26/12/2003miguel a. bernabé + miguel a. manso. grupo de trabajo mercator. dep. ingeniería...

26/12/2003 Miguel A. Bernabé + Miguel A. Manso. Grupo de Trabajo MERCATOR. Dep. Ingeniería Topográfica y Cartografía. UPM 1

Clearinghouses para Datos Espaciales


Resumen de lo que se verá1. Conceptos de Clearinghouse2. Ejemplos a diferentes niveles de jerarquía 3. Ejercicio de Clearinghouse Nacional de

Estudiantes. 4. Desarrollo mundial de Clearinghouses Nacionales 5. Impacto de los Clearinghouses Nacionales

Clearinghouses para Datos Espaciales


1. Conceptos sobre Clearinghouse

ClearinghouseEs un recurso electrónico para buscar, vusualizar, transferir, pedir, anunciar y diseminar datos espaciales de diferentes fuentes vía Internet y proporcionar servicios complementarios.

Normalmente, un Clearinghouse consta de un número de servidores que contienen información (metadatos) acerca de datos digitales disponibles.


El nombre Clearinghouse

En la BancaCada tarde todas las transacciones son terminadas o ‘Cleared’En 1775 los banqueeros de Londres abrieron una Clearinghouse. Nosotros hoy lo llamaríamos Cámara de Compensación.Es un mercado virtual en Internet.


1994 FGDC Federal Geospatial Data Committee (USA)Primer Clearinghouse Nacional para Datos Espaciales

Motivación Inicial: Minimizar la duplicación de esfuerzos en la búsqueda y recolección de los carísimos datos espaciales y fomentar las asociaciones de socios con necesidades comunes

Clearingouse: Historia


FGDC: Federal Geographic Data Committeehttp://www.fgdc.gov/


FGDC: Puntos de entradahttp://www.fgdc.gov/


FGDC: Búsqueda de información



Busca la palabra “Suelo” (soil)

En esta región…



Encuentra…



Buscaremos aquí…



E investigaremos lo que haya aquí…



Metadatos descriptores



Metadatos descriptores

Click!



Ficha de identificación


Usuario Entrada Almacenes

Clearinghouse FGDC: Configuración básica


Bajada del formulario de preguntas del usuario




El usuario envía pregunta al servidor web


El Gateway pasa la pregunta a cada uno de los Servidores Clearinghouse de la Red




El Gateway recibe y clasifica las respuestasen forma de “hits”



El Cliente recibe el resumen de resultadospor defecto en forma de página HTML


El Cliente puede solicitar el registro de un metadato específico para verlo



Regional (Internacional)

Nacional

Provincial (comunidad)

Local

2. Ejemplos a diferentes niveles de jerarquía


Región de Oresund (Dinamarca / Suecia)


Africa (ADDS)http://edcw2ks21.cr.usgs.gov/adds/

Programa de la Agencia para el Desarrollo Internacional (USA)


BIC: Texas/México. Centro de Información de las Tierras fronterizas

http://www.bic.state.tx.us/


BIC: Texas/México. Centro de Información

de las Tierras fronterizashttp://www.bic.state.tx.us/


Antárticahttp://www.geoscience.scar.org/


Portal web principal a un nivel nacional que pone el énfasis en ayudar al usuario a encontrar datos espaciales, dar acceso y servicios reconocidos (legalmente institucionalizados) por el gobierno nacional, generalmente a través del Consejo Nacional de Información Geográfica o el órgano responsable de los datos espaciales a nivel nacional.

Clearinghouse Nacional de Datos Espaciales


Ejemplos de Clearinghouses Nacionales de Datos Espaciales:

Irlanda


Ejemplos de Clearinghouses Nacionales de Datos Espaciales:

Esloveniahttp://193.2.111.28/


DominicaEjemplos de Clearinghouses

corporativos Plátanos Dominicanos

http: Desaparecido!!


UruguayEjemplos de Clearinghouses

Nacionales de Datos Espaciales: Uruguay

http://www.clearinghouse.gub.uy/index_en.html

Atención: 26/12/2003. Imposible entrar a dirección: http://www.clearinghouse.gub.uy en español pero sí a la de arriba

http://www.clearinghouse.gub.uy/










Geodata-info Dinamarcahttp://www.geodata-info.dk


Islandiahttp://www.lmi.is/landsurvey.nsf/pages/index.html


Reino Unidohttp://www.askgiraffe.org.uk/


Holandahttp://www.ncgi.nl/


Australian Spatial Data Directory (ASDD)http://www.agso.gov.au/asdd/

• El ASDD es un directorio on-loine que permite a los usuarios descubrir qué datos espaciales están disponibles a lo ancho de Australia.

