caso 1 akron zoo park

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caso aplicación planeamiento y control de la producción

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RespuestaRespuesta Considerando los datos anteriores, el mtodo regresin lineal no es posible que sea utitlizado en este caso, debido a que los ceficiente de correlacin son menores a 0,75 por lo que indica que no tienen relacin. El mtodo minmos cuadrados es el ms apropiado en comparacin al mtodo promedio movil ya que su error porcentual es del 10%, esto quiere decir ms bajo que la tcnica de promedio movil. El pronstico de los aos 1999 y 2000 estan en la hoja siguiente de mnimos cuadrados, as tambin se reflejan los ingresos para dichos aos, considerando los precios anteriores.

Minimos cuadradosPrecio de la Admision Ao Total de personasPronosticoTotal ingresosMADMSEMAPEAdultosniosgruposAdultos NiosGrupos119895335353549153390196.3-1960.00367926831867426677800342.51.52199061417627471351171329.6-13300.021648729221496307099213321a443523199163853719441452668090.9-80910.126711352622349319279578321.5b9197.341992630348114111188518107.2-181070.2872608434220623151794552.51.515199395504903391695205165.551660.05408673983342647752143262.51.51619941337629953617054734226.2342260.2558738655468176688120064210.571995108363108733105654370.1-3700.00341537243792754182162541.50.750.5819961268531179301236828922.689230.07033810794439963427190281.50.750.5919971253631271281222291764.7-17650.01407672124387762682188041.50.750.510199811787413632511492718451-184510.15653155064125658937176811.50.750.51119991455221418845093372761218281.50.750.51220001547201508525415277360232081.50.750.5

MAD9662.41MSE0MAPE10%

Promedio movilTotal de personas por categoriaPrecio de la Admision Ao Total de personasPromedio movilTotal ingresosMADMAPEMSEAdultosniosgruposAdultos NiosGrupos1198953353153389.87518673.5526676.58002.9542.51.52199061417135117.421495.9530708.59212.553213199163853145265.57522348.5531926.59577.95321.5419926303459541111885.35349334930.055414538222061.9315179455.12.51.51519939550462768169519.632736327360.342770983433426.44775214325.62.51.516199413376274130170546.5559631.6666666667596320.445804239446816.76688120064.3210.57199510836397433105653.92510929.6666666667109300.100861610237927.0554181.516254.451.50.750.581996126853112543123681.67514310143100.112807738144398.5563426.519027.951.50.750.591997125363122993122228.9252370.333333333323700.018907758543877.0562681.518804.451.50.750.5101998117874120193114927.152319-23190.019673549741255.95893717681.11.50.750.5111999123363120279.2543177.166666666761681.666666666718504.51.50.750.5122000122200119145.1142770.038888888961100.055555555618330.01666666671.50.750.5MAD17970MSE17307MAPE16%

R.LResumen

Estadsticas de la regresinCoeficiente de correlacin mltiple0.0828393055Coeficiente de determinacin R^20.0068623505R^2 ajustado-0.1172798557Error tpico24883.7977750972Observaciones10ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin134228413.155104634228413.15510460.05527814220.8200274408Residuos84953627133.69546619203391.711932Total94987855546.85056

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95,0%Superior 95,0%Intercepcin141077.91755828626121.90856378645.40075076110.000645438680840.6883907693201315.14672580380840.6883907693201315.146725803Variable X 1-0.06168593960.2623671542-0.23511304140.8200274408-0.66670568220.543333803-0.66670568220.543333803Anlisis de los residuales

ObservacinPronstico para YResiduos1137786.78762341615603.08737658422137289.352206573-2171.95220657343137139.0852577368126.48974226444137189.606042259-25304.25604225865135186.66358381734332.9364161836132826.68290703737719.86709296347134393.444086647-28739.51908664738133252.871063654-9571.19606365429133344.783113641-11115.858113641210133806.74911522-18879.5991152202

Hoja10Ao Total de personasTotal ingresos198953353153389.875199061417135117.4199163853145265.575199263034111885.35199395504169519.61994133762170546.551995108363105653.9251996126853123681.6751997125363122228.9251998117874114927.15Considerando los datos que se arrojan en el cuadro de regresin no sera posible utilizar este mtodo para pronosticar los siguientes aos, debido a que los coeficientes con tienen relacin alguna

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