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Bogotá, Junio 17 de 2010XXX Salón de Informática de ACISXXX Salón de Informática de ACISHarold Castro, Ph. DDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónUniversidad de los AndesU ve s dad de os des

Harold Castro, Universidad de los Andes

Evolución de las TI• Del mainframe al cluster

Los nuevos retosd l l• La respuesta de la tecnología

• El secreto de compartir

Grid computing• Conceptos y limitaciones

Cloud computing• El paradigma• El paradigma• Modelos• Colombia Harold Castro, Universidad de los

Andes

LA TECNOLOGÍAHarold Castro, Universidad de los Andes

Acelerar Crear ventajas titi Más rápido

Más exacto Más grande

competitivas Maximizar la

productividad del Más grande ppersonal

Reducir el “Time toM k t”

Optimizar Disminuir costos

Market”

Mejorar eficienciaHarold Castro, Universidad de los

Andes

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Reducir las inversiones en TICsen TICs

Mantener una infraestructura flexible que evolucione en el tiempo

Colaborar / Compartir Datos distribuidos Procesamiento Procesamiento

distribuidoHarold Castro, Universidad de los

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7,000 toneladas, 150 millones de sensores, una interacción cada 25 nsns

20 eventos en el detector 1 PetaByte/monthHarold Castro, Universidad de los

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1000 Fibra + CC1000FibraFTTH

100FTTH

CableADSL

5

Módem

RDSI1Harold Castro, Universidad de los

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COMPARTIR Harold Castro, Universidad de los Andes

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Usar Internet como unaplataforma de servicios deplataforma de servicios de

computación y no solo como f d i f ióuna fuente de información

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CLUSTER GRID

• Equipos homogéneos• Sistema operativo único

• Equipos heterogéneos• Múltiples sistemas operativosp

• Administración y manejo centralizado - única

p p• Administración y manejo

descentralizado – multidominio• Equipos están concentrados• Objetivo: mejorar el

rendimiento dedicando más

• Equipos están dispersos• Objetivo: mejorar el rendimiento

compartiendo recursos sub-rendimiento dedicando más recursos

compartiendo recursos subutilizados en otras partes

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Recursos coordinados que no están sujetos a l li d l control centralizado y que superan las

fronteras organizacionales

Uso de protocolos e interfaces estándares, abiertos y de propósito general

Ofrece características no triviales de servicioHarold Castro, Universidad de los Andes

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Los servicios pueden ser descubiertos de forma dinámica UbicuidadUbicuidad Escalabilidad Tolerancia a fallos

Los servicios son independientes Los servicios son independientes La interfaz del servicio está separada de la lógica de

negocio Acceso desde cualquier dispositivo

Portales de accesoHarold Castro, Universidad de los Andes

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Tecnología Costo en un DC pequeño (1K

Costo en un DC grande (100K

Relaciónp q (servidores)

g (servidores)

Red $95 Mbps/mes $13 Mbps/mes 7.1Almacenamiento $2.20 GB/mes 0.4 GB/mes 5.7Administración ~140 servidores /

administrador>1000 servidores / administrador

7.1

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Virtualización Muchas plataformas

Acceso ubicuo por InternetInternet

API Bajo demandaj Auto-servicio Escalable Flexible Pago por uso

S i i did Servicio medido FácilHarold Castro, Universidad de los

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Individuals Corporations Non-CommercialIndividuals Corporations Non Commercial

Cloud Middle Ware

Storage Provisioning

OSProvisioning

NetworkProvisioning

Service(apps)Provisioning

SLA(monitor), Security, Billing,PaymentPayment

Resources

Services Storage Network OSHarold Castro, Universidad de los

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Administrar TI es difícilU TI dif ilUsar TI es difícilLograr eficiencia en TI es difícilgPredecir TI es difícil

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Ya no necesito poseerP d l Puedo pagar por el uso

Puedo cobrar por el uso Modelos mixtos

Poseo para lo crítico Poseo para lo corriente Alquilo lo que no es mi negocio Alquilo lo que no es mi negocio Alquilo lo que me falta cuando me falta (JiT)

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Ahorro en costos Ahorro en tiempo Ahorro en tiempo Esfuerzo

Fallos, balanceo, escalamiento, , Eficiencia Time to market Agilidad

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Computadores Computadores Potencia Aire acondicionado Seguridad Gente Ancho de banda Desastres

R ió d Reputación de marca … Harold Castro, Universidad de los

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No controlo, no confío 99999

La seguridad y privacidad no satisfacen SAS-70, ISO 27001

P d h i b i d Puedo hacer mi nube privada Sigue con todos los costos y problemas

Es un modelo todo o nada Es una extensión de mi data center

Solo se hace por costos Impacta más la agilidad

Internet es lento Harold Castro, Universidad de los Andes

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Recursos compartidos globalmente y gestionados p g y gextremos a extremos Data Center en la empresa DC fuera de la empresa DC compartido

Los recursos se asignan bajo demanda Estructura de tiers Empresa Proveedor Proveedor del proveedorSi t d b t t áti Sistemas de subasta automática

Reducción del TCOHarold Castro, Universidad de los

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RightScale has allowed Zynga to quickly scale out our cloud infrastructure

with a small team By with a small team. By automating our

deployments we are able to focus on key areas of our

business

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You?

