bibliometrÍa, anÁlisis temÁtico y metodolÓgico de las ... · cientÍficas sobre organizaciÓn...
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TESIS DOCTORAL presentada por D. Santiago
Jesús Calero Castro para optar al título de Doctor
Ingeniero Industrial
DIRECTOR: Dr. D. Carlos Ángel Benavides
Velasco, Profesor Titular de Universidad, área de
conocimiento de Organización de Empresas
Málaga, junio de 2001
CARLOS ÁNGEL BENAVIDES VELASCO, Doctor Ingeniero Industrial,
Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales, Profesor Titular de
Universidad del Área de Conocimiento de Organización de Empresas y
Director de Evaluación y Mejora de la Enseñanza de la Universidad de
Málaga, perteneciente al Departamento de Economía y Administración de
Empresas y adscrito a la Escuela Universitaria Politécnica HACE CONSTAR
E INFORMA:
Que durante varios años ha venido dirigiendo la Tesis Doctoral,
BIBLIOMETRÍA, ANÁLISIS TEMÁTICO Y METODOLÓGICO DE LAS
APORTACIONES CIENTÍFICAS SOBRE ORGANIZACIÓN DE
EMPRESAS EN LA ÚLTIMA DÉCADA realizada por D.
SANTIAGO JESÚS CALERO CASTRO.
Finalizada la investigación que ha llevado a la conclusión de la
citada Tesis Doctoral, conforme prescribe el artículo 8.1. del Real
Decreto 778/1998. De 30 de abril (BOE núm. 104, de 1 de mayo),
AUTORIZA su presentación por considerar que reúne todos lo
requisitos formales y científicos legalmente establecidos para que el
doctorando obtenga el título de Doctor Ingeniero Industrial.
Y para que así conste y surta los efectos oportunos, expide y firma el
presente documento en Málaga a catorce de junio de dos mil uno.
A mi familia
SUMARIO
BIBLIOMETRÍA, ANÁLISIS TEMÁTICO Y METODOLÓGICO DE LAS APORTACIONES CIENTÍFICAS SOBRE ORGANIZACIÓN DE
EMPRESAS EN LA ÚLTIMA DÉCADA
SUMARIO
AGRADECIMIENTOS
ÍNDICES
INTRODUCCIÓN
1. LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS Y LA BIBLIOMETRÍA
2. LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD Y LAS PUBLICACIONES
CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE
EMPRESAS
3. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS DE PRIMERA
GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO DE LA
ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
4. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS DE SEGUNDA
GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO DE LA
ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
APÉNDICES
CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA
AGRADECIMIENTOS
X I I I
AGRADECIMIENTOS
En un trabajo como éste, fruto de varios años de esfuerzo,
muchas personas se han visto de una u otra forma implicadas y
afectadas; a todas ellas agradezco profundamente sus aportaciones,
ayudas, colaboraciones. Pero, aún a riesgo de omitir nombres, en modo
alguno de forma intencionada, quiero hacer pública, desde estas líneas,
mi más sincera gratitud a una serie de amigos, compañeros e
instituciones.
En primer lugar quisiera referirme al Profesor Dr. D. Aquilino
Alfredo Aguirre Sádaba, Director del Departamento de Economía y
Administración de Empresas, cuya persona es en sí un ejemplo a seguir
y al que admiro de forma especial.
Igualmente destacar el papel fundamental del Director de está
Tesis, el Profesor Dr. D. Carlos Ángel Benavides Velasco, por su plena
disposición, pese a sus innumerables compromisos y ocupaciones, por
su capacidad de magisterio, del cual intento aprender en la medida de lo
posible, por su experiencia, estímulo y ánimo continuo, ha sido el pilar
central de la investigación sin el cual no hubiera sido posible la
finalización de la misma.
No cabe duda de que el buen clima de trabajo que se respira en el
Departamento constituye un estímulo primordial para la realización de
un trabajo de estas características. Es por ello por lo que
manifiestamente expreso mi gratitud hacia todo sus miembros, pero he
X I V
de hacerlo de manera especial a aquellos con los que comparto el “día a
día”, al Dr. D. José Vicente Maeso Escudero, Dr. D. Antonio Ureña
López, Dr. D. José Juan Nebro Mellado, Dr. D. Alberto López Toro, Dr.
D. Juan Carlos Rubio Romero y a Dr. D. Salvador Pérez Canto, todos
ellos compañeros y amigos que han contribuido a mi trabajo con
constante e incondicional apoyo.
A la Dra. Dª Elvira Maeso González, compañera de despacho, a
la que le profeso un cariño especial, ha estado siempre buscando una
motivación para ofrecérmela, animándome en multitud de ocasiones a la
consecución de mi objetivo.
No puedo olvidarme de agradecer las aportaciones y la
colaboración generosa y desinteresada que he obtenido en la Facultad
de Biblioteconomía y Documentación de la Universidad de Granada
gracias a D. Rafael Olivares. A la profesora Sra. Dª. Beatriz Minguela
Rata de la Universidad Complutense de Madrid, que amablemente me
cedió mucha de la documentación analizada en estas páginas.
Por último deseo finalizar con unas palabras dedicadas a mi
familia. En primer lugar a mis padres, tan interesados en todo lo
relacionado con nuestros estudios, a mis morochos, y como no a mi
esposa Maribel, que ha padecido directamente estos últimos meses la
preparación y culminación de esta Tesis, sacrificando horas de ocio, de
descanso conjunto, de diversión... Sin su apoyo y comprensión no
podrían finalizarse estos proyectos.
Santiago Calero Castro Universidad de Málaga
junio de 2001
ÍNDICE
ÍNDICE GENERAL
X I X
ÍNDICE GENERAL
BIBLIOMETRÍA, ANÁLISIS TEMÁTICO Y METODOLÓGICO DE LAS APORTACIONES CIENTÍFICAS SOBRE ORGANIZACIÓN DE
EMPRESAS EN LA ÚLTIMA DÉCADA
SUMARIO................................................................................................... IX
AGRADECIMIENTOS ............................................................................. XI
ÍNDICES ....................................................................................................XV
ÍNDICE GENERAL ......................................................................... XVII
ÍNDICE DE FIGURAS ................................................................. XXVII
ÍNDICE DE TABLAS...................................................................XXXV
INTRODUCCIÓN................................................................................ XLIII
1. CAPÍTULO I. LA ORGANIZACIÓN DE
EMPRESAS Y LA BIBLIOMETRÍA........................................1
1.1. INTRODUCCIÓN ...........................................................................3
1.2. ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS ...............................................8
1.2.1. Investigación en Organización de Empresas......................12
1.2.2. La Asociación Europea de Dirección y Economía de la Empresa (AEDEM)........................................................17
1.2.2.1. Objetivos ..............................................................17
1.2.2.2. Congresos Anuales ..............................................19
X X
1.2.2.3. Publicaciones de AEDEM ...................................21
1.2.2.4. Jornadas Hispano Lusas de Gestión Científica..............................................................22
1.2.3. La Asociación Científica de Economía y Dirección de la Empresa (ACEDE).........................................................24
1.2.3.1. Objetivos ..............................................................25
1.2.3.2. Congresos anuales ...............................................26
1.2.3.3. Publicaciones de ACEDE....................................27
1.2.4. El Centro de Estudios de Postgrado de Administración de Empresas de la Universidad Politécnica de Madrid (CEPADE).....................................27
1.2.4.1. Objetivos ..............................................................28
1.2.4.2. Publicaciones de CEPADE..................................29
1.2.5. Tesis Doctorales .................................................................29
1.3. BASES CIENTÍFICAS DE LA BIBLIOMETRÍA .......................35
1.3.1. Los documentos escritos en la producción de los conocimientos científicos y técnicos..................................35
1.3.2. Las leyes empíricas bibliométricas.....................................38
1.3.2.1. Ley de Bradford ...................................................39
1.3.2.2. Ley de Zipf...........................................................42
1.3.2.3. Ley de Lotka ........................................................44
1.3.2.4. Consideraciones sobre las distribuciones empíricas ..............................................................45
1.4. DISEÑO Y DESARROLLO DE LA BASE DE DATOS Y EL SOFTWARE PARA LA APLICACIÓN DE LA BIBLIOMETRÍA AL ESTUDIO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS.............................................................................47
1.4.1. Pantalla de documentos ......................................................49
1.4.2. Pantalla de publicaciones ...................................................50
1.4.3. Pantalla de términos clave..................................................53
1.4.4. Pantalla de autores..............................................................54
X X I
1.4.5. Pantalla de organizaciones .................................................57
1.5. EPÍLOGO .....................................................................................59
2. CAPÍTULO II. LOS INDICADORES DE
ACTIVIDAD Y LAS PUBLICACIONES
CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE LA
ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS ........................................61
2.1. INTRODUCCIÓN .........................................................................65
2.2. LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD.......................................70
2.2.1. Las publicaciones científicas en el ámbito de la organización de empresas. Número y distribución ............71
2.2.2. Evolución temporal de la productividad.............................72
2.2.2.1. Evolución de los Congresos de AEDEM.............75
2.2.2.2. Evolución de los Congresos de ACEDE..............80
2.2.2.3. Evolución de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa ..............................................................83
2.2.2.4. Evolución de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa .................87
2.2.2.5. Evolución de la Revista de Economía y Empresa ..............................................................92
2.2.2.6. Evolución de la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa .................96
2.2.2.7. Evolución de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas......99
2.2.2.8. Evolución de las Tesis Doctorales 1990-1998...104
2.2.3. Productividad de autores ..................................................106
2.2.3.1. Distribución de autores según su número de firmas ............................................................106
X X I I
2.2.3.1.1. Distribución de autores según su número de firmas en los Congresos de AEDEM.........................................108
2.2.3.1.2. Distribución de autores según su número de firmas en los Congresos de ACEDE..........................................109
2.2.3.1.3. Distribución de autores según su número de firmas en la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa .............................................111
2.2.3.1.4. Distribución de autores según su número de firmas en la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa ....................................112
2.2.3.1.5. Distribución de autores según su número de firmas en la Revista de Economía y Empresa .........................113
2.2.3.1.6. Distribución de autores según su número de firmas en la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa ...................114
2.2.3.1.7. Distribución de autores según su número de firmas en la revista de Dirección, Organización y Administración de Empresas .............115
2.2.3.2. Distribución de autores por zonas de productividad (áreas de Bradford) .....................116
2.2.3.3. Autores más productivos ...................................118
2.2.4. Productividad institucional...............................................129
2.2.4.1. Distribución de instituciones por número de trabajos aportados ..............................................129
2.2.4.2. Distribución de instituciones por zonas de productividad (área de Bradford).......................136
2.2.4.3. Tipología institucional .......................................137
2.3. EPÍLOGO ...................................................................................139
X X I I I
3. CAPÍTULO III. LOS INDICADORES
BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES DE PRIMERA
GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO
DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS..........................143
3.1. INTRODUCCIÓN .......................................................................147
3.2. LA FIRMA CONJUNTA DE ARTÍCULOS...............................148
3.3. LOS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN O COLEGIOS INVISIBLES EN ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS..............153
3.3.1. Delimitación de los grupos de investigación....................156
3.3.1.1. Colegio invisible nº 1. Investigador principal: Camisón Zornoza, César....................................162
3.3.1.2. Colegio invisible nº 2. Investigador principal: García Canal, Esteban........................................164
3.3.1.3. Colegio invisible nº 3. Investigador principal: Vázquez Ordás, Camilo José .............................166
3.3.1.4. Colegio invisible nº 4. Investigador principal: Domínguez Machuca, J. A.................................168
3.3.1.5. Colegio invisible nº 5. Investigador principal: Fernández Barcala, Marta ..................................170
3.3.1.6. Colegio invisible nº 6. Investigador principal: Benavides Velasco, Carlos Á.............................172
3.3.1.7. Colegio invisible nº 7. Investigador principal: De la Fuente García, David................................175
3.3.1.8. Colegio invisible nº 8. Investigador principal: Vázquez Casielles, Rodolfo...............................177
3.3.1.9. Colegio invisible nº 9. Investigador principal: García Falcón, Juan Manuel ..............................179
3.3.1.10. Colegio invisible nº 10. Investigador principal: Lloréns Montes, Francisco ................181
3.3.1.11. Colegio invisible nº 11. Investigador principal: Claver Cortés, Enrique ......................183
X X I V
3.3.1.12. Colegio invisible nº 12. Investigador principal: Prado Prado, José Carlos ...................185
3.3.1.13. Colegio invisible nº 13. Investigador principal: Aragón Correa, Juan A......................187
3.3.1.14. Colegio invisible nº 14. Investigador principal: García Vázquez, José M....................189
3.3.1.15. Colegio invisible nº 15. Investigador principal: Ripolles Melia, María........................191
3.3.1.16. Colegio invisible nº 16. Investigador principal: Camelo Ordaz, Carmen .....................192
3.3.1.17. Colegio invisible nº 17. Investigador principal: Peris Bonet, Fernando Juan ...............194
3.3.1.18. Colegio invisible nº 18. Investigador principal: Casillas Bueno, José C. .....................196
3.3.1.19. Colegio invisible nº 19. Investigador principal: Santos Álvarez, María V. ..................197
3.3.2. Representación de las redes de colaboración en las universidades ....................................................................199
3.4. LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN FUTURAS EN BIBLIOMETRÍA APLICABLES A LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS...........................................................................220
3.4.1. Las redes de citas..............................................................221
3.4.2. Indicador del impacto de los trabajos...............................222
3.4.3. Factor de impacto de las revistas......................................227
3.4.4. El método de las citas conjuntas.......................................232
3.5. EPÍLOGO ...................................................................................239
X X V
4. CAPÍTULO IV. OS INDICADORES
BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES DE
SEGUNDA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN
EL ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE
EMPRESAS ....................................................................................243
4.1. INTRODUCCIÓN .......................................................................247
4.2. LA APARICIÓN CONJUNTA DE PALABRAS .......................248
4.3. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DEL MÉTODO DE LAS PALABRAS ASOCIADAS ................................................252
4.3.1. Medida de los enlaces entre palabras clave: el índice de equivalencia .................................................................254
4.3.2. Matriz normalizada de asociaciones.................................255
4.4. ELABORACIÓN DE MAPAS TECNOLÓGICOS ....................256
4.4.1. Mapa tecnológico del área de Sistemas de Información Organizativa......................................................................256
4.4.2. Campos científicos analizados mediante el método de las palabras asociadas .......................................................273
4.5. OTRAS TÉCNICAS UTILIZADAS EN LA ELABORACIÓN DE MAPAS TECNOLÓGICOS ....................274
4.6. EPÍLOGO ...................................................................................276
5. APÉNDICES...................................................................................278
APÉNDICE 1. TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE APLICADAS A LA BIBLIOMETRÍA.....................................................................279
A1.1. Introducción.......................................................................283
A1.2. Análisis de Conglomerados ...............................................292
X X V I
A1.2.1. Clusters no jerárquicos ........................................295
A1.2.2. Clusters jerárquicos: Dendograma.......................297
A1.3. Escalado Multidimensional (MDS)...................................297
A1.3.1. Métodos métricos.................................................301
A1.3.2. Métodos no métricos ...........................................301
A1.3.3. Elección de dimensiones .....................................302
APÉNDICE 2. LISTADO DE LOS AUTORES RECOGIDOS EN LA INVESTIGACIÓN .......................305
6. CONCLUSIONES.........................................................................343
C1. DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS Y LA BIBLIOMETRÍA .........................................................................345
C2. DE LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD Y LAS PUBLICACIONES CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS...........................................346
C3. DE LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES DE PRIMERA GENERACIÓN Y SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS...........................................................................348
C4. DE LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES DE SEGUNDA GENERACIÓN Y SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS...........................................................................350
7. BIBLIOGRAFÍA...........................................................................353
ÍNDICE DE FIGURAS
X X I X
ÍNDICE DE FIGURAS
BIBLIOMETRÍA, ANÁLISIS TEMÁTICO Y METODOLÓGICO DE LAS APORTACIONES CIENTÍFICAS SOBRE ORGANIZACIÓN DE
EMPRESAS EN LA ÚLTIMA DÉCADA
1. LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS Y LA
BIBLIOMETRÍA
1.1. Base de datos de tesis doctorales (TESEO). Pantalla de datos ..........................................................................................30
1.2. Base de datos de tesis doctorales (TESEO). Visualización de consulta...................................................................................32
1.3. Base de datos de tesis doctorales (TESEO). Visualización de registro....................................................................................34
1.4. La rosa de los vientos de la investigación...................................38
1.5. Distribución Bradford. Titulos/referencias .................................40
1.6. Menú principal de la aplicación ..................................................49
1.7. Documentos ................................................................................51
1.8. Alta de documentos.....................................................................52
1.9. Publicaciones ..............................................................................53
1.10. Edición de publicaciones ............................................................54
1.11. Términos clave ............................................................................55
1.12. Pantalla de autores ......................................................................56
1.13. Alta / edición de autores..............................................................57
1.14. Pantalla de organizaciones ..........................................................58
X X X
2. LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD Y LAS
PUBLICACIONES CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE LA
ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
2.1. Evolución temporal de la productividad total.............................73
2.2. Ajuste de tendencia lineal ...........................................................74
2.3. Clasificación temática completa .................................................75
2.4. Evolución temporal de la productividad de los Congresos de AEDEM..................................................................................76
2.5. Ajuste de tendencia lineal. Congresos de AEDEM ....................77
2.6. Clasificación temática de los Congresos de AEDEM ................78
2.7. Evolución de la clasificación temática. Congresos de AEDEM ......................................................................................79
2.8. Evolución temporal de la productividad de los Congresos de ACEDE ..................................................................................80
2.9. Ajuste de tendencia lineal. Congresos de ACEDE.....................81
2.10. Clasificación temática de los Congresos de ACEDE .................82
2.11. Evolución de la clasificación temática. Congresos de ACEDE .......................................................................................83
2.12. Evolución temporal de la productividad de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa ......................................................................................85
2.13. Ajuste de tendencia lineal de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa ...................85
2.14. Clasificación temática de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa ...................86
2.15. Evolución de la clasificación temática de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa ......................................................................................87
2.16. Evolución temporal de la productividad de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa.....................88
2.17. Ajuste de tendencia lineal de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa ........................................89
X X X I
2.18. Clasificación temática de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa..........................................................90
2.19. Evolución de la clasificación temática de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa .....................91
2.20. Evolución temporal de la productividad de la Revista de Economía y Empresa ..................................................................93
2.21. Ajuste de tendencia lineal de la Revista de Economía y Empresa.......................................................................................94
2.22. Clasificación temática de la Revista de Economía y Empresa.......................................................................................95
2.23. Evolución de la clasificación temática de la Revista de Economía y Empresa ..................................................................96
2.24. Evolución temporal de la productividad de la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa .................97
2.25. Ajuste de tendencia lineal de la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa ........................................98
2.26. Clasificación temática de la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa ........................................99
2.27. Evolución temporal de la productividad de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas.........101
2.28. Ajuste de tendencia lineal de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas...........................101
2.29. Clasificación temática de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas...........................102
2.30. Evolución de la clasificación temática de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas.........103
2.31. Evolución temporal de la productividad de las Tesis Doctorales .................................................................................105
2.32. Ajuste de tendencia lineal de las Tesis Doctorales ...................105
2.33. Distribución de autores según número de firmas......................108
2.34. Distribución de autores según número de firmas en los Congresos de AEDEM..............................................................109
2.35. Distribución de autores según número de firmas en los Congresos de ACEDE...............................................................110
X X X I I
2.36. Distribución de autores según número de firmas de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa ...........................................................................112
2.37. Distribución de autores según número de firmas de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa ......113
2.38. Distribución de autores según número de firmas de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas ...................................................................................116
2.39. Identificación de las áreas de Bradford.....................................117
2.40. Identificación de las áreas de Bradford institucionales ............137
2.41. Distribución institucional de las aportaciones extranjeras........138
3. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES
DE PRIMERA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
3.1. Evolución anual del índice de colaboración .............................151
3.2. Índice medio de colaboración de las publicaciones..................152
3.3. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 1. Investigador principal: Camisón Zornoza, César .....................163
3.4. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 2. Investigador principal: García Canal, Esteban .........................165
3.5. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 3. Investigador principal: Vázquez Ordás, Camilo José...............167
3.6. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 4. Investigador principal: Domínguez Machuca, José Antonio....170
3.7. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 5. Investigador principal: Fernández Barcala, Marta....................172
3.8. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 6. Investigador principal: Benavides Velasco, Carlos A. .............174
3.9. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 7. Investigador principal: De la Fuente García, David .................176
3.10. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 8. Investigador principal: Vázquez Casielles, Rodolfo ................179
X X X I I I
3.11. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 9. Investigador principal: García Falcón, Juan Manuel ................181
3.12. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 10. Investigador principal: Lloréns Montes, Francisco Javier ........182
3.13. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 11. Investigador principal: Claver Cortés, Enrique ........................184
3.14. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 12. Investigador principal: Prado Prado, José Carlos .....................186
3.15. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 13. Investigador principal: Aragón Correa, Juan Alberto...............188
3.16. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 14. Investigador principal: García Vázquez, José Manuel .............190
3.17. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 15. Investigador principal: Ripolles Melia, María ..........................192
3.18. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 16. Investigador principal: Camelo Ordaz, Carmen .......................194
3.19. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 17. Investigador principal: Peris Bonet, Fernando Juan .................195
3.20. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 18. Investigador principal: Casillas Bueno, José Carlos.................197
3.21. Red de colaboración del Colegio Invisible nº 19. Investigador principal: Santos Álvarez, María Valle................198
3.22. Mapa de colaboración de la Universidad de Valencia..............203
3.23. Mapa de colaboración de la Universidad de Málaga ................204
3.24. Mapa de colaboración de la Universidad de Vigo ....................205
3.25. Mapa de colaboración de la Universidad Jaume I de Castellón ..................................................................................206
3.26. Mapa de colaboración de la Universidad de Cádiz...................207
3.27. Mapa de colaboración de la Universidad Complutense de Madrid .......................................................................................208
3.28. Mapa de colaboración de la Universidad de Alicante ..............209
3.29. Mapa de colaboración de la Universidad de Castilla-La Mancha......................................................................................210
3.30. Mapa de colaboración de la Universidad de Granada ..............211
X X X I V
3.31. Mapa de colaboración de la Universidad del País Vasco .........212
3.32. Mapa de colaboración de la Universidad de Valladolid ...........213
3.33. Mapa de colaboración de la Universidad de Barcelona............214
3.34. Mapa de colaboración de la Universidad Politécnica de Madrid.......................................................................................215
3.35. Mapa de colaboración de la Universidad de Huelva ................216
3.36. Mapa de colaboración de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria .............................................................................217
3.37. Mapa de colaboración de la Universidad de Santiago de Compostela ...............................................................................218
3.38. Mapa de colaboración de la Universidad de Zaragoza .............219
4. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES
DE SEGUNDA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
4.1. Diagrama de Shepard. Área de Sistemas de Información Organizativa ..............................................................................264
4.2 Mapa tecnológico del área de Sistemas de Información Organizativa ..............................................................................267
4.3 Método de los girasoles de visualización de mapas. área de Sistemas de Información Organizativa .....................................268
4.4 Mapa tecnológico ampliado del área de Sistemas de Información Organizativa .........................................................272
APENDICES
A1.1. Clasificación de las técnicas de análisis multivariantes ...........291
ÍNDICE DE TABLAS
X X X V I I
ÍNDICE DE TABLAS
BIBLIOMETRÍA, ANÁLISIS TEMÁTICO Y METODOLÓGICO DE LAS APORTACIONES CIENTÍFICAS SOBRE ORGANIZACIÓN DE
EMPRESAS EN LA ÚLTIMA DÉCADA
1. LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS Y LA
BIBLIOMETRÍA
1.1. Resumen del personal numerario adscrito al área de conocimiento: Organización de Empresas..................................12
1.2. Distribución, según su rango, de las frecuencias de observación de las palabras usadas en los títulos de 2.520 libros de psicología .....................................................................43
1.3. Ejemplos de observación-clase ...................................................46
2. LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD Y LAS
PUBLICACIONES CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE LA
ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
2.1. Evolución temporal de la productividad total .............................72
2.2. Clasificación temática por años ..................................................74
2.3. Evolución temporal de la productividad de los Congresos de AEDEM..................................................................................76
2.4. Clasificación temática de los Congresos de AEDEM.................78
2.5. Evolución de la clasificación temática de los Congresos de AEDEM.......................................................................................79
2.6. Evolución temporal de la productividad de los Congresos de ACEDE...................................................................................80
2.7. Clasificación temática de los Congresos de ACEDE .................81
2.8. Evolución de la clasificación temática de los Congresos de ACEDE .......................................................................................82
X X X V I I I
2.9. Evolución temporal de la productividad de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa ......................................................................................84
2.10. Clasificación temática de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa ...................86
2.11. Evolución de la clasificación temática de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa ......................................................................................87
2.12. Evolución temporal de la productividad de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa.....................88
2.13. Clasificación temática de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa .........................................................90
2.14. Evolución de la clasificación temática de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa.....................91
2.15. Evolución temporal de la productividad de la Revista de Economía y Empresa ..................................................................93
2.16. Clasificación temática de la Revista de Economía y Empresa ......................................................................................94
2.17. Evolución de la clasificación temática de la Revista de Economía y Empresa ..................................................................95
2.18. Evolución temporal de la productividad de la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa .................97
2.19. Clasificación temática de la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa ........................................98
2.20. Evolución temporal de la productividad de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas ........100
2.21. Clasificación temática de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas ..........................102
2.22. Evolución de la clasificación temática de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas ........103
2.23. Evolución temporal de la productividad de las Tesis Doctorales .................................................................................104
2.24. Distribución de autores según número de firmas......................107
2.25. Distribución de autores según número de firmas en los Congresos de AEDEM..............................................................109
X X X I X
2.26. Distribución de autores según número de firmas en los Congresos de ACEDE...............................................................110
2.27. Distribución de autores según número de firmas de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa............................................................................111
2.28. Distribución de autores según número de firmas de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa ......113
2.29. Distribución de autores según número de firmas de la Revista de Economía y Empresa ...............................................114
2.30. Distribución de autores según número de firmas de la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa ...115
2.31. Distribución de autores según número de firmas de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas ...................................................................................116
2.32. Áreas de Bradford .....................................................................117
2.33. Autores más productivos con siete o más firmas......................122
2.34. Productividad fraccionaria de autores.......................................128
2.35. Distribución de instituciones por número de trabajos aportados con normalización de páginas ..................................133
2.36. Evolución de los puestos alcanzados en cada año por las veinte instituciones más productivas ........................................135
2.37. Áreas de Bradford institucional ................................................136
3. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES
DE PRIMERA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
3.1. Evolución del índice de colaboración .......................................150
3.2. Algunos estudios sobre el índice de colaboración ....................153
3.3. Resumen de los colegios invisibles no representados gráficamente..............................................................................161
3.4. Colegio Invisible nº 1. Investigador principal: Camisón Zornoza, César ..........................................................................162
X L
3.5. Colegio Invisible nº 2. Investigador principal: García Canal, Esteban ......................................................................................164
3.6. Colegio Invisible nº 3. Investigador principal: Vázquez Ordás, Camilo José ...................................................................167
3.7. Colegio Invisible nº 4. Investigador principal: Domínguez Machuca, José A. ......................................................................169
3.8. Colegio Invisible nº 5. Investigador principal: Fernández Barcala, Marta...........................................................................171
3.9. Colegio Invisible nº 6. Investigador principal: Benavides Velasco, Carlos A. ....................................................................173
3.10. Colegio Invisible nº 7. Investigador principal: De la Fuente García, David ............................................................................175
3.11. Colegio Invisible nº 8. Investigador principal: Vázquez Casielles, Rodolfo .....................................................................178
3.12. Colegio Invisible nº 9. Investigador principal: García Falcón, Juan Manuel .................................................................180
3.13. Colegio Invisible nº 10. Investigador principal: Lloréns Montes, Francisco Javier ..........................................................182
3.14. Colegio Invisible nº 11. Investigador principal: Claver Cortés, Enrique .........................................................................183
3.15. Colegio Invisible nº 12. Investigador principal: Prado Prado, José Carlos .....................................................................185
3.16. Colegio Invisible nº 13. Investigador principal: Aragón Correa, Juan Alberto .................................................................187
3.17. Colegio Invisible nº 14. Investigador principal: García Vázquez, José Manuel ..............................................................189
3.18. Colegio Invisible nº 15. Investigador principal: Ripolles Melia, María..............................................................................191
3.19. Colegio Invisible nº 16. Investigador principal: Camelo Ordaz, Carmen ..........................................................................193
3.20. Colegio Invisible nº 17. Investigador principal: Peris Bonet, Fernando Juan................................................................195
3.21. Colegio Invisible nº 18. Investigador principal: Casillas Bueno, José Carlos....................................................................196
X L I
3.22. Colegio Invisible nº 19. Investigador principal: Santos Álvarez, María Valle.................................................................198
3.23. Muestra de estudios efectuados sobre las motivaciones que mueven a los autores a realizar sus citas...................................225
4. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES
DE SEGUNDA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
4.1. Matriz de ocurrencias ‘d x p’ ....................................................253
4.2. Matriz de asociaciones de palabras clave .................................254
4.3. Descriptores utilizados para el estudio del área de Sistemas de Información Organizativa ....................................................258
4.4 Historial de conglomeración. Área de Sistemas de Información Organizativa .........................................................260
4.5. Dendograma. Área de Sistemas de Información Organizativa ..............................................................................262
4.6. Coordenadas de las variables en el mapa. Área de Sistemas de Información Organizativa ....................................................266
4.7. Formación de grupos para el área de Sistemas de Información Organizativa .........................................................270
APÉNDICES
A1.1. Métodos de análisis multivariante y sus objetivos.....................284
INTRODUCCIÓN
X L V
INTRODUCCIÓN
En estas primeras líneas queremos exponer los motivos que nos
han llevado a elegir y desarrollar el trabajo que hoy presentamos como
Tesis con la que optamos al grado de Doctor Ingeniero Industrial por la
Universidad de Málaga. También destacar, que usaremos esta
introducción para efectuar una descripción que permita delimitar el
objeto de la investigación realizada así como el método de trabajo
elegido.
DE LA MOTIVACIÓN
Se cumplen tres años desde nuestra incorporación al
Departamento de Economía y Administración de Empresas de la
Universidad de Málaga, como profesor del área de Organización de
Empresas, adscrito a la Escuela Técnica Superior de Ingenieros
Industriales y recordamos ahora la primera vez que nos encontramos
con los temas de Economía de la Empresa, dada nuestra condición de
ingeniero. Por aquel entonces nos sorprendió mucho la gran cantidad de
información documental y medios que el Departamento puso a nuestra
disposición para complementar nuestra formación.
Convinimos en esa época que el primer paso sería aprender algo
acerca del estado del arte y de las líneas de investigación de la
Economía de la Empresa. Leímos con avidez la primera revista que
cayó en nuestras manos, no era otra que Investigaciones Europeas de
X L V I
Dirección y Economía de la Empresa, que comenzaba su singladura en
el año 1995 y que presentaba en el primer número de la misma cinco
artículos dedicados al estado de la cuestión sobre los temas de
Economía de la Empresa.
Así disfrutamos aprendiendo del profesor Soldevilla1, que
analizaba la metodología de investigación de la Economía de la
Empresa (algo fundamental para el que comienza en esta profesión, ya
que el profesor universitario ha de formarse como docente y como
investigador y parte de nuestro quehacer diario lo dedicamos a esta
última labor). Examinamos en profundidad los artículos de Gutiérrez
Calderón2, Rodríguez y Ayala3, Díez de Castro4 y Domínguez
Machuca5 para familiarizarnos con el estado de la cuestión sobre
Dirección de Empresas, Economía Financiera, Marketing y Dirección
de Operaciones, de la mano de autores de gran prestigio y reputación
entre los investigadores de este campo.
Observamos entonces, que la mayoría de esos artículos
fundamentaban el estado del arte sobre la base de la gran experiencia
acumulada y opiniones personales de los autores a excepción del
artículo presentado por Gutiérrez Calderón6 que lo hacia a partir del
1 SOLDEVILLA GARCIA, E.: “Metodología de investigación de la Economía de la Empresa”. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa, vol. 1, nº 1, 1995, pp 13-63. 2 GUTIERREZ CALDERON, I.: “El estado de la cuestión de la investigación en Dirección de Empresas a través de las publicaciones especializadas”. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa, vol. 1, nº 1, 1995, pp.65-79. 3 RODRÍGUEZ CATELLANOS, A. y AYALA CALVO, J.C.: “La economía financiera en España: un análisis de su situación actual”. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa, vol. 1, nº 1, 1995, pp. 81-105. 4 DÍEZ DE CASTRO, E.C.: “Estado de la cuestión: Marketing”. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa, vol. 1, nº 1, 1995, pp. 107-112. 5 DOMÍNGUEZ MACHUCA, J.A.: “Dirección de Operaciones: estado de la cuestión”. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa, vol. 1, nº 1, 1995, pp. 113-149. 6 GUTIERREZ CALDERON, I.: op. cit.
X L V I I
estudio de dieciséis monográficos de publicaciones periódicas en
lengua inglesa.
Posteriormente han aparecido algunos trabajos que pretenden
analizar la tipología de las investigaciones sobre Economía de la
Empresa a través del estudio del contenido de las publicaciones
periódicas en España como los artículos de Claver y González7 o
Guerras, Ruiz y Vega.8 y 9
La última documentación consultada, cuando este trabajo estaba
casi finalizado, corresponde a la incluida en la sesión Tendencias en la
investigación actual, del XI Congreso Nacional de ACEDE a celebrar el
próximo mes de septiembre en Zaragoza, se trata de tres ponencias al
respecto. La primera firmada por Ramos y Ruiz10 realiza un análisis
bibliométrico del contenido de la revista Strategic Management
Journal; la segunda de Montero y Guerras11 aporta una revisión
bibliográfica y una clasificación temática de artículos de revistas
internacionales en el campo de la Estrategia Empresarial; la tercera
presentada por López y Sandulli12 estudia el tratamiento de la
7 CLAVER CORTÉS, E, y GONZÁLEZ RAMÍREZ, M.R.: “Un análisis de la investigación en el área de Sistemas de Información”. VIII Congreso Nacional de ACEDE. Las Palmas de Gran Canaria. 1998. 8 GUERRAS MARTÍN, L.A.; RUIZ CABESTRE, F.J. y RUIZ VEGA, A.: “Tipología de las investigaciones sobre economía de la empresa en revistas españolas”. Boletín de Estudios Económicos, vol. LIV, nº 167, 1999a, pp. 301-327. 9 GUERRAS MARTÍN, L.A.; RUIZ CABESTRE, F.J. y RUIZ VEGA, A.: “La investigación en economía de la empresa en España: una visión panorámica”. Cuadernos de Economía y dirección de la Empresa, nº 3, 1999b, pp.169-203. 10 RAMOS RODRÍGUEZ, A. y RUIZ NAVARRO, J.: “Cambios en la base intelectual de la investigación en dirección estratégica: un análisis bibliométrico de la Strategic Management Journal, 1980-2000”. XI Congreso Nacional de ACEDE. Zaragoza. 2001. 11 MONTERO NAVARRO, A. y GUERRAS MARTÍN, L. Á.: “El proceso de toma de decisiones estratégicas en las principales revistas internacionales (1994-2000)”. XI Congreso Nacional de ACEDE. Zaragoza. 2001. 12 LÓPEZ SÁNCHEZ, J. I. y SANDULLI, FRANCESCO D.: “Líneas de investigación en la administración de negocios en Internet: una aproximación al estado de la cuestión”. XI Congreso Nacional de ACEDE. Zaragoza. 2001.
X L V I I I
Administración de Negocios en Internet mediante el análisis de la
producción científica correspondiente a cuatro centros americanos.
Una vez orientada nuestra formación al campo de la
Organización de Empresas, y encontrándonos inmersos en el segundo
año del programa de doctorado: “Concepción y Desarrollo de la Calidad
en las Organizaciones”, bienio 1997-99, comprendimos que la base
para una correcta profundización, análisis y comprensión de una materia
se encuentra en el conocimiento de las fuentes de información, el acceso
material y tangible a la documentación correspondiente y el dominio de
la metodología aplicable a la disciplina.
De aquí surge en primera instancia la idea de realizar una
investigación sobre la producción científica del área de conocimiento de
Organización de Empresas en el contexto español.
Esta producción científica derivada de la investigación puede ser
cuantificada a través de los trabajos que genera, y evaluada según el
alcance de difusión de las fuentes donde se publican los mencionados
trabajos. Hay que hacer constar que la investigación científica es uno de
los factores a considerar en la evaluación del grado de desarrollo que
tiene un centro, institución o país. Francisco J. Rubia13, Director
General de Investigación de la Comunidad de Madrid, explica:
Ningún país tiene recursos ilimitados para sus actividades de investigación científica y desarrollo tecnológico. Por ello, todos los países avanzados que invierten en estas actividades sientan prioridades nacionales, prioridades científicas que reciben un apoyo especial por parte de las agencias de financiación de la investigación y el desarrollo...
...es evidente que la escasez de medios obliga a establecer prioridades en investigación científica por parte de la administración central para garantizar que esas inversiones sean
13 RUBIA, F.J.: “Introducción”. En GONZÁLEZ HERMOSO DE MENDOZA, A. y SOTA RIUS, J. Investigación y Desarrollo en la Comunidad de Madrid: tres estudios sobre los recursos, producción, y distribución de la actividad científica madrileña. Consejería de Educación y Cultura. Comunidad de Madrid. Madrid. 1997.
X L I X
rentables para el país. Y las investigaciones serán rentables si se orientan a los sectores de actividad que hagan más probable el éxito. Para ello es necesario tener en cuenta los activos de los que se dispone, tanto en infraestructura, como en personal investigador de excelencia dedicado a la investigación en esos sectores.
La escasez de medios a la que se refiere el autor obliga a
priorizar inversiones, orientadas a los sectores con mayores
posibilidades de éxito. Pero aún dentro de cada sector las
investigaciones que se financian han de ser evaluadas, hay que tener
certeza de que representan contribuciones avanzadas en sus respectivas
áreas temáticas y para ello es necesario conocer la situación de las
mismas, su relevancia, su impacto y posibilidades.
Primo Yufera14 evidencia, con acertado criterio, que al final de
todo proceso de investigación hay que redactar un escrito, un
documento que dé cuenta de las conclusiones y resultados obtenidos y
los sustente. En términos generales, los centros de investigación
universitaria producen artículos para las revistas científicas o
publicaciones periódicas; en cambio, los centros de investigación de
carácter privado producen informes de uso interno o generan patentes.
En épocas pasadas las innovaciones se producían en unos pocos
países y la velocidad del progreso era más lenta. La situación actual, por
el contrario, es más complicada, de un lado la información presenta un
crecimiento exponencial, y de otro se hace difícil detectar lo que está
sucediendo, ya que una gran parte de la información relevante circula a
través de los colegios invisibles, esto es, grupos de expertos, que se
comunican entre sí o se publican a través de canales de difusión no
convencionales como son las tesis doctorales o las actas de congresos.
14 PRIMO YÚFERA, E.: Introducción a la investigación científica y tecnológica. Alianza Universidad. Madrid. 1994, p. 169.
L
Escorsa y Maspon15 afirman que vivimos en una época
caracterizada por el paso de la sociedad industrial a la sociedad del
conocimiento. Las actividades que ocupan la posición central no son ya
las dedicadas a producir y distribuir objetos sino las que producen y
distribuyen información o conocimiento.
Hay que crear espacios donde se detecten con métodos modernos
lo que está pasando (por ejemplo la aparición de tecnologías o líneas de
investigación emergentes), donde se procese la información,
preparándola para la toma de decisiones, ordenando los conocimientos
pasados, para poder ser localizados, compartidos y utilizados cuando se
requieran.
El volumen de esta producción científica es inabordable por
cualquier investigador ya que cada año se publican más de dos millones
de artículos en sesenta mil revistas técnicas, lo cual hace comprender el
por qué son tan necesarias las técnicas cuantitativas, a fin de reducir
considerablemente el volumen de información, sin que por ello
reduzcamos el conocimiento.
Para el correcto procesamiento de la información se utilizan los
instrumentos, técnicas y métodos desarrollados por la bibliometría para
la medición, análisis y evaluación de la documentación científica.
Para abordar todas estas cuestiones, es imprescindible
comprender que la investigación es una actividad cuyo ámbito y
resultados pueden ser analizados según las cinco dimensiones
15 ESCORSA, P. y MASPONS, R.: De la Vigilancia Tecnológica a la Inteligencia Competitiva. Prentice Hall. Madrid, 2001.
L I
principales que conforman lo que el "Centro de Sociología de la
Innovación" denomina Rosa de los Vientos 16:
a) Su contribución a la producción de conocimientos cuya
validez es constantemente evaluada por la comunidad
científica.
b) Su participación en un proceso económico, ya que en
ocasiones desemboca en la producción de innovaciones.
c) Su aportación a desarrollos de interés general.
d) Su contribución a favorecer la realización de acciones
formativas.
e) Sus posibilidades de desarrollo en un marco integrado por la
sociedad, la ciencia y el progreso técnico.
Considerada la investigación en las cinco dimensiones que
conforman la Rosa de los Vientos, esta se convierte en una amplia
empresa de escritura científica que multiplica todo documento de
cualquier especie.
Conexas al interés empresarial, económico y social que nos
motiva escoger el análisis de documentación científica como objeto de
la investigación que presentamos, pueden añadirse motivaciones
académicas, docentes y personales muy difíciles de separar entre sí.
Como hemos señalado al principio, el ingreso en el
Departamento de Economía y Administración de Empresas, como
16 CALLON, M; COURTIAL, J. y PENAN, H.: La Scientometrie. Presses Universitaires de France. 1993.
L I I
profesor adscrito al área de Organización de Empresas, nos llevo a
impartir la asignatura de Economía de la Empresa y Organización de la
Producción correspondiente a la titulación de Ingeniero Técnico
Industrial, lo que contribuyo, aún más, a dirigir nuestra especialización.
Por último destacar también que nuestra pertenencia al grupo de
investigación “Innovación Tecnológica y Calidad” dentro de la
Ponencia de Tecnologías de la Producción del Plan Andaluz de
Investigación, y la orientación de las investigaciones y trabajos
realizados en su seno terminaron por acentuar nuestro interés por esta
disciplina.
Por las razones que hemos considerado hasta ahora, creemos que
la realización de un análisis bibliométrico de las aportaciones realizadas
por los investigadores del área de Organización de Empresas en la
última década, puede arrojar resultados altamente interesantes para
conocer la productividad institucional y personal, evolución, estado
actual y tendencias futuras de este área de conocimiento.
DEL PLANTEAMIENTO Y DETERMINACIÓN DEL PROBLEMA A INVESTIGAR
Una vez seleccionado el tema objeto de estudio: análisis bibliométrico y documentación científica de las aportaciones correspondientes al área de Organización de Empresas, se hacía preciso acotarlo, determinar las cuestiones clave que serían los pilares de la investigación.
L I I I
Lo anterior nos llevó a decidir que el tema objeto de investigación se centraría en el análisis del estado de la cuestión, en el contexto histórico y en la recopilación, revisión y tratamiento de datos procedentes de las aportaciones científicas sobre Organización de Empresas, todo ello bajo la tutela de las herramientas e indicadores bibliométricos.
Esta elección del tema a investigar se delimitó aún más tratando de encontrar respuesta a una serie de interrogantes tales como:
− ¿Es posible analizar el rendimiento investigador de un autor
del campo de la Organización de Empresas a través de sus
aportaciones científicas?
− ¿De que forma se pueden medir las aportaciones científicas
de un determinado colectivo?
− ¿Es razonable pensar en una posible evaluación institucional
a través de las aportaciones científicas de sus miembros?
− ¿Permiten las técnicas bibliométricas en la actualidad evaluar
la calidad científica de una organización, colectivo, autor,
grupo de investigación?
− ¿Se puede conocer el estado de la cuestión de un campo de
estudio a través de los documentos que generan sus
investigadores?
− ¿Existen datos que posibiliten afirmar que la Comunidad
Andaluza juega un papel destacado en la investigación sobre
Organización de Empresas?
− ¿Cuál es el modo más común de colaboración entre los
investigadores del área de la Organización de Empresas?
L I V
− ¿Cuál es nivel de desarrollo de los temas investigados?
El propósito al responder a las preguntas anteriores, era alcanzar
los siguientes objetivos:
− Especificar y concretar la importancia que tiene la correcta
evaluación y medición de las aportaciones científicas.
− Aplicar los distintos indicadores y métodos de evaluación
propuestos por la bibliometría al área de Organización de
Empresas.
− Analizar las estructuras y temas de investigación del campo
de la Organización de Empresas en la última década.
− Mostrar las posibilidades de utilización práctica de este tipo
de análisis a lo largo de un período establecido.
− Conocer y medir el potencial investigador de los
departamentos e instituciones que investigan en el área de
Organización de Empresas.
DE LA DOCUMENTACIÓN Y FUENTES DE INFORMACIÓN
Las fuentes de documentación e información utilizadas para la confección del trabajo de investigación que se presenta han sido muy variadas. Para exponerlas se utiliza la siguiente clasificación propuesta por la UNESCO:
1. FUENTES FORMALES: Se puede distinguir entre las
publicadas y aquellas que tienen un carácter más restringido, no
L V
están libres a disposición del público, es decir las inéditas, así se
tiene:
1.1. PUBLICADAS: Iniciamos nuestra recopilación de
información planteando una búsqueda retrospectiva desde 1990 a
1999 en las siguientes bases de datos:
− ARANZADI LEGISLACIÓN, contiene todas las
disposiciones de carácter general publicadas en el Boletín
Oficial del Estado.
− Base de datos del Consejo de Universidades.
