COMPONENTES SISTEMAS EXPERTOSMODULO DE ADQUISICION DEL CONOCIMIENTO

INTEGRANTES: ALJIRIO TAPIA CARRASCO YONATHAN CACERES GOMEZ JORGE ARIAS QUISPE

Componentes de un Sistema Experto

COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO EL COMPONENTE HUMANO

• Un sistema experto es generalmente el resultado de la colaboración de uno o varios expertos humanos especialistas en el tema de estudio y los ingenieros del conocimiento

• Los expertos humanos suministran el conocimiento básico en el tema de interés, y los ingenieros del conocimiento trasladan este conocimiento a un lenguaje, que el sistema experto pueda entender.

LA BASE DE CONOCIMIENTO

• La Base de Conocimientos De un Sistema Experto contiene el conocimiento de los hechos y de las experiencias de los expertos en un dominio determinado.

• La Base de conocimientos contiene todos los hechos, las reglas y los procedimientos del dominio de aplicación que son importantes para la solución del problema. La base de conocimientos aloja la totalidad de las informaciones específicas relativas al campo del saber deseado.

ADQUISICIÓN DE CONOCIMIENTO

• El subsistema de adquisición de conocimiento controla el flujo del nuevo conocimiento que fluye del experto humano a la base de datos.

• El sistema determina que nuevo conocimiento se necesita, o si el conocimiento recibido es en realidad nuevo, es decir, si debe incluirse en la base de datos y, en caso necesario, incorpora estos conocimientos a la misma.

Se encarga de controlar el flujo de

nuevo conocimiento y elimina sobre todo

redundancias.

Si el conocimiento inicial es muy limitado y no se pueden sacar conclusiones, el motor de inferencia utiliza el subsistema de adquisición de conocimientopara obtener el conocimiento necesario y continuar con el proceso de inferencia hasta que se hayan sacado conclusiones.

CONTROL DE LA COHERENCIA

• El subsistema de control de la coherencia comprueba e informa a los expertos de las inconsistencias.

• Este subsistema controla la consistencia de la base de datos y evita que unidades de conocimiento inconsistentes entren en la misma.

• Por otra parte, cuando se solicita información de los expertos humanos, este subsistema informa sobre las restricciones que esta debe cumplir para ser coherente con la existente en la base de conocimiento, de esta forma, ayuda a los expertos humanos a dar información fiable.

EL MOTOR DE INFERENCIA

• Es el núcleo del Sistema Experto ya que pone en acción los elementos de la base de conocimientos para construir los razonamientos.

• El motor de inferencia es la unidad lógica con la que se extraen conclusiones de la base de conocimientos.

• Ejecuta las inferencias (deducciones) en el curso del proceso de resolución, bien sea por modificación o adjunción de los elementos de la base de hechos.

• Frente a una situación dada, detecta los conocimientos que interesan, los utiliza, los encadena y construye un plan de resolución independiente del dominio y especialidad del caso tratado.

INTERFACE DE USUARIO

La interface de usuario es el enlace entre el sistema experto y el usuario, por ello para que un sistema experto sea una herramienta efectiva, debe incorporar mecanismos eficientes para mostrar y obtener información de forma fácil y agradable.

EL SUBSISTEMA DE EJECUCIÓN DE ORDENESEs el componente que permite al sistema experto iniciar acciones, estas acciones se basan en las conclusiones sacadas por el motor de inferencia.

EL SUBSISTEMA DE EXPLICACIÓN

El usuario puede pedir una explicación de las conclusiones sacadas o de las acciones iniciadas por el sistema experto. Por ello, es necesario un subsistema que explique el proceso seguido por el motor de inferencia.

EL SUBSISTEMA DE APRENDIZAJE

APRENDIZAJE ESTRUCTURAL Nos referimos a

algunos aspectosrelacionados con la

estructura del conocimiento (reglas,

distribuciones deprobabilidad, etc.).

APRENDIZAJEPARAMÉTRICO

Nos referimos a estimar los parámetros necesarios para

construir la base de conocimiento.

Otra característica de los sistemas expertos es su habilidad para obtener experiencia a partir de los datos disponibles. Estos datos pueden ser obtenidos por expertos y no expertos y pueden utilizarse por el subsistema de adquisición de conocimiento y por el subsistema de aprendizaje.

LA INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO

Es el proceso de construir un Sistema

Experto. Consiste en la

adquisición del conocimiento a partir

de un especialista humano o de otra

fuente y su codificación en el SE.

ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO (AC)

El ingeniero del conocimiento se encarga de crear y organizar un sistema de adquisición de conocimiento, con su respectiva base de conocimiento, a partir de la captación e interrogación de la experiencia previa del experto.

El proceso de Adquisición del conocimiento se define como la

labor de extracción del conocimiento de las fuentes.

Por lo tanto, la Adquisición del Conocimiento es el proceso

central en la creación de sistemas basados en el conocimiento para

sistemas expertos.

FUENTES DEL CONOCIMIENTO

Fuente de Conocimiento Estática (Fuente Secundaria): El contenido no se puede variar por lo cual se

debe seleccionar las fuentes más apropiadas que están relacionadas con el problema para adquirir los conocimientos básicos del dominio, todo aquel conocimiento tangible a nosotros, por ejemplo un libro, una revista, un artículo, una película, etc.

Fuente de Conocimiento Dinámica (Fuente Primaria): Variable, cambiante e inexacta, basado en la

experiencia, entre otros. El hombre realiza parte de este tipo de fuente, en particular, el Experto.

ETAPAS DE LA ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO

Durante esta etapa, el problema y sus características principales son reconocidos.

Etapa necesaria para determinar los conceptos y las relaciones usadas.

La forma en la cual el conocimiento es organizado y representado puede determinar la metodología de adquisición.

Esta etapa involucra la programación del conocimiento en la computadora.

Se examina la validez del conocimiento.

CICLO DE ADQUISICIÓN INICIAL DEL CONOCIMIENTO ANTES DE LA IMPLEMENTACIÓN

Recupera información de documentos y comentarios de los expertos sobre el ámbito de aplicación.

Representa formalmente el conocimiento adquirido y el mecanismo para su obtención y actualización.

Comparar los resultados del análisis por parte del experto contra los resultados generados por la simulación manual.

Simulación en una nueva situación (un nuevo conjunto de datos), o utilizando los resultados de un análisis previo.

CICLO DE ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO DESPUES DE LA IMPLEMENTACIÓN

Actualiza el conocimiento existente utilizando la técnica de simulación manual o los resultados de prueba.

Mantiene la consistencia con la base de conocimientos actualmente disponible.

Analiza los resultados obtenidos por el experto y el sistema.

Incorpora el nuevo conocimiento con los ajustes correspondientes de la base.

Explota el nuevo conocimiento en conjunto con el adquirido anteriormente sometiéndolo a los casos de prueba que verifiquen su consistencia.

GRACIAS.