3 evolución previsible de la demandabibing.us.es/proyectos/abreproy/60095/fichero... · 3...

Escuela Técnica Superior de Ingenieros Universidad de Sevilla

Página 46

3 Evolución Previsible de la Demanda


Página 47

Índice

1 Generalidades ....................................................................................................... 48

2 Antecedentes ........................................................................................................ 48

3 Evolución Histórica del Tráfico............................................................................... 55

4 Estimación de Operaciones Anuales ...................................................................... 56

4.1 Modelos Utilizados ......................................................................................... 56

4.2 Cálculos y Previsión de Operaciones Anuales Adoptada .................................. 56

4.3 Operaciones Comerciales ................................................................................ 61

4.4 Operaciones según tipo de tráfico................................................................... 64

4.5 Otras clases de tráfico ..................................................................................... 70

5 Estimación de Pasajeros Anuales ........................................................................... 73

5.1 Modelos Utilizados ......................................................................................... 73

5.2 Cálculos y Previsión de Operaciones Anuales Adoptada .................................. 74

5.3 Pasajeros según compañía aérea .................................................................... 77

5.4 Pasajeros según tipo de tráfico ....................................................................... 79


Página 48

1 Generalidades

El objetivo principal del presente capítulo es desarrollar el estudio de los datos

históricos de tráfico para la correcta evaluación técnica de las nuevas infraestructura a

proyectarse en el Aeropuerto de Reus.

Esta prognosis de tráfico permite estimar el número y distribución porcentual de

aeronaves que operarán en un futuro, a fin de pronosticar de forma estimada las

infraestructuras necesarias para el aeropuerto.

Como consecuencia, se mostrarán la demanda de los distintos tipos de tráfico de

pasajeros, aeronaves y mercancías a corto, medio y largo plazo (2015, 2020 y 2025

respectivamente) y así obtener posteriormente las necesidades en los distintos

horizontes.

Con objeto de llegar a cumplir el objetivo del presente capítulo, se han utilizados los

datos estadísticos obtenidos a través de la página de internet de AENA.

(http://estadisticas.aena.es).

2 Antecedentes

El proceso de predicción, no es un proceso fácil, pues la tendencia puede dar un

cambio radical debido a cualquier factor relevante. Para obtener los escenarios de

demanda, se ha fundamentado en el análisis de la evolución del tráfico histórico.

Posteriormente se han estudiado otros factores tales como los relativos al transporte

aéreo e infraestructuras como los relativos al entorno socioeconómico que le rodea.

http://estadisticas.aena.es/


Página 49

Es importante tener en cuenta y contemplar de forma adecuada, aquellos factores que

afecten al desarrollo previsible del aeropuerto, ya sea favoreciendo o condicionando su

evolución.

Entre los factores más importantes hay que destacar el efecto de las compañías “Low

Cost” en el Aeropuerto de Reus. La influencia de este tipo de compañías puede provocar

de forma relativamente rápida, unas necesidades que no se proyectaban inicialmente.

Por otro lado, también pueden ser las responsables de provocar auténticas crisis en las

operaciones de un aeropuerto, dejando a los aeropuertos en muchos casos, a merced del

antojo de este tipo de compañías.

El ejemplo más claro nos lo da la conocida compañía Ryanair. Su efecto se ha hecho

notar tanto para bien, como para mal. En 2004 el Aeropuerto de Reus experimentó un

crecimiento espectacular sujeto al comienzo de las operaciones de dicha compañía. Las

previsiones de fuerte crecimiento de las operaciones de Ryanair han convertido al tráfico

de esta compañía, en el factor principal capaz de describir el tráfico comercial en el

aeropuerto. Su poder de manipulación se vio claramente en las declaraciones realizadas

por el consejero delegado de la compañía el día 1 de septiembre de 2010, dicho día la

compañía comenzaba a operar en el Aeropuerto de Barcelona, y amenazó con el hecho

de que Reus y Gerona perderían tráfico a menos que rebajasen sus tasas. Posteriormente

se publicó en periódicos locales, que el aeropuerto de Reus perdía un 19% de pasajeros

respecto al mes de septiembre del año 2009.


Página 50

OPERACIONES COMERCIALES 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Total 9841 9762 8852 8605 12238 10133

RYANAIR LTD. 3850 4237 3979 4400 8820 7002

THOMSON AIRWAYS LIMITED 0 722 540 724 1209 1024

THOMAS COOK AIRLINES (UK) LTD 270 310 242 1030 730 626

JET2.COM LIMITED 0 0 0 0 44 156

ARCUS AIR LOGISTIC GMBH & CO. 0 0 0 0 0 278

BLUE AIR TRANSPORT AERIAN 0 0 0 38 168 0

MONARCH AIRLINES 118 86 146 156 138 42

JETAIR FLY (TUI AIRLINES BELGIUM) 120 106 104 102 100 94

FIRST CHOCE AIRWAYS, LTD 800 724 580 696 0 0

MYTRAVEL AIRWAYS 692 626 778 0 0 0

PORCENTAJES 2005 2006 2007 2008 2009 2010

RYANAIR LTD. 39% 43% 45% 51% 72% 69%

THOMSON AIRWAYS LIMITED 0% 7% 6% 8% 10% 10%

THOMAS COOK AIRLINES (UK) LTD 3% 3% 3% 12% 6% 6%

JET2.COM LIMITED 0% 0% 0% 0% 0% 2%

ARCUS AIR LOGISTIC GMBH & CO. 0% 0% 0% 0% 0% 3%

BLUE AIR TRANSPORT AERIAN 0% 0% 0% 0% 1% 0%

MONARCH AIRLINES 1% 1% 2% 2% 1% 0%

JETAIR FLY (TUI AIRLINES BELGIUM) 1% 1% 1% 1% 1% 1%

FIRST CHOCE AIRWAYS, LTD 8% 7% 7% 8% 0% 0%

MYTRAVEL AIRWAYS 7% 6% 9% 0% 0% 0%

Tabla 1: Peso compañías en el Aeropuerto de Reus.

Figura 1: Compañías Aéreas en el Aeropuerto de Reus.

