3.3.1 metodo de gauss
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Unidad 3. Solución de Sistemas de Ecuaciones lineales
MÉTODOS EXACTOS
Método de Gauss
Página 76
3.3 Métodos Exactos.
Los métodos exactos son llamados así debido a que después de realizar el procedimiento se obtiene la solución exacta de problema. Dentro de los métodos exactos tenemos lo siguiente:
3.3.1 Método de Gauss14
Introducción
Este método nos ayuda a encontrar la solución de un sistema de ecuaciones lineal transformando la matriz de coeficientes en un sistema triangular inferior, mediante la matriz amentada, realizándole operaciones elementales y obteniendo sistemas equivalentes, para después realizar una sustitución hacia atrás y encontrar los valores de la solución. Esto es:
'bTXbAX =→=
Donde:
T es la matriz de triangular del sistema de ecuaciones
=
nn
n
n
t
tt
ttt
tttt
T
0000
00
0
3433
22322
1131211
MMMMM
K
K
K
Y b’ es el vector de términos independientes del nuevo sistema equivalente
=
nb
b
b
b
b
'
'
'
'
'3
2
1
M
Modelo
bAX =
(Burden, 1998; Chapra, 1999; Sheid, 1995)
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Unidad 3. Solución de Sistemas de Ecuaciones lineales
MÉTODOS EXACTOS
Método de Gauss
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Supuestos de aplicación
• El sistema debe de tener solución única, esto es, que el determinante de la matriz
debe de ser diferente de cero 0≠A .
• La matriz de coeficientes no debe tener ceros en la diagonal.
• El sistema tiene n variable y n incógnitas.
Valores Iniciales
• El número de variables que contiene el sistema.
• La matriz de coeficientes.
• El vector de términos independientes.
Ecuación Recursiva
1. Fórmulas para la Triangularización del sistema de ecuaciones de la matriz aumentada.
Para 11 −≤≤ ni
Para nji ≤≤+1
iiijijj baabb )/(−=
Para ikn ≤≤
Si k=i
0=jka
Si j≠i
ii
jiik
jkjka
aaaa
*−=
Siguiente k
Siguiente j
Siguiente i
Fórmulas para la sustitución regresiva y encontrar los valores de las variables nn
n
na
bx =
Para ni ≤≤1
0=suma
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Unidad 3. Solución de Sistemas de Ecuaciones lineales
MÉTODOS EXACTOS
Método de Gauss
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Para nj ≤≤1
jij xasumasuma *+=
Siguiente j
ii
ii
a
sumabx
−=
Siguiente i
Convergencia
La triangulación se detiene cuando todos los elementos por debajo de la diagonal son igual a cero.
La sustitución regresiva se detiene cuando se hayan obtenido todos los valores de las variables.
Algoritmo General
PASO PROCEDIMIENTO OBSERVACIONES
1. Leer el número de variables Se denota como n
2. Leer la matriz de coeficientes
=
nnnnnn
n
n
aaaaa
aaaa
aaaa
aaaa
A
4321
34333231
2232221
1131211
MMMMM
K
K
K
3. Leer el vector de términos independientes b .
=
nb
b
b
b
b
M
3
2
1
4. Obtener el determinante (A). Si determinante (A)=0
El sistema no tiene solución � FIN del algoritmo.
5. Verificar que los elementos de la diagonal de la matriz de coeficientes sean diferentes de cero.
Para 1=i hasta n
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Unidad 3. Solución de Sistemas de Ecuaciones lineales
MÉTODOS EXACTOS
Método de Gauss
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PASO PROCEDIMIENTO OBSERVACIONES
Si ⇒= 0iia Intercambiar con otro renglón
Siguiente i
6. Realizar la triangularización del sistema.
Nota: Se utilizaran las ecuaciones recursivas vistas con anterioridad.
7. Realizar la sustitución regresiva hacia atrás. FIN
Nota: Se utilizaran las ecuaciones recursivas vistas con anterioridad.
Se obtiene la solución.
Ejemplo
Resolver el siguiente sistema de ecuaciones
4.0000 5.0000 3.0000 4.0000 1.0000
9.0000 4.0000 8.0000 3.0000 2.0000
-6.0000 8.0000 7.0000 2.0000 5.0000
-4.0000 9.0000 6.0000 5.0000 4.0000
Matriz de Coeficientes
Vector de términos
independientes
Vamos a analizar si el sistema tiene solución, sacando el determinante de la matriz de coeficientes:
=-537 por lo tanto el sistema tiene solución.
Después de la primera iteración nos queda el siguiente sistema equivalente:
4.0000 5.0000 3.0000 4.0000 1.0000
0.0000 -7.2500 1.2500 -6.0000 -0.2500
0.0000 15.5000 11.5000 8.0000 6.5000
0.0000 14.0000 9.0000 9.0000 5.0000
Después de la segunda iteración nos queda el siguiente sistema equivalente:
4.0000 5.0000 3.0000 4.0000 1.0000
0.0000 -7.2500 1.2500 -6.0000 -0.2500
0.0000 0.0000 14.1724 -4.8276 5.9655
0.0000 0.0000 11.4138 -2.5862 4.5172
Después de la tercera iteración nos queda el siguiente sistema equivalente:
4.0000 5.0000 3.0000 4.0000
9.0000 4.0000 8.0000 3.0000
-6.0000 8.0000 7.0000 2.0000
-4.0000 9.0000 6.0000 5.0000
Matriz de Coeficientes
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Unidad 3. Solución de Sistemas de Ecuaciones lineales
MÉTODOS EXACTOS
Método de Gauss
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4.0000 5.0000 3.0000 4.0000 1.0000
0.0000 -7.2500 1.2500 -6.0000 -0.2500
0.0000 0.0000 14.1724 -4.8276 5.9655
0.0000 0.0000 0.0000 1.3017 -0.2871
En este momento ya se tiene la matriz de coeficientes en forma triangular y el siguiente paso es realizar la sustitución hacia atrás. Se obtiene la siguiente solución para el sistema de ecuaciones:
Solución: x1= -0.1346
x2= 0.2766
x3= 0.3458
x4= -0.2206
Para comprobar si la solución del sistema es correcta se debe cumplir lo siguiente:
Prueba:
4.0000 5.0000 3.0000 4.0000 -0.1346 1
9.0000 4.0000 8.0000 3.0000 0.2766 = 2
-6.0000 8.0000 7.0000 2.0000 0.3458 5
-4.0000 9.0000 6.0000 5.0000 -0.2206 4