conclusionesvirtual.urbe.edu/tesispub/0061900/conclu.pdf188 completar el modelo de simulación...
Post on 22-Mar-2020
8 Views
Preview:
TRANSCRIPT
183
CONCLUSIONES
A continuación las conclusiones del estudio realizado:
La dinámica de sistemas representa la técnica cuantitativa más adecuada
para desarrollar y estudiar sistemas complejos, como lo es el Modelo de
apoyo a la toma de decisiones para la mas ificación de nuevas tecnologías en
PDVSA.
Se requiere de la implementación de un sistema de información que sirva
de apoyo a la toma de decisiones en el proceso de adopción de nuevas
tecnologías que maneje todas las variables del proceso y además permita
dilucidar las incógnitas que a la fecha resuelven los actuales SATD
disponibles en la industria petrolera Nacional.
Los Proyectos tecnológicos a pesar de las grandes inversiones que ellos
requieren y de los riesgos asociados, son la única herramienta potencial para
la generación de vida útil rentable adicional para los yacimientos de crudo en
la industria petrolera nacional.
El Proceso de Masificación de Nuevas Tecnologías se ve obstaculizado
principalmente por la visión corto placista de los gerentes decisores, quienes
temen seleccionar como vía para la generación de valor adicional la de
incorporación de este tipo de proyectos.
184
Fueron identificadas como variables claves en el proceso de masificación
de nuevas tecnologías las siguientes: La detección de oportunidades, la
cultura tecnológica, el liderazgo tanto gerencial como técnico, el seguimiento
al entorno tecnológico, el manejo oportuno de la inteligencia competitiva y
tecnológica, la evaluación oportuna de la tecnología, el cierre de brechas de
competenc ia, la competitividad del negocio, el incremento en la producción,
los recursos presupuestarios y la creación de valor.
El diagrama causal del modelo propuesto, plantea las variables críticas
identificadas que se retroalimentan definiendo el comportamiento del sistema
que domina la toma de decisiones del mismo.
El modelo de toma de decisiones basado en dinámica proporciona un
marco de referencia para las decisiones empresariales anclado y basado en
el presente. Asimismo, permite prever, para aprender, dónde se estará si se
adoptan unas decisiones y se olvidan otras. Por otra parte, muestra que los
recursos y capacidades con los que cuenta la empresa, o los que necesita
para obtener ventajas competitivas pueden actuar como procesos
reforzadores o debilitadores si no se tiene en cuenta la necesidad de
desarrollarlos armónicamente
La disponibilidad de los recursos presupuestarios es fundamental, ya que
los proyectos tecnológicos están sujetos a reducciones presupuestarias,
producto, entre otros, del riesgo que involucran y de que, usualmente, los
indicadores económicos que los acompañan no son atractivos. De esta forma
185
la Corporación tendría perdidas de oportunidad de la tecnología; se
disminuiría la rentabilidad, por el costo del dinero en el tiempo; y la empres a
seria menos competitiva.
La rentabilidad de un proyecto tecnológico y la promesa de creación de
valor son los factores de mayor peso para garantizar la viabilidad futura.
Por último, se puede decir que se cumplieron con todos los objetivos
establecidos en este trabajo de investigación, ya que se diseñó el diagrama
causal del modelo de toma de decisiones basado en simulación de sistemas
dinámicos como herramienta de apoyo gerencial a la toma de decisiones.
186
RECOMENDACIONES
A continuación se presenta un resumen de las recomendaciones que
surgen del análisis e investigación realizada:
Se recomienda que la línea directiva de la Corporación promueva el
seguimiento para que se cumplan los lineamentos en cuanto a mantener la
tecnología integrada a la estrategia de negocio. De esta manera se impulsa
el cambio de visión corto placista de los gerentes que toman las decisiones
estratégicas de tecnología.
Aprobar los proyectos tecnológicos como proyectos de gastos, en caso de
no poseer un plan de mitigación de riesgos atado a la planificación del
proyecto. Este plan debería incluir la identificación de los riesgos,
clasificación, impacto, probabilidad de ocurrencia y acciones.
