2.estudio.repetibilidad
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Blanco Entrada de Datos Amarillo Instrucciones Turquesa Títulos Verde Claro
Fin
Este método NO PUEDE ser usado para aceptación final de in gage sin otros métodos MSA más completos y detallados. 1) Tomar una parte, por un operador; colocar la parte en el dispositivo, medir; quitar la parte del dispositivo; repetir esto 9 veces más con la misma parte y el mismo operador.2. Graficar los datos en una gráfica IMR; evaluar la estabilidad. Si los datos aparecen no estables, aplicar acciones coreectivas.3. Si aparecen estables, calcular el sigma de las lecturas individuales con s para todas las lecturas o MR|d*2; multiplicar por 6; dividir este valor por la tolerancia de la característica; multiplicar por 100%. Revisar el %Repetibilidad contra patrones de aceptabilidad del gage previamente establecidos.
ser usado para aceptación final de in gage sin otros métodos MSA más completos y detallados. 1) Tomar una parte, por un operador; colocar la parte en el dispositivo, medir; quitar la parte del dispositivo; repetir esto 9 veces más con la misma parte y el
; evaluar la estabilidad. Si los datos aparecen no estables, aplicar acciones coreectivas. para todas las lecturas o MR|d*2; multiplicar por 6; dividir este valor por la
tolerancia de la característica; multiplicar por 100%. Revisar el %Repetibilidad contra patrones de aceptabilidad del gage previamente establecidos.
NO DEBE ser Modificado
Ejercicio # 03 – Control Estadístico de los Procesos (SPC-2: 2005)
Gráfica de Lecturas Individuales y Rangos Móviles X - RMNombre de la Parte No. de Característica Característica Especificación Subgrupo/ Tamaño de Muestra Frecuencia: Fecha de Inicio Fecha de Terminación
XXX XXX Concentración de Ácido - % Meta de Producción 9% Min 1 Cada 2 Horas 11-Feb
Operación Máquina /Dispositivo No. No. de Gage Principal No de Gage de Respaldo: Promedio de Proceso = 10.57 LCS = 14.05 LCS = 4.27550869565217
CORTE XXX XXX XXX Promedio de Rangos = 1.31 LCI = 7.09 LCI = 0
Dato
s In
divid
uale
s
Distribución de Lecturas Ind.
Rang
os M
óvile
s RM
ID. Subgrupo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24Fecha 3/12/04 3/12/04 3/12/04 3/12/04 4/12/04 4/12/04 4/12/04 4/12/04 5/12/04 5/12/04 5/12/04 5/12/04 6/12/04 6/12/04 6/12/04 6/12/04 7/12/04 7/12/04 7/12/04 7/12/04 7/12/04 7/12/04 7/12/04 7/12/04
Hora 8:00:00 10:00:00 12:00:00 14:00:00 8:00:00 10:00:00 12:00:00 14:00:00 8:00:00 10:00:00 12:00:00 14:00:00 8:00:00 10:00:00 12:00:00 14:00:00 8:00:00 10:00:00 12:00:00 14:00:00 12:00:00 14:00:00 12:00:00 14:00:00
L No. 1 8.00 8.50 7.40 10.5 9.30 11.10 10.40 10.40 9.00 10.00 11.70 10.30 16.20 11.60 11.50 11.00 12.00 11.00 10.20 10.10 10.5 10.3 11.5 11.1RM= -- 0.50 1.10 3.10 1.20 1.80 0.70 0.00 1.40 1.00 1.70 1.40 5.90 4.60 0.10 0.50 1.00 1.00 0.80 0.10 0.40 0.20 1.20 0.40
% RG Aceptación o Rechazo
OK 63 11.05 %. Aceptado (0 - 10%) 1 1 2 3X Condicional (10 - 30%) 1.16. Rechazado 30% o Mayor
Estabilidad Sistema de Medición
Varaición Total Específicada del Proceso
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
18.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
R RR
X̄ X̄
X̄MR
Si tiene alguna sugerencia para mejorar esta hoja de cálculo, o le ha encontrado algún error mi dirección de correo electrónico es:
Si encuentra un error, por favor mande el archivo con los datos para poder resolver entonces el problema.
Gracias!
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