act 1.3456789

Act. 1. Revisin de Presaberes

Revisin del intento 1

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Comenzado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 22:28

Completado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 23:06

Tiempo empleado 37 minutos 36 segundos

Puntos 2/6

Calificacin 3.3 de un mximo de 10 (33%)

Comentario - Cuidado! Comntale al tutor las dudas que tienes pues te falta comprender el 60% de los temas

Question 1

Puntos: 1

TEMS DE SELECCIN MLTIPLE CON MLTIPLE RESPUESTA

Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se

plantean cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deber seleccionar la combinacin de

dos opciones que responda adecuadamente a la pregunta y marcarla en la hoja de respuesta,

de acuerdo con la siguiente informacin:

Marque A si 1 y 2 son correctas.

Marque B si 1 y 3 son correctas.

Marque C si 2 y 4 son correctas.

Marque D si 3 y 4 son correctas.

Enunciado

En una entidad bancaria se esta estudiando la efectividad en la atencin a los clientes por parte de los

asesores. Se determina como X la variable aleatoria que representa el nmero de clientes atendidos al

da durante un mes, obteniendo la siguiente tabla:

X 5 7 8 9 10 # das. 1 4 5 12 9

Con base en lo anterior, se puede decir que:

1. La probabilidad de atender 10 clientes en un da es 29%

2. El nmero esperado de clientes atendidos es 9 aproximadamente.

3. El nmero esperado de clientes atendidos en un da es 39

4. La probabilidad de atender 7 clientes es 4

Seleccione una respuesta.

A) 1 y 2

B) 1 y 3

D) 3 y 4

C) 2 y 4

Incorrecto. La probabilidad de un evento es P(A) = nA / N, donde nA es el nmero de ocurrencias del

evento A y N es el total de elementos en el espacio muestral.

Incorrecto

Puntos para este envo: 0/1.

Question 2

Puntos: 1

Dentro de la Estadstica Descriptiva NO se estudia esta temtica:


Media

Varianza

Intervalo de confianza

Correcto. Este tema no se estudia en Estadstica Descriptiva, se estudia en Inferencia

Estadstica.

Desviacin

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Al completar la siguiente tabla:

Edad (aos) Punto medio (xi*)

Nmero de

casos (fi) Fi fi .( xi*)

0 a 9,9 4,95 0 0 0

10 a 20 14,95 4 4 59,8

20 a 30 16 20

30 a 40 34,95 14 489,3

40 a 50 44,95 17 51 764,15

50 a 60 3 54 164,85

60 a 70 64,95 0 54 0

70 a 80 74,95 0 54 0

TOTAL 54

La suma total de los productos fi por xi* es:


a. Un valor superior a 59,8 pero inferior a

764,15

b. 54

c. 1478,1 Incorrecto. Falta sumar el valor de la celda vaca en la

columna fi. (xi*)

d. 1877,3

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

Si las puntuaciones en un test X siguen una distribucin Normal (25,5) Qu proporcin de individuos

tendrn puntuaciones inferiores o iguales a 20?


a.

0,8413

b.

0,1587

Correcto. Teniendo en cuenta que la media es 25 y la desviacin es 5, la puntuacin estandarizada

del test es Z=-1, luego al usar la tabla dada y teniendo en cuenta la simetra de la distribucin, la

P(Z 1), entonces se tiene: P(z >1) = 1- P(z

Marque B si 1 y 3 son correctas.

Marque C si 2 y 4 son correctas.

Marque D si 3 y 4 son correctas.

Para poder aprovechar la informacin que se encuentra en la muestra con el fin de lograr

conclusiones a travs de la inferencia estadstica, es necesario analizar en principio los

elementos dicha muestra a travs de dos disciplinas, como son: la probabilidad y la

estadstica descriptiva.

Entonces, si los elementos que conforman la muestra poseen una caracterstica medible

cuantitativamente y se desea hacer un anlisis a dicha caracterstica desde la estadstica

descriptiva, dos calculos que se pueden hacer corresponden a:

1. Una combinacin

2. La media

3. Un cuantil en la distribucin Normal Z (es decir un Zo)

4. La Varianza


D) 3 y

4

C) 2 y

4

A) 1 y

2

B) 1 y

3

Incorrecto. El clculo de cuantiles en la distribucin Normal Z (es decir un Zo), es un proceso propio de

la Probabilidad y no de la Estadstica Descriptiva, lo mismo sucede con las combinaciones, pues se

estudian en Probabilidad.

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

Tcnicas de conteo

En el clculo de probabilidades se debe poder determinar el nmero de veces que ocurre un evento o

suceso determinado

Es muchas situaciones de importancia prctica es imposible contar fsicamente el nmero de

ocurrencias de un evento o enumrelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se

est frente a esta situacin es muy til disponer de un mtodo corto, rpido y eficaz para contar.

