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MAPA DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA 2012M

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12

MAPA DE VULNERABILIDAD

A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012

Avenida Paseo de la República 3101, San Isidro - Lima, PerúCentral telefónica: 209-8000www.midis.gob.peElaboración: Juvenal Díaz MIDIS - DGSYEDirección General de Seguimiento y Evaluación

“Esta publicación ha sido posible gracias al apoyo del Programa Conjunto Infancia, Nutrición y Seguridad Alimentaria del Fondo para el Logro de los Objetivos de Desarrollo del Milenio”.

Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social

Carolina Trivelli ÁvilaMinistra de Desarrollo e Inclusión Social

Juan Pablo Silva MacherViceministro de Políticas y Evaluación

Social

Alfonso Tolmos LeónDirector General de Políticas y

Estrategias

Aníbal Velásquez ValdiviaDirector General de Seguimiento

y Evaluación

Carlos Gazzo SerranoDirector General de Gestión de Usuario

Jorge Ernesto Arrunátegui GadeaViceministro de Prestaciones Sociales

Janeth Bouby CernaDirectora General de Descentralización y

Coordinación de Programas Sociales

Gabriel Arrisueño FajardoDirector General de Calidad de

Prestaciones Sociales

Gabinete de AsesoresJuan Antonio Silva Sologuren

Iván Castillo CuadraSilvana Vargas Winstanley

Silvia Ruiz Zá

Presentación 5

El Programa Mundial de Alimentos (PMA), del Sistema de las Naciones Unidas, ha promovido la metodología del “Índice de Vulnerabilidad” para la evaluación de la seguridad alimentaria en el Perú, desde el año 2000. Este índice, tiene la propiedad de expresar un tema complejo

de manera simple y con enfoque prospectivo. Estas características le confieren la virtud de diferenciar localidades, distritos, provincias y departamentos en el país a fin de identificar los factores determinantes de la inseguridad alimentaria y mejorar la focalización de las inversiones públicas dentro de la política social del Gobierno.

El PMA decidió introducir este nuevo concepto en el país debido al éxito obtenido en otros contextos de pobreza y debilidades sociales a nivel global - similares a los que viene atravesando el Perú. Privilegia el enfoque de desarrollo de capacidades, sostenido en el tiempo, por lo que se publica periódicamente, como ha sido el caso de la circulación de los Mapas de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria y a la Desnutrición Crónica Infantil del 2007 y el 2010.

Este proceso de análisis de datos e información ha contribuido sensiblemente al desarrollo de las capacidades de funcionarios del Gobierno del Perú, tanto en la preparación de los Mapas de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria, como en el uso de los Índices con fines de focalización de los programas sociales a nivel distrital e incluso de centros poblados. La potencia de esta herramienta de información y planificación se ha ido incorporando, de manera natural, en los sectores académicos y técnicos del país, evidenciándose en el 2010 cuando el entonces Ministerio de la Mujer y Desarrollo Social (ex MIMDES) publicó el Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria, instrumento actualizado al 2012 por el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS) quien decide publicar junto al PMA.

Preparado por la Dirección General de Seguimiento y Evaluación (DGSYE) del MIDIS - ha sido utilizado a partir del 25 de julio pasado como el instrumento oficial para la focalización de la política social del Gobierno en materia de lucha contra la desnutrición infantil. Refleja la firme decisión del Gobierno de mejorar la oferta de servicios e implementación de los programas sociales. Representa el esfuerzo de funcionarios técnicos que se han empoderado de este conocimiento demostrando su utilidad ante las importantes reformas que está introduciendo en el sector de prestaciones de servicios sociales el Gobierno del Perú. Este Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria 2012 es la apuesta de los decisores políticos a ir más allá de los promedios que enmascaran la vulnerabilidad de las minorías y poder así propugnar por la inclusión social sobre todo para alrededor de 4.5 millones de personas, principalmente del sector rural, que habitan en los 734 distritos calificados con “Muy Alta” y “Alta” Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria.

A través del Programa Conjunto ”Mejorando la Seguridad Alimentaria de la Niñez en el Perú: Un Enfoque de Desarrollo de Capacidades” del Fondo para el Logro de los Objetivos de Desarrollo del Milenio (F-ODM), que tiene como objetivo la lucha contra la pobreza y desigualdad como metas hasta 2015, el PMA se honra en acompañar este proceso de reforma de la política social en el Perú, mediante el apoyo técnico al desarrollo de instrumentos tan importantes como este Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria 2012 que el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS) pone a disposición de los diferentes actores del quehacer social sea vía intervenciones humanitarias y/o de desarrollo.

Beatriz YermenosRepresentante y Directora Programa Mundial de Alimentos de las Naciones Unidas en el Perú

PróLOGO6

Con la Resolución Ministerial 004-2012-MIDIS publicada el día 25 de julio de 2012 en el diario El Peruano, se aprobaron los Lineamientos para la Gestión Articulada Intersectorial e Intergubernamental orientada a Reducir la Desnutrición Crónica Infantil, en el marco de las

Políticas de Desarrollo e Inclusión Social.

Esta Directiva es una herramienta muy útil para los decisores en el nivel local y regional ya que allí se establecen los distritos priorizados para las intervenciones en nutrición infantil, bajo criterios de mayor desnutrición, vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, porcentaje de población en proceso de inclusión y con más niños desnutridos.

Los distritos con inseguridad alimentaria fueron identificados mediante un índice de vulnerabilidad y fue desarrollado por la Dirección General de Seguimiento y Evaluación del MIDIS. Las áreas con mayor vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria son de extrema pobreza con falta de acceso, disponibilidad y limitado consumo de alimentos. En este documento técnico se publica la metodología de cálculo de este índice, su análisis de consistencia y validez, así como los mapas para cada componente del índice.

La identificación de las áreas de inseguridad alimentaria sirven para focalizar mejor las acciones del Estado, de las agencias cooperantes y el sector privado porque permiten implementar intervenciones efectivas de forma más específica en estos ámbitos. En este sentido, la misma norma contiene intervenciones efectivas para áreas de inseguridad alimentaria. Estas intervenciones con base en la evidencia científica son: la “articulación de programas de transferencia condicionada con entrega de alimentos y consejería nutricional” y la “titulación de tierras de pequeños agricultores junto con proyectos de mejora de la producción de alimentos”.

En suma, el índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria que se publica en este documento ha contribuido con el diseño de la política de estado para erradicar la desnutrición crónica infantil. Esta política conducida por el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social y expresada en los Lineamientos para la Gestión Articulada ha sido respaldada por todos los sectores de la Comisión Interministerial de Asuntos Sociales, la Asamblea Nacional de Gobiernos Regionales y el propio Presidente de la República. La Iniciativa contra la Desnutrición Infantil que articula la acción de los organismos de las Naciones Unidas, ONGs y agencias cooperantes también han manifestado su decidido apoyo para implementar estos lineamientos.

Este acontecimiento es una muestra del uso de la mejor evidencia disponible para el diseño e implementación de una política de inclusión social, rol fundamental del Viceministerio de Políticas y Evaluación del MIDIS y de nuestra Dirección.

Anibal VelásquezDirector General de Seguimiento y EvaluaciónVice Ministerio de Políticas y EvaluaciónMinisterio de Desarrollo e Inclusión Social

ínDice 7

SIGLAS Y ACRONIMOSRESUMEN EJECUTIVOINTRODUCCIÓN

1. SEGURIDAD ALIMENTARIA E INSEGURIDAD ALIMENTARIA

1.1 Conceptos sobre seguridad alimentaria e inseguridad alimentaria1.2 Componentes de la seguridad alimentaria

2. MÉTODOS PARA MEDIR LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA – IA

2.1 El método de la FAO, para estimar la disponibilidad per cápita de calorías de un país2.2 Encuestas de ingresos y gastos en el hogar2.3 Encuestas de ingesta alimentaria2.4 Evaluación del estado nutricional por Antropometría2.5 Medición de inseguridad alimentaria basada en la experiencia

3. MAPAS DE VULNERABILIDAD

3.1 Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria del Ministerio de la Mujer y Desarrollo Social – MIMDES 2010

3.2 Mapa de Vulnerabilidad a la Desnutrición Cronica Infantil desde la Perspectiva de la Pobreza 2010 (PNUD-PMA)

3.3 Mapa de Vulnerabilidad a los Desastres Naturales Tipo 1 y Tipo 2 (PNUD-PMA)

4. METODOLOGIA PARA CALCULAR UN INDICE DE INSEGURIDAD ALIMENTARIA

4.1 Propuesta de un índice de inseguridad alimentaria 4.2 Disponibilidad (Oferta) de alimentos4.3 Acceso a los alimentos4.4 Consumo de alimentos4.5 Cálculo del índice4.6 Validación de los resultados4.7 Resultados a nivel distrital4.8 Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria 4.9 Resultados de acuerdo a los componentes de la seguridad alimentaria

4.9.1 Disponibilidad de alimentos4.9.2 Acceso a los alimentos4.9.3 Consumo de alimentos

91011

7

77

14

1415151616

18

18

2023

25

252626272727282931313131

4.10 Listado de los 20 distritos menos vulnerables y los 20 distritos más vulnerables a la inseguridad alimentaria.4.11 Ranking departamental según el índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria4.12 Distribución departamental de los distritos por nivel de vulnerabilidad 4.13 Estratificación y mapeo de los departamentos y provincias

5. USOS

6. CONCLUSIONES

7. RECOMENDACIONES

BIBLIOGRAFIA

ANEXOS

ínDice8

32

343435

36

38

39

40

42

FAO Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación

FONCODES Fondo de Cooperación para el Desarrollo

DGSYE Dirección General de Seguimiento y Evaluación

DSPS Dirección de Seguimiento de Políticas Sociales

IA Inseguridad Alimentaria

IDH Indice de Desarrollo Humano

INEI Instituto Nacional de Estadística e Informática

MIDIS Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social

MIMDES Ministerio de la Mujer y Desarrollo Social

MIMP Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables

PEA Población Económicamente Activa

PMA Programa Mundial de Alimentos

PNUD Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo

OMS Organización Mundial de la Salud

RENAMU Registro Nacional del Municipalidades

UNICEF Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia

EE.UU. Estados Unidos de América

siGLas Y acrOniMOs 9

resUMen eJecUtiVO10

Se podría conceptualizar que la vulnerabilidad es el nivel de exposición a factores de riesgo que afectan directamente a distintos grupos de la población. Estos factores de riesgo, pueden ser; la pobreza, enfermedades, carencias en el acceso a servicios básicos de la vivienda, déficit en

el acceso a la salud y educación, la recurrencia de desastres ocacionados por fenómenos naturales, contaminación ambiental, entre otros; y que pueden tener un impacto negativo en la seguridad alimentaria y nutricional de la población.

El “Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria, 2012” es un estudio a nivel de los distritos del país, que permitirá focalizar geográficamente esta situación para identificar y priorizar la atención a grupos de población más vulnerables a la inseguridad alimentaria. Este instrumento debe contribuir a mejorar la inversión social en materia de salud, educación, infraestructura de saneamiento básico; así como al monitoreo de las intervenciones de los programas alimentario - nutricionales.

Para calcular el índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria a nivel distrital, se utilizaron fuentes de información secundaria, como el Censo de Población y Vivienda de 2007, las tasas de desnutrición crónica estimadas por el INEI para el 2007, el Registro Nacional del Municipalidades - Renamu 2008 (INEI) y la Incidencia de la Pobreza Extrema 2007 (INEI).

Se construyó un total de 14 indicadores a nivel distrital, agrupados en los 3 componentes de la seguridad alimentaria, disponibilidad (3), acceso (5) y consumo (6). Para la estimación del índice de vulnerabilidad se aplicó el análisis factorial por el método de las componentes principales, de manera independiente para cada uno de los grupos mencionados. Finalmente, el índice de vulnerabilidad es el promedio de los índices de cada grupo. De esta manera se construyeron índices de vulnerabilidad para cada uno de los distritos.

Los resultados muestran que los departamentos de Huancavelica, Cajamarca, Huánuco, Apurímac y Amazonas son los de mayores niveles de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria; en tanto que Ica, Tacna, Tumbes, Lima y Callao, son las menos vulnerables. Las cinco provincias más vulnerables son Pachitea y Yarowilca (Huánuco), Paucartambo y Chumbivilcas (Cusco) y Julcan (La Libertad) y las cinco menos vulnerables son Arequipa, Talara, Ilo, Lima y Callao.

A nivel de distritos, 367 (sobre un total de 1,834) han sido clasificados con un nivel de vulnerabilidad “muy alta”, donde viven alrededor de 2.4 millones de personas, de ellos el 85% es población rural. En el siguiente nivel categorizado con vulnerabilidad “alta” se encuentran 367 distritos, donde viven alrededor de 2.1 millones de personas, donde el 74% viven en el área rural.

El presente estudio tiene el propósito de desarrollar una metodología para la construcción de un índice de inseguridad alimentaria a nivel distrital, provincial y departamental. El índice permitirá mostrar la distribución espacial de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria a distintos

niveles de ámbitos geográficos, para convertirse de este modo en un instrumento de focalización geográfica, para priorizar por ejemplo, proyectos en seguridad alimentaria y nutrición infantil.

Para ello, se ha utilizado información principalmente del Censo de Población y Vivienda del 2007, las estimaciones de pobreza y desnutrición crónica infantil para el año 2007 a nivel de distritos, desarrollados por el Instituto Nacional de Estadística e Informática, así como la data del Registro Nacional de Municipalidades – RENAMU del 2008.

En el primer capítulo se hace una revisión a los conceptos sobre seguridad alimentaria y sus componentes, en el segundo; se analiza rápidamente los distintos métodos para medir la inseguridad alimentaria, en el tercero; se muestra los distintos tipos de mapas de vulnerabilidad que existen en el medio y cuarto; se presenta la propuesta metodológica para el cálculo de un índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, la validación y los principales resultados. En el quinto, los usos de este nuevo instrumento, y finalmente en el sexto y sétimo, se anotan las principales conclusiones y recomendaciones del presente estudio.

intrODUcción 11

Ministerio de desarrollo e inclusión social12

Mapa de Vulnerabilidad a la inseguridad aliMentaria 2012 13

1. SEGURIDAD ALIMENTARIA E INSEGURIDAD ALIMENTARIA

1.1 ConCeptos sobre seguridad alimentaria e inseguridad alimentaria

Seguridad alimentaria: cuando toda persona en todo momento tiene acceso económico y físico a suficientes alimentos inocuos y nutritivos para satisfacer sus necesidades alimentarias y preferencias en cuanto a alimentos a fin de llevar una vida sana y activa1.

Inseguridad alimentaria: es la disponibilidad limitada o incierta de alimentos nutricionalmente adecuados e inocuos, o la capacidad limitada e incierta de adquirir alimentos adecuados en formas socialmente aceptables2.

1.2 Componentes de la seguridad alimentaria

Disponibilidad (Oferta)

Es la cantidad de alimentos disponibles a nivel nacional, regional y local; está relacionada con el suministro suficiente de estos frente a los requerimientos de la población y depende de la producción local, regional, nacional o la importación de alimentos.

Está determinada por: la estructura productiva (agropecuaria, agroindustrial), sistemas de comercialización y distribución, factores productivos (tierras, crédito, agua, tecnología, recurso humano), las condiciones ecosistémicas (clima, biodiversidad), políticas de producción y comercio, y conflicto sociopolítico.

Accesibilidad (Acceso)Es la posibilidad de que todas las personas alcancen una alimentación adecuada y sostenible. Son los alimentos que puede obtener o comprar una familia, comunidad o país. Los determinantes son: nivel y distribución de los ingresos monetarios y no monetarios y los precios de los alimentos.

Utilización (Consumo)

Se refiere a los alimentos que ingieren las personas y está relacionado con las preferencias, actitudes y prácticas. Sus determinantes son: la cultura, patrones de consumo, educación alimentaria y nutricional, nivel educativo, información comercial, publicidad, tamaño y composición de la familia.

Estabilidad

Es importante la estabilidad en los precios de los alimentos, de los fenómenos naturales (desastres naturales, sismos) y de origen antrópico (contaminación del agua y la tierra, conflictos sociales, guerras, entre otros). Ver Figura Nº 1.

1. FAO. CUMbRE MUNDIAL SObRE ALIMENTACIóN. ROMA 1996.2. PELLETIER DL, OLSON CM, FRONgILLO EA. INSEgURIDAD ALIMENTARIA, hAMbRE y DESNUTRICIóN.


2. MÉTODOS PARA MEDIR LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA – IA3

Existen al menos cinco métodos que son los más utilizados para medir la IA:

1. El Método de la FAO, para estimar la disponibilidad per cápita de calorías de un país.2. Le encuestas de ingresos y gastos en el hogar.3. Las encuestas de ingesta de alimentos.4. La evaluación del estado nutricional por antropometría.5. La experiencia de IA en el hogar.

2.1 el método de la Fao, para estimar la disponibilidad per Cápita de Calorías de un país, utiliza:

1. Hojas de balance de alimentos.2. Encuestas de ingresos y gastos en el hogar.

Parámetros: 1) Promedio de ingesta calórica, 2) Coeficiente de variación de esta ingesta, 3) La pobla-ción del país, y 4) Punto de corte para establecer el requerimiento calórico mínimo per cápita.

Desventajas:

- Solo reporta información para el ámbito nacional- No permite identificar hogares o individuos con IA, ni desagregar la información a nivel regional,

por grupo de edad o sexo de las personas.- Sólo mide la disponibilidad per cápita, más no el acceso a los alimentos ni la calidad de la dieta.

3. UNIVERSIDAD DE ANTIOqUIA COLOMbIA: “1 CONFERENCIA EN AMéRICA LATINA y EL CARIbE SObRE LA MEDICIóN DE LA SEgURIDAD ALIMENTARIA EN EL hOgAR” – jUNIO 2007

DISPONIBILIDAD ACCESIBILIDAD UTILIZACION

ESTABILIDAD (tiempo)

ESTADO NUTRICIONAL

COMPONENTES DE LA SEGURIDAD ALIMENTARIA

FIGURA N° 1


Ventajas:

- Casi todos los países tienen datos sobre disponibilidad calórica per cápita, lo que permite su comparación internacional.

- Se pueden medir periódicamente para analizar la tendencia.- Su costo es razonable, motivo por el cual tiene mucha aceptabilidad entre los países.

2.2 enCuestas de ingresos y gastos en el hogar

Se basa en entrevistas a informantes en sus hogares para que reporten sus ingresos y gastos en alimentos y otras necesidades básicas. El período de referencia es la última semana o las dos últimas o el último mes.

Variables necesarias: 1) La cantidad de alimentos comprados o el gasto y los precios de alimentos consumidos dentro y fuera del hogar, 2) los alimentos recibidos por algún miembro del hogar: pro-gramas sociales, donación, pago por trabajo, 3) Autoconsumo y 4) las kilocalorías promedio ingeri-das por los miembros del hogar por día y por persona usando Tablas de Composición de Alimentos disponibles de cada país.

Desventajas:

- Los datos primarios reflejan los alimentos disponibles y no los consumidos.- Es difícil estimar la cantidad de alimentos consumidos fuera del hogar, solo reportan cuanto

gastan.- No permite identificar el riesgo de c/u de los miembros del hogar a la IA que puede estar influenciado

por la distribución intrafamiliar de alimentos.- La periodicidad es un reto de este método, pues depende de la memoria del informante, pues

podrá traer como consecuencia imprecisiones tanto en la cantidad, calidad y precios de los alimentos adquiridos.

- Es difícil la conversión del gasto en alimentos a calorías per cápita en el hogar.- El costo es elevado, debido al trabajo de campo, la digitación y el procesamiento de la información.

Ventajas:

- Permite identificar hogares con insuficiencia alimentaria, útil para elaborar mapas de riesgo de IA (nacional, regional, local).

- Se puede medir el riesgo de bajo consumo calórico, calidad de la alimentación y la vulnerabilidad de los hogares a la IA.

- Se puede utilizar para evaluar programas nacionales de ayuda alimentaria.- Generan datos para la Canasta Básica de Alimentos para la medición de pobreza extrema.

2.3 enCuestas de ingesta alimentaria

Este método consiste en preguntar directamente a los individuos sobre su consumo de alimentos y/o el consumo de alimentos de otros miembros del hogar.

Desventajas:

- Generalmente se utiliza un recordatorio de 24 horas y la frecuencia del consumo de alimentos. - La ingesta de alimentos varía día a día en el mismo individuo y entre individuos, por ello la

recomendación de un mínimo de 3 recordatorios, haciendo más complejo y costoso el estudio.- Es intrusivo, pues en muchos casos hay que permanecer dentro del hogar para una mayor

precisión de la toma de información.


Ventajas:

- Mide directamente la ingesta de alimentos y no solo la disponibilidad en el hogar.- Puede detectar problemas nutricionales generados por la cantidad, calidad y variedad de los

alimentos ingeridos.- Estos métodos ayudan a identificar no sólo la ingesta alimentaria de un individuo sino también es

apropiado para describir la ingesta media de un grupo.

2.4 evaluaCión del estado nutriCional por antropometría

Los indicadores antropométricos miden el estado nutricional de los individuos, el cual es afectado negativamente tanto por la IA como por la inseguridad en la salud.

Los indicadores antropométricos más utilizados son las encuestas nacionales que se derivan de las mediciones de peso, talla (longitud) y edad, en infantes, niños, adolescentes y adultos. Estas técni-cas de medición están muy estandarizadas y son altamente reproducibles cuando son tomadas por personal capacitado y estandarizado en mediciones antropométricas.

Desventajas:

- No son necesariamente indicadores directos de la IA.

Ventajas:

- Los indicadores permiten el monitoreo a nivel nacional, regional, local, hogar, de grupos vulnera-bles objetivo (niños menores de 5 años, mujeres en edad reproductiva, etc.).

- Muchos países desarrollan encuestas nacionales de este tipo, haciéndolo comparables.

2.5 mediCión de inseguridad alimentaria basada en la experienCia en el hogar

Es una aplicación de métodos cualitativos y está basada en la experiencia de la IA en el hogar. Las preguntas se refieren a las condiciones, experiencias y comportamientos de los hogares en los últi-mos 12 meses, los cuales permiten determinar si los hogares han tenido dificultades para satisfacer sus necesidades mínimas de alimentación en algún momento de este periodo. El estudio comenzó con una escala de 10 preguntas cubriendo tanto la percepción de preocupación como de problemas con la cantidad de consumo y/o calidad de la dieta.

Hoy día es aplicado en USA con una nueva escala de 16 preguntas. También en Brasil, Colombia, Ve-nezuela, Bolivia y países de Centroamérica, están midiendo la IA y el hambre con este procedimiento (Anexo ° 3).

Desventajas:

- Puede ser susceptible a sesgos, pues al responder las preguntas podrían pensar que pueden recibir ayuda de alimentos o beneficios sociales.

- Este método no captura la calidad de los alimentos y solo parcialmente la dimensión de acceso a los alimentos.

Ventajas:

- Mide directamente la IA.- Es el único método que captura información de las dimensiones físicas y también psicológicas de IA.- La aplicación de esta escala permite clasificar a los hogares de acuerdo a su vulnerabilidad o nivel

de riesgo de IA.- Tiene un bajo costo y rapidez en su aplicación, importante para el monitoreo y seguimiento de la IA.


En el Perú, se realizó un estudio utilizando este método basada en la experiencia del hogar, cuyo ob-jetivo fue adaptar una escala para medir la percepción sobre la inseguridad alimentaria y el hambre entre los hogares en las comunidades urbanas y rurales en el Perú. Ver Cuadro N° 1.

Los resultados de dicho estudio muestran que los hogares se pueden clasificar en hogares con segu-ridad alimentaria y hogares con inseguridad alimentaria sin hambre y con hambre moderada y severa.

Por ejemplo, en San Martín (Banda de Shilcayo y Sapote) hay una mayor prevalencia de inseguridad alimentaria con el 56% de los hogares, le sigue Lima (Huaycán) con 53% y Ayacucho (Socos) con 51%.

Por otro lado, en Lima (Huaycán) el 26% de hogares tienen IA sin hambre, en Ayacucho (Socos) el 43% de los hogares tienen IA sin hambre y en San Martín (Banda de Shilcayo y Sapote) alcanza al 47% de los hogares.

Con IA y con hambre moderada, en Lima alcanza al 14% de los hogares y 4% en Ayacucho y San Martín respectivamente.

El mayor porcentaje de hogares con IA con hambre severa, se da en Lima (Huaycán) con 13%, le sigue San Martín (5%) y Ayacucho (4%).

Sería interesante coordinar con el INEI, para que este último método de medición de la IA basada en la experiencia del hogar, pudiera implementarse gradualmente en alguno de los módulos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), para levantar información a nivel nacional o focalizado para el ámbito rural. Sin duda, los resultados aportarían mucho al conocimiento de la IA y el hambre, para mejorar las estrategias de intervención de los programas sociales alimentarios en el país.

Cuadro N° 1estudio de la ia basada en la experienCia del hogar

Table 2 Regional variation in scores on the Food Insecurity and hunger Scale grouped by level of food insecurity among selected households (n 300), Peru, 2005

Region of the country

Score*Lima Ayacucho San Martín Total

% n % n % n % n

Food secure

0.00 14 14 17 17 19 19 16.76 500.67 10 10 9 9 4 4 7.67 231.33 11 11 8 8 12 12 10.33 312.00 12 12 15 15 9 9 12.00 36

Subtotal 47 47 49 49 44 44 46.67 140

Food insecure without hunger

2.67 9 9 12 12 20 20 13.67 413.33 9 9 22 22 26 26 19.00 576.00 8 8 9 9 1 1 6.00 18

Subtotal 26 26 43 43 47 47 38.67 116

Food insecure with moderate hunger

4.67 5 5 3 3 2 2 3.33 105.33 6 6 1 1 1 1 2.67 86.00 3 3 0 0 1 1 1.33 4

Subtotal 14 14 4 4 4 4 7.33 22

Food insecure with severe hunger

6.67 1 1 2 2 1 1 1.33 47.33 2 2 0 0 2 2 1.33 48.00 2 2 0 0 2 2 1.33 48.67 6 6 2 2 0 0 2.67 89.33 2 2 0 0 0 0 0.67 2

Subtotal 13 13 4 4 5 5 7.33 22

Total 100 100 100 100 100 100 100.00 300

* Scale from 1 to 10 constructed from the sum of positive replies to each item in the fifteen-item scale corrected to maximum of 10.Zonas de estudio: urbana: huaycán (Lima), rural: Socos (Ayacucho) y banda de Shilcayo y Sapote (San Martín). Fuente: Measuring food insecurity and hunger in Peru: a qualitative and quantitative analysis of an adapted version of the USDA’s Food Insecurity and hunger Module.Silvana Vargas and Mary E Penny (2009).


3. MAPAS DE VULNERABILIDAD

Existen otro tipo de instrumentos denominados mapas de vulnerabilidad, que permiten conocer la distribución espacial donde la probabilidad de ocurrencia de determinados fenómenos (factores de riesgo) se da con mayor frecuencia e intensidad, afectando seriamente a las personas, siendo im-portante su conocimiento para fines de planificación de las intervenciones de los programas sociales encargados de mitigar dichos fenómenos. Se podría conceptualizar que la vulnerabilidad es el nivel de exposición a factores de riesgo que afectan directamente a distintos grupos de la población. Estos factores de riesgo, pueden ser; la po-breza, enfermedades, carencias en el acceso a servicios básicos de la vivienda, déficit en el acceso a la salud y educación, la recurrencia de desastres naturales, contaminación ambiental, entre otros; y que pueden tener un impacto negativo en la seguridad alimentaria y nutricional de la población.

A continuación se revisarán algunos mapas de vulnerabilidad, elaborados por distintas instituciones.

3.1 mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria del ministerio del mujer y desarrollo soCial – mimdes 2010

Resumen de la metodología

Variables incluidas para el cálculo del índice de vulnerabilidad a la IA, seleccionadas por el método de Componentes Principales:

- Ingresos promedios anuales per cápita

- Grado de urbanización de la población

- Población en situación de no pobreza

- Población con acceso a agua por red pública interna y externa

- Producto bruto interno de alimentos de los sectores agrícola, pecuario y pesquero

Estos indicadores fueron normalizados utilizando el procedimiento Max-Mín, luego son promediados para obtener un Indice de Seguridad Alimentaria – ISA, y por diferencia; obtener el Indice de Vulnera-bilidad a la Inseguridad Alimentaria – IVIA.

ivia=1 - indiCe de seguridad alimentaria Resultados

El índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria para el país es 0,475, que multiplicado por la población total del país da una cifra de alrededor de 14 millones de personas que estarían expuestas al riesgo de inseguridad alimentaria.

Las regiones más vulnerables son Huancavelica, Huánuco, Amazonas y Puno.


FIGURA N° 2

perú 2009: índiCe de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria y poblaCión

íNDICE VIA POBLACIÓN TOTALPOBLACIÓN CON VIA

(%)POBLACIÓN TOTAL

CON VIA

PERÚ 0,475 29.132.013 47,5 13.848.871

Fuente: MIMDES, 2010

Cuadro N° 2

mapa de vulnerabilidad a la ia (mimdes)(solo a nivel departamental)

DEP VIA

HuncavelicaHuánucoAmazonasPuno

0.9820.8410.8280.806

ApurímacPascoCajamarcaAyacuchoLoretoCusco

0.7610.7440.7190.7000.6880.629

San MartínUcayaliAncashJunínPiuraMadre de DiosPerúLa Libertad

0.5630.5630.5140.4940.4820.4810.4750.411

TumbesLambayequeMoqueguaTacnaIcaArequipa

0.3930.3910.3290.3100.2770.245

Lima 0.029

Fuente: “Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria, 2010 - MIMDES

Muy Alta

Moderadamente Alta

Moderada

Moderadamente Baja

Baja


MAPA Nº 1

Fuente: MIMDES, 2010

3.2 mapa de vulnerabilidad a la desnutriCión CróniCa inFantil desde la pers-peCtiva de la pobreza 2010 (pnud-pma)

Otro instrumento de focalización geográfica es el mapa de vulnerabilidad a la desnutrición crónica infantil, elaborado por el PNUD-PMA. Sin lugar a dudas, este estudio es bastante completo y abarca a nivel regional, provincial, distrital y centros poblados.

Resumen de la metodología

El estudio se ha desarrollado tomando en cuenta el modelo causal de la desnutrición, tal como se puede apreciar en el Figura Nº 3 y Cuadro Nº 3, donde se puede apreciar los indicadores incluidos en dicho estudio. Lo novedoso de este estudio ha sido la incorporación de un índice de vulnerabilidad a los desastres naturales, que hoy día se ha convertido en un factor de riesgo muy importante como consecuencia del cambio climático mundial.

