2016.03.03 farmaforum: datos, ingeniería farmacéutica en el s.xxi

Datos: Ingeniería farmacéutica del S.XXI

jgonzalez@bod.es

La ingeniería de datos está teniendo un fuerte impacto en la industria farmacéutica

Ingeniería … de datos

BIM¿Cómo es?

IoT & Analítica¿Cómo se comporta?

BIM (Building Information Modeling): Lego virtual, modelo 3D a partir de lo que ya existe (planos, proyectos) …

Imágenes © www.lego.com

con “todas” las clases de piezas posibles, …

“Expresivo” y “transparente” (entendible), …

… “computable” (p.e. mediciones), …

Con información técnica de equipos …

Y de verificación …

Comunicación: la vista más adecuada para cada necesidad

Coherencia: un origen único para todos los usos

Colaboración: varios actores trabajando en mismo proyecto

Centro único de información de la planta

3D

Secciones

Filtros

2D Mediciones Documentación

Consistente y Organizado

BIM

Consistente

Coherente

Organizada

Computable

Expresiva

Integral

Acumulativa

Útil

La importancia de la “I”

Origen único

En contexto

En su “sitio”

Mediciones cuasi-automatizadas

Una “vista” para cada necesidad

Materiales, equipos,documentación …

Mejora progresiva

Para todo(s)(para siempre)

Más datos, … muchos más

BIM¿Cómo es?

IoT & Analítica¿Cómo se comporta?

Análisis sistemático de los datos de los sensores ya existentes en la planta:

• Registros de proceso: TOC, temperaturas, presiones, …

• Consumos (analizadores de red eléctrica, contadores de agua, vapor, …)

• BMS (sistema de gestión del edificio): temp., presiones, regulación, …

No se añaden nuevos sensores si no se justifica su rentabilidad

Analítica: ¿Cómo funciona la planta?

Agregación sistematizada de la información(estática y dinámica) disponible

Suministros

HorariosCalendarios

HistóricosInstalacionesy ambiente

(BMS)

ActividadReglas y KPIs

Automatizadas

Detección anticipada de fallos

SuperficieSituación

Datos de Planta (BIM)

Equipos

Históricos de proceso

Reglas Analíticas: detección de incidencias

• Procesado estadístico:

• Sensores: max., min., deltas, varianza, outliers, …

• Equipos: lógica de funcionamiento, rendimiento histórico

• Benchmarking: outliers en un grupo de equipos o sistemas

• Sistemas: funcionamiento de cadena de dependencias

• Ofrecen el detalle de los sensores en el momento de la incidencia

Reglas Analíticas: evaluación de coste

• Cálculo del “coste en €” :

• En función de duración, número eventos, instante, …

• Fijo o variable en el tiempo

• Real o ficticio (proporcional a la importancia)

• Acumulable: aflora pequeñas incidencias repetitivas

• Permite priorizar incidencias de distinta naturaleza

• Es “entendible” por todos

Los KPIs son `programables, permitiendo todo tipo de cálculos en el tiempo

KPIs analíticos: ranking de rendimiento de semejantes

Dashboards Analíticos: Orientación a coste facilita comparaciones

Ingeniería farmacéutica S-XXI: Principios teóricos + evidencias operativas (“big data”)

Datos “fijos” (constructivos)

• 15 elementos/m2

• 25.000 m2 325.000 datos

• Información espacial importante

• Difícil de manejar sin estructura

• BIM:• Origen único coherente

• Mediciones centralizadas

• Organización “natural”

• Datos para analítica

Sensores (datos dinámicos)

• 10.000 señales @ 100 muestras/día

• 365M muestras/año

• Crecimiento continuado

• Inmanejable sin herramientas

• Analítica:• Plasma en reglas/kpis conocimiento

de expertos

• Automatiza monitorización

• Valoración de incidencias

1. Evidencias operativas (pre-existentes)

2. Sistematización: diccionario de datos y experiencia en modelos

3. Tratamiento estadístico: del “big data” al “better data”

4. Valoración: priorizar

5. Anticipación: “derivas previas” frenta a “incidentes”

6. Computable y/o programable

7. Automatizado

8. Progresivo

Datos para ingeniería: 8 claves

Ejemplo: Comparación de rendimiento de equipos: rectas de regresión (tiempo de funcionamiento vs carga)

Ingeniería S.XXI: digitalización progresiva e imparable

BIM

Analítica Smart Plants (IoT)

Digitalizació$

Mantenibilidad

Reformas

Reducción de paradas

Optimización calidad

Eficiencia energética

Planos

EspecificacionesDatos planta

Disponible en http://es.slideshare.net/bod_tech

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jgonzalez@bod.es

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