− Bibliografía Nacional Española (BNE), recoge, desde
1976 referencias de los libros depositados en la Biblioteca
Nacional. Presenta temática multidisciplinar.
− Bibliographie Nationale Francaise (BNF), contiene
referencia de libros editados en Francia a partir de 1970 y
depositados en su Biblioteca Nacional. De temática
multidisciplinar.
− British National Bibliography (BNB), recoge desde 1986,
referencias de libros depositados en la British Library. De
temática multidisciplinar.
− BOOK IN PRINT (BIP), incluye más de un millón y medio
de títulos de libros a la venta. De temática multidisciplinar
cubre el área de EE.UU.
− BOOKS OUT OF PRINT (BOP), recoge los títulos de los
libros no disponibles o agotados.
L V I
− BUSINESS SOURCE ELITE, proporciona resúmenes e
índices de periódicos comerciales y de investigación
comercial.
− Catalogo de la Biblioteca de la Universidad de Málaga,
gestionada por el sistema Libertas, presenta en la
actualidad trescientos sesenta y ocho mil volúmenes.
− CIRBIC, catálogo colectivo de libros (CIRBIC-L) y
revistas (CIRBIC-R) de la Biblioteca del Consejo Superior
de Investigaciones Científicas.
− CITATION INDEX, contiene referencias de artículos de
revista (con abstracts y su bibliografía). Funciona como
índice de citas para conocer dónde se menciona una obra
de un autor o se citan documentos relacionados con un
mismo tema.
− EBSCO ONLINE, sistema de acceso y gestión de revistas
electrónicas ofrecido por Ebsco Information Services.
Cuenta con cuatro mi trescientas revistas electrónicas, de
las cuales cuatrocientas ofrecen el texto completo.
− FRANCIS, base francesa de carácter multidisciplinar, si
bien incide en las Ciencias Sociales y Humanidades.
Elaborada por el INIST (Institut de I'Information
Scientifique et Tecnique), contiene más de un millón de
registros bibliográficos, desde 1984.
− INSPEC, contiene referencias y resúmenes de revistas,
monografías, etc. relacionados con la ingeniería,
L V I I
informática, tecnologías de la información, electrónica,
etc.
− ISBN, recoge información bibliográfica de libros editados
en España junto con información comercial: precio,
dirección de la editorial, etc. De carácter multidisciplinar.
− ISOC, base de datos del Consejo Superior de
Investigaciones Científicas que recoge artículos de revistas
españolas y otras publicaciones dentro del área de
Ciencias Sociales y Humanidades. Cubre las áreas
temáticas de Economía, Sociología, Ciencias Políticas,
Ciencias Jurídicas, etc.
− JOURNAL CITATION REPORT (JCR), índice de impacto
de revistas internacionales.
− REBIUN, catálogo colectivo de libros y revistas de
bibliotecas universitarias españolas.
− Social Science Citation Index (SSCI), índice de citas para
Ciencias Sociales.
− TESEO. Base de datos del Ministerio de Educación,
Cultura y Deporte donde se encuentran las tesis doctorales
leídas en España desde el año 1970.
En todos los casos limitamos la búsqueda utilizando para ello
como descriptores, palabras clave o keywords las siguientes: actividad
científica (scientific activity), análisis cluster (cluster analysis), análisis
multivariante (multivariate analysis), área de Bradford (Bradford's
area), bibliometría (bibliometric), centralidad, cienciometría
L V I I I
(cienciometric), citas conjuntas (co-cite), colaboración científica
(scientific collaboration), colaboración en investigación (research
collaboration), colaboración entre autores (co-authorship), colegios
invisibles (invisible colleges), conglomerados (cluster), densidad
(density), distribuciones informétricas (informetric distributions),
documentación científica (scientific paper), escalado multidimensional
(multidimensional scaling), evaluación de la literatura científica
(evaluation scientific literature), factor de impacto (impact factor),
indicadores bibliométricos (bibliometric indicators), índice de citas
(citation index), índice equivalencia, infometría (informetric), ley de
Bradford (Bradford's law), ley de Lotka (Lotka's law), ley de Zipf (Zipf's
law), mapa de palabras asociadas (co-word map), palabras asociadas
(co-words), redes de citas (citation network), redes de citas (cited
network), representación visual de la información (mapping
information), transformación de campo (evolution of a field), vida
media (half life), etc.
Las búsquedas relacionadas nos facilitaron la bibliografía de
mayor interés al respecto, la cual fue completada profundizando en
referencias contenidas en manuales clásicos y artículos de reconocidos
y prestigiosos expertos en la materia como, Beaver, Berelson,
Bookstein, Bradford, Brooks, Burchinsky, Callon, Courtial,
Cunningham, Dillon, Duplenko, Garfield, Goldsteein, Greenlee,
Griffith, Hall, Lotka, Moed, Moravcsik, Mulchenko, Nalimov, Nicholls,
Pao, Perters, Price, Pritchard, Rosen, Schiminovich, Sher, Simon,
Small, Van Raan, Zipf, etc., entre los autores extranjeros y, Amat,
Bailón, Campanario, Cañedo, Díez de Castro, Ferreiro, Guerras,
Jiménez, López Piñero, López Yepes, Moya, Ribes Llopes, Ruiz Baños,
Ruiz Cabestre, Ruiz Vega, Sancho, Soldevilla, Terrada, Villagrá,
Zulueta, etc., entre los investigadores españoles.
L I X
De las búsquedas planteadas fueron seleccionadas una serie de
revistas donde se abordaban los temas de nuestro interés, entre las que
podemos destacar las siguientes:
− ACIMED.
− American Documentation.
− Anales de Documentación.
− Annals of Biomedical Engineering.
− Aslib Proceeding.
− Boletín de Estudios Económicos.
− Boletín de la ANABAD.
− Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios.
− Boletín Sociedad Chilena de Física.
− Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa.
− Dirección, Organización y Administración de Empresas.
− El profesional de la información.
− Encyclopaedia of Library and Information Science.
− Essays of an Information Scientist.
− Information Storage and Retrieval.
− Institute for Scientific Information.
− Internacional Statistical Review.
L X
− Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la
Empresa.
− Journal of Information Science.
− Journal of the American Society for Information Science.
− Journal of the Washinton Academy of Sciences.
− Journées CSI-95. Ecole de Mines de Paris.
− Library Quaterly.
− Library Trends.
− Medicina Clínica.
− Papeles de Economía Española.
− Psychological Report.
− Research Policy.
− Revista de Educación.
− Revista de Investigaciones Clínicas.
− Revista Española de Documentación Científica.
− Revista de Economía y Empresa.
− Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa.
− Science studies.
− Scientometrics.
− Social Studies of Science.
L X I
− The Scientist.
− Etc.
Junto a las anteriores, se han realizado búsquedas en Internet con
las palabras clave antes mencionadas, y se han consultado entre otras las
páginas webs de las siguientes entidades:
− Agencia Nacional de Evaluación y Prospectiva (ANEP).
− American Society for Information Science.
− Asociación Científica de Economía y Dirección de la
Empresa (ACEDE).
− Asociación Europea de Dirección y Economía de la Empresa
(AEDEM).
− Bibliometrics Retrieval of Documents (BIRD).
− Centro de Estudios de Postgrado de Administración de
Empresas de la Universidad Politécnica de Madrid
(CEPADE).
− Cybernetrics. Electronic Journal of Scientome.
− Eugene Garfield.
− Institute for Scientist Information.
− LIBRES Americas.
− Ministerio de Educación, Cultura y Deporte.
− Red iberoaméricana de Indicadores de Ciencia y Tecnología.
L X I I
− Rei Iris.
− Scientometrics.
− Sociedad Española de Documentación e Investigación
Científica.
− StatSoft’s.
− The Public-Access Computer System Review.
− Universidad de Granada.
− Universidad de Málaga.
− Universidad de Zaragoza.
− Wiley InterScience.
− Etc.
Constituyeron una valiosa aportación memorias anuales y otras
publicaciones como:
− Análisis comparativo de la producción científica de la Unión
Europea, España y el Consejo Superior de Investigaciones
Científicas. CSIC.
− Investigación y Desarrollo en la Comunidad de Madrid. Tres
estudios sobre los recursos, producción y distribución de la
actividad científica madrileña. Dirección General de
Investigación de la Comunidad de Madrid.
L X I I I
− Prospectiva de la Óptica; análisis bibliométrico del periodo
1989-93. Departamento de Óptica de la Universidad
Complutense de Madrid.
− Etc.
1.2. INÉDITAS: Tuvimos acceso a diferentes informes y
documentos no publicados facilitados amablemente por las
siguientes entidades:
− Asociación Andaluza de Bibliotecarios.
− Institute for Scientific Information.
− Facultad de Biblioteconomía y Documentación de la
Universidad de Granada.
− Ministerio de Educación y Cultura.
− Etc.
2. FUENTES INFORMALES: bajo esta rúbrica se incluye aquella
información obtenida a partir de entrevistas, conversaciones,
asistencia a cursos, seminarios, etc. De entre los que es posible
señalar:
Las entrevistas realizadas, y las conversaciones mantenidas en
diferentes momentos de la elaboración de nuestro trabajo con
responsables de diversas empresas e instituciones, de ellas cabe destacar
las siguientes:
− Asociación Andaluza de Documentalistas.
− Capítulo Español de la Sociedad Internacional para la
Organización del Conocimiento. Universidad de Zaragoza.
L X I V
− Universidad de Granada.
− Etc.
Queremos concluir, reseñando la importante documentación
obtenida de los siguientes congresos, seminarios, conferencias:
− Congresos de la Asociación Europea de Dirección y
Economía de la Empresa (AEDEM). Organizado por las
diferentes universidades sede de los mismos.
− Congresos de la Asociación Científica de Economía y
Dirección de la Empresa (ACEDE). Organizado por las
diferentes universidades sede de los mismos
− Jornadas Hispano-Lusas de Gestión Científica. Organizadas
por el Departamento de Administración de Empresas y
Comercialización de Mercados de la Universidad de Sevilla,
conjuntamente con las universidades en las que se celebraron.
− Recursos de Información Digital: su gestión y preservación.
Organizadas por la Asociación Andaluza de Documentalistas.
− V Encuentros sobre Sistemas de Información y
Documentación, organizado por la Universidad de Zaragoza.
− Etc.
3. FUENTES TABULARES: en este caso la información de
carácter estadístico se ha obtenido principalmente a partir de los
resultados correspondiente a la recopilación y posterior
tratamiento de los datos utilizados para la investigación, si bien
se han incorporado determinados datos estadísticos suministrados
por diversos organismos.
L X V
DEL ESTADO ACTUAL DE LA INVESTIGACIÓN
En este punto se realiza una descripción del estado de la cuestión
o estado del arte relativo a la bibliometría17, ciencia que se aplica a lo
largo de nuestra investigación para el estudio de la situación del área de
Organización de Empresas desde la perspectiva de las contribuciones en
lengua española realizadas por la comunidad científica de España
representada esta fundamentalmente por los profesores de Universidad
del citado área, que en su mayoría son miembros de AEDEM y ACEDE
De toda la documentación recogida, estudiada y analizada se
desprende que los autores que investigan en el campo de la
documentación científica provienen de forma mayoritaria del ámbito
académico (en todas sus áreas de conocimiento), y de los centros de
investigación y desarrollo de los diferentes países, circunstancia que
dota al tema objeto de investigación de una interdisciplinariedad
enriquecedora sin duda.
El campo del análisis de la documentación científica ha sufrido
un importante avance en los últimos años, situación favorecida por la
utilización en las investigaciones de ordenadores con mayor capacidad
de proceso, de forma continua.
17 Sobre el estado de la aplicación de la bibliometría al área de la Organización de Empresas ya se han efectuado las oportunas referencias en la página XLV.
L X V I
Los trabajos iniciales de Lotka18, Bradford19, y Zipf20 dieron
origen a las primeras leyes empíricas bibliométricas.
Años más tarde Garfield21 fue el primero en utilizar un índice de
citas. En esa misma época aparece uno de los libros de referencia
obligada para el estudio de esta disciplina, se trata del libro de Price22.
Tras estos comienzos se acuña el término bibliometría por parte
de Pritchard23 y poco después se inician en España las primeras
investigaciones bibliométricas realizadas por Ribes24 y Terrada25.
Se desarrollan varios frentes de investigación uno de los cuales
se centra en el análisis de las coautorías o firmas conjuntas de artículos.
De los primeros trabajos en este campo fue el presentado por Beaver y
Rosen26, al cual le siguieron innumerables estudios más. Se puede
destacar de entre ellos los aportados por Garfield27, Heffner28 y
Subramanyam29.
18 LOTKA A.J.: “The frecuency distribution of scientific productivity”. Journal of the Washinton Academy of Sciences, vol. 16, nº 12, 1926, pp. 317-323. 19 BRADFORD, S.C.: Sources of Information on specifics subjects. Engineering. 1934. Citado por AVRAMESCU, A. En Internacional Forum of Information and Documentation, 5, 1, 1980. 20 ZIPF, G.K.: Human behaviour and the principle of least effort. Adison-Wesley. 1949. 21 GARFIELD, E. y SHER, I. H.: “New factors in the evaluation of scientific literature through citation indexing”. American Documentation, vol. 14, nº 3, 1963, pp. 195-201. 22 PRICE, D DE S.: Little Science, Big Sience. Columbia University Press. 1963. 23 PRITCHARD, A.: “Statistical Bibliography or Bibliometrics”. Journal of Documentación, vol. 4, 1969, pp. 348-349. 24 RIBES LLOPES, I.: “Aplicación de un índice KWOT en Psicología”. Revista Española de Documentación Científica, 9, 2, 1972, pp. 121-132. 25 TERRADA, M.L.: La literatura médica española contemporánea: estudio estadístico y sociométrico. Centro de Documentación e Informática Médica. Madrid. 1973. 26 BEAVER, D.B. y ROSEN, R.: “Studies in scientific collaboration. Part I. The professional origins in scientifics coauthorship”. Scientometrics, vol. 1, nº 1, 1978, pp. 65-84. 27 GARFIELD, E.: Citation data as science indicators. Elkana. 1978. Reimpreso en Essays of an Information Scientist, vol:6, 1983, pp. 580-595. 28 HEFFNER, A.G.: “Founded research multiple authorship and subauthorship collaboration in four discipline”. Scientometrics, vol. 3, nº 1, 1981, pp. 5-12. 29 SUBRAMANYAM, K.: “Bibliometric Sudies of research collaboration”. Journal of Information Science, vol. 6, nº 1, 1983, pp. 33-38.
L X V I I
Otra importante línea de trabajo es la que analiza las
motivaciones para citar en una investigación a otros autores, siendo esta
cuestión el punto de partida para conocer la formación de un tema
concreto a través de las redes de citas. Aunque ya previamente se
habían establecido índices de citas se profundiza nuevamente en su
estudio con las aportaciones de Spriegel y Rosing30, Ortega31 y otros.
Con posterioridad surgen los pioneros en la representación de las
estructuras de los temas de la investigación a través del estudio de las
palabras conjuntas tales como Rip y Courtial32, Small y Greelee33 y
dentro de los autores españoles hay que destacar la investigación
llevada a cabo por Ruiz y Bailón34.
Una de las aplicaciones derivadas de la investigación científica
fue el uso de indicadores bibliométricos para la evaluación de la
investigación en los centro productores de la misma, existiendo multitud
de estudios sobre la cuestión, pudiéndose señalar las aportaciones de
autores como King35, Moravcsik36 y entre los españoles sin duda hay
importantes trabajos que han servido de fuente de inspiración para
múltiples estudios posteriores. Nos referimos a las contribuciones de
30 SPRIEGEL, A. y ROSING, I.: “Highly cited old papers and the reasons why they continue to be cited”. Social Studies of Science, nº 7, 1977, pp. 105. 31 ORTEGA, C.: “Utilidad de las referencias bibliográficas en la valoración del desarrollo científico”. Revista Española de Documentación Científica, 2, 1979, pp. 153-159. 32 RIP, A. y COURTIAL, J.P.: “Co-word maps of biotechnology: an example of cognitive scientometrics”. Scientometrics, vol. 6, nº 6, 1984, pp. 381-400. 33 SMALL, H. y GREENLEE, E.: “Clustering the Science Citation Index using co-citation, I.: A comparison of methods”. Scientometrics, 7, 1985, pp. 391-409. 34 RUÍZ BAÑOS, R. y BAILÓN MORENO, R.: “El método de las palabras asociadas (I): La estructura de las redes científicas”. Boletin de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios, nº 53, 1998, pp. 43-60. 35 KING, J.: “A review of bibliometric and other science indicators and their role in research evaluation”. Journal of Information Science, vol. 13, 1987, pp. 261-276. 36 MORAVCSIK, M.J.: “¿Cómo evaluar la ciencia y a los científicos?”. Revista Española de Documentación Científica, 12, 3, 1989, pp. 313-325.
L X V I I I
Sancho37 y López y Terrada38 que ofrecen el resultado de su
investigación principal en cuatro artículos o entregas para la revista
Medicina Clínica. Incluso hay varias investigaciones que estudian a una
universidad en concreto a través de la evaluación de dichos indicadores
tal y como describieron Moed, Burger, Frankfort y Van Rann39.
La situación de la bibliometría puede conocerse tanto en sus
aspectos teóricos y conceptuales como en sus realidades a partir de las
referencias indicadas y de otras más puntuales que se encuentran en
revistas especializadas, documentación específica de congresos, así
como libros y publicaciones divulgativas de consultoras especializadas
como las que se recogen en el anterior apartado.
DE LAS HIPÓTESIS DE TRABAJO
Y DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
El análisis de la bibliografía e información recopilada nos sugirió
la formulación de las siguientes hipótesis de trabajo:
H1. Se ha producido un continuo desarrollo de la disciplina de Organización de Empresas a través del crecimiento de las publicaciones científicas.
37 SANCHO, R.: “Indicadores bibliométricos utilizados en la evaluación de la ciencia y la tecnología”. Revista Española de Documentación Científica, 13 (3-4), 1990, pp. 842-865. 38 LÓPEZ PIÑERO, J.M. y TERRADA, M.L.: “Los indicadores bibliométricos y la evaluación de la actividad medico-científica. (I). Usos y abusos de la bibliometría”. Medicina Clínica, 98(2), 1992, pp. 64-68. 39 MOED, H.F.; BURGER, W.J.;FRANKFORT, J.G. y VAN RAAN, A.F.J.: “The use of bibliometric data for the measurement of university research performance”. Research Policy, 14, 1985, pp. 131-149.
L X I X
H2. La productividad y peso relativo de los autores y centros andaluces se encuadran por encima de la media nacional.
H3. El caso habitual de artículos firmados conjuntamente se corresponde a la co-firma de personas del mismo centro, organismo o departamento siendo la colaboración entre organismos algo inusual.
H4. Los centros de producción científica presentan uno o varios investigadores principales que desarrollan gran parte de la producción científica.
H5. Los campos de investigación analizados están sólidamente constituidos existiendo un acuerdo para identificar posturas generales.
H6. El dinamismo de los campos de investigación elegidos es alto a pesar de no configurarse como disciplina novedosa.
H7. El desarrollo de mapas tecnológicos propuesto por la bibliometría es de especial interés para revelar los temas de investigación en el área de Organización de Empresas.
Para contrastar o refutar las anteriores hipótesis y llevar a cabo
nuestra investigación se ha dividido la misma en seis partes,
diferenciadas pero complementarias entre sí, conformando los capítulos
de la misma:
CAPITULO I: LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS Y LA
BIBLIOMETRÍA. A lo largo de este siglo se ha podido observar
un crecimiento exponencial del interés por los temas de gestión
empresarial. Actualmente, los medios de comunicación dedican
un espacio cada vez más amplio a las noticias relativas a la
administración y dirección no sólo de las empresas, sino de todas
las organizaciones en general. Los empresarios y directivos de
grandes organizaciones, así como los expertos en dirección, se
L X X
han convertido en estrellas rutilantes cuyas opiniones son
escuchadas con atención y sus biografías leídas con avidez.
Desde el punto de vista académico, ese creciente interés
por la gestión se ha traducido en un aumento considerable de
centro educativos, en una proliferación de la literatura sobre
dirección y en un incremento notable de la cantidad y calidad de
las investigaciones. El desarrollo de una ciencia descansa, en
gran medida, en la creación de una infraestructura de
investigación que facilite y favorezca el trabajo de los
investigadores. Esta infraestructura se concreta en libros,
revistas, conferencias, reuniones y jornadas, donde los
académicos y directivos exponen y discuten sus ideas y trabajos.
Para poder realizar un análisis cuantitativo de los trabajos
de los investigadores aparece una ciencia denominada
bibliometría capaz de analizar los sistemas de investigación de
cualquier ciencia así como su evolución, productividad y lazos de
conexión, permitiendo facilitar la comprensión y comparación de
grandes conjuntos de referencias bibliográficas.
Y es en este contexto, donde se enmarca el contenido del
capítulo primero que se desarrolla según la estructura siguiente:
se dedica el epígrafe 1.2., a la Organización de Empresas,
detallando como surgió el área de conocimiento y estudiando la
estructura actual de la misma. Nos ocupamos en primer lugar en
el subepígrafe 1.2.1., de aquellos trabajos de investigación que
ponen de manifiesto la importancia que ha adquirido el área de
conocimiento y que analizan la evolución de la misma en cuanto
a su temática. Seguidamente en el subepígrafe 1.2.2., se estudia
la Asociación Europea de Dirección y Economía de la Empresa
L X X I
(AEDEM), poniendo de manifiesto el origen de la misma, sus
objetivos, Congresos Nacionales e Internacionales celebrados y
las publicaciones que edita (subepígrafes 1.2.2.1., 1.2.2.2., y
1.2.2.3., respectivamente). Por último en el subepígrafe 1.2.2.4.,
se analizan, dada su estrecha vinculación con AEDEM las
Jornadas Hispano Lusas de Gestión Científica.
Esta estructura se repite en el subepígrafe 1.2.3., para
estudiar la Asociación Científica de Economía y Dirección de la
Empresa (ACEDE). Y en el subepígrafe 1.2.4., para el Centro de
Estudios de Postgrado de Administración de Empresas de la
Universidad Politécnica de Madrid (CEPADE).
El siguiente subepígrafe 1.2.5., está dedicado a las Tesis
Doctorales, en él se explica la forma de realizar el volcado de los
datos desde Internet a la base de datos generada para nuestra
investigación, así como la rutina de consulta y acotado de la
misma empleada en el trabajo que se presenta.
El epígrafe 1.3., recoge las bases científicas de la
bibliometría, analizando en el subepígrafe 1.3.1., el papel de los
documentos escritos en la producción de los conocimientos
científicos y técnicos, explicando qué son las unidades
documentales bibliométricas, base del estudio realizado. A
continuación en el epígrafe 1.3.2., se exponen y detallan las
principales leyes empíricas bibliométricas: la ley de Bradford,
subepígrafe 1.3.2.1.; la de Zipf subepígrafe 1.3.2.2., y la de
Lotka, subepígrafe 1.3.2.3. De estas tres leyes, se estudian
además de sus formulaciones matemáticas, sus antecedentes
históricos, su evolución y el trasfondo que encierran así como las
consideraciones realizadas por diferentes autores sobre el
L X X I I
contenido y formulación de las distribuciones empíricas a que
dan lugar. En el subepígrafe 1.3.2.4., se ponen de manifiesto
características importantes que aparecen asociadas a las tres
leyes.
Por último se cierra el capítulo con el epígrafe 1.4., donde se
muestra el diseño y desarrollo de la base de datos y el software
generado expresamente para la aplicación de la bibliometría al
estudio de la Organización de Empresas, resaltando las razones
para su realización así como las funcionalidades más destacadas
del software.
CAPITULO II. LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD Y LAS
PUBLICACIONES CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE LA
ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS. Mediante análisis
estadísticos y tras la creación de la base de datos documental que
incluye los artículos objeto de la presente investigación, son
utilizados indicadores de actividad para analizar:
1. El dinamismo de los campos de investigación elegidos.
2. La productividad tanto de los autores como de los centros de
investigación.
3. El peso relativo de los centros investigadores en la
producción científica.
Los indicadores de actividad remiten a una concepción del
desarrollo de la ciencia como una actividad productiva normal en
la cual los campos de investigación están perfectamente
definidos y sus fronteras no se modifican más que a largo plazo.
L X X I I I
El capítulo II se presenta estructurado de la siguiente forma,
el epígrafe 2.2., se centra en los indicadores de actividad, para
establecer las pautas de los autores científicos en el campo de la
Organización de Empresas, entrando en el subepígrafe 2.2.1., a
analizar las publicaciones científicas en el ámbito de la
Organización de Empresas, su número y distribución.
A continuación en el subepígrafe 2.2.2., se detalla la
evolución temporal de la productividad a nivel global y luego
clasificada por cada una de las actas de los Congresos y revistas
investigadas. Así en el subepígrafe 2.2.2.1., se analiza la
evolución de los Congresos de AEDEM; en el 2.2.2.2., la de los
Congresos de ACEDE; en el 2.2.2.3., la de la revista
Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la
Empresa; en el 2.2.2.4., la de la Revista Europea de Dirección y
Economía de la Empresa; en el 2.2.2.5., la de la Revista de
Economía y Empresa; en el 2.2.2.6., la de la revista Cuadernos
de Economía y Dirección de la Empresa; en el 2.2.2.7., la de la
revista Dirección, Organización y Administración de Empresas;
y por último en el subepígrafe 2.2.2.8., se analiza la evolución de
las Tesis Doctorales.
Se alcanza de esta forma el subepígrafe 2.2.3., donde se
estudia la productividad de autores, mediante la distribución de
los mismos según su número de firmas en el subepígrafe 2.2.3.1.,
analizando como en el caso anterior las diferentes distribuciones
para los Congresos de AEDEM y ACEDE las revistas
Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la
Empresa, Revista Europea de Dirección y Economía de la
Empresa, Revista de Economía y Empresa, revista Cuadernos de
L X X I V
Economía y Dirección de la Empresa y revista de Dirección,
Organización y Administración de Empresas. Una vez
finalizadas estas distribuciones se identifican autores por zonas
de productividad (áreas de Bradford) en el subepígrafe 2.2.3.2.,
para seguidamente en el subepígrafe 2.2.3.3., establecer quienes
son los autores más productivos de entre los recopilados en el
estudio, finalizando con un análisis de la productividad
institucional en el subepígrafe 2.2.4., al respecto se efectúan
varias subclasificaciones, en el subepígrafe 2.2.4.1, se presenta la
distribución de instituciones por número de trabajos aportados y
en el subepígrafe 2.2.4.2, la distribución de instituciones por
zonas de productividad (área de Bradford). Acometiéndose a
continuación, en el subepígrafe 2.2.4.3, la tipología institucional
concluyendo de esta forma el capítulo II.
CAPITULO III. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS DE
PRIMERA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS. Continua
el trabajo estudiando la dinámica de las múltiples interacciones
que se desarrollan en el seno de la investigación científico y
técnica, pero sin entrar en el contenido de los documentos
analizados.
Se analizan mediante técnicas de bibliometría aplicada la
colaboración existente entre centros de investigación, a través del
estudio de la firma conjunta de artículos, delimitación de grupos
de investigación o colegios invisibles de colaboración.
Asimismo se realizan representaciones visuales de las
colaboraciones entre autores ya sea en el seno de un grupo de
investigación o en el seno de una institución.
L X X V
Se desarrolla el capítulo según el siguiente detalle, se dedica
el epígrafe 3.2. a la firma conjunta de artículos determinándose la
actividad y cooperación científica realizada entre instituciones o
grupos de colegas.
A continuación el epígrafe 3.3. se centra en grupos de
investigación o colegios invisibles, se inicia con una descripción
sobre sus orígenes y antecedentes, para después en el subepígrafe
3.3.1., hacer la delimitación de los grupos de investigación con
que nos hemos encontrado a lo largo del trabajo, para su
posterior representación. Se confeccionan los gráficos
correspondientes de a las redes de colaboración de algunas de las
universidades más productivas en el subepígrafe 3.3.2.
En el epígrafe 3.4. se analizan otros índices bibliométricos,
así se enfatiza, en el subepígrafe 3.4.1., en las redes de citas, o de
influencia entre sistemas de investigación de entidades
diferentes, para a continuación, en el subepígrafe 3.4.2., detallar
como se estudia el factor de impacto de los trabajos en función
de las citas que recibe las cuales a su vez son la base para la
determinación de las medidas de envejecimiento y de visibilidad
de las publicaciones, además de constituir una de las principales
armas para el estudio de los colegios invisibles. Tras esto se
detallan los aspectos relativos al factor de impacto de las revistas
en el subepígrafe 3.4.3., para poder comparar el alcance y
notoriedad de las distintas revistas científicas sin tener en cuenta
su tamaño. Finaliza el capítulo con el estudio de las citas
conjuntas en el subepígrafe 3.4.4., que mediante la asiduidad de
la cocitación evalúa la intensidad de asociación presente entre
dos documentos y permite la identificación de temáticas
L X X V I
científicas por medio de la determinación de grupos de artículos
que son citados de forma conjunta de manera frecuente en
publicaciones periódicas.
CAPITULO IV. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS DE
SEGUNDA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS.
Concluye el estudio utilizando instrumentos bibliométricos para
analizar el contenido de los documentos utilizados en la
investigación.
Dichos instrumentos son:
1. Método de aparición conjunta de palabras.
2. Índice de equivalencia.
3. Diagramas estratégicos.
4. Análisis dinámicos.
A través de ellos se pretende establecer las relaciones
existentes entre las diferentes producciones científicas acerca de
un tema común de investigación a fin de comprobar si el tema en
cuestión está sólidamente construido y si existe acuerdo para
identificar las posturas generales.
La estructura de este último capítulo se muestra a
continuación. En el epígrafe 4.2., se evidencia la metodología de
la aparición conjunta de palabras, para pasar seguidamente en el
epígrafe 4.3., a analizar los fundamentos matemáticos del método
de las palabras asociadas, partiendo de la base de que el
contenido de un documento científico viene de algún modo
L X X V I I
definido por sus descriptores o palabras clave. Se establece en el
subepígrafe 4.3.1., la medida de los enlaces entre palabras clave:
el índice de equivalencia, y en el subepígrafe 4.3.2., la matriz
normalizada de asociaciones.
Se pasa a continuación, a describir la elaboración de los
mapas tecnológicos en el epígrafe 4.4., para realizar un mapa del
área de Sistemas de Información Organizativa en el subepígrafe
4.4.1. visualizando la composición y agrupación de los
descriptores que definen el campo, estudiando por último los
campos científicos analizados mediante el método de las palabras
asociadas (subepígrafe 4.5.2.).
Para finalizar el capítulo se ofrecen en el epígrafe 4.5., otras
técnicas utilizadas en la elaboración de mapas tecnológicos.
DEL MÉTODO DE TRABAJO EMPLEADO
En la investigación realizada, se pueden distinguir tres fases, en
la primera de ellas, dada la naturaleza teórica del trabajo planteado, el
método que ha predominado ha sido el análisis bibliográfico y
documental.
Se ha comenzado planteando una búsqueda en diversas bases de
datos (véase pp. LIV a LVII), con la que se ha ido seleccionando
artículos, obras y trabajos relativos a los temas objeto de nuestro interés,
publicados en el periodo comprendido entre los años 1990-2000.
L X X V I I I
Obtenida esta información se procedió a realizar una
clasificación siguiendo el orden definido por las palabras clave usadas
para la búsqueda bibliográfica. Este criterio de ordenación permitió
clasificar preliminarmente la bibliografía disponible por materias afines
dentro de la temática que investigamos, posibilitando de esta forma una
posterior ordenación por autores y cronológica.
Una vez concluida la clasificación anterior, se efectuó una
lectura rápida, que nos brindó una visión general del tema a investigar.
A partir de ella se procedió a la indización y a la confección del fichero
de trabajo compuestos por fichas por autores, temáticas, de citas y de
trabajo. La elaboración de este fichero permitió extender
retrospectivamente el límite temporal, que inicialmente se había
establecido, dirigiendo y orientando las consultas a obras concretas
anteriores a 1990 que eran de nuestro interés. Al mismo tiempo facilitó
el conocimiento conceptual de la información de la que se disponía así
como la búsqueda de otros conceptos unidos a los que ya se poseían por
relaciones jerárquicas, asociativas, o de sustitución.
En una segunda parte se realizó un estudio panorámico sobre la
bibliometría aplicada a la Organización de Empresas, un estudio
descriptivo de las principales herramientas que ofrece la bibliometría
para efectuar análisis de documentación científica.
Por último, en una tercera parte, dado el carácter empírico y
comparado o explicativo de la investigación, se aplicaron
procedimientos propios de los análisis bibliométricos para conocer en
profundidad la realidad actual en España del área de conocimiento de
Organización de Empresas.
L X X I X
Se obtuvo la información para nuestro trabajo de la recopilación
minuciosa de la documentación publicada por los investigadores en
Organización de Empresas. Para ello a partir de las asociaciones en las
que se agrupan los representantes más destacados de la comunidad
científica en España, Asociación Europea de Dirección y Economía de
la Empresa (AEDEM) y Asociación Científica de Economía y
Dirección de la Empresa (ACEDE), se seleccionaron las publicaciones
editadas por ambas, completándose con las correspondientes al Centro
de Estudios de Postgrado de Administración de Empresas de la
Universidad Politécnica de Madrid (CEPADE) y con el contenido de
las Tesis Doctorales del área para el periodo considerado, realizando
posteriormente un tratamiento documental y estadístico con ayuda de
las técnicas propias del análisis bibliométrico. A continuación se llevó a
cabo una valoración crítica de los resultados obtenidos que iban
refutando o confirmando las hipótesis en las que se habían dividido los
presupuestos iniciales, permitiendo así el avance en la investigación.
DE LAS CONCLUSIONES
De la investigación que presentamos se obtienen diversas
conclusiones que re recogen al final del trabajo. En general se cumplen
las hipótesis de partida, si bien sería necesario abrir una serie de líneas
de investigación que permitiera una verificación empírica mas completa
de determinados temas como:
− Incidencia de la financiación en la productividad de los
grupos de investigación.
L X X X
− Ampliar la investigación a las áreas de conocimiento de
Comercialización e Investigación de Mercados y Economía
Financiera y Contabilidad.
− Profundizar en las relaciones de colaboración científica entre
la universidad y la industria a través de los estudios conjuntos
que generan.
− Aplicar las herramientas bibliométricas al estudio de la
evolución y situación de una tecnología concreta.
− Identificar las capacidades tecnológicas básicas de una
empresa mediante el análisis de patentes.
− Otras...
CAPITULO I
1. LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS Y LA BIBLIOMETRÍA
CAPÍTULO I
LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS Y LA BIBLIOMETRÍA
1.1. INTRODUCCIÓN
1.2. ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
1.2.1. Investigación en Organización de Empresas
1.2.2. La Asociación Europea de Dirección y Economía de la Empresa (AEDEM)
1.2.2.1. Objetivos
1.2.2.2. Congresos Anuales
1.2.2.3. Publicaciones de AEDEM
1.2.2.4. Jornadas Hispano Lusas de Gestión Científica
1.2.3. La Asociación Científica de Economía y Dirección de la Empresa (ACEDE)
1.2.3.1. Objetivos
1.2.3.2. Congresos anuales
1.2.3.3. Publicaciones de ACEDE
1.2.4. El Centro de Estudios de Postgrado de Administración de Empresas de la Universidad Politécnica de Madrid (CEPADE)
1.2.4.1. Objetivos
1.2.4.2. Publicaciones de CEPADE
1.2.5. Tesis Doctorales
1.3. BASES CIENTÍFICAS DE LA BIBLIOMETRÍA
1.3.1. Los documentos escritos en la producción de los conocimientos científicos y técnicos
1.3.2. Las leyes empíricas bibliométricas
1.3.2.1. Ley de Bradford
1.3.2.2. Ley de Zipf
1.3.2.3. Ley de Lotka
1.3.2.4. Consideraciones sobre las distribuciones empíricas
1.4. DISEÑO Y DESARROLLO DE LA BASE DE DATOS Y EL
SOFTWARE PARA LA APLICACIÓN DE LA BIBLIOMETRÍA
AL ESTUDIO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
1.4.1. Pantalla de documentos
1.4.2. Pantalla de publicacione
1.4.3. Pantalla de términos clave
1.4.4. Pantalla de autores
1.4.5. Pantalla de organizaciones
1.5. EPÍLOGO
3
CAPÍTULO I
LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS Y LA BIBLIOMETRÍA
1.1. INTRODUCCIÓN
Dos áreas temáticas presiden el trabajo de investigación que se
inicia, por un lado la Organización de Empresas, disciplina objeto de
estudio de la Tesis Doctoral que se plantea. Por otro la bibliometría,
ciencia que se va a utilizar y aplicar sobre la disciplina antes indicada
para su estudio y análisis.
Quedó claro desde el inicio de este trabajo que la base para una
correcta profundización, análisis y comprensión de la Organización de
Empresas y por ende de cualquier materia objeto de estudio, se
encuentra en el conocimiento de las fuentes de información, el acceso
material y tangible a la documentación correspondiente y el dominio de
la metodología aplicable a la disciplina. Es por lo que se comienza
desde estas líneas a realizar una investigación sobre la documentación
científica del área de conocimiento de la Organización de Empresas
aplicando sobre ella técnicas y métodos bibliométricos.
La ciencia y la tecnología están adquiriendo una enorme
importancia en la sociedad actual, debido en parte, a la gran influencia
que ejercen en el desarrollo económico, político y cultural de los países.
Esto hace que las expectativas de bienestar social estén fijadas en ellas,
hasta el punto de que se produce una fuerte competencia entre los
diferentes países por la carrera del desarrollo científico y tecnológico,
considerándolo como una de las mayores aspiraciones de la humanidad.
4
Paralelamente ha surgido la necesidad de evaluar el rendimiento
de la actividad científica y su impacto en la sociedad con el fin
primordial de adecuar convenientemente la asignación de los recursos
destinados a I+D, punto indispensable en la gestión y planificación
científica de cualquier institución o país para conseguir una máxima
rentabilidad en las inversiones en este campo.
La bibliometría nace con la denominación de “Bibliografía
Estadística” término acuñado en la Universidad de Cambridge y
sustituido por Alan Pritchard (1969) el cual se refirió a la bibliometría
como la ciencia que estudia la naturaleza y curso de una disciplina por
medio del computo y análisis de las distintas facetas de la comunicación
escrita.
No existe un consenso total por parte de los diferentes autores
sobre la utilización de los términos infometría, cienciometría y
bibliometría. Cada uno de ellos defiende un vocablo u otro.
Sobre la bibliometría pueden encontrarse casi tantas definiciones
como especialistas la estudian. Tenemos así que Price en 1963 la llamó
“Ciencia de la Ciencia” cuando se empezaron a utilizar métodos
científicos para realizar estudios bibliométricos. Así pues, la definió
como (Price, 1963:32):
el tratamiento estadístico de escasa complejidad matemática, de los problemas más generales referidos al volumen y forma de la ciencia, y a las normas básicas que rigen el crecimiento y la conducta de las misma, a gran escala.
Por su parte Pritchard (1969:348) considera que la bibliometría
consistía en la aplicación de los métodos estadísticos y matemáticos
dispuestos para definir los procesos de la comunicación escrita y la
naturaleza y desarrollo de las disciplinas científicas, mediante el
recuento y análisis de las distintas facetas de dicha comunicación.
5
La bibliometría según López Yepes (1990:12) es el método
científico que tiene por objeto el estudio del proceso de comunicación
de las fuentes documentales para la obtención de un nuevo
conocimiento.
Para Ferreiro (1993:18), la bibliometría es el método científico
de la Ciencia de la Información o Ciencia de la Documentación y
constituye la aproximación cuantitativa que permite el desarrollo de la
teoría general de esta ciencia y el estudio descriptivo e inferencial o
inductivo de todas las formas de la comunicación escritas adoptadas por
la literatura científica.
Por último citando a Amat (1994:15), este considera la
bibliometría como el conjunto de estudios que tratan de cuantificar el
proceso de la comunicación escrita y la naturaleza y evolución de las
disciplinas científicas mediante el recuento y análisis de diversas
características de dicha comunicación.
Como se indicó del concepto de bibliometría se han dado muchas
definiciones pero fue Garfield en el año 1978 el que introdujo una
novedad importante al definirla como (Garfield, 1978:23):
la cuantificación de la información bibliográfica susceptible de ser analizada
Con esta definición el ámbito de la bibliometría no sólo abarca la
literatura científica sino que se amplía generalizándose más allá del
contenido propuesto por Pritchard.
También es posible recoger diversas definiciones de
cienciometría, entre ellas las de:
6
− Nalimov y Mulchsenko (1969):
la aplicación de métodos cuantitativos a la investigación sobre el desarrollo de la ciencia considerada como proceso informativo.
− Callon, Courtial y Penan (1995:9):
la cienciometría designa un conjunto de trabajos consagrados al análisis cuantitativo de la actividad científica y técnica.
− Noyer (1998:42):
las herramientas cienciométricas ayudan a hacer emerger, con mayor o menor éxito o precisión, las fronteras de un campo de investigación, los límites de una disciplina, las variaciones que afectan a estas disciplinas, las relaciones de influencia que tienen lugar en el curso de la elaboración de una información. Estas herramientas ayudan a hacer emerger a partir de huellas, de indicios dejados por los actores en el curso de sus prácticas, las redes que constituyen los campos de la ciencia.
− Martínez de Sousa en el año 1989 define en el Diccionario de
Bibliología y Ciencias Afines:
el estudio cuantitativo de modelos de material impreso.
La cienciometría parte de la premisa de que los resultados de la
investigaciones se plasman de forma escrita a través de artículos de
revistas, memorias de patentes, actas de congresos y otras
comunicaciones públicas en el ámbito de la ciencia y la tecnología. El
progreso científico queda registrado en escritos. El análisis de esta
documentación permitirá, pues, descubrir sus características y su
evolución según Escorsa y Maspons (2001: 89).
Algunos autores, cono Noyer (1998), proponen el término de
infometría para integrar la bibliometría y la cienciometría. Este
concepto debería incluir también el tratamiento de la información
digital (como la suministrada por Internet).
Lo que es una realidad es que bibliometría resulta ser el término
más extendido entre los autores y que aunque en esta investigación será
7
usado para la cuantificación de una literatura estrictamente científico-
técnica, hay que dejar claro que es posible mediante los modelos
propuestos por esta ciencia cuantificar cualquier información, sea del
tipo que sea.
Y es en este contexto, donde se enmarca el contenido del capítulo
primero que se desarrolla según la estructura siguiente: se dedica el
epígrafe 1.2., a la Organización de Empresas, detallando como surgió el
área de conocimiento y estudiando la estructura actual de la misma. Nos
ocupamos en primer lugar en el subepígrafe 1.2.1., de aquellos trabajos
de investigación que ponen de manifiesto la importancia que ha
adquirido el área de conocimiento y que analizan la evolución de la
misma en cuanto a su temática. Seguidamente en el subepígrafe 1.2.2.,
se estudia la Asociación Europea de Dirección y Economía de la
Empresa (AEDEM), poniendo de manifiesto el origen de la misma, sus
objetivos, Congresos Nacionales e Internacionales celebrados y las
publicaciones que edita (subepígrafes 1.2.2.1., 1.2.2.2., y 1.2.2.3.,
respectivamente). Por último en el subepígrafe 1.2.2.4., se analizan,
dada su estrecha vinculación con AEDEM las Jornadas Hispano Lusas
de Gestión Científica.
Esta estructura se repite en el subepígrafe 1.2.3., para estudiar la
Asociación Científica de Economía y Dirección de la Empresa
(ACEDE). Y en el subepígrafe 1.2.4., para el Centro de Estudios de
Postgrado de Administración de Empresas de la Universidad
Politécnica de Madrid (CEPADE).
El siguiente subepígrafe 1.2.5., está dedicado a las Tesis
Doctorales, en él se explica la forma de realizar el volcado de los datos
desde Internet a la base de datos generada para nuestra investigación,
8
así como la rutina de consulta y acotado de la misma empleada en el
trabajo que se presenta.
El epígrafe 1.3., recoge las bases científicas de la bibliometría,
analizando en el subepígrafe 1.3.1., el papel de los documentos escritos
en la producción de los conocimientos científicos y técnicos, explicando
qué son las unidades documentales bibliométricas, base del estudio
realizado. A continuación en el epígrafe 1.3.2., se exponen y detallan las
principales leyes empíricas bibliométricas: la ley de Bradford,
subepígrafe 1.3.2.1.; la de Zipf subepígrafe 1.3.2.2., y la de Lotka,
subepígrafe 1.3.2.3. De estas tres leyes, se estudian además de sus
formulaciones matemáticas, sus antecedentes históricos, su evolución y
el trasfondo que encierran así como las consideraciones realizadas por
diferentes autores sobre el contenido y formulación de las distribuciones
empíricas a que dan lugar. En el subepígrafe 1.3.2.4., se ponen de
manifiesto características importantes que aparecen asociadas a las tres
leyes.
Por último se cierra el capítulo con el epígrafe 1.4., donde se
muestra el diseño y desarrollo de la base de datos y el software
generado expresamente para la aplicación de la bibliometría al estudio
de la Organización de Empresas, resaltando las razones para su
realización así como las funcionalidades más destacadas del software.
1.2. ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
Hoy se ha alcanzado la consolidación de la Organización de
Empresas como área de conocimiento con entidad propia derivada de la
extinta Economía de la Empresa. Su origen se remonta a quince años
9
atrás con la publicación del Real Decreto 1888/1984 que desarrollaba
las áreas de conocimiento1 de Comercialización e Investigación de
Mercados, Economía Financiera y Contabilidad y la de Organización de
Empresas con ellas se sustituían lo que hasta entonces se había
conformado como la disciplina de Economía de la Empresa.
