Act 4: Lección evaluativa 1Question 1

Puntos: 1

Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200

unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer

turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Calcule la probabilidad de que al seleccionar al azar una unidad,

esta se encuentre defectuosa.

Seleccione una respuesta.

a. 0,43

b. 0,60

c. 0,50

d. 0,014

Question 2

Puntos: 1

En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de:

Seleccione una respuesta.

a. Teorema de Bayes

b. Teorema del limite central

c. Teorema de probabilidad total

d. Teorema de Chevyshev

Question 3

Puntos: 1

En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer, segundo y

tercer lugar. Cuantas opciones tendrá el jurado para entregar el premio?

Seleccione una respuesta.

a. 70

b. 100

c. 120

d. 720

Question 4

Puntos: 1

Se puede definir un suceso aleatorio como:

Seleccione una respuesta.

a. Un acontencimiento en el que se sabe que puede ocurrir

b. un acontecimento cuyo resultado se puede determinar con certeza

c. un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar

d. un acontecimiento que para ocurrir no depende del azarndo del azar

Question 5

Puntos: 1

El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos

obtenidos es:

Seleccione una respuesta.

a. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

b. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

c. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

d. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

Question 6

Puntos: 1

Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200

unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer

turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Si se selecciona una unidad al azar, y esta se encuentre

defectuosa.Calcule la probabilidad de que se haya elaborado en el segundo turno?

Seleccione una respuesta.

a. 0,014

b. 0,57

c. 0,43

d. 0,68

Question 7

Puntos: 1

El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.

Seleccione una respuesta.

a. multiplicación

b. de la probabilidad condicional

c. de la probabilidad total

d. adición

Question 8

Puntos: 1

Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?Seleccione una respuesta.

a. 0,24

b. 0,20

c. 0,48

d. 0,14

Question 9

Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirán a cada uno de tres empleados en

el orden en que son extraídos, el orden será importante. ¿Cuántos eventos simples se relacionan con este

experimento?

Seleccione una respuesta.

a. 19600

b. 15000

c. 2350

d. 117600

Question 10

Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1, E2, E3, con

probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al paciente a un examen

que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el

teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:

Seleccione una respuesta.

a. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad