actividad extra antonio medina ballesteros

Introducción a la planeacion y control de la producción

Actividad extra

Antonio Medina Ballesteros

UNIVERSIDAD INTERACTIVA Y A DISTANCIA DEL ESTADO DE GUANAJUATO

Estudio de Casos Tema 2.3 (Actividad 02) Cuestionario Temas 2.4 y 2.5 (Actividad 03) Ejercicios Tema 2.6 (Actividad 04) Ejercicio Tema 2.7 (Actividad 05) Conclusiones

Índice

CASO 1 “Anexo del parque, 2010”

La colonia “Reynosa” está solicitando se incluya en el Proyecto de Colonos 2010, la construcción de un anexo al actual parque recreativo. Lo anterior siendo que los colonos consideran que a medida que pasa el tiempo, los lotes baldíos se van ocupando por más familias, o bien, las familias existentes tienen más hijos.

La mesa directiva argumenta que sí bien lo anterior tiene un grado de verdad, también es cierto que los niños crecen, se convierten en jóvenes y dejan de hacer uso de las instalaciones recreativas.

Para estudiar a fondo tan importante inversión, el presidente de la mesa directiva, a solicitado un pronóstico que incluya la cantidad de habitantes al 2010, divididos en etapas de edad (0-3 años, 3-10 años, 12-18 años, 20-50, 50 en adelante), en lo cual se basará la verdadera estimación de la necesidad de dicho anexo al parque.

Estudio de Casos Tema 2.3 (Actividad 02)

Solución caso 1

1. ¿Qué tipo de datos habrán de recolectarse? Tiene que ser una serie en el tiempo donde podamos analizar

los datos para poder predecir cuanta población habrá en el 2010 ya que no solamente el parque recreativo será utilizado por los jóvenes y deben de ser datos cuantitativos.

2. ¿Qué tipo de fuente será, primaria o secundaria? De un inicio se pudiera revisar que el INEGI (fuente

secundaria) tuviera la información actualizada a través del tiempo de la población o que el ayuntamiento lo tuviera pero si no se tienen estos datos se utilizaría una fuente primaria en donde realizaríamos una encuesta por lo que tendría que realizarse por observación parcial


Solución caso 13. Explique brevemente como recolectar los datos de dicha fuente. (Sí es fuente

primaria, detallará las fases incluyendo indicaciones para calcular la muestra, si la fuente es secundaria detalle una recomendación).

Como vamos a utilizar una fuente primaria creo que debemos de utilizar una encuesta donde hagamos preguntas que nos lleven a identificar en las familias cuantas personas se quedan viviendo en la colonia, cuantos hijos tienen etc, tendremos que iniciar por realizar un muestreo de la población para aplicarles un cuestionario escrito y poder recopilar la información también tenemos que calcular la muestra de la población , los datos que utilizaremos serán datos cuantitativos, cronológicos y geográficos por que se refieren al numero de años de la personas en periodos de tiempo y de una localidad especifica.

Nota: el cuestionario debe cubrir los siguientes requisitos: Identificación del cuestionario Datos de identificación y carácter social del encuestado Datos propios de la investigación Este debe ser conciso, discreto, claro y de fácil contestación, además de ordenado Para determinar la muestra de la población podemos recurrir al ayuntamiento para

identificar el no de cuadras y la cantidad de casas que hay en esa colonia para posteriormente de la cantidad de cuadras


CASO 2 "Clientes SyncTech

La empresa SYNCTECH fabrica componentes electrónicos de exportación, y en su planeación estratégica requiere de un pronóstico de ventas (clientes) (entre varios otros). Para este pronóstico, es necesario sondear la percepción de los clientes y posibles clientes.


Solución caso 2

1. ¿Qué tipo de datos habrán de recolectarse? Deberán de ser datos cualitativos2. ¿Qué tipo de fuente será, primaria o

secundaria? Debe ser una fuente primaria de inicio y se

complementa con una fuente secundaria


Solución caso 2

3. Explique brevemente como recolectar los datos de dicha fuente. (Sí es fuente primaria, detallará las fases incluyendo indicaciones para calcular la muestra, si la fuente es secundaria detalle una recomendación).