El riesgo y la incertidumbre deben ser aceptados como hechos naturales
que forman parte del proyecto tecnológico, ya que de eso se trata el
proyecto, de comprar certidumbre. Bajo esta premisa se disminuyen el
número de rechazos por parte de los gerentes a la incorporación de estos
proyectos.
Incluir mecanismos explícitos de la estrategia del proyecto para vencer la
resistencia al cambio, pues la transferencia de tecnología es un proceso mas
187
que técnico, humano, para lo cual se requiere introducir muchas veces
cambios en las actividades diarias.
Planificar los proyectos tecnológicos tomando en cuenta el ciclo de
adopción de la tecnología a evaluar y establecer estrategias orientadas a
minimizar los tiempos de ejecución de cada actividad, ya que al perder el
momento oportuno para adoptar la tecnología puede ser la diferencia entre
un proyecto rentable/oportuno y uno que no lo sea.
Considerar la condición de liderazgo en los gerentes seleccionados para
controlar los proyectos tecnológicos de yacimientos, que les permita impulsar
positivamente elementos esenciales para el desarrollo exitoso de los mismos,
como lo son: La cultura tecnológica, el seguimiento al entorno tecnológico y
el manejo oportuno de la inteligencia tecnológica.
Disponer de un porcentaje fijo del presupuesto para invertirlo en
tecnología y compra de información, al igual que las grandes corporaciones
mundiales, considerando que como resultado de ésto pueden surgir
tecnologías evaluadas como masificables y tecnologías cuya implantación no
es viable.
Los proyectos que no surjan de una necesidad a satisfacer de un cliente y
que a su vez no esté enmarcado en una estrategia corporativa bien definida
no deberían ser iniciados ya que están destinados al fracaso.
Incluir el modelo propuesto al proceso de gestión tecnológica de manera
que apoye al igual que el resto de los sistemas automatizados la toma de
decisiones en este tipo de proyectos.
188
Completar el modelo de simulación basado en sistemas dinámicos con
base al diagrama causal propuesto. Las etapas por diseñar son:
Determinación de los diagramas de Forrester, la estructura matemática,
validación y experimentación.
Crear una interfaz de todos los SATD con los que cuente la industria, de
manera que se haga más fácil el acceso y manejo de los mismos por parte
de los usuarios, además que permita integrar el proceso completo de
adopción de nuevas tecnologías (incluyendo desde el PDO hasta el PDN) en
un único sistema automatizado de apoyo a la toma de decisiones para la
ejecución de los mismos.
189
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Alfonzo (1994). Front End Loading:Una fase Obligatoria en la Gerencia
de Proyectos de Inversión. Maracaibo. Amador, B. (2003), Determinación de tendencias tecnológicas y
oportunidades de negocio en el área de nanotecnología. Tesis de Maestría en Proyectos Industriales.
Ander, E. (2001). Métodos y Técnicas de Investigación Social, Editorial
Humanitas, Buenos Aires, Argentina. Aracil, J. y Gordillo, F. (1998). Dinámica de sistemas. Alianza Editorial,
Madrid, Abril. Aranzuzu, E. y Guerra, R. (1998). 1er Encuentro Técnico de PDVSA E y P:
Gestión Tecnológica de Producción. Argyris, C. (2002). Sobre El Aprendizaje Organizacional - 2b: Edición
Impreso por la Universidad de Oxford, enero, 696 páginas. Arias, G. (1999). Guía de Proyecto de Investigación. Editorial Episteme,
Tercera Edición. Ashton, W.; Stacey, G. S. (1995). Technical intelligence in business:
understanding technology threats and opportunities, International Journal of Technology Management, Vol. 10, N° 1.
Balestrini, M. (1998). Como se elabora el Proyecto de Investigación .
Editorial BL Consultores Asociados. Bavaresco, A. (1996). Metodología de la investigación de las Ciencias
Sociales. Ars Gráfica. Maracaibo. Estado Zulia. Bernhardt, D. (1994). I want it fast, factual, actionable- Tailoring
competitive intelligence to executives needs, Long Range Planning, Vo l. 27, N° 1
Bierman, H., Bonini, C., Hausman, W. (1994). Análisis Cuantitativo para la
Toma de Decisiones. Addison - Wesley Iberoamericana, S.A. U.S.A. Brookson, S. (2002). Administrar Presupuestos . Grijalbo. Argentina. Burbano, J. (1996). Presupuestos. Mc Graw Hill Bogotá. Enero.