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

2005 2006 2007 2008 2009

Total

RYANAIR LTD.

THOMSON AIRWAYS LIMITEDTHOMAS COOK AIRLINES (UK) LTDBLUE AIR TRANSPORT AERIAN


Página 51

Otro factor generador de tráfico que influye en gran medida en la evolución del tráfico

aéreo es el crecimiento de la economía del principal país emisor de turistas. En este caso

se trata del Reino Unido y será de influencia relevante la oferta de alojamiento turístico

disponible en el área de influencia.

Para hacer una estimación del alojamiento turístico se ha recurrido a los datos

procedentes del instituto nacional de estadística. En ellos se puede observar la tendencia

de los pasajeros según su país de procedencia en los últimos años. En el siguiente cuadro

se estudia la situación.

CATALUÑA: Costa Daurada (Tarragona) 2009 2008 2007 2006

Total 2111830 2209071 2299388 2471777

Residentes en España 1301777 1219074 1338095 1408445

No residentes en España 810053 989996 961293 1063332

Unión Europea (sin España) 678263 802152 797825 901508

Alemania 29729 35582 42283 49737

Austria 2994 2282 1806 1459

Bélgica 37157 30410 27456 40374

Dinamarca 1689 1819 1269 1210

Finlandia 2928 6188 4221 4134

Francia 212852 212788 212586 230449

Grecia 271 901 615 364

Irlanda 39946 48580 31900 41989

Italia 16633 19526 19963 24447

Luxemburgo 922 464 557 685

Países Bajos 46960 50288 52594 51343

Portugal 13358 13772 15333 17785

Reino Unido 257243 356712 369147 427268

República Checa 1104 3976 2059 987

Suecia 2737 2659 5073 5577

Noruega 2904 3009 2006 3446

Rusia 65221 109557 91666 90603

Suiza 11726 11807 14629 14832

Japón 906 1270 894 -

Estados Unidos 6972 8483 7647 8505

Tabla 2: Viajeros entrados por zonas turística “Costa Dorada” país de residencia y meses.


Página 52

Figura 3: Viajeros entrados por zonas turística Totales.

Si se presta atención en el gráfico 2, se puede comprobar que los principales visitantes

de Tarragona son en su mayoría españoles y residentes en España. Además se puede ver

que los extranjeros más numerosos son los del Reino Unido, seguidos de franceses,

1.900.000

2.000.000

2.100.000

2.200.000

2.300.000

2.400.000

2.500.000 2006; 2.471.777

2007; 2.299.388

2008; 2209071

2009; 2111830

Figura 2: Viajeros entrados por zonas turística “Costa Dorada” país de residencia y meses.

0

200.000

400.000

600.000

800.000

1.000.000

1.200.000

1.400.000

1.600.000

Res

iden

tes

en E

spañ

a

No

res

iden

tes

en E

spañ

a

Un

ión

Eu

rop

ea (s

in E

spañ

a)

Ale

man

ia

Au

stri

a

Bél

gica

Din

amar

ca

Fin

lan

dia

Fran

cia

Gre

cia

Irla

nd

a

Ital

ia

Luxe

mb

urg

o

Paí

ses

Baj

os

Po

rtu

gal

Rei

no

Un

ido

Rep

úb

lica

Ch

eca

Suec

ia

No

rueg

a

Ru

sia

Suiz

a

Jap

ón

Esta

do

s U

nid

os

2006

2007

2008

2009


Página 53

incluyendo a los ciudadanos comunitarios. Por norma general se ve una tendencia

decreciente en los últimos años, pero se debería tener en cuenta la recuperación

económica de dichos países en los próximos años. Si nos fijamos en la anterior figura,

podemos observar el total de visitantes que tenemos y aquí se refleja sin lugar a dudas

que ha descendido notablemente el número de viajeros totales, por consiguiente, esto

repercutirá en el número de movimientos.

Un factor a tener en cuenta relacionado con el entorno socioeconómico, es el número

de plazas hoteleras ofertadas por zonas turísticas. En la siguiente figura se incluye el

número de plazas hoteleras en la zona turística de Salou.

2006 2007 2008 2009

Enero

Febrero

Marzo

5.374

Abril 17.316 21.016 18.883 18.710

Mayo 28.559 28.714 29.336 29.285

Junio 30.150 30.214 31.441 30.837

Julio 30.074 30.556 31.684 31.981

Agosto 30.498 30.553 32.072 32.071

Septiembre 30.400 30.488 31.924 30.644

Octubre 21.640 21.922 22.160 20.853

Noviembre

Diciembre

Total 188637 193463 202874 194381

Figura 4: Plazas hoteleras.

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

2006

2007

2008

2009


Página 54

Aunque el número de plazas hoteleras ha descendido en 2009, el cómputo general nos

proporciona que hay un crecimiento del 1,08 %.

Factores

Externos

Aspectos

Positivos Negativos

PIB Reino

Unido

Incremento del PIB (GDP Gross Domestic Product ) en un 0.8 % en el

tercer cuarto del 2010, es por tanto un 2.8 % mayor que en el mismo

periodo del año 2009

Alta dependencia

del mercado

británico

Turismo

Francia no decrece su ocupación con respecto a años anteriores, Bélgica

aporta nuevos mercados y el PIB de Reino Unido prevé un aumento en los

próximos años.

Factores

Internos

Aspectos

Positivos Negativos

Compañías

de bajo

coste

Condiciones económicas atractivas para compañías de bajo coste por

parte del Aeropuerto

Barcelona como

nueva base de

Ryanair. Alta

dependencia a

compañías de

bajo coste.

Turismo

La evolución del turismo para residentes en España hace que se mejoren

los datos de ocupación hotelera. Port Aventura peleará por ocupar el

segundo puesto en el ranking europeo de parques temáticos.

Actualmente es el único parque temático rentable en España.

Pérdida de un 8%

de visitantes en

el parque Port

Aventura.

Figura 5: Factores de mayor incidencia en el desarrollo previsible del Aeropuerto de Reus.

-40,00%

-30,00%

-20,00%

-10,00%

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

2007 2008 2009

Total

Residentes en España

Francia

Reino Unido

Alemania

Bélgica


Página 55

3 Evolución Histórica del Tráfico

La evolución de los factores que se han detallado previamente será la base de la

situación en que se sitúe la demanda durante los próximos años. Sin embargo, el

monopolio abusivo de compañías como Ryanair será el principal guionista de los distintos

escenarios de tráfico comercial. Ello ya se ha visto reflejado en algunas situaciones, el

ejemplo más significativo ha ocurrido en septiembre de 2010, cuando la compañía

trasladó su base principal al aeropuerto del Prat, provocando consecuencias más que

notables en el Aeropuerto de Reus.

La evolución del movimiento de aeronaves en los últimos años va a ser un punto

importante a partir del cual desarrollaremos el flujo futuro de aeronaves.

Año Operaciones

1999 11482

2000 13198

2001 13399

2002 15612

2003 19654

2004 21608

2005 24481

2006 24896

2007 25701

2008 26676

2009 30946

2010 25199

Tabla 3: Histórico de Tráfico.

Si nos fijamos en el histórico de tráfico, vemos que en general existe una tendencia

clara y aunque se esté en un contexto económico concreto, la tendencia sigue siendo en

conjunto ligeramente creciente. Con posterioridad se estudiará con mayor detalle.


Página 56

Figura 6: Movimiento de Aeronaves.

4 Estimación de Operaciones Anuales

4.1 Modelos Utilizados

Con el fin de determinar el número de movimientos para corto medio y largo plazo,

(hasta 2025), se parte de datos históricos de los años 1999 a 2010. La fuente de estos

datos son las estadísticas de tráfico, publicadas por Aena para el periodo de 1999 a 2010.

Se han utilizado cinco funciones de regresión:

Regresión Lineal.

Regresión Exponencial.

Regresión Logarítmica.

Regresión Parabólica (Polinómica).

Regresión Potencial.

4.2 Cálculos y Previsión de Operaciones Anuales Adoptada

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Movimiento de Aeronaves


Página 57

Se han realizado los cálculos correspondientes para obtener una estimación

matemática del movimiento de aeronaves, a continuación se detallan las fórmulas

encontradas, junto con los cuadrados de las desviaciones asociadas.

Función Ecuación Desviación

Lineal y=1652,5x+10330 R² = 0,8904

Exponencial y=11536e0,0855x R² = 0,8813 Logarítmica y = 7770,9ln(x) + 8127,8 R² = 0,8653

Parabólica y = -111,45x2 + 3101,3x + 6949,3 R² = 0,9282

Potencial y=10075x0,4151 R² = 0,9122

Tabla 4: Ecuaciones y desviaciones.

A continuación se incluye el histórico de datos junto a los datos obtenidos de forma

matemática empleando las ecuaciones, junto con las desviaciones asociadas.

Año Operaciones Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial

R2=0,8904 R2=0,8813 R2=0,8653 R2=0,9282 R2=0,9122

1999 11482 11983 12566 8128 9939 10075

2000 13198 13635 13687 13514 12706 13434

2001 13399 15288 14909 16665 15250 15896

2002 15612 16940 16240 18901 17571 17913

2003 19654 18593 17690 20635 19670 19651

2004 21608 20245 19269 22051 21545 21196

2005 24481 21898 20988 23249 23197 22597

2006 24896 23550 22862 24287 24627 23885

2007 25701 25203 24903 25202 25834 25081

2008 26676 26855 27125 26021 26817 26203

2009 30946 28508 29547 26762 27578 27260

2010 25199 30160 32184 27438 28116 28263

2011

31813 35057 28060 28431 29217

2012

33465 38186 28636 28523 30130

2013

35118 41595 29172 28393 31006

2014

36770 45307 29673 28039 31847

2015

38423 49352 30144 27462 32659

2016

40075 53757 30589 26663 33443

2017

41728 58555 31009 25641 34202

2018

43380 63782 31407 24395 34938

2019

45033 69475 31786 22927 35653

2020

46685 75677 32148 21236 36348

2021

48338 82432 32493 19322 37025

2022

49990 89790 32824 17185 37685

2023

51643 97805 33141 14826 38329


Página 58

2024

53295 106535 33446 12243 38958

2025

54948 116044 33739 9437 39573

Tabla 5: Prognosis Operaciones.

La desviación nos representa la similitud entre el valor procedente del histórico y el

valor procedente del cálculo realizado.

Además se incluye el siguiente gráfico, en el cual se representa el valor real y la

predicción de las líneas de tendencia.


Página 59

Figura 7: Movimiento de Operaciones Totales.

y = 1652,5x + 10330R² = 0,8904

y = 11536e0,0855x

R² = 0,8813

y = 7770,9ln(x) + 8127,8R² = 0,8653

y = -111,45x2 + 3101,3x + 6949,3R² = 0,9282

y = 10075x0,4151

R² = 0,9122

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

14000019

99

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Prognosis Operaciones Totales

Total

Lineal (Total)

Exponencial (Total)

Logarítmica (Total)

Polinómica (Total)

Potencial (Total)


Página 60

Se incluye una tabla en la cual vemos la diferencia en tanto por ciento, entre el valor

real y las estimaciones que se han realizado en esos primeros años, esto proporciona una

idea de la veracidad de los cálculos realizados.

Operaciones Totales Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial

1999 4% 9% -29% -13% -12%

2000 3% 4% 2% -4% 2% 2001 14% 11% 24% 14% 19%

2002 9% 4% 21% 13% 15%

2003 -5% -10% 5% 0% 0%

2004 -6% -11% 2% 0% -2%

2005 -11% -14% -5% -5% -8%

2006 -5% -8% -2% -1% -4%

2007 -2% -3% -2% 1% -2%

2008 1% 2% -2% 1% -2%

2009 -8% -5% -14% -11% -12%

2010 20% 28% 9% 12% 12%

Tabla 6: Porcentaje Operaciones Totales.