Podríamos utilizar varios métodos desde la entrevista personal hasta el cuestionario por correo o entrevistas por teléfonos aunque estas ya no son muy bien aceptadas, yo iniciaría por la entrevista personal aunque es más cara que los otros métodos.

Procedimiento Contrataría a una persona para aplicar un cuestionario previamente diseñado y

realizaría un cuestionario que indague sobre sus preferencias y alcances económicos, como no se exactamente que tipos de componentes fabrica voy a suponer que sean IPODS.

Población Entonces escogería una población de jóvenes de 12 a 30 años que utilicen estos

equipos con mayor frecuencia o que los conozcan mejor o que estén interesados en obtenerlos

Supongamos entonces que la ciudad donde se van a enviar estos ipods solo cuenta con 5000 personas dentro de estos rangos, esta seria nuestra población total, si queremos que nuestro error no se mayor de 0.020 y con una probabilidad de ocurrencia del 60% entonces:


Solución caso 2

S2= p(1-p)=0.6(0.4)=0.24 V2= (error std )2=(0.020)2=0.0004 n’=0.24/0.0004=600 n =n’/1+n’/N n = 600/1+600/5000 n = 600/1.12 n = 535.7=535 Necesitaremos una muestra de 535 personas.


Datos originales en azul

-577.44%1052.93%25194883756100Sumas

-350.00%350.00%765625875-875112525011

86.93%86.93%956484978978147112510

-4.08%4.08%366-61531479

-266.01%266.01%165649407-4075601538

-47.50%47.50%70756266-2668265607

75.67%75.67%3906256256252018266

7.46%7.46%22515151862015

-146.24%146.24%73984272-2724581864

67.69%67.69%961003103101484583

-1.35%1.35%42-21501482

1

et/Ytletl/Yt %et2letlet¨Y´'tYtt

PronosticoDatosPeriodo

150

Cuestionario Temas 2.4 y 2.5 (Actividad 03)

Preguntas y respuestas


1 Calcular el DAM de los datos en azul DAM= 3756 = 375.6

10

2 Calcular el PME de los datos en azul PME= - 577.44 = -57.74

10

3 Calcular el EMC de los datos en azul EMC 2519488 = 251948.8

10

Preguntas y respuestas


4 Al hacer un pronostico,se debe procurar contar con la mayor cantidad de datos,por inutiles

que parescan todos deben considerarse e introducirse a los calculos

Respuesta falso

5 Si obtengo un valor de -38.6 en PME quiere decir que el valor esta sobreestimado

Respuesta falso

6 la venta de abrigo, graficada con relacion a los meses del año, presentara un patron de

serie estacional

Respuesta verdadero

Promedios móviles y métodos de atenuación pregunta 1 y 2

1. Para los datos de la derecha diseña un modelo no formal.

2. Explica y detalla cómo llegaste a dicho modelo. (Sugerencia: no olvides apoyarte de la tabla y los gráficos, así como el análisis de la tendencia, explicando el razonamiento para llegar a dicho modelo).

Ejercicios Tema 2.6 (Actividad 04)

Mes de cosecha

Peso promedio de arpilla de fruta (kg)

Enero 1.98

Febrero 4.05

Marzo 5.98

Abril 7.98

Mayo 9.96

Junio 12.05

Julio 14.03

Agosto 16.05

Septiembre 17.96

Octubre 20.30

Promedios móviles y métodos de atenuación solución 1 y2


Debido a que los datos tienen un comportamiento de tendencia a la alza usare la formula:

Ŷ t+1=Yt + (Yt -Yt-1) Ŷ 10+1= YOctubre + (Y Octubre - YOctubre- 1 mes) Ŷ Noviembre= YOctubre + (Y Octubre - Yseptiembre) Ŷ Noviembre= 20.3+ (20.3-17.96) Ŷ Noviembre= 20.3+2.34 Ŷ Noviembre= 22.64


0

5

10

15

20

25

Mes

Kg


Promedios móviles y métodos de atenuación pregunta 3

3. Los datos de la izquierda corresponden a las salidas de la pieza C36 del almacén de mantenimiento, el encargado de almacén considera prudente acumularlos por cuatrimestre a partir del 2005; por ejemplo, en la tabla se observa que el dato de 231 piezas de salida de la pieza corresponde a Enero-Abril 2005, mientras que le último dato Septiembre-Diciembre 2008 son 229 piezas C36 que se solicitaron al almacén. ¿Cuál es la magnitud del promedio móvil ó n?


