2.5. funciones ortogonales. conjunto...

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2.5 Funciones ortogonales. Conjunto ortonormal 2.5. Funciones ortogonales. Conjunto ortonormal Algunas de las propiedades de las Series de Fourier depende de resultados como: Z 0 sin sin = 0( 6= ) (2.39) Z 0 cos cos = 0( 6= ) Análogo a las propiedades de los vectores, se puede extender el concepto de vectores ortogonales (perpendiculares) a las funciones. El producto vectorial u · v = =0 o 1 1 + 2 2 + 3 3 =0 cuando los vectores u y v son ortogonales entre sí. Esta denición puede extenderse a vectores con más de tres dimensiones, aunque no se tenga un sentido geométrico o físico. Considerando una función f (x) como un vector de componentes innitos, el valor de cada componente se especica al sustituir un valor particular de que pertenece a un intevarlo ( ). Así, se puede denir que dos funciones () y () son ortogonales en ( ) si h ()()i = Z ()() =0 (2.40) La ec. (2.40) se llama producto escalar de () y (). El vector u se denomina vector unitario o vector normalizado si su magnitud es unitaria, si u · u = u 2 =1. Extendiendo este concepto la función () es normal o normalizada en ( ) si h () ()i = Z () 2 =1 (2.41) Se puede considerar que un conjunto de funciones { () =1 2 3 } tiene las siguientes propiedades () () ® = Z () () =0 6= (2.42) h () ()i = Z () 2 =1 =1 2 3 (2.43) Las ecs. (2.42) y (2.43) pueden resumirse como () () ® = Z () () = (2.44) donde se denomina delta de Kronecker, la cual se dene como = ( 0 6= 1 = (2.45) c °Gelacio Juárez, UAM 92

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Page 1: 2.5. Funciones ortogonales. Conjunto ortonormalmateriales.azc.uam.mx/gjl/Clases/MATEMATICAS/S15.pdf · 2.5 Funciones ortogonales. Conjunto ortonormal 2.5. Funciones ortogonales. Conjunto

2.5 Funciones ortogonales. Conjunto ortonormal

2.5. Funciones ortogonales. Conjunto ortonormal

Algunas de las propiedades de las Series de Fourier depende de resultados como:

Z

0

sin

sin

= 0 ( 6= ) (2.39)Z

0

cos

cos

= 0 ( 6= )

Análogo a las propiedades de los vectores, se puede extender el concepto de vectores ortogonales

(perpendiculares) a las funciones. El producto vectorial u · v = = 0 o 11+22+33 = 0

cuando los vectores u y v son ortogonales entre sí. Esta definición puede extenderse a vectores

con más de tres dimensiones, aunque no se tenga un sentido geométrico o físico. Considerando una

función f(x) como un vector de componentes infinitos, el valor de cada componente se especifica

al sustituir un valor particular de que pertenece a un intevarlo ( ). Así, se puede definir que

dos funciones () y () son ortogonales en ( ) si

h() ()i =Z

()() = 0 (2.40)

La ec. (2.40) se llama producto escalar de () y ().

El vector u se denomina vector unitario o vector normalizado si su magnitud es unitaria, si

u · u = u2=1. Extendiendo este concepto la función () es normal o normalizada en ( ) si

h() ()i =Z

()2 = 1 (2.41)

Se puede considerar que un conjunto de funciones {() = 1 2 3 } tiene las siguientespropiedades

­() ()

®=

Z

()() = 0 6= (2.42)

h() ()i =

Z

()2 = 1 = 1 2 3 (2.43)

Las ecs. (2.42) y (2.43) pueden resumirse como

­() ()

®=

Z

()() = (2.44)

donde se denomina delta de Kronecker, la cual se define como

=

(0 6=

1 = (2.45)

c°Gelacio Juárez, UAM 92

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2.5 Funciones ortogonales. Conjunto ortonormal

Ejemplo

El conjunto de funciones

() =

r2

sin = 1 2 3 (2.46)

es un conjunto ortonormal en el intervalo 0 ≤ ≤ .

h1() 2()i =

Z

0

(

r2

sin 1)(

r2

sin 2) =

4

3sin3

¯̄̄̄0

= 0

h1() 3()i =

Z

0

(

r2

sin 1)(

r2

sin 3) =

2

µsin 2

4− sin 4

8

¶¯̄̄̄0

= 0

y normalizada

h1() 1()i =

Z

0

(

r2

sin 1)2 =

2

µ

2− sin 2

4

¶¯̄̄̄0

= 1

h2() 2()i =

Z

0

(

r2

sin 2)2 =

2

µ

2− sin 4

8

¶¯̄̄̄0

= 1

La figura 2.18 muestra las funciones 1(), 2() y 3(); la figura 2.19 los productos 1()2()

y 1()3(); y a figura 2.20 los productos 1()2 y 2()

2

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

-1

0

1

x

phi(x)

Figura 2.18: Funciones () para = 1 2 3.

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

-1

0

1

x

phi(x)

Figura 2.19: Producto de funciones 1 ()2 () y 1 ()3 ().

c°Gelacio Juárez, UAM 93

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2.5 Funciones ortogonales. Conjunto ortonormal

0 1 2 30.0

0.5

1.0

x

phi^2(x)

Figura 2.20: Funciones 2 () para = 1 2.

Ejemplo

Sean el conjunto de funciones

1() =

2() = 2

3() = sin

4() = cos

en el intervalo − ≤ ≤ .

Determine el producto escalar de las funciones a) impares h1() 3()i, b)par y par h2() 3()ic) impar y par h1() 4()i y d) par e impar h2() 3()i. Grafique estos productos.

h1() 3()i =

Z

− sin = sin− cos|− = 2

h2() 4()i =

Z

−2 cos = 2 sin− 2 sin+ 2 cos

¯̄= −4

h1() 4()i =

Z

− cos = cos+ sin| = 0

h2() 3()i =

Z

−2 sin = 2cos− 2 cos+ 2 sin

¯̄= 0

La figura 2.21 muestra las funciones 1()y 2(); la figura 2.22 las funciones 3()y 4(); la

figura 2.23 los productos 1()3() y 2()4(); y a figura 2.19 los productos 1()4() y

2()3().

c°Gelacio Juárez, UAM 94

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2.5 Funciones ortogonales. Conjunto ortonormal

-3 -2 -1 1 2 3

-10

10

x

phi(x)

Figura 2.21: Funciones 1 () y 2 ().

Tarea

Sean el conjunto de funciones

1() = 3

2() = 4

3() = sin 2

4() = cos 2

en el intervalo − ≤ ≤ .

Determine el producto escalar de las funciones a) impares h1() 3()i, b)par y par h2() 3()ic) impar y par h1() 4()i y d) par e impar h2() 3()i. Grafique estos productos.

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2.5 Funciones ortogonales. Conjunto ortonormal

-3 -2 -1 1 2 3

-1

1

x

phi(x)

Figura 2.22: Funciones 3 () y 4 ().

-3 -2 -1 1 2 3

-10

-5

x

phi(x)

Figura 2.23: Producto de funciones 1 () 3 () y 2 () 4 () .

-3 -2 -1 1 2 3

-4

-2

2

4

x

phi(x)

Figura 2.24: Producto de funciones 1 () 4 () y 2 () 3 () .

c°Gelacio Juárez, UAM 96