Para el cálculo del índice de vulnerabilidad se ha utilizado el método de las componentes principales del análisis factorial, procedimiento con la que se obtiene los puntajes factoriales para cada uno de los distritos y centros poblados. Luego son convertidos en un índice entre 0 y 1 (probabilidad).

LORETO

UCAYALI

PUNO

CUSCO

JUNINLIMA

ICA

AREQUIPA

PIURA

MADRE DE DIOS

ANCASH

SAN MARTIN

AYACUCHO

HUANUCO

PASCO

TACNA

APURIMAC

AMAZONAS

CAJAMARCA

LA LIBERTAD

HUANCAVELICA

MOQUEGUA

LAMBAYEQUE

TUMBES

CALLAO

Vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria

Baja

Moderadamente baja

Moderada

Moderadamente alta

Muy alta

Elaborado: DGPDS - DIDS - DMEIS - MIMDESFuente: Documento Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria

Perú 2009. Mapa de Vulnerabilidada la Inseguridad Alimentaria

Dirección de Investigación y Desarrollo SocialCoordinación de Seguridad Alimentaria y Acceso a Oportunidades Económicas


FIGURA N° 3

En el Cuadro Nº 4, las regiones han sido clasificadas según su nivel de vulnerabilidad, donde Huan-cavelica aparece como uno de los departamentos más vulnerables a la desnutrición crónica infantil, le sigue Apurímac y Cajamarca. Estos resultados son coincidentes con otros mapas de pobreza, donde las tres regiones mencionadas siempre encabezan los rankings de pobreza o vulnerabilidad.

Cuadro N° 3EFECTOS

1. % niños desnutridos menores de 5 años- Patrón OMS (INEI 2007)2. Tasa de mortalidad infantil 2007 (INEI)

CAUSAS INMEDIATAS

Ingesta insuficiente de alimentosEnfermedad

CAUSAS SUBYACENTES (NIVEL DE hOGAR)

ACCESO INSUFICIENTE A ALIMENTOS3. gasto percápita del hogar (pobreza extrema monetaria 2007 - INEI4. % PEA ocupada agrícola de 14 años y más (Censo del 2007)5. % Población rural (Censo del 2007)CUIDADO INADECUADO AL NIñO Y MADRE6. Tasa de analfabetismo de mujeres (Censo del 2007)7. % Mujeres de 15-49 años con primaria incompleta (Censo del 2007)8. % jefe de hogar con primaria incompleta (Censo del 2007)9. % hogares concinan con kerosene, leña, otros (Censo del 2007)INSUFICIENTES SERVICIOS DE SALUD Y FALTA DE SANEAMIENTO BáSICO10. brecha del indice de Desarrollo humano del 2008 (1-IDh) (PNUD 2009)11. % Viviendas sin desague de ningún tipo (Censo del 2007)12. % Viviendas con piso de tierra (Censo del 2007)13. % Viviendas sin electricicdad (Censo del 2007)

CAUSAS BASICAS (NIVEL SOCIAL)

MEDIO AMBIENTE14. Indice de Vulnerabilidad a los desastres naturales Tipo 1 (RENAMU 2008 - INEI)15. Altitud m.s.n.m. (INEI)


Cuadro N° 4

regiones según el nivel de vulnerabilidadranking departamental 1/

RANkING DPTAL. DEPARTAMENTOINDICE DE VULNERABILIDAD

2010

123

hUANCAVELICAAPURIMACCAjAMARCA

0,792870,607610,60136

45678

hUANUCOAyACUChOPUNOCUSCOAMAZONAS

0,599110,579700,551840,523300,51852

910111213141516

PASCOANCAShSAN MARTINLORETOPIURALA LIbERTADjUNINUCAyALI

0,376330,366920,356250,353180,307420,300490,291890,23531

171819202122232425

LAMbAyEqUEMOqUEgUAMADRE DE DIOSAREqUIPATACNATUMbESICALIMACALLAO

0,167080,103740,100670,089530,064000,053910,044430,021120,01002

1/: Promedio ponderado por el número de niños menores de 5 años

MAPA Nº 2


MAPA Nº 3

3.3 mapa de vulnerabilidad a los desastres naturales tipo 1 y tipo 2 (pnud-pma)

Estos mapas de vulnerabilidad a los desastres naturales son instrumentos que permiten conocer las zonas más vulnerables a los fenómenos naturales que están ocurriendo con mucha frecuencia y mayor intensidad en distintas regiones del país y del mundo, debido al cambio climático y que están afectando seriamente la seguridad alimentaria.

El primer mapa tipo 1, está asociado a los fenómenos naturales como las heladas, granizadas, se-quías, nevadas, vientos fuertes y tormentas eléctricas. El índice de vulnerabilidad de este mapa ha sido incorporado en el estudio de la vulnerabilidad a la desnutrición crónica infantil, por estar corre-lacionado significativamente con la desnutrición.

El segundo mapa tipo 2, está asociado a los fenómenos naturales como los deslizamientos de tierras, huaycos, derrumbe de cerros y lluvia intensa. El índice de vulnerabilidad de este mapa no correlacio-na con la desnutrición crónica infantil.


Cuadro N° 5

MAPA DE VULNERABILIDAD A LOS DESASTRES NATURALES TIPO 1

FENOMENO NATURAL TIPO 11. helada2. granizada3. Altitud m.s.n.m.4. Sequia5. Nevada6. Viento fuerte7. Tormentas eléctricas

Fuente: PNUD-PMA 2010

Cuadro N° 6

MAPA DE VULNERABILIDAD A LOS DESASTRES NATURALES TIPO 2

FENOMENO NATURAL TIPO 21. Deslizamiento de tierra2. huaico3. Derrumbe de cerros4. Lluvia intensa


MAPA Nº 4



MAPA Nº 5


4. METODOLOGIA PARA CALCULAR UN INDICE DE INSEGURIDAD ALIMENTARIA

4.1 propuesta de un índiCe de inseguridad alimentaria

Es muy importante señalar que el objetivo del estudio no es la predicción de la inseguridad alimenta-ria (no es un modelo de causalidad), debido a que los datos analizados no son hogares, son ámbitos geográficos (distritos). La finalidad del estudio es mostrar la distribución espacial de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria a nivel distrital, provincial y departamental y usarlo como un instrumento de focalización geográfica, por ejemplo; para priorizar proyectos en seguridad alimentaria y nutrición infantil. En resumen, la unidad de análisis no es el hogar, son ámbitos geográficos.

Se podría conceptualizar que la vulnerabilidad es el nivel de exposición a factores de riesgo que afectan a distintos grupos de la población. Estos factores de riesgo, pueden ser la pobreza, enfer-medades, carencias en el acceso a servicios básicos de la vivienda, déficit en el acceso a la salud y educación, la recurrencia de desastres naturales, contaminación ambiental, entre otros; y que pue-den tener un impacto negativo en la seguridad alimentaria y nutricional de la población.

Debido a la ausencia de información de inseguridad alimentaria a nivel de hogares, y ante la abundancia de variables proxi a nivel de distritos (censos y estimaciones del INEI), y por el reducido costo y tiempo, tanto en el procesamiento y análisis de dicha información, se ha optado por esta metodología.


El método estadístico multivariado que se ajusta muy bien a la data mencionada, es el Análisis Fac-torial (AF), el cual permite crear una variable resumen (factor subyacente) que represente a todas las variables tratadas en el modelo. Este método es muy útil para resumir en un solo índice (con pér-dida mínima de información) un conjunto de variables, que luego es utilizado para elaborar mapas con diferentes niveles de ámbitos geográficos. Por otro lado, el AF no tiene restricciones como los modelos lineales multivariados basados en la normalidad y multicolinealidad, por el contrario; el AF solo requiere de variables que estén significativamente correlacionados entre sí, a fin de asegurar la obtención de un índice resumen que represente a estas variables.

Al índice resumen obtenido con este procedimiento, se le ha denominado “índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria”, cuya finalidad es mostrar cuán vulnerables a la inseguridad alimentaria están expuestos grupos poblacionales en muchas zonas del país, usando para ello indicadores que son factores de riesgo de la seguridad alimentaria.

Para la elaboración de este nuevo índice, se revisó la información de distintas fuentes, principalmen-te del Censo de Población y Vivienda y las estimaciones de pobreza y desnutrición crónica infantil, realizadas por el INEI y el Registro Nacional de Municipalidades (RENAMU). Con esta información se construyó o seleccionó un conjunto de indicadores relacionados a los distintos componentes de la seguridad alimentaria, a nivel de cada uno de los distritos del país.

4.2 disponibilidad (oFerta) de alimentos

Debido a la carencia de información actualizada del Censo Agropecuario, se utilizó otros indicado-res proxi que expresan principalmente el nivel de desarrollo económico de los distritos, utilizando para ello el Indice Concentración de Herfindahl4 (H) y % de empleados (categoría ocupacional), en el supuesto de que a mayor desarrollo económico, los mercados de alimentos (oferta), también se desarrollan y ofrecen una variedad de alimentos a la población. Por otro lado, la disponibilidad puede ser afectada por los desastres naturales concurrentes en muchas zonas del país, variable que ha sido incorporado en este componente.

El Indice de Concentración de Herfindahl (H) (ver Anexo Nº 1), muestra el grado de diversificación de la actividad económica (primaria, secundaria y terciaria) de la PEA censal del año 2007 a nivel distri-tal. Un valor de H cercano a cero, expresa una amplia diversificación de las actividades económicas, por tanto un mayor nivel de desarrollo económico del distrito, por el contrario, valores altos de H, indican una alta concentración de la actividad primaria, principalmente la agropecuaria. La segunda variable, es la categoría ocupacional como empleado de la PEA censal, que está asociado con el índice H. La tercera variable, conformado por un índice de riesgo a los desastres naturales tipo 1, que está relacionado principalmente a fenómenos naturales como las heladas, granizadas, sequías, nevada, vientos fuertes, tormentas eléctricas y la altitud en m.s.n.m. (no es un fenómeno natural pero si es un factor de riesgo), que frecuentemente afectan la producción agropecuaria y consecuente-mente la seguridad alimentaria.

4.3 aCCeso a los alimentos

Para el componente Acceso, se han considerado variables que están relacionados con los niveles de vida de los hogares, siendo los siguientes; la pobreza extrema (bajos ingresos) de hogares que no cubren una canasta mínima de alimentos, la PEA que trabaja en actividades agropecuarias (asociado a la ruralidad de la población), la carencia en el acceso a los servicios básicos (sistema de desagüe y electricidad) y la falta de una vivienda adecuada (piso de tierra).

4. Índice de HerfindaHl - Wikipedia, la enciclopedia libre


4.4 Consumo de alimentos

Para este componente se ha incluido 6 variables; el porcentaje de niños desnutridos menores de 5 años, tasa de analfabetismo de mujeres de 15 años y más, mujeres de 15-49 años con primaria in-completa, jefe de hogar con primaria incompleta, hogares que cocinan con kerosene, leña o bosta y porcentaje de población que es rural.

Cuadro N° 7

INDICADORES UTILIZADOS PARA CADA COMPONENTE DE LA SEGURIDAD ALIMENTARIA

COMPONENTES VARIABLES

DISPONIBILIDAD (OFERTA)

1. Indice de concentración de Herfindahl - H (Censo de Población y Vivienda del 2007)

2. % empleados (PEA del Censo de Población y Vivienda del 2007)

3. Indice de vulnerabilidad a los desastres naturales tipo 1 (PNUD-PMA 2010)

ACCESO

4. Pobreza extrema monetaria 2007 - INEI

5. % PEA ocupada agrícola de 14 años y más (Censo de Población y Vivienda 2007)

6. % Viviendas sin desagüe de ningún tipo (Censo de Población y Vivienda 2007)

7. % Viviendas con piso de tierra (Censo de Población y Vivienda 2007)

8. % Viviendas sin electricidad (Censo de Población y Vivienda 2007)

CONSUMO

9. % niños desnutridos menores de 5 años - Patrón OMS (INEI 2007)

10. Tasa de analfabetismo de mujeres (Censo de Población y Vivienda 2007)

11. % Mujeres de 15-49 años con primaria incompleta (Censo de Población y Vivienda 2007)

12. % jefe de hogar con primaria incompleta (Censo de Población y Vivienda 2007)

13. % hogares cocinan con kerosene, leña, otros (Censo de Población y Vivienda 2007)

14. % Población rural (Censo de Población y Vivienda 2007)

4.5 CálCulo del índiCe

Se utilizó el Análisis Factorial por el método de las Componentes Principales, para calcular un índice resumen para cada grupo de variables (componentes de la seguridad alimentaria). Este procedimien-to asigna puntajes factoriales (z-scores) a cada observación (distrito), los que pueden transformarse en probabilidades (valores entre 0 y 1). Ver Anexo Nº 2.

Luego, se obtuvo el promedio simple de los tres índices resumen para obtener el “índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria”.

Donde: id = índice de disponibilidad, ia = índice de acceso, ic = índice de consumo

4.6 validaCión de los resultados

Una manera de validar los resultados de este nuevo instrumento, es cruzar la información con otros ma-pas distritales. El indicador que se aplicó fue el coeficiente de correlación de Pearson, para medir el ni-vel de asociación o similitud con aquellas que miden la pobreza, vulnerabilidad o el desarrollo humano.


En la siguiente tabla se puede apreciar que el nivel de coincidencias con el Mapa de Vulnerabilidad a la Desnutrición Crónica Infantil es muy significativa con un r=0,955, con la Brecha del Indice de De-sarrollo Humano (1-IDH) es r=0,858, con el Indice de Carencias del Mapa de Pobreza de FONCODES con r=0,846 y con el Indice de Pobreza Extrema del Mapa de Pobreza del INEI con un r=0,744. Estos niveles de coincidencias indican que la inseguridad alimentaria es parte del problema de los hogares que viven en las zonas más pobres del país.

CUADRO N° 8

“TABLA DE CORRELACIONES DE DISTINTOS MAPAS CON EL INDICE DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012”

TIPOS DE MAPASSIGNFICANCIA DE LA

CORRELACIÓN

INDICE DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA,

2012 - MIDIS

INDICE DE VULNERABILIDAD A LA DESNUTRICIÓN CRÓNICA INFANTIL 2010

(PNUD-PMA)

Correlación de PearsonSig. (bilateral)Nº distritos

0.9550.0001,834

BREChA DEL IDh 2009 (1-IDh), (PNUD)Correlación de PearsonSig. (bilateral)Nº distritos

0.8580.0001,834

INDICE DE CARENCIAS DEL MAPA DE POBREZA DE FONCODES, 2006


0.8460.0001,834

INCIDENCIA DE LA POBREZA EXTREMA DEL MAPA DE POBREZA MONETARIA, 2007

(INEI)


0.7440.0001,834

Elaboración: MIDIS - DgSyE

4.7 resultados a nivel distrital

Los distritos (1834) se clasificaron en quintiles simples de acuerdo a su índice de vulnerabilidad, en “Muy baja”, “Baja”, “Media”, “Alta” y “Muy Alta”. Ver Cuadro Nº 9.

En el Cuadro Nº 26, se observa que la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria se da principalmen-te en la región de la sierra, donde el 50% de la población tiene una vulnerabilidad entre media, alta o muy alta, le sigue la región de la selva con el 43% y la costa con el 4% de su población (alrededor de 522 mil). Hay que señalar que en la costa vive el 55% de la población total del país (14.9 millones) de ellos, 8.4 millones viven el Lima Metropolitana (provincias del Lima y Callao).


CUADRO N° 9

DISTRIBUCION DE LA POBLACION SEGÚN NIVELES DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012

NIVEL DE VULNERABILIDAD A LA IA

Nº DISTRITOS

POBLACIÓN TOTAL 2007

%POBLACIÓN RURAL

2007%

MUY BAJA (0-0,233)BAJA (0,234-0,483)MEDIA (0,484-0,650)ALTA (0,651-0,780)MUY ALTA (0,781-0,972)

366367367367367

18,264,7822,357,9891,979,7262,057,8202,389,734

68%9%7%8%9%

764,766981,547

1,228,6131,520,9552,022,644

12%15%19%23%31%

TOTAL 1834 27,050,051 100% 6,518,525 100%

Fuente: Censo de Población y Vivienda del 2007, INEIElaboración: MIDIS-DgSyE

CUADRO N° 10DISTRIBUCION DE LA POBLACION POR REGION NATURAL, SEGÚN NIVELES DE

VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012


COSTA SIERRA SELVA

Nº DISTRITOS

% POBLACIÓN

TOTAL

Nº DISTRITOS

% POBLACIÓN

TOTAL

Nº DISTRITOS

% POBLACIÓN

TOTAL


2207926149

91%5%2%1%1%

107235271270323

37%13%12%14%24%

3953708335

43%14%17%19%7%

TOTAL 348100%

1,206100%

280100%

14,856,351 8,592,721 3,600,979

Fuente: Censo de Población y Vivienda del 2007, INEIElaboración: MIDIS-DgSyE

4.8 mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria

En el siguiente mapa se puede observar las zonas del país que son más vulnerables a la inseguridad alimentaria, cuya ubicación se da preferentemente en la sierra y selva del país, tal como se observó en el cuadro anterior.

En la región de la costa del país, se observa que se encuentra los más bajos niveles de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria. Obviamente, en esta región se encuentran las ciudades más importan-tes y con los mayores niveles de desarrollo en el país.


TACNA

TARATA

CANDARAVE

JORG E BASADRE

1

7

5

1

9

2 1

1

36

3

2

2

6

8

3

8

5

4

2

4

4

3

7

10

56

LORETO

UCAYALI

PUNO

CUSCO

JUNINLIMA

ICA

AREQUIPA

PIURA

MADRE DE DIOS

ANCASH

SANMARTIN

HUANUCO

PASCO

AYA

CU

CH

O

AM

AZO

NA

S

CA

JAM

AR

CA

TACNA

APURIMAC

LA LIBERTAD

HUAN

CAVE

LICA

MOQ

UEGU

A

LAMBAYEQUE

TUMBES

CALLAO

PERU - DISTRITOSMAPA DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012

Elaboración: MIDIS-DGSYE

Nivel de vulnerabilidad a laInseguridad Alimentaria

Muy baja (0,003 - 0,233)

Media (0,484 - 0,650)Baja (0,234 - 0,483)

Alta (0,651 - 0,780)Muy alta (0,781 - 0,972)Límite departamental

MAPA Nº 6


4.9 resultados de aCuerdo a los Componentes de la seguridad alimentaria

4.9.1 Disponibilidad de alimentos

En el cuadro que sigue, se puede observar que existe una estrecha relación entre el índice H y la vulnerabilidad a la IA, conforme aumenta el ésta, se incrementa H, por otro lado el porcentaje de em-pleados disminuye conforme aumenta el nivel de vulnerabilidad a la IA, y del mismo modo, el índice de desastres naturales también se incrementa de acuerdo al nivel de vulnerabilidad de la IA.

CUADRO N° 11DISPONIBILIDAD (OFERTA) DE ALIMENTOS SEGÚN NIVELES DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA,

2012


INDICE DE hERFINDAhL% PEA CON CATEGORíA DE

EMPLEADOS

INDICE DE VULNERAB. A LOS DESASTRES NATURALES TIPO 1


0,11320,31030,43990,56630,6655

37%15%11%7%5%

0,24170,37690,45050,48380,5987

TOTAL 0,2153 30% 0,3049

Fuentes: Censo de Población y Vivienda del 2007, Registro Nacional de Municipalidades - RENAMU 2008Elaboración: MIDIS-DgSyE

4.9.2 Acceso a los alimentos

La pobreza extrema (hogares cuyo gasto per cápita no cubre una canasta de alimentos), es otra característica de los distritos más vulnerables “Muy alta”, donde alrededor del 50% de la población se encuentra en esta situación. Esta población ya está en inseguridad alimentaria debido a que los ingresos familiares obtenidos no cubren ni siquiera el costo de una canasta mínima de alimentos. Se suma a esta condición el trabajo de los miembros del hogar que mayoritariamente se dedican a la actividad agropecuaria de subsistencia que no les genera los ingresos suficientes para tener una alimentación adecuada. En este sentido, el 80% de la PEA es agrícola. Por otro lado, en este mismo estrato, el 48% de viviendas carecen de servicios de desagüe, el 93% de las viviendas tienen piso de tierra y 71% no tienen servicio de electricidad. Ver Cuadro Nº 12.

4.9.3 Consumo de alimentos

La desnutrición crónica es una de las características de los niños que viven en zonas donde existe vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, tal como se puede apreciar en el Cuadro Nº 13. Los nive-les bajos educativos de las mujeres así como el jefe de hogar (analfabetismo y primaria incompleta), son también factores que influyen en la IA, pues carecen de educación alimentaria y nutricional, así como el hecho de cocinar con leña/carbón y habitar zonas rurales, también son condicionantes de la IA.


CUADRO N° 12“ACCESO A LOS ALIMENTOS SEGÚN NIVELES DE VULNERABILIDAD A LA

INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012”


INCIDENCIA DE LA POBREZA

EXTREMA 2007

% PEA OCUPADA AGRíCOLA

% VIV. SIN DESAG.

NINGUN TIPO

% VIV. CON PISO DE TIERRA

% VIV. SIN ELECTRICIDAD

MUY BAJA (0-0,233) 3% 7% 8% 26% 11%

BAJA (0,234-0,483) 17% 47% 29% 64% 37%

MEDIA (0,484-0,650) 28% 62% 41% 74% 53%

ALTA (0,651-0,780) 33% 73% 41% 83% 63%

MUY ALTA (0,781-0,972) 50% 80% 48% 93% 71%

TOTAL 13% 23% 18% 43% 25%

Fuente: Censo de Población y Vivienda del 2007, Mapa de Pobreza Monetaria 2007, INEIElaboración: MIDIS-DgSyE

CUADRO N° 13“CONSUMO DE ALIMENTOS SEGÚN NIVELES DE VULNERABILIDAD A LA

INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012”

NIVEL DE VULNERABILIDAD

A LA IA

% NIñOS DESNUTRIDOS MENORES DE 5 AñOS 2007

(OMS)

TASA DE ANALFABETISMO

DE MUJERES

% MUJERES 15-49

AñOS CON PRIMARIA

INCOMPLETA

% JEFE DE hOGAR CON PRIMARIA

INCOMPLETA

% hOGARES COCINAN CON

kEROSENE, LEñA, OTROS

% POBLACIÓN

RURAL

MUY BAJA (0-0,233) 15% 5% 8% 13% 18% 4%

BAJA (0,234-0,483) 33% 17% 20% 27% 69% 42%

MEDIA (0,484-0,650) 40% 22% 25% 30% 86% 62%

ALTA (0,651-0,780) 46% 26% 28% 33% 92% 74%

MUY ALTA (0,781-0,972) 55% 36% 34% 37% 96% 85%

TOTAL 26% 11% 13% 19% 40% 24%

Fuente: Censo de Población y Vivienda del 2007, Mapa de Desnutrición Crónica en Niños Menores a 5 años 2007, INEIElaboración: MIDIS-DgSyE

4.10 listado de los 20 distritos menos vulnerables y los 20 distritos más vul-nerables a la inseguridad alimentaria.

En este listado se observa las grandes diferencias que existen entre los distritos menos vulnerables donde los valores de los índices de vulnerabilidad se encuentran alrededor de cero y los más vulne-rables, donde los índices están por encima de 0.900 (altamente vulnerables a la inseguridad alimen-taria). Todos los indicadores incluidos en esta tabla, muestran con toda claridad las enormes brechas que existen a nivel distrital.


CUADRO N° 14RANkING DE LOS 20 DISTRITOS MENOS VULNERABLES Y LOS 20 DISTRITOS MAS VULNERABLES, SEGÚN EL INDICE DE VULNERABILIDAD

A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012

Rank Dpto. Provincia Distrito Población total 2007

Región natural

“Indice Vulnerabilidad

a la Inseg. Alimentaria

(MIDIS)”

% Pobreza extrema (INEI) 2007

% niños desnu-tridos 2007 - INEI

IDh (PNUD) 2010

“Indice vulnerab. a la desnutr.

(PNUD-PMA)”

LOS 20 DISTRITOS MENOS VULNERABLES A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA

1 LIMA LIMA San borja 104,063 Costa 0.003 0.1% 3% 0.732 0.0032 LIMA LIMA jesus Maria 62,421 Costa 0.003 0.0% 5% 0.736 0.0033 LIMA LIMA Miraflores 81,481 Costa 0.003 0.0% 4% 0.757 0.0024 LIMA LIMA San Isidro 56,359 Costa 0.004 0.0% 4% 0.759 0.002

5 LIMA LIMAMagdalena

Vieja73,316 Costa 0.004 0.1% 6% 0.733 0.003

6 LIMA LIMAMagdalena

Del Mar49,314 Costa 0.004 0.1% 6% 0.729 0.003

7 LIMA LIMASantiago De

Surco287,338 Costa 0.004 0.2% 4% 0.726 0.003

8 LIMA LIMA Lince 53,567 Costa 0.004 0.1% 6% 0.728 0.0039 LIMA LIMA San Miguel 129,047 Costa 0.004 0.1% 6% 0.727 0.00310 CALLAO CALLAO La Punta 4,259 Costa 0.004 0.0% 17% 0.748 0.00311 LIMA LIMA La Molina 131,851 Costa 0.004 0.0% 5% 0.737 0.00312 CALLAO CALLAO La Perla 61,361 Costa 0.004 0.0% 7% 0.717 0.00313 CALLAO CALLAO bellavista 73,588 Costa 0.004 0.0% 5% 0.713 0.00414 LIMA LIMA barranco 33,893 Costa 0.004 0.1% 7% 0.720 0.00415 AREqUIPA AREqUIPA yanahuara 22,575 Sierra 0.004 0.3% 3% 0.720 0.00616 LIMA LIMA Surquillo 88,475 Costa 0.004 0.1% 7% 0.716 0.00417 LIMA LIMA breña 79,914 Costa 0.005 0.1% 8% 0.710 0.00418 MOqUEgUA ILO Pacocha 4,400 Costa 0.005 0.4% 3% 0.719 0.00419 LIMA LIMA San Luis 54,093 Costa 0.006 0.1% 8% 0.704 0.00520 CUSCO CUSCO Wanchaq 56,710 Sierra 0.006 2.0% 11% 0.677 0.011

LOS 20 DISTRITOS MAS VULNERABLES A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA1815 PUNO CARAbAyA Corani 3,604 Sierra 0.925 65.0% 56% 0.484 0.9731816 hUANCAVELICA ACObAMbA Rosario 6,959 Sierra 0.925 73.3% 76% 0.523 0.9311817 LORETO ALTO AMAZONAS balsapuerto 13,733 Selva baja 0.927 80.6% 42% 0.460 0.9341818 CUSCO PAUCARTAMbO Colquepata 9,570 Sierra 0.928 69.9% 61% 0.464 0.9761819 hUANUCO hUANUCO Churubamba 24,549 Sierra 0.928 47.1% 70% 0.464 0.9321820 PIURA AyAbACA Sapillica 11,126 Costa 0.929 60.0% 60% 0.498 0.9421821 CUSCO PARURO huanoquite 5,543 Sierra 0.929 60.1% 57% 0.498 0.9531822 hUANCAVELICA ChURCAMPA Locroja 4,439 Sierra 0.929 73.3% 79% 0.527 0.928

1823 hUANUCO yAROWILCAAparicio Pomares

5,732 Sierra 0.930 53.4% 79% 0.525 0.935

1824 LA LIbERTAD SANChEZ CARRION Marcabal 14,793 Sierra 0.934 47.5% 56% 0.475 0.9531825 CUSCO ChUMbIVILCAS quiñota 4,304 Sierra 0.935 70.7% 46% 0.509 0.9421826 CUSCO CUSCO Ccorca 2,343 Sierra 0.937 49.1% 59% 0.515 0.9431827 PIURA AyAbACA Pacaipampa 24,744 Sierra 0.939 66.2% 78% 0.479 0.972

1828 hUANUCO hUANUCOSan Pedro De

Chaulan6,903 Sierra 0.941 56.5% 72% 0.514 0.930

1829 hUANUCO PAChITEA Umari 17,196 Sierra 0.943 46.2% 66% 0.507 0.949

1830 hUANCAVELICA ANgARAEShuan-

ca-huanca1,643 Sierra 0.945 68.1% 88% 0.499 0.951

1831 CUSCO ChUMbIVILCAS Llusco 6,367 Sierra 0.947 56.4% 61% 0.506 0.9511832 hUANCAVELICA ACObAMbA Anta 8,253 Sierra 0.953 77.4% 73% 0.523 0.9441833 CUSCO qUISPICANChI Ccarhuayo 2,882 Sierra 0.958 73.7% 59% 0.482 0.9791834 LA LIbERTAD SANChEZ CARRION Sanagoran 12,976 Sierra 0.972 53.6% 71% 0.474 0.980

Elaboración: MIDIS-DgSyE


4.11 ranking departamental según el índiCe de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria

El departamento de Huancavelica es la región más vulnerable a la inseguridad alimentaria. Le siguen Cajamarca, Huánuco, Apurímac y Amazonas. Los menos vulnerables son Ica, Tacna, Tumbes, Lima y Callao.

CUADRO N° 15RANkING DEPARTAMENTAL, SEGÚN EL NIVEL DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012

Ranking Dptal. Departamento Indice de vulnerabilidad 1/

25 hUANCAVELICA 0.7163

24 CAjAMARCA 0.5688

23 hUANUCO 0.5549

22 APURIMAC 0.5183

21 AMAZONAS 0.5117

20 AyACUChO 0.5075

19 PUNO 0.4865

18 CUSCO 0.4358

17 SAN MARTIN 0.3948

16 PASCO 0.3522

15 LORETO 0.3124

14 PIURA 0.2962

13 ANCASh 0.2898

12 jUNIN 0.2696

11 LA LIbERTAD 0.2436

10 UCAyALI 0.2061

9 LAMbAyEqUE 0.1589

8 MOqUEgUA 0.1281

7 MADRE DE DIOS 0.1002

6 AREqUIPA 0.0931

5 ICA 0.0869

4 TACNA 0.0825

3 TUMbES 0.0815

2 LIMA 0.0270

1 CALLAO 0.0138

Total Nacional 0.2304

1/: Promedio ponderado por la población.Elaboración: MIDIS-DgSyE

4.12 distribuCión departamental de los distritos por nivel de vulnerabilidad

Los departamentos que tienen el mayor número de distritos con niveles de vulnerabilidad “alta” y “muy alta” son: Cajamarca (94), Puno (73), Huancavelica (66), Cusco (65), Ayacucho (61), Huánuco (57), Apurímac (50), Amazonas (47) y Ancash (43), que totalizan 556 distritos (76%) sobre un total de 734. Ver Cuadro Nº 16.