Cuatrimestre Salida de piezas C36

1 231

2 229

3 232

4 234

5 225

6 231

7 227

8 221

9 228

10 236

Promedios móviles y métodos de atenuación solucion 3


Si queremos saber o conocer la cantidad de piezas en el primer cuatrimestre del 2009 seria n=12

X=231+229+232+234+225+231+227+221+228+236+226+229= 2749

12 El pronostico será de X=229 PZAS EN EL CUATRIMESTRE

No 13



4. ¿Qué pronostico de piezas de salida puedes dar usando estos datos ( en verde ), para Enero-Abril 2009? Justifica tu respuesta anotando la tabla que contenga el siguiente encabezado.

( t ) Xt n3 n4 n5 n61 231 2 229 3 232 4 234 230.67 5 225 231.67 231.50 6 231 230.33 230.00 230.2 7 227 230.00 230.50 230.2 230.338 221 227.67 229.25 229.8 229.679 228 226.33 226.00 227.6 228.3310 236 225.33 226.75 226.4 227.6711 226 228.33 228.00 228.6 228.0012 229 230.00 227.75 227.6 228.1713 230.33 229.75 228 227.83

Promedios móviles y métodos de atenuación Solucion 4


para n=3

Calcular el error absoluto et calcular el valor medio calcular la desviacion std de error

|et| = |St-Xt| t=7=>|e7| 25.34/6 4.17 et-|et| e2 3.00 1.17 1.37 6.67 -2.50 6.23 1.67 2.50 6.25 10.67 -6.50 42.25 2.33 1.84 3.37 1.00 3.17 10.05 25.34 69.52

σet= 69.52/6 Raiz cuadrada 11.59 = 3.40 Para n=4

Calcular el error absoluto et calcular el valor medio calcular la desviacion std de error |et| = |St Xt| 26.25/6 4.375 et-|et| e2 3.50 0.88 0.77 8.25 -3.88 15.02 2.00 2.38 5.64 9.25 -4.88 23.77 2.00 2.38 5.64 1.25 3.13 9.77 26.25 60.59375

σet= 60.59375/6 Raiz cuadrada 10.10 = 3.18



Para n=5 et calcular el valor medio calcular la desviacion std de error

Calcular el error absoluto 26.00/6 4.333333333 et-|et| e2 3.2 1.133 1.283689 8.8 -4.467 19.954089 0.4 3.933 15.468489 9.6 -5.267 27.741289 2.6 1.733 3.003289 1.4 2.933 8.602489 26.00 76.053334


Para n=6 et calcular la desviacion std de error

Calcular el error absoluto calcular el valor medio et-|et| e2 3.33 23.49/6 3.915 0.58 0.338336111 8.67 -4.75 22.57833611 0.33 3.58 12.82833611 8.33 -4.42 19.492225 2.00 1.92 3.667225 0.83 3.09 9.517225 23.49 68.42168333


El mejor pronostico sera con n=4 con 229.75 pzas durante este periodo esto se define al tener la desviación std mas baja.


5. Para los mismos datos realiza el pronostico utilizando atenuación (suavización) EXPONENCIAL SIMPLE, considere la constante de atenuación con un valor de 0,5 y justifique su respuesta incluyendo la tabla que debe contener el siguiente encabezado:




( t ) Xt Pt et Xt- Pt e2

1 231 232.0 -1.0 1 2 229 231.5 -2.5 6.25 3 232 230.3 1.8 3.06 4 234 231.1 2.9 8.27 5 225 232.6 -7.6 57.19 6 231 228.8 2.2 4.92 7 227 229.9 -2.9 8.36 8 221 228.4 -7.4 55.43 9 228 224.7 3.3 10.74

10 236 226.4 9.6 92.90 11 226 231.2 -5.2 26.84 12 229 228.6 0.4 0.17 13 228.8 275.13

>El primer pronostico se obtiene del promedio de las primeras 4 observaciones n=4 con esto no afectamos el pronostico en general



1. ¿Qué cantidad recomendarías tu pronosticar y porqué? Considera que son piezas y justifica tu respuesta.

