20130502 - segunda edición taller google analytics
DESCRIPTION
segunda edición del taller de google analytics, impartido en el coworking unsinvivir (www.unsinvivir.com), donde repasamos algunos de los aspectos más relevantes de la herramienta, ¿Qué pasos tenemos que seguir para activar google analytics como herramienta de medición y análisis en nuestro sitio web? breve repasoTRANSCRIPT
Taller Google Analytics
Erandio, 02 de mayo de 2013 Beatriz López Dañobeitia
2
¿Qué es la Analítica Web?
¿Existía vida antes de Google Analytics?
¿Por qué Google Analytics?
¿Cómo consigo información?
Y ahora ¿qué? Mis “inspiradores”
1.
2.
3.
4.
5.
http://www.slideshare.net/
Bealodano
¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?
3
#mideyvenceras: sirve para medir, analizar y realizar informes sobre el comportamiento de los usuarios
de una web, con el objetivo de optimizar su uso y mejorar
@sorprendida: es el resultado de analizar la actividad del sitio con el objetivo de enfocar acciones o
resultados
Wikipedia: recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet,
con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de una Organización
Web Analytics Association: Analítica Web es la medición, colección, análisis y reporte de la data de
Internet para entender y optimizar el uso del Sitio Web
1.
¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?
4
@pererovira: convertir datos en conocimiento y la metáfora del mapa:
Porque lo que no se mide no se puede mejorar (Lord Kelvin, s XIX)
1.
Datos Información Conocimiento
Si los datos se ponen
en contexto Si trazamos la ruta de
nuestro destino
¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?
5
¿Qué persigo con mi sitio web? Tres pasos:
1.
Convertir
Retener
Atraer
¿Visitas?
¿Origen?
¿Les gusta/ interesa? ¿Vuelven?
¿Recomendaciones?
¿Me leen? ¿Vendo? ¿Transacciones?
¿Objetivos cumplidos?
Desarrollar acciones para generar tráfico “visitantes que se interesen”
Dirigir el comportamiento de las visitas en tu sitio web “los visitantes se comporten en tu sitio web
como tú quieres que lo hagan”
Convertir de acuerdo a los objetivos marcados
¿Existía vida antes de Google Analytics?
6
Un poco de historia…
2.
1995 - 99 Información a partir de Logs – tratamiento hits
Enfoque técnico – involucración departamentos Sistemas
Carga de trabajo, servidores
2000 - 04 Información a partir de Tags
Medición más precisa, a través de las cookies
2005 Enfoque de negocio – departamento de Marketing
Google anuncia adquisición Urchin – nacimiento GA
(en aquel momento, referente análisis estadístico)
2007 Nueva interfaz GA
Mejora GA.javascript
2007 – Act. Segmentos avanzados, informes personalizados, Integración con Adsense, Nuevo API
Uso en móviles, variables personalizadas
Código asíncrono: rendimiento, tiempos de carga, eliminación errores de rastreo
Continuas mejoras interfaz
¿Por qué Google Analytics?
7
3.
Info
rmació
n
Inte
gra
ció
n
Funcio
nes
Usabili
dad
Multi-idioma
Escalable
Profesionales, pymes, grandes cuentas
Permisos: administrador, usuario (*)
Eventos de inteligencia o alarmas
Integración correo electrónico
Exportación de datos
Adwords
Adsense
Webmaster tools
eCommerce
Informes personalizados
Dashboards
Map overlay
Información en tiempo real
Seguimiento de campañas
Información cruzada de informes
Comparativa por rangos de fechas
Segmentación
Información búsqueda en el sitio
Medición de eventos/ acciones
¿Qué aporta la herramienta?
¿Por qué Google Analytics?
8
3.
¿Cómo son los visitantes que usan mi sitio?
¿Cómo utilizan los usuarios mi web?
¿De qué geografía provienen? ¿Idioma?
¿Tecnología empleada? ¿Dispositivo móvil?
¿De dónde llegan mis visitantes?
¿Cómo puedo hacer mis campañas de marketing
más eficaces?
¿Les interesa mi contenido?
¿Cómo navegan por mi web?
¿Qué información interesa a mis visitantes?
¿Está la información disponible?
¿Puedo mejorar la interacción del sitio?
¿Qué pasos siguen mis visitantes?