190
Casares, D. (1996). Liderazgo, Capacidades para Dirigir. Mexico D.F. Chacartegui, F., Andrade, J., Guerini, A., Lazarde, H., Ramírez, M.,
González, M., Barbato, R., de Santiago, T y Pinto, J. (1998). 1er Encuentro Técnico de PDVSA E y P: Gestión Tecnológica de Producción.
Chávez, N. (1996). Introducción a la Investigación Educativa. Primera
Edición. Talleres de Ars Gráfica. S.A. Maracaibo – Edo. Zulia. Venezuela, 325 pp.
Chiavenato, I. (2000). Administración de Recursos Humanos. Mc. Graw
Hill, 5ta. Edición, Colombia. Abril. Chirinos (2002), Modelo de Toma de Decisiones en la fase de definición
de una proyecto en la Industria Petrolera. Tesis de Maestría en Proyectos Industriales.
Cohen, A. (1998). Sistemas de Información para los Negocios. Tercera
Edición. Mc Graw Hill, S. A. México.. Drucker, P. (2002) La Gerencia Efectiva. Editorial Sudamerica. Chile.
Febrero. Escorsa, P. y Maspons, R. (2001). La vigilancia Tecnológica en la
Empresa, Prentice Hall, Chile Forrester, J.W. (1995). Counterintuitive Behavior Of Social Systems (D-
4468).System Dynamics Group, Sloan School. Cambridge, MA. Massachusetts Institute of Technology.
Forrester, J.W. (1998). Diseñando el Futuro . Universidad de Sevilla, Sevilla,
España, 15 Diciembre 1998. Traducción de José Morales. Foster, R. (1996). Innovation: The Attacker’s Advantage. Editorial Summit
Book. Freeman, E. (1995). Administración. Prentice Hall Hispanoamericana,
México. García (2000). Modelo del sistema socioeconómico de las empresas
innovadoras. Universidad Politécnica de Catalunya, España. García, H. (1998). Política e Innovación Tecnológica: Perspectivas
Económicas. 5ta. Edición. Editorial Monte Avila. Gerybadze, A. (1994). Technology Forecasting as a Process of
Organisational Intelligence , R+D Management, Vol. 24, N° 2. Gómez G., (1999) Planeación y Organización de Empresas. Octava
191
Edición Mc Graw Hill México. González, M. y López, J. (1997). Forestry Research and Policy in Northern
Spain: A Case Study in the Social Closure of Uncertainty, Budapest, 1997
Harmon M. y Mayer R. (2000). Teoría de la Organización para la
Administración, Impreso por el Fondo de Cultura Económica USA. Heizeer J. y Render B. (1998). Dirección de la Producción. Decisiones
Estratégicas. Pentice Hall. México. Hernández, R. y Fernández, C. (2002). Metodología de la Investigación .
3era Edicion. Editorial Mc Graw-Hill Interamericana, S. A. México. Hernández, Sampieri, R. y otros (1998). Metodología de la Investigación .
Mc. Graw Hill. México. Herramientas de ayuda a la toma de decisiones: Software de análisis y
simulación de Sistemas Dinámicos (2002). Publicado en el portal http://ourworld.compuserve.com/El Software de Dinámica de Sistema Info.htm, consultado el 14 de septiembre de 2003.
Hippel, E. (1997). The Sources of Innovation. Editorial Oxford University
Press, Inc. Junio. Humphey, N. (1995). Manual para Determinar las Necesidades de
Capacitación. Editorial Paidos. Buenos Aires. Hurtado, I y Toro, J (1999). Paradigmas y Métodos de Investigación .
Tercera Edición. Valencia. Venezuela. Editorial Episteme Consultores Asociados.
Koontz, H. Y Weihrich, H. (1998). Administración. Una Perspectiva Global.