Dichos mtodos son llamados tcnicas de conteo, que entre otros son:

1) Principio multipliactivo

2) Combinaciones

3)Permutaciones

1)Principio Mltiplicativo

Imagen tomada del mdulo probabilidad UNAD.

2) Combinaciones: Se denota nCr, lo que indica que de n-elementos se toman r elementos. Ac no

importa el orden es decir el conjunto ab es el mismo ba.

Ejemplo:

3) Permutaciones: Se denota nPr, lo que indica que de n-elementos de toman r elementos. Ac si

importa el orden, es decir el conjunto ab es diferente al ba.

Ejemplo:

Teniendo en cuenta lo anterior:

Si hay 7 personas, indique de cuantas formas se puede constituir un grupo compuesto por 2 de esas

personas, asumiendo que el grupo compuesto por dos integrantes, supongamos: Pepito y Pablo, es lo

mismo que tener al grupo, Pablo y Pepito.


a. 21 formas

b. 49 formas

c. 128 formas.

d. 14 formas Incorrecto. Se aplica una combinacin 7C2 lo que da 21 y no una multiplicacin.

Incorrecto


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Usted se ha autentificado como soledad montao (Salir)

100403A

Act. 3. Reconocimiento Unidad 1


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Tiempo

empleado

21 minutos 25 segundos

Puntos 2/6


Comentario - Detnte! Revisa la temtica y luego manifiesta las dudas al tutor, pues te falta comprender el

50% del contenido

Question 1

Puntos: 1

En cualquier tipo de investigacin que realice a travs de muestreo estadstico y que se utilice un cuestionario o encuesta como instrumento de medicin, la prueba piloto es crucial ya que permite:


a. Probar en el campo el cuestionario y otros instrumentos de

medicin.

b. Seleccionar una gran muestra de la poblacin, probar en el

campo el cuestionario y estimar cuantas entrevistas se deben

Incorrecto: La encuesta piloto no determina

el numero de encuestas que deben

realizar. realizarse.

c. Probar en el campo el cuestionario, otros instrumentos de

medicin y estimar la(s) varianza(s).

d. Estimar la(s) varianza(s).

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1

Es una de las dos formas utilizadas para realizar inferencia estadstica con respecto a los parmetros o

caractersticas de una poblacin objeto de anlisis estadstico.


a. El muestreo.

Incorrecto: El fundamento de la las formas para inferir estadsticamente caractersticas de

una poblacin es el muestreo, pero este no constituye un mtodo de inferencia Estadstica.

b. El censo.

c. Probabilidad.

d. La

estimacin.

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

Si se quiere hacer la estimacin de un intervalo para una Media poblacional y el tamao de muestra es

de 20, la distribucin apropiada a usar es:


a. Normal.

b. Chi-Cuadrado.

Incorrecto: Esta distribucin no aplica en realizacin de pruebas de medias de una

poblacin

c. Binomial.

d. T-Student.

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

Los elementos que reportan la informacin y sobre los cuales se realizan las mediciones de las

variables en un estudio sobre Inferencia Estadstica corresponden a:


a. Las unidades de

muestreo.

b. El error de muestreo.

c. El marco de muestreo.

d. Las unidades de

observacin.

Correcto. Porque en estudio por muestreo estas unidades son objetos de

mediciones para realizar inferencias sobre sus caracterstica.

Correcto


Question 5

Puntos: 1

En la distribucin muestral de medias se cumple,

Cuando:


a. El muestreo se hace en una poblacin

infinita con reemplazamiento.

b. El muestreo se hace en una poblacin

infinita.

c. El muestreo se hace en una poblacin

finita con reemplazamiento.

d. El muestreo se hace en una poblacin

finita sin reemplazamiento.

Incorrecto: En este caso se tendra que aplicar el factor de

correccin para poblaciones finitas en el clculo del estimador

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

El mtodo Estadstico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parmetros de una

poblacin con base en el anlisis de datos mustrales es:


a. Censo estadstico.

b. Inferencia

Estadstica.

Correcto: Esta funcin de la Estadstica es la que permite realizar aproximaciones de

parmetros de una poblacin con base en datos de una muestra

c. Distribucin de

probabilidad.

d. Estadstica

descriptiva.

Correcto


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Act. 4. Leccin evaluativa 1


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Puntos 5/10

Calificacin 19 de un mximo de 38 (50%)

Comentario - Cuidado! Comntale al tutor las dudas que tienes pues te falta comprender el 40% de los temas

Question 1

Puntos: 1

Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El nmero de

familias de la poblacin es 6000 y el tamao de la muestra 840, con la siguiente clasificacin de

profesin u oficio:

Profesionales: 100 Comerciantes: 200

Operarios: 2000 Agricultores: 600

Servicios Generales: 1900 Empleados: 1200

Teniendo en cuenta la fraccin de muestreo que representa esta muestra, y mediante la asignacin

proporcional, el nmero de familias que debern incluirse en la muestra, correspondiente a la

categora de Agricultores, es


a. 82

b. 120

c. 0

d. 84

Correcto. Segn el muestreo estratificado se debe dividir 840 entre 6000; ese factor se multiplica por

cada uno de los tamaos de los estratos para determinar las submuestras en cada uno de ellos.

