clase 02. analisis descriptivo
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Análisis descriptivo
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
FILIAL NORTE
Dr. Cristian Díaz Vélez
Epidemiólogo Clínico
Auditor Médico
Análisis de datos
Estadístico Etnológico
Cuantitativo Cualitativo
Métodos de
estadística
descriptiva.
Métodos de
estadística
inferencial.
Método de
inducción
analítica.
Método de la
comparación
constante.
Examen de
sucesivos
casos para
llegar a
explicar la
totalidad.
Comparación
continua de
datos.
Descripción de
los valores o
puntuaciones.
Precisión de
relación
significativa
(influencia).
Análisis Estadístico de datos
Dato
cualitativo
Nominal Aquel cuyo dominio de
Variación es objeto de clasificación
(presencia o ausencia).
Ordinal Aquel cuyo dominio de
Variación es objeto de clasificación
y orden.
Sexo Masculino
Femenino
Ejemplo:
Gestión Universidad
Curricular Facultad
Carrera
Disciplina
Año
Ejemplo:
Análisis Estadístico de datos
Dato
cuantitativo
de Intervalo cuantificación de
las distancias exactas entre los
distintos valores que se le
asigna. (Tamaño)
de razón o proporción
presencia del cero absoluto
o verdadero.
Índice académico No. de Estudiantes
3,0 – 4,0 100
4,01 – 4,74 1000
4,75 – 5,00 50
> 5,00 05
Índice académico No. de Estudiantes
< 3,0 0
3,01 – 4,74 1 100
4,75 – 5,00 50
> 5,00 05
Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
1.- Distribución de frecuencias.
Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas
categorías.
Frecuencia relativa
porcentaje de casos
en cada categoría.
Frecuencia absoluta
presencia de casos por
categoría.
Compuesto por
f
% = x 100
N
f frecuencia;
N total de casos.
Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
1.- Distribución de
frecuencias.
Análisis estadístico de datosDescriptivo.
1.- Distribución de
frecuencias.
¿Cómo?
Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.- Medidas de tendencia central.
Puntos o valores en una distribución (medios o centrales).
Moda puntuación
que ocurre con
mayor frecuencia.
Mediana puntuación
que divide la
distribución por la
mitad.
Media promedio
aritmético de una
distribución.
cualquier escala
de medición escalas de medición
ordinal, por intervalos y
de razón.
escalas de medición
nominal u ordinal.
Análisis de Variables
categóricas
Tablas de contingencia
• Las variables categóricas suelen organizarse en
tablas de 2 entradas, en las que cada variable
representa una variable categórica y se muestra
en número o porcentaje de casos.
Análisis de datos
Tablas de contingencia: Cruzar variables
• Determinación de diferencias.
• Exploran relaciones.
Tablas de contingencia
• La variable independiente es colocada
• verticalmente ( a la izquierda)
• Todas las tablas deben llevar un título
claro y los encabezados de reglones y
columnas
• Todas las tablas deben tener un reglón y
una columna separados para totales
Dr. Cristian Díaz Vélez
Mayta P.. Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010.
Dr. Cristian Díaz Vélez
Mayta P Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010.
Tablas de contingencia
Gráfico de barras
• Este gráfico consiste en una serie de
rectángulos, ubicados por lo general
verticalmente, cuya altura indica la
cantidad del elemento en estudio.
Gráfico de barras
• El siguiente gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Gráfico de barras
Unidades vendidas en la semana
0
20
40
60
80
100
120
bebidas helados postres
Un
idad
es
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Gráfico de barras
Total de unidades vendidas por día
0
10
20
30
40
50
lune
s
mar
tes
mierc
óles
juev
es
viern
es
sába
do
domingo
Un
idad
es
• Este gráfico muestra las unidades de cada
producto vendidas diariamente.
Gráfico de barras
Unidades diarias vendidas por producto
0
5
10
15
20
25
lune
s
mar
tes
mierc
oles
juev
es
viern
es
sába
do
domingo
Un
idad
es bebidas
helados
postres
Gráfico circular
• También es llamado gráfico de torta.
• En él cada sector circular (y por ende su
ángulo) es proporcional a la cantidad del
elemento en estudio.