A la hora de realizar una previsión futura de tráfico no se puede analizar sólo los

resultados matemáticos que se han presentado anteriormente, sino que se debe

considerar otras variables, como son los factores políticos, económicos, geográficos…

Estos factores se han expuesto anteriormente y se han dividido en factores externos e

internos, y a su vez, en positivos y negativos.

En cuanto a los factores externos, en primer lugar se tiene que tener en cuenta que el

PIB de nuestro principal cliente extranjero se está recuperando. El contexto económico en

el cual se están desarrollando los acontecimientos actualmente, no es el más optimista

que se pueda tener, pero las economías de los principales países que eligen España como

destino turístico, se recuperan en buena medida. El hecho de que tengamos gran

dependencia a nuestros visitantes británicos no será un problema de gran magnitud, ya

que aunque se percibe en los últimos años un descenso de visitantes extranjeros, se están

percibiendo nuevos visitantes europeos, e incluso el turismo nacional está aumentando.

Además el turismo con respecto a nuestro país vecino Francés no decrece, se mantiene y

países como Bélgica han aumentado su número de visitantes.


Página 61

4.3 Operaciones Comerciales

A continuación se va a proceder a estudiar desde el punto de vista comercial,

independiente del tráfico de aviación general, puesto que el número de operaciones

comerciales son las más atractivas para el aeropuerto.


Lineal y = 614,86x + 3844,1 R² = 0,8244

Exponencial y = 4380,7e0,0824x R² = 0,8548

Logarítmica y = 2786ln(x) + 3200,3 R² = 0,7438

Parabólica y = -14,7x2 + 805,96x + 3398,3 R² = 0,8288

Potencial y = 3947,3x0,3843

R² = 0,8162


Se incluye el histórico de datos junto a los datos obtenidos aplicando las fórmulas

anteriores.

Año Total Comerciales Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial

R2=0,8244 R2=0,8548 R2=0,7438 R2=0,8288 R2=0,8162

1999 4572 4459 4797 3200 4190 3947

2000 5397 5074 5252 5131 4951 5152

2001 5250 5689 5751 6261 5684 6021

2002 5509 6304 6297 7063 6387 6725

2003 6143 6918 6894 7684 7061 7327

2004 7787 7533 7549 8192 7705 7859

2005 9841 8148 8266 8622 8320 8338

2006 9762 8763 9050 8994 8905 8777

2007 8852 9378 9910 9322 9461 9184

2008 8605 9993 10850 9615 9988 9563

2009 12238 10608 11881 9881 10485 9920

2010 10133 11222 13009 10123 10953 10257

2011

11837 14244 10346 11391 10578 2012

12452 15596 10553 11801 10883

2013

13067 17077 10745 12180 11176

2014

13682 18698 10925 12530 11456

2015

14297 20473 11094 12851 11726

2016

14912 22417 11253 13143 11987

2017

15526 24545 11404 13405 12238

2018

16141 26875 11546 13638 12482

2019

16756 29427 11682 13841 12718

2020

17371 32221 11812 14015 12948

2021

17986 35280 11936 14159 13171

2022

18601 38629 12054 14274 13388

2023

19216 42297 12168 14360 13600

2024

19830 46312 12277 14416 13806

2025

20445 50709 12383 14443 14008

Tabla 8: Prognosis Operaciones Comerciales.

Además se incluye el gráfico correspondiente con las líneas de tendencia calculadas.


Página 62

Figura 8: Movimiento de Aeronaves Comerciales.

y = 614,86x + 3844,1R² = 0,8244

y = 4380,7e0,0824x

R² = 0,8548

y = 2786ln(x) + 3200,3R² = 0,7438

y = -14,7x2 + 805,96x + 3398,3R² = 0,8288

y = 3947,3x0,3843

R² = 0,8162

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

5000019

99

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Operaciones Comerciales

Total Comerciales

Lineal (Total Comerciales)

Exponencial (Total Comerciales)

Logarítmica (Total Comerciales)

Polinómica (Total Comerciales)

Potencial (Total Comerciales)


Página 63

El factor más relevante y que ha permitido alcanzar la magnitud que posee

actualmente el Aeropuerto de Reus, son las compañías “Low Cost” y su influencia. La

problemática que antes se ha explicado en cuanto a la gran dependencia de la compañía

Ryanair no constituirá ningún problema de magnitud con la adecuada gestión. Si se

examina en detalle el número de operaciones, se observa que el total de operaciones ha

sufrido un descenso en el último año. Este hecho se debe a una estrategia de una

compañía determinada que ha crecido desde el 2005 con un 39% del total de las

operaciones comerciales a un 72% en 2009. Esta peligrosa situación de dependencia, ha

provocado una situación particular en 2010. Pero el daño que se ha intentado producir

por Ryanair no ha sido muy acentuado, ya que otras compañías han comenzado a operar

en esa vacante libre.

Por otro lado hay que comentar que el contexto económico actual ha provocado que

otras compañías hayan reducido sus vuelos, tales como First Choce Airways que hasta

2008 representaba un 8% del tráfico total o Mytravel Airways con un 9%. Ello no supone

una situación catastrófica sino una situación de oportunidad para compañías aéreas que

pueden adquirir slots muy rentables. El ejemplo se puede observar en compañías como

Thomson Airways, que compite con Ryanair y tiene ahora mejor situación de negocio. O

Jet2 que es también rival, pues ambas son compañías inglesas de bajo coste. Por lo tanto,

si se hace un plan acertado, se podría seguir no sólo manteniendo el tráfico actual, sino

siguiendo esa línea de tendencia creciente.

Por lo tanto, teniendo en cuenta las distintas líneas de tendencia y la suma de los

distintos factores mencionados, se concluye adoptar la función potencial como

estimación. Dicha función además es de las que mejor desviación tiene (R² = 0,8162),

respecto a los datos históricos estima un movimiento de 14008 operaciones comerciales

para el año 2025. Además hay que añadir que si se compara el histórico de operaciones

con las estimadas de forma potencial, tiene un buen porcentaje, luego nos indica una

veracidad aceptable.