¿Cómo compran?
¿Dónde y por qué abandonan el carrito de
compra?
¿Para qué me sirve?
Pasos a seguir
9
4.
1. Crear la Cuenta 2. Insertar el Código
seguimiento 3. Definir los
Objetivos
4. Etiquetar las campañas
5. Obtener los datos 6. Analizar la
información y ajustar
Pasos a seguir
10
4. 1. Crear la
Cuenta
Crear una cuenta Google:
https://accounts.google.com/NewAccount?continue=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanal
ytics%2Fweb%2F%3Fhl%3Des&followup=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanalytics%2F
web%2F%3Fhl%3Des&hl=es&service=analytics
No tiene que ser gmail
Permite acceder a acceder a Google Analytics y a otros servicios de Google
Inserta el código de seguimiento
Vincula a la cuenta de Adwords
24 horas después, podrás acceder a los informes
Pasos a seguir
11
4. 2. Insertar el
Código seguimiento
Insertar el código de seguimiento o tracking code en todas las páginas del sitio web
El código se pega antes de la etiqueta de cierre </head> en todas las páginas web de las que
desee realizar el seguimiento
Blogger y Wordpress pone a nuestra disposición widgets y plugins para facilitarnos la vida. Si te van
los retos, modifica el fichero header.php
Inserta el código de seguimiento en la página de Error 404 – a través de un informe personalizado
puedes ver directamente en qué páginas de tu sitio web hay problemas
Navegación segura
Pasos a seguir
12
4. 2. Insertar el
Código seguimiento
El código de seguimiento se configura a nivel de propiedad web. Pero, ¿qué es una propiedad web?
¿Qué quiero medir?
Si optamos por la opción 1, al finalizar el mes tendré que sumar la información para ver la foto
analítica global
¿Tráfico entre páginas? Son visitas independientes
Algunas reflexiones: http://www.misideasdospuntocero.es/estrategia-en-analitica-web/otros-dicen-y-yo-comparto/
¿Varias páginas web de
forma independiente?
www.miweb1.com
www.miweb2.com
www.miweb3.com
1.
¿Varias páginas web del
mismo dominio?
www.miweb.com
www.blog.miweb.com
2.
¿Varias páginas web
con distinto dominio?
www.miweb.com
www.blog.miweb.com
www.miweb.es
3.
Pasos a seguir
13
4. 2. Insertar el
Código seguimiento
Google Analytics distingue entre cuenta, propiedad web y perfil…
Las cuentas son la representación de
las unidades independientes de negocio
Las propiedades
web o la relación
de webs a medir
conjuntamente
Los perfiles o diferentes
vistas de la información a
analizar
¿necesito hacer seguimiento
a una sección concreta de mi
sitio web?
No te olvides, en el perfil, de marcar la opción Realizar seguimiento de las búsquedas en el sitio
¡¡¡Horror!!! Definir una cuenta que sea “mis clientes”
…y “sabe” personalizar el código de seguimiento en función de la estructura de cuenta/ propiedad
web/ perfil que se defina
Pasos a seguir
14
4. 2. Insertar el
Código seguimiento
¿Quién y cómo puede acceder a la información? Define los permisos de los usuarios
Hasta ahora, un usuario de Google Analytics podía ser:
Administrador - puede realizar cualquier tipo de acción o tarea
Usuario - acceso a visualización de los informes de los perfiles que tuviera habilitado
Google Analytics amplía esta funcionalidad – a nivel de propiedad web
Más info: http://kcy.me/js69
¿Cuáles son los objetivos de tu web? Necesitamos identificar acciones concretas:
descargar un impreso
contacto vía formulario
alta en un boletín
permanecer en mi sitio web
vender un producto
navegar hasta una página
visitar/ consumir un número concreto de páginas
…
Pasos a seguir
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4. 3. Definir objetivos
Todo proyecto tiene que llevar consigo unos objetivos asociados. Si no hay objetivos, nuestro proyecto web
no tiene sentido.
Los objetivos tienen que ser: específicos, medibles, alcanzables, relevantes y concretos en un periodo de
tiempo.
Objetivos = SMART
Pasos a seguir
16
4. 3. Definir objetivos
20 objetivos por perfil, agrupados de 5 en 5 y 4 tipos de objetivos:
URL de destino: ¿han navegado a la página
deseada (Gracias, Quién soy, Contacto)?
