1. actualmente el marco general en el que una organización lleva a cabo su actividad se caracteriza...
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FUNDAMENTOS DE ECONOMETRÍATEMA II:
TIPOS DE DATOS Y TIPOLOGÍAS DE MODELOS
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Actualmente el marco general en el que una organización lleva a cabo su actividad se caracteriza por una alta dinamicidad y cambios permanentes.
Ante estas circunstancias resulta imperante realizar un seguimiento continuo del entorno en el que operan, a efecto de reducir el nivel de incertidumbre y facilitar la toma de decisiones con el claro objetivo de ajustarse a tales cambios.
La herramienta mas adecuada para alcanzar este objetivo es el Análisis de Datos
Importancia del Análisis de Datos
Elaboración de un Modelo Econométrico
Fase 1
• Especificación
Fase 2
• Estimación
Fase 3
• Validación
• UtilizaciónFase 4
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Financiero Tesorería
Ventas y Márketing
Compras y “Supply Chain”
Producción Almacenes
Recursos Humanos
Datos
Información
Conocimiento
Decisiones
En todos ellos se produce:Ámbitos habituales de gestión
Fase 1
• Especificación: Planteamiento del problema
Fase I: Especificación
• ¿Cuál es el objetivo de análisis?• ¿Qué datos obtener? • ¿Cómo y dónde y con qué frecuencia?• ¿Qué formato? ¿Cómo y con qué aplicación? • ¿Cómo se procesa, depuran y utilizan para el
análisis? ¿Dónde se almacenan?
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Hay que dar respuesta a todas estas interrogantes
Fase 2
• Especificación: Fuente de información
1. Fuente de Información PRIMARIA: Se obtiene a partir de una investigación como la aplicación de encuestas.
2. Fuente de Información SECUNDARIA: La información está elaborada y se encuentra disponible
Análisis de datos y elaboración de un modelo
INTERNACIONAL• Publico: Fondo Monetario:• Privado: EUROMONITOR
NACIONAL• Público: INE y Banco de España
PROPIO DE LA EMPRESA:
Fuente de información secundaria
Variable o Serie de datos
¿Qué es una Serie de Datos?: Entenderemos por serie de datos cualquier conjunto de datos relativos a una misma variable.
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La definición de las variables:depende de la dimensión Espacio-Tiempo
Temporal
Series temporales
Transversal
Series de Corte transversal
Escala cualitativa o categóricas
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala Cuantitativa
Discreta
Continua
Escala de Medición
DATOS BRUTOS: LA MATERIA PRIMA
• Pueden contener errores• Características no formales• Su formato no se adecúa al
tratamiento por las herramientas informáticas
• Su orden puede no ser correcto y tampoco sirve para el análisis
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Los datos “brutos” (en origen) deben ser procesados y almacenados correctamente para su
posterior análisis
CUIDAR LA RECOPILACIÓN DE DATOS
• Forma en la que los datos son– Obtenidos– Medidos– Recogidos– Procesados
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Tiene un importante
efecto específicos al analizar los
datos
CONDICIONES PARA PRESENTAR DATOS PROCESADOS Y LISTOS
PARA EL ANÁLISIS Cada variable forma una
columna,Cada observation forma una fila
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Transformaciones de las Variables:
Niveles
Flujos
Stocks
Saldos
Tasas de crecimiento
Inter-período
Inter-anual
Número Índices
Simples
Compuestos
Fase 1
1. EXPLORATIRIO: Examinar las características de la variables, solucionar problemas procedente de la recogida de los datos1. Variables Cualitativas:
1. Frecuencia Absolutas y Relativas2. Gráfico de Barras
2. Variables Cuantitativas: Medidas de Tendencia Central: 1. Media Aritmética2. Mediana3. Medidas de Dispersión:
1. Desviación Típica y coeficiente de Variación
Especificación: Presentación de la variable a analizar
Fase 2
Estimación y Análisis
1. INTERDEPENDENCIA: Estudia la relación entre dos o más variables1. Variables Cualitativas
1. Tablas de Contingencia2. Variables Cuantitativas
1. Diagrama de Dispersión2. Coeficiente de Correlación3. Modelo de regresión Lineal
RESUMEN:QUÉ REQUIERE EL ANÁLISIS DE DATOS
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Datos / Estadística
Software
Aplicaciones
Las empresas guiadas por análisis y datos rigurosos….. (I)
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Ofrece mejores predicciones
Visión del experto en
selección de información
Agregación de la información con técnicas
estadísticas
Mejores predicciones
Las empresas que toman decisiones basadas en datos rigurosos ofrecen mejores resultados
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Análisis Exploratorio Descriptivo de variables cualitativas:Si se desea analizar una variable de este tipo una distribución de frecuencias y un diagrama de barras es suficiente para tener una clara idea de las características de esa variable.
1. Distribución de Frecuencias: informa sobre los valores concretos que adopta una variable y sobre el número (y porcentaje) de veces que se repite cada valor
2. Diagrama de Barras
Tasas de crecimiento
Inter-período
Inter-anual
Permite comparar el valor de una serie respecto de un período precedente
Análisis Simple (descriptivos) de las variables cuantitativa
Número Índices
Simples
Compuestos
Permite analizar la senda evolutiva de una magnitud respecto de una período o una unidad económica conocida como base
Analiza la senda evolutiva de una única magnitud
Analiza la senda evolutiva de una única un conjunto de magnitudes simultáneamente
Análisis descriptivo de las variables cuantitativa
Estadísticos descriptivos de las variables cuantitativa
Para analizar este tipo de variable se aplica las medidas de tendencia central y de dispersión así como gráficos que señalan la forma de distribución.
1. Media Aritmética: suma de todos los valores divididos por el número de observaciones.
2. Mediana. A diferencia de lo que ocurre con la media, la mediana es insensible a los valores extremos y por tanto es preferible a la media cuando la variable es asimétrica.
3. Varianzas: Medida de dispersión que se obtiene como el promedio de las diferencia cuadráticas de una variables respecto de su media
4. Mínimo: Valor más pequeño5. Máximo: Valor más pequeño
Estadísticos descriptivos de las variables cuantitativa
VENTAS DE UNA EMPRESA MULTINACIONAL
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