CUADRO N° 16“DISTRIBUCIÓN DE LOS DISTRITOS POR EL NIVEL DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA,

SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2012”

DepartamentosNivel de vulnerabilidad

TotalMuy baja (0-0,233)

Baja (0,234-0,483)

Media (0,484-0,650)

Alta (0,651-0,780)

Muy alta (0,781-0,972)

AMAZONAS 6 13 18 37 10 84

ANCASh 17 53 53 28 15 166

APURIMAC 5 8 17 28 22 80

AREQUIPA 43 35 17 8 6 109

AYACUChO 6 19 25 28 33 111

CAJAMARCA 4 9 20 38 56 127

CALLAO 6 0 0 0 0 6

CUSCO 12 13 18 22 43 108

hUANCAVELICA 2 11 15 22 44 94

hUANUCO 5 3 11 15 42 76

ICA 28 10 3 2 0 43

JUNIN 30 37 26 19 11 123

LA LIBERTAD 21 18 11 11 22 83

LAMBAYEQUE 21 9 3 2 3 38

LIMA 81 42 29 14 5 171

LORETO 6 11 19 8 7 51

MADRE DE DIOS 7 4 0 0 0 11

MOQUEGUA 7 7 5 1 0 20

PASCO 7 8 7 6 0 28

PIURA 14 19 10 10 11 64

PUNO 3 10 23 43 30 109

SAN MARTIN 11 16 20 23 7 77

TACNA 10 7 10 0 0 27

TUMBES 11 1 1 0 0 13

UCAYALI 3 4 6 2 0 15

TOTAL 366 367 367 367 367 1834

Elaboración: MIDIS-DgSyE

4.13 estratiFiCaCión y mapeo de los departamentos y provinCias

Para la construcción del mapa departamental y provincial, el índice de vulnerabilidad distrital se ponderó por la población de cada distrito, obteniéndose un índice de vulnerabilidad promedio pon-derado. Estos valores se utilizaron para estratificar los departamentos y las provincias. Los departa-mentos y provincias fueron clasificados en cinco estratos, tal como se puede revisar en los cuadros siguientes.

Finalmente, estos niveles son utilizados para la elaboración de los mapas de vulnerabilidad a nivel de departamentos y provincias. Ver Cuadros Nº 17 y 18 y Mapas Nº 7 y 8.


CUADRO N° 17CLASIFICACION DEPARTAMENTAL, SEGÚN EL NIVEL DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012

NIVEL DE VULNERABILIDAD N° DPTOS.VALOR MíNIMO DEL

íNDICEVALOR MáXIMO DEL

íNDICEPROMEDIO DEL

íNDICE

MUY BAJA 5 0.01376 0.08689 0.03246

BAJA 5 0.09315 0.20607 0.13649

MEDIA 5 0.24364 0.31237 0.27931

ALTA 5 0.35222 0.50754 0.44948

MUY ALTA 5 0.51174 0.71627 0.57306

TOTAL 25 0.01376 0.71627 0.23042

Nota: Los índices están ponderados por la población.Elaboración: MIDIS-DgSyE

CUADRO N° 18CLASIFICACION PROVINCIAL, SEGÚN EL NIVEL DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012

NIVEL DE VULNERABILIDAD N° PROVICINAS VALOR MíNIMO DEL íNDICE

VALOR MáXIMO DEL íNDICE

PROMEDIO DEL íNDICE

MUY BAJA 39 0.01376 0.17312 0.05077

BAJA 39 0.17525 0.41207 0.30735

MEDIA 39 0.41235 0.55329 0.48051

ALTA 39 0.56400 0.67342 0.62165

MUY ALTA 39 0.68079 0.90226 0.75392

TOTAL 195 0.01376 0.90226 0.23042

Nota: Los índices están ponderados por la población.Elaboración: MIDIS-DgSyE

5. USOS

- El MIDIS, ha elaborado “Los Lineamientos para la Gestión Articulada Intersectorial e Interguberna-mental Orientada a Reducir la Desnutrición Crónica Infantil, en el Marco de la Políticas de Desarrollo e Inclusión Social” (RM N° 131-2012-MIDIS, Directiva N° 004-2012-MIDIS), utilizando para ello cuatro criterios para la identificación de los distritos a ser intervenidos, siendo uno de ellos los que están clasificados con niveles de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria Alta y Muy Alta.

- Existe una diversidad de instrumentos para la focalización geográfica, como los mapas de pobreza monetaria (INEI), pobreza no monetaria (FONCODES), vulnerabilidad a la desnutrición crónica infantil (PMA), entre otros. Los mapas de pobreza se caracterizan por mostrar la distribución espacial de la pobreza monetaria (falta de recursos económicos de los hogares) o no monetaria (carencias en el acceso a los servicios básicos), en tanto que los mapas de vulnerabilidad muestran el nivel de expo-sición a factores de riesgo (probabilidad de ocurrencia), que ocasionan un impacto negativo en la se-guridad alimentaria y la nutrición infantil. En este sentido, contar con diversos tipos de instrumentos es muy útil para conocer distintos aspectos de la realidad nacional.


MAPA N° 7

MAPA N° 8

TACNA

TARATA

CANDARAVE

JORG E BASADRE

1

7

5

1

9

2 1

1

36

3

2

2

6

8

3

8

5

4

2

4

4

3

7

10

56

LORETO

UCAYALI

PUNO

CUSCO

JUNINLIMA

ICA

AREQUIPA

PIURA

MADRE DE DIOS

ANCASH

SANMARTIN

HUANUCO

PASCOAY

AC

UC

HO

AM

AZO

NA

S

CA

JAM

AR

CA

TACNA

APURIMAC

LA LIBERTAD

HUAN

CAVE

LICA

MOQ

UEGU

A

LAMBAYEQUE

TUMBES

CALLAO

PERU - DEPARTAMENTOSMAPA DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012



Límite departamental

Muy baja (0,014 - 0,087)

Media (0,244 - 0,312)Baja (0,093 - 0,206)

Alta (0,352 - 0,508)Muy alta (0,512 - 0,716)

TACNA

TARATA

CANDARAVE

JORG E BASADRE

1

7

5

1

9

2 1

1

36

3

2

2

6

8

3

8

5

4

2

4

4

3

7

10

56

LORETO

UCAYALI

PUNO

CUSCO

JUNINLIMA

ICA

AREQUIPA

PIURA

MADRE DE DIOS

ANCASH

SANMARTIN

HUANUCO

PASCO

AYA

CU

CH

O

AM

AZO

NA

S

CA

JAM

AR

CA

TACNA

APURIMAC

LA LIBERTAD

HUAN

CAVE

LICA

MOQ

UEGU

A

LAMBAYEQUE

TUMBES

CALLAO

PERU - PROVINCIASMAPA DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, 2012



Límite departamental

Muy baja (0,014 - 0,173)

Media (0,412 - 0,553)Baja (0,175 - 0,412)

Alta (0,564 - 0,673)Muy alta (0,681 - 0,902)


6. CONCLUSIONES

- Los resultados de este nuevo instrumento de focalización, muestran que el problema de la insegu-ridad alimentaria se ubica principalmente en las áreas rurales del país. Los altos índices de vulnera-bilidad encontrados en este estudio, están significativamente asociados a los ámbitos rurales y con elevadas tasas de desnutrición crónica infantil. - Los cinco departamentos con los mayores niveles de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria son Huancavelica, Cajamarca, Huánuco, Apurímac y Amazonas; en tanto que Ica, Tacna, Tumbes, Lima y Callao, son las menos vulnerables. Las cinco provincias más vulnerables son Pachitea y Yarowilca (Huánuco), Paucartambo y Chumbivilcas (Cusco) y Julcan (La Libertad) y las cinco menos vulnera-bles son Arequipa, Talara, Ilo, Lima y Callao.

- Son 367 distritos (sobre un total de 1,834) que han sido clasificados con un nivel de vulnerabilidad “muy alta”, donde viven alrededor de 2.4 millones de personas, de ellos el 85% es población rural. En el siguiente nivel categorizado con vulnerabilidad “alta” se encuentran 367 distritos, donde viven alrededor de 2.1 millones de personas, donde el 74% viven en el área rural.

- Ante la ausencia de información relativa a la inseguridad alimentaria a nivel de hogares, existe la alternativa de aprovechar la abundancia de información agregada a nivel de ámbitos geográficos (distritos), para desarrollar instrumentos de focalización geográfica como el mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria, aplicando para ello métodos estadísticos multivariados, para calcular un índice resumen denominado índice de vulnerabilidad, cuyo objetivo principal es mostrar la distribu-ción espacial de la inseguridad alimentaria en el país.

- En este estudio se ha incorporado un factor de riesgo a los fenómenos naturales, dentro del compo-nente disponibilidad de alimentos, desde la perspectiva del cambio climático, que se ha convertido en un factor de riesgo para la seguridad alimentaria en muchas zonas del mundo, y en el Perú en áreas alto andinas principalmente.

- Los resultados del modelo aplicado en este estudio se han validado con otros mapas existentes, los cuales arrojan correlaciones muy significativas. Por ejemplo el nivel de coincidencias con el Mapa de Vulnerabilidad a la Desnutrición Crónica Infantil (PMA) es muy significativa con un r=0,955, con la Brecha del Indice de Desarrollo Humano (PNUD) es r=0,858, con el Indice de Carencias del Mapa de Pobreza de FONCODES con r=0,846 y con el Indice de Pobreza Extrema del Mapa de Pobreza del INEI con un r=0,744. Estos niveles de coincidencias indican que la inseguridad alimentaria y la desnutrición crónica infantil es parte del problema de los hogares que viven en las zonas más pobres del país.

- Es muy importante señalar que el objetivo del estudio no es la predicción de la inseguridad alimenta-ria (no es un modelo de causalidad), debido a que los datos analizados no son hogares, son ámbitos geográficos (distritos). La finalidad del estudio es mostrar la distribución espacial de la vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria a nivel distrital, provincial y departamental y usarlo como un instrumento de focalización geográfica, por ejemplo; para priorizar proyectos en seguridad alimentaria y nutrición infantil. En resumen, la unidad de análisis no es el hogar, son ámbitos geográficos.


7. RECOMENDACIONES

- Es importante la difusión de este instrumento de focalización geográfica, para identificar de mane-ra muy objetiva los ámbitos geográficos donde hay problemas de seguridad alimentaria y nutrición infantil, para una intervención más efectiva por parte de los Programas Sociales, Sector Público, Fuentes Cooperantes, entre otros. El presente mapa puede ser revisado en la web de la institución (INFO MIDIS), www.midis.gob.pe. - Hay que desarrollar guías metodológicas para un uso adecuado de este instrumento, por parte de los Gobiernos Locales, Gobiernos Regionales, Sector Público e Instituciones Privadas, a fin de me-jorar la focalización de sus intervenciones en zonas más vulnerables a la inseguridad alimentaria y desnutrición crónica infantil.

- El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), debería ser la entidad encargada de la ac-tualización permanente de esta herramienta, con información periódica censal.

- De manera complementaria a estos instrumentos de focalización geográfica, es importante la iden-tificación de las familias o personas, que se encuentran con alto riesgo a la inseguridad alimentaria y a la desnutrición crónica infantil. En este sentido, es muy importante la elaboración de algoritmos que permitan identificar adecuadamente a las familias más pobres de las menos pobres, y establecer una atención personalizada comenzando por los niños, en distintos aspectos del bienestar familiar, como nutrición, alimentación, educación y salud.

- Utilizar las nuevas tecnologías de información, para implementar sistemas informáticos que recopi-len datos sobre inseguridad alimentaria y desnutrición crónica infantil, incluyendo a los lugares más alejados y rurales del país. Esta forma de trabajo, permitirá monitorear permanentemente sobre los éxitos o fracaso en este campo.

- Actualizar el presente instrumento de focalización con los datos del nuevo Censo Agropecuario que se ejecutará en el último trimestre del presente año por el INEI.


BIBLIOGRAFIA

FAO. Cumbre Mundial sobre Alimentación. Roma 1996.

MIMDES, “Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria, 2010”

Pelletier DL, Olson CM, Frongillo EA. Inseguridad alimentaria, hambre y desnutrición.

PNUD-PMA. “Mapa de Vulnerabilidad a la Desnutrición Crónica Infantil desde la Perspectiva de la Pobreza, 2010”.

Silvana Vargas and Mary E Penny. Measuring food insecurity and hunger in Peru: a qualitative and quantitative analysis of an adapted version of the USDA’s Food Insecurity and Hunger Module. 2005.

Universidad de Antioquia Colombia: “1 Conferencia en América Latina y el Caribe sobre la Medición de la Seguridad Alimentaria en el Hogar” – junio 2007.

ANEXO ESTADISTICO42

UbigeoDpto/provincia/

distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/

Indice de vulnerab. insegurid.

Alimentaria 2/

Indice de vulnerab. disponib.

Indice de vulnerab. acceso

Indice de vulnerab. Consumo

Poblac. total, 2012 3/

Poblac. menor de 5 años, 2012 3/

Tasa de desnutr. crónica 2007 4/

IDh 2009 PNUD

Pobreza extrema monet.

