REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LA FUERZA ARMADAU.N.E.F.A

Prof.: Integrantes:Lucia Santeramo Jiménez, Jorge

Martínez, Igor

Algoritmo Genético

Información del simulador

•Desarrollador: Pérez Monsalve, Carlos Arturo.•Grado de estudio u ocupación: Estudiante de ingeniería.•Titulo del Simulador: Simulador de Algoritmo Genético.•Descripción del simulador: Es un simulador que permite interactuar con la solución de un problema por medio de algoritmos genéticos.

Objetivo Del Simulador

El simulador tiene como principal objetivo simular el proceso de evolución de un algoritmo genético para resolver el problema de las posiciones pares.

Cómo los algoritmos genéticos están basados en la búsqueda de un resultado evolucionando cadenas llamadas genotipos, el problema de las posiciones pares es un ejemplo simple que permite entender el funcionamiento de los algoritmos genéticos ya que se analizan las cadenas y se busca encontrar un genotipo que contenga solamente unos (1’s) en las posiciones pares y ceros (0’s) en las impares.

Con este simulador el usuario puede interactuar en el proceso de evolución del algoritmo, participando en la ejecución de las operaciones sobre los genotipos y observar como se va alcanzando el resultado esperado, que en este caso es encontrar una genotipo de solo unos en sus genes pares.

Objetos y Complementos del simulador

El simulador cuenta con tres paneles de trabajo: Panel de la Población, donde se muestran todos los genotipos que forman la población actual.

Panel de Operaciones, Éste panel permite realizar las tres operaciones básicas de los algoritmos genéticos: Mutación, Reproducción y Crossover.

Panel de MeatingPool, éste panel muestra los genotipos que han sido adicionados para hacer parte de una nueva población. Cada genotipo tiene la posibilidad de ser eliminado del MeatingPool. Cuando se da “clic” en el botón "Generar Población", una nueva población es construida con los genotipos que están en el MeatingPool

Aplicaciones del Simulador De Algoritmos Genéticos

Este simulador, puede ser aplicado en muchas áreas distintas; pero principalmente fue creado para ser aplicado como material educativo y académico, para realizar simulaciones y experimentos para poseer un mejor entendimiento sobre este tipo de algoritmos. Esta dirigida directamente a los estudiantes de la educación media y/o superior; y a su vez, puede ser utilizada por cualquier especialización que requiera su uso y sus simulaciones.

Ventajas del Simulador De Algoritmos Genéticos

•Es educativo, así que su uso es un poco sencillo y manejable•Es gratis, y de uso libre•Trabaja con solo 2 variables y un solo tipo de problema de algoritmo.

•Fue realizado por estudiantes, específicamente para estudiantes.•Se puede aplicar y usar en muchas carreras y especialidades.

Desventajas del uso del Simulador De Algoritmos Genéticos

•Su manual de usuario, es algo complicado de entender.•A pesar de estar dedicado a estudiantes, en cierto punto es complicado de usar.•Hay que tener actualizados todos los plug-ins necesarios, y algunas veces deja de responder y se cierra.