algunas guías para la lectura de encuestas

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¿Qué debe llevar la ficha técnica?

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Esta es una presentación sobre algunos puntos importantes en la lectura de encuestas preelectorales.

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  • Qu debe llevar la ficha tcnica?

  • Una ficha debe llevar como mnimo: Nombre de quien realiza la encuesta y de quien financia la

    investigacin. (Si se trata de un partido, debe especificarlo claramente.)

    Universo al que se representa. Precisin geogrfica. Fecha de recoleccin de la informacin. Tamao de la muestra. Tcnica de muestreo. (margen de error) Tcnica para hacer las preguntas (Uso de pesos). (Porcentaje de rechazo y de NS/NR). (Si se trata de un estudio especfico o de un estudio omnibs).

  • Ejemplo:

    Elaborada por DR datos para Peridico XXX. Ciudadanos empadronados en el municipio de

    Huehuetenango. 10 a 15 de mayo de 2014. 800 personas. Muestra compleja en dos etapas. Entrevistas cara a cara en la residencia del informante.

  • Polling method: Online

    Number of interviews: 2222 adults

    Dates of interviewing: 5th March 2014 to 7th March 2014

    Conducted by: XYZ Research for the Guardian

    Additional Information: The poll was weighted to represent national voting results in the last

    election. Full details of survey available at www.xyzresearch.

    This survey was carried out by ABC Research, on behalf of News Inc.,

    using a national quota sample of 1111 adults of voting age personally

    interviewed in 102 locations between 1st-5th March 2014, weighted to

    reflect census characteristics for age, gender, region, and education.

    Survey carried out by XYZ Research, sponsored by QRS interest

    group. It is a national survey of 1234 adults aged 18 and above,

    interviewed by telephone between 25th-28th February 2014 using

    random digit dialling and quota selection within households,

    weighted to national voting patterns.

  • Un ejemplo de LPG del El Salvador. La

    ficha est en el texto.

    Un ejemplo de una

    publicacin de IUDO-UCA. La

    ficha est en un recuadro

    aparte.

  • Existen nombres de encuestadoras con reconocida experiencia en encuestas polticas. Por ejemplo: Borge y Asociados, Vox Latina, Demoscopa, Aragn y Asociados, Prodatos, CID Gallup.

    Las encuestadoras conocidas tienen un prestigio que defender.

    Si un nombre no resulta familiar, puede que se trate de una empresa nueva.

    Si el estudio lo paga un medio, se supone que el propsito es informar.

    Si el estudio lo paga un partido poltico, se supone que era parte de la estrategia de campaa.

  • Es posible hacer un estudio con: Ciudadanos

    Empadronados

    Empadronados que estn dispuestos a votar

    Empadronados que posiblemente votarn (likely voter).

    La forma en que se filtren los entrevistados

    para llegar a este grupo van a producir resultados distintos.

  • Al ver la fecha se sabe si la informacin es reciente.

    Tambin se puede saber si los datos pueden estar afectados por sucesos importantes.

    El tiempo de recoleccin de una encuesta de poltica debe ser corto (una semana es tpico).

  • No es lo mismo

    Repblica de Guatemala

    Departamento de Guatemala

    rea Metropolitana de la Ciudad de Guatemala

    Municipio de Guatemala

    Tambin es importante saber si se incluyen reas rurales o slo las de fcil acceso.

  • Para un polity lo usual es tomar entre 400 y 2500 casos dependiendo de la precisin y los dominios de estudio.

    Al pasar de unos 3 000 habitantes no importa qu tan grande sea el universo descrito. Las muestras siguen del mismo tamao.

    Una muestra de un tamao muy grande (como 6,000 casos o 30,000 casos) es peligrosa.

  • La respuesta usual es si se quiere un error de B, tmese una muestra de:

    Por ejemplo, con un 95% de confiabilidad: si quiere 10% de error use 100,

    si quiere 5% use 400,

    si quiere 2.7% use 1200. Esto est bien para aproximaciones rpidas, pero para

    trabajos ms detallados o con muchas etapas, se usan procedimientos ms complicados.

    En la vida real, la frmula usualmente subestima el error.

    2

    1

    Bn

  • EL ERROR MUESTRAL DISMINUYE CON EL NUMERO DE CASOS

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    0.01

    0.02

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    500

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    0

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    0

    750

    0

    Error muestral

    PERO EL NO MUESTRAL AUMENTA Y PUEDE SOBREPASARLO

    0

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    0

    Errores en una encuesta

    Error muestral Error no muestral Error Total

  • No es lo mismo hacer mil entrevistas en:

    Todas en un lugar

    100 en 10 lugares

    10 en 100 lugares

    5 en 200 lugares

    No es lo mismo escoger municipios que poblaciones o escoger municipios y despus poblaciones.

  • Casi todas usan una muestra de 1000 a 1500 casos:

    Casi todas usan de 10 a 15 entrevistas por punto determinado aleatoriamente.

    Aproximadamente 100 lugares aleatoriamente determinados

    Despus caminata sistemtica

    1 200 no es un nmero mgico pero es muy popular por razones histricas.

  • Contrario a la opinin popular

    No todo el error proviene del nmero de casos.

    Ms grande no necesariamente es mejor se

    crece el error no muestral.

    (Ancdota).