2007 (%) - INEI

Poblac. rural (%) 2007 - INEI

000000 PERU 0.230 0.231 0.221 0.239 30,135,875 2,923,685 26.0 0.623 12.8 24.1

010000 AMAZONAS 21 0.512 0.522 0.460 0.553 417,508 46,837 37.2 0.574 19.5 56.4

010100 ChAChAPOYAS 62 0.350 0.372 0.304 0.374 54,783 4,918 38.7 0.607 17.5 31.4

010101 ChAChAPOyAS 77 0.028 0.011 0.029 0.044 27,737 2,147 22.5 0.639 7.9 3.1

010102 ASUNCION 1135 0.662 0.639 0.723 0.624 296 26 51.2 0.581 26.8 48.1

010103 bALSAS 1159 0.669 0.621 0.579 0.806 1,590 188 53.5 0.562 20.2 81.5

010104 ChETO 1109 0.654 0.915 0.404 0.641 608 58 49.1 0.599 11.9 35.1

010105 ChILIqUIN 1742 0.877 0.944 0.781 0.907 790 76 63.5 0.545 32.5 73.2

010106 ChUqUIbAMbA 991 0.606 0.564 0.616 0.636 2,146 239 54.7 0.585 30.5 70.5

010107 gRANADA 1626 0.833 0.853 0.733 0.914 415 39 39.0 0.573 22.8 66.4

010108 hUANCAS 776 0.507 0.439 0.470 0.612 1,119 45 51.6 0.591 12.5 1.5

010109 LA jALCA 1374 0.749 0.803 0.703 0.741 5,632 732 50.0 0.561 49.0 56.1

010110 LEIMEbAMbA 748 0.493 0.587 0.365 0.526 4,217 410 47.6 0.579 26.5 53.3

010111 LEVANTO 1577 0.813 0.974 0.628 0.837 932 97 41.9 0.563 16.2 48.7

010112 MAgDALENA 486 0.325 0.279 0.240 0.455 856 83 40.3 0.606 7.1 21.2

010113MARISCAL CASTILLA

1196 0.682 0.885 0.499 0.664 1,090 108 49.2 0.592 15.9 51.9

010114 MOLINOPAMPA 1175 0.675 0.666 0.584 0.774 2,731 271 54.6 0.590 14.4 74.0

010115 MONTEVIDEO 447 0.300 0.439 0.209 0.252 648 62 36.5 0.604 9.7 10.4

010116 OLLEROS 1315 0.731 0.936 0.638 0.620 370 22 25.5 0.568 25.1 70.7

010117 qUINjALCA 1618 0.830 0.893 0.735 0.862 907 74 53.6 0.561 27.1 85.1

010118SAN FRANCIS-CO DE DAgUAS

374 0.240 0.153 0.286 0.281 343 26 41.7 0.606 6.1 24.7

010119SAN ISIDRO DE MAINO

1048 0.628 0.725 0.521 0.639 722 75 58.1 0.573 14.3 31.0

010120 SOLOCO 1375 0.751 0.922 0.563 0.768 1,403 121 54.4 0.576 15.4 78.9

010121 SONChE 1327 0.734 0.649 0.720 0.833 231 19 46.1 0.557 21.0 55.3

010200 BAGUA 85 0.436 0.452 0.404 0.451 77,438 8,975 41.6 0.588 20.7 53.5

010201 bAgUA 185 0.075 0.054 0.076 0.094 26,067 2,331 19.9 0.619 10.2 10.8

010202 ARAMANgO 1211 0.687 0.769 0.552 0.741 11,587 1,266 48.6 0.574 14.8 77.4

010203 COPALLIN 1027 0.619 0.786 0.486 0.587 6,501 614 28.9 0.582 11.1 69.8

010204 EL PARCO 923 0.576 0.737 0.354 0.638 1,443 142 47.2 0.590 7.7 48.9

010205 IMAZA 1431 0.769 0.753 0.785 0.769 23,820 3,930 56.5 0.548 42.7 87.0

010206 LA PECA 701 0.466 0.679 0.215 0.505 8,020 692 32.6 0.619 10.2 44.4

010300 BONGARA 82 0.425 0.461 0.359 0.454 32,317 3,022 37.0 0.588 13.9 41.0

010301 jUMbILLA 321 0.187 0.186 0.205 0.170 1,734 128 33.7 0.601 17.5 11.8

010302 ChISqUILLA 1049 0.629 0.864 0.462 0.560 349 29 55.9 0.609 16.7 59.5

010303 ChURUjA 464 0.306 0.376 0.310 0.232 282 25 34.1 0.603 6.4 8.8

010304 COROShA 1207 0.686 0.875 0.474 0.711 922 112 58.6 0.570 17.9 86.0

010305 CUISPES 1345 0.740 0.874 0.680 0.665 883 105 32.6 0.572 12.4 53.5

010306 FLORIDA 685 0.456 0.479 0.391 0.498 7,786 726 40.2 0.576 21.7 44.2

010307 jAZAN 294 0.162 0.162 0.126 0.200 9,208 750 24.3 0.613 8.5 19.0

010308 RECTA 1310 0.729 0.868 0.500 0.818 223 15 60.1 0.584 18.7 65.4

010309 SAN CARLOS 1012 0.613 0.843 0.471 0.526 347 16 40.0 0.583 8.0 19.6

010310 ShIPASbAMbA 1148 0.667 0.849 0.456 0.695 1,659 154 41.5 0.576 10.8 42.5

010311 VALERA 1198 0.683 0.635 0.800 0.612 1,320 88 26.6 0.555 15.4 66.2

010312 yAMbRASbAMbA 964 0.593 0.627 0.492 0.660 7,604 874 44.2 0.574 12.9 62.7

INDICE DE VULNERABILIDAD A LA INSEGURIDAD ALIMENTARIA, A NIVEL NACIONAL, DEPARTAMENTAL, PROVINCIAL Y DISTRITAL, 2012 43


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


010400 CONDORCANQUI 179 0.756 0.657 0.779 0.831 51,802 9,255 55.5 0.527 37.8 85.6

010401 NIEVA 1428 0.768 0.731 0.766 0.809 26,884 4,586 53.6 0.534 32.0 85.4

010402 EL CENEPA 1599 0.820 0.723 0.846 0.891 9,444 1,617 54.2 0.507 48.7 89.9

010403 RIO SANTIAgO 1225 0.691 0.486 0.758 0.830 15,474 3,052 59.2 0.527 40.8 83.3

010500 LUYA 137 0.633 0.657 0.545 0.696 52,185 5,588 44.7 0.566 23.6 59.8

010501 LAMUD 344 0.212 0.088 0.201 0.346 2,386 181 33.2 0.597 18.8 13.4

010502CAMPORRE-DONDO

878 0.555 0.673 0.454 0.539 6,897 736 31.6 0.570 25.8 36.8

010503 COCAbAMbA 1413 0.764 0.601 0.789 0.903 2,476 293 56.8 0.544 33.1 85.6

010504 COLCAMAR 1254 0.706 0.784 0.609 0.726 2,408 235 44.6 0.559 29.3 41.8

010505 CONILA 1143 0.666 0.817 0.431 0.749 2,135 200 41.1 0.558 16.9 41.3

010506 INgUILPATA 992 0.607 0.623 0.523 0.673 660 56 48.3 0.584 10.1 40.9

010507 LONgUITA 1112 0.654 0.812 0.430 0.721 1,102 126 39.7 0.569 20.6 79.1

010508 LONyA ChICO 1065 0.634 0.662 0.475 0.766 1,039 93 57.5 0.566 15.1 67.2

010509 LUyA 728 0.482 0.439 0.445 0.562 4,453 465 40.4 0.582 21.2 48.0

010510 LUyA VIEjO 940 0.581 0.720 0.322 0.701 469 58 38.4 0.565 18.3 0.0

010511 MARIA 782 0.509 0.590 0.336 0.600 934 94 44.0 0.591 13.8 46.8

010512 OCALLI 960 0.592 0.670 0.444 0.661 4,112 398 37.6 0.573 15.4 62.1

010513 OCUMAL 1199 0.683 0.798 0.499 0.751 4,154 496 49.7 0.558 24.0 83.4

010514 PISUqUIA 1421 0.767 0.696 0.766 0.840 6,025 707 44.9 0.552 28.3 95.5

010515 PROVIDENCIA 1440 0.771 0.798 0.700 0.814 1,550 192 49.2 0.566 27.6 81.7

010516 SAN CRISTObAL 1515 0.796 0.870 0.689 0.828 720 82 65.6 0.562 26.7 29.6

010517SAN FRANCISCO DEL yESO

1151 0.667 0.770 0.658 0.574 838 79 44.2 0.518 29.8 53.2

010518 SAN jERONIMO 1594 0.818 0.889 0.765 0.799 944 86 47.4 0.557 24.2 62.9

010519SAN jUAN DE LOPECANChA

1103 0.651 0.652 0.457 0.844 546 78 55.5 0.569 24.9 86.3

010520SANTA CATALINA

1484 0.785 0.760 0.733 0.863 1,876 239 45.2 0.552 26.7 75.1

010521 SANTO TOMAS 1274 0.717 0.680 0.701 0.770 3,730 395 57.6 0.569 31.4 70.6

010522 TINgO 554 0.381 0.254 0.388 0.502 1,345 124 38.9 0.575 9.5 49.6

010523 TRITA 1226 0.691 0.871 0.422 0.782 1,386 175 54.5 0.569 16.7 40.2

010600RODRIGUEZ DE MENDOZA

122 0.568 0.642 0.491 0.570 30,236 2,794 34.4 0.600 9.4 67.5

010601 SAN NICOLAS 233 0.105 0.092 0.064 0.159 5,290 378 22.3 0.641 6.0 30.6

010602 ChIRIMOTO 1602 0.821 0.902 0.830 0.730 2,040 229 34.0 0.557 22.8 94.3

010603 COChAMAL 704 0.467 0.608 0.338 0.456 544 51 30.6 0.619 6.0 20.6

010604 hUAMbO 920 0.575 0.588 0.492 0.644 2,933 158 27.2 0.603 5.1 78.7

010605 LIMAbAMbA 1258 0.708 0.886 0.679 0.557 2,976 253 35.4 0.601 10.6 78.7

010606 LONgAR 643 0.437 0.405 0.254 0.654 1,744 116 31.5 0.615 6.1 45.2

010607MARISCAL bENAVIDES

517 0.349 0.391 0.168 0.489 1,487 92 27.1 0.609 6.2 38.1

010608 MILPUC 1279 0.718 0.861 0.643 0.651 657 53 24.6 0.611 7.7 42.5

010609 OMIA 1455 0.775 0.894 0.692 0.740 8,905 1,030 39.9 0.584 11.1 91.5

010610 SANTA ROSA 1119 0.656 0.870 0.423 0.675 514 34 23.5 0.582 6.7 72.5

010611 TOTORA 796 0.515 0.805 0.417 0.324 485 29 44.1 0.621 5.1 72.9

010612 VISTA ALEgRE 1701 0.860 0.921 0.839 0.822 2,661 371 49.5 0.550 14.6 78.9

010700 UTCUBAMBA 100 0.493 0.508 0.421 0.549 118,747 12,285 37.1 0.581 14.5 57.5

ANEXO ESTADISTICO44


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


010701bAgUA gRANDE

396 0.260 0.191 0.221 0.366 52,821 5,403 32.8 0.590 13.6 38.2

010702 CAjARURO 1308 0.728 0.858 0.620 0.706 28,712 3,029 41.1 0.575 12.6 69.4

010703 CUMbA 1240 0.699 0.794 0.611 0.692 9,224 931 39.7 0.572 17.5 69.6

010704 EL MILAgRO 595 0.410 0.243 0.374 0.614 6,378 645 41.2 0.581 10.0 80.7

010705 jAMALCA 1307 0.727 0.805 0.612 0.765 8,210 920 44.3 0.566 13.9 81.8

010706 LONyA gRANDE 945 0.584 0.687 0.469 0.596 10,351 1,042 34.9 0.573 23.0 67.3

010707 yAMON 1141 0.665 0.608 0.626 0.761 3,051 315 40.0 0.569 20.6 80.9

020000 ANCASh 13 0.290 0.237 0.290 0.342 1,129,391 113,717 38.6 0.600 18.5 35.9

020100 hUARAZ 37 0.165 0.137 0.148 0.212 161,003 15,240 23.7 0.605 11.3 26.2

020101 hUARAZ 121 0.048 0.025 0.047 0.071 61,736 5,610 21.2 0.624 6.6 10.7

020102 COChAbAMbA 1311 0.729 0.722 0.843 0.622 2,040 247 55.7 0.544 36.0 77.9

020103 COLCAbAMbA 724 0.481 0.452 0.470 0.520 749 60 55.7 0.575 19.8 45.0

020104 hUANChAy 1046 0.628 0.676 0.665 0.543 2,405 271 38.5 0.578 16.6 84.6

020105INDEPENDEN-CIA

189 0.076 0.050 0.061 0.116 70,147 6,645 17.8 0.611 8.3 19.7

020106 jANgAS 593 0.410 0.286 0.259 0.683 4,816 469 30.1 0.550 21.2 59.1

020107 LA LIbERTAD 1575 0.813 0.832 0.796 0.810 1,223 144 34.9 0.562 46.7 73.4

020108 OLLEROS 899 0.564 0.521 0.485 0.687 2,394 222 38.7 0.547 27.6 46.0

020109 PAMPAS 1117 0.656 0.782 0.687 0.498 1,253 120 50.3 0.582 19.3 68.5

020110 PARIACOTO 1153 0.668 0.618 0.622 0.765 4,650 504 38.6 0.545 30.8 71.2

020111 PIRA 1452 0.775 0.711 0.711 0.903 3,851 420 43.2 0.541 43.3 88.4

020112 TARICA 630 0.430 0.344 0.302 0.644 5,739 528 40.4 0.559 17.3 72.0

020200 AIJA 97 0.483 0.447 0.555 0.446 7,974 942 36.3 0.559 23.1 68.7

020201 AIjA 365 0.232 0.134 0.277 0.286 1,962 225 19.4 0.571 16.4 48.6

020202 CORIS 1060 0.634 0.501 0.778 0.623 2,224 294 43.9 0.547 22.2 78.8

020203 hUACLLAN 668 0.448 0.305 0.608 0.431 600 70 42.2 0.568 18.8 40.3

020204 LA MERCED 930 0.578 0.741 0.566 0.428 2,311 262 46.3 0.553 32.1 87.1

020205 SUCChA 676 0.453 0.330 0.587 0.441 877 91 22.2 0.570 19.2 58.9

020300ANTONIO RAYMONDI

120 0.564 0.339 0.668 0.686 16,879 2,153 46.3 0.540 41.5 74.8

020301 LLAMELLIN 545 0.373 0.149 0.489 0.481 3,742 458 48.7 0.559 28.4 54.7

020302 ACZO 727 0.481 0.215 0.544 0.685 2,284 251 40.5 0.546 35.1 82.4

020303 ChACChO 736 0.484 0.096 0.682 0.674 1,822 212 40.0 0.534 48.9 71.2

020304 ChINgAS 765 0.501 0.424 0.522 0.556 2,015 250 40.4 0.554 25.7 64.9

020305 MIRgAS 1495 0.788 0.644 0.882 0.839 5,366 756 48.1 0.519 53.6 87.8

020306SAN jUAN DE RONTOy

934 0.580 0.149 0.742 0.848 1,650 226 55.5 0.535 53.9 86.2

020400 ASUNCION 105 0.503 0.313 0.516 0.680 9,013 997 61.4 0.529 30.0 75.4

020401 ChACAS 523 0.355 0.138 0.307 0.622 5,558 662 61.7 0.543 22.7 62.1

020402 ACOChACA 1265 0.710 0.560 0.809 0.761 3,455 335 60.8 0.509 40.2 94.1

020500 BOLOGNESI 73 0.386 0.299 0.439 0.422 32,452 3,287 47.9 0.584 19.7 35.6

020501 ChIqUIAN 284 0.155 0.088 0.156 0.221 3,880 395 45.4 0.606 11.6 9.2

020502AbELARDO PARDO LEZAMETA

401 0.262 0.231 0.407 0.148 983 82 45.3 0.604 10.5 28.3

020503ANTONIO RAyMONDI

963 0.592 0.704 0.612 0.461 1,141 90 24.8 0.571 19.2 72.1

020504 AqUIA 667 0.448 0.195 0.404 0.744 2,692 295 59.5 0.569 28.2 50.7



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


020505 CAjACAy 873 0.552 0.555 0.493 0.608 1,664 190 59.9 0.572 15.8 62.3

020506 CANIS 395 0.258 0.139 0.473 0.162 1,011 73 30.8 0.602 4.3 4.2

020507 COLqUIOC 402 0.264 0.253 0.249 0.290 3,682 340 11.9 0.599 7.8 49.5

020508 hUALLANCA 531 0.363 0.156 0.393 0.541 8,391 948 65.2 0.578 23.9 36.9

020509 hUASTA 933 0.579 0.744 0.717 0.277 2,547 290 34.3 0.584 22.8 33.6

020510 hUAyLLACAyAN 1243 0.701 0.637 0.800 0.665 1,190 99 34.5 0.556 30.1 79.8

020511 LA PRIMAVERA 809 0.521 0.597 0.608 0.358 816 77 22.9 0.571 23.5 23.9

020512 MANgAS 799 0.516 0.235 0.727 0.585 581 51 71.0 0.564 29.7 20.1

020513 PACLLON 484 0.325 0.161 0.585 0.228 1,668 155 48.6 0.585 27.4 3.9

020514SAN MIgUEL DE CORPANqUI

412 0.272 0.205 0.453 0.160 1,053 94 23.7 0.600 15.5 23.6

020515 TICLLOS 737 0.484 0.383 0.632 0.438 1,153 108 43.4 0.581 25.0 6.4

020600 CARhUAZ 112 0.537 0.436 0.457 0.718 46,434 4,541 44.8 0.541 25.1 66.3

020601 CARhUAZ 585 0.404 0.244 0.343 0.627 14,938 1,445 50.2 0.549 20.9 48.0

020602 ACOPAMPA 579 0.400 0.322 0.326 0.552 2,630 229 21.4 0.571 17.0 65.4

020603 AMAShCA 1309 0.728 0.737 0.679 0.769 1,629 138 21.1 0.526 25.6 55.9

020604 ANTA 955 0.589 0.443 0.596 0.727 2,485 280 45.0 0.557 32.0 74.3

020605 ATAqUERO 1668 0.848 0.852 0.772 0.921 1,442 138 43.7 0.528 35.3 81.6

020606 MARCARA 1036 0.624 0.492 0.562 0.816 9,159 982 50.8 0.526 27.4 85.2

020607 PARIAhUANCA 759 0.497 0.514 0.346 0.630 1,589 155 24.8 0.554 12.5 64.4

020608SAN MIgUEL DE ACO

1170 0.673 0.649 0.473 0.897 2,707 313 47.9 0.518 33.9 87.4

020609 ShILLA 1399 0.758 0.727 0.673 0.875 3,340 251 52.8 0.498 43.3 60.4

020610 TINCO 587 0.406 0.379 0.306 0.532 3,162 282 35.7 0.580 15.2 62.6

020611 yUNgAR 767 0.501 0.392 0.355 0.755 3,353 328 38.8 0.553 22.0 81.2

020700 CARLOS FERMIN FITZCARRALD

143 0.643 0.325 0.793 0.810 21,920 2,779 65.6 0.522 44.1 84.1

020701 SAN LUIS 1215 0.689 0.417 0.798 0.851 12,553 1,576 78.2 0.520 42.9 81.5

020702 SAN NICOLAS 885 0.561 0.186 0.704 0.792 3,861 525 44.0 0.523 40.5 85.0

020703 yAUyA 978 0.598 0.216 0.847 0.730 5,506 678 54.0 0.528 49.6 89.5

020800 CASMA 45 0.228 0.267 0.175 0.241 46,032 4,575 22.5 0.616 5.8 30.5

020801 CASMA 208 0.087 0.096 0.075 0.090 31,627 3,066 19.6 0.632 2.6 13.8

020802bUENA VISTA ALTA

1010 0.613 0.721 0.445 0.674 4,159 417 30.7 0.564 15.2 74.1

020803COMANDANTE NOEL

443 0.292 0.401 0.219 0.257 2,079 208 13.6 0.600 6.1 51.8

020804 yAUTAN 851 0.540 0.641 0.398 0.582 8,167 884 30.7 0.585 12.9 65.5

020900 CORONGO 92 0.465 0.322 0.484 0.588 8,340 865 55.0 0.584 21.6 50.7

020901 CORONgO 539 0.370 0.158 0.395 0.556 1,647 181 68.2 0.572 22.8 27.8

020902 ACO 905 0.568 0.661 0.506 0.537 498 46 21.8 0.582 20.2 47.7

020903 bAMbAS 1297 0.724 0.750 0.859 0.563 530 55 70.2 0.582 30.3 68.2

020904 CUSCA 1058 0.633 0.404 0.687 0.809 2,920 340 64.6 0.579 31.0 82.3

020905 LA PAMPA 325 0.189 0.136 0.141 0.290 1,097 109 30.6 0.598 4.0 26.7

020906 yANAC 713 0.473 0.338 0.407 0.673 734 72 41.4 0.587 17.7 58.4

020907 yUPAN 347 0.213 0.137 0.259 0.243 914 62 33.6 0.609 10.0 9.2

021000 hUARI 103 0.500 0.276 0.567 0.657 63,726 7,039 47.1 0.554 40.4 63.5

021001 hUARI 345 0.212 0.041 0.283 0.314 10,210 994 40.5 0.577 22.8 51.1

021002 ANRA 897 0.564 0.272 0.625 0.795 1,711 205 46.4 0.548 40.3 76.9

ANEXO ESTADISTICO46


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


021003 CAjAy 1262 0.708 0.489 0.793 0.843 2,819 334 47.0 0.527 52.9 79.2

021004ChAVIN DE hUANTAR

1050 0.629 0.415 0.701 0.771 9,306 1,190 44.2 0.529 51.4 77.6

021005 hUACAChI 1186 0.680 0.496 0.653 0.892 1,992 237 70.3 0.553 49.5 60.9

021006 hUACChIS 1071 0.636 0.473 0.728 0.708 2,099 267 65.3 0.563 55.3 31.9

021007 hUAChIS 1418 0.766 0.647 0.821 0.832 3,655 445 60.8 0.536 54.4 66.0

021008 hUANTAR 994 0.607 0.482 0.557 0.782 3,072 280 57.8 0.543 37.7 72.0

021009 MASIN 665 0.447 0.274 0.444 0.622 1,822 165 39.2 0.551 24.0 61.8

021010 PAUCAS 702 0.466 0.239 0.691 0.469 1,961 261 26.9 0.572 41.6 21.6

021011 PONTO 752 0.494 0.138 0.722 0.621 3,444 345 26.9 0.547 53.5 77.9

021012 RAhUAPAMPA 274 0.147 0.020 0.226 0.194 790 82 6.9 0.586 15.3 35.0

021013 RAPAyAN 819 0.526 0.200 0.659 0.719 1,805 284 74.6 0.558 43.7 54.3

021014 SAN MARCOS 591 0.409 0.122 0.423 0.681 14,498 1,349 44.3 0.564 32.6 67.6

021015SAN PEDRO DE ChANA

892 0.563 0.222 0.673 0.793 2,794 416 46.8 0.553 51.9 64.0

021016 UCO 921 0.575 0.407 0.669 0.648 1,748 185 61.6 0.564 34.0 55.3

021100 hUARMEY 36 0.155 0.191 0.156 0.118 29,972 2,924 21.0 0.640 4.2 24.5

021101 hUARMEy 198 0.079 0.109 0.071 0.058 23,575 2,190 18.1 0.646 2.4 15.5

021102 COChAPETI 1004 0.611 0.595 0.745 0.493 822 111 41.4 0.608 20.7 71.0

021103 CULEbRAS 419 0.275 0.389 0.240 0.195 3,500 392 12.5 0.618 5.0 45.9

021104 hUAyAN 754 0.494 0.511 0.590 0.381 1,087 130 41.8 0.615 10.4 60.6

021105 MALVAS 972 0.595 0.612 0.669 0.505 988 101 56.2 0.621 17.4 65.4

021200 hUAYLAS 113 0.540 0.475 0.475 0.671 56,102 6,493 42.5 0.562 25.3 67.8

021201 CARAZ 400 0.262 0.138 0.199 0.450 25,514 2,776 30.7 0.591 14.6 43.9

021202 hUALLANCA 468 0.307 0.190 0.228 0.502 804 66 57.3 0.595 7.6 63.9

021203 hUATA 1271 0.714 0.744 0.542 0.857 1,654 213 71.5 0.566 32.6 85.8

021204 hUAyLAS 1063 0.634 0.564 0.764 0.576 1,644 141 32.7 0.585 21.3 69.6

021205 MATO 1020 0.617 0.651 0.423 0.776 2,091 204 51.8 0.569 22.9 48.9

021206 PAMPAROMAS 1755 0.888 0.904 0.840 0.919 9,066 1,265 58.4 0.520 43.8 95.6

021207 PUEbLO LIbRE 1502 0.791 0.736 0.697 0.941 7,168 901 35.0 0.520 36.3 94.5

021208 SANTA CRUZ 1543 0.803 0.781 0.722 0.906 5,107 607 64.0 0.520 33.8 93.4

021209 SANTO TORIbIO 835 0.533 0.555 0.515 0.530 1,227 106 25.0 0.595 21.7 77.3

021210 yURACMARCA 956 0.589 0.502 0.590 0.676 1,827 214 43.6 0.554 23.0 73.5

021300MARISCAL LUZURIAGA

150 0.662 0.494 0.770 0.721 23,888 3,000 54.6 0.522 43.2 88.1

021301 PISCObAMbA 472 0.310 0.061 0.455 0.414 3,765 357 38.9 0.563 22.9 63.5

021302 CASCA 1355 0.743 0.607 0.815 0.807 4,498 598 73.4 0.528 41.5 95.1

021303ELEAZAR gUZMAN bARRON

1166 0.671 0.445 0.669 0.900 1,382 206 57.4 0.498 37.7 85.9

021304FIDEL OLIVAS ESCUDERO

941 0.581 0.248 0.733 0.763 2,306 337 49.6 0.510 39.1 90.6

021305 LLAMA 1014 0.615 0.594 0.778 0.473 1,324 132 39.3 0.558 14.7 87.9

021306 LLUMPA 1597 0.818 0.703 0.955 0.797 6,278 881 55.1 0.487 67.4 94.6

021307 LUCMA 1461 0.778 0.649 0.830 0.853 3,269 373 55.9 0.515 51.4 95.7

021308 MUSgA 762 0.499 0.298 0.614 0.585 1,066 116 28.2 0.568 9.0 79.8

021400 OCROS 99 0.490 0.515 0.574 0.380 10,283 1,019 32.5 0.612 14.5 42.7

021401 OCROS 675 0.453 0.460 0.508 0.390 1,174 116 24.7 0.610 18.8 39.6

021402 ACAS 674 0.452 0.299 0.677 0.380 957 85 57.8 0.620 8.4 45.1



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


021403 CAjAMARqUILLA 414 0.273 0.218 0.312 0.289 524 63 41.7 0.624 11.4 1.9

021404 CARhUAPAMPA 657 0.445 0.583 0.585 0.167 812 67 7.9 0.613 8.5 20.6

021405 COChAS 913 0.570 0.755 0.492 0.462 1,408 164 7.9 0.612 7.7 83.6

021406 CONgAS 968 0.594 0.675 0.661 0.446 1,250 142 41.2 0.599 21.0 30.9

021407 LLIPA 678 0.454 0.428 0.600 0.335 1,351 95 44.5 0.611 22.6 25.6

021408SAN CRISTObAL DE RAjAN

938 0.580 0.378 0.753 0.610 612 60 54.2 0.598 32.0 21.6

021409 SAN PEDRO 627 0.428 0.499 0.486 0.298 1,789 190 35.0 0.629 5.5 66.8

021410SANTIAgO DE ChILCAS

989 0.604 0.517 0.837 0.456 406 37 45.2 0.599 20.7 17.3

021500 PALLASCA 101 0.495 0.309 0.590 0.585 30,536 4,014 50.9 0.544 36.3 48.2

021501 CAbANA 473 0.310 0.174 0.275 0.482 2,797 281 64.6 0.563 16.8 34.0

021502 bOLOgNESI 705 0.468 0.295 0.465 0.644 1,347 158 70.1 0.568 12.5 66.0

021503 CONChUCOS 1035 0.622 0.347 0.828 0.691 8,346 1,176 53.1 0.527 50.7 44.8

021504 hUACASChUqUE 662 0.446 0.346 0.345 0.647 625 86 37.7 0.545 26.5 65.0

021505 hUANDOVAL 551 0.379 0.281 0.448 0.407 1,148 131 53.8 0.567 21.6 38.0

021506 LACAbAMbA 673 0.452 0.350 0.467 0.538 615 67 59.4 0.559 28.0 42.4

021507 LLAPO 622 0.423 0.336 0.396 0.535 718 88 43.7 0.569 32.1 1.4

021508 PALLASCA 598 0.412 0.253 0.472 0.512 2,551 281 41.9 0.540 33.6 59.3

021509 PAMPAS 792 0.514 0.287 0.731 0.524 8,037 1,304 38.4 0.538 49.0 48.6

021510 SANTA ROSA 778 0.508 0.498 0.349 0.678 1,109 100 63.9 0.560 10.7 67.4

021511 TAUCA 661 0.446 0.348 0.375 0.614 3,243 342 71.6 0.553 21.2 55.1

021600 POMABAMBA 131 0.605 0.406 0.672 0.737 29,196 3,556 58.2 0.542 36.4 78.5

021601 POMAbAMbA 639 0.434 0.163 0.508 0.632 15,960 1,907 58.2 0.564 25.7 70.5

021602 hUAyLLAN 1237 0.698 0.609 0.727 0.758 3,720 415 49.8 0.551 29.7 87.4

021603 PARObAMbA 1702 0.861 0.750 0.901 0.931 7,038 857 69.7 0.506 55.5 87.0

021604 qUINUAbAMbA 1472 0.781 0.605 0.939 0.798 2,478 377 42.0 0.491 57.6 89.8

021700 RECUAY 67 0.364 0.255 0.420 0.417 19,509 1,854 42.3 0.579 20.8 43.7

021701 RECUAy 380 0.244 0.113 0.279 0.339 4,739 425 33.1 0.590 20.5 40.8