Duración de la visita: ¿los visitantes están un
tiempo determinado?
Página/ Visita: ¿cuántas páginas visitan?
Evento: ¿hacen algo concreto en mi sitio?
Según se agrupen los objetivos, así veremos esta información en los informes de conversión
Pasos a seguir
17
4. 3. Definir objetivos
Todo objetivo definido en Google Analytics tiene que llevar asociado un valor monetario, excepto los
objetivos de eCommerce (estaríamos inflando esta información, la herramienta lo toma del valor de la venta)
¡Es opcional para la
herramienta pero no para
nosotros, los analistas
web!
¿Qué valor pongo? ¿Cómo valoro económicamente una visita?: estima, relativiza, mide y ajusta
¿He mejorado?
¿Es lo mismo conversión de objetivos que transacciones?
Pasos a seguir
18
4. 3. Definir objetivos
¿Por qué es tan importante indicar un valor a un objetivo?
Google Analytics calcula el Page value = el valor de cada una de las páginas de nuestro sitio web
Page value = (Ingresos Transacción + valor total objetivo)/ Páginas vistas únicas para la página
eCommerce Objetivo
¿Páginas con pocas visitas pero un alto valor? ¿poca visibilidad?
¿Páginas con muchas visitas y valor por debajo de la media? Como encima sea la home,
necesitamos optimizar nuestro sitio web, seguro
Las decisiones que se tomen requieren un volumen adecuado de datos. A mayor volumen de datos,
fiabilidad mayor
Pasos a seguir
19
4. 4. Etiquetar las
campañas
Google Analytics utiliza dos conceptos para identificar la procedencia de nuestros visitantes: fuentes de
tráfico y medios
Fuentes de tráfico = Origen
¿De dónde proceden nuestras visitas?
Medios = Vehículo
¿Cómo llegan hasta nosotros?
Bilbao
Destino
Mi sitio web
Barcelona
Santander
Madrid
Pasos a seguir
20
4. Medios:
Directo “teclean nuestra web”. Incluye
favoritos, páginas de inicio, links sin etiquetar.
Todo lo que Google Analytics no sabe de dónde
procede “None”
Referencia o “menciones desde otros sitios o
webs”
Orgánico o buscadores “origen de la visita es
una consulta en cualquier motor de
búsqueda” como Yahoo, Bin, o cualquier otro.
Son “referals” que Google considera buscadores,
es la “búsqueda gratuita”
CPC, coste por clic o “búsqueda de pago”
4. Etiquetar las campañas
Fuentes de tráfico:
Google, Bing, Yahoo,…
CPC
Redes sociales: Facebook, Twitter, Linkedin
Referencias externas
Pasos a seguir
21
4. 4. Etiquetar las
campañas
¿Es suficiente? No, necesitamos poder hacer un seguimiento personalizado y detallado de las
campañas online que lanzamos
¿Cómo?
Etiquetando las URLs que compartimos
Esta información se va a traducir en campañas de Google Analytics
Google Analytics dispone de informes específicos para ver esta información
2 tipos de campañas:
Adwords, de pago – conecto cuenta Adwords con cuenta
Analytics y me olvido
Resto campañas: URL Builder, basado en colocar atributos a
la URL
Adwords etiqueta por nosotros, durante la configuración marca la opción autoetiquetado.
Es la forma de ver la información de Adwords y GA integrada
Pasos a seguir
22
4. 4. Etiquetar las
campañas
URL Builder – una forma muy sencilla de etiquetar las campañas sin equivocarse:
http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=1033867
http://www.misitioweb.com/?utm_source=news&utm_medium=banner&utm_campaign=2013Q1lanz
amiento
http://misitioweb.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=201301post
Dos URLs pueden mostrar el mismo contenido pero el origen de la visita ser catalogado de forma
distinta:
1.
2.
Pasos a seguir
23
4. 4. Etiquetar las
campañas
¿El resultado? Campañas etiquetadas:
Pasos a seguir
24
4. 4. Etiquetar las
campañas
¿El resultado? Campañas Adwords:
Pasos a seguir
25
4. 4. Etiquetar las
campañas
Adwords Google Analytics
Mide clics Mide visitas
Sincronización datos: una vez al día Datos “al momento”
Adwords contabiliza todos los clics No se ha cargado el código de seguimiento
Javascript o cookies desactivada
Pero, ¿por qué no siempre cuadran los números de Adwords y Google Analytics?