Es posible que este sea un momento adecuado para reflexionar
sobre la evolución del área de Organización de Empresas, con la
perspectiva de sus quince años de existencia, y máxime cuando en el
Parlamento ha entrado un Proyecto de Ley de Universidades que no
sólo puede sustituir a la vigente Ley de Reforma Universitaria, sino que
es posible que sea el inicio de una nueva modificación en la estructura
de las disciplinas que se imparten en la universidad.
A lo largo de este siglo se ha podido observar un crecimiento
exponencial del interés por los temas de gestión empresarial.
Actualmente, los medios de comunicación dedican un espacio cada vez
más amplio a las noticias relativas a la administración y dirección no
sólo de las empresas, sino de todas las organizaciones en general. Los
empresarios y directivos de grandes organizaciones, así como los
expertos en dirección, se han convertido en estrellas rutilantes cuyas
opiniones son escuchadas con atención y sus biografías leídas con
avidez. Desde el punto de vista académico, ese creciente interés por la
gestión se ha traducido en un aumento considerable de centros
educativos, en una proliferación de la literatura sobre dirección y en un
incremento notable de la cantidad y calidad de las investigaciones. El
desarrollo de una ciencia descansa, en gran medida, en la creación de
1 Por área de conocimiento se entiende el campo del saber caracterizado por la homogeneidad de su objeto de conocimiento, una común tradición histórica y la existencia de comunidades de investigadores nacionales o internacionales (Díez de Castro, 1995:107).
1 0
una infraestructura de investigación que facilite y favorezca el trabajo
de los investigadores. Esta infraestructura se concreta en libros, revistas,
conferencias, reuniones y jornadas, donde los académicos y directivos
exponen y discuten sus ideas y trabajos.
El área de Organización de Empresas en la Universidad Pública
española está constituida por 567 profesores numerarios que se
distribuyen según datos del Consejo de Universidades (2001:1879)
actualizados a 23 de marzo de 2001 en las siguientes categorías:
− 105 Catedráticos de Universidad.
− 217 Profesores Titulares de Universidad.
− 38 Catedráticos de Escuela Universitaria
− 207 Profesores Titulares de Escuela Universitaria.
Con respecto a los Profesores Asociados y Ayudantes el estudio
de Guerras Martín, Ruiz Cabestre y Ruiz Vega (1999a) establece un
total de 319 profesores no numerarios distribuidos en las siguientes
categorías:
− 204 Profesores Asociados.
− 115 Profesores Ayudantes.
El área de conocimiento está constituido aproximadamente por
un total de 886 profesores.
Para establecer la idoneidad del elenco de la documentación
científica analizada se ha realizado una comparación entre los autores
recopilados al confeccionar la base de datos generada para nuestra de la
1 1
investigación y los autores del listado del Profesorado Universitario en
Servicio Activo de la Secretaria General del Consejo de Universidades.
Esta comparación se ha podido realizar sólo para el personal
numerario, es decir, para las categorías profesionales de Catedráticos de
Universidad, Profesores Titulares de Universidad, Catedráticos de
Escuela Universitaria y Profesores Titulares de Escuela Universitaria.
Los resultados se ofrecen en la tabla 1.1, son los siguientes:
1. De 105 Catedráticos de Universidad han participado en
nuestro estudio 72, lo que supone un 68,57 por ciento.
2. De 217 Profesores titulares de Universidad han participado en
nuestro estudio 143, lo que supone un 65,89 por ciento.
3. De 38 Catedráticos de Escuela Universitaria han participado
en nuestro estudio 26, lo que supone un 68,42 por ciento.
4. De 207 Profesores Titulares de Escuela Universitaria han
participado en nuestro estudio 113, lo que supone un 54,58
por ciento.
Con los datos mostrados, se ha considerado que la proporción de
autores recogidos (que supera al 60 por ciento) constituye un indicador
fiable sobre la elección de la documentación investigada. Esta se ha
circunscrito a la última década 1990-99. Consideraremos que con la
población y periodo elegido se puede de manera muy precisa, realizar
un análisis temático sobre la evolución del área de Organización de
Empresas.
Hay que resaltar que no se ha podido realizar la comprobación
del personal no numerario (Profesor Asociado y Profesor Ayudante) ya
que no se dispone de un listado del mismo, enfatizando sin embargo que
1 2
en nuestro estudio se ha recogido información de casi mil quinientos
autores2, muchos de los cuales aparecen con las categorías profesionales
antes descritas.
Categoría Profesional
Consejo Universidades
Recogidos en el estudio
% participación sobre el total
Catedráticos de Universidad 105 72 68,57
Profesores Titulares de Universidad
217 143 65,89
Catedráticos de Escuela
Universitaria 38 26 68,42
Profesores Titulares de
Escuela Universitaria
207 113 54,58
Total área 567 354 62.43
TABLA 1.1. RESUMEN DEL PERSONAL NUMERARIO ADSCRITO AL ÁREA DE
CONOCIMIENTO: ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS (Fuente: elaboración propia)
1.2.1. INVESTIGACIÓN EN ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
Son numerosos los trabajos publicados que analizan la
investigación en Organización de Empresas. Soldevilla (1995:13)
estudia la evolución de la moderna Economía de la Empresa, y expone
2 Puede sorprender al lector que estableciéramos que el área de conocimiento de Organización de Empresas está formado por 886 profesores y que en la base de datos desarrollada para la investigación, tengamos recogidos a casi 1.500 autores. La diferencia estriba en que no todos los autores que han participado en la documentación científica revisada, están adscritos al área de conocimiento de Organización de Empresas, siendo muy frecuente la colaboración interáreas dentro de los departamentos, o interdepartamentos. Sea cual fuere el caso, se ha recogido la verdadera filiación a aquellos autores que así lo indican en sus contribuciones.
1 3
que ha llegado a su actual configuración como ciencia con un método
práctico de integración de materias. La Economía de la Empresa
siempre ha estado orientada a recoger los contenidos que pudieran ser
de utilidad para aquel que ha de tomar decisiones económicas en el
ámbito empresarial. Estas decisiones se basan en la elección de la mejor
de las alternativas evaluadas a través de la utilización de recursos de
origen económico, con la finalidad de cumplir los objetivos
empresariales establecidos. La cualidad específica de la Economía de la
Empresa es la eficiencia en la administración para alcanzar los
objetivos. Esta eficiencia es el carácter económico de la empresa, que
diferencia y determina su contenido científico.
La Economía de la Empresa desde una perspectiva panorámica
está compuesta por muchas materias y técnicas, que exteriormente
aparecen aisladas e inconexas unas de otras. No todos los que poseen el
conocimiento de algunas de estas materias alcanzan un saber científico,
sino tan sólo aquellos que además conocen como se producen las
conexiones de estos contenidos entre las distintas materias y técnicas.
Soldevilla (1995:20) afirma que:
la Economía de la Empresa es un sistema coherente que permite evaluar los conocimientos matemáticos, organizativos, financieros, contables, etc., que utiliza para sus propios fines.
El estado de la investigación de una determinada materia es
objeto de estudio con cierta frecuencia. Al respecto, Gutiérrez Calderón
(1995:65) se ocupa en un artículo del estado de la cuestión sobre
Dirección de Empresas a través del análisis de diversas publicaciones
periódicas especializadas, concretamente establece los principales
enfoques de la disciplina a partir de trece números monográficos de
cinco revistas internacionales.
1 4
Gutiérrez Calderón (1995:72) sobre la Organización de Empresas
concluye que existe una ausencia de paradigma, que además el área
recibe la influencia del campo de la economía y que el método utilizado
por los investigadores se ha sofisticado de forma considerable.
Afirma que los principales temas de investigación son:
tecnología e innovación, internacionalización de la empresa y
competencia global, procesos de cambio y renovación organizativa,
distribución de recompensas en las organizaciones, teorías
configuracionales y teorías de la estrategia basada en los recursos.
Otros estudios aportados por Rodríguez y Ayala (1995), Díez de
Castro (1995) y Domínguez Machuca (1995) analizan el estado de la
cuestión sobre Economía Financiera, Marketing y Dirección de
Operaciones.
La mayoría de esos artículos fundamentaban el estado de la
cuestión de las correspondientes disciplinas sobre la base de la gran
experiencia acumulada y opiniones personales de los autores a
excepción del artículo presentado por Gutiérrez Calderón (1995).
Más recientemente se han publicado algunos trabajos que
pretenden analizar la tipología de las investigaciones sobre Economía
de la Empresa a través de las publicaciones periódicas en España como
los artículos de Claver y González (1999) o Guerras, Ruiz y Vega
(1999a y 1999b).
La última documentación consultada, cuando este trabajo estaba
casi finalizado, corresponde a la incluida en la sesión Tendencias en la
investigación actual, del XI Congreso Nacional de ACEDE a celebrar el
próximo mes de septiembre en Zaragoza, se trata de tres ponencias al
respecto. La primera firmada por Ramos y Ruiz realiza un análisis
1 5
bibliométrico del contenido de la revista Strategic Management
Journal; la segunda de Montero y Guerras aporta una revisión
bibliográfica y una clasificación temática de artículos de revistas
internacionales en el campo de la Estrategia Empresarial; la tercera
presentada por López y Sandulli estudia el tratamiento de la
Administración de Negocios en Internet mediante el análisis de la
producción científica correspondiente a cuatro centros americanos.
La mayoría de los investigadores analizados hasta ahora estudian
el estado de la cuestión a través de las publicaciones extranjeras o
mediante el análisis de la producción científica de instituciones
foráneas. El motivo no es otro que la no existencia de bases de datos lo
suficientemente desarrollada para las revistas de habla hispana.
En la presente investigación se trata de verificar el estado de la
cuestión sobre el área de Organización de Empresas basándonos para
ello exclusivamente en documentación científico-técnica española, no
introduciendo al hacerlo ninguna revista de origen extranjeroa, para
poder poner de manifiesto de alguna manera lo que se investiga en
España.
Gran parte de la investigación realizada en España se publica a
través de tres importantes asociaciones científicas: la Asociación
Europea de Dirección y Economía de la Empresa (AEDEM) y la
Asociación Científica de Economía y Dirección de la Empresa
(ACEDE), y el Centro de Estudios de Postgrado de Administración de
Empresas de la Universidad Politécnica de Madrid (CEPADE), así
como en las Tesis Doctorales realizadas en el área de Organización de
Empresas.
1 6
No obstante somos conscientes de que importantes
contribuciones son publicadas en revistas españolas al margen de las
editadas por las asociaciones mencionadas como: Alta Dirección, ESIC-
Market, Información Comercial, Papeles de Economía Española y
otras.
Hasta aquí nos hemos venido refiriendo a que la investigación
planteada versaría sobre el contenido del área de Organización de
Empresas, ese contenido se acota, por razones de nuestra
especialización docente e investigadora en los siguientes campos:
− Dirección de empresas.
− Dirección de la producción.
− Gestión de la calidad.
− Gestión de la innovación.
− Gestión de la tecnología.
− Organización industrial.
− Recursos humanos.
− Sistemas de información organizativa.
− Técnicas operativas de gestión.
− Otros.
1 7
1.2.2. LA ASOCIACIÓN EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA (AEDEM)
A mediados de la década de los ochenta, profesores de Gestión y
Economía de la Empresa de las universidades de nuestro país, se
constituían en la Asociación Española de Dirección y Economía de la
Empresa (AEDEM).
En 1992, el ámbito de la Asociación se extendió a nivel europeo
con la constitución de la Asociación Europea de Dirección y Economía
de la Empresa, con arreglo a lo previsto en la Ley de Asociaciones de
24 de diciembre de 1964. Los estatutos de la Asociación Europea
fueron aprobados en su primer Congreso celebrado en mayo de 1992 en
la ciudad de Huelva.
Esta Asociación pretende reunir a todas las personas interesadas
en la ciencia económica de la empresa, sean investigadores,
innovadores, profesionales, financieros, promotores, etc.
1.2.2.1. OBJETIVOS
Según sus Estatutos (www, 2000), los fines de esta Asociación
son, entre otros:
− Promover el desarrollo y aplicación de la Dirección y
Economía de la Empresa como rama del saber científico.
− Impulsar el mutuo entendimiento entre la Universidad y la
Empresa.
− Hacer llegar a los organismos y entidades oficiales y privadas
y a la opinión pública el pensamiento y problemática de los
especialistas en Dirección y Economía de la Empresa y
1 8
asesorarles en cuantas cuestiones estimen procedente o
cuando fueran requeridos para ello.
− Velar por la correcta formación de los futuros profesionales y
por el perfeccionamiento de la enseñanza de la Dirección y
Economía de la Empresa, mediante la organización de cursos,
reuniones, conferencias. etc., que tiendan al mejor logro de
este fin.
− Coordinar social y profesionalmente las actividades de los
especialistas en Economía y Administración de la Empresa
(Marketing, Finanzas, Dirección de Empresas, Producción,
Recursos Humanos, Economía Industrial3, Técnicas
Cuantitativas de Gestión, entre otras) y de aquellas áreas que
tengan aplicación directa en el ámbito empresarial,
estableciendo canales de intercomunicación y mutuo
conocimiento.
− Cooperar con los medios de comunicación para la difusión de
la Dirección y Economía de la Empresa.
Para alcanzar esto fines la Asociación desempeña, entre otras, las
siguientes actividades (www, 2000):
− Organización de coloquios, congresos y actividades
equivalentes para estimular a los asociados a presentar sus
inquietudes, ideas y trabajos. Estos congresos sirven para
estrechar lazos de índole personal entre científicos y
3 La Economía Industrial ha sido incluida en nuestro estudio con su denominación originaria: Organización Industrial.
1 9
empresarios y permitirán con el mutuo conocimiento el
enfoque de soluciones comunes y mutuamente beneficiosas.
− Fomentar la organización de cursos dirigidos preferentemente
a postgraduados para la formación y perfeccionamiento en un
campo concreto de interés.
− Difundir, mediante publicaciones, periódicas o esporádicas
los trabajos de sus asociados y aquellos otros de especial
interés.
− Organizar ciclos de conferencias a cargo de personas
relevantes que puedan presentar las realizaciones habidas en
su especialidad.
1.2.2.2. CONGRESOS ANUALES
Desde sus comienzos como Asociación Española se han
celebrado congresos nacionales anuales organizados en colaboración
con las correspondientes universidades sede de los mismos, en
diferentes ciudades españolas:
− I Congreso Nacional. Ojen (Málaga). 1987.
− II Congreso Nacional. Bilbao. 1988.
− III Congreso Nacional. Las Palmas (Islas Canarias). 1989.
− IV Congreso Nacional. Reus (Tarragona). 1990.
− V Congreso Nacional. La Coruña-Sada. 1991.
− I Congreso Hispano-Francés. Reus. 1991.
2 0
− I Congreso Europeo-VI Congreso Nacional. La Rábida
(Huelva). 1992.
− II Congreso Hispano-Francés. Burdeos (Francia). 1992.
− VII Congreso Nacional y III Congreso Hispano-Francés. La
dirección de empresas en un mundo sin fronteras. Córdoba.
1993.
− VIII Congreso Nacional y IV Congreso Hispano-Francés. La
reconstrucción de la empresa en el nuevo orden económico.
Cáceres. 1994.
− IX Congreso Nacional y V Congreso Hispano-Francés. La
innovación en la empresa. Toledo. 1995.
− X Congreso Nacional y VI Congreso Hispano Francés. La
empresa en una economía globalizada. Retos y cambios.
Granada. 1996.
− XI Congreso Nacional y VII Congreso Hispano Francés.
Lleida. 1997.
− XII Congreso Nacional y VIII Congreso Hispano Francés. La
creación de valor en un mercado Global. Málaga. 1998.
− XIII Congreso Nacional y IX Congreso Hispano Francés. La
gestión de la diversidad. Logroño. 1999.
Los congresos internacionales que AEDEM ha celebrado como
Asociación Europea de Economía y Administración de Empresas son:
− I Congreso Europeo-VI Congreso Nacional de la recién
creada Asociación Europea. La Rábida (Huelva). 1992.
2 1
− II Congreso Internacional: Minsk (Bielorrusia). 1993.
− III Congreso Internacional. Bucarest (Rumania). 1994.
− IV Congreso Internacional. Sofía (Bulgaria). 1995.
− V Congreso Internacional. Praga (Rep. Checa). 1996.
− VI Congreso Internacional. Chania (Grecia). 1997.
− VII Congreso Internacional. Estambul (Turquía). 1998.
− VIII Congreso Internacional. Sao Paulo. (Brasil). 1999.
1.2.2.3. PUBLICACIONES DE AEDEM
La Asociación Europea de Dirección y Economía de la Empresa
(AEDEM) edita las siguientes publicaciones:
− Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la
Empresa: creada en 1995 para sustituir a la extinguida
Revista de Economía y Empresa que la Asociación editaba
desde sus inicios, en la década de los ochenta. Su publicación
es cuatrimestral.
− Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa:
creada en 1992 de aparición inicialmente cuatrimestral pasó a
trimestral a partir del año 1997.
− Revista de Economía y Empresa, inicia su segunda época con
el nº 32 en el primer cuatrimestre de 1998. Sus contenidos se
centran en temas sobre innovación, economía industrial,
estudios de costes, etc. desde un punto de vista práctico,
2 2
aplicable y empírico. Se trata de la recuperación de la revista
extinguida temporalmente en el periodo 1992-97.
− Actas de los congresos.
− Boletín AEDEM noticias: creado para servir de órgano de
comunicación entre AEDEM y sus asociados, en ambas
direcciones.
Para el estudio bibliométrico que se desarrolla en los capítulos
posteriores se han seleccionado la Revista Europea de Dirección y
Economía de la Empresa, Investigaciones Europeas de Dirección y
Economía de la Empresa, Revista de Economía y Empresa y las Actas
de los congresos, tanto nacionales como hispano-francés.
1.2.2.4. JORNADAS HISPANO LUSAS DE GESTIÓN CIENTÍFICA
Estas Jornadas estrechamente ligadas a la Asociación Europea de
Dirección y Economía de la Empresa se deben a la iniciativa de los
profesores D. Manuel Ortigueira Bouzada y D. Camilo Cimourdain de
Oliveira de realizar una visita de profesores y alumnos de la primera
promoción de Gestao de Empresas de la Universidad Livre de Porto en
marzo de 1984 a Málaga. Esta visita fue el motivo de la organización de
las I Jornadas Hispano Lusitanas de Gestión Científica, que se han
venido celebrando de forma alterna en Portugal y España desde
entonces. El objetivo de estas reuniones científicas siempre ha sido
fomentar la relación entre profesores y alumnos de los países ibéricos,
para impulsar el desarrollo de las disciplinas relacionadas con la gestión
empresarial.
2 3
En estos quince años que han transcurrido desde la celebración
de las I Jornadas, se han cumplido con creces los objetivos que se
marcaron sus fundadores y los sucesivos responsables que, con
reconocido éxito, han venido organizando estas reuniones científicas.
Tres indicadores ponen de manifiesto el desarrollo y vitalidad que han
adquirido estas Jornadas: en primer lugar, el número de asistentes, que
ha seguido una tendencia creciente, pero evitando siempre la excesiva
masificación que puede dificultar la comunicación entre los
participantes; en segundo lugar, el número de universidades
portuguesas y españolas representadas, que supera ya el medio centenar,
destacando igualmente su gran fidelidad, pues han venido manteniendo
su participación en las sucesivas Jornadas; y, en tercer lugar, la cantidad
y calidad de las investigaciones presentadas, concretadas en
publicaciones que son consultadas y citadas habitualmente por los
investigadores.
La última de las Jornadas recogidas en la presente investigación,
las IX Jornadas Hispano-Lusas de Gestión Científica, han sido
organizadas conjuntamente por el Departamento de Administración de
Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados de la
Universidad de Sevilla y el Departamento de Dirección de Empresas y
Marketing de la Universidad de Huelva. Además, se celebraron en un
momento histórico relevante, relevancia que viene ocasionada por dos
motivos. El primero es de naturaleza temporal, pero con una poderosa
influencia simbólica: cruzar el umbral hacia un nuevo siglo y milenio.
El segundo tiene connotaciones mucho más amplias (económicas,
sociales, políticas, etc.) y viene determinado por el paso, el importante
paso, que algunos países europeos, entre ellos España y Portugal,
acaban de dar en la construcción de una nueva Europa. Este tipo de
Jornadas representan una excelente oportunidad para reflexionar acerca
2 4
de los retos que el nuevo milenio y el nuevo entorno europeo suponen
para las empresas.
Desde sus comienzos se han celebrado Jornadas Anuales en
diferentes ciudades alternando como sedes España y Portugal:
− I Jornadas Hispano Lusas de Gestión Científica. Málaga.
1984.
− V Jornadas Hispano Lusas de Gestión Científica. Lugo. 1990.
− VIII Jornadas Hispano Lusas de Gestión Científica. Oporto
1998.
− IX Jornadas Hispano Lusas de Gestión Científica: Lepe
(Huelva) 1999.
Hemos de aclarar que las Jornadas que faltan por enumerar han
sido imposibles de localizar, pese a intentar diferentes estrategias de
búsqueda para su localización.
1.2.3. LA ASOCIACIÓN CIENTÍFICA DE ECONOMÍA Y DIRECCIÓN DE LA EMPRESA (ACEDE)
La Asociación Científica de Economía y Dirección de la
Empresa (ACEDE) constituye la representación española en la
"International Federation of Scholarly Associations of Management"
IFSAM, de la que son también países miembros: Alemania, Austria,
Bélgica, Canadá, Chile, Dinamarca, Estados Unidos, Finlandia, Francia,
Gran Bretaña, Holanda, Italia, Japón, Noruega, República de Corea,
República Popular China, Suecia y Suiza.
2 5
Fundada en 1990, la asociación ha venido celebrando durante los
últimos años congresos monográficos dedicados a distintos aspectos del
análisis empresarial y el management.
1.2.3.1. OBJETIVOS
Sus estatutos (www, 2001c) establecen los siguientes objetivos:
− Contribuir al proceso de integración internacional.
− Desarrollar la enseñanza y la investigación aplicada en el
ámbito de la Economía y Dirección de la Empresa, y en sus
nuevos campos, propósitos de todas las naciones, sobre la
idea y significado universal del management.
− Estimular el apoyo a Congresos Nacionales e Internacionales,
a equipos investigadores y a grupos de trabajo, en conexión
ininterrumpida con el orden real de la empresa.
− Fomentar las convergencias existentes entre los desarrollos
científicos e investigadores y la proyección profesional.
− Potenciar los intercambios informativos y de colaboración en
la dimensiones nacionales e internacionales.
En definitiva, la Asociación Científica de Economía y Dirección
de la Empresa, pretende caracterizar una respuesta a las exigencias de la
dirección de la empresa. A tal efecto, el ámbito de los temas de estudio
de ACEDE se encuentra centrado en el análisis de los constantes retos
socioeconómicos de la empresa en un orden real internacionalizado. Sus
realizaciones están basadas en las aportaciones intercomunicadas del
campo científico y del mundo real de la alta dirección.
2 6
1.2.3.2. CONGRESOS ANUALES
Desde su constitución se han celebrado los siguientes Congresos:
− I Congreso Nacional. Competitividad de la empresa
española. Alcalá de Henares. 1991.
− II Congreso Nacional. La empresa española de la nueva
Europa. Jerez de la Frontera. (Cádiz). 1992.
− III Congreso Nacional. Crisis Económica y oportunidades de
la empresa española. Valencia. 1993.
− IV Congreso Nacional. Internacionalización y competitividad
internacional. Barcelona. 1994.
− V Congreso Nacional. La innovación en la empresa. Madrid
(El Escorial). 1995.
− VI Congreso Nacional. Creación y desarrollo de la empresa.
La Coruña. 1996.
− VII Congreso Nacional. Estrategia de la empresa y territorio.
Almería. 1997.
− VIII Congreso Nacional. Empresa y Economía Institucional.
Las Palmas de Gran Canaria. 1998.
− IX Congreso Nacional. Empresa y mercado: Nuevas
tendencias. Burgos. 1999.
2 7
1.2.3.3. PUBLICACIONES DE ACEDE
Se relaciona a continuación las publicaciones de la Asociación
Científica de Economía y Dirección de la Empresa (ACEDE):
− Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa. Editada
por Civitas. Esta revista aparecida en enero de 1998 pretende
servir de foro al mundo académico y profesional de manera
que permita compartir los últimos desarrollos y avances en el
conocimiento y práctica de la Economía y Dirección de la
Empresas. Pretende fomentar el intercambio de ideas de los
diferentes temas que ocupan y preocupan a ACEDE, así como
servir de estímulo para la investigación y desarrollo futuro del
conocimiento y realidad empresarial.
− Actas de los congresos celebrados.
Para el estudio bibliométrico desarrollado en los capítulos
posteriores se han utilizado las actas de los congresos realizados así
como la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa.
1.2.4. EL CENTRO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS DE LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID (CEPADE)
En 1971 se crea la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) a
la que se incorporan en primer lugar las Escuelas Técnicas Superiores
de Madrid y al año siguiente, las Escuelas Universitarias y es en ese
mismo año, recién constituida la Universidad Politécnica de Madrid, y
ante la demanda creciente de conocimientos en los ámbitos de la
dirección y gestión empresarial, se ponen en funcionamiento los Cursos
Especiales de Planificación y Administración de Empresas (CEPADE)
2 8
que tras una larga y dilatada singladura en el campo de la formación de
postgrado pasan a constituirse en la base y eje del denominado Centro
de Estudios de Postgrado de Administración de Empresas (CEPADE),
orientado a la formación de postgrado de directivos y profesionales.
CEPADE trabaja en estrecha relación con la realidad empresarial, lo
que junto a la cualificación de su profesorado y el propio prestigio de
que goza la Universidad Politécnica de Madrid, garantiza a los
participantes en sus programas formativos tanto la calidad de la
formación como el reconocimiento profesional de sus títulos.
CEPADE es la primera Escuela Virtual de Negocios a distancia
de la Universidad Politécnica de Madrid y nació con una clara vocación
internacional que se manifiesta en todas las facetas de su actividad,
principalmente en su contenido, material utilizado, formación del
claustro docente y en mayor medida, en la procedencia de sus alumnos.
Destacar también las numerosas colaboraciones, y convenios
académicos que mantienen con Universidades e Instituciones
extranjeras.
En estos momentos existen convenios con Instituciones y
Universidades de Perú, Brasil, Estados Unidos, Argentina, Chile,
Venezuela, Ecuador, Portugal, México, Colombia.
1.2.4.1. OBJETIVOS
Sus objetivos principales son (www, 2001a):
− transmitir conocimientos teóricos en al ámbito de la
Administración de Empresas.
− desarrollar capacidades prácticas específicas en cada una de
las carreras y programas de postgrado que imparte.
2 9
− ampliar su proyección internacional.
1.2.4.2. PUBLICACIONES DE CEPADE
El Centro de Estudios de Postgrado de Administración de
empresas de la Universidad Politécnica de Madrid (CEPADE) publica
desde 1992 la revista Dirección, Organización y Administración de
Empresas, editada por la Universidad Politécnica de Madrid constituye
una de las mayores apuestas de esta institución por la difusión de las
investigaciones sobre Organización de Empresas.
Siempre ha habido una estrecha relación entre CEPADE y
ACEDE, de forma que en los números de Dirección, Organización y
Administración de Empresas, se han encontrado numerosas reseñas y
noticias de la Asociación Científica de Economía y Dirección de la
Empresa así como la publicación en forma de artículos de algún trabajo
presentado a los Congresos de ACEDE.
Dispone de página web para la consulta on-line de los sumarios y
contenidos publicados hasta la fecha en www.cepade.es
Hay que de destacar que en el año 1996 para conmemorar el
XXV aniversario de la creación de la entidad, se celebro un congreso
extraordinario bajo el lema “La dirección de empresas en el umbral del
siglo XXI” en Madrid. El carácter excepcional de este congreso y su no
continuidad en el tiempo han hecho que no se haya recogido para su
tratamiento en esta investigación.
1.2.5. TESIS DOCTORALES
Una de las fuentes documentales más pertinentes para estudiar el
estado de la investigación en un país a través de su documentación
3 0
científica, es la literatura utilizada para la elaboración de las Tesis
Doctorales que los doctorandos deben defender para obtener el grado de
Doctor. Para obtener información sobre ellas debe acederse a la base de
datos TESEO perteneciente al Ministerio de Educación, Cultura y
Deporte que cuenta con datos a partir del curso 1975-1976.
FIGURA 1.1. BASE DE DATOS DE TESIS DOCTORALES (TESEO).
PANTALLA DE DATOS (Fuente: elaboración propia a partir de http://www.mcu.es/TESEO/teseo.html4)
Para obtener el resultado deseado en la búsqueda en la base de
datos TESEO (WWW, 1999), se introduce el período temporal
(1990:1999) en el “curso desde:hasta” a continuación se incorpora el
4 En las figuras 1.1. a 1.3. cuando se escribe “elaboración propia” se hace referencia al tratamiento que hay que realizar para poder llevar a cabo la confección de este tipo de imágenes. Primeramente hay que visualizarlas en Internet, tomando “fotografías” de la pantalla con un software especial. Una vez reunidas todas las fotos que componen la pantalla, se unen con un programa de retoque fotográfico, y se convierte al formato gráfico que más interese para la inserción.
3 1
descriptor correspondiente a cada una de las variables pertenecientes a
la clasificación anterior. (véase figura 1.1.)
Realizada la operación anterior el programa devuelve un listado
ordenado por fechas de veinte registros por página, que incluye los
títulos de las tesis doctorales que contienen ese descriptor. (véase figura
1.2.)
Por último “pinchando” en uno de los registro se nos muestra una
información más detallada de los mismos. Dicha información contiene
los siguientes campos:
1. Titulo.
2. Autor.
3. Año académico.
4. Universidad.
5. Centro de lectura.
6. Director.
7. Tribunal.
8. Descriptores.
9. Resumen.
Cada uno de estos registros, consultados uno a uno, han sido
grabados a disco duro local en el formato nativo HTML para su
posterior volcado a la base de datos generada para nuestra
investigación. Un ejemplo del tipo de registro puede verse en la figura
1.3.
3 2
FIGURA 1.2. BASE DE DATOS DE TESIS DOCTORALES (TESEO).
VISUALIZACIÓN DE CONSULTA. (Fuente: elaboración propia a partir de: http://www.mcu.es/TESEO/teseo.html)
Evidentemente el tratamiento que se ha realizado de estos
registros está limitado sobre la base a la propia restricción que presenta
la base de datos en la actualidad. Así por poner un ejemplo es imposible
realizar una análisis de las citas de cada tesis doctoral, porque ni dicha
3 3
información se encuentra disponible a través de TESEO ni se tiene
acceso a las publicaciones de la tesis en cuestión.
Hay pues que dejar constancia que los resultados de la búsqueda
es un dato orientativo, ya que la cobertura de la base de datos no es ni
mucho menos exhaustiva, puesto que el método de recogida de datos no
lo es en absoluto. Los centros universitarios de toda España tienen la
obligación de enviar al Ministerio de Educación, Cultura y Deporte las
referencias de las tesis que se defienden en ellos, pero por razones que
no pretendemos analizar aquí, esto no se cumple de forma integra. El
resultado, por tanto, es que se puede acceder a una única base de datos,
de la cual no se dispone en ningún momento el porcentaje de las tesis
leídas que recoge. Además, ocurre que, en algunos registros recogidos
faltan datos, que se han intentado completar usando otras estrategias, a
pesar de lo cual se ha tenido éxito en la totalidad de los registros. De
cualquier modo es el único instrumento de que se dispone si se quiere
efectuar un análisis de esta índole.
Las tesis doctorales tratadas son las pertenecientes al área de
conocimiento de Organización de Empresas durante la última década.
Se han consultado tesis pertenecientes a la siguiente clasificación
de descriptores.
− Dirección de ventas.
− Estudios de mercado.
− Estudios industriales.
− Gestión de la calidad.
− Gestión financiera.
3 4
− Innovación tecnológica.
− Investigación operativa en la empresa.
− Niveles óptimos en la producción.
− Organización de la producción.
− Recursos humanos.
− Transferencia de tecnología.
FIGURA 1.3. BASE DE DATOS DE TESIS DOCTORALES (TESEO).
VISUALIZACIÓN DE REGISTRO. (Fuente: elaboración propia a partir de: http://www.mcu.es/TESEO/teseo.html)
3 5
1.3. BASES CIENTÍFICAS DE LA BIBLIOMETRÍA
La aplicación de una metodología cuantitativa a diversas ramas
del saber, tiene su origen documentado más inmediato en la obra
iniciada, durante el primer cuarto de siglo actual, por el conjunto de
filósofos austriacos que se hacían llamar El Círculo Vienés.
En cuanto interesa a la bibliometría como método científico, la
cuestión más importante tratada por los filósofos antes mencionados y
en especial por K. Popper (1971) surgido al mismo tiempo que El
Círculo, pese a su oposición frontal a este, fue la lógica del
conocimiento, cuyos principios, recogidos por Brookes (1974),
constituyen en la actualidad uno de los núcleos conceptuales más
prometedores para el desarrollo de la Bibliometría.
1.3.1. LOS DOCUMENTOS ESCRITOS EN LA PRODUCCIÓN DE LOS CONOCIMIENTOS CIENTÍFICOS Y TÉCNICOS
Ferreiro (1993: 43) llama “unidad documental bibliométrica” a
los soportes de la información que constituyen las fuentes de los datos
cuantificables de la observación bibliométrica práctica. Son pues, los
documentos primarios, secundarios, terciarios o de consulta que
presentan una o más características bibliográficas susceptibles de
tratamiento cuantitativo.
A modo de ejemplos de unidades documentales bibliométricas se
pueden apuntar entre otros: 5
5 Puede consultarse una relación más exhaustiva en Ferreiro (1993:43)
3 6
1. Publicaciones no periódicas: actas de congresos, de
reuniones científicas, seminarios, jornadas, simposios,
compendios, directorios, enciclopedias, folletos, guías, libros,
monografías, memorias, patentes, tesis doctorales....
2. Publicaciones periódicas primarias: fondo documental de
una biblioteca o hemeroteca, fondo documental
interdisciplinar, conjunto de publicaciones periódicas de una
especialidad científica o técnica, colección completa de una
publicación seriada o título de revista, número único de una
revista, lista de referencia bibliográfica....
3. Publicaciones periódicas secundarias: revista de resúmenes o
abstracts, revistas de títulos de los trabajos aparecidos en
publicaciones periódicas y primarias, índices de títulos de
ponencia y comunicaciones presentadas a congresos....
Lopez Yepes (1990) tiene en cuenta la tipología de las fuentes de
información en función de la especialidad de los centros de
documentación que se sirven de las mismas, así pues distingue además
de lo expuesto con anterioridad el carácter funcional de la
documentación, clasificándola según su origen ya sean empresas,
instituciones, organizaciones o asociaciones.
Callon et al. (1993:15) distingue básicamente entre artículos,
libros o patentes considerando la investigación científica según cinco
dimensiones:
1. La producción de conocimientos cuya validez es
constantemente evaluada por la comunidad científica, por eso
los conocimientos se dicen que están certificados, alcanzando
3 7
el reconocimiento por parte de los científicos aquellos que
han resistido la crítica colectiva.
2. Su intervención en un proceso económico, ya que en
ocasiones desemboca en la producción de innovaciones y la
posterior comercialización de nuevos productos o de nuevos
procesos. En este caso la investigación obedece a la lógica de
proporcionar ventajas competitivas a los centros de
investigación.
3. Su contribución al desarrollo de acciones de interés general
comúnmente abanderadas por los diversos programas
públicos. Este tipo de investigación está tutelada por agencias
u organismos oficiales.
4. Su incidencia en la realización de acciones de formación ya
que los conocimientos y las técnicas que elaboran los
investigadores son trasmitidos a la sociedad (universidad,
formación empresarial, investigadores...) y se aplican
posteriormente en los diferentes sectores de actividad.
5. Su desarrollo en un marco integrado entre la sociedad, la
ciencia y el progreso técnico por la que los investigadores
divulgan su obra, establecen comités para elaborar normas o
reglamentos, y se reúnen para debatir sobre problemas de
interés general. En este caso la evaluación generalmente es
establecida por los compañeros científicos.
Queda claro que los investigadores se ven abocados a la
producción de documentos escritos cualquiera que sea la dimensión en
la que se encuentren inmersos.
3 8
La figura 1.4 muestra la denominada “rosa de los vientos de la
investigación” y las cinco dimensiones que se han evaluado en las
líneas superiores.
FIGURA 1.4. LA ROSA DE LOS VIENTOS DE LA INVESTIGACIÓN
(Fuente: elaboración propia a partir de Callon et al. (1993)
1.3.2. LAS LEYES EMPÍRICAS BIBLIOMÉTRICAS
Uno de los descubrimientos más destacados de la ciencia de la
información es la recurrencia, en un amplio abanico de situaciones
diferentes relacionadas con el flujo de información, de un pequeño
número de distribuciones básicas, las cuales son, con una buena
aproximación, casos especiales de una única clase general de
distribución propuesta por distintos autores.
La formulación matemática mediante modelos propuestos por los
diferentes autores van a servir para verificar las leyes empíricas de la
bibliometría, y las inferencias que se hagan sobre la distribución de
características bibliográficas.
3 9
Las leyes principales de la bibliometría son tres (Ferreiro
1993:403):
1. Ley de Bradford.
2. Ley de Zipf.
3. Ley de Lotka.
1.3.2.1. LEY DE BRADFORD
La ley formulada en 1934 por Samuel C. Bradford promulga que,
si se consideran las revistas científicas, representadas por sus títulos y
ordenadas de acuerdo con el número en descenso de los artículos que
han publicado cada una de ellas sobre un mismo tema durante un
período de tiempo determinado, los conjuntos sucesivos de revistas que
es necesario vaciar6, para obtener la misma cantidad de artículos sobre
el tema en cuestión, aumentan en progresión geométrica. (véase la
figura 1.5.)
Con anterioridad a la formulación de la ley, Bradford había
estudiado la distribución de los temas científicos en las
correspondientes literaturas, para su posterior clasificación en cuanto a
su rendimiento con respecto a dichos temas. Según Bradford, cada tema
científico sería tratado preferentemente por un conjunto nuclear,
relativamente pequeño de publicaciones periódicas, menos asiduamente
por un segundo conjunto más amplio que el anterior, y de forma cada
vez más esporádica, por las revistas pertenecientes a los conjuntos
6 Acción y efecto de la toma de datos de las publicaciones, generalmente periódicas primarias para la elaboración de otras secundarias.
4 0
sucesivos, más y más alejados cada uno de ellos y más numerosos que
el precedente.
Cuando Bradford describió la ley uso el siguiente esquema: a
partir de un grupo de revistas se las ordena por el número de artículos
que presentan de una disciplina concreta; si se seleccionan de ellas un
conjunto básico compuesto por j revistas, en las cuales se encuentran a
artículos relevantes de esa disciplina en esas revistas, entonces se
requieren kj revistas para obtener a artículos más, k2j revistas más para
otros a artículos y así de forma sucesiva, multiplicando el número de
revistas por la constante k para determinar cuantas más revistas se
necesitan para tener a artículos más.
FIGURA 1.5. DISTRIBUCIÓN BRADFORD.
TITULOS/REFERENCIAS (Fuente: elaboración propia a partir de Ferreiro, 1993:404)
El enunciado original de la ley, denominado verbal, apuntado
anteriormente, no coincide con la representación gráfica del mismo
trazada por el propio Bradford. Esta falta de consenso de dos
4 1
expresiones de un mismo hecho fue denominada “ambigüedad” de la
ley.
Las aplicaciones derivadas de la ley las puso de manifiesto B.C.
Brookes (1977:182):
1. Cálculo del coste de adquisición de las revistas científicas que
publican una cantidad suficiente de trabajos sobre un tema
determinado.
2. Determinación de la fracción de una cobertura temática
supuestamente completa que podría obtenerse para un
determinado presupuesto de gastos.
3. Distribución óptima de colecciones de revistas entre una
biblioteca central y otras coordinadas.
4. Subdivisión física de fondos documentales de acuerdo con la
reiteración que se hace de su uso.
5. Cálculo de la cobertura documental facilitado por
publicaciones periódicas secundarias (resúmenes) de la
misma o parecida temática.
6. Cálculo de la cobertura documental con que debe contar un
servicio de fotodocumentación.
7. Predicción de las tendencias de publicación de trabajos de
temas específicos.
Son numerosos los estudios que de esta ley se han presentado
hasta la fecha, de entre los que cabe destacar los presentados por
Nordstrom (1990:193), quien analiza la relación entre los campos de la
ecología y la biogeografía, identificando las revistas periódicas que
4 2
componían el núcleo fuerte de la investigación; Peritz (1990:323), que
realizó una distribución de la ley de Bradford para artículos de estudios
bibliométricos; Coleman (1993:75), que ofreció un estudio publicado en
Scientometrics, a través del cual identificaba la homogeneidad de la
bibliografía de las ciencias sociales por último Carg et al. (1993), que
estudió la evolución de la investigación solar y la relación existente con
la ley de Bradford.
1.3.2.2. LEY DE ZIPF
Zipf (1949) enuncia una ley considerada como uno de los
fenómenos más llamativos de la lingüística cuantitativa, según la cual,
el producto que resulta de multiplicar las frecuencias (f) de observación
de las palabras de los textos por el valor numérico (r) del rango que
ocupan estas palabras en una distribución de frecuencias de observación
es constante.
ctef*r =
Para comprobar esta ley nos basaremos en los estudios de Ribes
Llopes (1986:122) en su análisis de los títulos de 2.500 obras de
Psicología. A continuación se reproducen las frecuencias de
observación (f) correspondientes a los rangos (r) 18 a 23, observándose
que los productos sucesivos rf resultan estadísticamente iguales de
acuerdo con las observaciones iniciales de Zipf. (véase tabla 1.2.)
El trasfondo de la ley nos indica que toda palabra existente en el
vocabulario de un autor tiene, al menos, una probabilidad de ser escrita
a largo plazo, es decir una probabilidad de ocurrencia. Esta probabilidad
se distribuiría de una manera determinada, siempre la misma para las
distintas palabras.
4 3
Rango Frecuencias r*f 18 29 522 19 21 513 20 26 520 21 25 525 22 24 528 23 23 529
TABLA 1.2. DISTRIBUCIÓN, SEGÚN SU RANGO, DE LAS FRECUENCIAS DE
OBSERVACIÓN DE LAS PALABRAS USADAS EN LOS TÍTULOS DE 2.520 LIBROS DE PSICOLOGÍA
(Fuente: elaboración a partir de Ribes Llopes, 1986:123)
La combinación o superposición de las distribuciones
correspondientes a la totalidad del léxico de un autor utilizadas en un
texto, darían lugar a una distribución de Zipf, conocida con el nombre
de binomial negativa.
D. S. Price (1963), introdujo una modificación conceptual en la
interpretación de la ley de Zipf, que llamó “de ventaja acumulada”, en
virtud de la cual, la utilización de una palabra, hace aumentar las
expectativas de futuras utilizaciones de la misma palabra. Por el
contrario, la no utilización de una palabra, nada dice sobre su futura
utilización.
Las aplicaciones derivadas de esta ley implican el diseño de los
sistemas de información, los vocabularios controlados, y la definición
de los campos temáticos específicos.
4 4
1.3.2.3. LEY DE LOTKA
Lotka (1926) enunció la ley de la distribución de los autores
según el número de trabajos publicados, también conocida como
“cuadrática inversa de la producción científica”.
Dicha ley establece que en toda la comunidad científica, el
número (A) de autores que han publicado una cantidad (n) de trabajos,
en el transcurso de un periodo de varios años de actividad, es decir A(n)
autores, es igual a la cantidad de los que han publicado un solo trabajo,
A(1) en el mismo periodo de tiempo dividida por el cuadrado de n.
En términos matemáticos la ley se expresa mediante la igualdad:
2
1)1()(n
AnA =
Para poder usar correctamente la ley es necesario tener en cuenta
la siguiente observación: los mejores ajustes se obtienen cuando los
datos utilizados para realizar el estudio proceden de una sola fuente,
esto es, de los distintos números de una publicación periódica, y
referidos solamente a los primero autores que han publicado sus
trabajos en un periodo mínimo de 10 años. Por el contrario si se
considera todos los trabajos publicados por cada autor, aparecidos en
diferentes publicaciones, los valores observados pueden desviarse
considerablemente de los previstos por la ley.
La distribución de Lotka refleja un patrón o modelo de conducta
de los autores científicos, ya que si se toma un periodo de tiempo de
diez o más años y una cantidad suficiente de autores, la producción de
estos se aproxima siempre a la distribución de frecuencias observada
por Lotka.
4 5
Dos autores, Pao, (1986:26) y Nicholls, (1989) examinaron en
profundidad esta ley para realizar una validación empírica de la misma
y descubrir en que casos la determinación de los parámetros de la ley se
realiza de forma correcta, así como poner de manifiesto elementos de
control para aceptar la misma, como el “Test de Kolmorogov-Smirnov”
o el “estimador de máxima probabilidad o verosimilitud” propuesto por
Nicholls, (1989:383).
Años después en 1992, Loughner (1992:149) realizó una
comunicación corta en el Journal of American Society for Information
Science en la cual apreciaba un error de cálculo cuando se aplicaba el
“Test de Kolmorogov-Smirnov” para validar de forma empírica la ley
de lotka.
Dierick (1992:115) estableció un procedimiento para realizar
ajustes de la ley mediante el uso de una fracción (alrededor del diez por
ciento) de los elementos, elegidos de forma aleatoria, ya sea del grupo
de los autores o del grupo de documentos publicados.