021702 CATAC 491 0.329 0.184 0.294 0.509 4,087 460 65.5 0.587 13.6 40.4

021703 COTAPARACO 613 0.419 0.394 0.486 0.375 641 80 61.8 0.581 15.8 35.5

021704 hUAyLLAPAMPA 1195 0.682 0.643 0.804 0.600 1,259 112 38.7 0.553 25.0 40.8

021705 LLACLLIN 541 0.370 0.192 0.616 0.302 1,669 162 17.0 0.567 33.3 49.0

021706 MARCA 520 0.354 0.262 0.464 0.337 1,024 91 24.3 0.579 10.2 39.7

021707 PAMPAS ChICO 589 0.406 0.290 0.553 0.376 1,891 153 47.2 0.568 22.8 49.1

021708 PARARIN 1340 0.738 0.688 0.860 0.665 1,344 123 57.4 0.577 33.3 73.9

021709 TAPACOChA 931 0.579 0.337 0.702 0.698 494 46 56.8 0.548 36.0 40.6

021710 TICAPAMPA 373 0.240 0.217 0.211 0.293 2,361 202 17.0 0.579 18.3 38.7

021800 SANTA 11 0.065 0.078 0.052 0.065 427,157 38,220 17.2 0.655 8.2 6.6

021801 ChIMbOTE 100 0.038 0.042 0.032 0.039 218,542 18,388 15.8 0.657 13.0 3.9

021802CACERES DEL PERU

1165 0.671 0.731 0.439 0.843 5,026 531 71.9 0.587 11.6 77.2

021803 COIShCO 140 0.056 0.105 0.027 0.035 15,642 1,479 4.2 0.636 3.0 0.0

021804 MACATE 1221 0.690 0.809 0.510 0.751 3,651 381 47.3 0.585 15.4 91.8

021805 MORO 623 0.423 0.458 0.331 0.480 7,659 738 29.9 0.594 10.1 56.7

021806 NEPEÑA 271 0.139 0.214 0.089 0.112 15,106 1,412 15.3 0.627 2.3 9.5

021807 SAMANCO 299 0.167 0.244 0.125 0.134 4,506 401 23.7 0.633 2.8 34.2

ANEXO ESTADISTICO48


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


021808 SANTA 269 0.135 0.207 0.106 0.093 19,790 1,844 10.2 0.623 4.9 12.5

021809NUEVO ChIMbOTE

54 0.021 0.019 0.024 0.018 137,235 13,046 17.7 0.674 0.8 0.8

021900 SIhUAS 136 0.631 0.557 0.669 0.668 31,006 3,887 50.3 0.542 40.8 74.4

021901 SIhUAS 251 0.120 0.028 0.135 0.197 5,726 602 26.8 0.604 11.8 27.9

021902 ACObAMbA 1089 0.645 0.592 0.896 0.448 2,141 292 47.5 0.549 61.5 86.9

021903ALFONSO UgARTE

794 0.515 0.254 0.694 0.597 828 88 47.0 0.559 34.2 70.5

021904 CAShAPAMPA 1666 0.848 0.882 0.840 0.821 2,985 371 38.4 0.521 54.4 94.8

021905 ChINgALPO 1282 0.719 0.864 0.705 0.589 1,110 155 70.4 0.550 42.9 53.1

021906 hUAyLLAbAMbA 1589 0.816 0.844 0.770 0.835 4,136 576 65.4 0.545 46.1 72.5

021907 qUIChES 1152 0.668 0.589 0.695 0.719 2,918 361 45.4 0.526 53.1 79.5

021908 RAgASh 1642 0.838 0.834 0.910 0.771 2,728 346 47.5 0.532 53.6 85.4

021909 SAN jUAN 1396 0.756 0.633 0.777 0.859 6,553 875 58.1 0.499 39.1 96.4

021910 SICSIbAMbA 889 0.562 0.136 0.694 0.855 1,881 221 65.2 0.541 39.6 84.1

022000 YUNGAY 141 0.638 0.590 0.565 0.760 57,969 6,332 48.6 0.514 30.6 76.8

022001 yUNgAy 695 0.465 0.414 0.357 0.623 21,459 2,048 37.3 0.539 20.2 59.6

022002 CASCAPARA 1804 0.914 0.927 0.851 0.964 2,227 269 59.9 0.475 40.7 92.3

022003 MANCOS 712 0.473 0.433 0.340 0.645 7,153 584 41.3 0.542 19.3 69.5

022004 MATACOTO 1407 0.763 0.764 0.620 0.904 1,594 152 30.3 0.516 29.3 85.5

022005 qUILLO 1793 0.906 0.900 0.851 0.966 13,283 1,839 63.4 0.455 46.9 95.4

022006 RANRAhIRCA 886 0.561 0.632 0.355 0.695 2,788 247 38.0 0.540 19.1 67.4

022007 ShUPLUy 1693 0.858 0.834 0.808 0.932 2,396 335 43.6 0.488 42.5 92.4

022008 yANAMA 1197 0.682 0.469 0.798 0.781 7,069 858 54.5 0.515 41.2 92.8

030000 APURIMAC 22 0.518 0.469 0.502 0.585 451,881 52,514 41.8 0.561 28.2 54.3

030100 ABANCAY 54 0.314 0.316 0.289 0.336 105,694 10,794 32.4 0.603 15.0 36.8

030101 AbANCAy 125 0.049 0.049 0.038 0.061 56,046 5,266 25.2 0.637 7.1 10.5

030102 ChACOChE 1001 0.609 0.615 0.526 0.686 1,256 147 59.3 0.565 24.7 27.8

030103 CIRCA 1660 0.844 0.933 0.794 0.804 2,592 280 40.5 0.547 41.6 86.3

030104 CURAhUASI 1033 0.622 0.573 0.596 0.697 18,232 2,166 36.7 0.558 25.7 74.0

030105 hUANIPACA 1576 0.813 0.857 0.756 0.826 4,823 617 53.6 0.541 26.9 80.1

030106 LAMbRAMA 1609 0.825 0.877 0.805 0.793 5,541 528 50.1 0.545 42.1 69.5

030107 PIChIRhUA 1615 0.828 0.929 0.800 0.754 4,230 438 21.4 0.546 28.5 88.2

030108SAN PEDRO DE CAChORA

1337 0.737 0.794 0.594 0.823 3,851 546 47.9 0.554 8.3 78.2

030109 TAMbURCO 210 0.088 0.059 0.065 0.141 9,123 806 28.5 0.619 5.3 24.0

030200 ANDAhUAYLAS 108 0.516 0.504 0.453 0.592 163,662 18,966 41.5 0.566 26.5 55.5

030201 ANDAhUAyLAS 324 0.188 0.118 0.174 0.273 45,408 4,998 34.9 0.600 19.2 27.7

030202 ANDARAPA 1283 0.720 0.504 0.747 0.908 6,635 785 70.0 0.542 41.7 91.3

030203 ChIARA 1162 0.670 0.548 0.711 0.750 1,395 162 31.7 0.548 33.0 39.9

030204 hUANCARAMA 1227 0.691 0.802 0.576 0.697 7,558 849 62.9 0.559 17.7 55.2

030205 hUANCARAy 1611 0.827 0.925 0.669 0.886 4,700 565 57.4 0.545 16.0 91.0

030206 hUAyANA 1094 0.646 0.462 0.650 0.826 1,055 122 70.2 0.554 25.9 43.9

030207 KIShUARA 1684 0.854 0.946 0.780 0.837 9,091 1,136 38.0 0.537 52.5 83.3

030208 PACObAMbA 1469 0.780 0.905 0.578 0.857 5,035 632 59.1 0.554 4.8 92.5

030209 PACUChA 1462 0.778 0.824 0.633 0.876 10,294 1,089 59.7 0.541 40.1 88.5

030210 PAMPAChIRI 1351 0.742 0.682 0.755 0.788 2,754 400 61.0 0.536 35.2 72.3



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


030211 POMACOChA 1409 0.763 0.852 0.738 0.699 1,046 127 44.9 0.555 37.9 28.9

030212SAN ANTONIO DE CAChI

1603 0.821 0.921 0.742 0.801 3,334 426 34.5 0.548 30.6 58.3

030213 SAN jERONIMO 566 0.390 0.321 0.348 0.501 25,446 3,228 32.3 0.562 27.5 55.0

030214SAN MIgUEL DE ChACCRAMPA

1765 0.892 0.885 0.862 0.929 2,044 248 65.4 0.526 50.4 62.7

030215SANTA MARIA DE ChICMO

1389 0.754 0.936 0.588 0.739 10,072 1,147 31.2 0.554 30.2 51.4

030216 TALAVERA 465 0.306 0.216 0.249 0.453 18,283 1,989 26.0 0.578 12.9 48.7

030217 TUMAy hUARACA 1704 0.862 0.763 0.901 0.921 2,386 277 69.1 0.538 43.3 66.3

030218 TURPO 1637 0.837 0.955 0.710 0.845 4,295 496 41.7 0.551 38.9 68.9

030219 KAqUIAbAMbA 1230 0.692 0.759 0.639 0.677 2,831 290 35.6 0.537 40.0 44.9

030300 ANTABAMBA 156 0.673 0.616 0.788 0.617 13,399 1,646 50.2 0.524 37.1 29.6

030301 ANTAbAMbA 1076 0.640 0.625 0.760 0.534 3,282 399 43.5 0.527 40.5 36.5

030302 EL ORO 848 0.537 0.598 0.659 0.355 557 39 41.3 0.552 1.8 33.7

030303 hUAqUIRCA 1586 0.816 0.769 0.895 0.783 1,583 199 67.7 0.521 52.1 22.4

030304jUAN ESPINOZA MEDRANO

1556 0.808 0.865 0.884 0.674 2,101 267 60.2 0.520 44.1 14.8

030305 OROPESA 1234 0.694 0.542 0.787 0.755 2,969 425 50.0 0.513 32.1 42.7

030306 PAChACONAS 672 0.450 0.383 0.569 0.399 1,282 113 30.1 0.544 8.6 21.0

030307 SAbAINO 1021 0.617 0.427 0.833 0.592 1,625 204 46.7 0.521 49.1 26.0

030400 AYMARAES 148 0.653 0.666 0.672 0.622 32,722 3,514 39.4 0.545 30.8 55.9

030401 ChALhUANCA 288 0.159 0.161 0.168 0.147 5,005 522 20.4 0.594 17.3 21.1

030402 CAPAyA 888 0.561 0.605 0.642 0.436 900 87 11.7 0.567 32.3 62.1

030403 CARAybAMbA 977 0.597 0.809 0.689 0.294 1,450 188 14.2 0.555 23.6 7.4

030404 ChAPIMARCA 1449 0.775 0.760 0.804 0.760 2,260 276 44.1 0.525 35.8 47.7

030405 COLCAbAMbA 1145 0.666 0.575 0.692 0.730 904 98 58.4 0.523 26.0 32.3

030406 COTARUSE 1217 0.690 0.580 0.761 0.727 4,971 454 39.5 0.556 42.2 74.4

030407 hUAyLLO 988 0.603 0.633 0.717 0.459 715 69 30.2 0.567 33.9 71.9

030408jUSTO APU SAhUARAURA

1344 0.738 0.905 0.764 0.545 1,229 125 20.2 0.542 9.3 63.3

030409 LUCRE 1743 0.877 0.881 0.836 0.915 2,199 295 65.1 0.519 28.1 76.7

030410 POCOhUANCA 1378 0.752 0.780 0.816 0.659 1,211 128 53.1 0.548 23.0 47.7

030411SAN jUAN DE ChACÑA

1412 0.764 0.741 0.691 0.858 907 81 84.7 0.510 31.4 34.7

030412 SAÑAyCA 1410 0.763 0.867 0.759 0.663 1,432 159 23.7 0.519 44.6 57.7

030413 SORAyA 1574 0.813 0.867 0.836 0.735 830 89 15.4 0.530 38.0 80.9

030414 TAPAIRIhUA 1585 0.815 0.843 0.763 0.839 2,289 290 64.8 0.525 26.4 87.0

030415 TINTAy 1382 0.753 0.765 0.744 0.750 3,270 344 41.6 0.522 34.7 75.8

030416 TORAyA 1544 0.804 0.782 0.802 0.827 1,918 193 45.1 0.525 44.9 67.5

030417 yANACA 1096 0.646 0.678 0.748 0.513 1,232 116 23.5 0.552 37.6 45.2

030500 COTABAMBAS 146 0.647 0.404 0.711 0.828 51,667 7,107 50.2 0.522 47.8 74.2

030501 TAMbObAMbA 1312 0.729 0.598 0.823 0.767 11,421 1,540 32.5 0.501 52.3 69.8

030502 COTAbAMbAS 1301 0.727 0.668 0.687 0.825 4,359 525 53.5 0.550 28.9 65.9

030503 COyLLURqUI 1059 0.634 0.342 0.694 0.865 8,406 1,234 56.6 0.523 36.3 86.3

030504 hAqUIRA 953 0.588 0.320 0.627 0.818 11,650 1,574 50.4 0.535 42.4 63.3

030505 MARA 1376 0.751 0.497 0.803 0.953 6,702 892 76.4 0.523 60.0 82.1

030506 ChALLhUAhUAChO 751 0.493 0.079 0.621 0.780 9,129 1,342 45.0 0.512 61.9 82.0

030600 ChINChEROS 147 0.651 0.589 0.606 0.759 57,750 7,131 56.8 0.545 29.7 68.2

ANEXO ESTADISTICO50


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


030601 ChINChEROS 612 0.419 0.194 0.460 0.601 6,579 749 42.0 0.559 29.8 63.7

030602 ANCO-hUALLO 789 0.511 0.293 0.531 0.710 12,250 1,382 69.4 0.554 35.0 30.7

030603 COChARCAS 1362 0.746 0.657 0.796 0.787 2,590 336 61.8 0.552 43.6 76.8

030604 hUACCANA 1276 0.718 0.693 0.699 0.761 10,220 1,275 57.1 0.556 18.7 72.7

030605 OCObAMbA 1314 0.730 0.797 0.610 0.783 8,437 993 49.3 0.535 29.8 90.5

030606 ONgOy 1275 0.717 0.723 0.584 0.844 8,950 1,239 55.7 0.539 18.1 87.9

030607 URANMARCA 1281 0.719 0.771 0.584 0.802 3,518 412 72.7 0.539 26.7 67.4

030608 RANRACANChA 1508 0.794 0.822 0.732 0.828 5,206 745 49.4 0.514 53.7 76.8

030700 GRAU 127 0.580 0.422 0.673 0.644 26,987 3,356 47.3 0.535 42.2 60.4

030701 ChUqUIbAMbILLA 544 0.373 0.226 0.503 0.390 5,636 649 32.2 0.564 36.0 53.3

030702 CURPAhUASI 1624 0.833 0.810 0.837 0.852 2,442 315 49.4 0.511 53.7 81.8

030703 gAMARRA 1026 0.619 0.293 0.657 0.907 4,122 494 90.5 0.531 39.6 89.3

030704 hUAyLLATI 882 0.557 0.148 0.726 0.796 1,804 255 40.1 0.511 35.9 71.9

030705 MAMARA 684 0.456 0.271 0.643 0.454 999 104 19.4 0.524 30.4 30.0

030706MICAELA bASTIDAS

1277 0.718 0.723 0.898 0.532 1,555 174 50.9 0.536 55.0 57.2

030707 PATAyPAMPA 1596 0.818 0.869 0.870 0.715 1,118 151 61.3 0.533 61.2 49.7

030708 PROgRESO 1133 0.662 0.565 0.706 0.713 3,189 480 26.7 0.509 38.3 74.0

030709 SAN ANTONIO 498 0.337 0.018 0.650 0.344 377 48 52.3 0.559 40.0 13.0

030710 SANTA ROSA 1617 0.829 0.776 0.882 0.829 740 68 83.1 0.530 55.4 53.5

030711 TURPAy 636 0.432 0.335 0.696 0.266 801 75 14.5 0.544 31.9 13.2

030712 VILCAbAMbA 357 0.226 0.006 0.355 0.317 1,373 132 64.1 0.578 21.3 18.6

030713 VIRUNDO 902 0.566 0.500 0.606 0.592 1,213 174 34.9 0.540 54.5 10.0

030714 CURASCO 1551 0.807 0.738 0.836 0.847 1,618 237 41.1 0.510 59.9 69.6

040000 AREQUIPA 6 0.093 0.132 0.079 0.069 1,245,251 103,537 12.4 0.648 4.0 9.0

040100 AREQUIPA 5 0.040 0.059 0.031 0.029 936,464 74,297 9.5 0.659 2.8 2.4

040101 AREqUIPA 22 0.007 0.008 0.006 0.006 57,597 3,062 5.7 0.706 0.3 0.0

040102ALTO SELVA ALEgRE

48 0.017 0.021 0.014 0.016 79,444 6,106 7.5 0.656 2.2 0.0

040103 CAyMA 57 0.022 0.031 0.014 0.020 85,794 6,979 8.6 0.656 3.1 0.0

040104CERRO COLORADO

85 0.030 0.043 0.024 0.024 135,101 12,257 11.0 0.650 3.2 0.5

040105 ChARACATO 243 0.114 0.108 0.182 0.052 8,292 648 9.3 0.644 4.0 11.4

040106 ChIgUATA 429 0.283 0.445 0.200 0.204 2,874 191 18.6 0.602 7.0 30.4

040107jACObO hUNTER

78 0.029 0.047 0.015 0.024 48,029 3,899 8.1 0.645 3.5 0.0

040108 LA jOyA 474 0.311 0.546 0.224 0.161 28,065 2,940 18.2 0.617 8.1 30.2

040109MARIANO MELgAR

46 0.016 0.019 0.013 0.016 53,112 4,316 9.1 0.657 2.4 0.0

040110 MIRAFLORES 40 0.013 0.014 0.011 0.015 50,075 3,595 8.0 0.661 2.1 0.0

040111 MOLLEbAyA 497 0.336 0.666 0.167 0.176 1,696 193 11.9 0.623 3.5 69.8

040112 PAUCARPATA 72 0.026 0.039 0.015 0.024 124,513 10,330 9.8 0.648 3.2 0.0

040113 POCSI 887 0.561 0.824 0.570 0.289 574 32 5.9 0.607 5.1 43.4

040114 POLObAyA 640 0.434 0.640 0.360 0.303 1,483 87 17.6 0.613 5.8 57.2

040115 qUEqUEÑA 301 0.168 0.138 0.242 0.125 1,329 106 21.5 0.626 3.8 24.2

040116 SAbANDIA 146 0.057 0.062 0.061 0.049 4,009 319 12.6 0.640 5.6 4.5

040117 SAChACA 103 0.038 0.033 0.043 0.039 18,989 1,556 17.8 0.655 5.4 0.0

040118SAN jUAN DE SIgUAS

656 0.444 0.633 0.391 0.307 1,455 133 29.6 0.623 4.6 66.8



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


040119SAN jUAN DE TARUCANI

954 0.589 0.604 0.704 0.458 2,202 164 8.3 0.596 9.4 68.8

040120SANTA ISAbEL DE SIgUAS

654 0.443 0.573 0.483 0.272 1,276 87 9.8 0.623 4.1 93.2

040121SANTA RITA DE SIgUAS

441 0.292 0.503 0.203 0.169 5,183 552 26.7 0.613 9.3 9.4

040122 SOCAbAyA 70 0.026 0.042 0.016 0.020 71,230 5,472 8.9 0.656 2.4 0.7

040123 TIAbAyA 231 0.104 0.193 0.062 0.057 14,916 1,207 15.2 0.631 7.1 4.4

040124 UChUMAyO 96 0.036 0.049 0.033 0.026 11,861 1,041 7.3 0.654 2.4 12.5

040125 VITOR 549 0.377 0.669 0.250 0.213 2,506 233 12.3 0.615 4.9 47.0

040126 yANAhUARA 15 0.004 0.001 0.007 0.005 24,735 1,295 3.3 0.720 0.3 0.0

040127 yARAbAMbA 282 0.154 0.183 0.191 0.088 1,113 84 4.6 0.636 2.5 35.7

040128 yURA 201 0.083 0.123 0.047 0.079 21,474 2,063 12.0 0.626 5.1 7.8

040129jOSE LUIS bUSTAMANTE y RIVERO

21 0.006 0.004 0.007 0.008 77,537 5,350 5.2 0.688 0.8 0.0

040200 CAMANA 30 0.131 0.197 0.125 0.070 57,187 5,177 12.8 0.646 3.9 15.9

040201 CAMANA 82 0.029 0.043 0.028 0.017 14,777 1,192 5.8 0.663 2.1 0.8

040202jOSE MARIA qUIMPER

206 0.086 0.121 0.071 0.065 4,099 331 18.7 0.649 3.7 7.9

040203MARIANO NICOLAS VALCARCEL

651 0.442 0.785 0.452 0.089 5,860 715 16.6 0.608 3.7 85.5

040204MARISCAL CACERES

407 0.268 0.420 0.228 0.157 6,080 561 13.9 0.629 7.4 14.4

040205NICOLAS DE PIEROLA

229 0.102 0.149 0.098 0.060 6,288 515 10.0 0.648 3.8 11.6

040206 OCOÑA 319 0.185 0.252 0.188 0.116 4,792 408 9.1 0.649 3.4 21.8

040207 qUILCA 352 0.220 0.283 0.187 0.189 724 66 17.9 0.639 2.1 74.8

040208SAMUEL PASTOR

209 0.088 0.104 0.088 0.071 14,567 1,389 17.9 0.640 4.9 8.8

040300 CARAVELI 40 0.175 0.258 0.149 0.119 39,317 3,685 14.5 0.636 3.6 32.2

040301 CARAVELI 196 0.079 0.137 0.052 0.048 3,797 419 12.9 0.650 5.1 2.1

040302 ACARI 225 0.099 0.190 0.069 0.037 3,557 271 5.5 0.646 2.6 12.5

040303 ATICO 162 0.064 0.110 0.045 0.037 4,219 383 8.7 0.652 1.4 19.0

040304 ATIqUIPA 304 0.174 0.170 0.113 0.239 875 49 8.1 0.639 3.2 75.5

040305 bELLA UNION 372 0.239 0.390 0.132 0.197 5,684 354 24.6 0.622 4.1 49.5

040306 CAhUAChO 1088 0.645 0.570 0.705 0.660 913 104 52.5 0.589 15.6 72.1

040307 ChALA 152 0.059 0.088 0.062 0.026 6,199 626 5.6 0.650 1.8 9.1

040308 ChAPARRA 425 0.281 0.428 0.340 0.073 4,797 593 11.0 0.633 1.5 56.0

040309 hUANUhUANU 516 0.348 0.586 0.255 0.204 2,992 319 12.0 0.609 4.4 95.7

040310 jAqUI 329 0.194 0.299 0.163 0.119 1,431 127 8.8 0.624 4.8 16.9

040311 LOMAS 177 0.070 0.123 0.062 0.026 1,290 90 13.7 0.654 0.5 3.4

040312 qUICAChA 628 0.428 0.443 0.329 0.512 1,907 211 44.6 0.606 8.3 83.4

040313 yAUCA 245 0.115 0.191 0.074 0.081 1,656 139 21.9 0.635 4.3 16.0

040400 CASTILLA 52 0.295 0.438 0.215 0.233 38,990 3,793 26.6 0.602 9.3 42.6

040401 APLAO 307 0.177 0.269 0.122 0.139 8,952 785 17.5 0.624 4.1 45.7

040402 ANDAgUA 621 0.423 0.590 0.416 0.261 1,227 94 9.6 0.577 8.8 34.9

040403 AyO 614 0.420 0.538 0.504 0.218 393 35 17.3 0.601 4.4 27.2

040404 ChAChAS 1524 0.799 0.768 0.743 0.885 1,827 258 85.1 0.536 34.9 71.2

040405 ChILCAyMARCA 686 0.456 0.487 0.270 0.612 1,081 157 45.7 0.571 17.6 43.3

ANEXO ESTADISTICO52


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


040406 ChOCO 1519 0.796 0.747 0.793 0.850 1,064 98 60.7 0.518 28.1 66.0

040407 hUANCARqUI 384 0.247 0.441 0.172 0.127 1,383 105 10.1 0.611 6.9 17.6

040408 MAChAgUAy 711 0.472 0.771 0.396 0.250 801 75 17.7 0.586 7.1 59.9

040409 ORCOPAMPA 279 0.152 0.295 0.043 0.118 9,234 1,085 28.7 0.610 9.3 11.7

040410 PAMPACOLCA 594 0.410 0.648 0.343 0.239 2,919 259 18.5 0.577 13.2 43.2

040411 TIPAN 479 0.321 0.481 0.181 0.300 555 42 9.4 0.600 4.6 74.7

040412 UÑON 650 0.441 0.805 0.365 0.153 415 35 21.8 0.605 5.1 28.1

040413 URACA 382 0.244 0.440 0.127 0.164 7,293 625 15.0 0.622 4.3 64.6

040414 VIRACO 487 0.325 0.513 0.251 0.211 1,846 140 14.0 0.588 10.1 35.2

040500 CAYLLOMA 59 0.345 0.484 0.307 0.245 86,542 8,970 25.6 0.602 8.6 33.2

040501 ChIVAy 224 0.099 0.129 0.080 0.086 7,281 721 18.9 0.606 10.5 3.9

040502 AChOMA 863 0.547 0.923 0.407 0.311 1,001 58 20.7 0.588 13.1 8.3

040503 CAbANACONDE 586 0.405 0.633 0.337 0.246 2,592 185 26.5 0.602 10.9 3.9

040504 CALLALLI 1055 0.632 0.759 0.560 0.578 2,210 165 26.7 0.576 10.9 57.6

040505 CAyLLOMA 812 0.523 0.458 0.451 0.660 3,524 410 61.1 0.561 26.9 39.5

040506 COPORAqUE 715 0.473 0.424 0.503 0.493 1,508 104 38.2 0.586 16.4 14.9

040507 hUAMbO 1018 0.617 0.859 0.546 0.445 718 65 17.0 0.596 6.9 40.8

040508 hUANCA 1092 0.646 0.855 0.627 0.455 1,607 94 41.3 0.576 8.5 49.6

040509 IChUPAMPA 1017 0.616 0.854 0.439 0.554 705 60 26.9 0.558 17.3 6.2

040510 LARI 965 0.593 0.756 0.463 0.561 1,514 147 56.4 0.560 16.9 8.8

040511 LLUTA 1138 0.664 0.804 0.710 0.478 1,342 111 22.9 0.585 8.0 60.1

040512 MACA 697 0.465 0.856 0.340 0.199 801 64 12.9 0.588 10.2 0.9

040513 MADRIgAL 1125 0.659 0.857 0.432 0.687 575 43 38.6 0.564 14.8 2.1

040514SAN ANTONIO DE ChUCA

1002 0.610 0.572 0.650 0.608 1,510 159 29.2 0.564 15.6 75.9

040515 SIbAyO 638 0.434 0.620 0.390 0.293 728 75 18.5 0.589 8.8 34.6

040516 TAPAy 1456 0.775 0.848 0.754 0.724 597 62 78.9 0.532 24.2 81.9

040517 TISCO 1516 0.796 0.839 0.790 0.759 1,598 183 42.4 0.557 21.9 76.1

040518 TUTI 744 0.489 0.601 0.424 0.441 813 89 18.9 0.571 13.8 16.2

040519 yANqUE 536 0.367 0.434 0.262 0.405 2,228 167 33.8 0.584 13.6 13.3

040520 MAjES 371 0.239 0.407 0.214 0.097 53,690 6,008 19.6 0.621 3.9 37.3

040600 CONDESUYOS 77 0.408 0.436 0.417 0.370 18,540 1,751 31.9 0.596 12.1 55.9

040601 ChUqUIbAMbA 281 0.152 0.148 0.172 0.138 3,495 332 19.5 0.616 9.3 23.2

040602 ANDARAy 731 0.482 0.548 0.526 0.373 698 57 11.6 0.584 10.3 51.9

040603 CAyARANI 1077 0.640 0.348 0.729 0.843 3,398 408 71.9 0.555 38.4 83.6

040604 ChIChAS 818 0.526 0.456 0.769 0.352 739 72 9.5 0.591 6.1 77.8

040605 IRAy 631 0.430 0.671 0.240 0.379 678 54 28.1 0.615 6.3 56.9

040606 RIO gRANDE 286 0.156 0.256 0.134 0.079 3,038 246 4.3 0.629 2.9 25.9

040607 SALAMANCA 1458 0.776 0.910 0.758 0.660 956 91 61.1 0.554 17.9 49.2

040608 yANAqUIhUA 842 0.535 0.699 0.496 0.411 5,538 491 19.3 0.593 5.3 86.8

040700 ISLAY 27 0.120 0.217 0.077 0.065 53,047 4,096 11.7 0.637 3.7 8.6

040701 MOLLENDO 58 0.022 0.025 0.018 0.022 23,310 1,743 10.0 0.653 1.7 3.9

040702 COCAChACRA 289 0.159 0.270 0.103 0.105 9,239 684 9.4 0.627 4.5 17.4

040703 DEAN VALDIVIA 421 0.279 0.522 0.172 0.144 6,581 530 20.6 0.613 7.0 18.2

040704 ISLAy 258 0.124 0.260 0.084 0.028 6,214 550 15.2 0.637 1.5 0.0

040705 MEjIA 272 0.145 0.306 0.063 0.067 1,087 60 2.7 0.633 1.6 40.2



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


040706PUNTA DE bOMbON

387 0.253 0.490 0.158 0.109 6,616 529 10.1 0.616 8.5 3.6

040800 LA UNION 145 0.646 0.639 0.670 0.628 15,164 1,768 49.2 0.553 26.8 52.3

040801 COTAhUASI 317 0.184 0.175 0.215 0.162 3,006 278 11.7 0.601 8.8 37.7

040802 ALCA 1392 0.755 0.728 0.750 0.788 2,099 235 70.0 0.538 33.2 28.4

040803 ChARCANA 1326 0.733 0.713 0.794 0.693 597 68 50.7 0.555 20.5 43.3

040804 hUAyNACOTAS 1475 0.782 0.861 0.781 0.703 2,356 283 41.8 0.542 32.8 55.3

040805 PAMPAMARCA 1731 0.872 0.879 0.873 0.864 1,341 183 55.0 0.518 35.5 63.4

040806 PUyCA 1622 0.833 0.687 0.888 0.924 2,868 436 71.6 0.501 46.5 67.0

040807 qUEChUALLA 1208 0.686 0.649 0.813 0.598 255 23 74.7 0.553 15.5 78.8

040808 SAyLA 912 0.569 0.625 0.670 0.413 558 63 18.3 0.588 12.5 72.4