Página 64

Porcentajes Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial

1999 -2% 5% -30% -8% -14%

2000 -6% -3% -5% -8% -5%

2001 8% 10% 19% 8% 15%

2002 14% 14% 28% 16% 22%

2003 13% 12% 25% 15% 19%

2004 -3% -3% 5% -1% 1%

2005 -17% -16% -12% -15% -15%

2006 -10% -7% -8% -9% -10%

2007 6% 12% 5% 7% 4%

2008 16% 26% 12% 16% 11%

2009 -13% -3% -19% -14% -19%

2010 11% 28% 0% 8% 1%

Tabla 9: Porcentaje Operaciones Comerciales.

4.4 Operaciones según tipo de tráfico

Se considera de gran interés hacer un estudio de movimiento de aeronaves

distinguiendo entre tipo de tráfico, nacional, UE Schengen, y UE No Schengen. Hay que

destacar que entre el año 99 y 2004 la fuente de los datos, Aena no distingue entre UE

Schengen y UE No Schengen. En la siguiente tabla se incluyen el histórico de datos

correspondiente al número de operaciones de aeronaves según el tipo de tráfico.

Año Operaciones Aeronaves

Nacional UE Schengen UE no Schengen

1999 1012 950

2000 1206 1066

2001 1128 687

2002 1255 698

2003 1188 1370

2004 1074 1279

2005 1404 1393 6501

2006 1389 1268 6936

2007 817 1095 6735

2008 775 1153 6505

2009 3459 2494 5950

2010 1822 3416 4462

Tabla 10: Operaciones según tipo de tráfico.


Página 65

Figura 9: Figura Operaciones según tipo de tráfico.

Para cada tipo de tráfico se han calculado de forma separada sus correspondientes

líneas de tendencia y sus gráficos, con el objeto de obtener con más precisión la previsión

futura. A continuación se muestran tablas resumidas con las previsiones para cada tipo de

tráfico.

Año Pasajeros Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial

Nacional R2=0,2032 R2=0,1467 R2=0,131 R2=0,2934 R2=0,0992

1999 1012 888 1008 810 1244 965

2000 1206 977 1051 1046 1139 1081

2001 1128 1066 1095 1184 1072 1155

2002 1255 1155 1142 1282 1045 1211

2003 1188 1244 1191 1358 1056 1256

2004 1074 1333 1241 1420 1106 1294

2005 1404 1422 1294 1473 1195 1327

2006 1389 1511 1349 1519 1323 1356 2007 817 1600 1407 1559 1490 1382

2008 775 1689 1467 1595 1695 1406

2009 3459 1778 1529 1627 1940 1429

2010 1822 1867 1594 1657 2223 1449

2015

2312 1964 1775 4220 1534

2020

2757 2419 1863 7189 1600

2025

3202 2980 1933 11127 1654


UE Schengen R2=0,6149 R2=0,5629 R2=0,3891 R2=0,9554 R2=0,3409

2005 1393 814 1022 829 1486 1040

2006 1268 1210 1233 1445 1075 1383

2007 1095 1605 1487 1805 1068 1635

2008 1153 2001 1794 2061 1463 1841

2009 2494 2397 2164 2259 2262 2018

2010 3416 2793 2611 2421 3465 2176

2015

4771 6671 2960 15524 2793

0

2000

4000

6000

8000

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Nacional

UE Schengen

UE no Schengen


Página 66

2020

6750 17043 3293 37665 3260

2025

8729 43542 3535 69887 3646


UE No Schengen R2=0,6252 R2=0,6074 R2=0,3908 R2=0,9791 R2=0,3801

2005 6501 7137 7249 7118 6481 7225

2006 6936 6755 6773 6526 6886 6503

2007 6735 6373 6328 6180 6898 6114

2008 6505 5990 5912 5934 6516 5852

2009 5950 5608 5523 5744 5739 5657

2010 4462 5226 5160 5588 4569 5502

2015

3314 3673 5071 -7192 5018

2020

1402 2614 4751 -28802 4740

2025

-510 1861 4519 -60260 4548

Tabla 11: Prognosis Operaciones según tipo de tráfico.

Para cada tipo de tráfico se han representado las líneas de tendencia. Los resultados

obtenidos junto con los factores definirán la previsión más acertada. Las gráficas

siguientes se separan según el tipo de tráfico.


Página 67

Figura 10: Operaciones Nacionales.

y = 89,017x + 798,8R² = 0,2032

y = 966,65e0,0417x

R² = 0,1467

y = 340,93ln(x) + 809,56R² = 0,131

y = 19,408x2 - 163,29x + 1387,5R² = 0,2934

y = 965,23x0,1635

R² = 0,0992

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

1400019

99

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Operaciones Nacionales

Nacional

Lineal (Nacional)

Exponencial (Nacional)

Logarítmica (Nacional)

Polinómica (Nacional)

Potencial (Nacional)


Página 68

Figura 11: Operaciones UE Schengen.

y = 395,74x + 418,07R² = 0,6149

y = 847,16e0,1876x

R² = 0,5629

y = 888,82ln(x) + 828,54R² = 0,3891

y = 201,62x2 - 1015,6x + 2299,9R² = 0,9554

y = 1039,5x0,4122

R² = 0,3409

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

900002

00

5

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

Operaciones UE Schengen

UE Schengen

Lineal (UE Schengen)

Exponencial (UE Schengen)

Logarítmica (UE Schengen)

Polinómica (UE Schengen)

Potencial (UE Schengen)


Página 69

Figura 12: Operaciones UE No Schengen.

y = -382,37x + 7519,8R² = 0,6252

y = 7759,5e-0,068x

R² = 0,6074

y = -853,6ln(x) + 7117,5R² = 0,3908

y = -196,98x2 + 996,5x + 5681,3R² = 0,9791

y = 7225x-0,152

R² = 0,3801-80000

-70000

-60000

-50000

-40000

-30000

-20000

-10000

0

10000

2000020

05

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Operaciones UE No Schengen

UE No Schengen

Lineal (UE No Schengen)

Exponencial (UE No Schengen)

Logarítmica (UE No Schengen)

Polinómica (UE No Schengen)

Potencial (UE No Schengen)


Página 70

En el caso de tipo de tráfico nacional se elige la línea de tendencia logarítmica, para

ello se ha tenido en cuenta los factores que dan contexto a éste cálculo. Con ello se

obtiene los valores de 1775, 1863 y 1933 para los años 2015, 2020 y 2025

respectivamente.