• El ASDI es un directorio de metadatos que muestra– Que conjuntos de datos (datasets) hay disponibles– Cuales son las áreas cubiertas por esos datasets– Quien guarda esos datos– Como contactar para obtener una copia de esos datos.

• El ASDD contiene más de 30.000 entradas en los 25 nodos alrededor de Australia. Los nodos incluyen:– Agencias Cartográficas de todos los territorios, CSIRO, BOM,

Geoscience Australia, Environment Australia, National Oceans Office, Australian Antarctic Data Centre, Australian Hydrographic Office…

•


ASDD GeoInsight Portal

http://www.geoinsight.net.au/



• Nodos y Clearinghouses por todo Australia


ASDD:

+ de 30,000 Registros de Metadatos

25 Nodes


Ejemplos de Clearinghouses provinciales Alaska: http://www.asgdc.state.ak.us


Ejemplos de Clearinghouses provinciales Pensilvania: http://www.pasda.psu.edu/


Ejemplos de Clearinghouses provinciales Valonia (Bélgica): http://cpdt.wallonie.be/


Ejemplos de Clearinghouses locales MetroGIS (Minnesota): http://www.metrogis.org/


Ejemplo de Clearinghouse comercial Geography Network: http://www.geographynetwork.com/


3.- Ejercicio sobre Clearinghouses Nacionales

Durante el siguiente ejercicio, el alumno llegará a conocer con claridad el concepto de Clearinghouse para la Información Geográfica.

A continuación se presentan 45 Clearinghouse Nacionales. Viendo esta actvidad nos daremos cuenta que es una actividad Global, no sólamente es Europea del Oeste, o Norteamericana, sino que también es Asiática, Europea del Este o Sud Americana.

Visitando estos Clearinghouses notaremos que están en diferentes etapas de desarrollo. Algunas están todavía en los niveles iniciales y otras ya están muy maduras.

Tarea

Navegar a través de (una selección de) los clearinghouses nacionales que se presentan. Hacer una clasificación basada en sus etapas de desarrollo. Para clasificarlos se necesitan definir criterios y descripción de clases


Cuestión 3Criterio de clasificación (Porcentaje, normalizado para un año)

2000 2001 2002 TotalNúmero de datasets (disponibilidad) 5 6 12 9Metadata Accesibilidd 9 9 7 8Descripción de Calidad Metadatos 2 4 4 3Accesibilidad a Datos (Data Download) 14 9 6 8Mecanismo de Búsqueda 16 19 12 15Web Mapping 5 2 3 3Vista previa de dataset - 1 2 1Velocidad 2 8 3 4Interface (Facilidad de uso) 12 10 8 10Frecuencia de actualización 5 5 7 6Estándard Metadatos 5 4 5 4Idioma (English) 14 15 12 14Forma de pago 7 1 2 3Linkage a otros web-sites 2 1 5 3Datos Internacionales 2 3 0 1Múmero de temas - 3 1 1Número de visitantes - - 2 1Número de datos entregados - - 2 1Contacto Webmaster - - 4 2Registro - - 2 1Visión - - 1 0 Total (%) 100 100 100 100Nª participantes 21 32 41 94

Ejercicio sobre Clearinghouses Nacionales


Principal criterio de clasificación (mayor demanda de usuario)Mecanismo de búsqueda (15 %)Idioma (14 %)Interface (Facilidad de uso) (10 %)Número de datasets (disponibles) (9 %)Accesibilidad a Metadatos (8 %)Accesibilidad a Datos (8 %)

TendenciasAumenta la demanda de datos disponiblesAumenta la actualización de la webAumenta el contacto con el webmasterDecrece la accesibilidad a datosDecrece la facilidad de uso

Ejercicio sobre Clearinghouses Nacionales


2000 2001 2002 TotalUSA 10 18 11 14Denmark 10 5 13 10Uruguay 6 5 3The Netherlands 5 10 6 6Belgium 2 2 2Chile 1 1 1Ireland 10 5 2 5Australia 5 8 1 4South-Africa 3 3 7 5Canada 11 9 15 12Qatar 10 5 3 5Brunei 2 1 1Philippines 1 0Germany 3 6 4Dominica 4 2Japan 5 2 4 3United Kingdom 8 9 10 10Costa Rica 1 1 1Finland 1 3 2Russia 1 3 2Sweden 3 1 1 2Mexico 1 2 1Iceland 1 2 1France 1 0New Zealand 5 5 3Portugal 1 0Argentina 2 0Peru 1 0South-Korea 1 0Singapore 1 0Malaysia 2 1Luxembourg 1 0Indonesia 1 0Italy 1 0Austria 1 0Switzerland 1 0Norway 1 0

Para ejercicio sobre Clearinghouses Nacionales

Cuestión 5:Mencionar las 5 mejores Clearinghouses (en %)