México. Mc Graw Hill. 11ª. Edición. León O. (2000). Tomar Decisiones difíciles. Segunda Edición. Editorial Mc
Graw Hill. Madrid (España). Márquez, M. (2001). Competitividad en la Organizaciones. Articulo
publicado en el portal www.gestiopolis.com. Consultado el 16 de octubre de 2003.
Mc Carty, F. (1996). El Proyecto Tecnológico, Visión Tecnológica.
Volumen 4. Revista “Visión Tecnológica”. Meyers, J. Y Flowers, S. (1995). El Capital Humano. Madrid. Ediciones
Perfiles, S.A. Microsoft bcentral. (2001). Cómo Enfocar Estratégicamente a la
192
Organización Estrategia Publicado en el portal http://www.bcentral.com.ar/ Consultado el 19 de agosto de 2003.
Microsoft Excel versión 98. Manual Tutorial de Crystal Ball versión 4.0. Moñux C. (2000). Evaluación de Tecnologías. En el portal
http://cts.usal.es/~diegom/index.html Consultado el 24 de septiembre de 2003.
Moody P. (1991). Toma de decisiones gerenciales. Editorial MC Graw Hill
Latinoamericana, S.A. Morán y Quintero (2000). Análisis de Riesgo para la incorporación de una
Nueva Tecnología en la Explotación de Yacimientos. Tesis de Grado. Moreno, A.; Sandoval, A. y Peña, J. (2001). Cultura Tecnológica. Articulo
publicado en el portal de Internet http://www.fing.uach.mx/matdidactico/Legislacion/cultecno.htm. Consultado el 20 de Septiembre de 2003.
Murdicck, R. (1995). Sistemas de información Administrativa. Editorial
Prentice-Hall Hispanoamérica, S.A. México Narayanan, V. (2000). Managing Technology and Innovation for
Competitive Advantage . Editorial Prentice Hall; 1era Edición. USA. Newendorp, P. (2000). Decision Analisys for Petroleum Exploration. 2da
Edición. Planning Press. USA. Nieto, E. (2001). Competitividad. Articulo publicado en el portal
www.gestiopolis.com Consultado el 16 de octubre de 2003. Ossa, C. (1996). Sistemas y Simulación. Universidad de Los Andes,
Mérida, Venezuela. Palacios N. (2000). Temas de Negociación Publicado en el portal de
Internet Http://www.geocities.com/negoziazion/i. Consultado el 25 de julio de 2003.
PDVSA (1999). Manual de Finanzas de PDVSA. PDVSA. (1998). Gestión Tecnológica Exploración Progreso. PDVSA. (1998). SIPEP versión 2.0. Adiestramiento. Puntos Focales. PDVSA. (1998). Laboratorio Integrado de Campos (LIC’s). Trabajo Interno
de PDVSA. PDVSA. (1999). Manual de Procedimientos Operacionales Proceso de
Gerencia de Tecnología.
193
PDVSA. (1999). Revisión y Validación de las Herramientas de Medición del Índice de Definición de los Proyectos.
Peeters A. (1999). La creación de Valor. Primavera Verano. No. 11. Articulo
publicado en el portal http://www.fundacioncruzcampo.com/ blancoyoro/index.htm. Consultado el 28 de agosto de 2003.
Porter M. (1999). Ventaja competitiva: creación y sostenimiento de un
Desempeño superior. Editorial CECSA. Porter, A.; Roper, A.; Mason, T.; Rossini, F. (1998). Forecasting and
Management of Technology, 3era. Edition. Impreso por Interscience, N. Y.
Robbins, S.P. (1998). Comportamiento Organizacional, México: Prentice
Hall, Octava edición. Rodríguez, P., Greaves, R., Meléndez, H. Y Rivero, M. (1998). 1er
Encuentro Técnico de PDVSA E y P: Gestión Tecnológica de Producción.
Roos, J.. (2001). Capital intelectual: el valor intangible de la empresa.
Barcelona: Piados. Rudolph, G. (2002). Liderazgo.1era Edición. Plaza Janes Editores S.A.