1.3.2.4. CONSIDERACIONES SOBRE LAS DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS
Chen y Leimkuhler (1986:308) muestran que existen dos
características importantes asociadas a las tres leyes:
Cada ley estudia un enlace particular de dos grupos: la observación y la clase. La ley de Lotka relaciona la observación (documentos escritos) y la clase (autores), a través de las distribuciones de frecuencia. La ley de Bradford relaciona la observación (documentos escritos) y la clase (revistas periódicas), a través de la ordenación de las frecuencias acumulativas logarítmicas. La ley de Zipf relaciona a su vez la observación (ocurrecia de palabras) y la clase (una palabra) a través de la ordenación de frecuencias.
Cada ley establece un modelo simple para cada grupo de observación-clase.
Como ejemplo de las observaciones-clase véase la tabla 1.3
4 6
Observación Clase/tipo Referencia Número de artículos Revistas periódicas Bradford (1934) Número de citas Personas Heine (1978) Longitud de palabra Palabras Hubert (1981) Número de documentos Autores Lotka (1926) Número de ocurrencias Dígitos iniciales Hubert (1981) Número de ocurrencias Palabras Zipf (1949) Longitud de oraciones Oraciones Hubert (1981) Tamaño Firmas Ijiri (1977) Apellidos Personas Fox (1983)
TABLA 1.3. EJEMPLOS DE OBSERVACIÓN-CLASE
(Fuente: elaboración propia a partir de Chen y Leimkuhler, 1986:307)
Por otra parte, si analizamos las leyes indicadas anteriormente,
podemos observar cuatro aspectos destacados puestos de manifiesto por
Bookstein en varios de sus trabajos presentados en los años 1976,
1990a, 1990b y 1997:
1. Formas muy simples describen situaciones complejas.
2. Son válidas independientemente de la población a la que se
apliquen.
3. Todas son equivalentes en la práctica, describiendo
situaciones que son formalmente las mismas.
4. Su resistencia a la formulación ambigua, en el sentido de que
tiende a aparecer la distribución correcta aunque los datos
recogidos tengan un error de concepto.
Afirma López López (1996:26) que las tres leyes expuestas con
anterioridad se engloban en una sola conocida como la “ley de la
dispersión de la literatura científica” y considera la ley de Bradford
como un caso particular de la ley de Zipf. Así este autor sostiene que las
dos primeras leyes bibliométricas son:
4 7
1. El crecimiento exponencial de la información científica.
2. Ley del envejecimiento u obsolescencia de la literatura
científica.
Ambas formuladas por Price. (1963 y 1978).
1.4. DISEÑO Y DESARROLLO DE LA BASE DE DATOS Y EL SOFTWARE PARA LA APLICACIÓN DE LA BIBLIOMETRÍA AL ESTUDIO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
Para el tratamiento bibliométrico que expondremos en los
capítulos posteriores ha sido imprescindible el desarrollo de un software
específico así como la construcción de una base de datos que contuviese
la información necesaria para nuestro estudio.
Creemos obligado destacar que la elaboración de la base de datos
ha sido necesaria por varios motivos:
1. La imposibilidad de encontrar los registros completos de los
documentos que han utilizado para este estudio en la base de
datos de ISOC, la cual en su versión de junio de 2000, no
recoge prácticamente nada acerca de estos documentos.
2. Las actas de los congresos que se han tratado no están
recogidas en las bases de datos consultadas.
3. Ninguna base de datos consultada “vacía” los datos de
referencias a otros documentos que contienen las
publicaciones estudiadas.
4. La base de datos de Tesis Doctorales TESEO renovada
recientemente, permite realizar búsquedas de las tesis, pero
4 8
no el tratamiento de ellas, por lo que ha sido necesario,
consultar el contenido registro a registro y “vaciarlo” de este
modo a nuestra base de datos
El software en cuestión ha sido desarrollado por la empresa
informática beta5 S.L., bajo la dirección del doctorando y siguiendo las
instrucciones del director de este trabajo de investigación. Cabe destacar
que la estructura de la base de datos se ha desarrollado mediante el
sistema de base de datos relacionales, con las que se pueden establecer
una serie de tablas primarias relacionadas entre sí mediante códigos de
identificación, o mediante tablas intermedias.
La implementación del software se ha llevado a cabo mediante el
lenguaje de programación Delphi.
Seguidamente se realiza una sucinta descripción y presentación
de las funcionalidades más destacadas del software implementado, ya
que forma una de las partes más complejas y de mayor dificultad del
trabajo desarrollado.
La aplicación presenta un menú principal mediante el que se
puede acceder a:
1. Documentos.
2. Publicaciones.
3. Términos clave.
4. Autores.
5. Organizaciones.
6. Informes.
4 9
7. Salir.
FIGURA 1.6. MENÚ PRINCIPAL DE LA APLICACIÓN
(Fuente: elaboración propia)
1.4.1. PANTALLA DE DOCUMENTOS
Dentro del apartado 1, “Documentos” aparece una ventana como
la que se recoge en la figura 1.7, en la que se observa los siguientes
campos:
− Un “grid” con los títulos de los documentos introducidos
ordenados alfabéticamente.
5 0
− Una barra para realizar búsquedas.
− Botón de “seleccionar” el documento activo para visualizar el
registro completo o permitir su edición.
− Botón de “nuevo” para dar de alta un documento.
− Botón de “borrar” para eliminar un documento.
Pulsando sobre el botón de “nuevo” accedemos a la pantalla de
“alta de documentos”, que presenta los siguientes campos: (véase figura
1.8.)
− “Título de documento”.
− “Documentos relacionados” para establecer las conexiones a
los documentos citados.
− “Datos complementarios” como la publicación, época, año,
número, volumen, cuatrimestre, páginas y clasificación.
− “Autores”, enumera los autores en el orden que presenta el
documento.
− “Términos clave”, relación de palabras que describen de
manera sucinta el documento, presentando las claves de su
temática o líneas de investigación.
1.4.2. PANTALLA DE PUBLICACIONES
Dentro del apartado 2, “Publicaciones” aparece una ventana
como la que se recoge en la figura 1.9. en la que se observa los
siguientes campos:
− Una lista con los nombres de las publicaciones recogidas.
5 1
− Una barra para realizar búsquedas.
− Botón de “seleccionar” la publicación activa para visualizar
el registro completo o permitir su edición.
− Botón de “nuevo” para dar de alta una publicación.
− Botón de “borrar” para eliminar una publicación.
FIGURA 1.7. DOCUMENTOS
(Fuente: elaboración propia)
Pulsando sobre el botón de “nuevo” se accede a la pantalla de
“alta de publicaciones”, (véase figura 1.10.) que presenta los siguientes
campos:
− “Nombre” de la publicación.
− “Editor”.
− “ISSN / ISBN”, número internacional estándar para libros o
revistas.
5 2
− “Normalización”, valor entre cero y uno para normalizar el
número de paginas de un trabajo en relación a una página
tipo. Permite corregir la cuantificación en páginas de los
diferentes formatos publicados.
− “Tipo”, se detalla si se trata de un artículo, monografía, tesis,
ponencia, comunicación...
− Botón “Guardar”.
− Botón “Cancelar”.
FIGURA 1.8. ALTA DE DOCUMENTOS
(Fuente: elaboración propia)
5 3
FIGURA 1.9. PUBLICACIONES
(Fuente: elaboración propia)
1.4.3. PANTALLA DE TÉRMINOS CLAVE
Dentro del apartado 3, “Términos clave” aparece una ventana
como la que se recoge en la figura 1.11. en la que se observan los
siguientes campos:
− Lista con los términos clave grabados ordenados
alfabéticamente.
− Una barra para realizar búsquedas por términos clave.
− Botón de “seleccionar” el término clave activo para visualizar
el registro completo o permitir su edición.
− Botón de “nuevo” para dar de alta un término clave.
− Botón de “borrar” para eliminar un término clave.
5 4
FIGURA 1.10. EDICIÓN DE PUBLICACIONES
(Fuente: elaboración propia)
1.4.4. PANTALLA DE AUTORES
Dentro del apartado 4, “Autores” aparece una ventana como la
que se recoge en la figura 1.12. en la que se observa los siguientes
campos:
− Lista con los autores introducidos ordenados alfabéticamente.
− Una barra para realizar búsquedas por autores.
− Botón de “seleccionar” el autor activo para visualizar el
registro completo o permitir su edición.
− Botón de “nuevo” para dar de alta un autor.
− Botón de “eliminar” para eliminar un autor.
5 5
FIGURA 1.11. TÉRMINOS CLAVE
(Fuente: elaboración propia)
El autor activo muestra encima de la barra de búsqueda por
autores la información referente a la organización a la que pertenece y
el número de documentos en los que participa.
Pulsando en el botón “Nuevo” se mostrará una pantalla que
permite introducir los datos de un nuevo autor, estos datos son:
1. Datos personales.
− Nombre y apellidos.
− Dirección.
− Población.
5 6
− Código postal.
− Provincia.
− e-mail.
− Sexo.
FIGURA 1.12. PANTALLA DE AUTORES
(Elaboración propia)
2. Teléfonos.
− Teléfonos.
3. Filiación.
5 7
− Cargo que desempeña.
− Organización a la que pertenece.
− Departamento de pertenencia.
En la figura 1.13. se muestra la información correspondiente a un
autor.
FIGURA 1.13. ALTA / EDICIÓN DE AUTORES
(Elaboración propia)
1.4.5. PANTALLA DE ORGANIZACIONES
Dentro del apartado 5, “Organizaciones” aparece una ventana
como la que se recoge en la figura 1.14. en la que se observan los
siguientes campos:
− Lista con las organizaciones introducidas ordenadas
alfabéticamente.
− Una barra para realizar búsquedas por organizaciones.
5 8
− Botón de “seleccionar” la organización activa para visualizar
el registro completo o permitir su edición.
− Botón de “nuevo” para dar de alta una organización.
− Botón de “eliminar” para eliminar una organización.
FIGURA 1.14. PANTALLA DE ORGANIZACIONES
(Fuente: elaboración propia)
Pulsando en el botón “Nuevo” se mostrará una pantalla que
autoriza introducir los datos de una nueva organización, estos datos son:
− Nombre de la organización.
− Financiación de la organización.
Si se quiere un departamento para una organización, se hará a
través del botón “Departamentos” del Alta/Edición de autores,
5 9
pudiendo así introducir el/los departamentos, o elegir de los ya
incorporados previamente.
En las líneas anteriores se ha pretendido describir y explicar los
aspectos más relevantes de un software no comercial creado
expresamente para servir a la elaboración y desarrollo de la
investigación presentada como Tesis Doctoral.
1.5. EPÍLOGO
Con independencia de las conclusiones que se recojan al final de
nuestro trabajo queremos hacer, a modo de resumen, algunas
recapitulaciones sobre las cuestiones abordadas en este capítulo, así
tenemos:
1. En relación con la Organización de Empresas cabe destacar:
a) Se ha alcanzado la plena consolidación de la Organización
de Empresas como área de conocimiento.
b) La Economía de la Empresa vista de forma panorámica
está compuesta de muchas materias y técnicas, que
exteriormente aparecen aisladas e inconexas unas de otras.
c) Un elemento para el análisis de la situación actual en
Organización de Empresas consiste en la utilización de los
documentos escritos que este área de conocimiento genera a
en un período de tiempo establecido.
2. En lo que a Bases Científicas de la Bibliometría se refiere hay
que considerar:
6 0
a) Que los documentos escritos en la producción de los
conocimientos científicos y técnicos han de cumplir una serie
de requisitos que los justifiquen.
b) Los investigadores se ven abocados a la producción de
documentos escritos cualquiera que sea la disciplina en la que
se encuentren inmersos.
c) La recurrencia es uno de los descubrimientos de la ciencia
de la información.
d) Las leyes fundamentales de la bibliometría muestran que
cada ley estudia un enlace particular de dos grupos
estableciendo un modelo simple para cada una de ellas.
3. En lo referente al Diseño y desarrollo de la base de datos y
el software para la aplicación de la Bibliometría al estudio de
la Organización de Empresas cabe destacar:
a) Es imprescindible la elaboración de una base de datos
relacional y un programa informático para el tratamiento
bibliométrico de la documentación científica.
CAPITULO II
2. LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD Y LAS PUBLICACIONES CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE
LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
CAPÍTULO II
LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD Y LAS PUBLICACIONES CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE
LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
2.1. INTRODUCCIÓN
2.2. LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD
2.2.1. Las publicaciones científicas en el ámbito de la organización de empresas. Número y distribución
2.2.2. Evolución temporal de la productividad
2.2.2.1. Evolución de los Congresos de AEDEM
2.2.2.2. Evolución de los Congresos de ACEDE
2.2.2.3. Evolución de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa
2.2.2.4. Evolución de la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa
2.2.2.5. Evolución de la Revista de Economía y Empresa
2.2.2.6. Evolución de la revista Dirección, Organización y Administración de Empresas
2.2.2.7. Evolución de la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa
2.2.2.8. Evolución de las Tesis Doctorales 1990-1998
2.2.3. Productividad de autores
2.2.3.1. Distribución de autores según su número de firmas
2.2.3.1.1. Distribución de autores según su número de firmas en los Congresos de AEDEM
2.2.3.1.2. Distribución de autores según su número de firmas en los Congresos de ACEDE
2.2.3.1.3. Distribución de autores según su número de firmas en la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa
2.2.3.1.4. Distribución de autores según su número de firmas en la Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa
2.2.3.1.5. Distribución de autores según su número de firmas en la Revista de Economía y Empresa
2.2.3.1.6. Distribución de autores según su número de firmas en la revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa
2.2.3.1.7. Distribución de autores según su número de firmas en la revista de Dirección, Organización y Administración de Empresas
2.2.3.2. Distribución de autores por zonas de productividad (áreas de Bradford)
2.2.3.3. Autores más productivos
2.2.4. Productividad institucional
2.2.4.1. Distribución de instituciones por número de trabajo aportado
2.2.4.2. Distribución de instituciones por zonas de productividad (área de Bradford)
2.2.4.3. Tipología institucional
2.3. EPÍLOGO
6 5
CAPÍTULO II
LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD Y LAS PUBLICACIONES CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE
LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
2.1. INTRODUCCIÓN
Los análisis bibliométricos se clasifican en dos categorías, según
conduzcan a indicadores de actividad o de relación. Los primeros, tema
fundamental del presente capítulo proporcionan datos acerca del
volumen y del impacto de las actividades objeto de esta investigación,
mientras que los segundos buscarán lazos e interacciones entre los
investigadores y los campos objeto de estudio, de tal forma que queden
descritos los contenidos de las actividades y su evolución.
Los indicadores de actividad remiten a una concepción del
desarrollo de la ciencia como una actividad productiva normal en la
cual los campos de investigación están perfectamente definidos y sus
fronteras no se modifican más que a largo plazo.
Las variables importantes (Callon, Courtial, y Penan, 1995) son
los “inputs” y los “outputs”: los “inputs” son las entradas, recursos
puestos a disposición por las entidades generadoras de actividad
científica (financiación, equipos, personal...); los “outputs” son los
productos elaborados (artículos, tesis, instrumentos, libros...)
Según este modelo el fin es medir volúmenes de producción e
impactos e interesarse por las relaciones entre “inputs” y “outputs”, para
valorar de alguna forma el rendimiento.
6 6
Weinberg (1963) propuso emplear un criterio interno
(establecido por los propios científicos del área de trabajo) y otro
externo (proceso de seguimiento y evaluación) para evaluar los
resultados científicos. Ambos criterios están relacionados con las
preguntas: ¿se elabora la ciencia de forma correcta? Y ¿por qué
continuar con esta ciencia?. Dos criterios internos que pueden
plantearse son: ¿está ese campo de investigación preparado para su
explotación? y ¿son los científicos de ese campo competentes?
Para Sancho (1990) las inversiones en ciencia “input” se pueden
medir fácilmente al ser tangibles; son los recursos materiales y humanos
con que se cuenta. La OCDE publica cada dos años repertorios de
indicadores de inversiones en ciencia para sus estados miembros; en
ellos resalta los gastos en I+D, porcentajes financiados por los
gobiernos y por las industrias, personal dedicado a I+D, crecimientos
anuales, gasto en educación superior, números de patentes nacionales y
extranjeras en cada país...
A menudo se asume que los resultados derivados de una
investigación deben estar relacionados con las inversiones realizadas,
por lo que tradicionalmente se venían usando ratios de costes como
medida de estos resultados. Claramente no es el procedimiento más
adecuado. La evaluación de los resultados científicos “outputs”,
continúa Sancho (1990:842), no está resuelto hoy de forma definitiva,
ya que supone medir el conocimiento generado en las tareas de
investigación, así como su impacto o influencia en otros investigadores,
tarea difícil dado que tanto el proceso científico como el de adquisición
de conocimiento son muy complejos, por su carácter acumulativo y
colectivo.
6 7
En relación con la cuestión anterior López y Terrada (1992:64)
ponen de manifiesto que:
la función de los indicadores de actividad científica no pueden limitarse a amontonar datos estadísticos yuxtapuestos. Hay que integrarlos para conseguir explicaciones lo más sólidas posibles acerca de las actividades relacionadas con la ciencia.
Moravcsik (1989:313) destaca que al utilizar indicadores
bibliométricos se asumen los siguientes supuestos:
1. El valor y la calidad de un trabajo de investigación viene
dado por el modo como es recibido por los demás científicos
y por cómo reaccionan estos.
2. La reacción de la comunidad científica se puede estimar
contemporáneamente o al poco tiempo de concluirse la
investigación.
3. Todas las contribuciones a la investigación científica dejan
huellas identificables en la literatura científica.
4. Examinando los trabajos publicados en la revistas científicas
se capta información sobre la ciencia, que se comunica de
científico a científico, a través de la bibliografía.
5. Usando bases de datos pueden detectarse todas las
publicaciones científicas relevantes para realizar
evaluaciones.
6. Se puede alcanzar una medida realista de la producción
mediante el simple recuento de publicaciones,
independientemente de la longitud y de la naturaleza de cada
artículo.
6 8
7. La cantidad de citas que un trabajo recibe es una medida
fiable de su valor.
Los supuestos que señala Moravcsik son completados por
Sancho (1990) que apunta los siguientes:
1. Los resultados de la mayoría de las investigaciones llevadas a
cabo por los científicos y técnicos se transmiten a través de
comunicaciones escritas, en forma de publicaciones
científicas y técnicas.
2. Las consultas a las bases de datos apropiadas es el método
adecuado para obtener información sobre las publicaciones de
cualquier campo científico.
3. El número de citas que recibe un trabajo por parte del resto de
la comunidad científica cuantifica el impacto logrado por
dicho trabajo.
4. El prestigio de las fuentes bibliográficas donde se publican
los resultados de las investigaciones representa una medida de
la influencia que pueden ejercer los trabajos publicadas en
ellas.
5. Las referencias bibliográficas que incluyen un trabajo se han
tomado, a menudo, como indicación de su valor científico, y
se ha usado en ocasiones como criterio para el análisis del
consumo de la información.
El capítulo II se presenta estructurado de la siguiente forma, el
epígrafe 2.2., se centra en los indicadores de actividad, para establecer
las pautas de los autores científicos en el campo de la Organización de
Empresas, entrando en el subepígrafe 2.2.1., a analizar las publicaciones
6 9
científicas en el ámbito de la Organización de Empresas, su número y
distribución.
A continuación en el subepígrafe 2.2.2., se detalla la evolución
temporal de la productividad a nivel global y luego clasificada por cada
una de las actas de los Congresos y revistas investigadas. Así en el
subepígrafe 2.2.2.1., se analiza la evolución de los Congresos de
AEDEM; en el 2.2.2.2., la de los Congresos de ACEDE; en el 2.2.2.3.,
la de la revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de
la Empresa; en el 2.2.2.4., la de la Revista Europea de Dirección y
Economía de la Empresa; en el 2.2.2.5., la de la Revista de Economía y
Empresa; en el 2.2.2.6., la de la revista Cuadernos de Economía y
Dirección de la Empresa; en el 2.2.2.7., la de la revista Dirección,
Organización y Administración de Empresas; y por último en el
subepígrafe 2.2.2.8., se analiza la evolución de las Tesis Doctorales.
Se alcanza de esta forma el subepígrafe 2.2.3., donde se estudia
la productividad de autores, mediante la distribución de los mismos
según su número de firmas en el subepígrafe 2.2.3.1., analizando como
en el caso anterior las diferentes distribuciones para los Congresos de
AEDEM y ACEDE las revistas Investigaciones Europeas de Dirección
y Economía de la Empresa, Revista Europea de Dirección y Economía
de la Empresa, Revista de Economía y Empresa, revista Cuadernos de
Economía y Dirección de la Empresa y revista de Dirección,
Organización y Administración de Empresas. Una vez finalizadas estas
distribuciones se identifican autores por zonas de productividad (áreas
de Bradford) en el subepígrafe 2.2.3.2., para seguidamente en el
subepígrafe 2.2.3.3., establecer quienes son los autores más productivos
de entre los recopilados en el estudio, finalizando con un análisis de la
productividad institucional en el subepígrafe 2.2.4., al respecto se
7 0
efectúan varias subclasificaciones, en el subepígrafe 2.2.4.1, se presenta
la distribución de instituciones por número de trabajos aportados y en el
subepígrafe 2.2.4.2, la distribución de instituciones por zonas de
productividad (área de Bradford). Acometiéndose a continuación, en el
subepígrafe 2.2.4.3, la tipología institucional concluyendo de esta forma
el capítulo II.
2.2. LOS INDICADORES DE ACTIVIDAD
Esta parte del estudio está centrada en un análisis de las pautas de
los autores científicos en el campo de la Organización de Empresas y
costa a su vez, de dos partes: la primera de orden puramente descriptivo,
se orienta a la enumeración cuantitativa de la evolución productiva del
área de conocimiento elegido, número de revistas tratadas, trabajos,
instituciones productoras, etc.; la segunda analiza y calcula el ajuste de
la productividad de los autores al modelo desarrollado por Lotka (véase
epígrafe 2.2.3.).
Parece evidente que el primer apartado (véase epígrafe 2.2.2.) no
presenta complicaciones metodológicas, ya en el epígrafe 1.2.
delimitamos el área temática objeto de estudio y el colectivo científico
sobre el que se centraría el trabajo a realizar en los siguientes capítulos
de la investigación. El segundo exige formular algunas consideraciones
preliminares y realizar una descripción minuciosa de los procedimientos
que constituyen el núcleo del trabajo.
7 1
2.2.1. LAS PUBLICACIONES CIENTÍFICAS EN EL ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS. NÚMERO Y DISTRIBUCIÓN
El indicador más simple es el cómputo de las publicaciones. Tal
como indica Frame (1977:501), es también el elemento fundamental en
la totalidad de los estudios bibliométricos.
Son consideradas publicaciones aquellos documentos propagados
a través de canales formales y públicos.
El caso de las revistas es el más interesante, al ser este medio el
más comúnmente elegido para difundir los conocimientos científicos.
De su análisis se deduce la distribución y dispersión de los trabajos en
las diferentes revistas, el impacto o difusión de las mismas....
Los congresos científicos representan asimismo importantes
canales de comunicación de los resultados e investigaciones científicas.
Por tanto, los datos obtenidos con procedencia de las reuniones
científicas en general, constituyen un indicador muy valioso para
evaluar la actividad científica de las instituciones.
Se puede seguir la actividad de los investigadores en el interior
de un campo de investigación o de una especialidad enumerando los
artículos que se publican en revistas académicas. El cómputo de las
publicaciones da indicaciones sobre varios aspectos fundamentales a
tener en cuenta:
1. Dinamismo de un campo de investigación, según el número
total de artículos crezca, decrezca o se mantenga.
2. Sobre la productividad de los diferentes investigadores del
campo.
7 2
Se aplica tanto a un país o conjunto de ellos como a un
organismo o laboratorio.
2.2.2. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD
El tratamiento de los datos con vistas a obtener una descripción
de la evolución de la disciplina, que se muestra en las figuras siguientes,
es elemental y al mismo no se dedican demasiados comentarios.
La productividad nacional en Revistas y Actas de Congresos ha
evolucionado, numéricamente hablando tal y como queda recogido en la
tabla 2.1. Hay que destacar que no se han incluido las tesis doctorales
en el siguiente recuento.
Documentos Año Hombres Mujeres
Documento totales
% % Acumulado
1990 36 18 45 2,44 2,44 1991 63 25 69 3,74 6,18 1992 18 2 20 1,08 7,26 1993 66 39 83 4,5 11,76 1994 117 76 157 8,5 20,26 1995 162 104 220 11,92 32,18 1996 213 136 265 14,36 46,53 1997 187 116 234 12,68 59,21 1998 320 235 429 23,24 82,45 1999 250 184 324 17,55 100
Totales 1432 1432 1432 1432
TABLA 2.1. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD TOTAL
(Fuente: elaboración propia)
Los datos demuestran un proceso de crecimiento escalonado que
se ajusta razonablemente al modelo lineal (y = 40,667x - 80925), por lo
que la pendiente refleja aproximadamente el incremento anual de la
producción en Organización de Empresas. Al margen de este
comportamiento global, hay que señalar que en el período 1992-1996
7 3
existe un crecimiento muy estable en lo que a la generación de
documentos se refiere (Véase la figura 2.2.). Estudiando el coeficiente
de correlación se observa que el incremento en el número de trabajos
aportados se ha producido de forma muy regular, cosa que a buen
seguro no se podrá mantener una vez que se estudien las aportaciones
de cada fuente por separado.
050
100150200250300350400450500
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Años
Trab
ajos Hombres
MujeresTotales
FIGURA 2.1. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD TOTAL
(Fuente: elaboración propia)
La evolución temática completa se relaciona en la tabla 2.2. y en
la figura 2.3.
Esta evolución que se ha presentado a nivel global se expresa, a
continuación, realizando esta vez el computo de las revistas analizadas,
así como el de los congresos tratados.
7 4
Ajuste de Tendencia
y = 40,667x - 80925
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Años
Trab
ajos Nº Documentos
Ajuste Lineal
FIGURA 2.2. AJUSTE DE TENDENCIA LINEAL
(Fuente: elaboración propia)
Dirección de
Empresas
RR.HH. Gestión de la
Innovación
Otros Dirección de la
Producción
Gestión de la
Calidad
SIO Gestión de la
Tecnología
TOG Organización Industrial
1990 21 11 7 5 18 1 2 0 1 0 1991 30 7 19 7 11 4 7 1 2 1 1992 10 5 7 12 4 1 1 1 1 0 1993 40 22 11 6 13 1 9 4 0 4 1994 76 23 21 24 16 13 5 7 8 4 1995 72 37 63 24 20 13 10 20 7 4 1996 137 48 30 19 15 30 14 7 11 10 1997 112 35 30 34 14 23 17 5 1 8 1998 193 55 47 24 30 30 33 13 11 8 1999 158 50 11 17 22 23 15 6 10 12 Total 849 293 246 172 163 139 113 64 52 51
TABLA 2.2. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA POR AÑOS
(Fuente: elaboración propia)
En la tabla 2.2. se ha realizado se ha establecido un orden según
el número de documentos totales, que se muestran en la última fila. De
7 5
este modo el lector puede de forma rápida determinar las áreas que más
documentos han aportado para la elaboración de esta investigación.1
D.E.40%
RR.HH14%
I+D12%
Otros8%
D.P.8%
G.C.7%
SIO5%
G.T.3%
T.O.G.2%
O.I,1%
FIGURA 2.3.
CLASIFICACIÓN TEMÁTICA COMPLETA (Fuente: elaboración propia)
2.2.2.1. EVOLUCIÓN DE LOS CONGRESOS DE AEDEM
En la tabla 2.3. se recoge la evolución de los congresos de
AEDEM, teniendo en cuenta que para los diez años registrados ha sido
imposible conseguir las actas correspondientes al congreso del año
1992.
Se han examinado un total de 944 contribuciones a congresos, en
los que han participado 710 hombres y 489 mujeres.
1 En la tabla 2.2. y en otras que tambien recogen la clasificación temática por años, las siglas corresponden a las siguientes áreas: RR.HH. (Recursos Humanos), SIO (Sistemas de Información Organizativa, TOG (Técnicas Operativas de Gestión)
7 6
Documentos Año Hombres Mujeres
Documentos totales
% % Acumulado
1990 22 10 28 2,97 2,97 1991 53 22 57 6,04 9,00 1993 40 25 53 5,61 14,62 1994 83 61 114 12,08 26,69 1995 84 59 117 12,39 39,09 1996 130 92 166 17,58 56,67 1997 84 51 104 11,02 67,69 1998 111 90 169 17,90 85,59 1999 103 79 136 14,41 100,00
Totales 710 489 944 100
TABLA 2.3. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE
LOS CONGRESOS DE AEDEM (Fuente: elaboración propia)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Años
Trab
ajos Congreso AEDEM
HombresMujer
FIGURA 2.4.
EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LOS CONGRESOS DE AEDEM
(Fuente: elaboración propia)
La figura 2.4. evidencia de forma gráfica la evolución de los
Congresos de AEDEM, y se observa que el crecimiento de las
contribuciones relativas a hombres y a mujeres se desarrolla de forma
equitativa apreciándose, que cuando uno de los dos grupos experimenta
un avance o retroceso, el otro tiene un comportamiento similar.
7 7
El ajuste de tendencia de la serie de los congresos de AEDEM,
muestra un crecimiento sostenido en la última década y = 13,854 -
27532, tal y como se recoge en la figura 2.5.
Este crecimiento evidencia un interés creciente por compartir,
participar y contribuir a la difusión del conocimiento del área de
conocimiento que nos ocupa. Se ha pasado de apenas unas treintena de
aportaciones a principios de la década a más de ciento cincuenta a
finales de la misma.
Ajuste de Tendencia
y = 13,854x - 27532R2 = 0,7273
35
55
75
95
115
135
155
175
195
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Años
Trab
ajos Nº Documentos
Lineal (Nº Documentos)
FIGURA 2.5.
AJUSTE DE TENDENCIA LINEAL. CONGRESOS DE AEDEM (Fuente: elaboración propia)
La tabla 2.5. muestra la importancia relativa de cada área en el
año considerado. Así pues en el año 1990, las mayor parte de las
contribuciones fueron a parar al área de Dirección de Empresas,
después al área de Dirección de la Producción, y así sucesivamente.
7 8
Dirección de
Empresas
RR.HH. Gestión de la
Innovación
Gestión de la
Calidad
Dirección Producción
SIO TOG Otros Organización Industrial
Gestión de la
Tecnología 1990 14 1 1 1 5 2 0 2 0 0 1991 25 2 7 3 6 6 2 4 1 1 1993 28 7 3 1 3 5 0 1 2 3 1994 60 10 7 9 6 4 7 7 1 3 1995 38 14 24 7 7 8 5 4 4 6 1996 83 23 8 20 3 11 8 2 3 5 1997 44 13 6 14 5 9 1 8 5 1 1998 64 22 14 14 18 11 10 12 4 0 1999 64 28 3 3 16 8 10 0 2 2 Total 420 120 73 72 69 64 43 40 22 21
TABLA 2.4. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LOS CONGRESOS DE AEDEM
(Fuente: elaboración propia)
D. E44%
RR.HH13%
I+D8%
G.C.8%
D. P.7%
SIO7%
TOG.5%
Otros4%
O.I.2%
G.T.2%
FIGURA 2.6.
CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LOS CONGRESOS DE AEDEM (Fuente: elaboración propia)
Al final de la tabla 2.5. aparecen ordenadas por áreas, las que han
recibido mayor número de contribuciones. Esto mismo se puede
observar de forma gráfica en la figura 2.7., donde se aprecia que el área
de Dirección de la Empresa, es para el periodo de tiempo analizado la
que recibe un mayor numero de aportaciones científicas conjuntamente
con el área de Recursos Humanos.
Se puede concluir de los congresos de la Asociación Europea de
Dirección y Economía de la Empresa (AEDEM), que presentan un
crecimiento importante en los últimos años en las áreas de Dirección de
7 9
la Producción, Sistemas de Información Organizativa y Técnicas
Operativas de Gestión.
Dirección de
Empresas
RR.HH. Gestión de la
Calidad
Gestión de la
Innovación
SIO Dirección de la
Producción
Otros TOG Gestión de la
Tecnología
Organización Industrial
1990 1 4 4 4 3 2 3 5 5 5 1991 1 6 5 2 3 3 4 6 7 8 1993 1 2 5 4 3 4 5 6 4 6 1994 1 2 3 4 6 5 4 4 7 8 1995 1 3 5 2 4 5 8 7 6 9 1996 1 2 3 5 4 7 8 5 6 9 1997 1 3 2 6 4 7 5 8 8 9 1998 1 2 4 4 6 3 5 7 8 8 1999 1 2 6 6 5 3 8 4 7 8
TOTAL 9 26 37 37 38 39 50 52 58 70
TABLA 2.5. EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LOS CONGRESOS DE
AEDEM (Fuente: elaboración propia)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
1990 1991 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
D. ERR.HHG.C.I+DSIOD. P.
FIGURA 2.7.
EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA. CONGRESOS DE AEDEM (Fuente: elaboración propia)
8 0
2.2.2.2. EVOLUCIÓN DE LOS CONGRESOS DE ACEDE
En la tabla 2.6. se recoge la evolución de los congresos de
ACEDE, teniendo en cuenta que el análisis se inicia desde el año 1995,
y que se han recogido las actas de los cinco últimos congresos.
Documentos Año Hombres Mujeres
Documentos totales
% % Acumulado
1995 34 14 41 11,36 11,36 1996 48 22 53 14,68 26,04 1997 76 50 96 26,59 52,63 1998 83 59 108 29,92 82,55 1999 48 40 63 17,45 100,00
Totales 289 1432 361 1432
TABLA 2.6. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE
LOS CONGRESOS DE ACEDE (Fuente: elaboración propia)
0
20
40
60
80
100
120
1995 1996 1997 1998 1999
Años
Trab
ajos
Cong. ACEDEHombresMujer
FIGURA 2.8.
EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LOS CONGRESOS DE ACEDE
(Fuente: elaboración propia)
8 1
El ajuste de tendencia de la serie de los congresos de ACEDE,
muestra un crecimiento estable en los últimos cinco años y = 9,9x -
19698, tal y como se recoge en la figura 2.9., teniendo en cuenta la no
disponibilidad de datos anteriores a 1995.
Ajuste de Tendencia
y = 9,9x - 19698
0
20
40
60
80
100
120
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Años
Trab
ajos Nº Documentos
Lineal (Nº Documentos)
FIGURA 2.9.
AJUSTE DE TENDENCIA LINEAL. CONGRESOS DE ACEDE (Fuente: elaboración propia)
Dirección de
Empresas
Gestión de la Innovación
Gestión de la Calidad
SIO RR.HH. Dirección de la
Producción
Gestión de la
Tecnología
Otros
1995 7 18 0 2 0 3 10 1 1996 37 6 5 2 0 0 2 1 1997 57 5 5 5 10 4 4 4 1998 63 13 4 12 6 9 0 0 1999 43 1 7 0 3 3 1 4 Total 207 43 21 21 19 19 17 10
TABLA 2.7. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LOS CONGRESOS DE ACEDE
(Fuente: elaboración propia)
8 2
D. E58%
I+D12%
G.C.6%
SIO6%
RR.HH5%
D. P.5%
G.T.5%
Otros3%
FIGURA 2.10.
CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LOS CONGRESOS DE ACEDE (Fuente: elaboración propia)
Dirección de
Empresas
Gestión de la
Innovación
Gestión de la
Calidad
SIO Dirección de la
Producción
Gestión de la
Tecnología
RR.HH. Otros
1995 3 1 7 5 4 2 7 6 1996 1 2 3 4 6 4 6 5 1997 1 3 3 3 4 4 2 4 1998 1 2 6 3 4 8 5 8 1999 1 5 2 6 4 5 4 3
TOTAL 7 13 21 21 22 23 24 26
TABLA 2.8. EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LOS CONGRESOS DE
ACEDE (Fuente: elaboración propia)
De las actas de los congresos que se han estudiado, se puede
apreciar como tras el área predominante de Dirección de Empresas, le
siguen, Gestión de la Innovación, Sistemas de Información Organizativa
y Gestión de la Calidad pudiéndose destacar entre ellos del crecimiento
que experimenta esta última en el periodo analizado.
8 3
01234
56789
1995 1996 1997 1998 1999
D. EI+DG.C.SIOD. P.G.T.RR.HH
FIGURA 2.11. EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA. CONGRESOS DE ACEDE
(Fuente: elaboración propia)
2.2.2.3. EVOLUCIÓN DE LA REVISTA INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
La revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de
la Empresa, según recoge la editorial del primer número aparecido en el
año 1995 puede ser considerada, en cierta medida, como la heredera
natural de la ya extinguida Revista de Economía y Empresa (esta revista
desapareció en 1993 y no volvió a publicarse hasta 1998)
La revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de
la Empresa aspira a ser uno de los más significativos foros en el que
tenga lugar, de un lado, el permanente debate y la difusión de las
investigaciones y últimas tendencias que se estén desarrollando en el
campo teórico de la Dirección y Economía de la Empresa; por otro,
servir de atalaya para divisar y exponer la dinámica evolutiva de la
gestión empresarial. Es decir, trata de llegar a ser un punto de encuentro
de los más avanzados desarrollos teóricos y de las génesis y
fundamentos de las correspondientes praxis empresariales.
8 4
Presenta un riguroso método para la aceptación de los trabajos de
investigación, se les somete a una revisión ciega por tres evaluadores
anónimos e independientes. La emisión de la correspondiente carta de
aceptación supondrá que al menos se han recibido dos informes
favorables acerca de la solvencia del trabajo y de la conveniencia de su
publicación.
A continuación se analiza la evolución de la productividad de la
citada revista.
Documentos Año Hombres Mujeres
Documentos totales
% % Acumulado
1995 9 5 11 17,46 17,46 1996 12 5 13 20,63 38,09 1997 10 5 12 19,05 57,14 1998 13 9 15 23,81 80,95 1999 7 8 12 19,05 100,00
Totales 51 32 63 1432
TABLA 2.9. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA REVISTA
INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
Se puede observar en la tabla 2.9. y en la figura 2.12. que la
productividad de las investigadoras avanza de una manera más
apreciable que la de los investigadores, así en el último año se constata
que existe un mayor número de aportaciones firmadas por mujeres.
En cuanto a lo referente al ajuste lineal de tendencia, tal y como
se puede ver en la figura 2.13., esta se muestra creciente, aunque los
datos evaluados no presentan un acoplamiento bueno al modelo lineal.
8 5
0
2
4
6
8
10
12
14
16
1995 1996 1997 1998 1999
Años
Trab
ajos
RIEDEEHombresMujer
FIGURA 2.12.
EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA REVISTA INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y
ECONOMÍA DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
Ajuste de Tendencia
y = 0,4x - 786,2
8
9
10
11
12
13
14
15
16
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Años
Trab
ajos Nº Documentos
Lineal (Nº Documentos)
FIGURA 2.13.
AJUSTE DE TENDENCIA LINEAL DE LA REVISTA INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
8 6
De la tabla 2.10., se destaca que tras el área de Dirección de
Empresas, se investiga de forma prioritaria en Recursos Humanos,
Gestión de la Innovación y Organización Industrial.
Dirección de
Empresas
RR.HH. Gestión de la
Innovación
Organización Industrial
Dirección de la
Producción
Gestión de la
Calidad
SIO Gestión de la
Tecnología
Técnicas Operativas de Gestión
1995 5 0 4 0 1 1 0 0 0 1996 2 4 1 4 1 0 0 0 1 1997 3 2 2 1 0 2 2 0 0 1998 3 5 0 1 2 0 1 3 0 1999 11 0 0 0 0 1 0 0 0 Total 24 11 7 6 4 4 3 3 1
TABLA 2.10. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA INVESTIGACIONES
EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
D. E38%
RR.HH17%
I+D11%
O.I.10%
D. P.6%
G.C.6%
SIO5%
G.T.5%
TOG.2%
FIGURA 2.14.
CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
8 7
Dirección de
Empresas
RR.HH. Gestión de la
Innovación
Organización Industrial
Gestión de la
Calidad
Dirección de
Producción
SIO Gestión de la
Tecnología
Técnicas Operativas de Gestión
1995 1 4 2 4 3 3 4 4 4 1996 2 1 3 1 4 3 4 4 3 1997 1 2 2 3 2 4 2 4 4 1998 2 1 5 4 5 3 4 2 5 1999 1 3 3 3 2 3 3 3 3
TOTAL 7 11 15 15 16 16 17 17 19
TABLA 2.11. EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA
INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
0
1
2
3
4
5
1995 1996 1997 1998 1999
D. ERR.HHI+DO.I.G.C.D. P.
FIGURA 2.15.
EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA
EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
2.2.2.4. EVOLUCIÓN DE LA REVISTA EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
La Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa: fue
creada en 1992 y su publicación inicialmente era cuatrimestral pasando
a trimestral a partir de 1997.
Publica trabajos originales de investigación sobre cualquiera de
las especialidades relativas al campo de la Dirección y Economía de la
Empresa, en cualquiera de sus áreas de conocimiento.
8 8
Para la aceptación de trabajos, los originales son sometidos a un
proceso de evaluación. A continuación se estudia la citada revista.
Documentos Año Hombres Mujeres
Documentos totales
% % Acumulado
1992 4 1 5 3,65 3,65 1993 9 6 11 8,03 11,68 1994 12 9 19 13,87 25,55 1995 19 17 30 21,9 47,45 1996 12 9 16 11,68 59,12 1997 10 6 13 9,49 68,61 1998 19 12 21 15,32 83,94 1999 17 13 22 16,06 100,00
Totales 102 73 137 100
TABLA 2.12. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA REVISTA
EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
0
5
10
15
20
25
30
35
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Años
Trab
ajos
REDEEHombresMujer
FIGURA 2.16. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA REVISTA
EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
8 9
En la figura 2.16. se evidencia de forma gráfica la evolución de
la revista analizada y se observa que el crecimiento de las
contribuciones relativas a hombres y a mujeres se desarrolla de forma
equitativa apreciándose, que cuando uno de los dos grupos experimenta
un avance o retroceso, el otro tiene un comportamiento análogo.
En el ajuste de la productividad se puede apreciar como se ha
originado un crecimiento de los trabajo aportados aunque la muestra
presenta un valor de correlación muy modesto, observándose a partir de
las gráficas que el crecimiento se realiza de forma muy irregular.
Ajuste de Tendencia
y = 1,631x - 3237,4
8
13
18
23
28
33
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Años
Trab
ajos Nº Documentos
Lineal (Nº Documentos)
FIGURA 2.17.
AJUSTE DE TENDENCIA LINEAL DE LA REVISTA EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
De la documentación estudiada, se puede apreciar como tras el
área predominante de Dirección de Empresas, le siguen Recursos
Humanos, Gestión de la Innovación, Gestión de la Calidad y Gestión
de la Innovación. Todas ellas centran gran parte del interés científico de
la presente revista.
9 0
Dirección de
Empresas
RR.HH. Gestión de la
Calidad
Gestión de la
Innovación
Otros Dirección de la
Producción
Gestión de la
Tecnología
SIO Organización Industrial
1992 4 0 0 0 0 1 0 0 0 1993 7 1 0 0 0 1 1 1 1 1994 9 1 1 0 2 1 3 1 0 1995 13 6 4 3 0 1 3 0 0 1996 9 1 3 0 0 1 0 1 1 1997 6 0 4 1 0 1 0 1 0 1998 11 3 0 5 1 0 0 1 0 1999 8 3 0 0 6 1 0 0 3 Total 67 15 12 9 9 7 7 5 5
TABLA 2.13. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA EUROPEA DE
DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
D. E51%
RR.HH11%
G.C.9%
I+D7%
Otros6%
D. P.5%
G.T.5%
SIO4%
O.I.2%
FIGURA 2.18. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA EUROPEA DE
DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
9 1
Dirección de
Empresas
RR.HH. Gestión de la
Calidad
Dirección de la
Producción
Gestión de la
Tecnología
Otros Gestión de la
Innovación
SIO Organización Industrial
1992 1 3 3 2 3 3 3 3 3 1993 1 2 4 2 2 4 4 2 2 1994 1 4 4 4 2 3 5 4 5 1995 1 2 3 5 4 6 4 6 6 1996 1 3 2 3 4 4 4 3 3 1997 1 4 2 3 4 4 3 3 4 1998 1 3 5 5 5 4 2 4 5 1999 1 3 5 4 5 2 5 5 3
TOTAL 8 24 28 28 29 30 30 30 31
TABLA 2.14. EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA
EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
0
1
2
3
4
5
6
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
D.E.
RR.HH
G.C.
D.P.
G.T.
I+D
FIGURA 2.19. EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA
EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
9 2
2.2.2.5. EVOLUCIÓN DE LA REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA
Se presenta en este subepígrafe la evolución de la productividad
de la Revista de Economía y Empresa.
La Revista de Economía y Empresa inició su actividad en la
década de los 80, dejando de publicarse en 1992. Una segunda época de
la revista comenzó en 1998 siendo su objetivo la publicación de trabajos
originales de investigación sobre cualquiera de las especialidades
relativas al campo de la Gestión y Organización de Empresas. En
particular se muestra orientada preferentemente hacia la publicación de
resultados de investigaciones relacionada con las áreas siguientes:
sistemas de información, estrategias industriales y sectoriales, economía
y gestión de la innovación y de la I+D, planificación y optimización de
los procesos productivos, logística distribución, recursos humanos,
formación y desarrollo empresarial, estrategias de calidad y
contabilidad de gestión.
El Consejo de Redacción es el responsable final de su
aceptación, previo informe de evaluadores anónimos con conocimientos
e interés en las materias de estudio.
En la actualidad la periodicidad de la Revista de Economía y
Empresa es cuatrimestral
Como ya se ha indicado esta revista desapareció en 1992 y no
volvió a publicarse hasta el año 1998, por lo que la información que
sobre la misma se ha procesado corresponde a un periodo de cuatro
años, aunque con un intervalo de 6 años de no publicación.
