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Análisis y proceso de datos aplicado a la Psicología -----Práctica con ordenador-----
Segunda sesión de contenidos:El cuestionario Vida Académica: Desde las hipótesis al análisis informatizado de los datos.
Profs.: J. Gabriel MolinaMaría F. Rodrigo
Documento PowerPoint de uso exclusivo para los alumnos matriculados en la asignatura y con los profesores arriba citados.No está permitida la distribución o utilización no autorizada de este documento.
El cuestionario Vida Académica: Desde las hipótesis al
análisis informatizado de los datos.
Contenidos:
1. Pasos en un estudio empírico.
2. Aplicación de procedimientos de análisis de
datos con el paquete estadístico SPSS.
3. Buscando respuestas a nuestras conjeturas
sobre la ´Vida académica’.
1. Pasos en un estudio empírico
• Planteamiento de una cuestión, conjetura, hipótesis...
• Obtención de información empírica que nos permita obtener respuestas a nuestra preguntas.
• Proceso de los datos recogidos.• Análisis de los datos.• Extracción de conclusiones.
Ejemplos de hipótesis
• Univariantes– La especialidad de la Psicología preferida por la mayoría de los
estudiantes es la educativa/evolutiva
– Más del 50% de los estudiantes no dedican ningún tiempo a la práctica del deporte.
• Multivariantes– La satisfacción con la carrera es mayor para los estudiantes que eligen
Psicología como 1ª opción respecto que para los que la eligen como segunda opción (o posterior).
– Existe consistencia en la forma de valorar las relaciones con los distintos miembros de la facultad (estudiantes, PAS y profesores).
2. Aplicación de procedimientos de análisis de datos con el
paquete estadístico SPSS.
Dinámica de trabajo:
1. Planteamiento de la aplicación de una técnica de análisis
de datos.
2. Aplicación de la técnica con SPSS.
3. Comprobación de si se han obtenido los resultados
esperados.
Obtener la distribución de frecuencias de las variables “¿Con quién convives? y “Satisfacción con la carrera”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias
Satisfacción con la carrera
1 .6 .6 .63 1.7 1.7 2.38 4.6 4.6 6.9
16 9.2 9.2 16.133 19.0 19.0 35.155 31.6 31.6 66.741 23.6 23.6 90.211 6.3 6.3 96.6
6 3.4 3.4 100.0174 100.0 100.0
2345678910Total
VálidosFrecuencia Porcentaje
Porcentajeválido
Porcentajeacumulado
¿Con quien convives?
5 2.9 2.9 2.9110 63.2 63.6 66.552 29.9 30.1 96.56 3.4 3.5 100.0
173 99.4 100.01 .6
174 100.0
solopadres, familiaestudiantes, ampareja y/o hijosTotal
Válidos
SistemaPerdidoTotal
FrecuenciaPorcentajePorcentaje
válidoPorcentajeacumulado
Obtener el diagrama de barras (frecuencias absolutas) y el diagrama de sectores de la variable “Especialidad”
Menú Gráficos > Barras > Simple Menú Gráficos > Sectores
Especialidad
aún no lo tengo clar
todas en general
otra
investigación y doce
organizacional, empr
social
educativa, evolutiva
clínica
Omitido
Frec
uenc
ia
70
60
50
40
30
20
10
0
aún no lo tengo clar
todas en general
otra
investigación y doce
organizacional, empr
social
educativa, evolutiva
clínica
Omitido
Obtener el diagrama de barras (frecuencias relativas) de la variable “Nº convocatoria”
Menú Gráficos > Barras > Simple
Nº convocatoria
54321Omitido
Porc
enta
je
60
50
40
30
20
10
0
Obtener el diagrama de barras (frecuencias relativas acumuladas) de la variable “Horas de estudio”
Menú Gráficos > Barras > Simple
Horas de estudio
3025211815131086420
Porc
enta
je a
cum
ulad
o120
100
80
60
40
20
0
Obtener el histograma de la variable “Nº horas televisión”
Menú Gráficos > Histograma
Nº horas televisión
35.030.025.020.015.010.05.00.0
70
60
50
40
30
20
10
0
Desv. típ. = 5.99 Media = 8.3
N = 172.00
Obtener el polígono de frecuencias de la variable “Relación con compañeros”
Menú Gráficos > Líneas > Simple
Relación con compañeros
1098765321
Frec
uenc
ia60
50
40
30
20
10
0
Obtener el diagrama de tallo y hojas de la variable “Nota media de acceso”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar > Gráficos
1.00 Extremes (=<5.06)2.00 55 . 444.00 56 . 038912.00 57 . 0000011277789.00 58 . 00123457911.00 59 . 0012267888817.00 60 . 000001122266777899.00 61 . 01234556917.00 62 . 0000002234578889915.00 63 . 00000123444666811.00 64 . 0000001238910.00 65 . 000124667810.00 66 . 00000000147.00 67 . 00288995.00 68 . 000335.00 69 . 000454.00 70 . 00153.00 71 . 0694.00 72 . 01456.00 73 . 0000362.00 74 . 235.00 Extremes (>=7.71)
Stem width: .10Each leaf: 1 case(s)