Correcto


Question 2

Puntos: 1

Dada una poblacin de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra

aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este ltimo valor es:


a. Intervalo de confianza.

b. Error estndar.

c. Una estimacin puntual.

d. Parmetro poblacional. Incorrecto.

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: En

estimacin, si el tamao de la muestra aumenta


a. El error estndar

aumenta.

b. Menor ser la

variabilidad del estimador

Correcto. El error estndar mide la variabilidad y ya que en su formula en el

denominador se incluye n, cuanto ms grande sea el tamao de la muestra, ms

pequeo es el error

c. El tamao poblacional

aumenta

d. Las estimaciones son

infalibles.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

PREGUNTAS DE SELECCIN MLTIPLE CON MLTIPLE RESPUESTA

Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean

cuatro opciones de respuesta, usted deber seleccionar slo dos (2) opciones que respondan

adecuadamente a la pregunta.

Slo con la combinacin correcta se obtiene un (1) punto, de lo contrario se restar 0.5

puntos por cada respuesta incorrecta, recuerde que slo puede escoger dos (2) opciones.

Contexto:

En el muestreo aleatorio estratificado la distribucin de la muestra en funcin de los diferentes

estratos se denomina afijacin, entre los diferentes tipos de afijacin son correctos:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Afijacin Simple

Afijacin simple, cuando a cada estrato le corresponde el mismo nmero de

elementos de la muestra.

b. Afijacin Aleatoria

Se habla de muestreo aleatorio estratificado y muestra probabilstica, pero no de

afijacin aleatoria, ni probabilstica.

c. Afijacin

Probabilstica

d. Afijacin proporcional

Incorrecto


Question 5

Puntos: 1

Supongamos un universo constituido por 2.800 elementos, del que deseamos obtener una muestra,

con el muestreo sistemtico, de 70 casos. Tenemos entonces:

N = 2.800

n = 70

K = 2.800 / 70 = 40

Ahora, mediante cualquier procedimiento, buscamos al azar un nmero entero cuyo valor figure entre

los lmites de 1 y 40. En este caso, el nmero elegido es el 32. De acuerdo con este criterio de

seleccin sistemtico, la tercera unidad que pasar a formar parte de la muestra ser la que lleve el

nmero de orden


a. 72

b. 152

Incorrecto Este valor excede el tamao de muestra aplicando el intervalo de seleccin calculado para

la seleccin de la muestra

c. 112

d. 96

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

Tomando en consideracin la existencia del error de muestreo, entendido como la diferencia que se

presenta entre el valor estimado con los datos de la muestra y el valor real e hipottico de la

poblacin. Puede considerarse que la relacin entre el error de muestreo y el tamao de la muestra

obtenido con un error determinado es:


a. De igualdad

b. Inversamente

proporcional

Correcto: Porque un incremento o disminucin del error de muestreo genera

efectos similares en el tamao de muestra.

c. No se pueden

relacionar

d. Directamente

proporcional

Correcto


Question 7

Puntos: 1

En el proceso de seleccin de una muestra, si cada uno de los elementos que integran la poblacin

tiene la misma posibilidad de ser elegido, se habla entonces de:


a. Muestreo probabilstico

b. Muestreo aleatorio simple

Correcto: La equidad en el proceso de muestreo es un

principio del M.A.S

c. Muestreo No Probabilstico y/o muestreo aleatorio

Estratificado

d. Muestreo no probabilstico

Correcto


Question 8

Puntos: 1

Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construccin de un intervalo de confianza

son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamao de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la

relacin entre el error de estimacin y la variabilidad es:


a. Ocasionalmente Igual

b. Directamente proporcional

c. Inversamente Proporcional

Incorrecto: Porque la relacin entre estos componentes no generan valores

opuestos

d. Inversamente Sumativa

Incorrecto


Question 9

Puntos: 1

Al conocer la distribucin muestral de medias se puede:


a. Calcular probabilidades slo para poblaciones finitas.

b. Calcular la probabilidad del comportamiento de la media muestral; porque la distribucin muestral

nos indica la distribucin de esas medias es normal. Correcto.

c. Calcular probabilidades slo para poblaciones infinitas.

d. Hacer muy poco, pues lo que se necesita es conocer el parmetro.