Los Clearinghouses nacionales más popularesUSA (14 %)Canada (12 %)Reino Unido (10 %)Holanda (6 %)Irlanda (5 %)Sudáfrica (5 %)Qatar (5 %)

TendenciasAumenta la popularidad de SudáfricaAumenta la popularidad de AlemaniaAumenta la popularidad del Reino UnidoBaja la popularidad de Irlanda

Para ejercicio sobre Clearinghouses Nacionales


Historia de la implementaciónDistribución espacialMecanismo de búsquedaNúmero de suministradores de datosVisitantes del ClearinghouseCoordinaciónActualizaciones de la webWeb address changeAccesibilidad a datos y metadatosDatasetsSubvencionesEstándares de metadatos

4 Desarrollo mundial de los Clearinghouses

Nacionales


Historia de la implementación

01020304050607080

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

Nº

clea

ringh

ouse

s

Nº clearinghousesimplementados

Acumulado

Año de implementación del clearinghouse. (por año y acumulado)


Distribución espacial de los clearinghousesDiciembre de 2001


Mecanismos de búsqueda

0

5

10

15

20

25

30

35

Text indexFGDC-Servlet

KeywordTheme

OrganisationProduct type

Time

Map (Location)

Map (Predefined boundaries)

Geo. NameZIP-code

Co-ordinates

ScaleReferenceMap sheet

Node

Language

# Clearinghouses


6,53 3 3

0

10

20

30

40

50

60

2000 Dec. 2001 April 2001 Dec. 2002 April 2002 Dec.

# data suppliers

Average

Median

Proveedores de Datos

Número de proveedores de datos


0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

2000March

2000Nov.

2001March

2001Nov.

2002March

2002Nov.

# monthly visitors

Average

Median

Visitantes de los Clearinghouses

Número de visitantes mensuales


0

10

20

30

40

50

60

Mapping-Surveying

EnvironmentCadastreGeologyStatistics

Nat. GI-CouncilCommercial

%

2001

2002

2003?

Coordinación

Porcentaje del tipo de coordinación


2741

1815690

50

100

150

200

250

2000April

2000Dec.

2001April

2001Dec.

2002April

2002Dec.

Days web updates

Average

Median

Actualizaciones de la web

Frecuencia de las actualizaciones de la web


0

5

10

15

20

2000Dec.

2001April

2001Dec.

2002April

2002Dec.

% Web AddressChange

Porcentajes de direcciones de la web cambiadas periódicamente.

Cambios en la dirección de la web


0102030405060

2000 April2000 Dec.2001April2001 Dec.2002 April2002 Dec.

%

Prototype

Non-standardizedMetadata

StandardizedMetadata

Data + Standardizedmetadata

Porcentajes de accesibilidad a (meta)datos

Accesibildad a (Meta)Datos


153 105 111 74 69,50

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

2000April

2000Dec.

2001April

2001Dec.

2002April

2002Dec.

# data sets

Average

Median

Datasets

Número de datasets


01020304050607080

Stablefunded

Piecemealfunded

Neverfunded

% % clearinghouses

Financiación

Distribución (%) basada en financiación estable


0102030

405060

CEN FGDCANZLICNational

Others (Inhouse)

ISO-projects

%

2000 April

2000 Dec.

2001 Dec.

2002 Dec.

Metadatos estándares

Distribución (%) basada en los estándares aplicados a los metadatos


Incremento constante del número de clearinghouses nacionales, Decrecimiento de uso, contenidos y gestión.

Razones del decrecimiento 1) Los usuarios de la segunda generación de IDEs no están de acuerdo con las capacidades funcionales actuales de los clearinghouses (se necesita más servicios de provisión). 2) La mayoría, sólo parcialmente financiado. Poco gratis 3) Los suministradores y los encargados de clearinghouses están menos motivados.

Resumen mundial del desarrollo de los clearinghouses nacionales


- Ser específico acerca del propósito del clearinghouse - Proporcionar buenos canales de comunicación para que la comunidad comparta y use los datasets, en vez de apuntar sólo hacia la unión de bases de datos disponibles. - Es necesaria la estabilidad de la financiación para construir un marco adecuado que facilite la gestión de los activos de información. - La confianza y autoridad en el clearinghouse son esenciales. - Crear más interfaces fáciles y con menos terminología específica. - Introducir servicios web dentro del clearinghouse tiene un impacto positivo e el uso. - Motivar a los suministradores de datos y proveedores de web a participar dentro del clearinghouse. - Motivar al gestor del clearinghouse para actualizar el contenido regularmente.

Factores críticos para el éxito


•Deciembre 2002/Enero 2003• Enviados a 65 clearinghouses en Europa a niveles regionales, nacionales y locales. • Preguntas acerca de Uso/Contenido/Gestión/ Beneficios y Desventajas/ Desarrollos.