040809 TAURIA 691 0.463 0.306 0.692 0.392 334 32 14.7 0.578 16.9 46.9

040810 TOMEPAMPA 802 0.518 0.611 0.462 0.480 861 90 31.3 0.578 17.2 60.0

040811 TORO 1252 0.706 0.862 0.693 0.562 889 77 53.0 0.590 8.5 63.8

050000 AYACUChO 20 0.508 0.462 0.539 0.521 666,029 79,123 42.2 0.562 36.6 41.4

050100 hUAMANGA 50 0.286 0.265 0.281 0.311 261,382 29,673 30.3 0.584 26.6 25.9

050101 AyACUChO 119 0.047 0.040 0.049 0.051 108,700 11,155 13.0 0.614 13.1 2.0

050102 ACOCRO 1787 0.903 0.941 0.893 0.873 9,728 1,484 56.4 0.513 55.5 88.6

050103 ACOS VINChOS 1676 0.851 0.770 0.867 0.916 5,622 767 56.8 0.505 62.1 87.9

050104 CARMEN ALTO 349 0.214 0.087 0.259 0.297 19,325 2,111 52.0 0.589 23.0 5.8

050105 ChIARA 1759 0.890 0.953 0.872 0.845 6,839 946 53.0 0.533 42.3 74.5

050106 OCROS 1675 0.851 0.862 0.846 0.846 5,571 696 52.3 0.529 54.3 81.2

050107 PACAyCASA 971 0.595 0.599 0.526 0.660 3,061 346 43.3 0.550 37.3 54.7

050108 qUINUA 854 0.544 0.143 0.704 0.786 6,193 643 48.5 0.535 46.2 62.1

050109SAN jOSE DE TICLLAS

1531 0.800 0.753 0.724 0.923 3,150 431 50.8 0.534 41.5 93.1

050110SAN jUAN bAUTISTA

181 0.072 0.070 0.066 0.081 45,548 4,886 17.2 0.602 17.9 1.9

050111SANTIAgO DE PISChA

1663 0.844 0.902 0.770 0.861 1,668 193 51.4 0.537 47.6 65.6

050112 SOCOS 1667 0.848 0.879 0.721 0.943 7,078 939 55.0 0.518 60.3 83.6

050113 TAMbILLO 1726 0.871 0.908 0.787 0.916 5,472 783 56.1 0.528 55.7 96.2

050114 VINChOS 1564 0.809 0.682 0.806 0.939 16,400 2,580 57.7 0.502 65.1 95.8

050115jESUS NAZARENO

123 0.049 0.038 0.050 0.058 17,027 1,713 12.5 0.607 14.1 7.1

050200 CANGALLO 178 0.754 0.682 0.766 0.813 34,298 4,254 51.3 0.537 51.4 65.6

050201 CANgALLO 629 0.428 0.063 0.557 0.665 6,773 786 44.5 0.549 40.9 66.8

050202 ChUSChI 1750 0.881 0.897 0.855 0.892 8,108 1,027 52.8 0.530 60.8 55.2

050203 LOS MOROChUCOS 1513 0.796 0.815 0.798 0.774 8,146 1,011 51.3 0.540 45.8 64.8

050204MARIA PARADO DE bELLIDO

1737 0.875 0.922 0.800 0.902 2,678 325 53.5 0.526 48.4 84.6

050205 PARAS 1583 0.815 0.715 0.836 0.893 4,755 664 55.2 0.534 62.5 79.0

050206 TOTOS 1454 0.775 0.771 0.752 0.803 3,838 441 51.4 0.538 48.6 56.6

050300hUANCA SANCOS

154 0.670 0.620 0.756 0.633 10,472 1,256 47.5 0.554 45.2 32.4

050301 SANCOS 607 0.417 0.337 0.559 0.354 3,572 405 44.2 0.574 30.8 14.4

050302 CARAPO 1451 0.775 0.743 0.903 0.679 2,548 291 39.5 0.553 51.1 22.6

050303 SACSAMARCA 1251 0.705 0.575 0.776 0.766 1,696 194 52.7 0.543 52.3 45.8

050304SANTIAgO DE LUCANAMARCA

1739 0.876 0.902 0.860 0.866 2,656 366 54.3 0.535 53.7 56.0

ANEXO ESTADISTICO54


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


050400 hUANTA 130 0.595 0.570 0.582 0.632 102,619 13,453 47.5 0.551 37.6 54.4

050401 hUANTA 493 0.331 0.254 0.333 0.406 44,643 5,410 39.0 0.562 38.2 30.8

050402 AyAhUANCO 1806 0.915 0.879 0.951 0.914 12,047 1,644 58.7 0.513 57.3 88.2

050403 hUAMANgUILLA 1459 0.777 0.823 0.705 0.801 5,088 580 47.4 0.537 42.3 72.7

050404 IgUAIN 1665 0.846 0.905 0.758 0.873 2,984 395 55.6 0.517 49.7 82.7

050405 LURICOChA 1246 0.703 0.717 0.608 0.782 5,052 645 49.6 0.538 53.2 73.2

050406 SANTILLANA 1799 0.909 0.896 0.878 0.953 7,207 1,202 58.0 0.510 64.0 91.5

050407 SIVIA 1343 0.738 0.752 0.691 0.771 12,259 1,611 49.7 0.556 21.8 67.3

050408 LLOChEgUA 1302 0.727 0.771 0.751 0.659 13,339 1,966 51.8 0.574 9.8 51.3

050500 LA MAR 182 0.768 0.720 0.813 0.770 87,160 11,734 53.2 0.537 53.7 59.4

050501 SAN MIgUEL 1383 0.753 0.670 0.791 0.799 17,892 2,463 52.9 0.532 55.7 56.0

050502 ANCO 1703 0.861 0.850 0.881 0.852 16,329 2,307 54.7 0.540 63.8 82.9

050503 AyNA 813 0.524 0.353 0.715 0.502 10,458 1,222 46.5 0.562 25.9 31.7

050504 ChILCAS 947 0.585 0.143 0.713 0.899 2,889 322 55.2 0.535 49.5 90.5

050505 ChUNgUI 1802 0.911 0.884 0.936 0.914 6,914 1,265 58.3 0.526 73.8 91.3

050506LUIS CARRANZA

1805 0.914 0.913 0.908 0.922 1,940 257 55.1 0.524 54.4 93.9

050507 SANTA ROSA 1187 0.681 0.739 0.646 0.657 11,296 1,564 49.6 0.563 27.1 42.6

050508 TAMbO 1694 0.858 0.866 0.903 0.805 19,442 2,334 55.1 0.512 69.1 49.3

050600 LUCANAS 110 0.533 0.488 0.656 0.455 67,167 7,132 44.4 0.566 35.0 41.3

050601 PUqUIO 297 0.166 0.052 0.270 0.176 13,907 1,560 35.7 0.584 25.2 8.0

050602 AUCARA 1045 0.628 0.649 0.784 0.450 5,030 462 39.6 0.556 32.3 21.8

050603 CAbANA 718 0.476 0.529 0.674 0.224 3,982 293 28.8 0.582 27.1 8.8

050604CARMEN SALCEDO

1006 0.612 0.750 0.686 0.399 3,778 237 35.4 0.568 44.8 13.5

050605 ChAVIÑA 1131 0.661 0.709 0.716 0.559 2,155 264 49.4 0.547 45.6 34.1

050606 ChIPAO 1300 0.727 0.662 0.853 0.664 3,848 430 48.9 0.543 48.6 49.6

050607 hUAC-hUAS 1201 0.683 0.791 0.792 0.467 2,766 304 43.5 0.584 29.9 73.9

050608 LARAMATE 958 0.591 0.483 0.741 0.549 1,616 187 50.5 0.574 36.3 57.9

050609LEONCIO PRADO 1426 0.768 0.728 0.905 0.670 1,464 132 46.7 0.566 25.9 77.8

050610 LLAUTA 871 0.551 0.495 0.700 0.459 1,236 140 43.7 0.586 25.7 68.8

050611 LUCANAS 1029 0.620 0.501 0.748 0.612 3,987 426 48.8 0.541 39.4 46.8

050612 OCAÑA 1291 0.722 0.635 0.856 0.675 3,128 310 48.9 0.562 43.9 67.9

050613 OTOCA 788 0.511 0.451 0.572 0.510 3,037 341 48.8 0.586 15.2 72.2

050614 SAISA 508 0.342 0.278 0.587 0.161 897 54 33.0 0.606 19.4 42.5

050615 SAN CRISTObAL 1578 0.813 0.793 0.934 0.713 2,051 312 53.8 0.513 69.3 42.6

050616 SAN jUAN 540 0.370 0.238 0.654 0.218 1,431 102 33.0 0.578 38.9 10.8

050617 SAN PEDRO 1527 0.799 0.783 0.881 0.733 3,137 406 54.0 0.521 52.4 52.4

050618SAN PEDRO DE PALCO

1478 0.783 0.661 0.865 0.822 1,447 184 50.6 0.539 51.7 87.3

050619 SANCOS 915 0.572 0.522 0.707 0.488 6,571 856 51.7 0.570 33.1 82.5

050620SANTA ANA DE hUAyCAhUAChO

906 0.568 0.544 0.700 0.461 700 55 42.9 0.554 35.6 2.0

050621 SANTA LUCIA 716 0.473 0.324 0.640 0.455 999 77 40.5 0.588 13.8 80.9

050700 PARINACOChAS 91 0.464 0.399 0.550 0.444 32,023 3,670 45.3 0.542 29.3 41.7

050701 CORACORA 434 0.286 0.178 0.419 0.263 15,233 1,700 40.2 0.553 27.4 31.7

050702 ChUMPI 1259 0.708 0.759 0.744 0.620 2,797 343 47.9 0.514 39.4 31.8



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


050703CORONEL CASTAÑEDA

808 0.520 0.197 0.465 0.899 1,630 183 56.3 0.535 27.4 81.0

050704 PACAPAUSA 1318 0.732 0.689 0.845 0.662 2,312 195 49.9 0.525 38.9 67.6

050705 PULLO 730 0.482 0.551 0.526 0.369 4,747 628 47.0 0.568 14.9 33.6

050706 PUyUSCA 1205 0.686 0.715 0.644 0.698 2,197 232 49.0 0.526 26.7 51.2

050707 SAN FRANCISCO DE RAVACAyCO

1177 0.676 0.424 0.862 0.742 724 95 53.2 0.503 48.5 72.5

050708 UPAhUAChO 1553 0.807 0.629 0.885 0.907 2,383 294 56.1 0.484 51.3 89.9

050800PAUCAR DEL SARA SARA

71 0.383 0.299 0.452 0.398 11,028 1,172 43.6 0.582 28.3 32.0

050801 PAUSA 292 0.160 0.094 0.177 0.211 2,911 302 34.6 0.607 15.9 25.2

050802 COLTA 853 0.544 0.337 0.655 0.639 999 91 48.0 0.570 38.0 49.7

050803 CORCULLA 852 0.541 0.485 0.754 0.383 497 63 51.7 0.575 22.6 46.5

050804 LAMPA 485 0.325 0.307 0.352 0.315 2,516 264 38.8 0.585 23.7 22.2

050805 MARCAbAMbA 450 0.301 0.265 0.262 0.376 779 59 41.5 0.587 10.8 21.4

050806 OyOLO 1450 0.775 0.640 0.932 0.752 1,186 190 58.2 0.546 65.4 46.4

050807 PARARCA 601 0.414 0.212 0.566 0.464 669 60 44.7 0.573 41.5 35.3

050808SAN jAVIER DE ALPAbAMbA

1188 0.681 0.562 0.729 0.752 529 35 46.9 0.550 35.3 84.2

050809SAN jOSE DE UShUA

677 0.454 0.412 0.544 0.406 181 25 45.3 0.592 3.3 32.1

050810 SARA SARA 653 0.442 0.307 0.616 0.404 761 83 47.1 0.565 38.6 17.3

050900 SUCRE 124 0.570 0.467 0.688 0.554 12,255 1,413 46.4 0.552 40.5 39.0

050901 qUERObAMbA 510 0.343 0.199 0.423 0.407 2,724 279 38.9 0.562 26.4 38.7

050902 bELEN 795 0.515 0.457 0.750 0.338 711 68 37.0 0.570 34.6 20.9

050903 ChALCOS 742 0.487 0.316 0.606 0.540 671 76 44.8 0.568 38.9 64.9

050904 ChILCAyOC 975 0.596 0.575 0.700 0.514 612 59 33.9 0.539 40.8 53.6

050905 hUACAÑA 749 0.493 0.406 0.494 0.578 664 81 53.8 0.573 7.2 38.5

050906 MORCOLLA 1507 0.794 0.823 0.837 0.721 1,267 147 52.4 0.539 49.7 33.9

050907 PAICO 710 0.472 0.175 0.816 0.425 888 105 44.0 0.547 45.9 8.1

050908SAN PEDRO DE LARCAy

717 0.475 0.272 0.573 0.580 1,005 134 49.0 0.554 35.7 43.3

050909SAN SALVADOR DE qUIjE

1494 0.788 0.652 0.942 0.770 1,627 199 49.3 0.532 62.3 77.9

050910SANTIAgO DE PAUCARAy

1482 0.785 0.822 0.826 0.707 812 89 52.1 0.545 54.1 24.1

050911 SORAS 916 0.572 0.519 0.732 0.465 1,274 176 50.0 0.555 40.9 14.3

051000VICTOR FAJARDO

142 0.638 0.557 0.697 0.661 24,213 2,589 49.4 0.552 47.1 26.1

051001 hUANCAPI 511 0.344 0.289 0.449 0.293 2,125 194 34.4 0.579 32.5 10.5

051002 ALCAMENCA 1057 0.633 0.494 0.700 0.705 2,477 256 49.3 0.545 39.2 22.4

051003 APONgO 974 0.596 0.456 0.788 0.544 1,350 111 43.7 0.548 53.1 28.5

051004 ASqUIPATA 859 0.545 0.161 0.640 0.835 465 51 44.2 0.541 44.2 63.5

051005 CANARIA 647 0.440 0.312 0.528 0.480 4,025 362 44.7 0.578 41.4 17.3

051006 CAyARA 1074 0.639 0.472 0.718 0.725 1,233 150 51.9 0.534 42.8 31.2

051007 COLCA 1212 0.688 0.633 0.752 0.678 1,094 115 51.4 0.550 52.2 41.5

051008 hUAMANqUIqUIA 1273 0.715 0.533 0.707 0.906 1,264 160 51.9 0.546 58.2 59.2

051009 hUANCARAyLLA 1439 0.770 0.782 0.784 0.745 1,320 148 51.7 0.535 57.1 4.2

051010 hUAyA 1473 0.781 0.854 0.866 0.623 3,227 329 48.4 0.555 57.1 8.0

051011 SARhUA 1263 0.709 0.616 0.685 0.826 2,860 337 56.3 0.542 47.4 14.1

ANEXO ESTADISTICO56


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


051012 VILCANChOS 1539 0.802 0.744 0.817 0.846 2,773 376 54.9 0.533 48.4 68.0

051100 VILCAS hUAMAN 174 0.738 0.547 0.826 0.840 23,412 2,777 52.8 0.532 50.2 69.5

051101 VILCAS hUAMAN 1041 0.624 0.268 0.785 0.820 8,367 918 52.0 0.538 50.7 67.7

051102 ACCOMARCA 1126 0.659 0.504 0.753 0.721 1,127 116 47.5 0.537 43.7 23.5

051103 CARhUANCA 1204 0.685 0.471 0.750 0.834 1,066 132 54.0 0.532 29.1 44.8

051104 CONCEPCION 1766 0.893 0.880 0.901 0.897 3,023 407 55.8 0.534 51.6 87.3

051105 hUAMbALPA 1621 0.832 0.764 0.855 0.878 2,188 286 55.1 0.512 53.2 80.6

051106 INDEPENDENCIA 1335 0.737 0.495 0.890 0.825 1,681 159 50.0 0.541 47.1 66.0

051107 SAURAMA 1180 0.677 0.426 0.830 0.775 1,360 149 55.0 0.519 59.1 77.7

051108 VISChONgO 1679 0.852 0.820 0.849 0.886 4,600 610 51.9 0.526 52.7 74.8

060000 CAJAMARCA 24 0.569 0.529 0.540 0.638 1,513,892 162,942 46.6 0.563 29.4 67.7

060100 CAJAMARCA 55 0.320 0.269 0.278 0.412 368,639 37,626 37.1 0.583 21.6 44.9

060101 CAjAMARCA 175 0.069 0.043 0.046 0.117 228,691 21,924 26.1 0.612 11.7 19.5

060102 ASUNCION 1550 0.807 0.789 0.700 0.931 13,086 1,366 55.4 0.526 34.5 92.0

060103 ChETILLA 1649 0.840 0.844 0.701 0.976 4,300 498 61.8 0.476 48.3 89.9

060104 COSPAN 1538 0.802 0.688 0.825 0.894 8,109 972 37.8 0.526 48.0 91.7

060105 ENCAÑADA 1695 0.858 0.796 0.849 0.930 24,451 2,748 58.2 0.519 44.3 95.0

060106 jESUS 1442 0.772 0.669 0.713 0.933 14,947 1,926 59.1 0.541 41.7 83.6

060107 LLACANORA 1350 0.741 0.739 0.620 0.866 5,328 585 29.3 0.534 44.3 86.8

060108LOS bAÑOS DEL INCA

542 0.372 0.248 0.255 0.613 40,588 4,151 42.1 0.563 23.0 65.8

060109 MAgDALENA 1182 0.678 0.597 0.590 0.847 9,748 1,146 49.4 0.556 25.4 67.1

060110 MATARA 1161 0.669 0.581 0.550 0.877 3,745 359 52.3 0.556 30.6 79.8

060111 NAMORA 1641 0.838 0.728 0.854 0.932 10,461 1,361 60.5 0.528 44.9 84.5

060112 SAN jUAN 1235 0.697 0.547 0.642 0.903 5,185 590 56.4 0.546 36.1 81.5

060200 CAJABAMBA 157 0.681 0.580 0.626 0.836 80,086 10,013 55.1 0.556 33.0 75.7

060201 CAjAbAMbA 564 0.389 0.171 0.350 0.644 30,429 3,311 44.9 0.585 22.1 48.5

060202 CAChAChI 1727 0.871 0.818 0.841 0.954 26,530 3,598 61.1 0.540 42.0 96.5

060203 CONDEbAMbA 1718 0.867 0.885 0.755 0.960 14,041 1,813 57.6 0.537 34.9 95.3

060204 SITACOChA 1562 0.809 0.770 0.723 0.934 9,086 1,291 60.5 0.538 40.2 75.4

060300 CELENDIN 163 0.699 0.651 0.664 0.783 95,433 10,903 50.8 0.531 46.3 75.1

060301 CELENDIN 453 0.302 0.195 0.245 0.467 27,420 2,853 42.2 0.570 25.7 32.3

060302 ChUMUCh 1655 0.842 0.766 0.877 0.884 3,259 481 47.3 0.519 69.3 92.4

060303 CORTEgANA 1774 0.897 0.873 0.926 0.890 8,776 1,218 46.6 0.505 70.9 95.2

060304 hUASMIN 1783 0.900 0.872 0.865 0.963 13,871 1,608 63.3 0.507 50.0 98.4

060305 jORgE ChAVEZ 714 0.473 0.449 0.407 0.563 623 47 49.3 0.575 22.9 65.5

060306 jOSE gALVEZ 817 0.525 0.467 0.402 0.706 2,740 267 50.7 0.559 28.4 68.8

060307 MIgUEL IgLESIAS 1728 0.872 0.873 0.890 0.852 5,427 712 43.9 0.508 68.6 89.0

060308 OXAMARCA 1715 0.866 0.796 0.851 0.950 6,925 813 62.4 0.522 52.8 93.0

060309 SOROChUCO 1709 0.864 0.845 0.785 0.961 10,151 987 58.5 0.513 45.3 92.8

060310 SUCRE 1471 0.781 0.798 0.693 0.851 6,162 728 55.5 0.542 39.3 80.9

060311 UTCO 1712 0.865 0.839 0.790 0.967 1,406 155 62.3 0.524 44.9 93.9

060312LA LIbERTAD DE PALLAN

1752 0.883 0.866 0.908 0.876 8,673 1,034 42.6 0.508 66.3 92.2

060400 ChOTA 153 0.668 0.632 0.617 0.755 167,670 17,015 46.0 0.552 31.1 80.1

060401 ChOTA 574 0.398 0.292 0.314 0.588 48,957 4,370 41.7 0.563 21.4 64.6

060402 ANgUIA 1720 0.867 0.829 0.826 0.947 4,400 535 59.5 0.543 42.3 92.1



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


060403 ChADIN 1745 0.878 0.944 0.870 0.820 4,225 519 56.2 0.543 38.9 89.7

060404 ChIgUIRIP 1511 0.795 0.877 0.643 0.863 4,808 476 52.2 0.539 30.1 91.4

060405 ChIMbAN 1499 0.790 0.809 0.825 0.735 3,653 441 32.7 0.545 44.7 78.5

060406 ChOROPAMPA 1572 0.811 0.803 0.900 0.730 2,984 358 39.6 0.538 56.9 90.4

060407 COChAbAMbA 1608 0.824 0.842 0.769 0.862 6,719 710 51.2 0.547 29.2 81.0

060408 CONChAN 1568 0.810 0.781 0.747 0.903 6,990 838 53.7 0.533 33.0 93.7

060409 hUAMbOS 1688 0.856 0.827 0.843 0.897 9,777 1,011 53.9 0.540 33.2 88.4

060410 LAjAS 1411 0.763 0.854 0.621 0.815 12,984 1,265 49.8 0.547 27.7 83.8

060411 LLAMA 1053 0.631 0.669 0.592 0.632 8,309 797 23.6 0.574 27.2 88.6

060412 MIRACOSTA 1785 0.901 0.884 0.963 0.857 3,949 497 42.1 0.536 53.9 95.2

060413 PACChA 1521 0.797 0.811 0.742 0.837 5,414 633 52.5 0.545 36.8 80.7

060414 PION 1346 0.740 0.771 0.788 0.660 1,640 170 28.7 0.546 39.6 45.8

060415 qUEROCOTO 985 0.601 0.398 0.737 0.667 9,331 983 35.0 0.567 42.7 88.8

060416SAN jUAN DE LICUPIS

1209 0.687 0.541 0.783 0.736 1,060 77 36.9 0.549 39.5 82.5

060417 TACAbAMbA 1414 0.765 0.727 0.682 0.886 20,173 2,077 52.6 0.548 32.5 82.1

060418 TOCMOChE 1183 0.678 0.702 0.707 0.626 1,025 96 27.3 0.564 28.8 78.8

060419 ChALAMARCA 1595 0.818 0.815 0.766 0.873 11,272 1,162 52.7 0.538 34.2 92.7

060500 CONTUMAZA 94 0.472 0.363 0.493 0.559 32,602 3,246 41.2 0.586 19.6 58.1

060501 CONTUMAZA 855 0.544 0.377 0.582 0.673 8,829 955 46.2 0.565 25.9 63.3

060502 ChILETE 267 0.135 0.070 0.117 0.217 3,012 271 26.3 0.613 8.9 23.0

060503 CUPISNIqUE 979 0.598 0.503 0.720 0.571 1,552 154 26.9 0.572 31.0 85.4

060504 gUZMANgO 1393 0.755 0.542 0.817 0.907 3,149 379 56.6 0.553 34.8 92.6

060505 SAN bENITO 1363 0.747 0.775 0.708 0.760 3,830 383 45.2 0.586 17.7 84.9

060506SANTA CRUZ DE TOLED

1563 0.809 0.763 0.827 0.837 1,121 137 54.7 0.541 32.7 90.2

060507 TANTARICA 822 0.528 0.370 0.618 0.597 3,044 307 46.7 0.579 22.7 46.2

060508 yONAN 326 0.192 0.113 0.182 0.283 8,065 660 28.0 0.623 6.5 34.1

060600 CUTERVO 166 0.713 0.651 0.720 0.766 143,667 16,300 45.3 0.556 38.0 80.8

060601 CUTERVO 970 0.595 0.483 0.590 0.711 56,514 5,831 50.0 0.557 31.5 68.6

060602 CALLAyUC 1722 0.868 0.888 0.853 0.862 10,679 1,335 34.7 0.535 46.5 95.2

060603 ChOROS 1268 0.713 0.703 0.801 0.634 3,689 412 27.3 0.569 30.9 89.7

060604 CUjILLO 1433 0.769 0.783 0.858 0.667 3,073 364 32.3 0.570 44.9 90.5

060605 LA RAMADA 1443 0.772 0.711 0.740 0.865 4,934 623 54.3 0.560 29.9 87.9

060606 PIMPINgOS 1557 0.808 0.822 0.864 0.739 6,104 734 35.6 0.554 47.1 92.0

060607 qUEROCOTILLO 1630 0.834 0.808 0.870 0.824 17,299 2,121 40.1 0.558 51.3 94.6

060608SAN ANDRES DE CUTERVO

1398 0.758 0.783 0.737 0.755 5,436 598 52.9 0.571 33.5 78.4

060609SAN jUAN DE CUTERVO

1437 0.770 0.655 0.815 0.842 2,123 250 29.1 0.560 46.1 78.5

060610SAN LUIS DE LUCMA

1540 0.802 0.740 0.752 0.915 4,120 462 52.5 0.561 29.9 87.6

060611 SANTA CRUZ 1530 0.800 0.795 0.875 0.730 3,134 400 37.7 0.545 50.8 91.9

060612SANTO DOMINgO DE LA CAPILLA

1453 0.775 0.727 0.706 0.892 5,741 754 59.7 0.538 38.4 87.4

060613 SANTO TOMAS 1332 0.736 0.683 0.769 0.755 8,345 946 34.7 0.562 47.3 85.4

060614 SOCOTA 1287 0.721 0.632 0.722 0.807 11,068 1,350 55.8 0.555 33.2 79.9

060615TORIbIO CASANOVA

1142 0.665 0.596 0.732 0.669 1,408 120 24.7 0.569 30.5 74.5

ANEXO ESTADISTICO58


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


060700 hUALGAYOC 176 0.746 0.722 0.689 0.825 100,009 9,840 49.4 0.535 37.1 78.4

060701 bAMbAMARCA 1359 0.746 0.740 0.662 0.835 78,898 7,761 52.3 0.533 33.6 74.8

060702 ChUgUR 1097 0.647 0.696 0.527 0.718 3,686 365 48.7 0.571 28.8 93.2

060703 hUALgAyOC 1422 0.767 0.649 0.846 0.806 17,425 1,714 37.6 0.535 54.4 90.9

060800 JAEN 79 0.412 0.426 0.386 0.425 198,354 21,128 35.4 0.588 20.8 50.1

060801 jAEN 187 0.075 0.057 0.053 0.116 97,371 9,507 25.9 0.620 9.4 16.9

060802 bELLAVISTA 901 0.565 0.716 0.461 0.518 15,895 1,583 37.7 0.585 12.9 58.1

060803 ChONTALI 1334 0.736 0.791 0.762 0.657 10,486 1,289 30.0 0.556 41.7 86.4

060804 COLASAy 1405 0.762 0.801 0.701 0.783 11,222 1,258 52.8 0.558 29.8 85.7

060805 hUAbAL 1634 0.836 0.910 0.755 0.842 7,526 894 55.2 0.544 33.0 90.5

060806 LAS PIRIAS 1498 0.789 0.911 0.676 0.780 4,286 446 50.4 0.542 26.7 82.2

060807 POMAhUACA 1236 0.697 0.570 0.710 0.812 9,822 1,286 57.5 0.543 33.6 81.6

060808 PUCARA 433 0.286 0.240 0.243 0.374 7,655 763 40.2 0.587 16.8 52.5

060809 SALLIqUE 1699 0.859 0.794 0.902 0.881 8,552 1,179 42.3 0.531 56.2 88.5

060810 SAN FELIPE 1506 0.794 0.857 0.840 0.684 6,171 787 30.7 0.545 40.7 93.5

060811SAN jOSE DEL ALTO

1547 0.806 0.823 0.798 0.798 7,298 889 54.9 0.559 27.3 92.5

060812 SANTA ROSA 1408 0.763 0.851 0.754 0.684 12,070 1,247 24.9 0.566 32.6 79.7

060900 SAN IGNACIO 168 0.715 0.739 0.662 0.744 145,478 18,593 46.5 0.564 28.8 84.8

060901 SAN IgNACIO 732 0.483 0.470 0.395 0.584 36,373 4,309 48.5 0.579 21.3 66.2

060902 ChIRINOS 1342 0.738 0.829 0.736 0.647 14,399 1,733 24.2 0.565 34.0 80.9

060903 hUARANgO 1532 0.800 0.842 0.765 0.793 21,186 2,619 52.5 0.559 26.7 89.3

060904 LA COIPA 1485 0.785 0.847 0.687 0.822 20,609 2,582 53.8 0.556 25.5 91.9

060905 NAMbALLE 1330 0.735 0.706 0.707 0.793 11,353 1,607 55.3 0.567 30.6 86.7

060906SAN jOSE DE LOURDES

1504 0.792 0.809 0.723 0.844 20,924 2,822 55.0 0.560 26.8 94.6

060907 TAbACONAS 1670 0.849 0.865 0.848 0.833 20,634 2,921 31.8 0.549 45.0 97.5

061000 SAN MARCOS 162 0.699 0.608 0.670 0.819 54,622 5,678 53.5 0.524 37.3 78.9

061001 PEDRO gALVEZ 635 0.432 0.200 0.416 0.679 21,050 1,842 39.6 0.559 23.4 57.8

061002 ChANCAy 1657 0.843 0.793 0.804 0.931 3,419 375 60.0 0.505 41.8 84.8

061003EDUARDO VILLANUEVA

783 0.509 0.451 0.320 0.756 2,360 219 45.6 0.553 20.6 76.8

061004 gREgORIO PITA 1803 0.913 0.941 0.888 0.910 7,031 733 57.7 0.512 41.9 94.3

061005 IChOCAN 850 0.540 0.382 0.573 0.664 1,916 185 42.7 0.539 25.1 71.4

061006jOSE MANUEL qUIROZ

1716 0.866 0.885 0.789 0.923 4,177 478 60.1 0.508 40.1 85.0

061007 jOSE SAbOgAL 1814 0.924 0.924 0.911 0.938 14,669 1,846 65.0 0.479 56.9 97.9