  • Qu tanta informacin se pierde al muestrear? Bolsa de boquitas saladas

  • Bolsa de boquitas muestreada por muestreo aleatorio

  • Bolsa de boquitas muestreada por muestreo por conglomerados

  • Bolsa de boquitas muestreada por muestreo complejo

  • No es lo mismo preguntar en casa o en la calle.

    La pregunta de intencin de voto se puede hacer:

    De viva voz

    Con una lista

    Con papeleta simulada

    Preliminar

    Igual a la que se usar en la eleccin

  • Tanto los polticos como los medios se sienten ms cmodos si pueden convertir de boletas a porcentajes con regla de 3.

    Se favorecen las muestras autoponderadas que favorecen este tipo de auditora.

    Cuadrar los datos a resultados oficiales muy viejos puede ser un riesgo. (Ultimo censo 2002 ya hay evidencia de problemas).

  • En otros pases con tendencias histricas ms largas es posible aprovechar otra informacin y precisar mejor.

    En otros lugares se tiene informacin contrastable con respecto a datos macroeconmicos, caractersticas locales, caractersticas socioeconmicas del entrevistado, etc.

    En C.A. posiblemente se logre primero en El Salvador.

  • Pocas encuestas, o casi ninguna, menciona el nmero de rechazos antes de lograr una encuesta efectiva.

    Si de cada tres personas que se contactan slo una contesta por qu el silencio?

    Y si fuera una de cada 10 o 100? En la ltima eleccin en EEUU algunas

    encuestas tenan rechazos del 98% y ms.

  • Pew Research, una de las encuestadoras ms inclinada a temas cientficos, ha publicado esta tabla:

  • Muy pocas firmas tienen la capacidad de negociacin para entrar a las colonias AB (La Caada, Las Conchas).

    Incluso las de clase CC+ ya estn cerradas (Kaminal Juy, Ciudad de Plata).

    Otras colonias las cierra el peligro. En consecuencia, hay reas sobre-

    encuestadas (VH II, Landvar, orillas de calles principales de muchas colonias cerradas).

  • Quin le acert?Quin fall? No es fcil decirlo.

  • 9 Sep. 3 Sep. Diferencia 1 Sep. Diferencia 1 Sep. Diferencia 31 Ago. Diferencia

    ALVARO COLOM 28.3% 31.7% -3.4% 34.7% -6.4% 36.1% -7.8% 34.5% -6.2%

    OTTO PREZ MOLINA 23.6% 31.8% -8.2% 26.8% -3.3% 30.8% -7.3% 32.1% -8.6%

    ALEJANDRO GIAMMATTEI 17.2% 14.6% 2.6% 12.3% 4.9% 14.0% 3.2% 12.5% 4.7%

    RIGOBERTA MENCH 3.1% 3.1% 0.0% 3.7% -0.6% 5.3% -2.2% 3.5% -0.4%

    FRITZ GARCA-GAILLONT 2.9% 1.0% 1.9% 2.4% 0.5% 3.6% -0.7% 3.6% -0.7%

    SCAR RODOLFO CASTAEDA 2.7% 0.6% 2.1% 1.5% 1.2% 2.1% 0.6% 1.8% 0.9%

    LUIS RABB 7.3% 4.5% 2.8% 4.5% 2.8% 4.2% 3.1%

    EDUARDO SUGER 7.5% 8.4% -0.9% 6.2% 1.3% 1.9% 5.6%

    MARIO ESTRADA 3.2% 1.9% 1.3% 2.7% 0.5% 1.9% 1.3%

    MANUEL CONDE 0.8% 0.3% 0.5% 0.5% 0.3% 0.3% 0.5%

    PABLO MONSANTO 0.6% 1.3% -0.7% 0.6% 0.0% 0.4% 0.2%

    MIGUEL ANGEL SANDOVAL 2.1% 0.9% 1.2% 2.1% 0.0% 2.2% -0.1%

    HCTOR ROSALES 0.6% 0.0% 0.6% 0.3% 0.3% 0.7% -0.1%

    MARCO VINICIO CEREZO 0.5% 0.0% 0.5% 0.7% -0.2% 0.4% 0.1%

    Vlidos

    Borge & Asociados

    Vlidos

    Siglo21 CuestionarioSiglo 21 Papeleta

    No aparece

    en la

    publicacin

    del 7 de

    septiembre

    TSEVlidos

    Vox Latina

    Vlidos

    El TSE

    presenta este

    dato sobre

    votos vlidos

    Error

    4.1%

    Error

    1.8% Error

    2.7%

    Error

    3.5%

    Suma de diferencias 26.8% 22.3% >21.9 32.4%

    Dif. mayores al error muestral 1 4 3 4

    Luis

    Rabb

    resulta

    difcil de

    medir

    para

    todos.

  • Prcticas peligrosas al reportar encuestas

  • Suponerle a las encuestas una precisin que no tienen.

    Presentar las encuestas como una descripcin de la realidad sin explicar sus limitaciones.

    La belleza de la presentacin es importante, pero no debe convertirse en un comentario que diga algo que no dicen los datos.

  • Las muestras se calculan para medir valores. Si se reportan diferencias entre dos valores en la misma tabla, el error se duplica.

  • Las muestras se calculan para medir valores. Si se reportan diferencias entre dos encuestas debe recordarse que hay error en ambas encuestas.