Respuestas • 42 reacciones• Fundamentalmente de Europa del Oeste y a nivel Nacional.

5. Informe del impacto de los clearinghouses nacionales


Usuarios de Clearinghouses+ 80 % Gobiernos, Administraciones y Universidades50 – 80 % Suministradores de Infraestructuras

críticas: (Transporte, Utilidades)InstitutosONGsCiudadanos

30 – 50 % Compañías profesionales y comerciales-30 % Compañías de salud y seguros

Los usuarios son fundamentalmente del dominio gubernamental

Informe del impacto de los clearinghouses nacionales:

Uso


Servicios utilizados90 % Publicar datos y metadatos70 – 90 % Encontrar geo-información50 – 70 % Visualización del contenido relacionado con los datos

Entrega de datos< 30 % Análisis de los datos espaciales

Ayuda al e-business para productos con valor añadido Servicio de entrega -> No muy extendido

Número de visitantes mensuales28 % - 50019 % 500 – 2 00033 % 2 000 – 10 00020 % + 10 000No muy bien explotado


Servicios utilizados


Tipo de suministradores de datos + 80 % Agencias cartográficas50 – 80 % Agencias nacionales protectoras del

mediambienteCatastro

40 – 50 % Institutos geológicos nacionalesAutoridades localesProductores privados de datos

Los Clearinghouses dependen fundamentalmente de los productores de datos.

• Los clearinghouse han fomentado el uso de los datos espaciales• La mayoría de los clearinghouses están infrautilizados• La formación sigue siendo esencial para el buen uso.


Tipo de suministradores de datos


ContenidosTipos de datasets espaciales90 % Límites administrativos75 – 90 % Cubiertas del terreno

Topografía60 – 75 % Nombres Geográficos

Redes de transporteHidrografíaOrto-imágenes

50 – 60 % Datos de referencia geodésicosElevaciónÁreas protegidasSuelo

Fundamentalmente datos referenciados, menos los datos temáticos


Contenidos


Mecanismo de búsqueda42 % Links de Hypertext (búsqueda por términos predefinidos)62 % Búsquedas espaciales (buscar por situación)38 % Mapas indexados (buscar mediante mapas con límites

predefinidos)54 % Busqueda con palabras clave 23 % Temporal (búsqueda por fecha de producción)Lo más popular (en Europa) son las búsquedas espaciales

Número de datasets descritos28 % + 25 % datasets28 % 25 – 1008 % 100 – 5008 % + 10 000No se describen dentro de los clearinghouses muchos datsets


Mecanismos de búsqueda


Número de días para actualizar la web8 % - 1 día28 % 1 –5 días8 % 5 – 20 días24 % 20 – 100 días32 % + 100 díasLos clearinghouses no son actualizados regularmente y no están bien gestionados


Gestión


Principales beneficios de los Clearinghouses90 % Acceso mejorado a la información73 % Mejor uso de los datos disponibles67 % Mejor calidad de la información53 % Mejora la distribución y el acceso compartido a la información30 % Mejor información para la toma de decisiones30 % Menos duplicación de la información27 % Ahorro20 % Mejora la comunicación mediante mapas17 % Más consistencia de datos13 % Menos fragmentación

Los Clearinghouses impiden la duplicación,Los Clearinghouses mejoran el conocimiento de los datos espacialesLos Clearinghouses mejoran la cohesión de la población (??)Los Clearinghouses no mejoran la transparencia del mercado


Beneficios y Desventajas


Principales desventajas32 % Problemas con el precio de los datos32 % Cuestiones de protección de datos32 % Problemas institucionales25 % Problemas de integridad y calidad21 % Comercialización18 % Falta de gestores de datos especializados18 % Inadecuado ancho de banda en Internet14 % Estandarización de datos14 % Falta de un portal de interoperatibidad11 % Problemas de responsabilidad11 % Compatibilidad de datos7 % Carencia de confianzaLa mayoría de las desventajas están asociadas con la política


Beneficios y Desventajas


Reacciones tras la implementación inicial81 % Incrementa el uso de los datos espaciales54 % Aumenta la entrega de datos espaciales69 % Aumenta el rango de usuarios54 % Más servicios de aplicación desarrollados15 % Sólo ocasionalmente lo usa4 % No lo utlizará nunca másMás conocimiento y uso de datos espaciales

Lo que ocurrirá en los próximos 5 años Aumentará e uso de datos espaciales Nuevos servicios basados en los actuales datasets Más web services Más facilidad para acceder a los datos espaciales


Desarrollos


Gracias por el interés Gracias por el interés demostrado en esta demostrado en esta

presentaciónpresentación

26/12/2003miguel a. bernabé + miguel a. manso. grupo de trabajo mercator. dep. ingeniería...

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