Barcelona, España. Sabino, C. (2000). El proceso de Investigación. 1era Edición. Lumen
Argentina. Buenos Aires. Salas (2001), Expansión Tecnológica en Telemetría para Operaciones de
Producción Petrolera en Occidente . Tesis de Maestría en Telemática. Sanmartín, J. (1999), Tecnología y ecología muchos problemas y unas
pocas soluciones. Estudio sobre Tecnología, Ecología y Filosofía, VII Biennial for Philosophy and Technology, publicado en el portal http://www.campus-oei.org/cts/tef.pdf Consultado el 23 de septiembre de 2003.
Soler (2001), Factores claves del éxito en proyectos tecnológicos de
yacimiento en PDVSA E&P. Tesis de Maestría en Gerencia Empresarial . Solofranquicias (2002). Conversaciones sobre Entrepreneurship. Articulo
de Solo Franquicias del portal Http:\\solofranquicias.com Consultado el 19 de agosto de 2003.
Sotaquirá, R.; Cabrera, J. y Gélvez, L. (1998). The System Dynamics
Practice: in the middle of two thinkings. International System Dynamics Conference. Québec: System Dynamics Society.
194
Soto, A. (2001). Metodología para la incorporación de nuevas tecnologías en proyectos de explotación petrolera. Tesis de Maestría en Proyectos Industriales.
Sterman, John. (1994). Modeling for Learning Organizations (System
Dynamics Series) Impreso por Productivity Press. USA. Stoner, J. y Freeman, R. (1999). Administración. 6ta Edición. Prentice Hall
College Div. Tamayo, M. y Tamayo (1998). El Proceso de la Investigación Científica.
3era. Edición. Editorial Limusa. México. Terry & Franklin (2001). Principios de Administración . Editorial Pañazo
S.R.L., Caracas, Venezuela. Utterback, J. (1997). Mastering the Dynamics of Innovation: How
Companies Can Seize Opportunities in the Face of Technological Change. Editorial Harvard Business School Press. USA.
Warren B. y Nanus, B. ( 2002). Leaders – the strategies for taking charge .
2da. Edición. Editorial HarperBusiness. USA. Weizer, N.;Gardner, G.; Lipoff, S.; Roetter, M.; Little, A; Penzias, A. (1995).
The Arthur D. Little Forecast on Information Technology and Productivity: Making the Integrated Enterprise Work. Impreso por John Wiley & Sons, USA.
Woods, R. (1997). Modeling and Simulation of Dynamic Systems.
Prentice-Hall International edition. USA.
ANEXO A
INSTRUMENTO DEL MODELO DE TOMA DE
DECISIONES BASADO EN SIMULACION DE
SISTEMAS DINAMICOS PARA LA MASIFICACION DE
NUEVAS TECNOLOGIAS
Una variante en los Proyectos de Ingeniería lo constituyen los Proyectos Tecnológicos,
los cuales son instrumentos que permiten gerenciar de manera más efectiva la tecnología. Estos proyectos facilitan a las empresas realizar tareas de búsqueda e implantación de tecnologías relacionadas con sus procesos, los cuales no pueden manejarse de manera efectiva con la estructura tradicional. Dentro de las características más resaltantes de los Proyectos Tecnológicos, se encuentran la incertidumbre técnica y comercial que los mismos involucran.
Es sabido que los proyectos “convencionales” se asemejan mucho entre sí, incluso pueden ser repetitivos en varias de las actividades involucradas, esto ha permitido estandarizar los procedimientos que definen las actividades y los productos; en cambio los Proyectos Tecnológicos son bastantes distintos uno de otros, a menudo son únicos, por lo que se requiere de una gran creatividad en primer termino para decidir ejecutarlo, en segundo termino para su planificación y por ultimo para su posterior seguimiento. Adicionalmente muchos o todos los involucrados en el proyecto no dominan la tecnología a adquirir y eso dificulta aún más el proceso de incorporación de las mismas, por lo que resulta interesante estudiar el proceso de toma de decisiones de masificación de una nueva tecnología identificando las variables que intervienen en el mismo y las relaciones que entre éstas se establecen.