Correcto


Question 10

Puntos: 1

Si se desea calcular el tamao de la muestra que se debe tomar al estimar el peso promedio de todos

los estudiantes de la UNAD en Colombia, el factor que No interviene en la formulacin asumiendo que

dicha poblacin es tan grande que se toma como no finita es:


a. El tamao de la

poblacin

b. La varianza

poblacional

c. El valor Z

Incorrecto. El valor Z si interviene, pues en la frmula del tamao de la muestra es

directamente proporcional a n.

d. El error

Incorrecto


Act 5: Quiz 1


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Tiempo empleado 1 hora 23 minutos

Puntos 11/15


Comentario - Slo falta poco para que manejes todas las lecciones

Question 1

Puntos: 1

En cierta cadena de centros comerciales trabajan 150 personas en el departamento de personal, 450 en el departamento de ventas,

200 en el de contabilidad y 100 en el de servicios al cliente. Con el objeto de realizar una encuesta laboral, se quiere seleccionar

una muestra de 180 trabajadores. Qu nmero de trabajadores tendramos que seleccionar en cada departamento atendiendo a un

criterio de proporcionalidad:


a. 30, 80,

50, 20

b. 40, 90,

30, 20

c. 60, 50,

40, 30

d. 30, 90,

40 20

Correcto. Se aplica el muestreo estratificado proporcional, cuya formulacin es: ni=(n/N)*Ni ---Ni=

Tamao del estrato i--- N= Tamao de la Poblacin--- n= Tamao de la muestra--- ni= Nmero de

unidades en el estrato i que hacen parte de la muestra.

Correcto


Question 2

Puntos: 1

1. Se tiene en un curso acadmico una poblacin de 20 estudiantes de estrato 1, 30 de estrato 2, 50 de

estrato 3, 15 de estrato 4, 5 de estrato 5 se quiere tomar una muestra utilizando el muestreo

estratificado de 24 personas cuantas personas de estrato 4 se deben tomar


a. 5 personas

b. 1 persona Incorrecto

c. 3 personas

d. 4 personas

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

En un contraste de hiptesis un nivel de significacin de 5%, significa que:


a. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hiptesis

alterna es falsa la aceptaremos

b. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hiptesis

alterna es cierta la rechazaremos

c. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hiptesis nula

es falsa la aceptaremos

d. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hiptesis nula Correcto: El nivel de significancia de la prueba es

es cierta la rechazaremos equivalente al error tipo I

Correcto


Question 4

Puntos: 1

El tamao de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y

directamente proporcional al error de muestreo:


a. Nunca

Correcto: La relacin del tamao de la muestra con estos factores es opuesta a esta

afirmacin. Pues el tamao de la muestra es directamente proporcional al nivel de confianza

y a la varianza, pero es inversamente proporcional al error de muestreo.

b. Ninguna de

las anteriores

c. Siempre

d. A veces

Correcto


Question 5

Puntos: 1

La media de la distribucin muestral de las medias muestrales es igual a:


a. La varianza poblacional.

b. La media muestral.

c. La media poblacional. Correcto: Esta es una caracterstica derivada del teorema de Lmite Central.

d. La varianza muestral (S2)

Correcto


Question 6

Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones sobre la relacin entre el tamao de la muestra y los criterios

para su determinacin, es correcta:


a. El tamao de la muestra es inversamente

proporcional al error de estimacin

b. El tamao de la muestra es inversamente

proporcional a la varianza de la poblacin

Incorrecto: la variabilidad afecta de manera directa la

magnitud del tamao de muestra

c. El tamao de la muestra es inversamente

proporcional al coeficiente de confianza

d. El tamao de la muestrea es directamente

proporcional al error de estimacin.

Incorrecto


Question 7

Puntos: 1

La estadstica inferencial es la rama de la estadstica que:


a. Utiliza la estimacin por intervalos de confianza y los

contrastes de hiptesis para inferir caractersticas de la

poblacin.

Correcto: Las dos alternativas para realizar

inferencia estadstica son la Estimacin y las

Pruebas de hiptesis

b. Con base en todas las muestras de una poblacin se

toman decisiones acerca de la poblacin de donde fueron

extradas.

c. Utiliza tcnicas muestreo para inferir caractersticas de la

poblacin.

d. Permite describir los datos de una muestra mediante

grficos y tablas de frecuencias.

Correcto


Question 8

Puntos: 1

Un solo nmero utilizado para estimar el parmetro desconocido de una poblacin es una estimacin:


a. Estimacin aleatoria

b. Estimacin puntual Correcto: El valor de un estadstico muestral es la estimacin aproximada de un

parmetro de una poblacin

c. Estimacin por

intervalo

d. Estimacin al azar.

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Si se planea recolectar la informacin de un estudio a travs de un cuestionario, las

preguntas deben ser planeadas de tal manera que:


a. Se ahorren recursos y minimice la no

respuesta.