Cloud computing will cause a radical shift in IT- CIO SurveyHarold Castro, Universidad de los

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cluster computing grid computing cloud computingHarold Castro, Universidad de los

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Utility Computingy p g Distinción entre proveedor y cliente QoS

On Demand Computingp g Capacidad de adquirir más recursos para responder a requerimientos

dinámicos On Demand Business (IBM)

I i d Integración de procesos extremo a extremo Capacidad de responder con velocidad a exigencias, oportunidades o

amenzas Adaptative Enterprise (HP) Adaptative Enterprise (HP)

Adapatación a condiciones del mercado Outsourcing, SaaS Harold Castro, Universidad de los

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Menos restricciones Más restricciones

IaaS PaaS SaaSIaaS PaaS SaaS

Menos automatización Más automatizaciónHarold Castro, Universidad de los

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Las TI como un servicio Las TI como un servicio Proveer acceso a un recurso físico o servicio sobre la

red vía protocolos estándares SOA y Web services

Como tecnologías habilitadoras Integración horizontal

Ref. Focus: EDCHarold Castro, Universidad de los

Andes

IaaS: Infrastructure as a ServiceIaaS: Infrastructure as a ServiceAmazon EC2 y Amazon S3

Elastra

Terremark

ElasticHosts

Entrega de servicios de computacionales fundamentales: almacenamiento, procesamiento,

Enomaly

sistemas operativos y redes de telecomunicaciones.

La infraestructura es desplegada bajo demanda, permitiendo a los usuarios el despliegue desoftware, incluyendo sistemas operativos y aplicaciones.

En este modelo de servicio el usuario final no administra ni controla la infraestructura base cloudcomputing, pero puede controlar dispositivos de almacenamiento, sistemas operativos, aplicacionesdesplegadas y opcionalmente controlar componentes de red, tales como un firewall o un enrutador.

PaaS: Platform as a ServicePaaS: Platform as a ServiceGoogle App Engine

N tS it B i O ti NetSuite Business Operating System

Amazon Simple Queue Service

Microsoft SQL Azure Database

IBM Virtual Images

Provisión de plataformas de desarrollo como un servicio para la ejecución de aplicaciones creadas oadquiridas, con la restricción de que su despliegue debe ajustarse a la infraestructura cloud computingdisponible en el proveedor (lenguajes de programación, middlewares, herramientas soportadas, etc.).

Además de ocultar la infraestructura cloud oculta sistemas operativos servidores redes deAdemás de ocultar la infraestructura cloud, oculta sistemas operativos, servidores, redes detelecomunicaciones, dispositivos de almacenamiento, entre otros. Sin embargo, se busca que el usuariotenga un alto grado de control sobre su plataforma de desarrollo y aplicaciones desplegadas, mediante unmecanismo estándar para su acceso y uso.

S S S ft S iSaaS: Software as a ServiceSaleforce.com AppExchange

Microsoft Office Live

Cisco WebEx Weboffice

RightNow, Flickr

Gmail, Google calendar, Maps

Entrega exclusiva de software perteneciente al proveedor de servicios, a través de la ejecución deuna instancia servidora dentro de la infraestructura cloud computing, que es invocada como unservicio por múltiples usuarios o aplicaciones clientes bajo un mecanismo de acceso por red.

SaaS se diferencia del modelo de servicio PaaS por otorgar un menor grado de administración,control y propiedad al usuario final con respecto al software que va a ser desplegado, incluyendo lasconfiguraciones posibles. Esto se debe a que su objetivo es la entrega de software como un serviciolisto para ser consumido bajo demanda.

OPORTUNIDADES AMENAZAS

Reducción de costos operativosM ilid d

Percepción de pérdida de control

Temor al mal manejo de la Mayor agilidad para

responder al mercado Focalización en el

Temor al mal manejo de la información

Sistemas actuales son caros Percepción de ser

negocio Liderazgo de adopción Acceso a las últimas

Percepción de ser innecesario

Operación in-house Desconocimiento (cloud y

Acceso a las últimas tecnologías

Menor inversión en TI

( ynuevas tecnologías)

Desconocimiento de iniciativas gubernamentales

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Gridabierto

Compartir entre organizacionesOrganizaciones Virtuales (VO)Acuerdos sobre estándaresEsquemas P2P

Grid entre socios

abiertoPropósito múltipleDetrás del firewallReglas de resolución de conflictosGestión de recursos compartidos

Esquemas P2P

Grids globales

Gridempresarial

Propósito únicoMínima seguridadHardware heterogéneo

Grids globalesOfrece recursos y serviciosMercado abiertoImperatividad de estándares

Clusters

Griddepartamental

Clusters

2000 2005 2008Harold Castro, Universidad de los Andes

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SENA – Google 360K usuarios

Proexport – salesforce > 100 pymes > 100 pymes

Datacenter del estado Gobierno en línea

Microsoft – Telefónica Alianza para masificar cloudU i d Uniandes Clouds privadas a bajo costoHarold Castro, Universidad de los

Andes

Ley 1273 de 2009 Confidencialidad, integridad y disponibilidad

Ley 1221 de 2008T l tr b j Teletrabajo

Ley 1266 de 2008 Habeas dataHabeas data

Ley 1341 de 2009 Regulación general de las TICsg g Resolución CRC 2258 de 2009: Definiciones

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