9 3
En la tabla 2.15. se muestra la evolución de los 53 trabajos
recogidos en nuestro estudio y en la figura 2.20. se ofrece una gráfica
con las evolución de los trabajos.
Documentos Año Hombres Mujeres
Documentos totales
% % Acumulado
1990 14 8 17 32,08 32,08 1991 10 3 12 22,64 54,72 1998 9 7 12 22,64 77,36 1999 9 7 12 22,64 100,00
Totales 42 25 53 100
TABLA 2.15. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA
REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
02468
1012141618
1990 1991 1998 1999
Años
Trab
ajos REEE
HombresMujer
FIGURA 2.20. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA
REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
El ajuste de tendencia que se presenta en la figura 2.21. no aporta
la suficiente significación debido al intervalo de no publicación de la
9 4
revista, si bien muestra una tendencia descendente que seguramente
cambiará en cuanto se incorporen los últimos número aparecidos.
Ajuste de Tendencia
89
101112131415161718
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Años
Trab
ajos
NºDocumentos
Lineal (NºDocumentos)
FIGURA 2.21.
AJUSTE DE TENDENCIA LINEAL DE LA REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
Dirección Empresas
RR.HH. Gestión de la
Innovación
Dirección Producción
Gestión de la
Tecnología
Gestión de la
Calidad
Otros SIO TOG Organización Industrial
1990 7 4 0 3 0 0 2 0 0 1 1991 5 1 3 1 0 1 0 1 0 0 1998 5 0 2 0 5 0 0 0 0 0 1999 2 1 1 2 1 3 1 0 1 0 Total 19 6 6 6 6 4 3 1 1 1
TABLA 2.16. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
No se va a realizar ningún comentario sobre el contenido, dado el
escaso volumen de documentación analizada, si bien se va conformando
las áreas de relevancia, que acapararan gran parte de las investigaciones
recogidas en la misma.
9 5
D. E36%
RR.HH11%I+D
11%
D. P.11%
G.T.11%
G.C.8%
Otros6%
SIO2%
O.I.2%
TOG.2%
FIGURA 2.22. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
Dirección Empresas
RR.HH Gestión de la
Innovación
Dirección Producción
Gestión de la
Tecnología
Gestión de la
Calidad
Otros Sistemas de Información Organizativa
Técnicas Operativas de Gestión
1990 1 2 3 6 6 6 4 6 6 1991 1 3 3 2 3 7 7 7 3 1998 1 4 4 2 4 1 4 4 4 1999 2 3 2 3 1 3 3 1 9
TOTAL 5 12 12 13 14 17 18 18 22
TABLA 2.17. EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA
REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
9 6
0
1
2
3
4
5
6
7
8
1990 1991 1998 1999
D. ERR.HHI+DO.I.G.C.D. P.Otros
FIGURA 2.23.
EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
2.2.2.6. EVOLUCIÓN DE LA REVISTA CUADERNOS DE ECONOMÍA Y DIRECCIÓN DE LA EMPRESA
La revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa
pretende servir de foro al mundo académico y profesional de manera
que permita compartir los últimos desarrollos y avances en el
conocimiento y práctica de la Economía y Dirección de la Empresas.
Trata de fomentar el intercambio de ideas sobre los diferentes temas que
ocupan y preocupan a ACEDE, así como servir de estímulo para la
investigación y desarrollo futuro del conocimiento y realidad
empresarial.
Todos los artículos son revisados por dos evaluadores anónimos,
además dispone de una sección en la que pueden efectuarse comentarios
críticos a los artículos publicados y replica a ellos. Su producción
fundamentalmente se centrara en estudios teóricos, metodológicos y
empíricos con aplicaciones prácticas en áreas propias de la Dirección y
Economía de la Empresa.
9 7
Se publicó por vez primera en 1998, aparece con una
periodicidad semestral, por lo que solamente se han recogido cuatro
números correspondiente al periodo 1998-99.
Seguidamente se estudia la evolución de la productividad de la
citada.
Documentos Año Hombres Mujeres
Documentos totales
% % Acumulado
1998 6 6 9 47,36 47,36 1999 9 5 10 52,64 100
Totales 15 11 19 100
TABLA 2.18. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA REVISTA
CUADERNOS DE ECONOMÍA Y DIRECCIÓN DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
0
2
4
6
8
10
12
1998 1999
Años
Trab
ajos
CEDEHombresMujer
FIGURA 2.24. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA REVISTA
CUADERNOS DE ECONOMÍA Y DIRECCIÓN DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
9 8
El ajuste de tendencia que se presenta en la figura 2.25. no aporta
la suficiente significación debido al intervalo de publicación de la
revista, si bien muestra una tendencia descendente que seguramente
cambiará en cuanto se incorporen para su estudio los últimos número
aparecidos.
Ajuste de Tendencia
2
4
6
8
10
12
14
1997 1998 1999 2000
Años
Trab
ajos Nº Documentos
Lineal (Nº Documentos)
FIGURA 2.25.
AJUSTE DE TENDENCIA LINEAL DE LA REVISTA CUADERNOS DE ECONOMÍA Y DIRECCIÓN DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
Dirección de Empresas
RR.HH. Organización Industrial
Dirección de la Producción
Otros
1998 8 1 0 0 0 1999 2 1 3 2 2 Total 10 2 3 2 2
TABLA 2.19. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA
CUADERNOS DE ECONOMÍA Y DIRECCIÓN DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
9 9
D. E52%
RR.HH11%
D. P.11%
Otros11%
O.I.15%
FIGURA 2.26.
CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA CUADERNOS DE ECONOMÍA Y DIRECCIÓN DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
2.2.2.7. EVOLUCIÓN DE LA REVISTA DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
Una tribuna de los investigadores de la Universidad Politécnica
de Madrid, un nexo de unión entre los graduados que habían cursado
estudios en Centro de Estudios de Postgrado de Administración de
Empresas y por añadidura un lugar común para todos los estudios del
área de Organización de Empresa.
Nace para establecer un debate donde todas las inquietudes
intelectuales y profesionales tengan cabida, donde se pueda hacer un
análisis sosegado y en profundidad de todos los elementos que influyen
en el devenir diario de la empresa, donde se pueda marcar un norte a la
problemática empresarial.
1 0 0
Seguidamente se estudia la evolución de la productividad de la
revista Dirección, Organización y Administración de Empresas.
Documentos Año Hombres Mujeres
Documentos totales
% % Acumulado
1992 14 1 15 9,74 9,74 1993 17 8 19 12,34 22,08 1994 22 6 24 15,58 37,66 1995 16 9 21 13,64 51,30 1996 11 8 17 11,04 62,34 1997 7 4 9 5,84 68,18 1998 16 9 21 13,64 81,82 1999 24 13 28 18,18 100,00
Totales 127 58 154 100
TABLA 2.20. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA REVISTA
DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS (Fuente: elaboración propia)
Para la aceptación de originales el Comité Asesor Técnico revisa
los artículos, valorando los mismos y proponiendo al Consejo de
Redacción su inclusión en la revista.
En el ajuste de la productividad se puede apreciar como se ha
originado un crecimiento de los trabajo aportados aunque la muestra
presenta también un valor de correlación muy bajo, observándose de las
gráficas anteriores que el crecimiento se realiza de forma muy irregular
y por periodos.
1 0 1
0
5
10
15
20
25
30
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Años
Trab
ajos
RDOAEHombresMujer
FIGURA 2.27.
EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA REVISTA DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
(Fuente: elaboración propia)
Ajuste de Tendencia
y = 0,619x - 1216,1
8
13
18
23
28
33
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Años
Trab
ajos Nº Documentos
Lineal (Nº Documentos)
FIGURA 2.28. AJUSTE DE TENDENCIA LINEAL DE LA REVISTA DIRECCIÓN,
ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS (Fuente: elaboración propia)
Las áreas que conforman el núcleo principal de la investigación
están formadas por Dirección de Empresas, Recursos Humanos, Gestión
de la Innovación y Gestión de la Calidad.
1 0 2
Dirección de
Empresas
RR.HH. Otros Gestión de la
Innovación
Gestión de la
Calidad
Dirección de la
Producción
SIO Organización Industrial
TOG Gestión de la
Tecnología 1992 6 4 1 0 1 0 1 0 1 1 1993 5 4 1 2 0 2 3 2 0 0 1994 7 3 2 2 3 3 0 2 1 1 1995 9 6 1 1 1 0 0 0 2 1 1996 6 2 0 2 2 1 0 2 2 0 1997 2 1 4 0 0 2 0 0 0 0 1998 5 2 5 1 3 1 1 1 0 2 1999 13 3 4 3 1 0 3 1 0 0 Total 53 25 18 11 11 9 8 8 6 5
TABLA 2.21. CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN
Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS (Fuente: elaboración propia)
D. E35%
RR.HH16%
Otros12%
I+D7%
G.C.7%
D. P.6%
SIO5%
O.I.5%
TOG.4%
G.T.3%
FIGURA 2.29.
CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
(Fuente: elaboración propia)
En la figura 2.29. se advierte que el área de Dirección de
Empresas junto a Recursos Humanos, ocupan el 51 por ciento de las
investigaciones aparecidas en la revista para el periodo analizado 1992-
99.
1 0 3
Dirección de
Empresas
RR.HH. Otros Gestión de la
Calidad
Gestión de la
Innovación
Dirección Producción
Organización Industrial
SIO TOG Gestión de la
Tecnología 1992 1 2 3 3 4 4 4 3 3 3 1993 1 2 5 6 4 4 4 3 6 6 1994 1 2 3 2 3 2 3 5 4 4 1995 1 2 4 4 4 5 5 5 3 4 1996 1 2 4 2 2 3 2 4 2 4 1997 2 3 1 4 4 2 4 4 4 4 1998 1 3 1 2 4 4 4 4 5 3 1999 1 3 2 4 3 5 4 3 5 5
TOTAL 9 19 23 27 28 29 30 31 32 33
TABLA 2.22. EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
(Fuente: elaboración propia)
1
2
3
4
5
6
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
D. ERR.HHI+DO.I.G.C.D. P.Otros
FIGURA 2.30.
EVOLUCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN TEMÁTICA DE LA REVISTA DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
(Fuente: elaboración propia)
1 0 4
2.2.2.8. EVOLUCIÓN DE LAS TESIS DOCTORALES 1990-1998
A continuación se estudia la evolución de la productividad de las
Tesis Doctorales correspondientes al área de Organización de Empresas
aparecidas durante el periodo 1990-98.
Documentos Año Hombres Mujeres
Documentos totales
% % Acumulado
1990 18 3 21 7,09 7,09 1991 17 3 20 6,76 13,85 1992 17 5 22 7,43 21,28 1993 20 7 27 9,12 30,41 1994 25 15 40 13,51 43,92 1995 38 12 50 16,89 60,81 1996 38 18 56 18,92 79,73 1997 38 7 45 15,2 94,93 1998 4 11 15 5,08 100,00
Totales 215 81 296 100
TABLA 2.23. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE
LAS TESIS DOCTORALES (Fuente: elaboración propia)
Se hace necesario explicar que el periodo temporal analizado en
esta ocasión no finaliza en el año 1999. Esto se debe a que no apareció,
ningún registro de ese año en la consulta que se efectuó a la base de
datos TESEO.
En el ajuste de la productividad de la figura 2.32 se puede
apreciar como se ha originado un crecimiento mínimo de las Tesis
Doctorales aparecidas, observándose una tendencia alcista hasta el año
1996 decreciendo luego hasta uno niveles que hacen sospechar de la
fiabilidad de la base de datos.
1 0 5
0
10
20
30
40
50
60
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Años
Trab
ajos
TESISHombresMujer
FIGURA 2.31. EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA PRODUCTIVIDAD DE
LAS TESIS DOCTORALES (Fuente: elaboración propia)
Ajuste de Tendencia
y = 2,3667x - 4686,2
8
18
28
38
48
58
68
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Años
Trab
ajos Nº Documentos
Lineal (Nº Documentos)
FIGURA 2.32. AJUSTE DE TENDENCIA LINEAL DE
LAS TESIS DOCTORALES (Fuente: elaboración propia)
1 0 6
2.2.3. PRODUCTIVIDAD DE AUTORES
La productividad de los autores es función de una serie de
variables que se pueden agrupar en dos categorías:
1. Características personales tales como la inteligencia,
perseverancia, capacidad....
2. Medio ambiente o situación del autor (influencia de colegas
prestigiosos, facilidad en la obtención de la información,
disciplina en la que está integrado, prestigio de la institución
a la que pertenece, dotación económica de la misma, etc.).
Se puede afirmar de un modo general que existe una fuerte
correlación entre la eminencia de un científico y su productividad.
Todos los autores que como Lotka (1926) realizaron investigaciones en
este campo, Simon (1957), Naranan (1971), Price (1972), Murphy
(1973) coinciden en que la correlación descrita anteriormente ha
existido a través de todas la historia de la ciencia, sin depender del tipo
de ciencia o la fecha elegida. La única condición es que la bibliografía
sea lo más completa posible así como el espacio temporal lo
suficientemente amplio.
2.2.3.1. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN SU NÚMERO DE FIRMAS
El número de firmas que tiene un autor es el número de
ocurrencias o número de veces que aparece en una determinada base de
datos, en una determinada revista, ponencia... etc. Se trata pues de
computar la cantidad de veces que aparece como firmante un
determinado autor.
1 0 7
Mediante la realización de esta distribución se puede comprobar
la Ley de Lotka, de este modo se verifica que si se parte del número de
autores con una firma, se contrasta el número real de autores con dos,
tres... firmas, con el número que predice dicha ley. En la tabla 2.24.
aparece la información de la totalidad de los documentos recogidos en
la presente investigación, observándose que en el período estudiado
existe tan sólo un 9 por ciento de autores que ha firmado en siete
ocasiones o más, pero que sin embargo aportan casi la tercera parte de
las firmas recogidas.
La figura 2.33. representa la predicción de Lotka para la
población estudiada y se muestran las similitudes entre ambas.
Firmas /Autor
Autores con N firmas
Autores %
Acumulado %
N Firmas
Firmas %
Acumulado % Estimación Lotka
22 1 0.08 0.08 22 0.63 0.63 1 21 2 0.16 0.23 42 1.20 1.83 1 19 2 0.16 0.39 38 1.09 2.92 2 18 5 0.39 0.78 90 2.57 5.49 2 17 1 0.08 0.86 17 0.49 5.98 2 16 1 0.08 0.94 16 0.46 6.44 2 14 2 0.16 1.09 28 0.80 7.24 3 13 2 0.16 1.25 26 0.74 7.98 4 12 4 0.31 1.56 48 1.37 9.35 4 11 4 0.31 1.87 44 1.26 10.61 5 10 12 0.94 2.81 120 3.43 14.04 6 9 16 1.25 4.06 144 4.12 18.16 8 8 28 2.18 6.24 224 6.41 24.57 10 7 34 2.65 8.89 238 6.81 31.38 12 6 44 3.43 12.32 264 7.55 38.93 17 5 58 4.52 16.85 290 8.30 47.23 24 4 89 6.94 23.79 356 10.18 57.41 38 3 147 11.47 35.26 441 12.61 70.02 68 2 218 17.00 52.26 436 12.47 82.49 153 1 612 47.74 100.00 612 17.51 100.00 612 1282 3496
TABLA 2.24. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS
(Fuente: elaboración propia)
1 0 8
0100200300400500600700
22 19 17 14 12 10 8 6 4 2
Autores con N firmas
Estimación Lotka
FIGURA 2.33.
DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS (Fuente: elaboración propia)
2.2.3.1.1. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN SU NÚMERO DE FIRMAS EN LOS CONGRESOS DE AEDEM
Con un total de 944 documentos analizados, tal como se puede
apreciar en la tabla 2.25. apenas llegan a cinco, el número de autores
que pasa de una decena de trabajos presentados a los congresos de
AEDEM, siendo mucho más numerosos los autores que lo hacen de
forma ocasional.
Los autores recogidos en nuestro análisis ascienden a 802 que
aportan 1812 firmas.
En la figura 2.34. se facilita gráficamente la estimación de Lotka,
que aún presentando un buen ajuste, la muestra analizada queda por
encima de la valoración en la mayor parte de la zona de productividad
media-baja.
1 0 9
Firmas /Autor
Autores con N firmas
Autores %
Acumulado %
N Firmas
Firmas %
Acumulado % Estimación Lotka
15 1 0.08 0.08 15 0.83 0.83 2 12 1 0.08 0.17 12 0.66 1.49 3 11 2 0.17 0.34 22 1.21 2.70 3 10 3 0.25 0.59 30 1.66 4.36 4 9 2 0.17 0.76 18 0.99 5.35 5 8 6 0.51 1.26 48 2.65 8.00 6 7 8 0.67 1.94 56 3.09 11.09 8 6 23 1.94 3.88 138 7.62 18.71 11 5 39 3.29 7.16 195 10.76 29.47 15 4 65 5.48 12.64 260 14.35 43.82 24 3 99 8.34 20.98 297 16.39 60.21 43 2 168 14.15 35.13 336 18.54 78.75 96 1 385 32.43 67.57 385 21.25 100.00 385 802 1812
TABLA 2.25. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS
EN LOS CONGRESOS DE AEDEM (Fuente: elaboración propia)
050
100150200250300350400450
15 11 9 7 5 3 1
Autores con N firmas
Estimación Lotka
FIGURA 2.34.
DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS EN LOS CONGRESOS DE AEDEM
(Fuente: elaboración propia)
2.2.3.1.2. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN SU NÚMERO DE FIRMAS EN LOS CONGRESOS DE ACEDE
En el caso de los congresos de ACEDE la estimación obtenida
siguiendo la Ley de Lotka, es una aproximación realmente buena tal y
como se recoge en la figura 2.35.
1 1 0
Firmas /Autor
Autores con N firmas
Autores %
Acumulado %
N Firmas
Firmas %
Acumulado % Estimación Lotka
9 1 0.22 0.22 9 1.26 1.26 4 8 1 0.22 0.44 8 1.12 2.37 5 6 5 1.11 1.56 30 4.18 6.56 8 5 6 1.33 2.89 30 4.18 10.74 12 4 15 3.33 6.22 60 8.37 19.11 19 3 39 8.67 14.89 117 16.32 35.43 34 2 80 17.78 32.67 160 22.32 57.74 76 1 303 67.33 100.00 303 42.26 100.00 303 450 717
TABLA 2.26. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS
EN LOS CONGRESOS DE ACEDE (Fuente: elaboración propia)
En los congresos de ACEDE aparece un único autor con nueve
firmas y 303 autores que escriben de forma ocasional. Se han revisado
361 documentos de 450 autores, que han aportado 717 firmas totales.
050
100150200250300350
9 6 4 2
Autores con N firmas
Estimación Lotka
FIGURA 2.35.
DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS EN LOS CONGRESOS DE ACEDE
(Fuente: elaboración propia)
1 1 1
2.2.3.1.3. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN SU NÚMERO DE FIRMAS EN LA REVISTA INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
Esta revista presenta una diferencia cuantitativa importante
respecto a los congresos analizados anteriormente, si bien hay que
recordar que el nacimiento de la revista se produjo en 1995, y que existe
una gran diferencia entre la cantidad de aportaciones que se realizan en
los congresos y las contribuciones realizadas a las revistas.
Los datos correspondientes se recogen en la tabla 2.27., donde se
observa que son dos los autores que han aportado cuatro firmas cada
uno. Dados los parámetros de estimación de Lotka, esta no llega a ser lo
suficientemente exacta, situándose la revista Investigaciones Europeas
de Dirección y Economía de la Empresa, por debajo de la valoración tal
y como se muestra en la figura 2.36. Se han revisado 63 artículos de 100
autores que aportan 122 firmas.
Firmas /Autor
Autores con N firmas
Autores %
Acumulado %
N Firmas
Firmas %
Acumulado % Estimación Lotka
4 2 2.00 2.00 8 6.56 6.56 5 3 3 3.00 5.00 9 7.38 13.93 9 2 10 10.00 15.00 20 16.39 30.33 21 1 85 85.00 100.00 85 69.67 100.00 85 100 122
TABLA 2.27. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS DE LA
REVISTA INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
1 1 2
0
20
40
60
80
100
4 3 2 1
Autores con N firmasEstimación Lotka
FIGURA 2.36. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS DE LA
REVISTA INVESTIGACIONES EUROPEAS DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
2.2.3.1.4. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN SU NÚMERO DE FIRMAS EN LA REVISTA EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
La Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa,
con 153 trabajos analizados, de 175 autores, que aportan 246 firmas, tal
y como se aprecia en la tabla 2.28. Nuevamente hay que hacerse eco del
buen ajuste de esta revista a la estimación de Lotka, aunque como puede
observarse en la figura 2.37. queda un poco por debajo de la valoración
cuando se alcanza la zona de autores de alta productividad.
1 1 3
Firmas /Autor
Autores con N firmas
Autores %
Acumulado %
N Firmas
Firmas %
Acumulado % Estimación Lotka
6 1 0.57 0.57 6 2.44 2.44 4 5 1 0.57 1.14 5 2.03 4.47 5 4 4 2.29 3.43 16 6.50 10.98 8 3 10 5.71 9.14 30 12.20 23.17 14 2 30 17.14 26.29 60 24.39 47.56 32 1 129 73.71 100.00 129 52.44 100.00 129 175 246
TABLA 2.28. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS DE LA REVISTA EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
020406080
100120140
6 5 4 3 2 1
Autores con N firmas
Estimación Lotka
FIGURA 2.37. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS DE LA REVISTA EUROPEA DE DIRECCIÓN Y ECONOMÍA DE LA EMPRESA
(Fuente: elaboración propia)
2.2.3.1.5. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN SU NÚMERO DE FIRMAS EN LA REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA
Esta revista presenta una diferencia importante respecto a las
publicaciones analizadas con anterioridad, recordemos pues la
desaparición de la Revista de Economía y Empresa, en el periodo 1993-
1997, así no es de extrañar que exista una gran diferencia entre la
1 1 4
cantidad de aportaciones que se realizan en las demás publicaciones y
las contribuciones efectuadas en la presente revista.
Los datos correspondientes se recogen en la tabla 2.29., donde se
observa que son ocho los autores que han aportado dos firmas cada uno.
Dado los parámetros de estimación de Lotka, la valoración no llega a
ser representativa de la muestra dada la población recogida. Se han
revisado 53 artículos de 89 autores que aportan 97 firmas.
Firmas /Autor
Autores con N firmas
Autores %
Acumulado %
N Firmas
Firmas %
Acumulado % Estimación Lotka
2 8 8,99 8,99 16 16,49 16,49 20,25 1 81 91,01 100,00 81 83,51 100,00 81,00 89 97
TABLA 2.29. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS DE LA
REVISTA DE ECONOMÍA Y EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
2.2.3.1.6. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN SU NÚMERO DE FIRMAS EN LA REVISTA CUADERNOS DE ECONOMÍA Y DIRECCIÓN DE LA EMPRESA
Al presentar la información de la revista Cuadernos de Economía
y Dirección de la Empresa, hay que apuntar que solo se han recogido
los datos de los artículos pertenecientes a dos años, y dado que, la
periodicidad de la misma es semestral, nos referimos a los artículos de
sólo cuatro ejemplares de la misma, por lo que no es de extrañar que
exista una gran diferencia entre la cantidad de aportaciones que se
realizan en las demás publicaciones y las contribuciones realizadas a la
presente revista.
De todas formas, los datos se recogen en la tabla 2.30., donde se
observa que es únicamente un autor el que ha aportado más de una
1 1 5
firma. Dado los parámetros de estimación de Lotka, la valoración no
llega a ser representativa de la muestra dada la población recogida, por
lo que no se ofrece como en casos anteriores.
Firmas /Autor
Autores con N firmas
Autores %
Acumulado %
N Firmas
Firmas %
Acumulado % Estimación Lotka
2 1 3 3 2 5,88 5,88 8 1 32 97 100 32 94,12 100 32 33 100 34
TABLA 2.30. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS DE LA
REVISTA CUADERNOS DE ECONOMÍA Y DIRECCIÓN DE LA EMPRESA (Fuente: elaboración propia)
2.2.3.1.7. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN SU NÚMERO DE FIRMAS EN LA REVISTA DE DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
De la revista de Dirección, Organización y Administración de
Empresas, se han revisado 154 artículos de 206 autores con un total de
249 firmas aportadas.
En la tabla 2.31. se analizan los datos cuantitativos de la muestra
estudiada que, aun presentando un horizonte temporal amplio que cubre
toda la década de los 90, se distribuye en tres escalones. Existen
únicamente seis autores que han participado en la revista en tres
ocasiones, algo que inusual, dadas las otras muestras estudiadas.
En la figura 2.38. se representa de forma gráfica (si bien por el
número de datos disponibles se hace con cierta reserva) la estimación de
Lotka.
1 1 6
Firmas /Autor
Autores con N firmas
Autores %
Acumulado %
N Firmas
Firmas %
Acumulado % Estimación Lotka
3 6 2.91 2.91 18 7.23 7.23 19 2 31 15.05 17.96 62 24.90 32.13 42 1 169 82.04 100.00 169 67.87 100.00 169 206 249
TABLA 2.31. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS DE LA
REVISTA DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS (Fuente: elaboración propia)
0
50
100
150
200
3 2 1
Autores con N firmas
Estimación Lotka
FIGURA 2.38.
DISTRIBUCIÓN DE AUTORES SEGÚN NÚMERO DE FIRMAS DE LA REVISTA DIRECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
(Fuente: elaboración propia)
2.2.3.2. DISTRIBUCIÓN DE AUTORES POR ZONAS DE PRODUCTIVIDAD (ÁREAS DE BRADFORD)
Para determinar las zonas de productividad se distribuyen los
autores por número de firmas, y se clasifican según el siguiente detalle:
Autores con 2 o menos firmas: zona 2.
Autores entre 3 y 6 firmas: zona 1.
Autores con 7 o más firmas: núcleo.
1 1 7
De este modo es posible conocer de un modo cierto el número de
investigadores que componen el núcleo y las diferentes zonas de
Bradford, tal y como se recoge en las figuras siguientes.
Zona 2 830 1048
Autores con 2 o menos firmas: 65%
que aportan 30%
firmas
Zona 1
338 1351 Autores entre 3 y 6 firmas:
26% que aportan
39% firmas
Núcleo 114 1097
Autores con 7 o más firmas: 9%
que aportan 31%
firmas
TABLA 2.32. ÁREAS DE BRADFORD (Fuente: elaboración propia)
FIGURA 2.39. IDENTIFICACIÓN DE LAS ÁREAS DE BRADFORD
(Fuente: elaboración propia)
1048 firmas 30%
830 autores 65% 338 autores
26%
1351 firmas 39%
1097 firmas 31%
114 autores 9%
Zona 1 Zona 2 Núcleo
1 1 8
La tabla 2.32. indica que el 65 por ciento de los autores
relacionados en nuestro estudio aporta solamente el 30 por ciento de las
firmas del mismo (zona 2); sin embargo y en el polo opuesto nos
encontramos con un núcleo formado por el 9 por ciento de los autores
que aportan un 31 por ciento de las firmas totales. En la figura 2.39. se
observa la composición del núcleo, zonas 1 y 2.
La importancia de este análisis consiste en determinar la
contribución en términos de productividad de los diferentes autores
incluidos en cada zona.
2.2.3.3. AUTORES MÁS PRODUCTIVOS
En el apartado anterior se han relacionado los datos numéricos de
las áreas de Bradford, en este se detallan en una tabla los nombres de
los autores más productivos, al igual que su filiación, número de firmas
y porcentaje.
Tal y como indica López López (1996:54), se hace conveniente e
imprescindible completar el concepto de productividad con algún
elemento que recoja la participación conjunta o colaboración. Así el
autor describe una forma para hacerlo a través de la “productividad
fraccionaria”. Es decir para calcular el índice de productividad global
de un autor hay que ponderar según el número de firmantes de cada uno
de sus artículos.
De este modo, y una vez analizada la productividad y grado de
colaboración de cada uno de los autores, haremos un listado en el que se
refleje tanto el índice de productividad, la productividad fraccionaria e
índice de productividad fraccionaria.
1 1 9
En la tabla 2.33. se recogen los autores que en la investigación
realizada han firmado siete o más documentos.
Autor Institución Número Firmas
Camisón Zornoza, César Univ. Jaume I de Castellón 24 García Canal, Esteban Univ. de Oviedo 23 Vázquez Ordás, Camilo José Univ. de Oviedo 22 Avella Camarero, Lucía Univ. de Oviedo 20 Fernández Sánchez, Esteban Univ. de Oviedo 20 Benavides Velasco, Carlos A. Univ. de Málaga 19 Domínguez Machuca, José A. Univ. de Sevilla 19 Fernández Barcala, Marta Univ. de Oviedo 19 Junquera Cimadevilla, Beátriz Univ. de Oviedo 19 López Duarte, Cristina Univ. de Oviedo 19 De la Fuente García, David Univ. de Oviedo 18 Vázquez Casielles, Rodolfo Univ. de Oviedo 18 Molina Morales, Francisco Javer Univ. Jaume I de Castellón 15 Pérez-Bustamante Ilander, Guiller Univ. de Oviedo 15 García Falcón, Juan Manuel Univ. Palmas de Gran Canaria 14 Montes Peón, José Manuel Univ. de Oviedo 14 Rodríguez Rodríguez, José Univ. de Málaga 14 Lloréns Montes, Francisco Javier Univ. de Granada 13 Valdés Llaneza, Ana Univ. de Oviedo 13 Claver Cortés, Enrique Univ. de Alicante 12 Prado Prado, José Carlos Univ. de Vigo 12 Vázquez Burguete, José Luis Univ. de León 12 Álvarez Castaño, Yolanda Univ. de Oviedo 11 Aragón Correa, Juan Alberto Univ. de Granada 11 González Díaz, Manuel Univ. de Oviedo 11 Jiménez Quintero, José Antonio Univ. de Málaga 11 Maeso Escudero, José Vicente Univ. de Málaga 11 Molina Azorín, José Francisco Univ. de Alicante 11 Bañegil Palacios, Tomás M. Univ. de Extremadura 10 Camelo Ordaz, Carmen Univ. de Cádiz 10 Casillas Bueno, José Carlos Univ. de Sevilla 10 García Vázquez, José Manuel Univ. de Vigo 10 García Villaverde, Pedro Manuel Univ. de Castilla-La Mancha 10 Jímenez Moreno, Juan José Univ. de Castilla-La Mancha 10 López Fernández, María Begoña Univ. de Oviedo 10
1 2 0
Autor Institución Número Firmas
Padilla Meléndez, Antonio Univ. de Málaga 10 Parreño Fernández, José Univ. de Oviedo 10 Pérez Santana, María del Pilar Univ. de Valladolid 10 Peris Bonet, Fernando Juan Univ. de Valencia 10 Ripolles Melia, María Univ. Jaume I de Castellón 10 Santos Álvarez, María Valle Univ. de Valladolid 10 Santos Vijande, María Leticia Univ. de Oviedo 10 Selva Domínguez, Manuel J. Univ. de Cádiz 10 Bou Llusar, Juan Carlos Univ. Jaume I de Castellón 9 Crespo Franco, Tony Univ. de Vigo 9 Díaz Fernández, Adenso Univ. de Oviedo 9 Entrialgo Suarez, Montserrat Univ. de Oviedo 9 Escanciano García-Miranda, C. Univ. de Oviedo 9 García Gutiérrez, Diego Manuel Univ. de Cádiz 9 González Moreno, Ángela Univ. de Castilla-La Mancha 9 Lapiedra Alcamí, Rafael Univ. Jaume I de Castellón 9 Llopis Taverner, Juan Univ. de Alicante 9 Marco Lajara, Bartolomé Univ. de Alicante 9 Martín Jiménez, Francisca de Asis Univ. de Sevilla 9 Pino Diez, Raúl Univ. de Oviedo 9 Quer Ramón, Diego Univ. de Alicante 9 Román Onsalo, Marisa Univ. de Sevilla 9 Sabater Sanchez, Ramón Univ. de Murcia 9 Sáez Martinez, Francisco José Univ. de Castilla-La Mancha 9 Sánchez Vizcaino, Gonzalo Univ. de Granada 9 Tarí Guilló, Juan José Univ. de Alicante 9 Vargas Sanchés, Alfonso Univ. de Huelva 9 Aragón Sánchez, Antonio Univ. de Murcia 8 Castillo Clavero, Ana María Univ. de Málaga 8 De Benito Martín, J.J. Univ. de Valladolid 8 Díez de Castro, Emilio P. Univ. de Sevilla 8 Diz Comesaña, María Eva Univ. de Vigo 8 Domínguez Machuca, Miguel A. Univ. de Sevilla 8 Galán González, José Luis Univ. de Sevilla 8 García del Junco, Julio Univ. de Sevilla 8 García Lillo, Francisco Univ. de Alicante 8 Hernández Perlines, Felipe Univ. de Castilla-La Mancha 8 Leal Millán, Antonio Univ. de Sevilla 8 López Carbacos, María Univ. de Vigo 8 Lorenzo Gómez, José Daniel Univ. de Cádiz 8 Monreal Garrido, Manuel Univ. de Valencia 8
1 2 1
Autor Institución Número Firmas
Mundet I Hiern, Joan Univ. Politécnica de Cataluña 8 Priore Moreno, Paolo Univ. de Oviedo 8 Ruiz Navarro, José Univ. de Cádiz 8 Sarabia Alzaga, José María Univ. de Cantabria 8 Suárez González, Isabel Univ. de Salamanca 8 Trespalacios Gutiérrez, Juan Anto Univ. de Oviedo 8 Úbeda García, Mercedes Univ. de Alicante 8 Ureña López, Antonio Emilio Univ. de Málaga 8 Abad Guerrero, Isabel María Univ. de Málaga 7 Aranda Ogáyar, Manuel Univ. de Jaén 7 Arroyo Varela, Silvia Regina Univ. de Málaga 7 Castañeda Barrena, Rafael J. Univ. de Sevilla 7 Cazorla Papis, Leonardo Univ. de Almería 7 Céspedes Lorente, José J. Univ. de Almería 7 Conca Flor, Francisco José Univ. de Alicante 7 Coque Martínez, Jorge Univ. de Oviedo 7 De la Fuente Sabaté, Juan Manuel Univ. de Burgos 7 Del Aguila Obra, Ana Rosa Univ. de Málaga 7 Díaz Martín, Ana María Univ. de Oviedo 7 Fernández Losa, Nicolás Univ. de la Rioja 7 Ferro Soto, Carlos Antonio Univ. de Vigo 7 Galán Zazo, José Ignacio Univ. de Salamanca 7 García Merino, María Teresa Univ. de Valladolid 7 Gómez Jiménez, Enrique M. Univ. de Granada 7 González Menorca, María Leonor Univ. de la Rioja 7 Hernández Ortiz, Maria Jesús Univ. de Jaén 7 Iborra Juan, María Univ. de Valencia 7 Llopis Vaño, Francisco Univ. de Alicante 7 López Toro, Alberto Univ. de Málaga 7 Marín Mateos, Pilar Univ. de Huelva 7 Martínez Fuentes, Clara Univ. de Valencia 7 Medina Muñoz, Diego Ramón Univ. Palmas de Gran Canaria 7 Miranda González, Francisco Javie Univ. de Extremadura 7 Moreno Lorente, Francisco Univ. de Málaga 7 Nebro Mellado, José Juan Univ. de Málaga 7 Pascual Miguel, Félix José Univ. Politécnica de Madrid 7 Redondo Castán, A. Univ. de Valladolid 7 Riesgo Fernández, Pedro Univ. de Oviedo 7 Robles Rábago, María Elena Univ. de Sevilla 7 Rodríguez Domínguez, María Univ. de Vigo 7 Rodríguez Pérez, Jesús Manuel Univ. de Oviedo 7
1 2 2
Autor Institución Número Firmas
Ruíz Mercader, Josefa Univ. de Murcia 7 Sabater Sempere, Vicente Univ. de Alicante 7 Sánchez-Apellaniz García, M. Univ. de Sevilla 7 Sanchís Palacio, Joan Ramón Univ. de Valencia 7 Sanzo Pérez, María José Univ. de Oviedo 7 Suárez Serrano, Eugenia Univ. de Oviedo 7 Tous Zamora, Dolores Univ. de Málaga 7 Vázquez Abad, Jesús Univ. de Vigo 7
TABLA 2.33. AUTORES MÁS PRODUCTIVOS CON SIETE O MÁS FIRMAS
(Fuente: elaboración propia)
Dada la importancia que la colaboración ha adquirido, se ha
considerado oportuno completar el concepto de productividad con
elementos que recojan también la colaboración. Así, se ha llegado al
concepto de Productividad Fraccionaria. Si un autor, por ejemplo,
presenta 10 firmas, su productividad es 10 y su Índice de Productividad
(el logaritmo de su productividad; en este caso, logaritmo de 10), 1.
Ahora si se tiene en cuenta que ese autor ha realizado de forma
individual 5 artículos que firma sólo, 3 firmados con otro autor y dos
firmados con otros dos autores. Puede observarse que el grado de
colaboración y aportación personal es diferente en cada caso. Así pues
hay que cuantificarlo. La forma de hacerlo consiste en dividir 1 por el
número de firmas de cada artículo. Veámoslo a continuación:
5 artículos de 1 firma: 5 x 1/1 = 5,00. 3 artículos de 2 firmas: 3 x 1/2 = 1,50. 2 artículos de 3 firmas: 2 x 1/3 = 0,66.
Por tanto la Productividad fraccionaria será pues de 7,16. Su
Índice de Productividad Fraccionaria será de 0.854 (logaritmo de
7,16).
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1 2 9
En la tabla 2.34. se muestra también el número de firmas que el
autor aporta sólo y cuantas aporta en colaboración, obteniendo así la
Productividad Fraccionaria y el Índice de Productividad Fraccionaria.
Por último se ha realizado una comparación entre las dos clasificaciones
en las columnas “puesto 1” y “puesto 2”, es decir se ha analizado como
afecta a la clasificación inicial por número de documentos aportados el
volver a clasificar a partir del Índice de Productividad Fraccionaria.
2.2.4. PRODUCTIVIDAD INSTITUCIONAL
Según García, Lafuente, Montañés y Sanz (1999:49) la
valoración y medición del conocimiento científico ha tenido una
atención importante en el área de Economía, aunque como señalan
dichos autores con propósitos bien diferenciados destacando entre todos
ellos el intento de jerarquizar los centros, departamentos o
universidades según su producción.
Autores que se han ocupado de la jerarquización antes indicada
cabe citar los trabajos de Davis y Papanek (1984), Hall (1987 y 1990),
Villagra (1992), Bairam (1994), Dusansky y Vernon (1998) y Guerras
et al. (1999b). La relación no pretende ser exhaustiva.
2.2.4.1. DISTRIBUCIÓN DE INSTITUCIONES POR NÚMERO DE TRABAJOS APORTADOS
La forma de realizar esta distribución consiste en medir el
número de artículos o de páginas publicadas por cada institución en las
revistas académicas seleccionadas durante un cierto período de tiempo.
1 3 0
En concreto, se van a cuantificar el número de artículos escritos
por autores en una institución española para el período 1990-99 de las
revistas y actas de congresos que se recogen en esta investigación.
Cuando las contribuciones están firmadas por ‘n’ co-autores,
cada uno de ellos la institución recibe una fracción ‘1/n’ de dicha
contribución. Con esta forma de operar cada contribución supone un
punto a repartir de forma proporcional entre autores y/o afiliaciones
múltiples.
En lo que se refiere a la información aportada, aparecen tres
columnas, la primera Artículos, mide el número de artículos publicados
por los investigadores de cada universidad en las revistas o actas de
referencia. Ocurre que existen contribuciones de muy diferentes
tamaños y generalmente un trabajo de mayor tamaño origina a los
investigadores mayor esfuerzo y dedicación que otro más breve. La
segunda columna ‘Páginas’ que indica el número de páginas publicadas
por los investigadores de cada filiación.
También aquí tal y como apuntna García et al. (1999:51) se
origina otro problema, por ejemplo una página del volumen de
comunicaciones XIII Congreso Nacional y IX Congreso Hispano-
Francés tiene aproximadamente el doble que una página del mismo
congreso pero del volumen de ponencias. Para suavizar de algún modo
estas diferencias se establece una tercera columna ‘Páginas
Noralizadas’ que cuantifica el número de páginas en función de las
páginas de la Revista Investigaciones Europeas de Dirección y
Economía de la Empresa.
1 3 1
Institución Páginas Páginas
Normalizadas 1 Universidad de Oviedo 3395 3632 2 Universidad de Sevilla 1928 2159,7 3 Universidad de Valencia 1140 1199,8 4 Universidad de Vigo 967 1094,35 5 Universidad Jaume I de Castellón 1009 1023,8 6 Universidad de Málaga 817 988,75 7 Universidad de Cádiz 766 868,8 8 Universidad de Alicante 650 686,2 9 Universidad de Granada 655 685,8 10 Universidad Complutense de Madrid 688 646,1 11 Universidad de Valladolid 614 632,25 12 Universidad de Castilla-La Mancha 525 558,8 13 Universidad de las Palmas de Gran Canaria 509 513,6 14 Universidad de Huelva 422 445,7 15 Universidad de Santiago de Compostela 364 413,75 16 Universidad de Almería 374 413,05 17 Universidad Autónoma de Barcelona 380 405,7 18 Universidad Carlos III 406 402,2 19 Universidad del País Vasco 367 382,95 20 Universidad de León 359 370,1 21 Universidad de Salamanca 356 366,9 22 Universidad de Extremadura 312 338,25 23 Universidad de Barcelona 293 336,45 24 Universidad Politécnica de Madrid 351 329,7 25 Universidad de Zaragoza 319 316,15 26 Universidad de Cantabria 277 293,5 27 Universidad de A Coruña 241 281,1 28 Universidad Pública de Navarra 258 275,6 29 Universidad de Murcia 260 256,55 30 Universidad de la Rioja 233 254,9 31 Universidad de Jaén 203 229,65 32 Universidad Rovira i Virgili 169 203,8 33 Universidad Autónoma de Madrid 206 199,05 34 Universidad de Córdoba 142 177,8 35 Universidad Pablo de Olavide 172 176,25 36 Universidad San Pablo CEU 133 164,05 37 Universidad Pompeu Fabra 148 154,55 38 Universidad de Burgos 146 147,95 39 Universidad Politécnica de Cataluña 148 140 40 Universidad de Lleida 120 139,95 41 Centro Internacional Carlos V 127 126,5 42 Universidad de Alcalá de Henares 120 112,1 43 Universidad de la Laguna 103 110,45 44 Universidade de Évora (Portugal) 94 100,5 45 Universidad de Girona 66 75,95 46 Universidad Nacional de Educación a Distancia 72 72,35 47 Universidad Rey Juan Carlos 67 64,55 48 Universidade da Beira Interior (Portugal) 59 59,15
1 3 2
Institución Páginas Páginas
Normalizadas 49 Escuela de negocios Caixavigo 47 58,4 50 Universidad Politécnica de Valencia 44 52 51 University of Sussex (Reino Unido) 45 42,75 52 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) 39 39 53 University of Arizona (USA) 39 38,45 54 Universidad Oberta de Cataluña 30 36,95 55 Centro Est. Sup. Sociales y Jurídicos "Ramón Carande" 35 36,4 56 Universidad Antonio de Nebrija 40 35,2 57 Universidad de Buenos Aires (Argentina) 39 33,95 58 Universidad de Quebec á Trois Riviére (Francia) 32 32,3 59 Universidad de New York (USA) 33 31,35 60 University of Pennsilvania (USA) 31 29,45 61 Escuela Universitaria del Maresme 23 28,2 62 Sloan School of Management, MIT (USA) 29 27,55 63 Universidad de Montpelier (Francia) 26 27,3 64 Instituto Universitario Euroforum Escorial 26 26 65 Instituto superior politécnico Jose Antonio Echevarría 30 25,5 66 University of Ontario (Canadá) 23 23 67 Instituto de Estudios Superiores de la Empresa (IESE) 24 22,8 68 Universidade Técnica de Lisboa (Portugal) 21 20,5 69 Technical University of Crete (Grecia) 21 19,95 70 Czechoslovah Management Center (República Checa) 19 19 71 Instituto de Ingeniería (México) 21 18,9 72 Aceralia Corporación Siderúrgica 19 18,05 73 C&H Consultores 20 18 74 Instituto de la Pequeña y Mediana Empresa de Valores
(IMPIVA) 14 17,5
75 Norwegian School of Management 18 17,1 76 Universidad Europea de Madrid 12 17 76 Universidad Miguel Hernández 18 17 78 Universidad de Teruel 13 16,25 79 Universidad de Rio de Janeiro 17 15,3 80 University of Purdue (USA) 15 14,25 81 Universidad de Galati (Rumanía) 11 13,75 82 Universidad Estadual de Campinas (Brasil) 15 13,5 83 Universidad de las Islas Baleares 11 13,2 84 Universidad Autónoma Metropolitana (Mexico) 14 12,6 85 INDRA 13 12,35 86 Emer GfK 12 12 87 Academia de ciencias de Cuba (Cuba) 14 11,9 88 University of Georgetown (USA) 13 11,7 89 Alcatel Standard Eléctrica, S.A. 12 11,4 89 Universidade Portucalense 12 11,4 91 Sociedad Española de Química Industrial 13 11,05 91 Universidad Ramon Llull 13 11,05 93 Bolas-Maquinas e Ferramentas de Qualidade S.A.