Cabe destacar que los Proyectos Tecnológicos son menos tangibles en cuanto a logro de objetivos se refiere, en su mayoría están relacionados a la generación de conocimientos, se orientan a necesidades y rentabilidad a largo plazo, requieren de importantes inversiones propias de una tecnología que se desconoce, y son muy castigados por los indicadores financieros (producto de los antes expuesto); la consecuencia de este hecho es, que la supervivencia de dichos proyectos en una organización (al ser comparados con otros que involucren beneficios tangibles a corto plazo) solo es viable si existe una clara estrategia corporativa que apunte a la visión del negocio. Considerando lo antes expuesto en cuanto a los elevados costos de inversión y el riesgo asociado a estos proyectos, también es de reconocer que son éstos los que garantizan una viabilidad futura resultado del valor agregado que estos aportan a la corporación.
Por todo lo antes mencionado se planteo la necesidad de desarrollar un modelo de toma de decisiones basado en simulación de sistemas dinámicos para la masificación de nuevas tecnologías para lo cual se requiere del aporte de los expertos y especialistas conocedores del tema, tanto del área gerencial como de la técnica, para lo cual se aplicará el siguiente instrumento de recolección de data. La información obtenida permitirá establecer la visión general del sistema en estudio, determinar las variables que lo conforman y las relaciones dinámicas que se establecen entre ellos, de manera que se concrete el trabajo final de Post-Grado en Gerencia de Proyectos Industriales de la Ing. Marisol Ocando.
De antemano, gracias por su tiempo y colaboración.
Entrevistado: _________________________ Cargo: ____________________
Variables Críticas y sus Relaciones
CREACION DE VALOR:
1.-¿Cuáles de los siguientes parámetros incorporados a la gestión cree usted
que apalancan la Creación de Valor?
a) Tecnologías Disponibles
b) Nuevas Inversiones generales
c) Nuevas Tecnologías
d) Mejores Practicas
Explique.-
2. ¿A qué elementos del proceso de incorporación de Nuevas Tecnologías
cree usted impacta la Creación de Valor?
Variables Críticas y sus Relaciones
PRODUCTIVIDAD:
3. ¿Opina usted que la incorporación de Nuevas Tecnologías apalanquen los
aumentos de volúmenes de crudo de producción?
4. ¿Cuáles cree usted son los factores de mayor relevancia para lograr el
incremento de la Productividad en la Corporación?
5. ¿Cuáles cree usted son los factores principales para que un proyecto
tecnológico se desarrolle con éxito y refleje los resultados esperados en
cuanto a rentabilidad?
Variables Críticas y sus Relaciones
COMPETITIVIDAD:
6. ¿Cree usted que la Competitividad del Negocio se ve afectada por la
incorporación oportuna de Nuevas Tecnologías?
Variables Críticas y sus Relaciones
MASIFICACION DE TECNOLOGIAS
7. Dado que los Proyectos Tecnológicos requieren de cuantiosas inversiones
sin resultados inmediatos, la alta gerencia poco apoya los mismos. ¿Qué
comentarios merece la anterior premisa?
Variables Críticas y sus Relaciones
CULTURA TECNOLOGICA
8. ¿Cree usted que su gestión apoya el fomento de la cultura tecnológica?
Explique.-
9. ¿Cómo evaluaría usted el nivel de cultura tecnológica en la Corporación?
Variables Críticas y sus Relaciones
LIDERAZGO:
10. ¿Cuáles cree usted son las características que debe poseer un líder de
proyectos tecnológicos?
11. ¿ La pericia en Gerencia de Proyectos de Tecnología será una
característica que deba poseer el líder para tomar decisiones asertivas en los
proyectos tecnológicos?
Variables Críticas y sus Relaciones
EVALUACION DE TECNOLOGIAS:
12. ¿Considera usted que maneja técnicas adecuadas y estandarizadas para
gestionar la tecnología?
13. ¿Cómo cree usted que se maneja el proceso de evaluación de tecnologías
en la Corporación?
14. ¿Cree usted que el riesgo debe ser considerado en un proyecto
tecnológico?