Valor real Valor atenuado

Periodo Yt ? t=?=0.5 1 231 232.0 115.5 116 2 229 231.5 114.5 115.75 3 232 230.3 116 115.125 4 234 231.1 117 115.5625 5 225 232.6 112.5 116.28125 6 231 228.8 115.5 114.390625 7 227 229.9 113.5 114.945313 8 221 228.4 110.5 114.222656 9 228 224.7 114 112.361328 10 236 226.4 118 113.180664 11 226 231.2 113 115.590332 12 229 228.6 114.5 114.295166 13 228.8

Promedios móviles y métodos de atenuación solución 6


Recomendaría pronosticar 229 pzas en base al pronostico medio de error el cual no se encuentra sesgado. Los errores no son tan grandes comparados con los reales según los resultados en el PEMA.

EMC=22.92PEMA=1.71% PME=-0.26% LA TECNICA NO ESTA SOBRE ESTIMANDO NI

SUBESTIMANDO DE ACUERDO CON EL PME

Tema 2.7 Análisis de regresión y correlación Para las siguientes asignaciones recorta

el resultado final a 4 decimales, e indica las operaciones básicas que realizaste, con sustitución, resultado intermedio y resultado final. Por ejemplo A-BC=W

20-(4*2) = W 20-8 = W W=12

1. Obtén el valor de r, y explica la correlación entre los datos en función del mismo.

2. Para los datos de la derecha completa la tabla que permite obtener la ecuación de regresión lineal.

3. Obtén la ecuación de regresión lineal. 4. Pronostica el peso promedio que tendrá

la fruta en la cosecha de Noviembre. 5. Inserta el grafico de Excel, que muestre

ecuación y R2.

Ejercicio Tema 2.7 (Actividad 05)

Mes de cosecha Peso promedio de arpilla de fruta (kg)

Enero 1.98

Febrero 4.05

Marzo 5.98

Abril 7.98

Mayo 9.96

Junio 12.05

Julio 14.03

Agosto 16.05

Septiembre 17.96

Octubre 20.30

Tema 2.7 Análisis de regresión y correlación Ejercicio Tema 2.7 (Actividad 05)

Mes de cosecha X

Peso promedio de arpilla de fruta (kg) Y XY X2 Y2

Enero 1 1.98 1.98 1 3.9204

Febrero 2 4.05 8.1 4 16.4025

Marzo 3 5.98 17.94 9 35.7604

Abril 4 7.98 31.92 16 63.6804

Mayo 5 9.96 49.8 25 99.2016

Junio 6 12.05 72.3 36 145.2025

Julio 7 14.03 98.21 49 196.8409

Agosto 8 16.05 128.4 64 257.6025

Septiembre 9 17.96 161.64 81 322.5616

Octubre 10 20.3 203 100 412.09

55 110.34 773.29 385 1553.2628


r = 10(773.29)- (55) (110.34) 10 (385) – (55)2 10 (1553.2628)- (110.34)2

r = 7732.9 - 6068.7

3850 – 3025 15532.628 – 12171.9156

r = 1664.2 825 3360. 7124

r = 1664.2 = 1664.2 (28.7228) (57.9716) 1665.1066

r =0.9994 r2= 0.9988

El valor es considerado como fuerte por lo que es correcto hacer un pronóstico con esta técnica ya que el margen de error será mínimo.


m = 10 (773.29) – (55) (110.34) = 7732.9 – 6068.7 = 1664.2 10 (385) – (55)2 3850 – 3025 825

m = 2.0172

B = 110.34 – 2.0172 (55) = 110.34 – 110.946 = -0.606 10 10 10B = - 0.0606


Para el mes de noviembrey = - 0.0606+ 2.0172 xy = -0.0606 + 2.0172 (11)y = - 0.0606+ 22.1892y = 22.1286 el peso promedio de la fruta

y = 2.0172x - 0.0607R2 = 0.9998

0

5

10

15

20

25

0 2 4 6 8 10 12

La experiencia de la persona que realiza el pronostico es un factor importante y que va influir en el tipo de pronostico o la técnica que se escoja para pronosticar, creo que otro factor muy importante es conocer las tendencias y saber interpretarlas correctamente de otra forma podemos escoger una técnica equivocada y como consecuencia un error muy grave en el pronostico.

Conclusiones

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