(Portugal) 11 11
93 Universidad de Toulose I 11 11
1 3 3
Institución Páginas Páginas
Normalizadas 93 Universidade Católica (Portugal) 11 11 96 Universite Pierre Mendes France (Francia) 12 10,8 97 Belarus State University 11 10,45 97 Universidad Paris (Francia) 11 10,45 99 IBM España, S.A. 10 10 99 Universidade do Porto (Portugal) 10 10 99 Universidade Lusíada (Portugal) 10 10 99 Université du Québec (Canadá) 10 10 103 Cámara de Comercio de Cádiz 8 9,6 104 Escuela de Toulose (Francia) 10 9,5 104 Universidade do Algarve (Portugal) 10 9,5 104 Universidade do Coimbra (Portugal) 10 9,5 107 Correos y Telegrafos 11 9,35 107 Instituto Politécnico Nacional de Mexico 11 9,35 109 Universidad Central (Chile) 7 8,75 110 Universidad de la Habana (Cuba) 10 8,65 111 HEC Scholl Of Management (Francia) 9 8,55 112 Fundación Gáspar Casal 4 8 112 Universidad central de Barcelona 4 8 114 Universidad de Ispjae (Cuba) 9 7,65 115 Universita de Verona (Italia) 7 7 115 University of Chicago (USA) 7 7 117 Universidad Tecnológica de La Habana (Cuba) 8 6,8 118 Universidad de Mendel (República Checa) 5 6,25 118 University of Suffolk (USA) 5 6,25 118 University of Texas (USA) 5 6,25 121 Montaner y Asociados 3 6 122 Tabacalera 7 5,95 122 University of Nottingham 7 5,95 124 Telefónica Sistemas S.A. 5 5 124 Universidad de Bulgaria (Bulgaria) 4 5 126 Universidade Portucalense (Portugal) 4 3,8 127 Corporación MAPFRE 4 3,4 127 NCR España, S.A. 4 3,4
TABLA 2.35. DISTRIBUCIÓN DE INSTITUCIONES POR NÚMERO DE TRABAJOS
APORTADOS CON NORMALIZACIÓN DE PÁGINAS (Fuente: elaboración propia)
A continuación va a elaborarse una tabla donde se pueda
observar la evolución de las veinte universidades que más han aportado,
para estudiar el puesto que anualmente han ido alcanzando,
1 3 4
determinando de este modo cuales son las que muestran un mayor
crecimiento en cuanto a la publicación de documentos científicos.
En la tabla 2.36. se observa como la Universidad de Oviedo
muestra su hegemonía conseguida en el año 1993, año en el que alcanzó
el primer puesto, lugar que no abandona a lo largo de nuestro estudio.
La universidad de Sevilla, con una desviación típica de 0,92 y un
rango de 3, ha demostrado que está perfectamente consolidada en la
segunda posición del ranking presentando también una moda de 2 para
la década en estudio.
La cuarta posición es para la universidad de Málaga que muestra
un crecimiento sostenido desde el año 1996 cuando se situa por primera
vez en tercer lugar de la clasificación, suceso que aparece de nuevo en
el año 1998. Este cuarto puesto está muy reñido con la Universidad de
Vigo. La distancia en documentos que separa a las dos universidades es
tan sólo de nueve aportaciones, puesto que las siguientes universidades
están a un mínimo de 24 documentos.
Es lícito pensar que deberíamos establecer algún tipo de
valoración que relacionase el numero de trabajos aportados con el
número de investigadores que presenta cada universidad. No hemos
planteado este tipos de indicadores de productividad per cápita, puesto
que ni conocemos el número real de investigadores pertenecientes a
cada institución ni podemos concluir en base a este supuesto indicador
que tal o cual universidad contribuye más o menos al desarrollo del área
de conocimiento estudiada en la presente investigación.
Por este motivo se ha analizado la contribución en términos
globales.
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1 3 6
2.2.4.2. DISTRIBUCIÓN DE INSTITUCIONES POR ZONAS DE PRODUCTIVIDAD (ÁREA DE BRADFORD)
Operando de forma similar a como se ha hecho en el apartado de
autores, es decir, dividiendo a las instituciones por áreas de
productividad y realizando el mismo tipo de gráfico por áreas de
Bradford, donde ahora aparecen las distintas instituciones en lugar de
los autores.
Distribuimos las instituciones por número de trabajos aportados,
y los clasificaremos según lo siguiente:
Instituciones con 40 o menos trabajos: zona 2.
Instituciones entre 40 y 100 trabajos: zona 1.
Instituciones con 100 o más trabajos: núcleo.
De este modo se conoce de un modo cierto el número de
instituciones que componen el núcleo y las diferentes zonas de
Bradford, tal y como se recoge en las figuras siguientes.
Zona 2 110 677 trabajos Instituciones con 40 o menos
trabajos: 85% que aportan
29% Zona 1
14 779 trabajos Instituciones entre 40 y 100 trabajos: 11%
que aportan 33%
Núcleo
5 870 trabajos Instituciones con 100 o más trabajos: 4%
que aportan 38%
TABLA 2.37. ÁREAS DE BRADFORD INSTITUCIONAL
(Fuente: elaboración propia)
1 3 7
La tabla 2.37. indica que el 85 por ciento de las instituciones
relacionadas en nuestro estudio aportan solamente el 29 por ciento de
los trabajos del mismo (zona 2); sin embargo y en el polo opuesto se
encuentra con un núcleo formado por el 4 por ciento de las instituciones
que aportan un 38 % de los trabajos totales.
FIGURA 2.40. IDENTIFICACIÓN DE LAS ÁREAS DE BRADFORD INSTITUCIONALES
(Fuente: elaboración propia)
2.2.4.3. TIPOLOGÍA INSTITUCIONAL
Teniendo en cuenta la gran cantidad de afiliaciones diferentes
encontradas en este estudio, se ha hecho necesario clasificar a las
diferentes instituciones por tipo, de este modo y representándolas de
forma gráfica se puedes observar de manera rápida y eficiente el peso
específico de cada sector en la productividad científica.
La primera clasificación se ha realizado entre instituciones
españolas e instituciones extranjeras.
España claramente domina en estas publicaciones con un 97 por
ciento del total de trabajos mientras que las instituciones no españolas
llegan al 3 por ciento restante.
677 trabajos 38%
110 instit. 85% 14 instit.
11%
779 trabajos 33%
870 trabajos 38%
5 instituc. 4%
Zona 1 Zona 2 Núcleo
1 3 8
Conviene destacar tal y como se recoge en la figura 2.41., que los
países extranjeros que acuden a realizar sus publicaciones en España no
son principalmente los de habla hispana, sino que lo hacen y por este
orden Portugal, USA, Francia, Cuba, Argentina, México, etc...
17%13%8%
5%
4%
22% 31% PortugalUSAFranciaCubaArgentinaMexicoResto
FIGURA 2.41. DISTRIBUCIÓN INSTITUCIONAL DE LAS APORTACIONES EXTRANJERAS
(Fuente: elaboración propia)
Destacando de entre todas ellas la Universidad de Evora en
Portugal, con nueve aportaciones, fruto sin duda de las Jornadas
Hispano-Lusas que se han celebrado en los último años.
Si parece mucho más relevante que el segundo puesto esté
ocupado por USA, subrayando una aportación del prestigioso centro
Sloan School of Management, MIT.
Entre las contribuciones satisfechas realizadas por los
investigadores franceses destacan las tres aportaciones presentadas por
1 3 9
la Universidad de Montpelier y las dos realizadas por la Universidad de
Quebec á Trois Riviére.
Por su parte Argentina brinda cuatro trabajos de la Universidad
de Buenos Aires
Hay que destacar por último las aportaciones realizadas por
Cuba, principalmente por parte de la Universidad de la Habana.
2.3. EPÍLOGO
Con independencia de las conclusiones que se recojan al final de
nuestro trabajo queremos hacer, a modo de resumen, algunas
recapitulaciones sobre las cuestiones abordadas en este capítulo, así
tenemos:
1. En relación con los Indicadores de Actividad cabe destacar:
a) Proporcionan datos acerca del volumen y de la repercusión
de las actividades a estudiar.
b) Remiten a una concepción del desarrollo de la ciencia como
actividad productiva normal en la que queda perfectamente
definida los campos de investigación y no son modificables
más que a largo plazo.
c) La evaluación de los resultados científicos no está resuelta
hoy de forma definitiva, ya que supondría medir el
conocimiento generado en las tareas de investigación, así
como su impacto o influencia en otros investigadores.
1 4 0
d) Los resultados de los indicadores de actividad han de ser
integrados para conseguir explicaciones lo más sólidas
posibles acerca de las actividades relacionadas con la ciencia.
e) Analizan el dinamismo de los campos de investigación
realizando el cómputo de las publicaciones.
f) Se ha producido un crecimiento importante en cuanto a
productividad tanto en hombres como en mujeres.
g) Los campos que han experimentado un mayor aumento son
la Gestión de la Calidad, Sistemas de Información
Organizativa, Gestión de la Tecnología y Organización
Industrial.
h) La productividad de los autores es función de una serie de
variables tales como las características personales y
medioambientales.
i) Existe de un modo general una fuerte correlación entre la
eminencia de un científico y su productividad.
i) El 10 por ciento de los autores aportan la tercera parte de los
conocimientos generados.
k) La productividad institucional requiere el establecimiento
de elementos de normalización para establecer la
jerarquización de la misma.
l) Cuatro universidades andaluzas se encuentran entre las 10
más productivas, son las universidades de: Sevilla, Málaga,
Cádiz y Granada.
1 4 1
ll) El 4 por ciento de las instituciones aportan el 38 por ciento
de los documentos científicos.
m) En la documentación revisada, la nacionalidad de las
instituciones es mayoritariamente española con un 97 por
ciento, algo totalmente lógico si tenemos en cuenta que
aunque las revistas y congresos analizados están abiertos a
participaciones internacionales, son muy pocas las que optan
por estas vías para la difusión de sus conocimientos.
CAPITULO III
3. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALESDE PRIMERA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
CAPÍTULO III
LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES
DE PRIMERA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
3.1. INTRODUCCIÓN
3.2. LA FIRMA CONJUNTA DE ARTÍCULOS
3.3. LOS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN O COLEGIOS INVISIBLES EN ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
3.3.1. Delimitación de los grupos de investigación
3.3.1.1. Colegio invisible nº 1. Investigador principal: Camisón Zornoza, César
3.3.1.2. Colegio invisible nº 2. Investigador principal: García Canal, Esteban
3.3.1.3. Colegio invisible nº 3. Investigador principal: Vázquez Ordás, Camilo José
3.3.1.4. Colegio invisible nº 4. Investigador principal: Domínguez Machuca, J. A.
3.3.1.5. Colegio invisible nº 5. Investigador principal: Fernández Barcala, Marta
3.3.1.6. Colegio invisible nº 6. Investigador principal: Benavides Velasco, Carlos Á.
3.3.1.7. Colegio invisible nº 7. Investigador principal: De la Fuente García, David
3.3.1.8. Colegio invisible nº 8. Investigador principal: Vázquez Casielles, Rodolfo
3.3.1.9. Colegio invisible nº 9. Investigador principal: García Falcón, Juan Manuel
3.3.1.10. Colegio invisible nº 10. Investigador principal: Lloréns Montes, Francisco
3.3.1.11. Colegio invisible nº 11. Investigador principal: Claver Cortés, Enrique
3.3.1.12. Colegio invisible nº 12. Investigador principal: Prado Prado, José Carlos
3.3.1.13. Colegio invisible nº 13. Investigador principal: Aragón Correa, Juan A.
3.3.1.14. Colegio invisible nº 14. Investigador principal: García Vázquez, José M.
3.3.1.15. Colegio invisible nº 15. Investigador principal: Ripolles Melia, María
3.3.1.16. Colegio invisible nº 16. Investigador principal: Camelo Ordaz, Carmen
3.3.1.17. Colegio invisible nº 17. Investigador principal: Peris Bonet, Fernando Juan
3.3.1.18. Colegio invisible nº 18. Investigador principal: Casillas Bueno, José C.
3.3.1.19. Colegio invisible nº 19. Investigador principal: Santos Álvarez, María V.
3.3.2. Representación de las redes de colaboración en las universidades
3.4. LÍNEA DE INVESTIGACIÓN FUTURA EN BIBLIOMETRÍA APLICABLE A LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
3.4.1. Las redes de citas
3.4.2. Indicador del impacto de los trabajos
3.4.3. Factor de impacto de las revistas
3.4.4. El método de las citas conjuntas
3.5. EPÍLOGO
1 4 7
CAPÍTULO III
LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES
DE PRIMERA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
3.1. INTRODUCCIÓN
Los indicadores relacionales están concebidos para analizar la
dinámica de las múltiples interacciones que se desarrollan en el seno de
toda investigación científica y técnica.
En este capítulo serán abordados solamente los denominados de
primera generación que son aquellos indicadores que no analizan el
contenido de los documentos estudiados. Se limitan a establecer
relaciones entre autores, instituciones, etc.
Así es en este contexto, donde se enmarca el capítulo que se
desarrolla en los próximos epígrafes.
Se dedica el epígrafe 3.2. a la firma conjunta de artículos
determinándose la actividad y cooperación científica realizada entre
instituciones o grupos de colegas.
A continuación el epígrafe 3.3. se centra en grupos de
investigación o colegios invisibles, se inicia con una descripción sobre
sus orígenes y antecedentes, para después en el subepígrafe 3.3.1., hacer
la delimitación de los grupos de investigación con que nos hemos
encontrado a lo largo del trabajo, para su posterior representación. Se
confeccionan los gráficos correspondientes de a las redes de
1 4 8
colaboración de algunas de las universidades más productivas en el
subepígrafe 3.3.2.
En el epígrafe 3.4. se analizan otros índices bibliométricos, así se
enfatiza, en el subepígrafe 3.4.1., en las redes de citas, o de influencia
entre sistemas de investigación de entidades diferentes, para a
continuación, en el subepígrafe 3.4.2., detallar como se estudia el factor
de impacto de los trabajos en función de las citas que recibe las cuales a
su vez son la base para la determinación de las medidas de
envejecimiento y de visibilidad de las publicaciones, además de
constituir una de las principales armas para el estudio de los colegios
invisibles. Tras esto se detallan los aspectos relativos al factor de
impacto de las revistas en el subepígrafe 3.4.3., para poder comparar el
alcance y notoriedad de las distintas revistas científicas sin tener en
cuenta su tamaño. Finaliza el capítulo con el estudio de las citas
conjuntas en el subepígrafe 3.4.4., que mediante la asiduidad de la
cocitación evalúa la intensidad de asociación presente entre dos
documentos y permite la identificación de temáticas científicas por
medio de la determinación de grupos de artículos que son citados de
forma conjunta de manera frecuente en publicaciones periódicas.
3.2. LA FIRMA CONJUNTA DE ARTÍCULOS
Este índice se utiliza para determinar la actividad y cooperación
científica realizada entre instituciones o grupos de colegas científicos,
ya que el número de artículos producidos por estos colectivos es
representativo y proporcional a su actividad de investigación.
Operando de esta forma se obtienen los trabajos fruto de la
colaboración para un periodo determinado o por instituciones
pertenecientes a varios países.
1 4 9
Desde un punto de vista histórico-sociológico, la participación
conjunta de autores en la elaboración de documentos científicos
responde a la idea de profesionalización y especialización de dicha
comunidad de autores.
Heffner (1981:7) se ocupó de profundizar en la relación existente
en el binomio colaboración-financiación llegando a la conclusión de
que es tanto mayor la proporción de artículos firmados de modo
conjunto en cuanto mayor es la dotación económica que estos autores
reciben para realizar sus investigaciones.
A su vez Subramanyam (1983:36) apuntó la complejidad de
realizar un ajuste de tipo cualitativo de la contribución parcial de cada
uno de los autores, al poner de manifiesto y tener en consideración la
naturaleza cambiante de la interacción humana que tiene lugar entre
ellos, durante el periodo de tiempo que dura la investigación.
Otra interesante relación apuntada por Callon, Courtial, y Penan
(1995:56) consiste en identificar los artículos firmados conjuntamente
por investigadores pertenecientes a la industria y a la universidad.
A la vista estas observaciones, un indicador de la contribución es
el número de coautores que firman un trabajo. Esta claro que este
número varía mucho en la práctica dependiendo de las actitudes
individuales de los investigadores principales, de las instituciones y sus
tradiciones, de la política de las mismas....
En nuestra investigación usaremos además de la distribución de
artículos por número de firmas, un indicador denominado índice de
colaboración, el cual se trata de una única cifra que indica el número de
firmas que por término medio han intervenido en los artículos o trabajos
para un periodo de tiempo dado.
1 5 0
Price (1963:75) observó que la proporción de artículos firmados
conjuntamente creció de forma importante desde primeros del siglo XX,
situándose la media de firmas por trabajo para el campo de las ciencias
entre 2,5 y 3,5.
Dentro de este apartado, cabe plantear en el estudio que estamos
llevando a cabo la evolución temporal del índice de colaboración. En
nuestro caso dicho índice aumenta en el periodo analizado tal y como se
recoge en la tabla 3.1. y en la figura 3.1., poniendo de manifiesto lo
propuesto por Berelson (1971:36) según el cual el mayor grado de
colaboración es sinónimo de un mayor grado de madurez de la ciencia
analizada, esto es de la Organización de Empresas.
Año Índice de
Colaboración 1990 1.600 1991 1.797 1992 1.500 1993 1.723 1994 1.796 1995 1.714 1996 1.996 1997 1.897 1998 1.974 1999 1.997
TABLA 3.1. EVOLUCIÓN DEL ÍNDICE DE COLABORACIÓN
(Fuente: elaboración propia)
El índice de colaboración medio de la documentación recogida
en el presente estudio y para el período analizado se sitúa en 1,893.
1 5 1
1.600
1.797
1.500
1.714
1.996
1.897
1.997
1.723
1.796
1.974
1.400
1.500
1.600
1.700
1.800
1.900
2.000
2.100
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
FIGURA 3.1.
EVOLUCIÓN ANUAL DEL ÍNDICE DE COLABORACIÓN (Fuente: elaboración propia)
En la figura 3.2. puede observarse el índice medio de
colaboración de las publicaciones recogidas en el estudio. Se puede
apreciar que las actas de los congresos de ACEDE son las que reflejan
mayor colaboración en sus aportaciones con casi dos firmas por trabajo.
En el lado opuesto nos encontramos con la revista Dirección,
Organización y Administración de Empresas que evidencia un índice
de tan sólo 1,617 firmas por contribución aportada.
Las siglas que aparecen en la figura 3.2., corresponden a la
siguiente notación:
− Congresos de la Asociación Europea de Dirección y
Economía de la Empresa, (AEDEM).
− Congresos de la Asociación Científica de Economía y
Dirección de la Empresa, (ACEDE).
1 5 2
− Revista Investigaciones Europeas de Dirección y Economía
de la Empresa, (IEDEE).
− Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa,
(REDEE).
− Revista de Economía y Empresa, (REE).
− Revista Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa,
(CEDE).
− Revista Dirección, Organización y Administración de
Empresas, (RDOAE).
1,986
1,9371,896
1,8881,830
1,7891,804
1,617
1,6 1,7 1,8 1,9 2 2,1
ACEDEIEDEE
AEDEMH-L
REECEDE
REDEERDOAE
FIGURA 3.2.
ÍNDICE MEDIO DE COLABORACIÓN DE LAS PUBLICACIONES. (Fuente: elaboración propia)
En otras disciplinas, como se indicó con anterioridad, el número
de firmantes de un artículo difiere bastante de los datos obtenidos en
esta investigación. A modo de ejemplo Zulueta, Cabrero y Bordons
(1999:337) analizan el Sistema Cardiovascular en 744 documentos
arrojando la nada despreciable cantidad de 5,78 autores por documento.
1 5 3
Por su parte, Molina, Muñoz y Losego (2000:4) estiman el índice de
colaboración de la ciencia matemática en 3 autores por documento.
Autor/es Tema Artículos Revisados
Firmas/documentos Año
Cunningham y Dillon
Sistemas de Información
975 1,90 1997
Jiménez y Anegón
Biblioteconomía y Documentación
1671 1,23 1997
Zulueta, Cabrero y Bordons
Sistema Cardiovascular
744 5,78 1999
Molina, Muñoz y Losego
Ciencias matemáticas
1487 3 2000
TABLA 3.2. ALGUNOS ESTUDIOS SOBRE EL ÍNDICE DE COLABORACIÓN
(Fuente: elaboración propia)
3.3. LOS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN O COLEGIOS INVISIBLES EN ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
La expresión de “colegios invisibles” fue acuñada por Price
(1961), en referencia a grupos de científicos ocupados en parcelas
semejantes de investigación, que mantienen contactos informales entre
sí y que intercambian información por medios diferentes a la literatura
impresa. Estos colegios son los que fijan la temática, métodos,
pautas...., en definitiva guían la investigación, difundiendo sus
investigaciones en las más prestigiosas revistas y organizando reuniones
y congresos para expertos.
Beaver y Rosen (1978, 1979a y 1979b) estudiaron la
colaboración a través de la autoría conjunta de artículos, considerando
que los autores que firman conjuntamente los artículos tienen un grado
de vinculación, ya sea entre sí o de forma indirecta mediante otros
autores que hayan trabajado con sus colaboradores. De esta forma nace
1 5 4
el colegio invisible con el autor con mayor número de firmas a la
cabeza del mismo, de forma que dos autores que firman de modo
conjunto pertenecen al mismo colegio y un tercer de autor que firme
con alguno de los anteriores entrará a formar parte del él.
Un grupo de investigación según Zulueta, Cabrero y Bordons
(1999:338) puede definirse como un colectivo de científicos que
colaboran de forma conjunta en el planteamiento y desarrollo de una
investigación, compartiendo recursos materiales y financieros.
El problema se presenta al no corresponder en ocasiones un
grupo a una estructura formal de departamento, centro...
La creciente especialización y complejidad de las investigaciones
hace necesario que exista una estrecha colaboración por parte de los
investigadores para obtener resultados de manera más eficiente. Este
hecho lleva a considerar a los grupos como las verdaderas unidades de
investigación.
Los grupos se han convertido en la pieza más importante del
desarrollo científico en una gran parte de las disciplinas científicas y
tecnológicas.
Zulueta et al. (1999:339) opinan que el trabajo individual
prevalece en las áreas sociales y en las humanidades. La realidad
constatada en nuestro estudio es que el índice de colaboración en el
mejor de los casos no llega a dos, siendo sin embargo el número medio
de autores por artículo en la disciplina médica de Sistema
Cardiovascular en el período 1990-93 de 5,78.
El interés de realizar este estudio es variado. Por un lado, el
analizar la actividad de los grupos de investigación a través de los
1 5 5
indicadores bibliométricos va a permitir profundizar en la estructura y
dinámica del proceso mismo de investigar. Además permitirá aportar
datos sobre la política científica de un país, así como identificar de
manera fehaciente que grupo ocupa una posición dominante en una
disciplina temática.
Una revisión de la literatura revela que han sido publicados una
gran cantidad de estudios que tratan de analizar la actividad de los
grupos de investigación. A los anteriormente citados se añaden otros
como: Kretschmer (1985), Van Raan (1989), Perters y Van Raan
(1991), Nederhof y Van Raan (1993), Persson y Beckmann (1995),
Melin (1996) y más recientemente Mahlck y Persson (2000).
En estos estudios se observan grandes diferencias en los criterios
que se siguen a la hora de establecer la delimitación de un grupo de
investigación. Algunos determinan que consideran miembros del grupo
a aquellos que pertenecen al mismo departamento, a los co-autores de
las publicaciones científicas, a los colaboradores en un proyecto de
investigación...
Para identificar los grupos de investigación o colegios invisibles
derivados de la documentación analizada en esta investigación se
establecerá una metodología basada en el análisis de las co-autorías
contenidas en las mismas.
Se presenta una metodología interactiva, capaz de identificar
grupos de investigación atendiendo a la frecuencia de co-autoría en las
publicaciones científicas de la disciplina.
Así pues, los grupos de investigación se definen en términos de
co-autoría, es decir los grupos se establecerán por aquellos autores que
firman de forma conjunta un importante porcentaje de su producción.
1 5 6
Operando de esta manera se elimina la necesidad de que los
grupos estén formados por centros o departamentos de estructuras
formales impuestas.
Se establecerá para cada grupo de investigación un investigador
principal, que será el que más productividad haya alcanzado en el
período estudiado. Tampoco se impondrá aquí la limitación de que el
investigador principal sea el líder del grupo, aunque generalmente el
líder grupal y el autor más productivo para el grupo coincide.
La rutina que se ha generado para realizar el tratamiento de la
información correspondiente a este trabajo permite variar de una vez a
otra las condiciones requeridas para la delimitación de los grupos,
generando un fichero con la composición del grupo, datos del
investigador principal y autores integrantes del mismos así como la
producción del grupo y la de cada uno de los autores.
3.3.1. DELIMITACIÓN DE LOS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN
El software desarrollado ad hoc para la ejecución de esta Tesis
Doctoral, parte de una consulta que jerarquiza a todos los autores según
la producción alcanzada en la última década de mayor a menor
producción. Estos datos de partida son los relacionados en la tabla 2.33.,
aunque en la misma no se muestran aquellos autores que han firmado
menos de 7 documentos.
A partir de esta consulta la rutina implementada selecciona al
autor más productivo del fichero, y a partir de este, se realiza la
identificación y selección de los restantes componentes del grupo,
atendiendo a su alta frecuencia de co-autoría con el investigador
principal. Todos los autores que publican un determinado porcentaje de
1 5 7
trabajos con el Investigador principal serán considerados como
miembros del grupo. Todos los autores salvo los investigadores
principales podrán ser adscritos a más de un grupo.
Hay que establecer para cada caso, las condiciones en las que va
a trabajar la rutina para permitir la identificación y selección de los
diferentes grupos. Tales condiciones son las siguientes:
1. Número mínimo de publicaciones de un autor para poder ser
incluido en el estudio. Los autores ocasionales, que concurren
con una sola publicación en el período analizado no se
asignan a grupo. Ellos es así porque se considera inadecuado
determinar su inclusión en un grupo en concreto sobre la base
de una sola o muy pocas firmas. Entre estos autores se
encuentran investigadores recién llegados al grupo sin tiempo
para publicar un número mínimo de trabajos, así como
autores visitantes del centro o que colaboran de manera
ocasional para algo puntual con el grupo. Este parámetro ha
sido ajustado al valor 3.
2. Porcentaje mínimo de publicaciones que un autor tiene que
firmar junto a un investigador principal para poder ser
incluido en su grupo. Se ha establecido un porcentaje de
inclusión de un 25 por ciento.
3. Número mínimo de autores/grupo. Se ha considerado que un
grupo debe tener al menos cuatro investigadores incluido el
investigador principal.
4. Número mínimo de publicaciones de un autor para ser
considerado investigador principal. Se han tenido en
1 5 8
consideración a aquellos autores que han firmado trabajos en
un mínimo de 7 ocasiones.
5. Los grupos identificados no responden a criterios
institucionales o administrativos, sino a criterios de co-
autoría. Por este motivo, se considera que los miembros
pertenecientes a un grupo pueden pertenecer a diferentes
centros, siempre que estos superen los criterios requeridos
para la adscripción a dicho grupo. Este método permite, para
cada uno de los grupos identificados, estudiar la composición
y la filiación de cada uno de los componentes.
Una vez realizado el análisis de co-autoría, se obtiene un fichero,
que ofrece la información siguiente por grupo: número de identificación
del grupo, nombre y filiación del investigador principal así como de la
totalidad de los miembros pertenecientes al grupo, número de
publicaciones de cada autor, número de publicaciones firmadas de
forma conjunta por autor y el investigador principal y el porcentaje que
representa esta colaboración.
La elaboración de este fichero ha dado como resultado la
identificación de 43 colegios invisibles, de los que se relaciona de forma
completa los 20 más importantes.
Además de esta información se ha analizado la matriz de
colaboración de los miembros de cada colegio para poder identificarlos
y representarlos como una red de investigación.
La identificación de la red de investigación requiere que se
establezca un formato como el que se muestra a continuación:
*Vertices 9 1 "Camisón Zornoza, César" 2 "Chiva Gómez, Ricardo"
1 5 9
3 "Roca Puig, Vicente" 4 "Gil Edo, María Teresa" 5 "López Navarro, Miguel Ángel" 6 "Oltra Meltre, María José" 7 "Martínez Fernández, María Teresa" 8 "Guia Julve, Jaume" 9 "Molina Morales, Francisco Javier" *Matrix 24 1 1 1 2 2 2 3 5 1 4 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 2 0 0 0 0 0 1 0 2 4 0 0 2 0 0 2 0 0 0 3 0 0 1 1 2 0 0 0 0 4 0 0 0 2 0 0 2 0 0 6 0 4 3 0 0 0 1 0 0 6 1 5 0 0 0 1 0 4 1 15
Este formato realiza la definición del número de vértices que
componen la red, así como una enumeración con inclusión de etiqueta
para cada uno de los vértices y a continuación se representa la matriz
de colaboración entre la totalidad de los miembros de la red.
Dicho formato es compatible con el software de representación
de redes denominado Pajek1, descargado de manera gratuita de Internet
en http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/ el 04-02-01, que será
utilizado en este trabajo para la representación gráfica de las redes de
colaboración (WWW, 2001b).
Es necesario resaltar que se han evaluado otros programas de
representación de redes tales como UCINET 52 y KrackPlot3, optando
par Pajek dado que es un programa para uso no comercial y que es
totalmente gratuito, si bien no presenta la misma potencia de análisis
que UCINET 5.
1 VLADIMIR BATAGELJ y ANDREJ MRVAR: PAJEK Version 0.70. 1996. 2 BORGATTI, S.P.; EVERETT, M.G. y FREEMAN, L.C.: “Ucinet 5 for Windows: Software for Social Network Análisis”. Natick: Analytic Technologies. 1999. 3 KRACKHARDT, D.; LUNDBERG, M. y O’ROUTE, L.: “KrackPlot: A Picture’s Worth a Thousand Words Connections”, vol 16, nº 1,2, 1993, pp 37-47.
1 6 0
De los colegios que no se han representado de forma completa se
muestra en la tabla 3.3. los datos más relevantes.
Col. Nº
Autor Principal
Universidad Departamento Cargo Inv.
20 García Villaverde, Pedro Manuel
Univ. de Castilla-La Mancha
Dpto. de Economía y Empresa
Profesor titular de Universidad
4
21 Quer Ramón, Diego
Univ. de Alicante
Dpto. de Organización de Empresas
No relacionado
4
22 Vargas Sanchés, Alfonso
Univ. de Huelva
Dpto. de Dirección de Empresa y Marketing
Catedrático de Univ.
5
23 Lapiedra Alcamí, Rafael
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Administración de Empresas y Marketing
Profesor titular de Universidad
5
24 Tarí Guilló, Juan José
Univ. de Alicante
Dpto. de Organización de Empresas
No relacionado
4
25 Escanciano García-Miranda, Carmen
Univ. de Oviedo
Dpto. de Administración de Empresas y Contabilidad
No relacionado
4
26 Sabater Sanchez, Ramón
Univ. de Murcia
Dpto. de Economía de la Empresa
Profesor titular de Universidad
4
27 Román Onsalo, Marisa
Univ. de Sevilla
Dpto. de Administración de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
Profesor titular de Universidad
7
28 Lorenzo Gómez, José Daniel
Univ. de Cádiz Dpto. de Organización de Empresas
Prof. asociado
5
29 López Carbacos, María de los Ángeles
Univ. de Vigo Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
Prof. asociado
5
30 Leal Millán, Antonio
Univ. de Sevilla
Dpto. de Administración de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
Catedrático de Univ.
5
31 Sarabia Alzaga, José María
Univ. de Cantabria
Dpto. de Administración de Empresas
Catedrático de Univ.
4
1 6 1
Col. Nº
Autor Principal
Universidad Departamento Cargo Inv.
32 Priore Moreno, Paolo
Univ. de Oviedo
No consta No relacionado
7
33 Maeso Escudero, José V
Univ. de Málaga
Dpto. de Economía y Administración de Empresas
Catedrático de Esc. Univ.
4
34 Céspedes Lorente, José J.
Univ. de Almería
Dpto. de Dirección y Gestión de Empresas
Profesor titular de Universidad
8
35 De la Fuente Sabaté, Juan Manuel
Univ. de Burgos
Departamanto de Economía
Catedrático de Univ.
4
36 Suárez Serrano, Eugenia
Univ. de Oviedo
Dpto. de Organización de Empresas
Profesor titular de Universidad
4
37 Martínez Fuentes, Clara
Univ. de Valencia
Dpto. de Dirección de Empresas
Profesor titular de Universidad
6
38 Tous Zamora, Dolores
Univ. de Málaga
Dpto. de Economía y Administración de Empresas
Catedrático de Esc. Univ.
5
39 Hernández Ortiz, Maria Jesús
Univ. de Jaén Dpto. de Administración de Empresas, Contabilidad y Sociología
Catedrático de Univ.
6
40 Gómez Jiménez, Enrique M.
Univ. de Granada
No consta No relacionado
4
41 Castañeda Barrena, Rafael J.
Univ. de Sevilla
No consta No relacionado
4
42 Pascual Miguel, Félix José
Univ. Politécnica de Madrid
No consta No relacionado
4
43 González Menorca, María Leonor
Univ. de la Rioja
Dpto. de Economía y Empresa
Catedrático de Esc. Univ.
5
TABLA 3.3. RESUMEN DE LOS COLEGIOS INVISIBLES
NO REPRESENTADOS GRÁFICAMENTE (Fuente: elaboración propia)
En las tablas siguientes se muestra la información obtenida
acerca de los colegios invisibles, así como la representación de las redes
de colaboración para dichos colegios.
1 6 2
3.3.1.1. COLEGIO INVISIBLE Nº 1. INVESTIGADOR PRINCIPAL: CAMISÓN ZORNOZA, CÉSAR
El primer colegio identificado corresponde evidentemente al
colegio cuyo Investigador principal es el autor que más firmas ha
obtenido en nuestro estudio: César Camisón Zornoza Catedrático de la
Universidad Jaume I de Castellón.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Camisón Zornoza, César
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admón. de Empresas y Marketing
Catedrático de Univ.
24 - -
Molina Morales, Francisco Javier
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admón. de Empresas y Marketing
Prof. Tit. de Univ.
15 5 33,33
Guia Julve, Jaume
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admón. de Empresas y Marketing
No relacionado
6 3 50,00
Martínez Fernández, María Teresa
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admón. de Empresas y Marketing
No relacionado
6 2 33,33
Chiva Gómez, Ricardo
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admón. de Empresas y Marketing
No relacionado
4 1 25,00
Gil Edo, María Teresa
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admón. de Empresas y Marketing
No relacionado
4 1 25,00
Oltra Meltre, María José
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admón. de Empresas y Marketing
Prof. Tit. de Univ.
4 2 50,00
López Navarro, Miguel Ángel
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admón. de Empresas y Marketing
No relacionado
3 2 66,67
Roca Puig, Vicente
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admón. de Empresas y Marketing
No relacionado
3 1 33,33
TABLA 3.4. COLEGIO INVISIBLE Nº 1.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: CAMISÓN ZORNOZA, CÉSAR (Fuente: elaboración propia)
1 6 3
Este colegio está formado por nueve investigadores que
participan en un alto porcentaje de sus publicaciones con el investigador
principal.
En la tabla 3.4. se muestra como la totalidad de los miembros de
este colegio pertenecen a la misma filiación y al mismo departamento.
FIGURA 3.3. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 1.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: CAMISÓN ZORNOZA, CÉSAR (Fuente: elaboración propia)
En la figura 3.3. puede apreciarse de forma clara como el
investigador principal es un elemento pivote para dos agrupaciones, las
identificadas con las líneas roja y azul. Estas dos agrupaciones muestran
un nexo común que está integrado por los autores Martínez Fernández,
María Teresa y Molina Morales, Francisco Javier, los cuales han
firmado en cuatro ocasiones de forma conjunta. La agrupación formada
1 6 4
por los autores: Chiva Gómez, Ricardo y Oltra Meltre, María José
firman como único autor en un 75 por ciento en el caso del primero y de
un 50 por ciento en el caso del segundo el resto de las publicaciones
solo las realizan con el investigador principal.
3.3.1.2. COLEGIO INVISIBLE Nº 2. INVESTIGADOR PRINCIPAL: GARCÍA CANAL, ESTEBAN
El segundo colegio se presenta conformado por tan solo cuatro
miembros, pero hay que destacar el alto porcentaje de colaboración
existente tanto con el investigador principal como entre ellos, ya que los
cuatro han participado de forma conjunta en un mínimo de tres
publicaciones. El investigador principal es Esteban García Canal,
Profesor Titular de Universidad de la Universidad de Oviedo.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
García Canal, Esteban
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
23 - -
López Duarte, Cristina
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
19 9 47,37
Valdés Llaneza, Ana
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. Tit. de Univ.
13 11 84,62
Rialp Criado, Josep
Univ. Autónoma de Barcelona
Dpto. de Economía de la Empresa
No relacionado
4 3 75,00
TABLA 3.5. COLEGIO INVISIBLE Nº 2.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: GARCÍA CANAL, ESTEBAN (Fuente: elaboración propia)
En importante destacar que en este colegio aparece un autor que
no pertenece a la universidad del investigador principal, ni a la del resto
de los autores. Se trata de Rialp Criado, Joseph de la Universidad
1 6 5
Autónoma de Barcelona el cual ha firmado tres de las cuatro
participaciones con el investigador principal.
En la figura 3.4. se ha identificado la matriz de colaboración del
colegio número dos y se puede ver la relación de todos los miembros
del colegio.
El autor que permanece más alejado es Rialp Criado, Joseph que
como se ha indicado en las líneas precedentes no comparte filiación con
los otro integrantes del grupo.
FIGURA 3.4. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 2. INVESTIGADOR PRINCIPAL: GARCÍA CANAL, ESTEBAN
(Fuente: elaboración propia)
1 6 6
3.3.1.3. COLEGIO INVISIBLE Nº 3. INVESTIGADOR PRINCIPAL: VÁZQUEZ ORDÁS, CAMILO JOSÉ
El tercer colegio lo constituyen de nuevo autores que pertenecen
a la Universidad de Oviedo, siendo el investigador principal del mismo
Vázquez Ordás, Camilo José.
Este colegio está formado por cuatro investigadores que
participan en un alto porcentaje de sus publicaciones con el investigador
principal, destacando Fernández Sánchez, Esteban con una
participación con el investigador principal del 90 por ciento con 18
trabajos firmados con él.
Como se observa en la tabla 3.6 el investigador principal integra
en su equipo a un autor de la relevancia del antes mencionado Esteban
Fernández Sánchez, Catedrático de Universidad. Recordamos aquí que
el criterio de búsqueda de los investigadores principales es realizado
automáticamente siguiendo el patrón que establecimos, que agrupa
entre otros criterios, por el número de publicaciones realizadas por los
autores. Es este el motivo que ha llevado al software a tomar partido de
entre los dos, por aquel que presenta un mayor número de trabajos.
El que aparezcan dos colegios invisibles dentro de la misma
universidad y departamento es perfectamente comprensible, ya que en
los departamentos numerosos los autores se distribuyen según su área
de conocimiento o preferencia personal.
En la tabla 3.6. se muestra como la totalidad de los miembros de
este colegio pertenecen a la misma filiación y el mismo departamento.
En la figura 3.5. se ha identificado la matriz de colaboración de
colegio y puede apreciarse una vez representada esta, que la tipología de
representación de la red de colaboración es muy parecida a la de la
1 6 7
figura 3.4,, cosa muy lógica si se tiene en consideración que la similitud
entre ambos grupos es muy alta.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Vázquez Ordás, Camilo José
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Catedrático de Univ.
22 - -
Fernández Sánchez, Esteban
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Catedrático de Univ.
20 18 90,00
Montes Peón, José Manuel
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. Tit. de Univ.
14 9 64,29
Entrialgo Suarez, Montserrat
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. Tit. de Univ.
9 3 33,33
TABLA 3.6. COLEGIO INVISIBLE Nº 3.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: VÁZQUEZ ORDÁS, CAMILO JOSÉ (Fuente: elaboración propia)
FIGURA 3.5. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 3.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: VÁZQUEZ ORDÁS, CAMILO JOSÉ (Fuente: elaboración propia)
1 6 8
Presenta no obstante un diferencia importante en lo que a firma
conjunta se refiere, y es que como se puede observar los autores
Entrialgo Suarez, Montserrat y Montes Peón, José Manuel, nunca han
firmado entre sí nada de forma conjunta teniendo en cuenta que
presentan 9 y 14 documentos respectivamente, algo que se nos antoja
inusual.
3.3.1.4. COLEGIO INVISIBLE Nº 4. INVESTIGADOR PRINCIPAL: DOMÍNGUEZ MACHUCA, J. A.
Domínguez Machuca, José A. perteneciente a la Universidad de
Sevilla es el investigador principal del colegio número cuatro. Este
colegio presenta un particularidad importante; sus miembros presentan
filiaciones de tres universidades andaluzas diferentes: Universidad de
Sevilla, de Cádiz y de Córdoba.
Con diez autores es uno de los colegios más numerosos y más
variados de cuantos se han analizado. Parece importante resaltar que el
investigador principal es una de las figuras más destacadas a nivel
nacional e internacional en la disciplina de investigación de
operaciones.
En la tabla 3.7. se recogen los datos completos del colegio
número cuatro.
En la figura 3.6. se ha representado la matriz de colaboración de
colegio donde se observa de forma clara como el investigador principal
es de nuevo un elemento pivote para varias agrupaciones, las
identificadas con las líneas verde y magenta. Estas dos agrupaciones
muestran un nexo común que está formado por los autores Ruiz
Jiménez, Antonio y Domínguez Machuca, Miguel Ángel que han
colaborado de forma conjunta en tres ocasiones.
1 6 9
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Domínguez Machuca, José A.
Univ. de Sevilla
Dpto. de Economía Financiera y Dir. de Oper.
Catedrático de Univ.
19 - -
Domínguez Machuca, Miguel Á.
Univ. de Sevilla
Dpto. de Economía Financiera y Dir. de Oper.
No relacionado
8 6 75,00
Ruíz Jiménez, Antonio
Univ. de Sevilla
Dpto. de Economía Financiera y Dir. de Oper.
No relacionado
5 4 80,00
Alfalla Luque, Rafaela
Univ. de Sevilla
Dpto. de Economía Financiera y Dir. de Oper.
Prof. asociado
4 3 75,00
Fergunson Amores, María
Univ. de Cádiz
Dpto. de Economía Financiera y Contabilidad
Prof. Tit. de Esc. Univ.
4 3 75,00
García González, Santiago
Univ. de Sevilla
Dpto. de Economía Financiera y Dir. de Oper.
No relacionado
4 1 25,00
Garrido Vega, Pedro
Univ. de Sevilla
Dpto. de Economía Financiera y Dir. de Oper.
Prof. asociado
4 2 50,00
Asenjo Salazar Manuel
Univ. de Cádiz
Dpto. de Economía Financiera y Contabilidad
Prof. Tit. de Esc. Univ.
3 1 33,33
Cabello Medina, Carmen
Univ. de Cádiz
Dpto. de Economía Financiera y Contabilidad
Prof. Tit. de Esc. Univ.
3 1 33,33
Melero Bolaños, María Rosa
Univ. de Córdoba
No relacionado
3 3 100,00
TABLA 3.7. COLEGIO INVISIBLE Nº 4.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: DOMÍNGUEZ MACHUCA, JOSÉ A. (Fuente: elaboración propia)
El investigador principal junto a Domínguez Machuca, Miguel
Ángel, Fergunson Amores, María y Asenjo Salazar Manuel forman un
núcleo de colaboración estable constituido por dos autores de la
universidad de Sevilla y otros dos de la universidad de Cádiz.
1 7 0
FIGURA 3.6. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 4.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: DOMÍNGUEZ MACHUCA, JOSÉ ANTONIO (Fuente: elaboración propia)
Así mismo se han identificado a tres autores que firman en
solitario o de forma conjunta únicamente con el investigador principal,
destacando el porcentaje de colaboración de Melero Bolaños, María
Rosa que es del 100 por ciento, esto es ha firmado de forma conjunta
con el investigador principal los tres documentos en los que ha
participado. Hay que destacar que la autora muestra una filiación
distinta a la del investigador principal.
3.3.1.5. COLEGIO INVISIBLE Nº 5. INVESTIGADOR PRINCIPAL: FERNÁNDEZ BARCALA, MARTA
Fernández Barcala, Marta perteneciente a la Universidad de
Oviedo es la investigadora principal del colegio número cinco. Este
1 7 1
colegio es el tercero que aparece en la Universidad de Oviedo. Presenta
un total de cuatro investigadores.
Como se observa en la tabla 3.8. la investigadora principal
integra en su equipo a un autor de la relevancia de Trespalacios
Gutiérrez, Catedrático de Universidad. Hay que recordar aquí que el
criterio de búsqueda de los investigadores principales es realizado
automáticamente siguiendo el patrón que fue establecido y que agrupa
entre otros criterios, por el número de publicaciones realizadas por los
autores.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Fernández Barcala, Marta
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. Tit. de Univ.
19 - -
Trespalacios Gutiérrez, Juan Antonio
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Catedrático de Univ.
8 4 50,00
Díaz Martín, Ana María
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
No relacionado
7 2 28,57
Muñiz Torre, Marcos
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
No relacionado
3 3 100,00
TABLA 3.8. COLEGIO INVISIBLE Nº 5.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: FERNÁNDEZ BARCALA, MARTA. (Fuente: elaboración propia)
En la figura 3.7. se representa la matriz de colaboración del
colegio donde puede apreciarse de forma clara como un autor, Marcos
Muñiz Torre, se relaciona en exclusiva con el investigador principal en
un porcentaje del 100 por cien para los tres documentos en los cuales ha
participado.
1 7 2
El grupo formado por el investigador principal, Ana María Díaz
Martín y Juan Antonio Trespalacios Gutiérrez, colaboran de forma más
asidua, estableciendo así un núcleo estable de investigación.