Gráfico circular
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Gráfico circular
Unidades vendidas en la semana
bebidas; 106
postres; 40
helados; 50
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Gráfico de barras
Total de unidades vendidas por día
lunes; 18
martes; 15
miércoles; 40
jueves; 35viernes; 8
sábado; 34
domingo; 46
Pictograma
• En este tipo de gráficos se utiliza una
imagen que representa el tema en
estudio.
• En este caso, cada imagen representa
una unidad de cada uno de los productos.
Pictograma
• Gráfico que representa las unidades de
bebida vendidas cada día de la semana.
Pictograma
• Gráfico que representa las unidades de
helado vendidas cada día de la semana.
Pictograma
• Gráfico que representa las unidades de
postre vendidas cada día de la semana.
Pictograma
Histograma
• Este tipo de gráfico es un poco más
complejo y relaciona el dato en estudio
con la frecuencia o frecuencia relativa con
que se presenta en la muestra estudiada.
Histograma
• Por ejemplo, si se estudia la talla del
calzado de un curso de 40 alumnos de
cuarto medio en un colegio de hombres, el
estudio podría arrojar la siguiente tabla:
Histograma
Tabla 2: Frecuencia de talla de calzado
Talla de calzado Frecuencia
39-40 4
41-42 15
43-44 13
45-46 8
• El siguiente gráfico muestra la frecuencia que
presenta el número de calzado en un curso
de 40 alumnos.
Histograma
Frecuencia de talla de calzado
0
2
4
6
8
10
12
14
16
39-40 41-42 43-44 45-46
Talla de calzado
Fre
cu
en
cia
alu
mn
os
Son una alternativa a los gráficos de barrasseparadas, es decir, se pueden utilizarindistintamente estos dos tipos de gráficos, si lavariable es discreta.
Gráfico Sectorial
DEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UN
CURSO
35%
21%13%
8%
23%FUTBOL
BALONCESTO
ATLETISMO
NATACION
VOLEYBOL
Análisis de Variables
cuantitativas
Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.- Medidas de
tendencia central.
Descriptive Statistics
169 1.00 5.00 1.7396 1.22120
169 1.00 5.00 3.0296 1.08247
169 1.00 5.00 1.9645 .85142
169
Caracterís ticas del PEaD
Macrocomponentes del
PEaD
Microcomponentes del
PEaD
Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Dev iation
Análisis Estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
3.- Medidas de variabilidad o dispersión.
Indican dispersión de los datos en la escala de medición
(intervalos).
Rango diferencia
entre la puntuación
mayor y la menor.
Desviación estándar (σ)
promedio de
desviación de las
puntuaciones con
respecto a la media.
Varianza (σ2)
desviación estándar
elevada al cuadrado
A mayor dispersión
de datos mayor
rango. A mayor dispersión
alrededor de la media,
mayor desviación
estándar.
Análisis Estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
4.- Razones y proporciones.
Relación entre la frecuencia de una categoría y el número total
de casos.
f1
Razón =
f2
f1 frecuencia del primer estrato;
f2 frecuencia del segundo estrato.
f
Proporción =
N
f frecuencia;
N total de casos.
Gráfico de cajas
Tabla 1: unidades de productos vendidos
Bebidas Helados Postres Total por
día
Lunes 11 4 3 18
Martes 8 2 5 15
Miércoles 23 13 4 40
Jueves 21 11 3 35
Viernes 5 1 2 8
Sábado 20 7 7 34
Domingo 18 12 16 46
Total
semana
106 50 40
Gráfico de líneas
• Es el típico gráfico que se ve en diarios y
revistas.
• En él los puntos (que señalan las
cantidades) se unen mediante una línea.
Gráfico de líneas
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Gráfico de líneas
Unidades vendidas en la semana
0
20
40
60
80
100
120
bebidas helados postres
Un
idad
es
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Gráfico de líneas
Total de unidades vendidas por día
0
10
20
30
40
50
lune
s
mar
tes
mierc
óles
juev
es
viern
es
sába
do
domingo
Un
idad
es
• Este gráfico muestra las unidades de cada
producto vendidas diariamente.
Gráfico de líneas
Unidades diarias vendidas por producto
0
5
10
15
20
25
lune
s
mar
tes
mierc
oles
juev
es
viern
es
sába
do
domingo
Un
idad
es bebidas
helados
postres
GRACIAS
Gracias
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