análisis del modelo sir - unamdsp.facmed.unam.mx/wp-content/uploads/2020/03/... · periodo de...
Post on 24-Jun-2020
9 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Análisis del modelo SIR
Departamento de Salud Pública Facultad de Medicina
Universidad Nacional Autónoma de México
• Desde el día 2 de febrero del presente año eldepartamento de salud pública de la FACMED hapublicado en su pagina Web la condición de laepidemiade2019-nCoV primero, hoy COVID 19.
• Aquí se informó no solamente las condiciones de la pandemia y sus recomendaciones si no un análisis de la situación mundial y en México.
• Las fuentes,hansido laspaginasde informaciónde lamasaltafiabilidad.
• Reportes de la autoridad Internacional y Nacional.
• Análisis interno.
• Generación de videos informativos.
• Generación de material académico y de análisis.
Fuentes (información vertida en la pagina)
Material de análisis • SegeneróunmodelodepredicciónSIRpublicadodeforma
didáctica.
• Es modelo el mas utilizado en la Epidemiología aplicada,para determinar el posible comportamiento de unaepidemia.
• Se ha construido con el mayor rigor técnico y la mayor facilidad de comprensión para ser utilizado por personal académico y los alumnos.
• Se utilizan ejemplos de la vida real para maximizar el impacto académico del modelo.
• Tiene la flexibilidad y la facilidad de uso para poder ser utilizado en diferentes escenarios.
SehangeneradobasesdedatosapartirdelainformaciónpublicadelaSSA
• Se generó un modelo de predicción decomportamientodelanálisisenMéxico.
• La información es analizada e integrada a partir de información oficial.
SehangeneradobasesdedatosapartirdelainformaciónpublicadelaSSA
• Se da un seguimiento diario a fin deverificarlabondaddelmodelo
Que capacidad tiene el modelo Y cuales son los factores que pueden modificar la presentación de casos
Esteesnuestroactualperfilsinembargo,
0
20
40
60
80
100
120
140
160
27defeb
28defeb
29defeb
01demar
2demar
3demar
4demar
5demar
6demar
7demar
8demar
9demar
10demar
11demar
12demar
13demar
14demar
15demar
16demar
17demar
18demar
19demar
20demar
21demar
22demar
23demar
24demar
25demar
26demar
27demar
28demar
29demar
30demar
31demar
2 1 2 1 1 2 5 8 917 15
2312 14
65
28
4640
25
5138
70
110
132 131
145
101
1 1 2 1 1 2 4 4 4 8
No.PresentacióndecasosdeCOVID-19enMéxico
Casos Confirmados Defunciones
Este es el calculo de casos del modelo SIR utilizado
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 28-mar-20 29-mar-20 30-mar-20 31-mar-20 01-abr-20 02-abr-20 03-abr-20 04-abr-20 05-abr-20 06-abr-20 07-abr-20 08-abr-20 09-abr-20
66 68 69 71 72 74 75 77 78 80 82 83 85
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
No.deCasos
ContagiadosyDefunciones,estimadosporelmodeloSIR
Contagiosnuevospordía Fallecimientospordia
Este modelo SIR utilizado predice la trasmisión interna por lo que hay que disgregar el reporte de casos diario, para determinar las dinámicas.
Cuales casos son externos ( parte de otras dinámicas de contagio)
0
10
20
30
40
50
60
70
20 1 2 1 0 1 0 1 0 1
4 4 3 4 57
16 17
42
32 31 3135
41
47
64
38
50
20
35
24 25
1512
3 41 0 0 0 0
No.Casos
CasosImportados
Cuales son Contagios que sucedieron en México
0
5
10
15
20
25
30
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01
0 0 0
2
0
23
8 8
5
24
17
14
17
26
22
2728 28
19 19
10
7 7
54
2
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2
01
0
3
0 0
43
5
3
10
1211 11
27
11
1415
10
16
9
21
0
AsociadosaImp
Sinatecedentes
¿Cual es la dinámica de trasmisión interna interna?
0
10
20
30
40
50
60
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01
0 02 2
12
68 8
9
27
22
17
27
38
33
38
55
39
3334
20
23
16
75
20 0
TrasmisiónInterna
0
10
20
30
40
50
60
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 2 1 26 8 8 9
2722
17
27
3833
38
55
3933 34
2023
16
7 52 0 0
TrasmisiónInterna
¿El comparativo?