Obtener el diagrama de caja y bigotes de la variable “Relación con PAS”
Menú Gráficos > Diagramas de caja > Simple (resúmenes para distintas variables)
174N =
Relación con PAS
12
10
8
6
4
2
0
-2
Obtener el diagrama de caja y bigotes conjunto de las variables “Relación con PAS”, “Relación con compañeros” y “Relación con profesores”
Menú Gráficos > Diagramas de caja > Simple (resúmenes para distintas variables)
174174174N =
Relación con profesoRelación con PASRelación con compañe
12
10
8
6
4
2
0
-2
3515116160
15963
52
5516437166
5315015129671681914016226
11117107165128945714
12769
126
99
Obtener los cuartiles y los centiles 10 y 90 de la distribución de la variable “Relación con compañeros”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias > Estadísticos
Estadísticos
Relación con compañeros174
06.007.758.009.00
10.00
VálidosPerdidos
N
1025507590
Percentiles
Obtener los siguientes estadísticos descriptivos para la variable “Satisfacción con la carrera”: Media, mediana, moda, desviación típica,
varianza, asimetría, curtosis, valores mínimo y máximo y rango
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias > Estadísticos
Estadísticos
Satisfacción con la carrera174
06.867.00
71.4772.182-.435.184.529.366
82
10
VálidosPerdidos
N
MediaMedianaModaDesv. típ.VarianzaAsimetríaError típ. de asimetríaCurtosisError típ. de curtosisRangoMínimoMáximo
Obtener la distribución de frecuencias conjunta (tabla de contingencia) de las variables “Motivación estudios”
(filas) y “Disfrutar con las explicaciones” (columnas)
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia
Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con lasexplicaciones
Recuento
16 74 1 918 65 4 77
5 1 624 144 6 174
altamediabaja
Motivación estudiosPsicología
Total
siempre ocasi siempre
algunasveces
casi nuncao nunca
Disfrutar con las explicaciones
Total
Obtener la distribución de frecuencias relativas conjuntas de las variables “Motivación estudios” (filas) y “Disfrutar con las explicaciones” (columnas)
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia > Casillas (seleccionar porcentaje total)
Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con las explicaciones
16 74 1 919.2% 42.5% .6% 52.3%
8 65 4 774.6% 37.4% 2.3% 44.3%
5 1 62.9% .6% 3.4%
24 144 6 17413.8% 82.8% 3.4% 100.0%
Recuento% del totalRecuento% del totalRecuento% del totalRecuento% del total
alta
media
baja
Motivación estudiosPsicología
Total
siempre ocasi siempre
algunasveces
casi nuncao nunca
Disfrutar con las explicaciones
Total
Obtener el diagrama de barras conjunto de las variables “Motivación estudios” y “Disfrutar con las explicaciones”
Menú Gráficos > Barras > Agrupado
Disfrutar con las explicaciones
casi nunca o nuncaalgunas veces
siempre o casi siemp
Frec
uenc
ia
80
60
40
20
0
Motivación estudios
alta
media
baja
Motivación estudios Psicología
bajamediaalta
Frec
uenc
ia
80
60
40
20
0
Disfrutar con las ex
siempre o casi siemp
re
algunas veces
casi nunca o nunca
Obtener las distribuciones de frecuencias relativas de “Motivación estudios” condicionadas a “Disfrutar con las explicaciones”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia > Casillas (seleccionar porcentajes de columna)
Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con las explicaciones
16 74 1 91
66.7% 51.4% 16.7% 52.3%
8 65 4 77
33.3% 45.1% 66.7% 44.3%
5 1 6
3.5% 16.7% 3.4%
24 144 6 174
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Recuento% de Disfrutar conlas explicacionesRecuento% de Disfrutar conlas explicacionesRecuento% de Disfrutar conlas explicacionesRecuento% de Disfrutar conlas explicaciones
alta
media
baja
Motivación estudiosPsicología
Total
siempre ocasi siempre
algunasveces
casi nuncao nunca
Disfrutar con las explicaciones
Total
Obtener el diagrama de rectángulos partidos de las distribuciones de “Motivación estudios” condicionadas a “Disfrutar con las explicaciones”
Menú Gráficos > Barras > Apilado > Hacer doble clic sobre el gráfico, ir al menú Diseño > Opciones (marcar cambiar la escala al 100%)
Disfrutar con las explicaciones
casi nunca o nuncaalgunas veces
siempre o casi siemp
Porc
enta
je
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Motivación estudios
baja
media
alta
Obtener las distribuciones de frecuencias relativas de “Disfrutar con las explicaciones” condicionadas a “Motivación estudios”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia > Casillas (seleccionar porcentajes de fila)
Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con las explicaciones
16 74 1 91
17.6% 81.3% 1.1% 100.0%
8 65 4 77
10.4% 84.4% 5.2% 100.0%
5 1 6
83.3% 16.7% 100.0%
24 144 6 174
13.8% 82.8% 3.4% 100.0%
Recuento% de Motivaciónestudios PsicologíaRecuento% de Motivaciónestudios PsicologíaRecuento% de Motivaciónestudios PsicologíaRecuento% de Motivaciónestudios Psicología
alta
media
baja
Motivación estudiosPsicología
Total
siempre ocasi siempre
algunasveces
casi nuncao nunca
Disfrutar con las explicaciones
Total
Obtener los siguientes estadísticos descriptivos de “Satisfacción con lacarrera” en función de “Motivación estudios”: Número de casos, media,
mediana, varianza, mínimo, máximo, asimetría y curtosis
Menú Analizar > Comparar medias > Medias > Opciones
Informe
Satisfacción con la carrera
91 7.52 8.00 1.564 3 10 -.613 2.12277 6.19 6.00 1.790 2 9 -.435 .8226 5.33 5.00 2.667 4 8 .857 -.300
174 6.86 7.00 2.182 2 10 -.435 .529
Motivación estudiosaltamediabajaTotal
N Media Mediana Varianza Mínimo Máximo Asimetría Curtosis
Obtener el diagrama de caja y bigotes conjunto de “Satisfacción con la carrera” en función de “Motivación estudios”
Menú Gráficos > Diagrama de caja > Simple (resúmenes para grupos de casos)
67791N =
Motivación estudios Psicología
bajamediaalta
Satis
facc
ión
con
la c
arre
ra
12
10
8
6
4
2
0
141
114
6327
10
3713565166113124
Obtener el polígono de frecuencias conjunto de “Satisfacción con la carrera” en función de “Motivación estudios”
Menú Gráficos > Líneas > Múltiple (resúmenes para grupos de casos)
Satisfacción con la carrera
1098765432
Frec
uenc
ia40
30
20
10
0
Motivación estudios
alta
media
baja
Obtener el diagrama de dispersión para las variables “Nº horas salir” y “Horas de estudio”, así como la suma de productos cruzados, la
covarianza y el coef. correlación Pearson entre ambas
Menú Gráficos > Dispersión > SimpleMenú Analizar > Correlaciones > Bivariadas > Opciones
(marcar productos cruzados y covarianzas)
Horas de estudio
403020100-10
Nº h
oras
sal
ir
50
40
30
20
10
0
-10
Correlaciones
1 -.182*. .017
8679.628 -1410.302
50.758 -8.247172 172
-.182* 1.017 .
-1410.302 6944.690
-8.247 40.143172 174
Correlación de PearsonSig. (bilateral)Suma de cuadrados yproductos cruzadosCovarianzaNCorrelación de PearsonSig. (bilateral)Suma de cuadrados yproductos cruzadosCovarianzaN
Nº horas salir
Horas de estudio
Nº horas salirHoras deestudio
La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).*.
Obtener la matriz de correlaciones para todas las variables relacionadas con la ocupación del tiempo libre
Menú Analizar > Correlaciones > Bivariadas > Opciones (desmarcar opciones)
Correlaciones
1 -.028 .187* .278** .104 .319**. .711 .014 .000 .176 .000
173 172 171 171 171 172-.028 1 -.099 .006 -.037 -.066.711 . .195 .936 .628 .389172 173 171 171 171 172
.187* -.099 1 .182* .345** .047
.014 .195 . .017 .000 .545171 171 172 171 170 171
.278** .006 .182* 1 .174* .008
.000 .936 .017 . .023 .913171 171 171 172 171 172
.104 -.037 .345** .174* 1 .103
.176 .628 .000 .023 . .180171 171 170 171 172 172
.319** -.066 .047 .008 .103 1
.000 .389 .545 .913 .180 .172 172 171 172 172 173
Correlación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)N
Nº horas leer
Nº horas deporte
Nº horas televisión
Nº horas Internet
Nº horas salir
Nº horas cine, teatro, etc.
Nº horas leerNº horasdeporte
Nº horastelevisión
Nº horasInternet Nº horas salir
Nº horas cine,teatro, etc.
La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).*.
La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).**.
Realizar el análisis de regresión lineal de “Satisfacción con la carrera” sobre “Nº horas salir”
Menú Analizar > Regresión > Lineal
Resumen del modelo
.176a .031 .025 1.465Modelo1
R R cuadradoR cuadradocorregida
Error típ. de laestimación
Variables predictoras: (Constante), Nº horas salira.
Coeficientesa
7.228 .194 37.352 .000-3.66E-02 .016 -.176 -2.329 .021
(Constante)Nº horas salir
Modelo1
B Error típ.
Coeficientes noestandarizados
Beta
Coeficientesestandarizad
ost Sig.
Variable dependiente: Satisfacción con la carreraa.
Realizar el análisis de regresión lineal de “Satisfacción con la carrera” sobre “Nº horas salir”
Menú Gráficos > Dispersión > Hacer doble clic sobre el gráfico > Menú Diseño > Opciones > Ajustar Línea Total
Nº horas salir
50403020100-10
Satisfacción con la carrera
12
10
8
6
4
2
0
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