061100 SAN MIGUEL 161 0.687 0.638 0.722 0.702 57,492 5,357 39.8 0.565 29.8 84.0

061101 SAN MIgUEL 952 0.588 0.410 0.630 0.724 16,255 1,455 46.7 0.569 24.8 77.1

061102 bOLIVAR 896 0.564 0.609 0.601 0.482 1,602 133 22.1 0.569 18.8 66.1

061103 CALqUIS 1735 0.874 0.906 0.866 0.849 4,558 430 54.8 0.551 36.6 97.8

061104 CATILLUC 1356 0.743 0.782 0.754 0.694 3,539 388 35.1 0.552 40.3 89.2

061105 EL PRADO 1528 0.799 0.813 0.846 0.738 1,644 145 47.8 0.568 23.1 86.7

061106 LA FLORIDA 1019 0.617 0.708 0.607 0.536 2,396 207 14.9 0.582 19.6 77.1

061107 LLAPA 1147 0.666 0.524 0.668 0.807 5,977 596 50.0 0.553 29.4 86.6

061108 NANChOC 865 0.548 0.646 0.563 0.434 1,525 135 12.7 0.595 13.7 81.3

061109 NIEPOS 1028 0.620 0.483 0.751 0.625 4,331 440 29.7 0.570 36.3 86.0

061110 SAN gREgORIO 1525 0.799 0.878 0.851 0.666 2,442 215 23.8 0.574 26.8 92.4



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


061111SAN SILVESTRE DE COChAN

1391 0.755 0.765 0.763 0.738 4,673 438 49.4 0.558 27.4 94.3

061112 TONgOD 1373 0.749 0.759 0.812 0.676 4,807 391 37.3 0.561 45.3 77.4

061113UNION AgUA bLANCA

1567 0.810 0.907 0.838 0.683 3,743 384 26.6 0.559 34.7 87.4

061200 SAN PABLO 158 0.683 0.517 0.708 0.824 23,885 2,779 51.1 0.527 38.1 84.5

061201 SAN PAbLO 957 0.590 0.379 0.617 0.774 13,878 1,639 52.0 0.532 35.3 76.3

061202SAN bERNARDINO

1636 0.837 0.764 0.821 0.924 4,917 548 54.5 0.518 33.1 96.2

061203 SAN LUIS 908 0.568 0.205 0.674 0.825 1,364 149 52.6 0.532 30.8 93.2

061204 TUMbADEN 1724 0.870 0.824 0.909 0.877 3,726 443 43.0 0.516 57.7 96.3

061300 SANTA CRUZ 134 0.624 0.569 0.667 0.637 45,955 4,464 49.2 0.568 27.3 79.6

061301 SANTA CRUZ 424 0.280 0.102 0.319 0.420 11,748 1,068 41.9 0.591 21.4 55.5

061302 ANDAbAMbA 1293 0.723 0.809 0.701 0.659 1,659 140 49.6 0.570 26.7 85.6

061303 CATAChE 1270 0.714 0.699 0.802 0.640 10,122 1,058 51.6 0.564 25.6 85.4

061304 ChANCAybAÑOS 1542 0.803 0.723 0.850 0.836 4,028 433 52.8 0.554 32.0 91.8

061305 LA ESPERANZA 1552 0.807 0.818 0.838 0.766 2,790 234 49.8 0.548 26.2 93.8

061306 NINAbAMbA 883 0.557 0.389 0.706 0.576 2,963 279 50.1 0.564 29.9 87.4

061307 PULAN 1479 0.783 0.872 0.732 0.744 4,778 496 50.6 0.571 27.0 91.5

061308 SAUCEPAMPA 1403 0.761 0.806 0.747 0.729 1,989 201 53.1 0.560 29.7 87.2

061309 SEXI 756 0.495 0.249 0.790 0.446 562 44 26.9 0.581 44.6 47.3

061310 UTICyACU 1269 0.713 0.678 0.787 0.673 1,681 152 49.7 0.562 31.6 88.4

061311 yAUyUCAN 1233 0.693 0.631 0.681 0.768 3,635 359 54.5 0.546 36.9 76.7

070000 CALLAO 1 0.014 0.014 0.014 0.013 969,170 78,590 8.9 0.680 0.3 0.0

070100 CALLAO 1 0.014 0.014 0.014 0.013 969,170 78,590 8.9 0.680 0.3 0.0

070101 CALLAO 28 0.009 0.007 0.008 0.012 417,622 30,565 9.3 0.680 0.2 0.0

070102 bELLAVISTA 13 0.004 0.001 0.006 0.006 74,287 4,620 5.4 0.713 0.0 0.0

070103CARMEN DE LA LEgUA REyNOSO

33 0.010 0.010 0.006 0.015 42,065 3,147 16.7 0.677 0.1 0.0

070104 LA PERLA 12 0.004 0.000 0.006 0.006 60,886 3,529 7.4 0.717 0.0 0.0

070105 LA PUNTA 10 0.004 0.000 0.005 0.006 3,793 154 16.7 0.748 0.0 0.0

070106 VENTANILLA 71 0.026 0.031 0.028 0.018 370,517 36,575 8.4 0.663 0.6 0.0

080000 CUSCO 18 0.436 0.414 0.427 0.466 1,292,175 130,057 36.9 0.580 29.2 45.7

080100 CUSCO 7 0.044 0.051 0.037 0.044 427,580 35,229 20.5 0.651 7.3 4.5

080101 CUSCO 56 0.021 0.018 0.022 0.024 118,052 8,750 18.8 0.653 6.4 2.4

080102 CCORCA 1826 0.937 0.913 0.946 0.952 2,346 296 58.9 0.515 49.1 73.2

080103 POROy 463 0.306 0.231 0.271 0.417 6,476 745 36.4 0.597 16.0 79.1

080104 SAN jERONIMO 159 0.062 0.083 0.044 0.060 41,617 3,828 23.2 0.648 8.3 6.3

080105SAN SEbAS-TIAN

99 0.037 0.045 0.032 0.035 100,585 8,671 21.3 0.650 7.6 3.3

080106 SANTIAgO 141 0.056 0.086 0.036 0.045 90,296 8,260 22.6 0.638 9.6 2.7

080107 SAyLLA 311 0.179 0.172 0.145 0.218 4,383 408 26.8 0.616 11.7 58.7

080108 WANChAq 20 0.006 0.002 0.007 0.007 63,825 4,271 11.2 0.677 2.0 0.0

080200 ACOMAYO 181 0.762 0.707 0.805 0.773 28,318 3,396 48.1 0.514 56.4 47.3

080201 ACOMAyO 967 0.594 0.332 0.696 0.754 5,641 695 42.7 0.524 49.1 60.0

080202 ACOPIA 1570 0.811 0.860 0.816 0.755 2,516 276 48.0 0.516 56.7 42.7

080203 ACOS 1348 0.741 0.693 0.754 0.775 2,504 253 55.2 0.507 50.5 42.6

080204 MOSOC LLACTA 1388 0.754 0.692 0.813 0.757 2,172 232 52.0 0.516 52.5 66.7

ANEXO ESTADISTICO60


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


080205 POMACANChI 1549 0.807 0.794 0.867 0.758 8,984 1,233 45.0 0.511 65.4 44.4

080206 RONDOCAN 1800 0.910 0.902 0.904 0.925 2,651 263 59.9 0.495 65.1 51.9

080207 SANgARARA 1447 0.774 0.814 0.771 0.737 3,850 444 50.8 0.520 46.1 28.4

080300 ANTA 132 0.611 0.572 0.601 0.659 57,262 5,365 47.3 0.568 35.1 65.2

080301 ANTA 690 0.463 0.433 0.457 0.499 17,021 1,538 34.6 0.583 29.9 57.2

080302 ANCAhUASI 1616 0.828 0.780 0.848 0.856 7,076 643 54.7 0.554 54.0 76.3

080303 CAChIMAyO 430 0.283 0.275 0.260 0.316 2,246 199 43.3 0.600 14.8 24.9

080304 ChINChAyPUjIO 1710 0.865 0.794 0.901 0.899 4,589 563 58.4 0.531 57.6 80.2

080305 hUAROCONDO 1370 0.748 0.782 0.654 0.809 5,908 563 52.7 0.559 32.9 60.9

080306 LIMATAMbO 1095 0.646 0.546 0.661 0.732 9,783 901 57.3 0.560 31.4 82.5

080307 MOLLEPATA 944 0.583 0.572 0.510 0.668 2,792 238 50.9 0.564 21.7 59.9

080308 PUCyURA 861 0.546 0.496 0.538 0.603 4,076 446 46.1 0.580 31.2 58.3

080309 ZURITE 763 0.499 0.492 0.484 0.522 3,771 274 36.4 0.579 32.5 60.4

080400 CALCA 126 0.579 0.515 0.542 0.680 72,583 7,589 45.9 0.552 37.1 65.4

080401 CALCA 461 0.306 0.197 0.316 0.404 22,276 2,189 38.2 0.573 30.3 46.1

080402 COyA 1113 0.654 0.569 0.682 0.712 4,006 377 50.8 0.545 44.6 66.9

080403 LAMAy 1192 0.682 0.550 0.604 0.891 5,758 698 57.9 0.524 53.6 67.0

080404 LARES 1807 0.915 0.913 0.910 0.923 7,384 783 48.8 0.511 63.2 73.2

080405 PISAC 806 0.518 0.433 0.397 0.725 10,165 1,103 51.8 0.562 32.7 65.2

080406 SAN SALVADOR 1474 0.782 0.709 0.772 0.864 5,612 688 48.1 0.516 49.4 77.2

080407 TARAy 1214 0.688 0.712 0.561 0.792 4,674 490 51.5 0.560 26.1 88.6

080408 yANATILE 1203 0.685 0.695 0.634 0.725 12,708 1,261 39.6 0.561 23.3 79.6

080500 CANAS 184 0.777 0.716 0.815 0.801 39,973 4,628 46.0 0.521 50.7 84.3

080501 yANAOCA 1438 0.770 0.751 0.755 0.805 10,141 1,185 54.4 0.529 50.0 76.2

080502 ChECCA 1760 0.890 0.832 0.955 0.883 6,348 807 43.7 0.503 70.4 96.0

080503 KUNTURKANKI 1005 0.611 0.283 0.782 0.768 5,797 594 40.6 0.524 44.4 80.6

080504 LANgUI 1176 0.676 0.540 0.689 0.799 2,599 274 39.1 0.532 43.3 87.2

080505 LAyO 1497 0.789 0.791 0.798 0.777 6,463 770 41.8 0.524 47.0 90.8

080506 PAMPAMARCA 1368 0.748 0.782 0.764 0.698 2,076 223 50.5 0.525 42.7 59.6

080507 qUEhUE 1627 0.834 0.890 0.915 0.696 3,563 443 44.8 0.519 49.0 92.4

080508 TUPAC AMARU 1786 0.902 0.924 0.865 0.915 2,986 332 45.5 0.513 46.7 85.3

080600 CANChIS 81 0.415 0.439 0.369 0.436 102,826 10,052 36.0 0.569 29.9 40.1

080601 SICUANI 346 0.213 0.244 0.165 0.228 59,649 5,843 28.9 0.589 22.3 23.2

080602 ChECACUPE 1364 0.747 0.765 0.751 0.727 5,091 493 42.7 0.542 46.4 52.4

080603 COMbAPATA 1072 0.637 0.592 0.600 0.718 5,449 509 50.2 0.546 45.1 63.8

080604 MARANgANI 1086 0.644 0.687 0.562 0.684 11,486 1,134 40.4 0.548 37.8 75.3

080605 PITUMARCA 1706 0.862 0.829 0.888 0.871 7,534 908 56.6 0.507 53.5 56.4

080606 SAN PAbLO 1402 0.760 0.766 0.699 0.815 4,927 481 48.9 0.539 34.1 68.2

080607 SAN PEDRO 846 0.537 0.626 0.426 0.559 2,948 189 42.3 0.552 28.4 49.5

080608 TINTA 803 0.518 0.564 0.461 0.530 5,742 495 33.6 0.564 28.9 53.6

080700 ChUMBIVILCAS 193 0.835 0.758 0.883 0.866 81,878 10,012 51.5 0.525 58.1 77.3

080701 SANTO TOMAS 1492 0.788 0.741 0.821 0.801 26,451 3,056 42.3 0.534 55.1 59.9

080702 CAPACMARCA 1754 0.887 0.833 0.908 0.922 4,724 502 42.7 0.505 51.0 86.4

080703 ChAMACA 1520 0.797 0.644 0.894 0.852 8,625 1,095 56.6 0.526 67.6 85.6

080704 COLqUEMARCA 1770 0.894 0.867 0.893 0.920 8,855 993 58.1 0.523 58.3 86.9

080705 LIVITACA 1763 0.891 0.790 0.968 0.916 12,962 1,800 59.1 0.524 66.3 92.8



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


080706 LLUSCO 1831 0.947 0.959 0.933 0.948 6,987 889 60.5 0.506 56.4 85.3

080707 qUIÑOTA 1825 0.935 0.934 0.959 0.910 4,792 681 46.3 0.509 70.7 83.4

080708 VELILLE 1247 0.703 0.456 0.832 0.821 8,482 996 54.2 0.538 44.7 74.9

080800 ESPINAR 119 0.564 0.555 0.573 0.565 68,390 7,323 41.4 0.563 30.4 55.8

080801 ESPINAR 354 0.223 0.204 0.221 0.245 32,654 3,353 29.3 0.589 22.7 17.7

080802 CONDOROMA 1267 0.712 0.745 0.702 0.688 1,359 128 49.5 0.570 23.9 59.4

080803 COPORAqUE 1811 0.918 0.933 0.911 0.910 17,509 2,170 56.3 0.535 39.1 97.1

080804 OCORURO 1698 0.859 0.867 0.886 0.824 1,675 153 53.1 0.550 29.1 90.5

080805 PALLPATA 1464 0.779 0.812 0.859 0.665 5,586 570 42.1 0.553 37.1 71.8

080806 PIChIgUA 1500 0.790 0.769 0.815 0.787 3,782 328 42.3 0.532 29.5 82.2

080807 SUyCKUTAMbO 1652 0.841 0.722 0.872 0.929 2,856 306 45.5 0.526 54.9 91.9

080808 ALTO PIChIgUA 1678 0.851 0.825 0.864 0.865 2,969 315 54.1 0.542 27.0 90.3

080900 LA CONVENCION 115 0.546 0.557 0.521 0.559 179,515 19,440 40.2 0.578 25.0 70.6

080901 SANTA ANA 186 0.075 0.095 0.043 0.087 34,930 2,804 26.2 0.629 5.3 20.5

080902 EChARATE 1061 0.634 0.656 0.552 0.693 45,357 5,532 43.7 0.564 21.0 89.2

080903 hUAyOPATA 561 0.386 0.358 0.282 0.518 5,241 361 46.4 0.589 14.2 56.6

080904 MARANURA 611 0.418 0.413 0.315 0.527 6,510 473 38.1 0.585 5.3 89.5

080905 OCObAMbA 1610 0.826 0.873 0.909 0.696 6,761 627 40.7 0.557 42.0 93.7

080906 qUELLOUNO 1286 0.720 0.767 0.682 0.711 17,325 1,908 41.0 0.566 19.4 90.1

080907 KIMbIRI 1298 0.724 0.647 0.788 0.737 17,180 2,316 45.5 0.557 37.7 73.6

080908 SANTA TERESA 1080 0.641 0.680 0.601 0.642 6,870 589 38.5 0.573 26.1 79.7

080909 VILCAbAMbA 1489 0.786 0.825 0.793 0.741 20,370 2,225 41.0 0.559 56.2 97.8

080910 PIChARI 1032 0.621 0.608 0.673 0.583 18,971 2,605 42.1 0.564 37.8 56.4

081000 PARURO 189 0.814 0.713 0.865 0.863 31,521 3,528 54.2 0.510 59.0 66.0

081001 PARURO 984 0.600 0.539 0.625 0.637 3,502 334 47.9 0.542 45.1 52.2

081002 ACChA 1448 0.774 0.620 0.908 0.795 3,921 442 43.6 0.523 58.6 67.0

081003 CCAPI 1812 0.919 0.848 0.961 0.947 3,857 455 57.3 0.502 67.2 78.1

081004 COLChA 1509 0.794 0.822 0.898 0.663 1,246 107 53.7 0.533 48.9 3.8

081005 hUANOqUITE 1821 0.929 0.941 0.893 0.951 5,772 673 57.3 0.498 60.1 76.3

081006 OMAChA 1640 0.837 0.632 0.951 0.929 7,099 1,017 57.7 0.498 63.8 74.8

081007 PACCARITAMbO 1590 0.816 0.692 0.829 0.927 2,232 183 53.3 0.494 52.8 67.0

081008 PILLPINTO 1202 0.684 0.571 0.743 0.737 1,296 76 51.1 0.503 63.0 10.1

081009 yAURISqUE 1444 0.772 0.637 0.785 0.896 2,596 241 56.9 0.515 60.9 81.7

081100 PAUCARTAMBO 194 0.853 0.807 0.834 0.918 50,323 7,046 56.5 0.484 62.0 82.1

081101 PAUCARTAMbO 1677 0.851 0.835 0.827 0.892 13,086 1,806 46.7 0.481 60.8 71.2

081102 CAICAy 1687 0.855 0.808 0.809 0.949 2,703 369 58.7 0.497 49.1 76.8

081103 ChALLAbAMbA 1773 0.896 0.782 0.938 0.969 11,043 1,587 62.1 0.483 59.9 91.4

081104 COLqUEPATA 1818 0.928 0.886 0.908 0.989 10,522 1,563 61.1 0.464 69.9 94.4

081105 hUANCARANI 1740 0.876 0.864 0.809 0.955 7,546 1,065 60.8 0.491 68.6 81.8

081106 KOSÑIPATA 924 0.577 0.546 0.523 0.661 5,423 656 50.6 0.513 50.2 67.8

081200 QUISPICANChI 151 0.668 0.588 0.649 0.766 88,967 10,557 50.9 0.521 51.6 65.4

081201 URCOS 513 0.347 0.258 0.286 0.497 9,846 987 34.1 0.556 35.3 43.3

081202 ANDAhUAyLILLAS 567 0.391 0.227 0.351 0.597 5,404 606 52.6 0.560 39.3 38.6

081203 CAMANTI 600 0.414 0.190 0.563 0.487 2,149 182 49.5 0.543 30.1 44.2

081204 CCARhUAyO 1833 0.958 0.934 0.964 0.975 3,118 456 58.8 0.482 73.7 79.6

ANEXO ESTADISTICO62


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


081205 CCATCA 1734 0.873 0.800 0.853 0.966 16,924 2,367 49.5 0.487 72.1 87.0

081206 CUSIPATA 1623 0.833 0.840 0.825 0.834 4,898 506 54.8 0.517 50.7 75.1

081207 hUARO 556 0.383 0.123 0.362 0.664 4,565 401 49.4 0.543 36.0 54.8

081208 LUCRE 547 0.374 0.316 0.412 0.394 4,054 395 33.8 0.563 32.5 19.8

081209 MARCAPATA 1691 0.856 0.701 0.903 0.964 4,646 616 57.9 0.493 73.9 89.7

081210 OCONgATE 1721 0.867 0.788 0.844 0.970 15,211 1,956 59.7 0.502 59.0 84.2

081211 OROPESA 375 0.241 0.217 0.205 0.301 7,133 669 38.3 0.580 21.3 11.0

081212 qUIqUIjANA 1719 0.867 0.852 0.829 0.919 11,019 1,416 57.5 0.493 56.4 85.9

081300 URUBAMBA 68 0.367 0.306 0.325 0.471 63,039 5,892 40.6 0.603 20.9 54.0

081301 URUbAMbA 277 0.148 0.125 0.099 0.221 20,197 1,936 31.4 0.631 11.4 34.8

081302 ChINChERO 996 0.608 0.550 0.547 0.726 9,912 929 50.3 0.583 32.7 72.0

081303 hUAyLLAbAMbA 570 0.393 0.400 0.310 0.468 5,281 448 32.5 0.597 17.5 75.1

081304 MAChUPICChU 102 0.038 0.017 0.027 0.071 7,201 499 32.8 0.632 11.0 20.2

081305 MARAS 1184 0.679 0.601 0.650 0.785 6,150 584 50.0 0.559 36.3 74.0

081306 OLLANTAyTAMbO 831 0.532 0.339 0.513 0.743 10,985 1,207 52.6 0.576 26.0 76.4

081307 yUCAy 215 0.093 0.068 0.080 0.131 3,313 289 22.2 0.641 8.3 6.2

090000 hUANCAVELICA 25 0.716 0.651 0.769 0.728 483,580 67,463 59.2 0.539 64.7 68.9

090100 hUANCAVELICA 128 0.589 0.540 0.639 0.587 153,773 21,051 62.0 0.543 58.0 58.8

090101 hUANCAVELICA 200 0.081 0.024 0.101 0.118 39,557 4,310 49.6 0.590 24.0 13.8

090102 ACObAMbILLA 1272 0.715 0.731 0.900 0.515 4,403 637 47.0 0.551 70.0 80.3

090103 ACORIA 1746 0.879 0.860 0.911 0.866 34,679 4,968 66.8 0.516 72.7 88.2

090104 CONAyCA 1395 0.756 0.648 0.843 0.777 1,273 141 67.8 0.525 61.3 46.8

090105 CUENCA 1808 0.916 0.892 0.954 0.901 2,091 347 60.9 0.507 80.8 81.3

090106 hUAChOCOLPA 546 0.373 0.174 0.385 0.561 2,975 474 69.8 0.533 50.4 43.7

090107 hUAyLLAhUARA 1631 0.835 0.825 0.921 0.759 818 93 63.8 0.528 67.4 35.9

090108 IZCUChACA 444 0.293 0.091 0.387 0.401 927 123 51.9 0.555 61.3 43.9

090109 LARIA 1084 0.643 0.405 0.811 0.713 1,455 181 57.1 0.536 67.0 65.6

090110 MANTA 1429 0.769 0.740 0.942 0.624 1,832 206 52.4 0.548 51.7 79.2

090111MARISCAL CACERES

682 0.456 0.061 0.748 0.559 918 121 63.4 0.541 68.3 0.0

090112 MOyA 1303 0.727 0.674 0.886 0.621 2,423 242 61.3 0.545 65.4 69.9

090113 NUEVO OCCORO 1659 0.843 0.747 0.937 0.845 2,650 352 61.3 0.534 74.7 74.4

090114 PALCA 1441 0.771 0.605 0.871 0.838 3,355 368 53.7 0.516 67.0 78.8

090115 PILChACA 1136 0.663 0.450 0.817 0.722 559 68 57.1 0.540 60.1 34.0

090116 VILCA 1580 0.814 0.772 0.924 0.745 3,137 431 55.9 0.538 66.9 91.3

090117 yAULI 1784 0.901 0.878 0.961 0.864 31,604 5,505 71.9 0.507 83.6 85.2

090118 ASCENSION 240 0.112 0.046 0.149 0.141 11,328 1,357 49.7 0.585 24.7 6.9

090119 hUANDO 1741 0.877 0.863 0.885 0.882 7,789 1,127 68.9 0.519 76.2 83.5

090200 ACOBAMBA 186 0.798 0.767 0.842 0.784 73,243 10,100 63.3 0.540 67.1 70.0

090201 ACObAMbA 811 0.522 0.381 0.605 0.580 10,107 1,298 53.8 0.563 52.8 52.9

090202 ANDAbAMbA 1480 0.783 0.613 0.924 0.813 5,322 798 59.6 0.533 76.0 65.3

090203 ANTA 1832 0.953 0.935 0.965 0.959 9,049 1,363 73.2 0.523 77.4 93.7

090204 CAjA 1367 0.748 0.833 0.741 0.669 2,913 300 45.2 0.551 53.3 72.5

090205 MARCAS 1228 0.691 0.589 0.687 0.798 2,412 332 59.6 0.539 55.1 54.4

090206 PAUCARA 1620 0.832 0.831 0.886 0.780 31,798 4,562 64.5 0.538 70.9 71.4

090207 POMACOChA 1536 0.801 0.932 0.766 0.706 4,117 469 48.9 0.561 54.2 60.5



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


090208 ROSARIO 1816 0.925 0.888 0.935 0.954 7,525 978 76.4 0.523 73.3 74.8

090300 ANGARAES 169 0.717 0.561 0.767 0.823 60,816 9,440 70.1 0.520 69.5 71.3

090301 LIRCAy 997 0.608 0.344 0.659 0.821 25,210 3,900 70.9 0.521 63.1 72.1

090302 ANChONgA 1732 0.872 0.802 0.892 0.923 7,938 1,537 77.7 0.497 86.0 82.4

090303 CALLANMARCA 1656 0.842 0.819 0.816 0.892 831 96 62.2 0.521 60.7 27.4

090304 CCOChACCASA 1015 0.615 0.489 0.650 0.706 3,054 510 69.4 0.529 66.8 62.1

090305 ChINChO 1486 0.786 0.657 0.893 0.807 2,427 362 54.9 0.530 79.6 93.7

090306 CONgALLA 1778 0.898 0.845 0.947 0.902 4,301 653 74.3 0.504 83.8 79.5

090307 hUANCA-hUANCA 1830 0.945 0.925 0.957 0.952 1,731 370 87.9 0.499 68.1 48.1

090308hUAyLLAy gRANDE

1795 0.906 0.928 0.958 0.832 2,148 227 68.4 0.506 65.2 20.4

090309 jULCAMARCA 603 0.414 0.191 0.536 0.517 1,735 197 50.2 0.560 47.8 51.3

090310SAN ANTONIO DE ANTAPARCO

1529 0.800 0.817 0.947 0.636 5,445 716 53.2 0.535 91.7 81.8

090311SANTO TOMAS DE PATA

1296 0.724 0.519 0.854 0.798 2,320 325 63.5 0.537 56.4 69.6

090312 SECCLLA 1582 0.815 0.768 0.798 0.878 3,676 547 57.4 0.533 63.5 85.8

090400 CASTROVIRREYNA 133 0.616 0.435 0.811 0.602 19,500 2,490 52.9 0.563 56.6 70.0

090401 CASTROVIRREyNA 703 0.466 0.108 0.700 0.592 3,348 490 59.8 0.554 48.7 62.7

090402 ARMA 1753 0.886 0.915 0.945 0.797 1,478 173 47.8 0.545 61.3 81.7

090403 AURAhUA 1115 0.655 0.314 0.925 0.728 2,222 277 57.2 0.550 69.7 77.3

090404 CAPILLAS 1463 0.778 0.832 0.933 0.570 1,449 233 58.6 0.573 46.0 92.0

090405 ChUPAMARCA 1328 0.735 0.640 0.829 0.734 1,189 190 57.2 0.557 62.1 76.1

090406 COCAS 862 0.546 0.080 0.883 0.674 937 157 50.9 0.554 59.6 83.3

090407 hUAChOS 969 0.594 0.592 0.830 0.360 1,733 200 38.3 0.578 61.6 57.5

090408 hUAMATAMbO 1085 0.644 0.520 0.916 0.495 415 57 46.7 0.557 72.8 62.0

090409 MOLLEPAMPA 1460 0.777 0.642 0.952 0.737 1,634 196 43.5 0.561 67.3 90.9

090410 SAN jUAN 1313 0.730 0.713 0.904 0.572 531 77 49.0 0.575 50.7 76.5

090411 SANTA ANA 890 0.562 0.419 0.706 0.562 2,108 146 45.8 0.546 66.7 54.1

090412 TANTARA 666 0.448 0.182 0.690 0.471 752 95 66.7 0.575 62.5 48.3

090413 TICRAPO 581 0.402 0.219 0.542 0.445 1,704 199 49.7 0.586 30.5 50.1

090500 ChURCAMPA 190 0.818 0.743 0.861 0.850 45,172 6,672 69.7 0.525 71.7 79.3

090501 ChURCAMPA 1031 0.621 0.484 0.670 0.710 5,736 873 61.9 0.554 52.9 55.3

090502 ANCO 1809 0.916 0.880 0.939 0.930 11,341 2,014 83.0 0.496 77.5 92.8

090503 ChINChIhUASI 1779 0.899 0.863 0.968 0.865 4,684 612 61.9 0.515 84.1 90.0

090504 EL CARMEN 1796 0.907 0.921 0.921 0.879 3,079 481 63.7 0.507 73.0 93.0

090505 LA MERCED 1064 0.634 0.531 0.794 0.578 1,550 153 48.6 0.555 56.1 43.7

090506 LOCROjA 1822 0.929 0.935 0.922 0.931 4,251 628 79.1 0.527 73.3 74.0

090507 PAUCARbAMbA 1771 0.894 0.858 0.942 0.881 7,091 905 60.3 0.522 78.0 88.4

090508SAN MIgUEL DE MAyOCC

515 0.348 0.127 0.452 0.464 1,229 134 43.3 0.569 46.2 38.4

090509SAN PEDRO DE CORIS

805 0.518 0.201 0.588 0.766 3,358 394 62.8 0.554 62.6 52.7

090510 PAChAMARCA 1738 0.875 0.751 0.943 0.930 2,853 478 67.3 0.526 76.7 93.6

090600 hUAYTARA 159 0.685 0.549 0.826 0.680 23,361 2,963 55.8 0.564 54.5 70.3

090601 hUAyTARA 404 0.265 0.228 0.293 0.273 2,187 308 37.1 0.592 26.7 65.4

090602 AyAVI 1007 0.612 0.509 0.842 0.484 698 80 35.0 0.585 47.6 74.8

090603 CORDOVA 869 0.549 0.260 0.716 0.672 2,558 190 61.1 0.575 54.0 76.6

ANEXO ESTADISTICO64


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


090604hUAyACUNDO ARMA

692 0.463 0.386 0.630 0.373 472 56 42.1 0.582 35.8 44.6

090605 LARAMARCA 1224 0.691 0.618 0.854 0.602 933 86 84.7 0.574 44.0 23.5

090606 OCOyO 1371 0.748 0.589 0.875 0.781 2,246 243 66.9 0.563 74.0 84.8

090607 PILPIChACA 1493 0.788 0.676 0.899 0.788 3,759 672 60.1 0.538 58.8 82.5

090608 qUERCO 1248 0.703 0.534 0.958 0.617 952 120 42.5 0.564 76.6 39.9

090609 qUITO-ARMA 1514 0.796 0.664 0.906 0.817 827 116 43.4 0.567 42.6 83.2

090610 SAN ANTONIO DE CUSICANChA

1669 0.848 0.757 0.931 0.857 1,677 268 57.2 0.540 54.5 88.3

090611SAN FRANCISCO DE SANgAyAICO

1241 0.700 0.541 0.927 0.633 674 81 37.6 0.574 61.9 52.4

090612 SAN ISIDRO 827 0.531 0.169 0.855 0.568 1,162 95 50.2 0.572 56.9 47.7

090613SANTIAgO DE ChOCORVOS

1682 0.854 0.774 0.930 0.857 3,107 397 71.1 0.559 53.2 79.5

090614SANTIAgO DE qUIRAhUARA

1179 0.676 0.432 0.928 0.668 681 93 64.7 0.563 65.7 55.5

090615SANTO DOMINgO DE CAPILLAS

1361 0.746 0.609 0.930 0.699 1,035 122 38.7 0.560 72.6 81.5

090616 TAMbO 973 0.595 0.313 0.888 0.585 393 36 41.0 0.566 63.6 44.3

090700 TAYACAJA 188 0.811 0.791 0.834 0.808 107,715 14,747 60.7 0.539 70.3 75.9

090701 PAMPAS 592 0.410 0.325 0.416 0.488 11,197 1,515 50.3 0.568 48.1 45.0

090702 ACOSTAMbO 1748 0.881 0.920 0.868 0.854 4,341 638 56.2 0.545 61.8 80.5

090703 ACRAqUIA 1685 0.855 0.927 0.841 0.796 5,134 614 67.1 0.528 66.9 84.6

090704 AhUAyChA 1614 0.828 0.806 0.836 0.842 5,454 748 59.2 0.547 66.2 84.9

090705 COLCAbAMbA 1788 0.903 0.909 0.890 0.910 19,663 2,924 64.8 0.528 71.9 86.6

090706DANIEL hERNANDEZ

1517 0.796 0.851 0.777 0.761 10,180 1,333 62.7 0.547 62.4 60.5

090707 hUAChOCOLPA 1424 0.768 0.683 0.932 0.688 5,815 616 50.4 0.554 77.9 78.0

090709 hUARIbAMbA 1756 0.888 0.895 0.863 0.906 7,836 1,041 61.5 0.539 66.6 68.5

090710 ÑAhUIMPUqUIO 1713 0.865 0.970 0.875 0.752 2,031 293 56.6 0.544 67.5 29.7

090711 PAZOS 1780 0.899 0.968 0.840 0.890 7,433 1,044 64.6 0.542 69.7 76.0

090713 qUIShUAR 1465 0.779 0.661 0.868 0.807 927 141 74.5 0.530 71.1 9.4

090714 SALCAbAMbA 1651 0.841 0.725 0.887 0.911 4,871 707 72.6 0.531 69.9 96.1

090715 SALCAhUASI 1672 0.851 0.761 0.947 0.844 3,570 469 58.7 0.519 87.1 90.1

090716SAN MARCOS DE ROCChAC

1707 0.863 0.898 0.881 0.810 3,041 353 53.5 0.534 80.4 82.6

090717 SURCUbAMbA 1645 0.839 0.676 0.974 0.867 5,045 788 64.2 0.527 86.1 91.7

090718 TINTAy PUNCU 1643 0.839 0.735 0.985 0.796 11,177 1,523 54.9 0.531 92.3 87.3

100000 hUANUCO 23 0.555 0.545 0.526 0.594 840,984 96,946 49.6 0.566 26.2 57.8

100100 hUANUCO 69 0.373 0.373 0.347 0.398 301,396 30,952 38.7 0.584 21.2 39.6

100101 hUANUCO 91 0.034 0.025 0.028 0.048 77,894 6,930 18.0 0.632 7.1 4.2

100102 AMARILIS 138 0.055 0.038 0.045 0.083 71,369 6,794 20.0 0.621 8.3 14.8

100103 ChINChAO 1772 0.896 0.923 0.805 0.960 26,290 3,270 54.9 0.529 36.1 91.3

100104 ChURUbAMbA 1819 0.928 0.961 0.886 0.936 28,394 3,294 70.1 0.464 47.1 98.8

100105 MARgOS 1605 0.822 0.838 0.813 0.814 15,387 1,997 64.2 0.553 49.0 56.5

100106qUISqUI (KIChKI)