Si la URL no está etiquetada, la visita se almacena como tráfico orgánico
Si el código de seguimiento no está incluido en la landing page de la campaña, no aparecerá en
Google Analytics
http://www.booking.com/country/fr.es.html?ai
d=303946;label=fr-
4BbUYG2FgAUcEsl99*g*uAS3802165133:pl:
ta:p1:p2:ac:ap1t1:neg;ws=&gclid=CJfFjvXZ_
LUCFcbKtAod7hcAEg
En Adwords, ¡también hay una etiqueta! Pero la propia herramienta etiqueta por nosotros las URLs de
campañas de pago
Pasos a seguir
26
4. 4. Etiquetar las
campañas
Como resumen, tres URLs nos pueden llevar al mismo destino pero hay diferencias que se ven reflejadas
en los informes de Google Analytics:
Algunos consejos:
Usa el URL Builder para construir las URLs etiquetadas – más fácil
Piensa cómo quieres explotar la información, estos términos serán tus herramientas de análisis
La etiqueta de contenido tiene que ser entendible para que luego puedas trocearlo, por ejemplo, mejor
utiliza “-” sin espacios
Usa las etiquetas que te sean realmente necesarias – las básicas obligatorias son: source, medium y
campaign
Fichero Excel, el gran aliado
http://www.misitioweb.com sin etiquetado
http://misitioweb.com/?utm_source=elcorreo&utm_medium=bannerl&utm_campaign=2012-
eventos-online etiquetado manual
http://misitioweb.com/?gclid=456789snn etiquetado Adwords
1.
2.
3.
Pasos a seguir
27
4. 5. Obtener los
datos
¿Cómo es el proceso para la obtención de datos?
1.Un usuario
visita nuestro
sitio web
4.Los servidores
de Google
recogen la
información
5.Almacenan el
contenido en sus
BBDD
6.La información se
muestra en la
interfaz de GA
2.Se le coloca
una cookie con
información de
la visita
3.La página,
hace una
llamada a los
servidores de
Pasos a seguir
28
4. 5. Obtener los
datos
Mitos y leyendas sobre Google Analytics:
No mide tráfico exacto, sino tendencias, ninguna herramienta de analítica web lo hace
Mide visitas de navegadores
No reporta ni almacena datos personales ni comparte su información con terceros
¿Y si se borran las cookies?
¿Y si utiliza diferentes navegadores?
¿Y si JavaScript está bloqueado?
¿Y si hay errores de conexión?
Ninguna herramienta es 100% fiable. Relativiza y analiza los números por periodo
temporales
No te obsesiones con el dato concreto, contextualiza y mide variaciones
Pasos a seguir
29
4. 5. Obtener los
datos
Dimensiones, Métricas y KPIs:
Dimensiones: ejes de análisis o criterios por los que vamos a medir
Métricas: datos
KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores): son las métricas definidas como relevantes
para mi negocio. Un KPI puede llevar asociadas una o varias métricas
Métricas Dimensiones
Duración de la visita Ciudad
Porcentaje de rebote Idioma
Páginas vistas Navegador
Visitantes exclusivos Móvil
Pasos a seguir
30
4. 5. Obtener los
datos
Métricas básicas – páginas vistas :
Páginas vistas (Page views)
Número de veces una página ha sido cargada por un navegador = se ha ejecutado el código de seguimiento
Página cargada = Página vista
Páginas vistas, páginas vistas únicas
¿Y si un visitante refresca una página, cuántas páginas vistas son? ¿Y páginas
únicas?
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los
datos
Métricas básicas – visitantes:
Visitantes (Visitors)
Número de visitantes que llegan a nuestro sitio web
Nuevos, recurrentes, únicos
Si una persona accede a nuestra página con Firefox y después con Chrome,
¿cuántos visitantes son?
Pasos a seguir
32
4. 5. Obtener los
datos
Métricas básicas – visitas:
Visitas (visits)
Número total de sesiones de todos los usuarios en nuestro sitio web
¿+ de 30 minutos? ¿las 00:01? ¿ha cambiado la información de la campaña?