Correcto: Porque el ahorro de recursos y la calidad de la

encuesta deben ser un propsito de la encuesta

b. Se minimice la no respuesta y el sesgo

por respuesta incorrecta

c. Se minimice la no respuesta

d. Se ahorre tiempo y dinero

Correcto


Question 10

Puntos: 1

Usted es el coordinador de logstica de una gran compaa que el tempo promedio en el que reciben

los pedidos los clientes tiene una distribucin normal con una media de 30 horas y una desviacin

estndar estndar de 3 horas. Si usted revisa el tiempo de entrega de 25 clientes seleccionados al

azar, la distribucin del tiempo promedio de entrega es:


a. T-Studente

b. Normal

c. Poisson Falso: esta distribucin es de tipo discreto.

d. Binomial

Incorrecto


Question 11

Puntos: 1

Para calcular un intervalo de confianza para el parmetro que sea, es necesario contar con el nivel de

confianza, en el caso de la media, si el nivel de confianza es del 99%, qu rea (o probabilidad) bajo

la curva normal debe acumularse para encontrar el valor de Z en la tabla?


a. 0.99

Incorrecto, estas olvidando que en los intervalos de confianza siempre hay dos colas, y por tanto se

divide el nivel de significancia alfa en dos, para repartirlo en la cola superior e inferior, por tanto se

suma al area del 99% una de las colas.

b. 0.95

c. 0.995

d. 0.975

Incorrecto


Question 12

Puntos: 1

El mtodo estadstico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parmetros de

una poblacin con base en el anlisis de datos mustrales es:


a. La Estadstica Descriptiva

b. La Inferencia Estadstica

Correcto: La inferencia estadstica fundamenta sus procesos en datos

provenientes de una muestra

c. El censo estadstico

d. La distribucin de

frecuencias

Correcto


Question 13

Puntos: 1

El tamao de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y

directamente proporcional al error de muestreo:


a. A veces

b. Siempre

c. Ninguna de las anteriores

d. Nunca

Correcto: La relacin del tamao de la muestra con estos factores es opuesta a

esta afirmacin.

Correcto


Question 14

Puntos: 1

En un supermercado se vende queso de dos marcas diferentes. En el mismo perodo de tiempo se

vende 380 de un total de 400 unidades de la marca A y 333 de un total de 550 unidades de la marca

B.

El intervalo de confianza del 99% para la diferencia entre las proporciones de los quesos A y B que

salen al mercado y se vende es:


a. ( - 0.121; 0.689) Correcto

b. ( - 0.053; 0.093)

c. ( 0.121; 0.689)

d. ( -0.140; 0.283)

Correcto


Question 15

Puntos: 1

Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construccin de un intervalo de confianza

son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamao de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la

relacin entre el error de estimacin y la variabilidad es:


a. Inversamente Sumativa

b. Directamente

proporcional

Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabildad los efectos en el error

de estimacin, tendrn la misma direccin.

c. Ocasionalmente Igual

d. Inversamente

Proporcional

Correcto

Correcto


Act. 7. Reconocimiento Unidad 2


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Comenzado el domingo, 3 de noviembre de 2013, 14:28

Completado el domingo, 3 de noviembre de 2013, 15:25


Puntos 3/6

Calificacin 5 de un mximo de 10 (50%)

Comentario - Cuidado! Comntale al tutor las dudas que tienes, pues te falta comprender el 40% de los

temas

Question 1

Puntos: 1

En una prueba de hiptesis usando Ji-cuadrado las frecuencias esperadas se calculan suponiendo que:


a. La hiptesis nula es cierta.

Correcto. Porque las probabilidades asociadas con los valores observados

supone que una hiptesis nula verdadera.

b. Ninguna de las anteriores.

c. Los datos siguen una

distribucin normal.

d. La hiptesis alternativa es

cierta

Correcto


Question 2

Puntos: 1

En una prueba de hiptesis la confiabilidad significa la probabilidad de:


a. Rechazar una hiptesis nula que es falsa.

b. Rechazar una hiptesis nula que es cierta. Incorrecto.

c. No rechazar una hiptesis nula que es falsa.

d. No rechazar una hiptesis nula que es cierta.

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

. El objetivo de la prueba de bondad de ajuste ji-cuadrado es determinar si los datos disponibles de una muestra aleatoria simple de tamao n corresponden a cierta distribucin terica. De acuerdo a la

informacin anterior determinar en qu casos se debe realizar una prueba de bondad ajuste Ji-

cuadrado


a. Determinar la dependencia entre algn deporte y la

depresin

b. Identificar diferencias entre dos tratamientos A y B

c. Identificar si la duracin de vida de un tipo de batera

tiene una distribucin normal.