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 28-mar-20 29-mar-20 30-mar-20 31-mar-20 01-abr-20 02-abr-20 03-abr-20 04-abr-20 05-abr-20 06-abr-20 07-abr-20 08-abr-20 09-abr-20
66 68 69 71 72 74 75 77 78 80 82 83 85
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
No.deCasosContagiadosyDefunciones,estimadosporelmodeloSIR
Contagiosnuevospordía Fallecimientospordia
¿El comparativo?
Casos totales 1094
Importados 619
Asociados a Imp 305
Sin atecedentes 170
Trasmisión Interna 475
Se deben de considerar la dinámica interna de acuerdo a los periodos de exposición y de incubación que se están cumpliendo para determinar la bondad del modelo. De acuerdo al siguiente esquema como ejemplo.
Periododeexposición
15/02/202013/04/2020
Los periodos de incubación y posible trasmisión
Periododeincubación
0
10
20
30
40
50
60
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 02 2 1 2
68 8 9
27
22
17
27
38
33
38
55
39
33 34
2023
16
75
20 0
TrasmisiónInterna
Seiránreportandomascasosencadadíaconeldevenirdelosdías,loqueacercacadavezmaselnúmerodecasosreportadosporfechadeiniciodesíntomas,alospredichosporelmodelo
Como parte del entendimiento epidemiológico es necesario validar el modelo con fuentes “Proxy” para determinar si la diferencia de casos no esta mimetizándose con otras entidades patológicas. • Neumonías y Bronconeumonías
• Infecciones Respiratorias Agudas
Bondad del modelo
Fuentesepidemiológicas
Formales Informales
Revisiones sindromáticas NO han aumentado las neumonías
Formales
NO han aumentado las IRA´s
Sihay16.25%depositividad?Querríadecirquesehanescapadomuypocospositivos
Variable proxy para la verificación de casos por medio de la confirmación diagnóstica
REPORTE DOMINGO Efecto y crecimiento de la dinámica interna
REPORTE DOMINGO
0
10
20
30
40
50
60
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 2 1 26 8 8 9
2722
17
27
3833
38
55
3933 34
2023
16
7 52 0 0
TrasmisiónInterna
Conclusiones
• No se puede sustentar una epidemia activa • Nuestro Modelo es el mas ajustado, los
casos ex t r a es t imados es tán en consonancia con los ciclos de incubación y el efecto de los casos asociados
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 28-mar-20 29-mar-20 30-mar-20 31-mar-20 01-abr-20 02-abr-20 03-abr-20 04-abr-20 05-abr-20 06-abr-20 07-abr-20 08-abr-20 09-abr-20
66 68 69 71 72 74 75 77 78 80 82 83 85
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
No.deCasosContagiadosyDefunciones,estimadosporelmodeloSIR
Contagiosnuevospordía Fallecimientospordia
Periododeincubación
13/04/2020
0
10
20
30
40
50
60
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 02 2 1 2
68 8 9
27
22
17
27
38
33
38
55
39
33 34
2023
16
75
20 0
TrasmisiónInterna
Observaciones
1. En el reporte de la SSE se observan varios casos extemporáneos 2. Incrementan la incertidumbre 3. Hay una caída? O es un efecto de la notificación 4. Parece fuente(s) común(es) (lo casos importados)
?
0
10
20
30
40
50
60
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 02 2 1 2
68 8 9
27
22
17
27
38
33
38
55
39
3334
2023
16
75
20 0
TrasmisiónInterna
Observaciones
EnelreportedelaSSEseobservanvarioscasosextemporáneosIncrementanlaincertidumbreHayunacaída?OesunefectodelanotificaciónParece fuente(s) común(es) (lo casos importados)
?
La hipotesis de la “segunda ola” la fuente diseminada
A nivel Mundial
0
10
20
30
40
50
60
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 2 1 26 8 8
9
2722
17
27
3833
38
55
39
3334
2023
16
7 52 0 0
TrasmisiónInterna
Observaciones
A nivel Mundial
En México
Capacidad de interaccionar con operaciones de campo
El tamaño de los activos internos permitir
Control Todavía es tiempo de realizar los estudios de casos y contactos
El tamaño de los activos internos permitir
Control Todavía es tiempo de realizar los estudios de casos y contactos
Capacidad de interaccionar con operaciones de campo
El tamaño de los activos internos permitir
Capacidad de interaccionar con operaciones de campo
El tamaño de los activos internos permitir
Capacidad de interaccionar con operaciones de campo
Comentarios
top related