De igual forma se toma logarítmica para el tipo de tráfico UE Schengen, aunque la

potencial podía haber sido perfectamente válida. La lineal sería demasiado optimista

luego queda descartada. La razón por la que se utiliza logarítmica es debido al efecto de

las causas que condicionan el flujo futuro. Los resultados que se obtienen son 2960, 3293

y 3535 para los años 2015, 2020 y 2025 respectivamente.

Para el caso de UE No Schengen, la línea de tendencia que se ha considerado es

también la logarítmica, además en este caso no tendría ningún sentido la línea de

tendencia polinómica, ni lineal, pues tienden a valores negativos. Como consecuencia se

han obtenido, 5071, 4751 y 4519 para los años 2015, 2020 y 2025 respectivamente.

4.5 Otras clases de tráfico

La importancia del tráfico de Aviación Civil en dicho aeropuerto hace necesaria incluir

el estudio de Otras Clases de Tráfico. A continuación se incluye las fórmulas

correspondientes a las líneas de tendencia.


Lineal y=1075x+6323,7 R² = 0,8913

Exponencial y=7058,8e0,0897x R² = 0,8673

Logarítmica y = 5111,7ln(x) + 4797,3 R² = 0,8856

Parabólica y = -83,388x2 + 2159,1x + 3794,3 R² = 0,9414

Potencial y=6066,1x0,4412 R² = 0,9213


A continuación se incluye el histórico de datos junto a los datos obtenidos de forma

matemática empleando las ecuaciones, junto con las desviaciones asociadas.


Página 71

Año Total OCT Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial

R2=0,8913 R2=0,8673 R2=0,8856 R2=0,9414 R2=0,9213

1999 6910 7399 7721 4797 5870 6066

2000 7801 8474 8446 8340 7779 8236

2001 8149 9549 9238 10413 9521 9850

2002 10103 10624 10105 11884 11096 11182

2003 13511 11699 11054 13024 12505 12339

2004 13821 12774 12091 13956 13747 13373

2005 14640 13849 13226 14744 14822 14314

2006 15134 14924 14467 15427 15730 15183

2007 16849 15999 15825 16029 16472 15993

2008 18071 17074 17310 16567 17047 16754

2009 18708 18149 18934 17055 17454 17473

2010 16039 19224 20711 17499 17696 18157

2011

20299 22655 17909 17770 18810

2012

21374 24781 18287 17678 19435

2013

22449 27107 18640 17419 20036

2014

23524 29650 18970 16993 20614

2015

24599 32433 19280 16400 21173

2016

25674 35477 19572 15640 21714

2017

26749 38806 19848 14714 22238

2018

27824 42448 20111 13621 22747

2019

28899 46431 20360 12361 23242

2020

29974 50789 20598 10935 23724

2021

31049 55555 20825 9341 24194

2022

32124 60769 21043 7581 24652

2023

33199 66472 21251 5654 25100

2024

34274 72710 21452 3561 25539

2025

35349 79533 21645 1300 25967

Tabla 13: Prognosis Operaciones.

Además se incluye el siguiente gráfico, en el cual se representa el valor real y la

predicción de las líneas de tendencia.


Página 72

Figura 13: Movimiento de Operaciones OCT.

y = 1075x + 6323,7R² = 0,8913

y = 7058,8e0,0897x

R² = 0,8673

y = 5111,7ln(x) + 4797,3R² = 0,8856

y = -83,388x2 + 2159,1x + 3794,3R² = 0,9414

y = 6066,1x0,4412

R² = 0,9213

-10000

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

100000

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Otras Clases de Tráfico

Total OCT

Lineal (Total OCT)

Exponencial (Total OCT)

Logarítmica (Total OCT)

Polinómica (Total OCT)

Potencial (Total OCT)


Página 73

Se incluye una tabla en la cual vemos la diferencia en tanto por ciento, entre el valor

real y las estimaciones que se han realizado en esos primeros años, esto proporciona una

idea de la veracidad de los cálculos realizados.

OCT Lineal Exponencial Logaritmica Parabólica Potencial

1999 7% 12% -31% -15% -12%

2000 9% 8% 7% 0% 6%

2001 17% 13% 28% 17% 21%

2002 5% 0% 18% 10% 11%

2003 -13% -18% -4% -7% -9%

2004 -8% -13% 1% -1% -3%

2005 -5% -10% 1% 1% -2%

2006 -1% -4% 2% 4% 0%

2007 -5% -6% -5% -2% -5%

2008 -6% -4% -8% -6% -7%

2009 -3% 1% -9% -7% -7%

2010 20% 29% 9% 10% 13%

Tabla 14: Porcentaje OCT.

5 Estimación de Pasajeros Anuales

5.1 Modelos Utilizados

Para la estimación del número de pasajeros anuales para corto, medio y largo plazo,

(hasta 2025), se parte de datos históricos de los años 1999 a 2010. La fuente de estos

datos son las estadísticas de tráfico, publicadas por Aena para el periodo de 1999 a 2010.

Se han utilizado cinco funciones de regresión:

Regresión Lineal.

Regresión Exponencial.

Regresión Logarítmica.

Regresión Parabólica (Polinómica).

Regresión Potencial.


Página 74

5.2 Cálculos y Previsión de Operaciones Anuales Adoptada

Se han realizado los cálculos correspondientes para obtener una estimación

matemática del movimiento de aeronaves, a continuación se detallan las fórmulas

encontradas, junto con los cuadrados de las desviaciones asociadas.


Lineal y = 89193x + 525683 R² = 0,8411

Exponencial y = 601226e0,0861x

R² = 0,8612

Logarítmica y = 408055ln(x) + 425783 R² = 0,7736

Parabólica y = -3528,4x2 + 135063x + 418654 R² = 0,8534

Potencial y = 536226x0,4046

R² = 0,8362



Página 75

A continuación se incluye el histórico de pasajeros junto a los datos obtenidos

mediante la aplicación de dichas ecuaciones.