Correcto. Se puede contrastar las frecuencias con

una distribucin normal

d. identificar si el uso de un tipo de fertilizante afecta la

produccin de un cultivo.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

En una tabla de anlisis de varianza se puede encontrar:


a. Los grados de libertad Incorrecto. Este elemento si se encuentra en la tabla ANOVA

b. La estimacin puntual

c. La fuente de variacin

d. La suma de cuadrados

Incorrecto


Question 5

Puntos: 1

La zona de rechazo en una prueba de hiptesis puede estar ubicada a un slo extremo o distribuida en

el extremo ya sea inferior o superior. Para el caso de muestras grandes en una prueba unilaleral es

neceario cargar todo el nivel de significancia alfa a un slo lado, en dicho caso, si el nivel de confianza

es del 99% el valor en las colas es:


a. 0.5

b. 0.05

c. 0,01 Correcto. Es 1-alfa

d. 0.10

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Si se tiene una muestra de tamao 16, los grados de libertad en la tabla t-student deben ser:


a. 15

b. 18 Incorrecto. Los grados de libertad (GL) se calculan restandole 1 al tamao de muestra, GL= n-1

c. 17

d. 16

Incorrecto


Act. 8. Leccin evaluativa 2


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Comenzado el domingo, 10 de noviembre de 2013, 18:27

Completado el domingo, 10 de noviembre de 2013, 19:08


Puntos 8/10


Comentario - Muy bien has comprendido el 100% de los temas Sigue as!

Question 1

Puntos: 0/1

La probabilidad de rechazar la hiptesis nula cuando es cierta


a. Tamao de la region crtica

b. Error tipo II

c. Nivel de riesgo

d. Nivel de confianza

Incorrecto

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1/1

En una prueba de hiptesis se pueden cometer dos tipos de errores y dos tipos de aciertos, en este

caso uno de los dos aciertos est relacionado con la confiabilidad de la prueba y se determina con la

probabilidad de:


a. Rechazar una hiptesis nula que es cierta.

b. No rechazar una hiptesis nula que es falsa.

c. No rechazar una hiptesis nula que es cierta. Correcto.

d. Rechazar una hiptesis nula que es falsa.

Correcto


Question 3

Puntos: 1/1

Suponga que se va efectuar una prueba de hiptesis para un proceso en el cual un error de

tipo II sera muy costoso, no as el error tipo I que sera bastante ms barato y tendra poca

importancia. Cual sera entonces de los siguientes valores la mejor opcin para el nivel de

significacin de cometer un error tipo I en esta prueba?


a. 0.01

b. 0.5

c. 0.25

Correcto: No obstante ser un nivel de error tipo I poco deseable, la poca importancia de que est

presente en la prueba es por s slo un buen argumento para aceptarlo como tal.

d. 0.1

Correcto


Question 4

Puntos: 1/1

En el anlisis de varianzas de un factor, se relacionan dos variables con el fin de medir el grado en que

una de ellas (la independiente) incide en los valores posibles de la otra (la dependiente). De acuerdo a

este criterio las dos variables pueden ser:


a. Ambas cuantitativas

b. La dependiente es cualitativa y la

independiente es cuantitativa

c. Ambas cualitativas

d. La independiente es cualitativa y la

dependiente cuantitativa.

Correcto: Porque los efectos sobre niveles del factor pueden ser

evidenciados a travs de las mediciones de la variable respuestas.

Correcto


Question 5

Puntos: 1/1

Una hiptesis estadstica alterna puede adoptar una de tres formas diferentes: Unilateral izquierda,

unilateral derecha o bilateral. De acuerdo con este criterio de clasificacin. La prueba de hiptesis

alterna que incluye dos regiones de rechazo recibe el nombre de:


a. Unilateral derecha

b. Unilateral izquierda

c. Bilateral Correcta: Porque las pruebas de dos colas no permiten especificar la direccin

del cambio previsto en el valor del parmetro sometido a prueba.

d. No se puede nominar con

esta informacin

Correcto


Question 6

Puntos: 1/1

Cuando se contrasta una hiptesis bilateral el P-Valor que debe ser comparado con el nivel de

significancia de la prueba se calcula como:


a. La probabilidad que el Estadstico de prueba sea

mayor que el valor calculado

b. La Probabilidad que el Estadstico de prueba sea

menor que el valor calculado

c. La probabilidad que el Estadstico de prueba sea

mayor o sea menor que el valor calculado

Correcto: Porque en este caso el p_valor es el doble

del correspondiente a una prueba unilateral.

d. No se puede calcular el P-Valor

Correcto


Question 7

Puntos: 0/1

En una prueba de hiptesis para la varianza se usa:


a. Estadstico F

b. Estadstico H

c. Estadstico T-student Incorrecto

d. Estadstico Z

Incorrecto


Question 8

Puntos: 1/1

En un contraste de analisis de varianzas con un factor, result estadisticamente significativo su efecto.

Con base en este resultado. Cul de las siguientes afirmaciones es verdadera?


a. Las tres afirmaciones anteriores son falsas.

b. La variabilidad residual es igual a total

c. Todos los efectos de los niveles del factor son

estadsticamente iguales.

d. Los efectos de almenos dos de los niveles del factor son

estadsticamente diferentes.

Correcto: Esta es la conclusin cuando el

ANOVA resulta significativo.

