señala, asimismo, que éstas son denominadas también variables organísmicas, porque son propiedades que pertenecen a un
individuo, son partes de su organismo, son "características que ya poseen los individuos en
diverso grado cuando llegan a la situación que se investiga"
También se les llama variables de atributo.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
VARIABLES ACTIVAS:
Son las variables manipuladas.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
LAS VARIABLES CONTINUAS
Es aquella que puede influir en un conjunto ordenado de valores dentro de cierto
intervalo.
En esta definición hay dos supuestos: a) que los valores de la variable reflejan, por lo
menos, un orden jerárquico, y b) que el mayor valor de la variable indica que la propiedad a la que se alude se posee en un grado óptimo,
superior.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
LAS VARIABLES CONTINUAS
Ejemplo:
El caso de la variable "dogmatismo".
Si consideramos que existen diversos grados de dogmatismo, entonces haremos uso de una escala en la cual se señalarán diversos valores, en un orden que va del menor al mayor. En segundo lugar, asignamos
puntuaciones, de manera que la escala puede tener un intervalo de 1 a 7, siendo esta última la que indique que
la propiedad o variable "dogmatismo" se halla en un individuo con esa puntuación en un grado máximo.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Son aquellas que pertenecen a una clase de
medición llamada nominal.
Una medición es nominal cuando las cifras
asignadas a la escala de medición "son de
índole numérica, pero sin el significado de
números; no se las puede ordenar ni sumar;
son denominaciones muy semejantes a las letras que sirven para designar conjuntos.
LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ejemplo:
Al conjunto constituido por un grupo de
individuos que comparten una característica
("estudiantes de enfermería") le asignamos el
símbolo "1", o "I", o "A1"; también al conjunto
constituido por individuos varones le
asignamos "1" y al de los individuos
pertenecientes al sexo femenino, "0".
En todo caso, la idea es evitar asignar el
mismo número a dos conjuntos.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ahora bien, cuando hacemos uso de
variables categóricas, tenemos dos o más
subconjuntos del conjunto de objetos que se
mide. Los individuos son clasificados en
función de una característica que define a
cualquier subconjunto.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ejemplos:
“Sexo” será una variable categórica en la cual podemos distinguir "masculino" y "femenino", que en este caso serán dos subconjuntos (variable categórica dicotómica).
La variable “preferencia religiosa”, en la cual distinguiremos los subconjuntos “católico”, “protestante” y “otras religones” (variable categórica politómica”.
Una politomía es una división de los miembros de un grupo en tres o más subdivisiones.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ejemplo:
Dice Kerlinger que las variables
categóricas son democráticas, pues en
ellas no hay rango u orden jerárquico.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ejemplo:
Es importante señalar que, en ocasiones, a las
variables categóricas, sobre todo a las
dicotómicas, se les denomina variables
"cualitativas", en contraste con las variables
"cuantitativas", como se denominan a las
variables continuas.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
II
CLASIFICACIÓN DE ROBERTO
HERNÁNDEZ.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
1
Variable independiente y variable
dependiente.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Variable independiente y variable
dependiente. Ejemplo:
“A mayor grado de información sobre la
deficiencia mental que el sujeto normal
maneje, evitará menos la interacción con el
deficiente mental.”
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
2
Variable interviniente
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Variables intervinientes
Son aquellas que intervienen
modificando la relación causal en las hipótesis multivariadas. Por ejemplo, en el esquema causal "Paga" (V. I.) y "motivación intrínseca" (V. D.), una variable interviniente puede ser "condiciones de administración de la paga"
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Variables intervinientes.
Ejemplo:
“A mayor paga, mayor motivación intrínseca.”
En el esquema causal "Paga" (V. I.) y
"motivación intrínseca" (V. D.), una variable interviniente puede ser "condiciones de administración de la paga"
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
3
Variable dicotómica
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Variable dicotómica
Aquella que incluye sólo dos categorías.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Variable dicotómica Ejemplo:
Sexo: masculino – femenino.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
4
Variables extrañas
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Variables extrañas
Eventos que pueden alterar los resultados de un
experimento o manipulación de variables.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
Variables extrañas
Ejemplos:
1.La interacción entre los sujetos y el
experimentador.
2. El mismo experimentador puede alterar los
resultados de un experimento.
3. Condiciones en las cuales se lleva a cabo un
experimento.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
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