R2=0,8411 R2=0,8612 R2=0,7736 R2=0,8534 R2=0,8362

1999 626990 614876 655285 425783 550189 536226

2000 725006 704069 714206 708625 674666 709814

2001 739469 793262 778424 874077 792087 836356

2002 759864 882455 848416 991467 902452 939596

2003 845009 971648 924701 1082522 1005759 1028374

2004 1136160 1060841 1007846 1156919 1102010 1107103

2005 1380664 1150034 1098467 1219821 1191203 1178351

2006 1379316 1239227 1197236 1274310 1273340 1243764

2007 1305352 1328420 1304886 1322371 1348421 1304471 2008 1275956 1417613 1422215 1365364 1416444 1361281

2009 1702741 1506806 1550094 1404256 1477411 1414801

2010 1388755 1595999 1689471 1439762 1531320 1465496

2011

1685192 1841381 1472423 1578173 1513733

2012

1774385 2006949 1502664 1617970 1559808

2013

1863578 2187404 1530816 1650709 1603963

2014

1952771 2384086 1557152 1676392 1646398

2015

2041964 2598451 1581890 1695017 1687281

2016

2131157 2832092 1605214 1706586 1726757

2017

2220350 3086740 1627276 1711099 1764947

2018

2309543 3364286 1648207 1708554 1801958

2019

2398736 3666786 1668116 1698953 1837883

2020

2487929 3996487 1687098 1682294 1872803

2021

2577122 4355832 1705237 1658579 1906790

2022

2666315 4747488 1722604 1627808 1939909

2023

2755508 5174360 1739261 1589979 1972216

2024

2844701 5639614 1755266 1545094 2003762

2025

2933894 6146702 1770666 1493151 2034593

Tabla 13: Prognosis Pasajeros.

Por otro lado se representan las correspondientes líneas de tendencia, para ayudar en

la interpretación.


Página 76

Figura 14: Pasajeros.

y = 89193x + 525683R² = 0,8411

y = 601226e0,0861x

R² = 0,8612

y = 408055ln(x) + 425783R² = 0,7736

y = -3528,4x2 + 135063x + 418654R² = 0,8534

y = 536226x0,4046

R² = 0,8362

0

1000000

2000000

3000000

4000000

5000000

6000000

7000000

800000019

99

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Pasajeros

Pasajeros

Lineal (Pasajeros)

Exponencial (Pasajeros)

Logarítmica (Pasajeros)

Polinómica (Pasajeros)

Potencial (Pasajeros)


Página 77

5.3 Pasajeros según compañía aérea

Un estudio del número de pasajeros operados según compañía aérea, será bastante

ilustrativo en cuanto a la importancia de cada compañía en el aeropuerto. A continuación

se incluye una tabla donde se recogen los valores más representativos.

PASAJEROS COMERCIALES 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Total 1372911 1371539 1295028 1267750 1689279 1375989

RYANAIR LTD. 562465 643193 603698 625149 1182323 978024

THOMSON AIRWAYS LIMITED 0 147615 111686 132884 231283 195292

THOMAS COOK AIRLINES (UK) LTD 58165 59240 48511 186521 137122 117890

JET2.COM LIMITED 0 0 0 904 6135 20611

BLUE AIR TRANSPORT AERIAN 0 0 0 2189 14260 0

MONARCH AIRLINES 32586 27688 39741 40422 27061 7682

JETAIR FLY (TUI AIRLINES BELGIUM) 12274 12467 13390 12763 8090 8263

FIRST CHOCE AIRWAYS, LTD 150964 139673 24199 135343 0 0

MYTRAVEL AIRWAYS 123791 108509 131347 0 0 0

PORCENTAJES 2005 2006 2007 2008 2009 2010

RYANAIR LTD. 41% 47% 47% 49% 70% 71%

THOMSON AIRWAYS LIMITED 0% 11% 9% 10% 14% 14%

THOMAS COOK AIRLINES (UK) LTD 4% 4% 4% 15% 8% 9%

JET2.COM LIMITED 0% 0% 0% 0% 0% 1%

BLUE AIR TRANSPORT AERIAN 0% 0% 0% 0% 1% 0% MONARCH AIRLINES 2% 2% 3% 3% 2% 1%

JETAIR FLY (TUI AIRLINES BELGIUM) 1% 1% 1% 1% 0% 1%

FIRST CHOCE AIRWAYS, LTD 11% 10% 2% 11% 0% 0%

MYTRAVEL AIRWAYS 9% 8% 10% 0% 0% 0%

Tabla 17: Tablas Pasajeros Compañías y Representación.

Si nos fijamos en Ryanair, se puede observar que en 2009 dio un salto importante,

alcanzando un 70 % del tráfico total de pasajeros en el Aeropuerto de Reus. Como se

0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1400000

1600000

1800000

2005 2006 2007 2008 2009 2010

Total

RYANAIR LTD.

THOMSON AIRWAYS LIMITEDTHOMAS COOK AIRLINES (UK) LTDJET2.COM LIMITED


Página 78

explicó anteriormente, otras compañías van ganando peso en cuanto a operaciones y

pasajeros, respecto a ese puesto dejado por Ryanair.

Como consecuencia, teniendo en cuenta las distintas líneas de tendencia, y la suma de

los distintos factores que son los mismos que se tuvieron en cuenta en cuanto a

operaciones, se concluye adoptar la función potencial como estimación. Dicha función

posee una desviación R² = 0,8362. Respecto a los datos históricos estima un número de

pasajeros de 2.034.593 para el año 2025. Por otro lado, si se compara el histórico de

operaciones con las estimadas de forma potencial, tiene un buen porcentaje, luego nos

indica una veracidad aceptable.