Correcto

Correcto


Question 9

Puntos: 1/1

TEMS DE ANLISIS DE RELACIN

Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por

la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin

terica que las une.

Para responder este tipo de tems, debe leer completamente el contexto y sealar cul de

los opciones de respuesta se cumple.

Contexto:

El uso y formulacin correcta de las pruebas de hiptesis le permite a un

investigador de cualquier rea poner a prueba aspectos de la realidad,

disminuyendo la distorsin que pudieran producir sus propios deseo, gustos y

prejuicios (tica profesional). PORQUE. Pueden ser sometidas a prueba y

demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sus decisiones, sin

que interfieran las creencias o valores del individuo.

De estas afirmaciones cul considera que es la correcta:


a. La Afirmacin y la Razn son verdaderas y

la Razn es una explicacin correcta de la

afirmacin

Correcto: Porque las etapas para contrastar hiptesis

estadstica sobre los parmetros de la poblacin, se realizan en

funcin de un proceso aleatoriedad total.

b. La Afirmacin y la Razn son verdaderas,

pero la Razn no es una explicacin correcta

de la afirmacin

c. La Afirmacin es verdadera, pero la Razn

es una proposicin falsa.

d. La Afirmacin es falsa, pero la Razn es

una proposicin verdadera.

Correcto


Question 10

Puntos: 1/1


Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por la palabra PORQUE. Usted

debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin terica que las une.

Para responder este tipo de tems, debe leer completamente el contexto y sealar cul de

los opciones de respuesta se cumple.

Contexto:

La prueba de hiptesis es una de las formas de realizar Inferencia Estadstica. PORQUE. Pueden ser

sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas.

De estas afirmaciones cul considera que es la correcta:


a. La primera afirmacin es verdadera pero la

segunda es falsa.

b. La primera afirmacin es falsa pero la

segunda es verdadera.

c. Ambas afirmaciones son verdaderas pero la

segunda NO es una razn o explicacin

correcta de la primera

d. Ambas afirmaciones son verdaderas y la

segunda es una razn o explicacin correcta de

la primera

Correcta: Porque las pruebas de hiptesis se realizan para

tomar decisiones alrededor de la veracidad o falsedad sobre

una de las alternativas en contraste.

Correcto


Act 9: Quiz 2


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Comenzado el lunes, 18 de noviembre de 2013, 22:07

Completado el lunes, 18 de noviembre de 2013, 23:14

Tiempo empleado 1 hora 6 minutos

Puntos 12/15


Comentario - Excelente

Question 1

Puntos: 1

Los valores que deben ser confrontados para tomar la decisin en un contraste de hiptesis son:


a. Parmetro y

Estadstico

b. Confiablidad y

precisin

c. P-Valor y nivel

de significancia

Correcto: cuando el P-valor es menor, mayor o cualquiera de las dos

opciones, que el nivel de significancia, si la prueba es unilateral derecha,

izquierda o bilateral respectivamente, la decisin debe ser rechazar la

hiptesis nula.

d. Hiptesis nula y

Alternativa

Correcto


Question 2

Puntos: 1

Qu nombre recibe la mxima posibilidad de cometer un error tipo I en un test de hiptesis?


a. Nivel de confianza

b. Potencia de la prueba

c. Error de tipo II

d. Nivel de significacin Correcto: esta es la probabilidad de rechazar la Ho siendo cierta.

Correcto

Correcto


Question 3

Puntos: 1

La potencia estadstica de un contraste de hiptesis, se refiere a la probabilidad de:


a. Mantener la hiptesis

nula cuando sta es falsa.

b. Rechazar la hipotesis

siendo cierta.

c. Rechazar la hiptesis nula

cuando sta es falsa.

Correcto: Esta opcin es la alternativa complementaria de

rechazar la hiptesis siendo cierta y como tal es la potencia de

la prueba.

d. Mantener la hiptesis

nula cuando sta es cierta.

Correcta

Correcto


Question 4

Puntos: 1


Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por la

palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin terica que

las une.

Para responder este tipo de tems, debe leer completamente el contexto y sealar cul de los

opciones de respuesta se cumple.

Contexto

El criterio para rechazar la hiptesis nula en un contraste de hiptesis unilateral derecha o de cola

derecha es que el P-valor sea menor que el nivel de significancia seleccionado. PORQUE. La

hiptesis nula se formula con el propsito de probar su veracidad


a. La Afirmacin es falsa, pero la Razn es una

proposicin verdadera

b. La Afirmacin es verdadera, pero la Razn

es una proposicin falsa

c. La Afirmacin y la Razn son verdaderas,

pero la Razn no es una explicacin correcta

de la afirmacin

Correcto: Porque el criterio de decisin no

predetermina la veracidad o falsedad de la

hiptesis nula.