Pasos a seguir
33
4. 5. Obtener los
datos
Métricas básicas – relación entre páginas, visitas y visitantes:
Visitantes = 1
Visitas = 2
Páginas vistas = 5
Pág. A Pág. B Pág. C
1ª visita:
Pág. A Pág. B
2ª visita:
¿Y si transcurre más de 30 minutos de inactividad entre la visita de la página B y C?
¿Cuántas visitas contabilizamos?
Pasos a seguir
34
4. 5. Obtener los
datos
Métricas básicas – tasas de rebote y salida:
Tasa de rebote (bounce rate)
Porcentaje de sesiones o visitas que sólo ven una página = visitas que han llegado y han salido
directamente de tu sitio web, sin realizar ningún tipo de interacción
Tasa de salida (exit rate)
Número de visitas que han salido por un determinada página
¿Tienes un blog? Modifica la definición de tasa de rebote
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXXX-X']);
setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '40_seconds', 'read'])",40000);
_gaq.push(['_trackPageview']);
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los
datos
Métricas básicas – tiempo de estancia (permanencia):
En la página (average time on page)
Diferencia entre la hora en que visita la página primera y la página siguiente
En el site (average time on site)
Suma del tiempo de estancia en cada página durante una sesión
La página por la que el usuario se va no “contabiliza”
Si recibes visitas a una única página no tienes forma de saber el tiempo de la visita y
aparecerá en las métricas 0 segundos y 100% de rebote
Pág. A Pág. B Pág. C
Resumen de la visita:
Salida
3:30 4:40 5:55
t en pág: 1:10 1:15 0:00 Tiempo en
nuestro sitio =
2:25
Pasos a seguir
36
4. 5. Obtener los
datos
¿Y qué hago con todos estos datos? Segmentar, utilizando filtros y segmentos avanzados
Filtros Segmentos avanzados
Filtrar datos en función necesidades
(por ejemplo, visitas a la home)
Segmentar visitas a partir de un criterio
(si en una sesión el visitante ha visto otras
páginas o contenido, lo meterá dentro de ese
segmento)
Una vez apliquen los filtros, se comienza a
almacenar la información
No hay marcha atrás
Los segmentos aplican por sesión
Puede aplicar a todo el histórico de datos
Es retroactivo
2 tipos de filtros predefinidos, personalizados Más sencillos de definir, por defecto activado el
segmento avanzado = todas las visitas
Modifica o restringe los datos de un perfil
Una forma de gestionar accesos a subconjuntos
de datos (por ejemplo, criterios geográficos)
Control por usuario
La segmentación aplica a todos los informes/
vistas de Google Analytics
Permite comparar datos de varios segmentos
Disponibles para todos los perfiles
¡¡¡Siempre!!! Tener un perfil con todos los datos – es nuestra copia de seguridad de la
información
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los
datos
Filtros predefinidos “los sencillos”
Incluir, excluir
Tráfico del dominio del ISP (dominio de la red)
Tráfico de las direcciones IP (IP fijas, empresa)
Tráfico a los subdirectorios (secciones del sitio web)
Tráfico al nombre de host (dominio del sitio web)
Que son iguales a
Que empiezan/ terminan por
Que contienen
1.
2.
3.
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los
datos
Filtros personalizados “explota su potencial con las expresiones regulares”
Los filtros se aplican de forma secuencial, cuidado con su definición: ejemplo, ¿qué
ocurrirá si aplico dos filtros: 1º – medio = CPC, 2º – medio = orgánico?
Más información: http://www.regular-expressions.info/
Definir la condición, a través de
las expresiones regulares
Ejemplo:
^.*apartado1.*$|^.*apartado2.*$
Pasos a seguir
39
4. Informes Real time - información al momento de:
¿Cuántas personas están conectadas?
¿Desde dónde?
¿Origen de las visitas?
¿Qué páginas están visitando?
6. Analizar la información y
ajustar
Una herramienta muy útil para monitorizar los efectos inmediatos de cualquier acción
en las Redes Sociales
Más info: http://kcy.me/js69
Pasos a seguir
40
4. 6. Analizar la información y
ajustar
Informes personalizados
¿Mides Page not found 404? Debieras
Magia con Google Analytics + espíritu 2.0: http://www.kaushik.net/avinash/best-
downloadable-custom-web-analytics-reports/
Los informes personalizados están en el menú superior , Personalización: 1.
