Caracterización de suelos e indicadores de servicios ecosistémicosMirjam Pulleman, Julio Alegre, César Botero, Nora Castañeda, Marfi Daza, Jader, Patrick Lavelle,Paul Peters, Adrián Rico, Leonardo Rodriguez, Reynaldo Solis, Juan Carlos Suarez, Catalina Zapata

ObjetivosLINEA BASE (PE y CO):

• Caracterizar el paisaje actual con sus diferentes unidades en términos de salud de suelo.

• Determinar las relaciones entre características intrínsecas del suelo y el uso de suelo por un lado, y la salud de suelo y su capacidad de sostener servicios ecosistémicos por otro lado.

• Construir indicadores de salud de suelo y de servicios ecosistémicos que permiten determinar el efecto de alternativas de uso o manejo de la tierra.

IMPLEMENTACIONES (CO):• Evaluar los efectos de alternativas de uso o manejo de la tierra sobre la salud

de suelo y los indicadores de servicios ecosistémicos (a nivel de lote).

Diseño línea base (PE y CO)Se seleccionaron 32 sitios distribuidos en las unidades de paisaje priorizadas. La selección de las fincas se hizó en base de una grilla de 3 por 3 km. El muestreo se realizará en por lo menos 25 de estos sitios.

Diseño línea base (PE y CO)Dentro de cada finca se hace un transecto (320 m) sobre el eje más largo de la finca que cubre el mayor número de usos/coberturas.

Cada transecto consiste en 5 puntos de muestreo (sampling plots) siempre con una distancia de 80 m entre ellos

Diseño línea base (PE y CO)El SAMPLING PLOT (diam. 25 m)

10m

5m

●2

●4 ●3

●1

Parametros línea base (PE y CO)

Fotos: Paquita Lao

Fotos: Paquita Lao

Parametros línea base (PE y CO)Soil carbon analysis

Total carbon and organic carbon concentration (g kg-1) are determined by thermal oxidation (dry combustion).

Soil infrared spectroscopy• Diffuse reflectance infrared spectroscopy (IR) is an established technology for rapid, nondestructive

characterization of the composition of materials based on the interaction of electromagnetic energy with matter.

• Both the visible near infrared (VNIR, 0.35-2.5 μm) and mid infrared (MIR, 2.5-25 μm) wavelength regions have been investigated for non-destructive analyses of soils and can potentially be applied to predict a number of important soil properties, including: soil colour, mineral composition, organic matter, and particle size distribution. Infrared spectroscopy enables soil sampling density (samples per unit area) to be greatly increased with little increase in analytical cost.

• To guard against prediction failure all sampled soils are scanned using IR and a subset of samples (e.g. 10%) is selected for reference analysis using conventional laboratory procedures.

• For IR prediction of soil organic carbon MIR generally outperforms NIR by more than 10% increase in prediction accuracy, and can be used with small sample sizes, however a further fine-grinding step is required for MIR.

Diseño implementaciones (CO)• Se seleccionaron 15 fincas, con

implementaciones LAS (CIPAV > 7 años; 3 fincas) y CyG (CIPAV; 6 fincas, SINCHI 6 fincas; por implementar)

• 2 lotes: con implementación y testigo• La selección de las fincas se hizó al azar,

pero con criterios adicionales de seguridad y accesibilidad.

• Se vuelve en 3 años para repetir el muestreo

Diseño implementaciones (CO)

Parametros implementaciones (CO)Paramétro Intensivo OBJ1 Exploratorio OBJ2Descripción Coordinados X X

Inclinación, aspecto X XErosión Erosión de suelo (visual) X XVegetación Cobertura X X

Composición de especies XC in biomasa vegetal X

Suelo MIRS / NIRS X XTextura X XpH; Exch. Al, Ca, Mg, K, Pav, CEC (subset + MIRS) XC index (oxidación en KMn04) - only the LAS farms XC total, N total X XDensidad aparente X XHumedad actual X XPenetrometro X XCurva de retención (no medir todos - derivar PTF) XAgregados estabilidad XAgregados morfologia XMacrofauna X

Fotos: César Botero y Catalina Zapata

Fotos: Catalina Zapata

Próximos pasos• MARZO – DICIEMBRE 2016: Analices de laboratorio, based de datos y análisis

estadístico

• JULIO – AGOSTO 2016: Muestreo t=0 par las nuevas implementaciones en Colombia (aprox 25 fincas)

• FINALES 2016 / PRINCIPIOS DE 2017: Línea base paisaje COLOMBIA – reto: selección de fincas!

• 2017: Construir indicadores (juego de datos)

Colaboraciones• Datos de vegetación y C en vegetación Colombia y Peru?

• C y mitigación al nivel de la finca (PIK)

• Indicadores: Correlar las indicadores biofísicos y socioeconómicos y análisis de los trade-offs y las sinergias.

• Diseño participativo: cómo se cruzan los resultados y las perspectivas científicas y de los productores?

Sustainable farm

FINCA

Economical(profitable, competitive)

Social(Human developmentWell being)

Environmental(Biodiversity, ES)

Ef = f (E, S, A)

Landscape(composition,

structure)

Designing and implementing sustainable farm landscapes in deforested AMAZONIA

Proyecto AMAZONIA, BMU 2014-2019

IIMODELO

SIMULACION

11

SocialTrayectorias DemografiaFormacion ,

Salud

PaisajeComposicion

Estructura

IDIAGNOSTICO

FAZENDA

13

EconomicoIngresos

mercadosIncentivos

3AmbientalServ . Amb .

BiodivClima

10

IIIDISEÑO

Banco de opciones tecnicas

PoliticasPublicas 12

FINCA INICIAL

Ecoeficiencia = E1 Ecoeficiencia = E1 + e

FINCA FINAL