d. La Afirmacin y la Razn son verdaderas y la

Razn es una explicacin correcta de la

afirmacin

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Un grupo de investigadores de una escuela introdujeron un programa de preparacin para el

ingreso a la universidad. Al finalizar el ao 125 estudiantes tomaron los exmenes de admisin de

la universidad obteniendo en la prueba un promedio de 590 puntos con una desviacin estndar

de 35 puntos. En aos anteriores el puntaje promedio obtenido en esta misma prueba fue de 580

puntos. Si se quiere probar a un nivel de significacin del 5%, si el programa mejora el puntaje. Las

Hiptesis a Probar son:


a. H0 = 580 H1: >

580

Correcto: porque se compara la situacin inicial con la opcin de

mejora de dicho valor.

b. H0 =590 H1: >

590

c. H0 = 590 H1:


a. Nivel de confianza

b. Es el tamao de la Regin crtica.

c. Nivel de significacin

d. Es Potencia de la Prueba, Correcto: Es el inverso del error tipo II

Correcta

Correcto


Question 8

Puntos: 1

Es la formula que se utiliza con los datos de la muestra y que permite obtener un valor numrico

de comparacin para tomar una decisin con respeto a la hiptesis nula.


a. Nivel de

Significancia

b. Tamao de la

Muestra

c. Hiptesis

Alterna

d. Estadstico de

Prueba

Correcto: a partir de la comparacin de este valor con su correspondiente

valor terico fundado en el nivel de significacin de la prueba, se toma la

decisin sobre la veracidad o no de la hiptesis nula.

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Qu otro nombre recibe la tcnica del Anlisis de Varianza:


a. Anacova

b. Mancova

c. Ancova

d. Anova Correcto: Esta la denominacin inglesa.

Correcta

Correcto


Question 10

Puntos: 1

Cuando se quiere probar una hiptesis sobre el grado de ajuste de los valores posibles de una

variable cualitativa a una distribucin de probabilidad. El modelo de prueba No paramtrico ms

adecuado es:


a. El de Chi- Cuadrado

b. El de Wilcoxon

c. El de Kolmogorov-Smirnov

d. Kruskal Wallis Incorrecto: Esta es la alternativa de la prueba paramtrica de

Anova.

Incorrecto

Incorrecto


Question 11

Puntos: 1

Si usted aumenta la regin de rechazo en una prueba de hiptesis, lograra

que:


a. Ninguna de las anteriores

opciones.

Correcto: Porque en este caso el efecto es que se

incremente el nivel de significacin..

b. Se disminuya solo uno de los

errores.

c. Se disminuya el tamao de la

muestra.

d. Se disminuyan los errores

tipo I y II.

Correcto

Correcto


Question 12

Puntos: 1

La probabilidad de no rechazar las hiptesis nula cuando es cierta


a. Tamao de la region crtica

b. Ninguna de la tres Incorrecto: Almenos una opcin cirresoinde a esta

afirmacin.

c. El nivel de confianza

d. Nivel de riesgo

Incorrecto


Question 13

Puntos: 1


Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por la

palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin terica que

las une.

Para responder este tipo de tems, debe leer completamente el contexto y sealar cul de los

opciones de respuesta se cumple.

Para contrastar una hiptesis estadstica la decisin se puede tomar comparando el nivel de

significacin, con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadstico de prueba.

PORQUE Segn este criterio una prueba unilateral derecha, se dice que es significativa o se puede

rechazar s el P-valor es mayor que el nivel de significacin de la prueba.


a. La Afirmacin y la Razn son

verdaderas, pero la Razn no es

una explicacin correcta de la

afirmacin.

Incorrecto: El criterio de confirmacin o rechazo de una

hiptesis con base en el P-valor es parte de la

fundamentacin del contraste y no puede depender del

tipo de hiptesis alterna

b. La Afirmacin es verdadera, pero

la Razn es una proposicin falsa.

c. La Afirmacin es falsa, pero la

Razn es una proposicin

verdadera.

d. La Afirmacin y la Razn son

verdaderas y la Razn es una

explicacin correcta de la

afirmacin.

Incorrecto


Question 14

Puntos: 1

En una prueba de hiptesis la confiabilidad significa la probabilidad de:


a. Rechazar una hiptesis nula que es

cierta.

b. No rechazar una hiptesis nula que

es cierta.

Correcto: Porque este definicin es el inverso del

nivel de significacin.

c. Rechazar una hiptesis nula que es

falsa.

d. No rechazar una hiptesis nula que

es falsa.

Correcto

Correcto


Question 15

Puntos: 1

Los resultados de una encuesta antes del da de elecciones en cuanto a las personas a favor de un

determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2 por

dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmacin. Qu prueba de hiptesis

planteara?


a. Diferencia de Proporciones de

dos colas.

b. Diferencia de Proporciones de

una sola cola.

Correcto: Porque se quiere contrastar dos proporciones

con una alternativa unilateral derecha.

c. Diferencia de Medias.

d. Diferencia de Medias de datos

apareados.

Correcta

Correcto


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act 1.3456789

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