FIGURA 3.7. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 5.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: FERNÁNDEZ BARCALA, MARTA (Fuente: elaboración propia)
3.3.1.6. COLEGIO INVISIBLE Nº 6. INVESTIGADOR PRINCIPAL: BENAVIDES VELASCO, CARLOS Á.
Carlos Ángel Benavides Velasco, Profesor titular de Universidad
perteneciente a la Universidad de Málaga es el investigador principal
del colegio número seis.
1 7 3
Con siete autores es el primer colegio de la Universidad de
Málaga que aparece. Ofrece un dato importante, 6 de sus siete
participantes están incluidos en la lista de los autores más productivos al
haber participado en más de siete ocasiones, lo que da una idea del
potencial investigador del mismo.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Benavides Velasco, Carlos A.
Univ. de Málaga
Dpto. de Economía y Admón. de Empresas
Prof. titular de Univ.
19 - -
Rodríguez Rodríguez, José
Univ. de Málaga
Dpto. de Economía y Admón. de Empresas
Prof. titular de Univ.
14 5 35,71
Jiménez Quintero, José A.
Univ. de Málaga
Dpto. de Economía y Admón. de Empresas
Catedrático de Univ.
11 3 27,27
Maeso Escudero, José V.
Univ. de Málaga
Dpto. de Economía y Admón. de Empresas
Catedrático de Escuela Universitaria
11 4 36,36
Castillo Clavero, Ana María
Univ. de Málaga
Dpto. de Economía y Admón. de Empresas
Catedrático de Escuela Universitaria
8 2 25,00
Ureña López, Antonio Emilio
Univ. de Málaga
Dpto. de Economía y Admón. de Empresas
Prof. asociado 8 2 25,00
Quintana García, Cristina
Univ. de Málaga
Dpto. de Economía y Admón. de Empresas
Prof. asociado 3 1 33,33
TABLA 3.9. COLEGIO INVISIBLE Nº 6.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: BENAVIDES VELASCO, CARLOS A. (Fuente: elaboración propia)
En la figura 3.8. se ha representado de forma gráfica la matriz de
colaboración del colegio y como se puede observar el investigador
principal se erige en componente de unión para varias agrupaciones.
Existe además un autor, Castillo Clavero, que firma con cuatro
integrantes del grupo y otros dos autores, Maeso Escudero y Rodríguez
1 7 4
Rodríguez que lo hacen con tres, lo que da idea de la cohesión del
mismo y de las relaciones intragrupales que en el seno de él se
establecen.
En este grupo no se ha identificado a ningún autor que firme de
forma conjunta únicamente con el investigador principal. Al contrario
de lo que ocurre en otros grupos analizados hasta el momento el
porcentaje de participación junto al investigador principal no supera el
37 por ciento lejos del 100 por cien que se ha encontrado en otros
grupos. Esto indica que no existe una dependencia fuerte del
investigador principal o que se trata de un grupo multidisciplinar no
homogéneo.
FIGURA 3.8. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 6.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: BENAVIDES VELASCO, CARLOS A. (Fuente: elaboración propia)
1 7 5
3.3.1.7. COLEGIO INVISIBLE Nº 7. INVESTIGADOR PRINCIPAL: DE LA FUENTE GARCÍA, DAVID
De la Fuente García, David perteneciente a la Universidad de
Oviedo es el investigador principal del colegio número siete. Es el
cuarto que se analiza perteneciente a la Universidad de Oviedo.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
De la Fuente García, David
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. Tit. de Univ.
18 - -
Parreño Fernández, José
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
No relacionado
10 4 40,00
Díaz Fernández, Adenso
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. Tit. de Univ.
9 4 44,44
Pino Diez, Raúl
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. Tit. de Univ.
9 6 66,67
Gómez Gómez, Alberto
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
No relacionado
6 3 50,00
Fernández Quesada, Isabel
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
No relacionado
4 2 50,00
García Fernández, Nazario
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
No relacionado
4 1 25,00
Puente García, Javier
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
No relacionado
4 1 25,00
Lozano Mosterín, Jesús
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. Tit. de Esc. Univ.
3 2 66,67
TABLA 3.10. COLEGIO INVISIBLE Nº 7.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: DE LA FUENTE GARCÍA, DAVID (Fuente: elaboración propia)
1 7 6
Con nueve autores es también uno de los colegios más
numerosos y no presenta a ningún autor que no pertenezca a la
universidad de procedencia del investigador principal.
En la tabla 3.10. se recogen los datos completos del colegio
número siete. Existen cinco autores de los que no se ha podido
establecer su categoría profesional. Destacar la colaboración de tres
autores que presentan 9 o 10 documentos con una participación
conjunta del 40 al 67 por ciento con el investigador principal.
FIGURA 3.9. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 7.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: DE LA FUENTE GARCÍA, DAVID (Fuente: elaboración propia)
En la figura 3.9. se representa la matriz de colaboración del
colegio y se puede ver de forma inequívoca como el investigador
principal ha conformado un grupo muy compacto que establece muchas
relaciones entre los autores del mismo, solamente un autor colabora
únicamente con el investigador principal. Se trata de García Fernández,
1 7 7
aunque está al límite con un porcentaje de colaboración conjunta del 25
por ciento. Los otros tres documentos de este autor los ha firmado con
Menéndez Artime, (un autor que no ha entrado en el grupo por contar
sólo con el 20 por ciento de trabajos conjuntos con el investigador
principal).
Las relaciones grupales son sorprendentes ya que seis de los
autores presentan relaciones con cinco o cuatro miembros del grupo, lo
que da idea de que nos encontramos ante un grupo que está consolidado
y que mantiene contactos fuertes entre la mayoría de sus miembros.
3.3.1.8. COLEGIO INVISIBLE Nº 8. INVESTIGADOR PRINCIPAL: VÁZQUEZ CASIELLES, RODOLFO
El catedrático Vázquez Casielles, Rodolfo perteneciente de
nuevo a la Universidad de Oviedo es el investigador principal del
colegio número ocho. En este colegio se observa la evolución de un
autor Rodríguez del Bosque, Ignacio A que perteneció a la Universidad
de Oviedo y colaboró en el 100 por cien de sus trabajos con el
investigador principal cuando era Profesor Asociado. Una vez
alcanzada la categoría profesional de Profesor Titular de Universidad se
presenta adscrito a la Universidad de Cantabria pero continua
colaborando con el investigador principal con el 40por ciento de los
trabajos aportados.
Hay que destacar aquí que un autor, Trespalacios Gutiérrez,
pertenece a dos grupos de los estudiados, al colegio cinco y a este. Este
tipo de bi-asociaciones se han permitido al diseñar los criterios de
inclusión en un grupo para profundizar aún más en la forma de
colaboración entre los investigadores considerados en esta
investigación.
1 7 8
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Vázquez Casielles, Rodolfo
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas
Catedrático de Univ.
18 - -
Santos Vijande, María Leticia
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. asociado
10 6 60,00
Trespalacios Gutiérrez, Juan Antonio
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Catedrático de Univ.
8 3 37,50
Díaz Martín, Ana María
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
No relacionado
7 2 28,57
Sanzo Pérez, María José
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas
No relacionado
7 5 71,43
Rodríguez del Bosque, Ignacio A.
Univ. de Cantabria
Dpto. de Admón. de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
5 2 40,00
Rodríguez del Bosque, Ignacio A.
Univ. de Oviedo
Dpto. de Admón. de Empresas y Contabilidad
Prof. asociado
3 3 100,00
TABLA 3.11. COLEGIO INVISIBLE Nº 8.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: VÁZQUEZ CASIELLES, RODOLFO (Fuente: elaboración propia)
Con siete autores es el quinto colegio que estudiamos
perteneciente a la Universidad de Oviedo.
En la tabla 3.11. se recoge los datos completos del colegio
número ocho.
En la figura 3.10. se ha representado la matriz de colaboración de
colegio 8, observando en este caso que se trata de un grupo de
investigación compenetrado, que incluso cuando un investigador como
se ha visto anteriormente ha dejado de pertenecer a la Universidad de
Oviedo, ha seguido manteniendo la colaboración con su anterior grupo,
es el caso del trío formado por el investigador principal, Trespalacios
Gutiérrez y Rodríguez del Bosque.
1 7 9
No se han identificado autores que firmen de forma exclusiva
con el investigador principal, sino que todos mantienen estrechos lazos
de colaboración entre ellos.
FIGURA 3.10. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 8.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: VÁZQUEZ CASIELLES, RODOLFO (Fuente: elaboración propia)
3.3.1.9. COLEGIO INVISIBLE Nº 9. INVESTIGADOR PRINCIPAL: GARCÍA FALCÓN, JUAN MANUEL
El catedrático García Falcón, Juan Manuel perteneciente a la
Universidad de las Palmas de Gran Canaria es el investigador principal
del colegio número nueve. En este colegio como se puede apreciar en la
tabla 3.12. está compuesto por seis autores, todos ellos de misma
universidad y departamento del investigador principal.
No parece a la vista de los datos arriba recogidos que el colegio
se encuentre en plena consolidación, a juzgar por los porcentajes de
participación conjunta y del número de trabajos aportados.
1 8 0
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
García Falcón, Juan M.
Univ. Palmas de Gran Canaria
Dpto. de Economía y Dir. de Empresa
Catedrático de Univ.
14 - -
Medina Muñoz, Diego R.
Univ. Palmas de Gran Canaria
Dpto. de Economía y Dir. de Empresa
Prof. Tit. de Univ.
7 3 42,86
De Saá Pérez, Petra
Univ. Palmas de Gran Canaria
Dpto. de Economía y Dir. de Empresa
No relacionado
4 2 50
Batista Canino, Rosa María
Univ. Palmas de Gran Canaria
Dpto. de Economía y Dir. de Empresa
Prof. Tit. de Univ.
3 1 33,33
Cabrera Suárez, María K.
Univ. Palmas de Gran Canaria
Dpto. de Economía y Dir. de Empresa
Prof. Tit. de Univ.
3 1 33,33
García Cabrera, Antonia M
Univ. Palmas de Gran Canaria
Dpto. de Economía y Dir. de Empresa
Prof. Tit. de Univ.
3 1 33,33
TABLA 3.12. COLEGIO INVISIBLE Nº 9.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: GARCÍA FALCÓN, JUAN MANUEL (Fuente: elaboración propia)
En la figura 3.11. se ha representado la matriz de colaboración
del colegio número nueve.
En la figura 3.11. puede apreciarse de forma clara como el
investigador principal ha conformado dos grupos de colaboradores
independientes entre sí. Estas agrupaciones son las formadas por él
mismo junto a Cabrera Suárez y De Saá Pérez en un primer caso, y por
los autores Batista Canino y García Cabrera en un segundo. En este
grupo Medina Muñoz, cuando colabora lo hace de forma exclusiva con
el investigador principal.
1 8 1
FIGURA 3.11. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 9.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: GARCÍA FALCÓN, JUAN MANUEL (Fuente: elaboración propia)
3.3.1.10. COLEGIO INVISIBLE Nº 10. INVESTIGADOR PRINCIPAL: LLORÉNS MONTES, FRANCISCO
El Profesor titular de Universidad Francisco Javier Lloréns
Montes perteneciente a la Universidad de Granada es el investigador
principal del colegio número diez. En este colegio como se puede
apreciar en la tabla mostrada a continuación está constituido por cuatro
autores, todos ellos, a excepción de uno de la misma Universidad y
departamento del investigador principal.
En la figura 3.11. puede apreciarse de forma clara como el
investigador principal ha conformado dos grupos de colaboradores
independientes entre sí. Estas agrupaciones son las formadas por él
mismo junto a Cabrera Suárez y De Saá Pérez en un primer caso, y por
los autores Batista Canino y García Cabrera en un segundo. En este
1 8 2
grupo Medina Muñoz, cuando colabora lo hace de forma exclusiva con
el investigador principal.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Lloréns Montes, Francisco Javier
Univ. de Granada
Dpto. de Administración de Empresas y Marketing
Prof. Tit. de Univ.
13 - -
Fuentes Fuentes, María del Mar
Univ. de Granada
Dpto. de Administración de Empresas y Marketing
Prof. asociado
6 2 33,33
Aguado Correa, Francisco
Univ. de Huelva
Dpto. de Eco. Financiera y Dirección de Operaciones
Prof. asociado
3 3 100,00
Hurtado Torres, Nuria Esther
Univ. de Granada
Dpto. de Administración de Empresas y Marketing
Prof. Tit. de Univ.
3 1 33,33
TABLA 3.13. COLEGIO INVISIBLE Nº 10.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: LLORÉNS MONTES, FRANCISCO JAVIER (Fuente: elaboración propia)
La tabla 3.13. resume los datos completos del colegio número
diez.
FIGURA 3.12. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 10.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: LLORÉNS MONTES, FRANCISCO JAVIER (Fuente: elaboración propia)
En la figura 3.12 se representa la matriz de colaboración de
colegio número diez, poniendo de manifiesto lo apuntado en las líneas
1 8 3
anteriores acerca de la consolidación de este grupo. Se trata de un grupo
relativamente joven si atendemos a que la primera colaboración que
establecieron los integrantes del mismo fue en el año 1995.
3.3.1.11. COLEGIO INVISIBLE Nº 11. INVESTIGADOR PRINCIPAL: CLAVER CORTÉS, ENRIQUE
El Catedrático de Universidad Claver Cortés, Enrique
perteneciente a la Universidad de Alicante, se constituye en el
investigador principal del colegio número once. En este colegio como
se puede apreciar en la tabla 3.14. está compuesto por seis autores,
todos ellos de la misma universidad y departamento del investigador
principal.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Claver Cortés, Enrique
Univ. de Alicante
Dpto. de Organización de Empresas
Catedrático de Univ.
12 - -
Molina Azorín, José Francisco
Univ. de Alicante
Dpto. de Organización de Empresas
Ayudante 11 3 27,27
Llopis Taverner, Juan
Univ. de Alicante
Dpto. de Organización de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
9 5 55,56
González Ramírez, María de los Reyes
Univ. de Alicante
Dpto. de Organización de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
6 5 83,33
López García, Juan José
Univ. de Alicante
Dpto. de Organización de Empresas
Prof. Tit. de Esc. Univ.
4 2 50,00
Gascó Gascó, José Luis
Univ. de Alicante
Dpto. de Organización de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
3 2 66,67
TABLA 3.14. COLEGIO INVISIBLE Nº 11.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: CLAVER CORTÉS, ENRIQUE (Fuente: elaboración propia)
Se trata este caso de un colegio bastante activo en lo que a
contribuciones se refiere ya que presenta muy buenos datos sobre
1 8 4
trabajos y colaboraciones. El contacto más activo lo genera con la
autora González Ramírez, quién ha colaborado con él en cinco de los
seis documentos que ha escrito, lo que da un porcentaje del 83 por
ciento.
En la figura 3.13. se puede constatar la posición central que
ocupa el investigador principal. También se distingue a un autor,
Molina Azorín, que no estableces otros lazos que no sean con Claver
Cortés. Existen una gran cantidad de contactos entre los miembros del
grupo, traduciéndose esto en una consolidación del mismo. Véase que
casi todos los integrantes de este grupo presentan colaboraciones con
tres o incluso cuatro autores.
FIGURA 3.13. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 11. INVESTIGADOR PRINCIPAL: CLAVER CORTÉS, ENRIQUE
(Fuente: elaboración propia)
1 8 5
3.3.1.12. COLEGIO INVISIBLE Nº 12. INVESTIGADOR PRINCIPAL: PRADO PRADO, JOSÉ CARLOS
Prado Prado, José Carlos, Catedrático de Universidad
perteneciente a la Universidad de Vigo, es el investigador principal del
colegio número doce. Este colegio como se puede apreciar más abajo
está compuesto por seis autores, todos de la misma universidad y
departamento del investigador principal.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Prado Prado, José Carlos
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
Catedrático de Univ.
12 - -
Comesaña Benavides, José Antonio
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
Prof. Tit. de Univ.
5 3 60,00
García Lorenzo, Antonio
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
No relacionado
4 4 100,00
Fernández González, Arturo J.
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
No relacionado
3 3 100,00
García Arca, Jesús
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
No relacionado
3 3 100,00
Mejías Sacaluga, A. María
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
No relacionado
3 3 100,00
TABLA 3.15. COLEGIO INVISIBLE Nº 12.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: PRADO PRADO, JOSÉ CARLOS (Fuente: elaboración propia)
De la tabla 3.15. se desprende que el porcentaje de colaboración
con el investigador principal es muy alto, con seguridad el mejor de los
1 8 6
estudiados hasta ahora. Con cuatro autores, García Lorenzo, Fernández
González, García Arca y Mejías Sacaluga mantiene una colaboración
del 100 por ciento de las contribuciones satisfecha por éstos, y con
Comesaña Benavides alcanza el 60 por ciento de colaboración.
FIGURA 3.14. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 12.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: PRADO PRADO, JOSÉ CARLOS (Fuente: elaboración propia)
Claramente se aprecia en la figura de arriba, como se producen
las colaboraciones en el seno de este grupo. A excepción de Comesañas
Benavides que establece contacto con un solo autor además de con el
investigador principal, se advierte de la colaboración establecida para
los otros autores.
Puede indicarse que se trata de un colegio que está perfectamente
desarrollado y que posiblemente dentro de poco, vaya incorporando más
autores a la estructura del mismo.
1 8 7
3.3.1.13. COLEGIO INVISIBLE Nº 13. INVESTIGADOR PRINCIPAL: ARAGÓN CORREA, JUAN A.
El Profesor titular de Universidad Aragón Correa, Juan Alberto
perteneciente a la Universidad de Granada el investigador principal del
colegio número diez. Este colegio como se puede apreciar más abajo
está compuesto por seis autores, todos de la misma universidad y
departamento del investigador principal.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Aragón Correa, Juan Alberto
Univ. de Granada
Dpto. de Admon. de Empresas y Mark.
Prof. Tit. de Univ.
11 - -
Matias Reche, Fernando
Univ. de Granada
Dpto. de Admon.de Empresas y Mark.
No relacionado
4 1 25,00
Olea Porcel, Buenaventura
Univ. de Granada
Dpto. de Admon.de Empresas y Mark.
Prof. Tit. de Univ.
4 1 25,00
Agote Martín, Ángel Luis
Univ. de Granada
Dpto. de Admon.de Empresas y Mark.
No relacionado
3 1 33,33
Hurtado Torres, Nuria Esther
Univ. de Granada
Dpto. de Admon.de Empresas y Mark.
Prof. Tit. de Univ.
3 2 66,67
Muñoz Fernández, María de los Ángeles
Univ. de Granada
Dpto. de Admon.de Empresas y Mark.
Prof. Tit. de Esc. Univ.
3 1 33,33
TABLA 3.16. COLEGIO INVISIBLE Nº 13.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: ARAGÓN CORREA, JUAN ALBERTO (Fuente: elaboración propia)
A la vista de los porcentajes de participación conjunta y del
número de trabajos aportados, no parece un grupo consolidado.
Únicamente el investigador principal figura en la lista de autores más
productivos, o lo que es lo mismo, ha participado en siete o más
ocasiones. Los demás integrantes del grupo han participado a lo sumo
1 8 8
en cuatro ocasiones, número que se nos antoja pequeño después de
analizar a los anteriores grupos. En relación a los porcentajes se aprecia
que dos de ellos están al límite para la inclusión en el grupo. Si la
restricción de porcentaje de colaboraciones conjuntas con el
investigador principal hubiese sido más elevada, a buen seguro que este
colegio no se habría formado.
FIGURA 3.15. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 13.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: ARAGÓN CORREA, JUAN ALBERTO (Fuente: elaboración propia)
Lo apuntado en la página anterior se puede apreciar en la figura
3.15., donde se pone de manifiesto como tres autores, Olea Porcel,
Hurtado Torres y Matias Reche no presentan más contactos con los
miembros del grupo que los realizados con el investigador principal, lo
que da idea de deficiente constitución.
Las primeras colaboraciones conjuntas fueron establecidas en el
año 1994.
1 8 9
3.3.1.14. COLEGIO INVISIBLE Nº 14. INVESTIGADOR PRINCIPAL: GARCÍA VÁZQUEZ, JOSÉ M.
García Vázquez, José Manuel, Catedrático de Universidad
perteneciente a la Universidad de Vigo, es el investigador principal del
colegio número catorce. Este colegio como se puede apreciar más abajo
está compuesto por seis autores, todos de la misma universidad y
departamento del investigador principal.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
García Vázquez, José Manuel
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
Catedrático de Univ.
10 - -
Crespo Franco, Tony
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
Catedrático de Esc. Univ.
9 4 44,44
Diz Comesaña, María Eva
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
No relacionado
8 2 25,00
Urgal González, Begoña
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
No relacionado
5 2 40,00
Sandoval Pérez, María de los Ángeles
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
Prof. Tit. de Univ.
4 2 50,00
Velando Rodríguez, María Elena
Univ. de Vigo
Dpto. de Organización de Empresas y Marketing
No relacionado
4 1 25,00
TABLA 3.17. COLEGIO INVISIBLE Nº 14.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: GARCÍA VÁZQUEZ, JOSÉ MANUEL (Fuente: elaboración propia)
Cabe destacar que es el segundo colegio que aparece en la
Universidad de Vigo.
1 9 0
Presenta tres autores con un alto índice de productividad, y como
se desprende de la tabla mostrada es un colegio que está en camino de
consolidarse como colectivo investigador.
En la figura 3.16. se ha representado de forma gráfica la matriz
de colaboración del colegio número catorce.
FIGURA 3.16. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 14.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: GARCÍA VÁZQUEZ, JOSÉ MANUEL (Fuente: elaboración propia)
Se desprende de la figura mostrada arriba que existe una alta y
buena cohesión de todos los investigadores a excepción de Sandoval
Pérez, que no establece colaboración con los otros miembros del grupo,
excluyendo, claro esta, su colaboración con el investigador principal.
Se hace patente el grado de consolidación del grupo viendo los
múltiples contactos que mantienen sus miembros entre sí.
1 9 1
3.3.1.15. COLEGIO INVISIBLE Nº 15. INVESTIGADOR PRINCIPAL: RIPOLLES MELIA, MARÍA
Ripolles Melia, María, Profesora titular de Universidad
perteneciente a la Universidad Jaume I de Castellón es la investigadora
principal del colegio número quince. En este colegio como se puede
apreciar en la tabla de abajo está constituido por cuatro, todos a
excepción de uno de ellos de la misma universidad y departamento del
investigador principal.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Ripolles Melia, María
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admon. de Empresas y Marketing
Prof. Tit. de Univ.
10 - -
Iborra Juan, María
Univ. de Valencia
Dpto. de Dirección de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
7 4 57,14
Menguzzato Boulard, Martina
Univ. de Valencia
Dpto. de Dirección de Empresas
Catedrático de Univ.
3 3 100,00
Roca Puig, Vicente
Univ. Jaume I de Castellón
Dpto. de Admon.de Empresas y Marketing
No relacionado
3 1 33,33
TABLA 3.18. COLEGIO INVISIBLE Nº 15.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: RIPOLLES MELIA, MARÍA (Fuente: elaboración propia)
Es el segundo de los tres colegios que ha formado la Universidad
Jaume I de Castellón. En esta ocasión merece la pena destacar el
porcentaje (el 100 por ciento) de colaboración que presenta la
Catedrático de Universidad Menguzzato Boulard, si bien hay que tener
en cuenta que está última presenta trabajos tanto con la Universidad de
Valencia como con Universidad de Jaume I de Castellón colaborando
con la investigadora principal en la totalidad de los trabajos que aporta.
1 9 2
En la figura 3.17. de arriba se puede apreciar como existe una
colaboración estrecha entre Iborra Juan, Menguzzato Boulard y Ripolles
Melia que conforman el verdadero núcleo del grupo.
En solitario aparece Roca Puig, que ya formó parte del primer
colegio analizado (véase figura 3.3.) con el mismo porcentaje de
colaboración que presenta en este, si bien en aquella ocasión estaba algo
más integrado en el seno del grupo.
FIGURA 3.17. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 15.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: RIPOLLES MELIA, MARÍA (Fuente: elaboración propia)
3.3.1.16. COLEGIO INVISIBLE Nº 16. INVESTIGADOR PRINCIPAL: CAMELO ORDAZ, CARMEN
Camelo Ordaz, Carmen, Profesora titular de Universidad
perteneciente a la Universidad de Cádiz es la investigadora principal
del colegio número dieciséis. Este colegio se presenta aún sin
conformar totalmente según los datos que se recogen en la tabla 3.19. Si
se exceptúa a la investigadora principal, el resto de los componentes del
mismo no son autores de alta productividad.
Está constituido por cinco integrantes, todos de la misma
universidad del investigador principal.
1 9 3
En lo referente a los porcentajes de colaboración conjunta, estos
no son demasiado elevados, con la salvedad del presentado por Martín
Alcázar, Fernando que alcanza el 40 por ciento. En la tabla 3.19. se
recogen los datos completos del colegio número dieciséis.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Camelo Ordaz, Carmen
Univ. de Cádiz
Dpto. de Organización de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
10 - -
Martín Alcázar, Fernando
Univ. de Cádiz
Dpto. de Organización de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
5 2 40,00
Martín Prius, Antonio
Univ. de Cádiz
Dpto. de Economía de la Empresa
Prof. Tit. de Esc. Univ.
4 1 25,00
Martínez Fierro, Salustiano
Univ. de Cádiz
Dpto. de Economía de la Empresa
No relacionado
3 1 33,33
Valle Cabrera, Ramón
Univ. de Cádiz
Dpto. de Economía de la Empresa
No relacionado
3 1 33,33
TABLA 3.19. COLEGIO INVISIBLE Nº 16.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: CAMELO ORDAZ, CARMEN (Fuente: elaboración propia)
En la figura 3.18. se aprecia que dos autores; Martín Prius y
Martinez Fierro no establecen colaboración alguna con los integrantes
del grupo, presentando contacto solo con la investigadora principal.
Por otra parte si existe un subgrupo consolidado, que es el
formado por Martín Alcazar, Valle Cabrera y Camelo Ordaz. Cabe
destacar que Valle Cabrera ha firmado documentos con tres
universidades diferentes, a saber, la Universidad de Sevilla en 1990, la
de Cádiz en el periodo 1991-97 y por último en la Pablo de Olavide
donde es Catedrático de Universidad. De cualquier manera aún
mantienen la colaboración en los trabajos que ambos realizan.
1 9 4
FIGURA 3.18. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 16. INVESTIGADOR PRINCIPAL: CAMELO ORDAZ, CARMEN
(Fuente: elaboración propia)
3.3.1.17. COLEGIO INVISIBLE Nº 17. INVESTIGADOR PRINCIPAL: PERIS BONET, FERNANDO JUAN
El Catedrático de Escuela Universitaria Peris Bonet es el
investigador principal del colegio número diecisiete perteneciente a la
Universidad de Valencia. Cuenta en la actualidad con cinco miembros.
Presenta unos datos de colaboración buenos, ya que dos superan
el 50 por ciento, quedando sólo uno un tanto al límite con un valor
recogido del 25 por ciento.
La estructura del mismo se puede ver en la figura 3.19. donde se
aprecia de forma evidente como el investigador principal es un
elemento pivote para dos agrupaciones, las formadas por él mismo junto
a Ribeiro Soriano y Monreal Garrido en primera instancia y junto a
Monreal Garrido y Gil Pechuán en segunda.
1 9 5
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Peris Bonet, Fernando Juan
Univ. de Valencia
Dpto. de Dirección de Empresas
Catedrático de Esc. Univ.
10 - -
Monreal Garrido, Manuel
Univ. de Valencia
Dpto. de Dirección de Empresas
Prof. Tit. de Esc. Univ.
8 5 62,50
Gil Pechuán, Ignacio
Univ. Politécnica de Valencia
Dpto. de Organización de Empresas
Catedrático de Esc. Univ.
5 3 60,00
Ribeiro Soriano, Domingo Enrique
Univ. de Valencia
Dpto. de Dirección de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
4 1 25,00
Herrera Gómez, Justo
Univ. de Valencia
Dpto. de Dirección de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
3 1 33,33
TABLA 3.20. COLEGIO INVISIBLE Nº 17.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: PERIS BONET, FERNANDO JUAN (Fuente: elaboración propia)
Igualmente puede evidenciarse que el autor Herrera Gómez, no
mantiene ningún tipo de colaboración con los otros integrantes del
grupo, si bien es posible que esto cambie en el futuro, ya que la primera
participación en este grupo data de 1999.
FIGURA 3.19. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 17.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: PERIS BONET, FERNANDO JUAN (Fuente: elaboración propia)
1 9 6
3.3.1.18. COLEGIO INVISIBLE Nº 18. INVESTIGADOR PRINCIPAL: CASILLAS BUENO, JOSÉ C.
José Carlos Casillas Bueno, Profesor titular de Escuela
Universitaria, es el investigador principal del colegio número dieciocho
perteneciente a la Universidad de Sevilla. Cuenta con cinco miembros,
dos de los cuales son Catedráticos de Universidad.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Casillas Bueno, José Carlos
Univ. de Sevilla
Dpto. Admon. de Emp. y Comer. e Invest. de Mercados
Prof. Tit. de Esc. Univ.
10 - -
Galán González, José Luis
Univ. de Sevilla
Dpto. Admon. de Emp. y Comer. e Invest. de Mercados
Catedrático de Univ.
8 2 25,00
Barroso Castro, Carmen
Univ. de Sevilla
Dpto. Admon. de Emp. y Comer. e Invest. de Mercados
Catedrático de Univ.
6 2 33,33
Moreno Menéndez, Ana María
Univ. de Sevilla
Dpto. Admon. de Emp. y Comer. e Invest. de Mercados
Prof. Tit. de Esc. Univ.
6 5 83,33
Oviedo García, María Ángeles
Univ. de Sevilla
Dpto. Admon. de Emp. y Comer. e Invest. de Mercados
No relacionado
3 2 66,67
TABLA 3.21. COLEGIO INVISIBLE Nº 18.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: CASILLAS BUENO, JOSÉ CARLOS (Fuente: elaboración propia)
Este colegio es el segundo de los cinco recogidos de la
Universidad de Sevilla. Presenta en los datos ofrecidos unos aceptables
porcentajes de colaboración y un número de trabajos aportados más que
discreto. De relevancia nos parece el porcentaje de colaboración con
Moreno Menéndez, el cual se sitúa en el 83 por ciento con cinco
trabajos firmados conjuntamente de un total de seis.
1 9 7
FIGURA 3.20. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 18.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: CASILLAS BUENO, JOSÉ CARLOS (Fuente: elaboración propia)
La estructura mostrada arriba es muy interesante, en tanto en
cuanto, el investigador principal se encuentra en el centro del grupo,
que mantiene numerosos contactos entre sí. Se podrían extraer tres
subgrupos dentro de este colegio, aunque dos autores Galán González y
Moreno Menéndez, formarían parte de dos de ellos, pues representan
nodos de unión entre los mismos.
3.3.1.19. COLEGIO INVISIBLE Nº 19. INVESTIGADOR PRINCIPAL: SANTOS ÁLVAREZ, MARÍA V.
Santos Álvarez, María Valle, Profesora titular de Universidad y
perteneciente a la Universidad de Valladolid, abandera el colegio
número diecinueve, integrado en su totalidad por cuatro Profesoras
titulares de Universidad todas ellas a la universidad de origen.
Los datos aportados son muy buenos, teniendo en cuenta no sólo
la categoría profesional de los integrantes, sino que tres de ellos
aparecen en el listado de autores más productivos. En cuanto a los
porcentajes de colaboración no pasan de ser discretos pudiéndose
1 9 8
destacar el aportado por Gutiérrez Arranz que se sitúa en el 66 por
ciento.
Autores Filiación Departamento Cargo Trab C/IP %
Santos Álvarez, María Valle
Univ. de Valladolid
Dpto. de Economía y Administración de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
10 - -
Pérez Santana, María del Pilar
Univ. de Valladolid
Dpto. de Economía y Administración de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
10 3 30,00
García Merino, María Teresa
Univ. de Valladolid
Dpto. de Economía y Administración de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
7 4 57,14
Gutiérrez Arranz, Ana María
Univ. de Valladolid
Dpto. de Economía y Administración de Empresas
Prof. Tit. de Univ.
3 2 66,67
TABLA 3.22. COLEGIO INVISIBLE Nº 19.
INVESTIGADOR PRINCIPAL: SANTOS ÁLVAREZ, MARÍA VALLE (Fuente: elaboración propia)
En la figura 3.21. puede apreciarse de forma clara como la
investigadora principal es de nuevo un elemento pivote conjuntamente
con García Merino de dos agrupaciones independientes.
FIGURA 3.21. RED DE COLABORACIÓN DEL COLEGIO INVISIBLE Nº 19. INVESTIGADOR
PRINCIPAL: SANTOS ÁLVAREZ, MARÍA VALLE (Fuente: elaboración propia)
1 9 9
3.3.2. REPRESENTACIÓN DE LAS REDES DE COLABORACIÓN EN LAS UNIVERSIDADES
En las figuras siguientes se a representan de forma gráfica las
redes sociales que se originan en las universidades.
Para ello hemos analizado la matriz de colaboración de los
miembros de cada universidad para poder identificarlos y representarlos
como una red de investigación que estrecha sus lazos para favorecer el
estudio.
Para realizar esta representación se parte de un fichero como el
que se reproduce a continuación a modo de ejemplo perteneciente a la
Universidad de Málaga.:
*Vertices 47 1 "Miranda Lopera, Raquel" 2 "García Mestanza, Josefa" 3 "Ruiz Molina, Antonio" 4 "Quintana García, Cristina" 5 "Millan Pereira, Juan Luis" 6 "López Toro, Alberto" 7 "Podadera Rivera, Pablo" 8 "Zarca Díaz de la Espina, Luis" 9 "Martín Armario, Julia" 10 "Saez Lozano, Jose Luis" 11 "Parra Guerrero, Francisca" 12 "Rastrollo Horrillo, María de los Angeles" 13 "De las Heras Pedrosa, Carlos" 14 "Arroyo Varela, Silvia Regina" 15 "Jambrino Maldonado, Carmen" 16 "Ciruela Lorenzo, Antonio" 17 "Dieguez Soto, Julio" 18 "Quesada Galdón, Juan Antonio" 19 "Martín Rojo, Inmaculada" 20 "Alarcón Urbistondo, Pilar" 21 "Ventura Fernández, Rafael" 22 "Tous Zamora, Dolores" 23 "Andrés Reina, María Paz" 24 "Fernández Barrios, A.P." 25 "Ureña López, Antonio Emilio" 26 "Maeso Escudero, José Vicente" 27 "Nebro Mellado, José Juan" 28 "Sylvestre Begnis, M.E." 29 "Maeso González, Elvira" 30 "Calero Castro, Santiago Jesús" 31 "Rubio Romero, Juan Carlos" 32 "Rodríguez Rodríguez, José" 33 "De Haro Solano, Manuel"
2 0 0
34 "Rodríguez Fernández, Mercedes" 35 "Aguirre de Mena, Juan M." 36 "Benavides Velasco, Carlos A." 37 "Del Aguila Obra, Ana Rosa" 38 "Padilla Meléndez, Antonio" 39 "Jiménez Quintero, José Antonio" 40 "Abad Guerrero, Isabel María" 41 "Castillo Clavero, Ana María" 42 "Aguirre Sádaba, Aquilino Alfredo" 43 "Benavides Velasco, Patricia" 44 "Díaz Muñoz, Rocio" 45 "González Robles, Eva María" 46 "Martín Ruiz, Francisco" 47 "Moreno Lorente, Francisco" *Matrix 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 3 0 0 2 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 7 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 11 6 1 0 0 0 0 0 0 1 4 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 6 7 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 1 1 0 5 0 0 3 1 2 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 5 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 5 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 4 0 0 0 0 0 5 0 0 1 19 0 0 3 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 5 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 10 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 3 2 1 11 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 7 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 1 0 0 2 0 0 0 2 8 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 7 1
Este formato establece la definición del número de vértices
(autores, que este caso son 47) que componen la red, así como una
enumeración con inclusión de etiqueta para cada uno de los vértices. A
continuación se representa la matriz de colaboración entre la totalidad
de los miembros de la red. De esta forma se puede realizar la
representación gráfica de la red con la ayuda del software adecuado. En
2 0 1
este caso se ha optado por la adecuación del formato con el software de
representación de redes denominado Pajek4, descargado de manera
gratuita en internet en http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/ el
04-02-01, el cual es utilizado para la representación gráfica de las redes
de colaboración.
A continuación se van a mostrar algunos de los mapas de
colaboración correspondientes a las universidades recogidas en el
presente estudio, ya sea por la tipología de red que presentan, o por
considerarla de interés para nuestro estudio.
Se va a analizar de manera sucinta y a modo de ejemplo el mapa
perteneciente a la Universidad de Málaga (véase figura 3.23).
En la figura se puede destacar en primer lugar aquellos autores
que han firmado ellos solos la totalidad de los trabajos estudiados en el
periodo que abarca esta investigación. Estos autores se sitúan
relacionados en el margen izquierdo de la figura en cuestión.
A continuación se ponen de manifiesto pequeños grupos que
hasta ahora han permanecido sin contacto con el resto de los
compañeros, es el caso del trío formado por Maeso González, Rubio
Romero y Calero Castro en primera instancia; el formado por Ruiz
Molina, Ventura Fernández y García Mestanza en segunda y por último
la pareja de investigadores integrada por Jambrino Maldonado y Heras
Pedroso.
A partir de aquí se puede constatar el resto de colaboraciones
establecidas en el seno de este área, destacando el papel relevante de
aquellos investigadores que mantienen un gran número de contactos con
4 VLADIMIR BATAGELJ y ANDREJ MRVAR.: PAJEK Version 0.70. 1996.
2 0 2
los otros integrantes del departamento. Estos investigadores se erigen en
los pilares donde descansa buena parte de la investigación generada en
el área.
Este tipo de mapa que se presenta a continuación es pues capaz
de representar de forma visual los contactos que se producen en las
áreas de conocimiento estudiadas.
Se relaciona a continuación las universidades representadas.
− Universidad de Valencia. − Universidad de Málaga. − Universidad de Vigo. − Universidad Jaume I de Castellón. − Universidad de Cádiz. − Universidad Complutense de Madrid. − Universidad de Alicante. − Universidad de Castilla-La Mancha. − Universidad de Granada. − Universidad del País Vasco. − Universidad de Valladolid. − Universidad de Barcelona. − Universidad Politécnica de Madrid. − Universidad de Huelva. − Universidad de las Palmas de Gran Canaria. − Universidad de Santiago de Compostela. − Universidad de Zaragoza.
Se hace necesario destacar que no se ha representado ni la
Universidad de Oviedo que cuenta con 101 investigadores ni la
Universidad de Sevilla que presenta 115 autores lo que complica
enormemente su representación gráfica.
20
3
FI
GU
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3.2
2.
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(Fuente: elaboración propia)
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5
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2 2 0
3.4. LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN FUTURAS EN BIBLIOMETRÍA APLICABLES A LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
En los siguientes apartados se recogen de forma sucinta los
principales índices bibliométricos de primera generación que no han
sido aplicados en el presente trabajo pero que dado su indudable interés
sería oportuno abordar su aplicación al área de Organización de
Empresas en investigaciones futuras.
Su aplicación no ha sido incluida ya que se precisa contar con un
grupo de colaboración importante para la gestión de la base de datos,
teniendo en cuenta que el registro completo de un documento lleva
aproximadamente 3,5 minutos.
Se realizó una estimación preliminar de la cantidad de
referencias contenidas en los documentos analizados en el estudio para
lo cual se evaluaron 178 documentos obteniéndose una media de 43
referencias por documento (algunos documentos con más de 150
referencias).
Solamente para nuestra investigación, se han recogido 2.181
documentos primarios que extrapolando pueden contener del orden de
94.000 referencias o lo que es lo mismo unas 5.500 horas de trabajo
solamente para introducir las citas. Eso supone, introduciendo datos a
una media de 8 horas diarias, dos años de grabación de datos (sin faltar
un sólo día a la cita).
Evidentemente es un trabajo que necesita de la colaboración de
varias personas. Aún no habiéndose abordado queremos destacar que el
software que hemos desarrollado es capaz de manejar las referencias de
los documentos.
2 2 1
La utilización de cualquiera de los indicadores que a
continuación se exponen obliga a grabar todas las referencias que los
autores incluyen en sus bibliografías. No existe actualmente en España
ninguna base de datos que lo realice por la gran cantidad de personal
que ello requeriría.
Existe una única base de datos a nivel mundial dependiente del
Institutite for Scientific Information (ISI) en Filadelfia, la cual recoge
las referencias, aunque no de forma completa ya que graba solamente al
primer autor de la misma (para una descripción mayor de la base de
datos ver el apartado 3.4.2).
3.4.1. LAS REDES DE CITAS
Las redes de dependencia o de influencia entre sistemas de
investigación de entidades diferentes son observables a través de las
citas.
Cuando los autores publican sus investigaciones, se refieren
siempre a otros trabajos anteriores relacionados con los mismos temas.
Así pues, se pueden estudiar las referencias que ofrecen las revistas
científicas, artículos... y las citas que reciben por parte de otros
investigadores. Esto ayuda a vislumbrar conexiones entre autores,
grupos de ellos, temas de investigación, entidades....; además de reflejar
los rasgos característicos del interés científico de la comunidad.
Según Sancho (1990:843) de todas las referencias bibliográficas
aparecidas en los trabajos científicos, el 50 por ciento aproximadamente
se distribuye de forma no sistemática entre la totalidad de la literatura
anterior y el otro 50 por ciento se concentra en un número muy reducido
2 2 2
de trabajos anteriores que corresponden a la producción de los grupos
dirigentes en esa disciplina.
Los parámetros básicos a estudiar para conformar una red de
citas son:
1. Número de referencias por artículos.
2. Años de publicación de los trabajos referenciados.
3. Distribución de las referencias.
El parámetro número dos, sirve para poner de manifiesto el
semiperiodo o envejecimiento de la literatura que se usa en cualquier
investigación, esto es la vida media, que quedó definida por Burton y
Kebler (1960:18) como:
el tiempo requerido para la obsolescencia de la mitad de la literatura circulante sobre un tema determinado.
Hay que destacar y hacer especial hincapié en esté punto ya que
permite diferenciar entre cual es la literatura de “frente de
investigación” y la de “archivo o clásica”.
Estos indicadores sirven también para conocer el
comportamiento de los científicos, según hagan referencias a colegas
muy próximos, a trabajos propios (autocitas), documentos
experimentales o teóricos, etc.
3.4.2. INDICADOR DEL IMPACTO DE LOS TRABAJOS
El indicador de impacto constituye según Lluch, Díaz y Minguez
(1999:20) una de las formas más originales con que cuenta en la
actualidad el análisis bibliométrico para el estudio de las citas. En la
nueva documentación científica, las citas de los trabajos han adquirido
2 2 3
un notable relieve, convirtiéndose en apoyo de un nuevo tipo de
recuperación de información y desempeñando un papel fundamental en
el análisis estadístico y sociométrico de la literatura científica, por ser la
base de la determinación de las medidas de envejecimiento y de
visibilidad de las publicaciones, así como por constituir una de las
principales armas para el estudio de los colegios invisibles según
Terrada (1973:53).
El primer trabajo importante en esta línea fue el desarrollado por
Kessler (1963), que planteaba la existencia del enlace bibliográfico, es
decir, de la relación existente entre las publicaciones y, por tanto, entre
las personas y los grupos científicos. Más tarde, a partir de un trabajo,
ya clásico, de T. K. Krauze y C. Hillinger (1971), en los estudios
bibliométricos se distingue con precisión entre citas (que una
publicación recibe de otras posteriores) y referencias (que una
publicación hace de otras anteriores).
Ortega (1979:155) establece que las referencias bibliográficas
constituyen la manifestación material del enlace que existe entre la
labor de investigación que se expone y la labor de investigación
precedente, por lo que son el medio más idóneo de recuperación de
información y en este sentido se vienen utilizando desde que se
iniciaron los primeros trabajos de recuperación bibliográfica. Así pues,
se observa que las citas y referencias constituyen un aspecto de las
publicaciones de importancia evidente para la comunicación científica,
por lo que no resulta nada extraño, como se ha indicado anteriormente,
que el análisis de citas y referencias sea uno de los capítulos más
desarrollados de la bibliometría que se utiliza, entre otros objetivos,
para estudiar el consumo de información científica en un país o por
parte de un autor, institución, revista, etc. Estos indicadores se apoyan
2 2 4
en el supuesto de que los trabajos importantes son usualmente citados,
mientras que los irrelevantes se ignoran. Pero la realidad es mucho más
compleja.
Moravcsik y Murugesan (1975:90) afirman:
el sistema de citas es el medio que permite al autor escribir artículos concisos y sin repeticiones, ya que, en esencia, las citas que recibe la literatura primaria implican una conexión entre los documentos, uno que cita y otro que es citado, con lo que se reconoce que algunos trabajos previos son adecuados para ser citados por sus propios méritos al ser su temática pertinente con el tema del trabajo citante.
Son varias las razones argumentadas para citar el trabajo de otros
investigadores. De entre todas cabe destacar las indicada por Weinstock
(1971:25):
1. Reconocimiento a los pioneros en determinado campo de
investigación.
2. Acreditar o confirmar trabajos afines.
3. Demostrar el conocimiento de los desarrollos anteriores.
4. Corregir, criticar, poner en entredicho trabajos previos.
5. Corroborar datos, experiencias..
6. Desarrollar ideas o conceptos iniciados en trabajos anteriores.
Hay que tener en cuenta, que si bien, la tabulación de las citas y
el análisis de la frecuencia de aparición proporcionan una medida de la
actividad investigadora, de la comunicación entre los autores o del
impacto de los trabajos, no debe suponerse a priori que sea un índice de
la calidad científica de los trabajos.
Ante las críticas hechas a los estudios de citas, principalmente
contra los motivos que las inducen, se muestra un esquema a
2 2 5
continuación en el que se recogen al azar los resultados de varios
estudios realizados sobre las motivaciones que presentan los autores
para citar determinados trabajos.
Autores
Tamaño de la muestra
(en número de citas)
Resultados
Oppenhein y Renn
978 De las citas realizadas de trabajos antiguos, el 40% fueron motivadas por razones históricas.
T. A. Brooks
437 El factor fundamental que estimuló la realización de una cita fue su carácter persuasivo y la información instrumental (técnicas) que contenía el documento citado. La segunda razón, resultó ser su posición a favor, la actualización y el consenso social existente sobre las opiniones expuestas en el trabajo. Como tercer factor se consideró a los lectores potenciales del trabajo. La última razón fue su posición en contra.
Moravcsik y Morugesan
575 Una de cada 7 citas resultó negativas, una de cada 3 resultó redundantes y 2 de cada 5, superficiales e innecesarias.
Spriegel y Rosing
2309 De las citas, el 80% correspondió a los trabajos que contenían un punto para más información o confirmaban la exposición y los principios enunciados; el 60 % discutían la historia o el estado del área de investigación; el 5% proporcionaban datos comparativos y el 5% de las restantes se debía a otras razones.
P. Vinkler 484 De las citas, el 81% obedecieron a motivaciones exclusivamente profesionales (necesidad de complemento de información, utilización de teorías, fórmulas, métodos para confirmar o rechazar teorías, etc.); el 17% se produjo como consecuencia de razones profesionales y de conexión (conexión profesional con el autor del trabajo o deseo de establecerla); el 2% se debió a la esperanza de beneficio con ella, a partir de la importancia del trabajo citado en revistas relevantes, etcétera.
TABLA 3.23. MUESTRA DE ESTUDIOS EFECTUADOS SOBRE LAS MOTIVACIONES QUE
MUEVEN A LOS AUTORES A REALIZAR SUS CITAS (Fuente: elaboración propia a partir de Cañedo, 1999:20)
Aun cuando la naturaleza del enlace conceptual que existe entre
el trabajo que cita y el trabajo citado no resulta perceptible con claridad,
existen evidencias concretas de que la mayor cantidad de citas a los
2 2 6
trabajos son motivadas profesionalmente y no por razones alejadas de la
práctica científica honesta.
Ante estas evidencias, se ha de suponer que la costumbre de
escribir primero un artículo y después añadirle una decoración de una
decena de citas, no altera de manera sensible la conducta habitual
consistente en reconocer los trabajos que han proporcionado la base
informacional necesaria para el desarrollo de uno posterior
La práctica del análisis de citas recibió en empuje formidable con
la aparición en 1963 de la publicación anual Science Citation Index
(SCI), del Institute for Scientific Information de Filadelfia (ISI), creado
a principios de los sesenta por Garfield, discípulo de Price. El ISI tiene
como principal actividad el almacenaje de artículos publicados en las
revistas más prestigiosas del mundo de todas las ramas de la ciencia.
Science Ctation Index contiene actualmente información procedente de
unas 4.200 revistas sobre temas de ciencia y tecnología, entre las que,
prácticamente se encuentran pocas escritas en español. El SCI incluye
las citas de cada artículo y estaba formado inicialmente por: el Citation
Index (citas por nombre de autores), el Source Index (publicaciones por
nombre de autores) y el Permuterm Subject Index (palabras del títulos
de publicaciones). En 1976 se añadió el Journal Citation Reports (JCR),
que contiene información relacionada con evaluaciones de citas de
revistas científicas y tecnológicas. Es la única fuente de citación de
revistas periódicas que existe a nivel mundial
Plazt (1965:566) demostró que la distribución citas/autor seguía
la Ley de Lotka. Así el logaritmo de las citas provocadas por un autor
en un contexto dado puede tomarse como índice de visibilidad de su
obra. También demostró que no existe una correlación entre los autores
considerados más productivos y los más citados.
2 2 7
Sher y Garfield (1966) indican que, en general, los premios
Nobel son citados 30 veces más frecuentemente que los otros
investigadores de su campo, lógicamente, antes de obtener el premio.
En España, el análisis de citas y referencias tiene sus
antecedentes en los estudios que Terrada publicó en 1973 sobre la
repercusión o impacto de las publicaciones médicas españolas a partir
de los datos del Science Citation Index. En la actualidad, los estudios
sobre el análisis de citas ha cobrado un gran auge y han recibido un
considerable empuje, en parte, gracias a la aparición de un nuevo
repertorio, el Índice de Citas e Indicadores Bibliométricos de las
Revistas Españolas de Medicina Interna y sus especialidades, así como
al Índice de Autores Médicos Españoles, suplemento del repertorio
Índice Médico Español, que viene editándose anualmente desde 1991.
3.4.3. FACTOR DE IMPACTO DE LAS REVISTAS
El factor de impacto de las revistas fue introducido por Garfield
y Sher (1963) a principios de los años 60, como Journal impact factor,
para poder comparar el alcance y notoriedad de las distintas revistas
científicas sin tener en cuenta su tamaño. Su definición original y sus
valores pueden encontrarse en el Journal Citation Reports (JCR). Con
el tiempo se ha difundido el conocimiento de los factores de impacto y
muchas veces estos indicadores se usan apropiadamente,
El índice JCR ofrece indicadores de tipo cuantitativo para la
elaboración de clasificaciones, evaluaciones, clasificaciones temáticas y
comparaciones entre las diferentes publicaciones periódicas.
La definición general del factor de impacto está basada en la
razón entre el número de citas que recibe una revista en un determinado
2 2 8
lapso de tiempo y el número de artículos publicados por esa revista en
el mismo periodo. Algunas definiciones específicas se diferencian de
otras según el periodo utilizado, el descuento de autocitas en el
denominado factor de impacto revisado y, posiblemente, en otros
detalles. La definición original utilizada por el propio ISI, es la más
difundida, para facilitar comparaciones en el tiempo.
El factor de impacto de las revistas es un ratio entre las citas y los
articulos susceptibles de ser citados, es decir, una medida de la
frecuencia con la cual un articulo promedio de una revista ha sido citado
en un determinado periodo de tiempo.
La primera y las más conocida de todas las medidas es aquélla
que divide el número de citas recibidas por una revista en un
determinado período de tiempo (1, 2, 3, 4 y 5 años) por el número de
trabajos publicados en ella en un espacio de tiempo específico y que en
la mayoría de los casos resulta menor que el período en que se analiza la
citación. Por ejemplo, si se estudia un período de citación que incluye
de 1986 a 1990, se puede tomar el número de trabajos publicados entre
1986 y 1988, de manera tal que exista un tiempo prudencial que
posibilite el conocimiento, la utilización y la citación de los trabajos
publicados por la revista. Este tipo de medida, en general, trata de
determinar el impacto de la entidad que se evalúa mediante el número
de citas que recibe el objeto de valoración.
Cañedo (1999:9) ofrece otro indicador que se utiliza para evaluar
revistas el cual divide el número total de citas que recibe una
publicación determinada en un conjunto de revistas estudiadas, por el
número total de referencias que realiza la revista estudiada a todas las
demás revistas analizadas. En este caso, se está ante una medida que
pretende hallar el balance que existe entre la importación (citas
2 2 9
recibidas) y la exportación de referencias. Cuando el valor de este
indicador es superior a 1, indica que la importación (es decir, el número
de citas que recibe) es mayor que la exportación (es decir, el número de
referencias que ésta realiza de todas las demás revistas). Cuando el
valor es igual a la unidad existe, entonces, un balance entre la
importación y la exportación de referencias. En el caso de que la
exportación de referencias sea menor que la importación de citas, la
evaluación de la revista es considerada como deficiente.
Una alternativa a los indicadores expuestos la constituye aquélla
en la cual se divide el número de veces que las revistas de un conjunto
en estudio citan a la publicación que se evalúa, por el número total de
citas realizadas por dicho conjunto a todas las revistas. Este tipo de
medida pertenece a las denominadas como de influencia. Este indicador
mide qué proporción del total general de citas realizadas por todas las
revistas, corresponde a la revista evaluada. Puede expresarse en
porcentaje mediante la multiplicación del valor obtenido por 100.
El factor de impacto de una revista vaciada por el Institute for
Scientific Information (ISI), es la tasa de citas bibliográficas obtenidas
por artículos publicado, resultantes de dividir (a) la cantidad de citas
recibidas cada año por la revista, destinada exclusivamente a los
artículos que han publicado la misma durante los dos años anteriores al
de la citación, por (b) el número total de estos mismos artículos
(Ferreiro,1993:238).
Garfield (1994) indica que el gran beneficio de usar este índice,
es que elimina la ventaja de las grandes revistas sobre la pequeñas o
sobre las que no tienen mucha relevancia debido a su frecuencia de
aparición.
2 3 0
McAllister (1980:147) encontró una fuerte relación entre la
ordenación por opiniones de los expertos, y la ordenación por influencia
de citas de revistas en 10 campos diferentes.
En el trabajo presentado por Moed et al. (1985:131) se utiliza un
factor equivalente al factor de impacto de una revista para realizar un
estudio de grupos de investigación en la universidad holandesa.
Por su parte a nivel nacional Amat y de la Cueva (1990:562) han
desarrollado un “índice de difusión” para determinar el grado de
difusión que tienen las diferentes revistas españolas en el ámbito
internacional, desde un punto de vista puramente cuantitativo. Este
índice se desarrolla según la siguiente expresión:
N x Ten publicados trabajosde NºT elen datos de base Nen difundidos trabajosde Nº=ID
donde ‘T’ se refiere a un periodo temporal de duración
determinada y ‘N’ es el número de base de datos internacionales
consideradas en el estudio en cuestión. Una vez obtenido este índice, los
autores plantean como posibles factores que inciden en la difusión de
las revistas científicas españolas la proporción de originales publicados
en ingles, esto es, la gran influencia del factor idiomático, y de la
relativa “estabilidad” de un área temática concreta.
Para la aplicación de cualesquiera de estos indicadores y la
interpretación de sus resultados, es necesario el cumplimiento de
algunas condiciones esenciales como son que en el conjunto de revistas
evaluadas no se deben mezclar publicaciones de distintas especialidades
o temáticas, ni de diferentes esferas -especialmente las del sector
investigativo y práctico-; y se deben separar del análisis aquellas
revistas cuyo tipo de trabajo básico publicado sea el artículo de revisión
2 3 1
o reseña. Las revistas que contribuyen al conocimiento de una disciplina
se diferencian en sus patrones de citación de las revistas que soportan su
práctica.
La presencia de estas condiciones resulta de gran importancia,
por cuanto se ha podido determinar que el comportamiento de los
parámetros de citación varía, con gran frecuencia, cuando cambia el
campo temático, el sector analizado o el tipo de trabajo básico
publicado en la revista.
El ISI ha introducido otros dos parámetros que miden la
efectividad de las publicaciones periódicas de acuerdo a aspectos
complementarios a los medidos por el factor de impacto. Ellos son el
“índice de inmediatez” y el “índice de vida media”, los que no han
logrado la popularidad y uso del factor de impacto.
ÍNDICE DE INMEDIATEZ (II). Este indicador mide lo pronto,
en promedio, que un artículo publicado en una revista es citado. El
índice de inmediatez se calcula justamente por la razón entre las citas
recibidas por la revista dentro de ese año y el número de artículos
publicados ese mismo año. (Nótese que los documentos publicados a
comienzos de año tienen más oportunidad de ser citados que aquellos
que se publican a final de año).
ÍNDICE DE VIDA MEDIA (VM). Este parámetro trata de
establecer cuanto perduran los artículos publicados en una revista. Se
define directamente como el número de años que hay que incluir hacia
atrás hasta incluir la mitad del total de las citas recibidas por esa revista
en ese año particular. Al examinar la tabla de valores de vida media, se
puede apreciar que una de las tendencias que destaca es que los valores
altos se refiaren a revistas antiguas, o que fueron más renombradas
2 3 2
antes. En resumen, este indicador puede conducir a equívocos si no se
lo examina conjuntamente con la historia de la revista, lo que no lo hace
útil para análisis comparativos (Vogel, 1999:14).
3.4.4. EL MÉTODO DE LAS CITAS CONJUNTAS
Ocupa un papel importante en la familia de indicadores
relacionales de primera generación, proporcionándo de forma precisa
algunas informaciones relevantes sobre el contenido de las temáticas de
investigación.
Consiste en el tanteo y examen de los artículos que son citados
de forma simultanea por otro trabajo, y de la relación existente entre
ambos.
La asiduidad de la cocitación evalúa la intensidad de asociación
presente entre dos documentos y permite la identificación de temáticas
científicas por medio de la determinación de grupos de artículos que son
citados de forma conjunta y con frecuencia en publicaciones periódicas.
Uno de los usos primordiales del análisis de cocitatión es la
confección de mapas de la estructura de la ciencia, basándose en:
1. Cuando dos documentos se citan de forma conjunta, es
porque existe una relación de conocimientos entre ambos.
2. La intensidad de esta relación es proporcional a la frecuencia
de la relación de la cocitación.
Así pueden establecerse clusters o conglomerados para agrupar a
documentos relacionados por cocitación, de forma que estos
conglomerados representan las especialidades o campos, mientras que
las uniones muestran vínculos interdisciplinares (Small y Griffith,
2 3 3
1974). Cabe la posibilidad de mostrar la relación entre conglomerados
de forma espacial, utilizando el escalado multidimensional (Griffith et
al.,1974).
Los métodos aplicados en las primeras investigaciones,
desarrollaban una serie de problemas, como la aparición de macro-
conglomerados, motivados de forma general por el desmesurado
número de citas que recibían algunos artículos. Tras efectuar algunas
mejoras como el recuento fraccionado de citas, se evita el
sobredimensionamiento (Small y Greenlee, 1985a y 1985b).
Otro paso importante ha sido su aplicación para establecer mapas
anidados, es decir, para poder visualizar los subcampos en los que
quedan divididos los conglomerados ya generados. Se recurre a una
nueva generación de conglomerados, esto es, una generación de
conglomerados de conglomerados.
En el proceso de selección de pares de documentos se necesita un
algoritmo para determinar la fuerza de interrelación entre los
documentos citados que intente eliminar las referencias comunes
accidentales.
Para efectuar el cálculo de la fuerza de interrelación de forma
automática se usa la formula establecida por Duplenko y Burchinsky
(1995):
σ -N F =
donde ‘N’ es el número de referencias comunes, y σ es el
coeficiente de probabilidad de la aparición fortuita de referencias
comunes, que se determina mediante el valor de la esperanza
matemática de M:
2 3 4
j
i
PP * P M =
donde ‘P’ es el número total de referencias que forma el
conglomerado, ‘Pi’ es el número de referencias del documento A y ‘Pj’
el del documento B. La elección del valor límite para la fuerza de las
uniones en la construcción de las redes de citas se realiza de forma
empírica por parte de los investigadores.
Se usa de forma conjunta este análisis con métodos históricos
convencionales convirtiéndose así en una herramienta eficaz para
reconocer focos importantes de actividad intelectual, los conocidos
como “frentes de investigación” (Sullivan, 1977).
Este tipo de análisis ha recibido algunas críticas por el intervalo
de tiempo que trancurre entre el inicio de una nueva línea de
investigación y la formación de un conglomerado, el
sobredimensionamiento de escritos teóricos frente a los experimentales,
la subjetividad en la definición de las fronteras de los campos y la
pérdida de muchos escritos de relevancia, debida a factores como la
circulación de preimpresiones o publicaciones en revistas no cubiertas
por algunas de las principales bases de datos.
Otro tipo de análisis basado en la cocitación es el análisis de
cocitación de autores (Author Cocitation Analysis, ACA), que consisten
en una serie de técnicas de recogida de datos, análisis y representación
gráfica que se utilizan para generar mapas empíricos de autores
prominentes en varias áreas de escuelas (Maccain, 1990:433). La
diferencia con el análisis propuesto por Small es que ACA tiene como
unidad de análisis los autores que son frecuentemente citados y
cocitados, y no los artículos.
2 3 5
Mediante este análisis se pretende reflejar en un mapa la
semejanza detectada en alguna dimensión. Los conglomerados de
puntos que pueden identificarse como áreas de temas, especialidades de
investigación, escuelas de pensamiento, estilos intelectuales
compartidos, o lazos temporales o geográficos. La herramienta
fundamental para este estudio es el análisis estadístico multivariante
utilizando tres técnicas principalmente: el análisis factorial, análisis de
conglomerados y escalado multidimensional.
A continuación se describe el desarrollo de Callon et al. (1993)
para poner en práctica el método de las citas conjuntas.
En principio, el método de las citas conjuntas se aplica al
conjunto del fichero del ISI. Para investigar un campo concreto sería
preciso computar la totalidad de las citas conjuntas para identificar
progresivamente los agregados pertinentes, es decir, aquellos que
describen el contenido del campo a estudiar. Un cálculo de esta
naturaleza no presenta especiales dificultades. El problema principal
reside en que es costoso y hace falta tener acceso a las bases de datos
del Science Citation Index.
Se han ideado varios métodos para bordear este obstáculo. Uno
de ellos consiste en sustituir las citas conjuntas de artículos por las citas
conjuntas de autores. Además, puede ejecutarse fácilmente en un
ordenador personal. Este procedimiento es el que se va a explicar a
continuación. Su ejecución exige las siguientes etapas:
A) Constitución de la muestra de las referencias fuente. El
problema inicial de todo análisis cienciométrico es la
delimitación de los documentos que definen el campo del
estudios. Los campos de estudios incluyen por ejemplo no sólo
2 3 6
publicaciones que mencionan explícitamente su pertenencia a la
especialidad, sino también artículos que señalan campos afines.
Para llegar a la constitución de este fichero, el procedimiento
seguido pasa por dos etapas. La primera es la identificación, a
partir de la consulta a varias bases de datos definidas en estrecha
colaboración con los expertos, de un conjunto (no exhaustivo) de
artículos que puedan cubrir en líneas generales los diferentes
componentes del campo considerado. En la segunda etapa se
señalan todas las referencias contenidas en esos artículos y más
particularmente el nombre de las revistas en las que han sido
publicados los documentos citados. Se obtiene así una lista de
varias revistas de las que es lícito considerar que contienen la
mayor parte de las publicaciones que están relacionadas con el
campo analizado. Una solución sería entonces retener el conjunto
de los artículos contenidos en todas las revistas de la lista. Para
que el análisis resulte menos pesado y costoso se reduce
generalmente el número de los artículos tomados en
consideración recurriendo al procedimiento llamado de muestreo
múltiple: se constituyen aleatoriamente n subconjuntos de
documentos (o muestras), correspondiendo n a la última tirada
que haya aportado un autor nuevo.
B) Construcción de la matriz de las citas conjuntas. Se identifica
a los autores de los artículos que componen cada una de estas
muestras. Se constituye después una lista única de todos los
autores y coautores de los artículos de las n muestras. Luego se
recurre al SCI o al SSCI para seleccionar los autores más citados.
Sean A1, ..., Ai, ..., Aj ... y Ap los autores considerados: serán
identificados estos como los autores más representativos del
campo. Es en este estadio cuando comienza la puesta en práctica
2 3 7
propiamente dicha del método de las citas conjuntas. Gracias a
una consulta on-line del SCI (o del SSCI), es posible asociar a
cada pareja de autores (Ai, Aj) un número de citas conjuntas que
se corresponden a un número de documentos cuyas referencias
incluyen a la vez a Ai y a Aj, lo que conduce al establecimiento
de la matriz de las citas conjuntas para el conjunto de los autores
Al, ..., Ap. Se lleva a cabo una normalización para tener en cuenta
el número (variable) de citas recibidas por cada uno de los
autores citados conjuntamente. Queda definido así un índice de
similitud entre autores. Por consiguiente, se considerará dos
autores estrechamente parecidos si sus índices se aproximan a 1;
si se aproximan a -1, serán considerados muy dispares.
C) Identificación y visualización de las especializaciones. - La
etapa siguiente consiste en repartir los autores (Al, ..., Ap) en una
serie de grupos, donde cada uno de ellos reúne a los autores
próximos, es decir, aquellos cuyos índices de similitud son altos.
Se pueden seguir dos procedimientos que se usan generalmente
combinados. El primero es una visualización que lleva a una
cartografía: corresponde a lo que se llama una fijación de
posición multidimensional. La idea es considerar cada autor
como un conjunto en un espacio de varias dimensiones y plantear
que dos autores están tanto más próximos en este espacio cuanto
más alto sea su índice de similitud. Como resulta difícil
visualizar puntos en el espacio de más de dos dimensiones, se
realiza a una proyección en un plano elegido de manera que la
deformación de las posiciones relativas de los autores no sea
demasiado grande dado que a partir de una representación gráfica
no resulta siempre fácil localizar las fronteras entre familias de
autores (con la finalidad de identificar grupos), se recurre
2 3 8
simultáneamente a un algoritmo de clasificación automática. Éste
proporciona un reparto de los p autores en un pequeño número de
clases homogéneas que se representa en el mapa. Idealmente, un
autor cualquiera debe estar más próximo, desde el punto de vista
del índice de similitud utilizado, a un autor de su clase de
pertenencia que un autor perteneciente a una clase diferente.
Por construcción, a cada uno de los grupos de autores semejantes
le está asociado un conjunto de artículos que están en el origen
de las citas conjuntas que han permitido constituir cada grupo.
De cada conjunto de artículos se dice que forma una especialidad
científica, cuyos fundadores o, si se prefiere, cuyos
investigadores más eminentes, se encuentran en la clase
correspondiente de los autores citados conjuntamente. Para dar
un nombre a esta especialidad se efectúa un análisis léxico de los
títulos de todos los artículos identificados y se seleccionan los
más frecuentes.
El contenido de algunas especialidades es a veces difícil de
delimitar por este procedimiento. Una forma de superar el
obstáculo consiste en acometer un análisis de las palabras
asociadas en el fichero de los artículos de donde proceden las
citas (véase el capítulo 4 para una presentación de este método).
D) Análisis dinámico. En una perspectiva dinámica, el análisis
puede ser llevado a cabo en varios períodos. El problema es
entonces comparar las diferentes clases de autores citados
conjuntamente y/o las diferentes especialidades que permiten
identificar. Para llegar a ello se pueden escoger estrategias
diferentes. La primera consiste en comparar directamente los
grupos de autores citados conjuntamente. Esto permite a la vez
2 3 9
establecer adscripciones y medir variaciones. La interpretación
de estas evoluciones es laboriosa, ya que son muchas las
configuraciones que pueden imaginarse: en algunos casos, la
transformación del contenido de una especialidad no conduce
mecánicamente al abandono de las referencias colectivas a
ciertos autores que continúan siendo considerados como
fundadores reconocidos; a la inversa, una modificación de las
referencias no siempre excluye un cierto inmovilismo intelectual.
Por eso, a menudo es preferible iniciar una segunda estrategia
sometiendo a análisis el contenido de los artículos que componen
las especialidades para describir su contenido: la única solución
es recurrir al análisis de las palabras asociadas, que es en este
caso el complemento natural del método de las citas conjuntas.
3.5. EPÍLOGO
El desarrollo de las técnicas bibliométricas de primera
generación y del conocimiento científico son cada vez más
dependientes el uno del otro. Esta constatación, que resulta ahora un
tópico, es de una importancia capital cuando se trata de concebir o de
evaluar políticas públicas y programas de investigación empresarial.
Esforzarse por estimular un sector tecnológico puede implicar, en
algunos casos, el sostenimiento de especialidades científicas cuyo
desarrollo es el que tira de las tecnologías aludidas. (Callon et al., 1993)
Es, pues, crucial poder identificar las interacciones entre campos
técnicos y especialidades científicas situadas por delante.
Con independencia de las conclusiones que se recojan al final de
nuestro trabajo queremos hacer a modo de resumen, algunas
2 4 0
recapitulaciones sobre las cuestiones abordadas en este capítulo, así
tenemos:
1. En relación con la Firma Conjunta de Artículos se hace necesario
resaltar:
a) La participación conjunta responde a la idea de profesionalización
y especialización de una comunidad de científicos.
b) Es tanto mayor la proporción de artículos firmados de forma
conjunta en cuanto mayor es la dotación económica que los autores
reciben para realizar sus investigaciones.
c) La media de firmas por trabajo para el área objeto de estudio se
situó entre 1,6 en 1990 y 1,99 en 1999 con un crecimiento sostenido
en la última década. La media en el campo de las ciencias está en
torno a 2,5~3,5 firmas por trabajo.
d) El crecimiento observado del Índice de Colaboración es sinónimo
de un mayor grado de madurez de la ciencia analizada.
2. Con respecto a los Colegios Invisibles o Grupos de Investigación es
posible destacar:
a) Representan a un colectivo de científicos que colaboran en el
planteamiento y desarrollo de una investigación.
b) Los resultados obtenidos en el seno de un grupo de investigación
se desarrollan de forma más eficiente.
c) En las Ciencias Sociales ha prevalecido el trabajo individual,
característica que está cambiando hacia la integración en grupos de
colaboración.
2 4 1
3. En referencia a las líneas de investigación futuras, cabe enfatizar:
a) Que constituyen sin duda una apuesta de futuro por profundizar
aún más en el área de conocimiento elegido, a través de los
indicadores expuestos.
b) Exigen de la colaboración de un grupo importante de
investigadores para la obtención de resultados.
CAPITULO IV
4. LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES DE SEGUNDA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
CAPITULO IV
LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES
DE SEGUNDA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
4.1. INTRODUCCIÓN
4.2. LA APARICIÓN CONJUNTA DE PALABRAS
4.3. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DEL MÉTODO DE LAS PALABRAS ASOCIADAS
4.3.1. Medida de los enlaces entre palabras clave: el índice de equivalencia
4.3.2. Matriz normalizada de asociaciones
4.4. ELABORACIÓN DE MAPAS TECNOLÓGICOS
4.4.1. Mapa tecnológico del área de Sistemas de Información Organizativa
4.4.2. Campos científicos analizados mediante el método de las palabras asociadas
4.5. OTRAS TÉCNICAS UTILIZADAS EN LA ELABORACIÓN DE MAPAS TÉCNOLÓGICOS
4.6. EPÍLOGO
2 4 7
CAPITULO IV
LOS INDICADORES BIBLIOMÉTRICOS RELACIONALES
DE SEGUNDA GENERACIÓN. SU APLICACIÓN EN EL
ÁMBITO DE LA ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS
4.1. INTRODUCCIÓN
Hasta ahora se han visto los indicadores de actividad y los
indicadores bibliométricos relacionales de primera generación. Es en
este capítulo se estudia los indicadores relacionales de segunda
generación que permiten poner de manifiesto las fronteras
continuamente cambiantes de las disciplinas, conocer cómo se
construyen, su evolución y su solapamiento con otras áreas científicas.
El indicador relacional de segunda generación más importante y
que goza de mayor prestigio entre los investigadores de la bibliometría,
es sin duda el “co-word analysis”, el método de las palabras conjuntas.
El método parte de la idea de que la ciencia está constituida por
una red que entrelaza actores. Un actor puede ser una artículo científico,
un investigador, una institución, un tema de investigación, etc. Un actor
es, en definitiva, cualquier entidad que genera nuevas redes ya que
siempre presenta una capacidad mayor o menor de enlazamiento con
otros actores.
La estructura de este último capítulo se muestra a continuación.
En el epígrafe 4.2., se evidencia la metodología de la aparición conjunta
de palabras, para pasar seguidamente en el epígrafe 4.3., a analizar los
fundamentos matemáticos del método de las palabras asociadas,
partiendo de la base de que el contenido de un documento científico
2 4 8
viene de algún modo definido por sus descriptores o palabras clave. Se
establece en el subepígrafe 4.3.1., la medida de los enlaces entre
palabras clave: el índice de equivalencia, y en el subepígrafe 4.3.2., la
matriz normalizada de asociaciones.
Se pasa a continuación, a describir la elaboración de los mapas
tecnológicos en el epígrafe 4.4., para realizar un mapa del área de
Sistemas de Información Organizativa en el subepígrafe 4.4.1.
visualizando la composición y agrupación de los descriptores que
definen el campo, estudiando por último los campos científicos
analizados mediante el método de las palabras asociadas (subepígrafe
4.5.2.).
Para finalizar el capítulo se ofrecen en el epígrafe 4.5., otras
técnicas utilizadas en la elaboración de mapas tecnológicos.
4.2. LA APARICIÓN CONJUNTA DE PALABRAS
Los conceptos iniciales y la filosofía del análisis de palabras
comunes están descritos en Callon et al. (1991:156). Básicamente
consiste en detectar las palabras o «macro-términos» que describen el
contenido de los trabajos de un determinado tema (o bien utilizar las
palabras clave asignadas por los realizadores de índices o el propio
autor), y relacionar estos trabajos según el grado de coocurrencia de
aquéllas, para producir gráficos o mapas que describan las asociaciones
más significativas de las palabras clave en un conjunto dado de
documentos de esa especialidad. En el análisis de palabras comunes, se
considera el texto como una lista específica de palabras clave asociadas,
con cada palabra o conjunto de palabras clave referidas a un tema
específico. En la práctica, las palabras clave producidas por bases de
2 4 9
datos de carácter general se toman como indicadores de temas (Courtial
1989).
Este método se ha desarrollado en el Centro de Sociología de la
Innovación (CSI) de París que elaboró para su aplicación el programa
informático Leximappe. El método de las palabras asociadas es capaz
no solo de descubrir la estructura interna de las redes científicas sino
que puede poner de manifiesto sus transformaciones temporales (Ruíz y
Bailón, 1998:43). Los temas de investigación se van encadenando de
generación en generación formando las denominadas series temáticas.
Estas series temáticas pueden representarse sobre un diagrama
cronológico, un diagrama estratégico y seguir a través de ellos la
evolución de sus parámetros o ciclo de vida. Son muchas las redes
científicas analizadas mediante las palabras asociadas llegándose en
todos los casos a alcanzar un grado de comprensión de estas más que
notable.
Comprende el análisis de escritos para identificar palabras clave
que describan el contenido de la investigación y relacionar escritos en
función del número de veces que se repitan dichas palabras clave para
realizar un mapa-índice de la especialidad.
Los términos de esa representación pueden haber sido
seleccionados por un catalogador a partir de un vocabulario fijo o a
partir de su conocimiento de la materia; o podrían ser palabras
cualesquiera seleccionadas del documento original de forma automática
basándose en su frecuencia o por el catalogador teniendo en cuenta la
importancia apreciada. En la mayoría de las situaciones de catalogación
se manifiestan dos tendencias opuestas:
2 5 0
1. La ventaja acumulativa: mientras más frecuente sea una
palabra, más posibilidades tiene de ser seleccionada
nuevamente.
2. La especialización: mientras más frecuente sea una palabra,
menos información proporciona y, por tanto, tiene más
posibilidades de ser rechazada para sustituirse por otra más
específica.
Los principales problemas que aparecen al aplicar la técnica de
palabras comunes son puesto de manifiesto por Peters y Van Raan,
(1993):
1. El efecto del realizador de índices, es decir, cómo atribuyen
éstos palabras clave a escritos de la base de datos utilizada.
2. La naturaleza de la base de datos y el nivel de cobertura.
3. El tipo y número de palabras que deberían utilizarse.
4. El desfase entre las publicaciones y su aparición en las bases
de datos.
5. La técnica utilizada para mostrar los resultados, el valor
límite para desechar el «ruido» y los índices utilizados para
destacar las relaciones que sean muy significativas.
6. Por último, dos científicos podrían interpretar un mapa
generado por este método de forma completamente distinta
basándose en las diferencias desde su perspectiva y
experiencia.
A estos problemas se pueden añadir los que ha aportado
Leydesdorff (1997:323) en un estudio crítico, que se basa
2 5 1
principalmente en que las palabras utilizadas por distintos autores que
tratan un mismo tema pueden ser diferentes en función de la escuela de
origen, y de que las palabras que se usan para conceptos concretos,
sobre todo en algunas ramas de la ciencia, evolucionan con gran
rapidez, con lo que publicaciones que traten sobre un mismo tema
pueden no aparecer relacionados mediante el análisis de palabras
comunes simplemente por estar distanciados sus orígenes en el tiempo o
en el espacio.
Debido a lo anterior, han surgido sistemas para la elección
automática de palabras clave, en los que intervienen disciplinas
diversas, como la estadística, la lingüística, la programación y la
documentación. Hay dos líneas principales para esta elección
automática (Gil y Rodríguez, 1996), de una parte la estadística, que
emplea la frecuencia, la probabilidad y el análisis de conglomerados; y
por otra la lingüística, que intenta procesar el lenguaje mediante su
formalización y la inteligencia artificial. En la actualidad ya han surgido
trabajos que pretenden compaginar ambas líneas de análisis, realizando
en primer lugar un estudio lingüístico para posteriormente extraer del
resultado las palabras indicativas de la temática mediante sistemas
estadísticos.
Una ventaja de la técnica de análisis de palabras comunes, en
comparación con otras, es que se evita el importante intervalo de tiempo
asociado a los análisis mediante bases de datos de citas, además de que
el método no se restringe a publicaciones científicas, sino que puede
aplicarse a todas las formas de producción literaria.
Como se apuntó al principio el método de las palabras asociadas,
a través del programa Leximappe (CSI, 1992), es capaz de descubrir la
estructura interna de la ciencia. Pero puede llegar aun más lejos: es
2 5 2
capaz de poner de manifiesto la dinámica evolutiva de esta estructura.
Esta evolución se debe al cambio que sufren en sus definiciones los
actores, causada por el juego de intereses existente entre ellos.
A continuación se va a explicar el modelo propuesto por Ruiz y
Bailón (1998:43), que a su vez está basado en el modelo formulado por
Callon et al. (1995), para posteriormente realizar una aplicación
práctica de visualización de mapas siguiendo la metodología de Spasser
(1997:77).
4.3. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DEL MÉTODO DE LAS PALABRAS ASOCIADAS
Para aplicar el método de las palabras asociadas se establece la
consideración que el contenido de un documento científico viene de
algún modo definido por sus descriptores o palabras clave. Así se parte
en origen de una matriz formada por “documentos x palabras clave”,
que se denomina matriz de ocurrencias.
Esta matriz de ocurrencias representa el contenido conceptual del
campo científico en estudio (Courtial y Michelet, 1990).
Parece lógico pensar que la matriz descrita presentará una
proporciones elevadas. La matriz de ‘d’ documentos por ‘p’ palabras
clave de dimensiones ‘d x p’ se representa a continuación.
Como se observa en la tabla 4.1. las celdas se completan con
unos y ceros en función de que la palabra clave esté o no presente en el
documento, así pues se marca con uno la celda ‘ij’ si el documento ‘i’
contiene la palabra clave ‘j’, en caso contrario se marcará la posición
con un cero.
2 5 3
Palabra 1 Palabra 2 ... Palabra i Palabra j Palabra p Doc 1 0 0 0 1 1 Doc 2 0 1 0 1 0 ....... ....... ....... ....... ....... ....... Doc m 1 1 0 1 0 ....... ....... ....... ....... ....... ....... Doc d 1 0 0 1 1 889 123 113 567 768 C1 C2 Ci Cj Cp
TABLA 4.1. MATRIZ DE OCURRENCIAS ‘d X p’
(Fuente: elaboración propia)
Debido a que los documentos raramente se indizan con un
número mayor de diez palabras clave, la matriz desarrollada en la tabla
4.1. apenas si muestra casillas marcadas con el valor uno.
El número de veces que una palabra clave ‘j’ ocurre se denota
por Cj.
Dos palabras co-ocurren cuando aparecen simultáneamente en el
mismo documento estando más ligadas o asociadas entre sí cuanto
mayor sea la co-ocurrencia entre ellas. Así la medida de la unión entre
dos palabras cualesquiera de una red concreta será proporcional a la co-
ocurrencia de esas dos palabras en el conjunto de documentos que se
tome como muestra.
La tabla 4.2. muestra la matriz de asociaciones, de co-ocurrencias
o de “descriptores x descriptores” siendo una matriz cuadrada de ‘p x p’
simétrica donde cada elemento representa la asociación entre las
mismas. En la celda Cij se anotará el número de documentos en los que
la palabra ‘i’ y la palabra ‘j’ aparecen simultáneamente.
2 5 4
Palabra 1 Palabra 2 Palabra i Palabra j Palabra p Palabra 1 24 30 44 33 Palabra 2 56 5 4 ........ ....... ....... ....... ....... ....... Palabra i 45 32 ......... ....... ....... ....... ....... ....... Palabra j 33 ......... ....... ....... ....... ....... ....... Palabra p
TABLA 4.2. MATRIZ DE ASOCIACIONES DE PALABRAS CLAVE
(Fuente: elaboración propia)
Observando en la tabla 4.2. la celda Cij aparece un valor de 45, lo
que significa que la asociación de palabras ‘ij’ aparecen juntas en un
total de 45 documentos de los analizados.
Callon indica que a partir de esta matriz se podría reconstruir de
manera total la red que conforma el campo de estudio en cuestión; pero
no resulta conveniente en la práctica, ya que los valores de la co-
ocurrencia depende del tamaño de la muestra analizada, no pudiéndose
comparar redes descritas por un diferente números de documentos, ya
que los valores serían incorrectos. Así pues hay que normalizar los
datos, para lo que se usa el índice de equivalencia propuesto por lo que
Courtial y Michelet (1990:129).
4.3.1. MEDIDA DE LOS ENLACES ENTRE PALABRAS CLAVE: EL ÍNDICE DE EQUIVALENCIA
Courtial y Michelet (1990:130) introdujeron el índice de
asociación o índice de equivalencia:
ji
2ij
ij CCC
E =
donde:
2 5 5
Eij = Índice de equivalencia o asociación entre las palabras i y j.
Cij = Co-ocurrencia de las palabras i y j. Ci = Ocurrencia de la palabra i. Cj = Ocurrencia de la palabra j.
La ecuación anterior se puede rehacer de la siguiente forma:
j
ij
i
ijij C
C x
CC
E =
donde el primer factor es la probabilidad de tener la palabra ‘i’
cuando se tiene la palabra ‘j’, y el segundo de los factores es la
probabilidad de tener la palabra ‘j’ cuando se tiene la palabra ‘i’.
Este índice Eij toma valores entre cero y uno (0< Eij<1), es decir,
si dos palabras no aparecen juntas en ningún caso de los observados su
índice de co-ocurrencia será de cero. En el lado opuesto este índice
tomará el valor uno si dos palabras siempre aparecen juntas en un
documento. La ventaja de operar con este índice es que es
independiente del tamaño de la muestra.
4.3.2. MATRIZ NORMALIZADA DE ASOCIACIONES
Empleando el índice de equivalencia, la matriz de asociaciones
queda normalizada. Se puede comprobar de forma fácil que si dos
palabras aparecen juntas muchas veces, pero proporcionalmente son
mayores sus ocurrencias por separado, el índice de equivalencia será
bajo y se considerará la unión poco fuerte. En cambio, si dos palabras
poco frecuentes aparecen siempre en los mismos documentos, tendrán
un índice de equivalencia muy elevado y considerándose su relación
fuerte. Es posible también que una palabra que aparezca en muchos
documentos, pero que no muestre tendencia hacia ninguna palabra en
2 5 6
concreto, en este caso se tratará de una palabra de tipo genérico que será
poco significativa.
4.4. ELABORACIÓN DE MAPAS TECNOLÓGICOS
Para la elaboración de mapas tecnológicos lo primero que se
realiza es decidir el número de descriptores que van a conformar la
matriz normalizada de asociaciones mediante el índice de equivalencia.
En nuestro estudio establecimos una matriz de 100x100 para
cada áreas temáticas del trabajo, que representan 10.000 registros de
asociaciones de palabras clave para cada una de las área o matrices sería
más que suficiente para establecer una representación de este tipo.
Construimos mediante un algoritmo implementado ad hoc., la
matriz correspondiente, generándose en un formato legible por el
paquete de software estadístico SPSS v.10, (SPSS:1999) que es con el
que ha trabajado.
A continuación se describe de forma amplia el proceso que ha
llevado a la generación de un mapa tecnológico para el área de Sistemas
de Información Organizativa, para comprobar la funcionalidad de este
tipo de estudios.
4.4.1. MAPA TECNOLÓGICO DEL ÁREA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN ORGANIZATIVA
La elaboración del mapa tecnológico correspondiente al área de
Sistemas de Información Organizativa requiere las fases que se
describen a continuación.
El primer paso consiste en la realización de un análisis cluster
(véase epígrafe 5.1.2.) de la matriz de equivalencia normalizada, para
2 5 7
conseguir una primera reducción de datos y ver de forma preliminar, los
grupos que el análisis identifica. Posteriormente a este análisis se realiza
un escalado multidimensional (véase epígrafe 5.1.3.), que consiste en
una herramienta matemática que permite representar las semejanzas
entre objetos en el espacio.
En la tabla 4.3., aparece la información de las variables, así como
de las palabras clave utilizadas en la elaboración del mapa del área de
Sistemas de Información Organizativa.
Variable Palabra clave o descriptor v1 Sistemas de Información (SI) v2 Tecnologías de la Información (TI) v3 Tecnología de la Información y Comunicación (TIC) v4 Internet/Intranet v5 Toma de decisiones v6 Estrategia empresarial v7 Electronic Data Interchange (EDI) v10 Sistema experto v11 Comunicación empresarial v12 Nuevas Tecnologías v14 Cultura organizativa v16 Tecnología v17 Comunicación interna v18 Informática v20 Información v23 Inteligencia artificial v24 Sistemas de comunicación v25 Data Warehouse v27 Cambio organizativo v31 Conocimiento v34 Software v35 Aprendizaje organizacional v36 Base de datos v37 Autopistas de la información v38 Comercio electrónico v44 Arquitectura de tecnología de la información v45 Hardware v46 Redes de comunicación
2 5 8
Variable Palabra clave o descriptor v49 Empresa virtual v51 Redes interorganizativas v53 Procesos distribuidos v54 Teletrabajo v56 Redes empresariales v57 Nuevas Tecnologías de la Información (NTI) v58 Sistema de Información Estratégico (SIE) v61 Gestión de la información v62 Sociedad de la información v66 Correo electrónico v67 Sistemas organizativos v71 Sector telecomunicaciones v72 Listas de distribución v73 Comunidad virtual v76 Interoperatividad v78 Cultura informática v79 Teoría de la decisión v81 Innovación v82 Teleinformación v84 Ofimática v85 Ingeniería del conocimiento v88 Auditoría informática v89 Hojas electrónicas v90 Teoría general de sistemas v91 Cultura informacional v92 Automatización v93 Proceso v94 Data Mining v96 Gestión en red v100 Groupware
TABLA 4.3. DESCRIPTORES UTILIZADOS PARA EL ESTUDIO DEL ÁREA
DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN ORGANIZATIVA (Fuente: elaboración propia)
A continuación se realiza un análisis de conglomerados
jerárquico, para aglomerar las variables usando como medida en el
cálculo la distancia euclídea al cuadrado.
2 5 9
El resumen de procesamiento indicó que no se había perdido
ningún caso. El historial de conglomeración se facilita ver en la tabla
4.3.
Conglomerado que se combina
Coef. Etapa en la que el conglomerado aparece por primera vez
Próxima etapa
Etapa Conglom. 1
Conglom. 2
Conglom. 1
Conglom. 2
1 55 56 ,000 0 0 36 2 52 54 ,000 0 0 55 3 44 53 ,000 0 0 41 4 48 51 ,000 0 0 54 5 41 42 ,000 0 0 56 6 21 27 ,307 0 0 50 7 28 47 ,557 0 0 12 8 31 43 ,566 0 0 38 9 8 16 ,608 0 0 13 10 9 13 ,775 0 0 29 11 30 33 1,160 0 0 20 12 24 28 1,340 0 7 48 13 8 23 1,375 9 0 49 14 36 37 1,448 0 0 46 15 14 49 1,449 0 0 27 16 3 17 1,450 0 0 26 17 10 57 1,459 0 0 28 18 1 2 1,539 0 0 26 19 5 58 1,728 0 0 24 20 4 30 1,731 0 11 37 21 18 20 1,750 0 0 36 22 19 32 1,765 0 0 38 23 7 34 1,866 0 0 35 24 5 45 1,874 19 0 32 25 15 25 1,879 0 0 44 26 1 3 1,892 18 16 30 27 14 39 1,928 15 0 43 28 10 29 1,933 17 0 39 29 9 38 1,941 10 0 42 30 1 12 1,947 26 0 31 31 1 6 1,994 30 0 33
2 6 0
Conglomerado que se combina
Coef. Etapa en la que el conglomerado aparece por primera vez
Próxima etapa
Etapa Conglom. 1
Conglom. 2
Conglom. 1
Conglom. 2
32 5 46 2,027 24 0 34 33 1 26 2,029 31 0 34 34 1 5 2,063 33 32 37 35 7 35 2,073 23 0 40 36 18 55 2,084 21 1 57 37 1 4 2,088 34 20 39 38 19 31 2,104 22 8 45 39 1 10 2,106 37 28 40 40 1 7 2,120 39 35 42 41 11 44 2,161 0 3 51 42 1 9 2,229 40 29 43 43 1 14 2,248 42 27 44 44 1 15 2,276 43 25 45 45 1 19 2,301 44 38 46 46 1 36 2,333 45 14 47 47 1 22 2,409 46 0 48 48 1 24 2,416 47 12 49 49 1 8 2,472 48 13 50 50 1 21 2,630 49 6 51 51 1 11 2,957 50 41 52 52 1 50 3,215 51 0 53 53 1 40 3,234 52 0 54 54 1 48 3,254 53 4 55 55 1 52 3,377 54 2 56 56 1 41 3,518 55 5 57 57 1 18 3,558 56 36 0
TABLA 4.4 HISTORIAL DE CONGLOMERACIÓN.
ÁREA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN ORGANIZATIVA (Fuente: elaboración propia)
Realizado el historial de conglomeración se visualiza a
continuación el dendograma donde se pueden observar, los grupos que
se están originando entre las variables.
2 6 1
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