bioestadistica introducción

bioestadística

Ing.Mg. Carmen ViteriDocente-Coordinador de la U.O.Investigación

Objetivos del módulo

Demostrar un abordaje crítico y una actitud orientada a la investigación

Usar un juicio personal para la resolución de problemas en forma analítica y crítica

Entender los papeles de la complejidad, incertidumbre y probabilidad en las decisiones de la práctica médica.

Probar hipótesis, en base a la evaluación de datos para la solución de problemas.

Unidad IHistoria de la Estadística

Definición de Bioestadística

Términos Estadísticos

HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

5

La historia de la estadística inicia alrededor de 1749 .La palabra estadística, del italiano statista (estadista), del latín status, estado o situación.

Godofredo AchenwallCientista político y estadístico alemán, 1719-1772.Considerado el inventor de la llamada ciencia "Estadística"

6

Egipto 3050 AC

Hay Datos sobre

población y riqueza.Según Herodoto, para preparar la

construcción de las pirámides de Egipto.

7

Babilonia 3000 AC Hay registros de datos comerciales y agrícolas.

8

Antiguo Israel La Biblia, en el Libro de los Números y Cróncas: Hay datos estadísticos de dos recuentos de la población, y datos de los bienes materiales de las

tribus judías

El rey David, alrededor de 1000 AC, ordenó hacer un censo de Israel, para conocer el número de habitantes.

9

China, 2000 AC Existen registros numéricos del bienestar material.

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Grecia, 540 AC Censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares.

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Imperio Romano Eran maestros de la organización política, y realizaban censos de población cada cinco años.

Recordemos que JESUS nació en Belén porque sus Padres debieron acudir allí por un censo ordenado por el emperador Augusto.

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Francia, 758 y 762 Se hicieron estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia, ordenadas por Pipino el Breve y por Carlomagno, respectivamente.

Francia, siglo IX Censos parciales de la servidumbre de los campos.

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Inglaterra, 1066

Censo encargado por Guillermo I, el Conquistador.

Inglaterra, siglo XVI Hicieron un registro minucioso de muertes por la temida peste.

Sus resultados aparecen en el Domesday Book, que es el primer compendio estadístico de ese país.

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Los Censos continúan en nuestros días...

… pero tienen sus días contados.

DEFINICIÓN DE BIOESTADÍSTICA

Que es la bioestadísticaConjunto

• Métodos y Técnicas

Permite• Recolectar, Organizar,

Analizar un conjunto de datos

Fin• Tomar decisiones

Áreas de aplicaciónCiencias Sociales

Ingenierías

Ciencias Políticas

Bioestadística en el campo de la salud

Describir el nivel de salud de la comunidad

Definir las prioridades para los programas y líneas de investigación

Crear estándares

Tipos de bioestadística

• DESCRIPTIVAESTADISTICA

• INFERENCIALESTADISTICA

Bioestadística DESCRIPTIVA Organiza,

Condensa y presenta la

información e n tablas o gráficos

estadísticos. Realiza cálculos simples y Análisis en forma

general

Bioestadística inferencialApoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos

TERMINOS ESTADÍSTICOS

POBLACIÓN

MUESTRA

POBLACIÓN MUESTRA

Pasos para llegar a obtener la muestra

muestreo El muestreo es una herramienta de la

investigación cuya función es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población

Tipos de muestreo

Muestreo

Probabilístico

No Probabilístico

MUESTREO PROBABILISTICO

Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Aleatorio Sistemático Muestreo Aleatorio Estratificado Muestreo Aleatorio por

Conglomerados

TIPOS DE MUESTREO DE ACUERDO A LA MANERA DE SELECCIONAR LOS ELEMENTOS

MUESTREO NO PROBABILISTICO

› Muestreo por Cuotas› Muestreo Opinático o Intensional› Muestreo Casual o Incidental› Bola de nieve

MUESTREO PROBABILISTICOMUESTREO ALEATORIO

· Muestra aleatoria

En que el azar determina que elementos se seleccionan

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Las muestras son seleccionadas mediante métodos que permiten a cada muestra tener igual probabilidad de ser seleccionada y a cada elemento de la población entera tener igual probabilidad de quedar incluido en la muestra. La forma más fácil de selección es usando números aleatorios

MUESTREO SISTEMATICO

En muestras grandes , se lo hace por elección de los miembros de la muestra con base en un módulo constante

MUESTREO ESTRATIFICADO Consiste en subdividir la población en

subpoblaciones, y seleccionar dentro de cada estrato los elementos al azar (proporcional o no).

Se simplifica los procesos y se reduce el error muestral para un tamaño dado de la muestra . Hay mayor precisión

Asegura que todos los estratos estén representados en la muestra

MUESTREO ESTRATIFICADO

EdadGénero

Creencia

Estrato Social

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Las unidades muestrales son los elementos de la población .

La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad (conglomerado)

Pasos: . Dividimos la población en grupos. .Seleccionamos al azar los grupos - muestra .Analizamos cada elemento del conglomerado

Es común emplear lo que se denomina muestreo Polietápico .

Operar en sucesivas etapas , empleando el método de muestreo probabilístico más adecuado.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

2

34

56

78

13

57

31

MUESTREO NO PROBABILISTICO

No usa el azar, sino el criterio del investigador

No todos los sujetos de una población tiene la misma probabilidad de ser escogidos

Tamaño de la muestra En Estadística el tamaño de la muestra

es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población

Si no se conoce con precisión el tamaño de la población, la fórmula será:

Z2*p*q n = ---------------------- e2

Tamaño de la muestra Si se conoce el tamaño de la población,

la fórmula será:

Z2*p*q*N n = ---------------------- Z2*p*q + N*e2

Unidad experimental

Es la unidad mas pequeña de la cual se pretende obtener información

Variables

CUALITATIVAS

CUANTITATIVAS

DISCRETAS

CONTINUAS

NOMINAL

ORDINAL

DEPENDIENTE

INDEPENDIENTE

(Y) EFECTO

X (CAUSAS)

Clasificación por la causalidad

Reciben este nombre porque están supeditadas a las VI

Son las que determinan o causan el efecto, o sea, la aparición de la variable dependiente

Variables Nominales: Ejemplos: sexo, nacionalidad, estado ocupacional, grupo

sanguíneo, partido político, estado civil, religión, plan social al que pertenece, localidad donde reside, etc.

No se puede establecer ningún tipo de relación Análisis estadístico limitado

Variables Ordinales: Ejemplos: estrato social, orden de mérito, nivel educativo,

opinión acerca de un hecho/situación/gobierno Los atributos, además de poseer las características

mencionadas, tienen la propiedad de poder establecer un orden

No puede conocerse la magnitud de la diferencia entre un atributo y otro

Son variables no métricas o cualitativas Análisis estadístico limitado

Variables Cuantitativas o métricas: Variables discretas:

Entre dos valores dados, no existen valores intermedios Ejemplos: número de hijos, número de elementos vendidos,

número de beneficiarios de un plan Variables continuas:

Entre dos valores dados, existen valores intermedios Ejemplos: edad, peso, altura, ingreso