Porcentajes Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial 1999 -2% 5% -32% -12% -14%

2000 -3% -1% -2% -7% -2%

2001 7% 5% 18% 7% 13%

2002 16% 12% 30% 19% 24%

2003 15% 9% 28% 19% 22%

2004 -7% -11% 2% -3% -3%

2005 -17% -20% -12% -14% -15%

2006 -10% -13% -8% -8% -10%

2007 2% 0% 1% 3% 0%

2008 11% 11% 7% 11% 7%

2009 -12% -9% -18% -13% -17%

2010 15% 22% 4% 10% 6%

Tabla 18: Porcentaje Pasajeros.


Página 79

5.4 Pasajeros según tipo de tráfico

Por otro lado se incluye un estudio centrándonos en pasajeros nacionales, pasajeros

UE Schengen y UE No Schengen. A continuación se presenta el histórico de pasajeros, hay

que destacar que entre el año 1999 y 2004 la fuente de los datos no distingue entre UE

Schengen y UE No Schengen.

Año Pasajeros

Nacional UE Schengen UE no Schengen

1999 26181 584142

2000 24842 681507

2001 23479 693197

2002 24289 714189

2003 24915 807395

2004 22581 1098415

2005 47389 171876 1106590

2006 27510 156430 1171062

2007 7378 129079 1135269

2008 46472 127241 1073870 2009 379049 320921 954721

2010 195292 391432 729715

Tabla 19: Pasajeros según tipo de tráfico.

Figura 15: Figura Pasajeros según tipo de tráfico.

Para cada tipo de tráfico se han calculado de forma separada sus correspondientes

líneas de tendencia y sus gráficos, ello se ha realizado con el objeto de obtener con más

0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Nacional

UE Schengen

UE no Schengen


Página 80

precisión la previsión futura. A continuación se muestran tablas resumidas con las

previsiones para cada tipo de tráfico.


Nacional R2=0,3563 R2=0,3137 R2=0,2044 R2=0,5594 R2=0,1713

2000 24842 -10361 17877 7434 26770 21413

2005 47389 79799 40306 89041 27816 43890

2010 195292 169959 90877 124151 251648 59769

2015

260119 204898 146840 698264 72969

2020

350279 461976 163636 1367666 84583

2025

440439 1041599 176976 2259852 95113


UE Schengen R2=0,5755 R2=0,486 R2=0,3589 R2=0,9032 R2=0,8362

2005 171876 102634 124914 105138 180842 128199

2010 391432 329694 305400 286554 407912 254999

2015

556754 746670 347925 1808132 321789

2020

783814 1825526 385863 4381502 371557 2025

1010874 4463209 413396 8128022 412432


UE No Schengen R2=0,7146 R2=0,6915 R2=0,4767 R2=0,9951 R2=0,4586

2005 1106590 925863 924040 1000000 1107880 1000000

2010 729715 555178 622507 641648 737205 723027

2015

184493 419371 520421 -1223470 647900

2020

-186192 282522 445482 -4774145 605417

2025

-556877 190329 391096 -9914820 576339

Tabla 20: Prognosis Pasajeros según tipo de tráfico.

Para cada tipo de tráfico se han representado las líneas de tendencia, sus resultados

junto con los factores nos definirán la previsión más acertada.


Página 81

Figura 16: Pasajeros Nacionales.

y = 18032x - 46425R² = 0,3563

y = 12914e0,1626x

R² = 0,3137

y = 65141ln(x) - 37718R² = 0,2044

y = 4455,7x2 - 39892x + 88731R² = 0,5594

y = 14305x0,5729

R² = 0,1713

-500000

0

500000

1000000

1500000

2000000

2500000

300000019

99

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Pasajeros Nacionales

Nacional

Lineal (Nacional)

Exponencial (Nacional)

Logarítmica (Nacional)

Polinómica (Nacional)

Potencial (Nacional)


Página 82

Figura 17: Pasajeros UE Schengen.

y = 45412x + 57222R² = 0,5755

y = 104462e0,1788x

R² = 0,486

y = 101250ln(x) + 105138R² = 0,3589

y = 23463x2 - 118827x + 276207R² = 0,9032

y = 128199x0,3838

R² = 0,2811

0

1000000

2000000

3000000

4000000

5000000

6000000

7000000

8000000

9000000

10000000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Pasajeros UE Schengen

UE Schengen

Lineal (UE Schengen)

Exponencial (UE Schengen)

Logarítmica (UE Schengen)

Polinómica (UE Schengen)

Potencial (UE Schengen)


Página 83

Figura 18: Pasajeros UE No Schengen.

y = -74137x + 1E+06R² = 0,7146

y = 1E+06e-0,079x

R² = 0,6915

y = -2E+05ln(x) + 1E+06R² = 0,4767

y = -31800x2 + 148465x + 991215R² = 0,9951

y = 1E+06x-0,181

R² = 0,4586-12000000

-10000000

-8000000

-6000000

-4000000

-2000000

0

2000000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Pasajeros UE No Schengen

UE No Schengen

Lineal (UE No Schengen)

Exponencial (UE No Schengen)

Logarítmica (UE No Schengen)

Polinómica (UE No Schengen)

Potencial (UE No Schengen)


Página 84

En el caso de tipo de tráfico nacional se elige la línea de tendencia logarítmica, como la

más adecuada, teniendo en cuenta los factores que dan contexto a éste cálculo. Con ello

se obtiene los valores de 146840, 163636 y 176976 para los años 2015, 2020 y 2025

respectivamente.

De igual forma se toma para el tipo de tráfico UE Schengen la curva logarítmica,

aunque la potencial podía haber sido perfectamente válida. Ello es debido al efecto de las

causas que condicionan el flujo futuro. Los resultados que se obtienen son 347925,

385863 y 413396 para los años 2015, 2020 y 2025 respectivamente.

Para el caso de UE No Schengen, la línea de tendencia que se ha considerado es

también la logarítmica, aunque al igual que en el caso anterior, se podía haber

considerado la tendencia potencial. Como consecuencia, los valores que se han obtenido

son los siguientes, 520421, 445482 y 391096 para los años 2015, 2020 y 2025

respectivamente.

3 evolución previsible de la demandabibing.us.es/proyectos/abreproy/60095/fichero... · 3...

Documents