2. En el menú de la izquierda aparecen los informes personalizados definidos. Doble clic y
se ejecutan en la pantalla de trabajo:
3. En la pantalla de trabajo podemos: añadir nuevos informes, editar, copiar, compartir, eliminar
1. Identificar KPIs
• Visitas
• Engagement
• Páginas vistas
• Suscripciones
• Buzz
• Permanencia
• Tasa rebote
2. Definir periodicidad
• Quincenal
• Mensual
• Trimestral
3. Determinar Informes
• Posts más vistos
• Fuentes adquisición tráfico
• Keywords
• Engagement
• Buzz
• Geografía
• Conversiones
Pasos a seguir
41
4. 6. Analizar la información y
ajustar
Elaboración de un dashboard - ¿por dónde empiezo?
Un dashboard es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno o
más objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada
de un vistazo
Continúa la magia con Google Analytics + espíritu 2.0:
Basic blog dashboard: http://goo.gl/wWy9j
Social media dashboard: http://goo.gl/gafiH
Mobile eCommerce dashboard: http://goo.gl/I322w
Site Performance dashboard: http://goo.gl/eZfV5
Engaged Traffic advanced segment: http://goo.gl/4HFoo
Daily eCommerce report: http://goo.gl/e0Ksy
6 Dashboards con información en tiempo real: http://p.barker.dj/realtimedashboards
Pasos a seguir
42
4. 6. Analizar la información y
ajustar
Decálogo de las buenas prácticas o cómo no aburrir al receptor de los informes….
1. Cuidar la estética de los informes: que sea claro, sencillo y visual
2. No más de un folio de extensión
3. Adaptar el lenguaje y el nivel de detalle al receptor de la información
4. Construir informes personalizados y Dashboards sobre Google Analytics para
facilitar la extracción de los datos
5. Investigar los picos de datos o situaciones relevantes identificadas en el periodo
de análisis. Documentar con las anotaciones
6. Revisar los eventos, las alertas automáticas y personalizadas de Google
Analytics
7. Hacer seguimiento de la página 404
8. Contextualizar los resultados obtenidos: factores estacionales,
lanzamientos de ofertas, organización de eventos, cambios en el catálogo de
productos y servicios, mejoras realizadas en los sitios web del cliente,…
9. Comparar con otros periodos temporales
10. Evitar centrarse en los números y desatender su interpretación. No descuidar el
análisis cualitativo
Pasos a seguir
43
4. 6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
Pasos a seguir
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4. 6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
Pasos a seguir
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4. 6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
Pasos a seguir
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4. 6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
Pasos a seguir
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4. 6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos
Y, ahora, ¿qué? Mis inspiradores
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5. 1. Conversación interesante en Twitter
@abrahamvillar
@abarainka
@hello_google
@MYAnalytics
@MadridGeekGirls
@oriolfb
@pere_rovira
@rtayar
@sorprendida
@trucosga
3. ¿Dónde se esconden?
Abraham Villar: http://abrahamvillar.es/
Conversion Thursday: http://www.conversionthursday.es
Gemma Muñoz: http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/
Iñaki Gorostiza: http://www.hellogoogle.com
Justin Cutroni: http://cutroni.com/blog/
Madrid Geek Girls: http://www.madridgeekgirls.es/
Occam’s Razor, by Avinash Kaustik: http://www.kaushik.net/avinash/
Ricardo Tayar: http://www.ricardotayar.com
SEO Takeaways: http://www.seotakeaways.com
Trucos Google Analytics, por Oriol Farré (hasta 22/02): http://trucosgoogleanalytics.com/
Trucos Optimización: http://www.trucosoptimizacion.com/
Web Analytics por Pere Rovira: http://www.web-analytics.es/blog/
2. Información oficial:
Certificado de aptitud de Google Analytics:
http://www.google.com/intl/es/analytics/education.html
Blog oficial Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/
49
Linkedin: http://es.linkedin.com/in/beatrizlopezdanobeitia
Facebook: http://facebook.com/bealodano
Twitter: @bealodano
Pinterest: http://pinterest.com/bealodano/
Slideshare: http://www.slideshare.net/Bealodano
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