PARTE 1: Genere un breve informe estadstico descriptivo, a partir de la salida de ordenador que se adjunta (tmese el espacio que necesite pero sea breve), en el que seale: 1) el tamao muestral, 2) cul es la variable con mayor variabilidad, 3) cul de las medias es ms representativa de los datos y 4) cul de las medias es ms estable.

Estadsticos descriptivos

NMediaDesviacin estndarVarianza

EstadsticoEstadsticoError estndarEstadsticoEstadstico

Alquitrn2511,81601,175275,8763434,531

Nicotina25,87600,070840,354201,125

Peso25,970284,0175443,0877215,008

Monxido2512,5280,947944,7396822,465

N vlido (por lista)25

1) El tamao muestral es de 25.2) La variable con mayor variabilidad es Alquitrn ya que posee mayor varianza, es decir, los datos se dispersan ms de la media.3) La media ms representativa es la de la variable Peso ya que su varianza es la ms pequea, es decir, los datos se aproximan ms a la media.4) La media ms estable es la de Peso, el menor error estndar es indicativo de ello.

Parte 2. Analice los percentiles a partir de la tabla correspondiente que aparece debajo. Escriba un breve informe con los resultados ms relevantes entre los que al menos debe estar la Mediana y el Recorrido intercuartlico (debe calcularlo a partir de la tabla) para todas y cada una de las variables. En el informe compare, adems, los resultados obtenidos con la Media y su dispersin y la Mediana y su dispersin.

Variable Monxido de Carbono:Mediana (Percentil 50): 13Recorrido intercuartlico: 5.9 Variable AlquiltrnMediana (Percentil 50): 12.4000Recorrido intercuartlico: 7.25 Variable NicotinaMediana (Percentil 50): 0.90000Recorrido intercuartlico: 0.35 Variable PesoMediana (Percentil 50): 0.957300Recorrido intercuartlico: 0.0963

En ambos casos nos muestran que la variable con media y mediana menos representativa es alquitrn ya que sus medidas de dispersin son las ms grandes. De la misma manera, la variable peso tiene medidas de tendencia central (media y mediana) ms representativas ya que sus medidas de dispersin son las ms pequeas.

Parte 3. Analice los Box plot(diagramas de caja) que se adjuntan y saque las conclusiones ms relevantes. Debe escribir, al menos, sobre la posible asimetra y la existencia, o no, de outliers 1) En la variable monxido, se observa la existencia de un outlier o dato discordante, que podra complicar el clculo de una medida de tendencia central representativa. La variable es asimtrica, las partes de la caja y los bigotes son, a simple vista, de tamao distinto, lo que indica que la variable no tiene una distribucin normal.2) En la variable Alquitrn, se observa la existencia de un outlier bastante alejado de los dems datos, que podra variar el clculo de la media, volvindola poco representativa de la variable. Su distribucin es no normal, ya que existe asimetra entre las partes de la caja y los bigotes.3) En la variable Nicotina, se observa la presencia de dos outliers o datos discordantes. La variable se aproxima a la simetra por tener el tamao de los bigotes similares y las partes de la caja con ligera diferencia, se necesitara una prueba de anlisis para concluir si se distribuye o no de manera normal. 4) En la variable peso, se puede observar que existen dos outliers. La variable es asimtrica por la diferencia de ambos indicadores (partes de la caja y tamao de los bigotes).