Variables Críticas y sus Relaciones
RECURSOS PRESUPUESTARIOS:
15. ¿Considera usted que la disponibilidad presupuestaria afecte el proceso de
evaluación de tecnologías?
16. ¿Cómo recomienda, o sobre que base sugiere se debe realizar la revisión
de la planificación de un proyecto tecnológico?
17.¿Cuál cree usted deba ser la estrategia presupuestaria de un Proyecto
Tecnológico?
18. La mayoría de los Proyectos Tecnológicos, parecen ser menos tangibles
en cuanto a logro de objetivos se refiere; por el contrario su principal
característica es la generación de información que permite validar o no los
beneficios del proyecto? ¿Cree usted que esto en cierta forma influya en la
aceptación del proyecto, y si ha sido aceptado el mismo, podría influir en un
recorte del presupuesto? ¿Por qué?
Variables Críticas y sus Relaciones
DETECCION DE OPORTUNIDADES:
19. ¿Cuales cree usted son los elementos claves para la Detección de
Oportunidades que agreguen valor adicional a la corporación?
20. ¿Cree usted que sea la Detección de Oportunidades es el punto de partida
para la incorporación de Nuevas Tecnologías?
Variables Críticas y sus Relaciones
INTELIGENCIA COMPETITIVA Y TECNOL OGICA:
21. ¿Opina usted que el proceso de incorporación de Nuevas Tecnologías está
relacionado con la información que se maneja en la corporación acerca de
éste en otras empresas y de las tecnologías que éstas manejan?
22. ¿Que importancia le da usted a la preservación de la información en este
tipo de proyectos?
Variables Críticas y sus Relaciones
ENTORNO TECNOLOGICO:
23. ¿Cree usted que la corporación disponga de sistemas de información y
equipos robustos que apoyen la toma de decisiones relacionadas con la
aplicación de una Tecnología?
24. ¿Cómo cree usted que afecta el Entorno Tecnológico a las acciones que
toma el equipo multidisciplinario para la Gestión Tecnológica?
Variables Críticas y sus Relaciones
CIERRE DE BRECHAS DE COMPETENCIA:
25. Según su experiencia ¿cómo cataloga usted el proceso de cierre de
brechas de competencias de las nuevas tecnologías incorporadas en la
Corporación?
26. ¿Considera el proceso de transferencia como un elemento clave que
podría retardar considerablemente la masificación de una tecnología?
Variables Críticas y sus Relaciones
OTROS:
27. ¿Cuáles cree usted son las actividades básicas en el proceso de adopción
de tecnologías? Explique.-
28. Generalmente cuando usted aplica una tecnología ¿sus proyectos resultan
exitosos? Explique.-
29. Asociado a los aspectos antes discutidos ¿Cuales opina usted son los
elementos claves a ser analizados al momento de tomar la decisión de
masificar una nueva tecnología?
ANEXO B
DIAGRAMA CAUSAL DEL MODELO DE TOMA DE DECISIONES BASADO EN SIMULACION DE
SISTEMAS DINAMICOS PARA LA MASIFICACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS
CREACIONDE
VALOR
COMPETITIVIDADDEL
NEGOCIO
CULTURATECNOLOGICA
LIDERAZGO GERENCIAL/TECNICO
MASIFICACIONDE
TECNOLOGIAS
MANEJOOPORTUNO DE
INTELIGENCIA COMPETITIVA/TECNOLOGICA
DETECCIONDE
OPORTUNIDADES
SEGUIMIENTOAL ENTORNO
TECNOLOGICO
INCREMENTOEN
PRODUCCION
EVALUACIONOPORTUNA DE TECNOLOGIAS
Resultados de lo planificado
Cantidad de Información Tecnológica
Acceso a equipos con Internet y a eventos especiales
Escenarios de producción + compra de información
Calculo de volumetrías
Calculo del VPN/TIR
Casos de Negocio
Continuidad y Repetibilidad
CIERRE DE BRECHAS
COMPETENCIAS
RECURSOSPRESUPUESTARIOS
Fuente: Ocando (2004)
top related