1758 0.889 0.940 0.814 0.915 7,873 925 59.4 0.533 35.4 85.9

100107SAN FRANCISCO DE CAyRAN

1537 0.802 0.842 0.718 0.845 5,135 435 45.9 0.539 28.5 89.3

100108SAN PEDRO DE ChAULAN

1828 0.941 0.942 0.924 0.957 7,635 984 71.8 0.514 56.5 77.9



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


100109SANTA MARIA DEL VALLE

1725 0.870 0.847 0.824 0.939 18,863 2,380 60.3 0.503 40.4 93.3

100110 yARUMAyO 1664 0.845 0.857 0.823 0.854 2,869 369 60.4 0.544 43.1 73.6

100111 PILLCO MARCA 174 0.068 0.069 0.052 0.083 39,687 3,574 22.6 0.619 8.0 12.2

100200 AMBO 164 0.702 0.690 0.624 0.792 57,957 6,261 51.0 0.557 28.8 67.2

100201 AMbO 655 0.443 0.314 0.405 0.610 16,983 1,837 42.8 0.577 20.8 49.7

100202 CAyNA 1751 0.882 0.913 0.839 0.893 3,687 411 59.4 0.548 41.5 54.2

100203 COLPAS 1777 0.898 0.928 0.823 0.942 2,652 346 61.4 0.534 40.5 80.3

100204 CONChAMARCA 1522 0.798 0.834 0.732 0.828 6,593 604 44.1 0.559 24.2 79.5

100205 hUACAR 1744 0.878 0.907 0.784 0.943 8,043 758 51.1 0.544 28.5 86.9

100206 SAN FRANCISCO 1587 0.816 0.913 0.713 0.821 3,395 355 58.0 0.554 41.2 57.6

100207 SAN RAFAEL 1650 0.841 0.879 0.706 0.937 12,259 1,554 57.7 0.535 37.0 79.6

100208 TOMAy KIChWA 683 0.456 0.447 0.382 0.538 4,345 396 47.1 0.588 15.2 54.4

100300 DOS DE MAYO 167 0.713 0.676 0.719 0.745 52,025 6,597 58.7 0.540 39.8 65.3

100301 LA UNION 264 0.132 0.055 0.143 0.197 6,408 715 37.0 0.590 16.6 21.5

100307 ChUqUIS 1714 0.866 0.865 0.848 0.884 5,726 748 61.6 0.523 45.3 77.5

100311 MARIAS 1767 0.893 0.845 0.891 0.944 8,985 1,408 71.3 0.499 53.7 76.3

100313 PAChAS 1584 0.815 0.834 0.820 0.790 12,581 1,331 52.2 0.547 34.5 75.2

100316 qUIVILLA 937 0.580 0.538 0.599 0.604 2,693 270 44.9 0.548 29.1 48.8

100317 RIPAN 849 0.540 0.336 0.612 0.671 6,935 992 57.8 0.548 40.8 55.7

100321 ShUNqUI 1736 0.874 0.891 0.855 0.875 2,597 337 64.4 0.539 47.5 77.6

100322 SILLAPATA 1794 0.906 0.948 0.875 0.896 2,751 376 66.8 0.532 48.3 82.6

100323 yANAS 1782 0.900 0.925 0.867 0.908 3,349 420 68.8 0.526 50.5 71.4

100400 hUACAYBAMBA 170 0.724 0.600 0.699 0.873 22,403 3,020 59.6 0.540 37.0 82.2

100401 hUACAybAMbA 1075 0.639 0.400 0.696 0.821 7,220 1,026 61.8 0.542 41.6 72.2

100402 CANChAbAMbA 993 0.607 0.328 0.595 0.899 3,273 451 63.5 0.537 40.1 79.8

100403 COChAbAMbA 1534 0.801 0.790 0.803 0.809 3,255 387 51.2 0.559 31.6 79.0

100404 PINRA 1581 0.814 0.809 0.705 0.928 8,655 1,156 58.7 0.530 33.8 92.7

100500 hUAMALIES 173 0.735 0.678 0.749 0.776 73,621 9,252 53.7 0.560 35.1 72.3

100501 LLATA 903 0.567 0.299 0.690 0.712 15,407 1,839 53.2 0.568 34.2 64.5

100502 ARANCAy 1110 0.654 0.515 0.563 0.882 1,652 211 58.5 0.558 34.7 77.7

100503ChAVIN DE PARIARCA

1613 0.828 0.831 0.802 0.851 4,129 497 56.7 0.554 40.4 58.7

100504 jACAS gRANDE 1658 0.843 0.779 0.839 0.911 6,272 826 63.9 0.549 44.3 87.2

100505 jIRCAN 1654 0.842 0.923 0.795 0.808 3,406 441 57.2 0.523 37.4 90.5

100506 MIRAFLORES 1723 0.870 0.826 0.867 0.916 3,623 577 70.5 0.528 59.6 47.0

100507 MONZON 1260 0.708 0.785 0.695 0.645 25,128 2,959 35.6 0.573 17.4 81.6

100508 PUNChAO 1323 0.733 0.709 0.701 0.790 2,521 332 57.6 0.547 45.5 23.2

100509 PUÑOS 1790 0.904 0.899 0.889 0.925 4,661 680 68.2 0.549 52.7 76.3

100510 SINgA 1628 0.834 0.772 0.856 0.874 3,786 460 66.5 0.551 48.0 66.1

100511 TANTAMAyO 1354 0.742 0.613 0.714 0.898 3,036 430 59.7 0.561 39.5 89.2

100600 LEONCIO PRADO 64 0.351 0.388 0.276 0.390 129,953 14,193 27.5 0.597 11.3 41.9

100601 RUPA-RUPA 178 0.071 0.058 0.061 0.094 62,312 5,832 19.1 0.625 6.1 10.9

100602DANIEL ALOMIAS RObLES

1566 0.810 0.870 0.703 0.856 7,476 899 43.8 0.553 22.7 95.2

100603hERMILIO VALDIZAN

1619 0.830 0.913 0.694 0.885 4,078 532 44.3 0.551 26.2 92.8

ANEXO ESTADISTICO66


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


100604jOSE CRESPO y CASTILLO

791 0.514 0.632 0.381 0.529 36,797 4,612 28.5 0.582 12.1 57.2

100605 LUyANDO 928 0.578 0.625 0.422 0.686 9,577 1,096 31.4 0.569 13.8 79.5

100606 MARIANO DAMASO bERAUN

1292 0.722 0.726 0.582 0.858 9,713 1,222 41.3 0.548 22.3 79.5

100700 MARAñON 177 0.748 0.597 0.796 0.853 30,594 4,172 53.6 0.527 31.4 85.2

100701 hUACRAChUCO 1190 0.681 0.407 0.745 0.892 15,969 2,203 57.0 0.524 33.5 84.6

100702 ChOLON 1629 0.834 0.889 0.852 0.762 11,958 1,569 43.7 0.540 22.3 87.0

100703SAN bUENAVENTURA

1661 0.844 0.686 0.900 0.945 2,667 400 66.8 0.485 51.8 82.0

100800 PAChITEA 195 0.902 0.882 0.866 0.959 69,003 9,178 64.7 0.501 44.1 86.2

100801 PANAO 1768 0.893 0.838 0.887 0.956 22,991 3,312 67.1 0.489 46.4 82.6

100802 ChAgLLA 1674 0.851 0.844 0.769 0.940 11,750 1,539 53.3 0.530 36.5 76.7

100803 MOLINO 1792 0.905 0.893 0.860 0.962 14,106 1,800 68.7 0.485 44.4 85.9

100804 UMARI 1829 0.943 0.947 0.908 0.974 20,156 2,527 66.4 0.507 46.2 96.7

100900 PUERTO INCA 138 0.634 0.729 0.466 0.706 32,060 4,327 27.8 0.570 13.3 80.6

100901 PUERTO INCA 836 0.533 0.606 0.384 0.610 8,320 1,132 23.7 0.578 12.7 67.7

100902CODO DEL POZUZO

1229 0.692 0.727 0.492 0.856 6,556 883 31.8 0.556 15.6 85.6

100903 hONORIA 1219 0.690 0.827 0.578 0.664 6,189 847 27.5 0.575 13.2 85.9

100904 TOURNAVISTA 1127 0.659 0.777 0.485 0.716 4,886 642 28.3 0.569 12.6 83.1

100905 yUyAPIChIS 1083 0.643 0.775 0.432 0.723 6,109 823 29.9 0.571 12.4 86.9

101000 LAURICOChA 155 0.671 0.667 0.763 0.583 38,257 4,513 50.4 0.576 26.6 76.8

101001 jESUS 1009 0.613 0.647 0.682 0.510 6,126 677 43.4 0.594 21.1 67.5

101002 bAÑOS 1024 0.619 0.574 0.806 0.478 6,534 730 50.3 0.549 24.4 75.5

101003 jIVIA 1116 0.655 0.658 0.777 0.532 2,746 283 45.4 0.588 23.3 84.2

101004 qUEROPALCA 499 0.339 0.250 0.534 0.232 2,440 229 40.4 0.580 13.6 48.8

101005 RONDOS 1339 0.738 0.799 0.765 0.648 7,744 933 50.7 0.573 27.4 83.4

101006SAN FRANCISCO DE ASIS

1526 0.799 0.865 0.795 0.737 2,332 364 60.4 0.557 41.7 70.2

101007SAN MIgUEL DE CAURI

1299 0.724 0.657 0.827 0.688 10,335 1,297 53.3 0.581 30.5 84.3

101100 YAROWILCA 191 0.826 0.805 0.836 0.836 33,715 4,481 67.6 0.542 45.7 75.6

101101 ChAVINILLO 1711 0.865 0.790 0.874 0.930 6,454 963 70.9 0.531 50.8 75.8

101102 CAhUAC 1193 0.682 0.753 0.763 0.530 4,212 418 53.9 0.567 32.3 57.7

101103 ChACAbAMbA 1155 0.668 0.681 0.698 0.625 3,494 407 47.0 0.570 26.4 77.2

101104APARICIO POMARES

1823 0.930 0.947 0.896 0.945 5,804 853 79.4 0.525 53.4 78.2

101105 jACAS ChICO 1730 0.872 0.931 0.841 0.844 2,033 265 68.9 0.530 49.0 64.7

101106 ObAS 1435 0.770 0.619 0.822 0.868 5,849 772 67.2 0.542 47.4 82.4

101107 PAMPAMARCA 1681 0.853 0.858 0.849 0.853 2,193 312 63.1 0.546 46.5 75.7

101108 ChORAS 1797 0.908 0.977 0.865 0.881 3,676 491 67.6 0.541 47.9 81.4

110000 ICA 5 0.087 0.126 0.088 0.046 763,558 69,548 13.0 0.653 0.4 10.7

110100 ICA 14 0.074 0.115 0.078 0.030 349,036 30,416 12.1 0.658 0.3 8.4

110101 ICA 38 0.013 0.009 0.019 0.010 130,006 9,897 10.3 0.674 0.3 0.3

110102 LA TINgUIÑA 145 0.057 0.089 0.055 0.027 34,043 3,046 14.5 0.651 0.4 10.3

110103 LOS AqUIjES 227 0.099 0.129 0.124 0.045 18,224 1,738 12.1 0.646 0.4 13.7

110104 OCUCAjE 507 0.342 0.579 0.247 0.200 3,735 345 9.1 0.628 0.2 60.9

110105 PAChACUTEC 316 0.183 0.354 0.155 0.040 6,498 618 11.5 0.643 0.3 6.8



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


110106 PARCONA 124 0.049 0.080 0.046 0.022 53,508 4,874 15.7 0.650 0.4 2.5

110107 PUEbLO NUEVO 223 0.098 0.100 0.111 0.083 4,769 400 13.6 0.646 0.1 56.6

110108 SALAS 351 0.217 0.331 0.275 0.044 21,384 2,132 11.2 0.643 0.4 9.6

110109SAN jOSE DE LOS MOLINOS

427 0.282 0.496 0.278 0.071 6,217 560 12.3 0.640 0.3 29.9

110110SAN jUAN bAUTISTA

148 0.057 0.058 0.085 0.029 13,884 1,192 11.1 0.659 0.3 14.1

110111 SANTIAgO 348 0.214 0.419 0.158 0.065 27,121 2,699 11.7 0.641 0.3 29.8

110112 SUbTANjALLA 135 0.054 0.054 0.087 0.020 24,174 2,422 11.9 0.654 0.5 4.0

110113 TATE 256 0.124 0.232 0.110 0.030 4,427 404 10.8 0.650 0.2 9.0

110114yAUCA DEL ROSARIO

949 0.586 0.594 0.677 0.488 1,046 89 10.5 0.616 0.5 89.2

110200 ChINChA 16 0.085 0.114 0.083 0.058 210,098 20,598 12.8 0.650 0.4 11.2

110201 ChINChA ALTA 88 0.032 0.036 0.037 0.022 62,609 5,732 11.2 0.660 0.4 0.0

110202 ALTO LARAN 361 0.228 0.342 0.216 0.126 6,972 779 11.9 0.635 0.5 40.8

110203 ChAVIN 1108 0.653 0.403 0.726 0.831 1,298 62 28.2 0.587 1.0 80.6

110204 ChINChA bAjA 278 0.151 0.216 0.127 0.112 12,387 1,209 11.3 0.645 0.2 58.1

110205 EL CARMEN 397 0.260 0.419 0.196 0.166 12,777 1,283 15.3 0.633 0.3 56.7

110206 gROCIO PRADO 221 0.097 0.124 0.090 0.076 22,856 2,424 13.9 0.641 0.6 9.0

110207 PUEbLO NUEVO 130 0.050 0.070 0.054 0.026 57,954 5,855 15.0 0.652 0.5 0.0

110208SAN jUAN DE yANAC

1067 0.635 0.581 0.797 0.526 372 37 10.7 0.605 2.0 77.9

110209SAN PEDRO DE hUACARPANA

1149 0.667 0.875 0.667 0.459 1,641 160 14.8 0.601 0.6 74.1

110210 SUNAMPE 153 0.059 0.065 0.064 0.047 26,302 2,559 10.7 0.649 0.4 3.6

110211TAMbO DE MORA

199 0.080 0.113 0.093 0.035 4,930 498 9.1 0.654 0.3 10.5

110300 NAZCA 12 0.066 0.097 0.049 0.053 58,817 4,718 12.8 0.654 0.4 12.5

110301 NAZCA 97 0.037 0.043 0.032 0.035 26,693 1,981 14.6 0.653 0.5 9.4

110302 ChANgUILLO 615 0.420 0.727 0.176 0.358 1,704 143 15.6 0.623 0.1 62.5

110303 EL INgENIO 360 0.227 0.340 0.142 0.199 2,817 244 11.9 0.626 0.2 55.5

110304 MARCONA 69 0.025 0.045 0.017 0.012 12,709 1,016 9.4 0.676 0.2 0.7

110305 VISTA ALEgRE 184 0.074 0.103 0.071 0.047 14,894 1,334 12.6 0.647 0.5 12.5

110400 PALPA 41 0.182 0.267 0.147 0.131 12,621 1,101 14.8 0.642 0.3 34.3

110401 PALPA 205 0.084 0.132 0.063 0.057 7,276 640 15.0 0.651 0.3 16.3

110402 LLIPATA 406 0.267 0.379 0.214 0.209 1,488 150 17.9 0.627 0.2 34.6

110403 RIO gRANDE 422 0.280 0.428 0.222 0.189 2,469 191 13.5 0.632 0.1 54.3

110404 SANTA CRUZ 532 0.364 0.539 0.265 0.287 1,024 83 15.0 0.638 0.2 97.9

110405 TIbILLO 800 0.516 0.522 0.621 0.405 364 37 8.4 0.609 1.1 58.6

110500 PISCO 28 0.123 0.173 0.138 0.059 132,986 12,715 11.8 0.644 0.5 12.6

110501 PISCO 95 0.035 0.036 0.050 0.020 54,947 4,828 11.3 0.656 0.4 0.6

110502 hUANCANO 577 0.399 0.651 0.295 0.253 1,669 177 16.2 0.623 0.2 79.8

110503 hUMAy 619 0.422 0.682 0.411 0.174 5,760 535 13.6 0.623 0.5 43.2

110504 INDEPENDENCIA 626 0.426 0.668 0.396 0.213 13,727 1,351 11.1 0.624 0.6 69.4

110505 PARACAS 217 0.093 0.067 0.174 0.038 5,722 583 12.1 0.640 0.7 10.0

110506 SAN ANDRES 120 0.047 0.062 0.043 0.037 13,524 1,329 12.5 0.645 0.3 13.2

110507 SAN CLEMENTE 255 0.124 0.159 0.154 0.058 21,027 2,140 12.7 0.634 0.7 2.5

110508TUPAC AMARU INCA

236 0.109 0.135 0.164 0.029 16,610 1,772 11.1 0.643 0.5 1.0

ANEXO ESTADISTICO68


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


120000 JUNIN 12 0.270 0.303 0.244 0.261 1,321,407 143,585 31.9 0.600 13.2 31.6

120100 hUANCAYO 29 0.124 0.131 0.107 0.135 497,299 48,570 32.8 0.621 8.0 11.7

120101 hUANCAyO 73 0.027 0.028 0.018 0.035 116,915 10,660 28.9 0.635 5.0 1.6

120104 CARhUACALLANgA 769 0.504 0.587 0.567 0.358 1,137 80 49.0 0.576 11.1 1.1

120105 ChACAPAMPA 1360 0.746 0.878 0.634 0.725 1,022 105 50.1 0.558 12.7 58.2

120106 ChICChE 1353 0.742 0.885 0.632 0.708 1,097 91 49.7 0.557 17.8 50.6

120107 ChILCA 176 0.069 0.082 0.042 0.084 83,883 8,874 33.8 0.615 7.9 5.2

120108 ChONgOS ALTO 1245 0.702 0.649 0.667 0.791 1,527 156 53.6 0.556 18.1 30.9

120111 ChUPURO 761 0.499 0.599 0.343 0.555 1,901 187 49.0 0.582 17.2 82.0

120112 COLCA 1038 0.624 0.736 0.633 0.503 2,080 174 47.3 0.579 18.3 45.3

120113 CULLhUAS 1798 0.908 0.984 0.850 0.889 2,418 284 46.8 0.542 40.1 78.4

120114 EL TAMbO 59 0.022 0.018 0.016 0.032 158,752 14,612 26.8 0.639 3.6 5.1

120116 hUACRAPUqUIO 995 0.607 0.638 0.602 0.582 1,358 142 51.0 0.569 21.7 10.0

120117 hUALhUAS 331 0.196 0.233 0.149 0.205 4,331 496 43.4 0.602 15.7 37.9

120119 hUANCAN 318 0.185 0.151 0.202 0.200 18,694 1,935 38.8 0.600 17.0 5.8

120120 hUASICANChA 1445 0.773 0.893 0.832 0.594 926 126 48.9 0.578 13.0 30.3

120121 hUAyUCAChI 359 0.227 0.210 0.216 0.255 8,543 770 40.5 0.600 15.5 27.1

120122 INgENIO 760 0.497 0.422 0.424 0.645 2,608 280 48.3 0.578 22.0 44.7

120124 PARIAhUANCA 1571 0.811 0.902 0.740 0.790 6,477 806 42.3 0.550 21.9 97.1

120125 PILCOMAyO 173 0.068 0.060 0.067 0.075 15,423 1,517 33.3 0.618 8.8 0.0

120126 PUCARA 1030 0.620 0.672 0.588 0.601 5,386 553 48.3 0.578 16.6 66.3

120127 qUIChUAy 679 0.455 0.453 0.341 0.570 1,857 209 37.9 0.582 19.9 44.5

120128 qUILCAS 719 0.478 0.489 0.451 0.492 4,197 462 47.1 0.587 17.6 35.8

120129 SAN AgUSTIN 234 0.105 0.106 0.080 0.130 11,275 1,109 36.0 0.616 6.3 14.7

120130SAN jERONIMO DE TUNAN

202 0.083 0.077 0.068 0.104 10,162 956 35.5 0.615 8.1 10.7

120132 SAÑO 334 0.198 0.183 0.145 0.266 4,011 412 37.0 0.601 12.4 19.6

120133 SAPALLANgA 504 0.341 0.356 0.270 0.397 13,138 1,280 44.7 0.590 15.7 33.3

120134 SICAyA 488 0.326 0.509 0.276 0.193 7,956 923 40.2 0.594 16.5 4.5

120135SANTO DOMINgO DE ACObAMbA

1579 0.814 0.793 0.794 0.854 8,012 1,147 41.0 0.547 23.3 96.0

120136 VIqUES 578 0.400 0.397 0.405 0.398 2,213 224 50.3 0.593 17.0 3.1

120200 CONCEPCION 95 0.474 0.526 0.429 0.467 58,942 6,495 42.5 0.581 24.0 48.8

120201 CONCEPCION 203 0.083 0.104 0.045 0.101 14,741 1,395 32.4 0.616 6.6 13.8

120202 ACO 868 0.549 0.634 0.572 0.442 1,789 154 49.5 0.567 23.9 31.2

120203 ANDAMARCA 1635 0.836 0.864 0.758 0.887 5,083 729 44.1 0.526 33.5 92.8

120204 ChAMbARA 1320 0.732 0.758 0.745 0.694 2,967 347 52.8 0.565 44.4 77.3

120205 COChAS 1446 0.773 0.915 0.637 0.769 2,013 285 47.2 0.563 27.2 78.1

120206 COMAS 1118 0.656 0.515 0.621 0.832 6,961 853 51.3 0.550 44.4 86.6

120207hEROINAS TOLEDO

1505 0.793 0.808 0.710 0.861 1,320 160 48.1 0.577 38.5 87.8

120208 MANZANARES 506 0.342 0.478 0.333 0.213 1,481 136 43.1 0.597 15.0 10.6

120209MARISCAL CASTILLA

1600 0.820 0.912 0.815 0.732 1,624 221 35.0 0.552 48.4 75.9

120210 MATAhUASI 367 0.234 0.275 0.194 0.232 5,229 514 34.2 0.595 15.7 43.7

120211 MITO 502 0.341 0.464 0.315 0.243 1,438 128 35.2 0.598 15.4 55.1

120212NUEVE DE jULIO

418 0.274 0.341 0.161 0.321 1,646 162 34.3 0.599 10.6 27.2



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


120213 ORCOTUNA 659 0.446 0.651 0.395 0.292 4,194 442 41.9 0.590 18.9 10.1

120214SAN jOSE DE qUERO

1419 0.767 0.926 0.736 0.638 6,353 779 51.1 0.572 32.6 66.2

120215SANTA ROSA DE OCOPA

525 0.357 0.513 0.240 0.317 2,103 190 33.3 0.592 11.2 9.3

120300 ChANChAMAYO 56 0.323 0.363 0.307 0.299 193,140 22,136 26.0 0.599 12.6 43.4

120301 ChANChAMAyO 154 0.060 0.047 0.055 0.077 25,851 2,466 18.8 0.623 6.8 17.4

120302 PERENE 605 0.416 0.483 0.369 0.397 68,364 8,555 28.6 0.589 13.6 51.6

120303 PIChANAqUI 641 0.435 0.474 0.470 0.362 62,216 7,503 29.7 0.589 18.2 48.2

120304SAN LUIS DE ShUARO

917 0.573 0.757 0.455 0.507 7,284 695 22.4 0.582 12.0 88.3

120305 SAN RAMON 222 0.098 0.108 0.070 0.115 27,207 2,733 18.3 0.621 5.9 26.8

120306 VITOC 446 0.295 0.204 0.232 0.450 2,218 184 26.4 0.597 8.3 78.8

120400 JAUJA 58 0.343 0.396 0.332 0.302 88,524 8,800 37.3 0.594 17.1 30.7

120401 jAUjA 143 0.056 0.089 0.029 0.051 15,687 1,364 30.2 0.625 6.1 0.6

120402 ACOLLA 735 0.484 0.536 0.536 0.380 7,887 776 38.8 0.581 29.2 45.1

120403 APATA 961 0.592 0.758 0.447 0.571 4,564 466 42.2 0.581 18.0 68.8

120404 ATAURA 253 0.122 0.050 0.161 0.156 1,225 106 34.4 0.605 7.5 17.7

120405 CANChAyLLO 860 0.546 0.497 0.759 0.381 1,736 208 42.0 0.566 37.4 49.0

120406 CURICACA 580 0.401 0.497 0.281 0.426 1,720 192 35.0 0.578 18.4 82.3

120407 EL MANTARO 366 0.233 0.313 0.243 0.142 2,618 256 32.5 0.605 16.8 5.6

120408 hUAMALI 390 0.255 0.305 0.247 0.212 1,909 178 29.4 0.596 8.3 29.7

120409 hUARIPAMPA 308 0.177 0.268 0.142 0.122 952 74 28.8 0.612 4.7 2.2

120410 hUERTAS 448 0.300 0.410 0.273 0.218 1,773 151 33.0 0.594 12.7 41.9

120411 jANjAILLO 1189 0.681 0.607 0.710 0.726 800 89 44.4 0.552 43.3 89.9

120412 jULCAN 527 0.360 0.408 0.404 0.269 767 64 37.2 0.594 16.7 0.4

120413LEONOR ORDOÑEZ

440 0.292 0.329 0.303 0.243 1,583 145 35.2 0.589 19.7 32.6

120414 LLOCLLAPAMPA 490 0.328 0.333 0.392 0.259 1,184 92 35.5 0.582 17.3 38.9

120415 MARCO 583 0.403 0.228 0.541 0.439 1,833 166 42.5 0.572 30.1 26.8

120416 MASMA 845 0.536 0.600 0.540 0.469 2,171 205 41.9 0.584 20.8 64.8

120417MASMA ChICChE

1425 0.768 0.911 0.678 0.714 843 85 40.9 0.564 27.8 61.2

120418 MOLINOS 1091 0.645 0.750 0.601 0.586 1,686 161 45.4 0.579 22.5 23.7

120419 MONObAMbA 942 0.581 0.702 0.468 0.575 1,216 137 36.8 0.578 15.5 75.5

120420 MUqUI 514 0.347 0.530 0.301 0.211 1,020 93 36.2 0.593 13.3 0.0

120421 MUqUIyAUyO 381 0.244 0.322 0.205 0.205 2,330 227 36.8 0.603 12.1 1.7

120422 PACA 876 0.554 0.577 0.522 0.563 1,131 94 37.1 0.575 22.6 38.5

120423 PACChA 1200 0.683 0.856 0.670 0.523 1,984 212 47.6 0.576 35.8 68.7

120424 PANCAN 386 0.250 0.220 0.270 0.261 1,354 111 35.5 0.588 12.3 49.6

120425 PARCO 452 0.302 0.244 0.409 0.253 1,341 131 36.6 0.581 21.1 26.0

120426 POMACANChA 1432 0.769 0.739 0.713 0.856 2,081 325 48.7 0.563 34.4 97.1

120427 RICRAN 1477 0.783 0.820 0.752 0.776 1,788 236 44.3 0.559 32.8 51.4

120428 SAN LORENZO 445 0.295 0.361 0.269 0.255 2,420 264 35.4 0.589 14.5 19.1

120429SAN PEDRO DE ChUNAN

495 0.333 0.304 0.400 0.294 916 68 33.6 0.583 16.2 42.7

120430 SAUSA 239 0.112 0.106 0.097 0.133 2,983 317 34.8 0.603 12.2 0.5

120431 SINCOS 1039 0.624 0.831 0.598 0.443 4,756 559 41.6 0.579 23.7 59.4

120432 TUNAN MARCA 797 0.515 0.503 0.605 0.439 1,298 131 51.9 0.577 31.3 18.7

ANEXO ESTADISTICO70


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


120433 yAULI 772 0.505 0.748 0.390 0.377 1,486 152 40.2 0.585 6.8 20.6

120434 yAUyOS 180 0.072 0.079 0.048 0.088 9,482 965 33.1 0.613 6.3 6.6

120500 JUNIN 57 0.330 0.353 0.297 0.339 27,722 2,472 35.3 0.570 21.5 29.6

120501 jUNIN 250 0.120 0.125 0.076 0.158 10,895 887 29.1 0.584 18.9 7.9

120502 CARhUAMAyO 305 0.174 0.155 0.158 0.211 8,167 686 30.0 0.574 21.8 11.0

120503 ONDORES 768 0.501 0.669 0.527 0.308 2,223 216 30.6 0.584 13.3 65.4

120504 ULCUMAyO 1555 0.807 0.860 0.755 0.807 6,437 683 49.6 0.534 28.5 75.7

120600 SATIPO 116 0.550 0.576 0.519 0.555 244,727 34,477 37.6 0.560 21.5 69.8

120601 SATIPO 302 0.171 0.136 0.145 0.233 40,613 4,937 28.3 0.595 11.5 39.7

120602 COVIRIALI 1062 0.634 0.733 0.554 0.615 5,898 700 37.6 0.562 21.2 96.7

120603 LLAyLLA 1288 0.721 0.808 0.696 0.659 5,884 820 36.4 0.557 36.4 79.7

120604 MAZAMARI 617 0.421 0.424 0.466 0.373 53,325 6,362 37.6 0.578 24.0 57.8

120605PAMPA hERMOSA

1468 0.780 0.868 0.792 0.680 9,386 1,158 33.4 0.558 30.8 93.2

120606 PANgOA 784 0.510 0.534 0.505 0.491 53,839 8,645 37.6 0.560 27.8 57.2

120607 RIO NEgRO 1220 0.690 0.791 0.653 0.626 28,054 3,738 36.5 0.565 25.7 93.9

120608 RIO TAMbO 1401 0.759 0.756 0.723 0.796 47,728 8,117 46.4 0.538 16.9 93.8

120700 TARMA 66 0.359 0.460 0.289 0.327 111,631 10,454 32.7 0.598 13.8 35.6

120701 TARMA 220 0.096 0.133 0.053 0.102 48,648 4,635 32.0 0.621 6.5 14.2

120702 ACObAMbA 482 0.324 0.446 0.247 0.279 13,665 1,132 19.9 0.602 10.6 46.5

120703 hUARICOLCA 1380 0.752 0.907 0.638 0.712 3,200 371 47.9 0.565 26.6 46.9

120704 hUASAhUASI 1132 0.661 0.810 0.604 0.570 15,586 1,492 30.4 0.568 25.7 60.8

120705 LA UNION 500 0.339 0.516 0.165 0.337 3,517 366 33.1 0.598 10.8 24.0

120706 PALCA 1040 0.624 0.789 0.489 0.594 6,066 669 25.9 0.576 19.2 67.7

120707 PALCAMAyO 1137 0.664 0.893 0.593 0.505 9,069 520 43.1 0.588 19.4 50.8

120708SAN PEDRO DE CAjAS

804 0.518 0.657 0.411 0.486 5,807 516 38.3 0.576 22.9 23.8

120709 TAPO 1501 0.791 0.896 0.680 0.796 6,073 753 49.2 0.557 24.1 82.1

120800 YAULI 21 0.108 0.175 0.077 0.071 45,858 4,690 27.0 0.644 4.1 11.8

120801 LA OROyA 107 0.041 0.084 0.011 0.027 15,726 1,512 25.9 0.656 1.5 2.4

120802 ChACAPALPA 777 0.508 0.559 0.524 0.442 819 79 41.7 0.590 17.4 59.0

120803 hUAy-hUAy 339 0.203 0.337 0.169 0.102 1,594 160 31.4 0.614 11.6 11.1

120804 MARCAPOMACOChA 720 0.478 0.533 0.635 0.266 1,307 151 32.2 0.590 20.0 51.9

120805 MOROCOChA 262 0.127 0.307 0.029 0.045 4,884 646 25.5 0.645 1.2 13.8

120806 PACChA 216 0.093 0.140 0.042 0.097 1,785 176 30.3 0.623 2.4 28.7

120807SANTA bARbARA DE CARhUACAyAN

563 0.388 0.317 0.452 0.395 2,191 235 32.0 0.574 20.7 66.6

120808SANTA ROSA DE SACCO

80 0.029 0.049 0.013 0.026 10,976 1,008 23.7 0.655 2.3 0.4

120809 SUITUCANChA 980 0.599 0.672 0.715 0.410 976 131 45.6 0.594 24.4 41.4

120810 yAULI 246 0.116 0.284 0.023 0.042 5,600 592 26.1 0.643 2.4 16.3

120900 ChUPACA 65 0.354 0.404 0.346 0.312 53,564 5,491 43.2 0.592 18.6 40.3

120901 ChUPACA 280 0.152 0.158 0.146 0.152 21,916 2,271 36.6 0.604 12.8 31.3

120902 AhUAC 584 0.404 0.443 0.393 0.377 6,311 590 46.0 0.587 19.2 50.5

120903ChONgOS bAjO

572 0.393 0.490 0.318 0.371 4,253 402 46.4 0.596 5.9 28.5

120904 hUAChAC 634 0.431 0.616 0.335 0.344 3,931 345 45.7 0.593 14.3 61.7

120905hUAMANCACA ChICO

423 0.280 0.309 0.309 0.221 5,681 486 40.7 0.595 13.4 23.7



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


120906SAN jUAN DE ISCOS

1078 0.640 0.798 0.682 0.441 2,251 229 54.5 0.578 30.7 50.6

120907SAN jUAN DE jARPA

1604 0.822 0.904 0.864 0.697 3,673 455 53.4 0.552 49.2 62.0

120908TRES DE DICIEMbRE

496 0.334 0.384 0.395 0.224 2,083 201 45.7 0.593 9.5 0.0

120909 yANACANChA 1467 0.780 0.821 0.783 0.736 3,465 512 51.3 0.560 44.9 82.1

130000 LA LIBERTAD 11 0.244 0.240 0.229 0.262 1,791,659 174,136 31.2 0.621 10.8 24.5

130100 TRUJILLO 6 0.041 0.051 0.030 0.040 914,036 76,904 10.0 0.666 2.0 2.4

130101 TRUjILLO 24 0.007 0.004 0.009 0.009 315,410 21,813 6.5 0.701 0.4 0.1

130102 EL PORVENIR 213 0.090 0.128 0.055 0.086 170,108 16,973 13.1 0.630 4.2 0.0

130103FLORENCIA DE MORA

147 0.057 0.093 0.025 0.054 41,965 3,575 10.5 0.627 3.6 0.0

130104 hUANChACO 133 0.052 0.055 0.056 0.046 59,001 5,768 12.4 0.642 3.6 2.1

130105 LA ESPERANZA 94 0.035 0.041 0.029 0.034 173,163 15,593 10.6 0.645 2.3 0.0

130106 LAREDO 188 0.075 0.095 0.053 0.078 34,976 2,999 10.7 0.644 2.3 25.8

130107 MOChE 112 0.043 0.050 0.039 0.040 33,187 2,988 10.3 0.646 2.1 13.9

130108 POROTO 637 0.434 0.593 0.279 0.429 3,413 335 31.4 0.589 9.1 69.7

130109 SALAVERRy 137 0.054 0.078 0.045 0.038 16,658 1,727 13.2 0.636 5.1 0.4

130110 SIMbAL 599 0.413 0.432 0.298 0.509 4,310 404 25.7 0.601 4.1 80.7

130111VICTOR LARCO hERRERA

30 0.009 0.006 0.011 0.011 61,845 4,729 7.0 0.721 0.6 0.1

130200 ASCOPE 17 0.093 0.127 0.082 0.068 120,884 10,101 15.1 0.637 2.8 12.1

130201 ASCOPE 197 0.079 0.064 0.094 0.080 6,933 587 14.1 0.632 3.9 14.8

130202 ChICAMA 214 0.093 0.122 0.084 0.072 15,606 1,386 14.6 0.631 3.0 12.0

130203 ChOCOPE 172 0.067 0.084 0.073 0.046 9,872 754 11.2 0.646 1.4 25.7

130204MAgDALENA DE CAO

322 0.187 0.345 0.111 0.106 3,149 246 22.7 0.636 1.0 27.5

130205 PAIjAN 287 0.158 0.222 0.134 0.119 25,087 2,488 17.6 0.616 5.9 9.5

130206 RAZURI 291 0.160 0.206 0.164 0.111 8,945 829 14.8 0.628 3.2 41.5

130207SANTIAgO DE CAO

142 0.056 0.098 0.032 0.037 20,056 1,465 20.6 0.646 1.6 3.1

130208 CASA gRANDE 126 0.049 0.062 0.050 0.037 31,236 2,346 10.4 0.649 1.5 5.4

130300 BOLIVAR 139 0.635 0.489 0.653 0.763 16,910 2,261 73.5 0.556 47.0 65.8

130301 bOLIVAR 877 0.555 0.305 0.575 0.785 4,894 639 60.0 0.559 25.9 69.7

130302 bAMbAMARCA 1757 0.889 0.744 0.944 0.978 3,806 567 99.6 0.520 92.4 76.3

130303 CONDORMARCA 1607 0.824 0.604 0.936 0.932 2,164 285 90.9 0.549 83.3 85.9

130304 LONgOTEA 537 0.368 0.356 0.344 0.405 2,303 254 44.6 0.583 16.0 43.4

130305 UChUMARCA 821 0.528 0.517 0.441 0.627 2,862 399 67.7 0.580 18.8 59.3

130306 UCUNChA 1000 0.609 0.411 0.679 0.737 881 117 67.5 0.556 58.6 33.1

130400 ChEPEN 42 0.192 0.280 0.140 0.157 84,037 7,630 18.4 0.625 5.3 18.2

130401 ChEPEN 166 0.065 0.078 0.052 0.066 48,318 4,108 11.8 0.641 2.9 9.4

130402 PACANgA 610 0.418 0.617 0.305 0.333 21,661 2,133 33.7 0.598 10.2 27.6

130403 PUEbLO NUEVO 492 0.330 0.534 0.223 0.234 14,058 1,389 17.1 0.607 7.2 37.1

130500 JULCAN 192 0.830 0.810 0.847 0.831 32,400 4,051 59.2 0.540 27.8 85.3

130501 jULCAN 1671 0.850 0.851 0.843 0.857 12,405 1,388 60.9 0.543 29.2 77.5

130502 CALAMARCA 1244 0.701 0.550 0.849 0.704 6,067 734 49.8 0.537 25.3 94.4

130503 CARAbAMbA 1612 0.827 0.876 0.775 0.830 6,870 897 75.7 0.535 32.1 84.1

130504 hUASO 1813 0.919 0.917 0.932 0.908 7,058 1,032 47.9 0.540 22.9 93.5

ANEXO ESTADISTICO72


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


130600 OTUZCO 171 0.729 0.704 0.680 0.802 92,237 10,101 53.1 0.553 24.8 76.3

130601 OTUZCO 785 0.510 0.412 0.508 0.610 26,952 2,734 29.4 0.578 15.0 54.7

130602 AgALLPAMPA 1705 0.862 0.897 0.775 0.914 10,020 1,219 73.4 0.527 21.2 94.3

130604 ChARAT 1372 0.749 0.832 0.657 0.757 2,996 263 42.5 0.566 15.7 75.0

130605 hUARANChAL 1051 0.630 0.561 0.597 0.733 5,177 505 17.2 0.555 22.5 80.1

130606 LA CUESTA 1601 0.820 0.896 0.769 0.795 708 82 30.8 0.572 13.4 89.4

130608 MAChE 1387 0.754 0.820 0.585 0.856 3,203 308 73.9 0.568 23.6 78.0

130610 PARANDAy 1518 0.796 0.896 0.579 0.914 727 83 78.2 0.567 29.2 72.3

130611 SALPO 1436 0.770 0.869 0.605 0.837 6,372 704 59.3 0.571 11.4 89.1

130613 SINSICAP 1749 0.881 0.843 0.917 0.884 8,640 1,044 77.9 0.528 55.4 67.1

130614 USqUIL 1647 0.839 0.815 0.783 0.921 27,442 3,159 60.3 0.537 30.9 89.0

130700 PACASMAYO 19 0.105 0.157 0.078 0.080 101,954 9,009 9.9 0.639 4.3 7.1

130701SAN PEDRO DE LLOC

171 0.067 0.078 0.069 0.055 16,680 1,308 8.5 0.652 2.6 7.2

130702 gUADALUPE 244 0.115 0.158 0.087 0.098 41,985 3,947 11.4 0.628 6.1 10.3

130703 jEqUETEPEqUE 369 0.237 0.420 0.156 0.134 3,735 339 11.6 0.621 6.4 14.2

130704 PACASMAyO 67 0.025 0.034 0.017 0.023 27,410 2,370 7.4 0.658 1.9 0.1

130705 SAN jOSE 409 0.270 0.465 0.176 0.170 12,144 1,045 11.6 0.619 5.4 10.4

130800 PATAZ 135 0.629 0.491 0.621 0.773 85,687 10,993 57.6 0.538 33.0 74.4

130801 TAyAbAMbA 1163 0.670 0.450 0.746 0.815 14,554 1,754 68.0 0.529 37.6 74.9

130802 bULDIbUyO 990 0.604 0.456 0.506 0.850 3,868 490 54.5 0.549 23.4 77.7

130803 ChILLIA 1573 0.813 0.679 0.818 0.942 13,111 2,021 80.1 0.503 48.8 87.2

130804 hUANCASPATA 1591 0.816 0.735 0.804 0.910 6,502 954 62.8 0.519 38.7 82.0

130805 hUAyLILLAS 922 0.576 0.328 0.745 0.655 3,061 337 37.8 0.541 31.6 74.1

130806 hUAyO 1692 0.856 0.797 0.858 0.913 4,367 635 57.2 0.516 50.5 93.0

130807 ONgON 1764 0.891 0.735 0.995 0.944 1,769 235 88.9 0.481 97.2 94.0

130808 PARCOy 565 0.390 0.294 0.231 0.644 19,941 2,215 64.2 0.571 19.0 52.0

130809 PATAZ 534 0.366 0.274 0.313 0.511 8,400 1,164 7.0 0.562 8.2 75.2

130810 PIAS 469 0.308 0.257 0.352 0.315 1,422 156 19.4 0.550 11.6 64.6

130811SANTIAgO DE ChALLAS

1369 0.748 0.565 0.776 0.904 2,686 300 49.4 0.531 24.4 64.8

130812 TAURIjA 1107 0.652 0.616 0.654 0.688 3,063 370 53.3 0.530 27.6 63.9

130813 URPAy 828 0.532 0.263 0.691 0.641 2,943 362 21.4 0.533 27.1 81.6

130900SANChEZ CARRION

180 0.756 0.668 0.742 0.859 149,616 20,681 66.7 0.505 44.6 73.5

130901 hUAMAChUCO 793 0.515 0.326 0.483 0.735 59,407 7,423 62.6 0.528 32.3 43.3

130902 ChUgAy 1729 0.872 0.907 0.885 0.823 18,480 2,698 87.3 0.497 55.2 89.1

130903 COChORCO 1801 0.911 0.899 0.872 0.961 9,274 1,433 55.9 0.511 48.2 91.6

130904 CURgOS 1791 0.905 0.866 0.873 0.976 8,548 1,209 86.0 0.503 54.0 76.7

130905 MARCAbAL 1824 0.934 0.937 0.906 0.958 16,227 2,179 55.6 0.475 47.5 97.1

130906 SANAgORAN 1834 0.972 0.958 0.971 0.986 14,356 2,177 70.7 0.474 53.6 97.9

130907 SARIN 1769 0.894 0.882 0.877 0.922 9,805 1,496 54.9 0.502 46.7 92.1

130908 SARTIMbAMbA 1697 0.859 0.685 0.913 0.978 13,519 2,066 65.4 0.483 58.2 95.3

131000SANTIAGO DE ChUCO

125 0.570 0.424 0.611 0.676 61,329 7,444 41.8 0.572 17.7 64.8

131001SANTIAgO DE ChUCO

1144 0.666 0.523 0.719 0.755 20,555 2,527 49.8 0.576 16.4 68.1

131002 ANgASMARCA 538 0.369 0.212 0.467 0.429 6,897 822 5.9 0.571 18.8 61.1



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


131003 CAChICADAN 721 0.478 0.243 0.565 0.627 7,573 870 31.9 0.574 14.3 64.9

131004 MOLLEbAMbA 518 0.352 0.179 0.516 0.362 2,207 257 18.8 0.569 10.7 51.8

131005 MOLLEPATA 986 0.601 0.607 0.503 0.694 2,748 291 9.6 0.553 12.8 93.6

131006 qUIRUVILCA 699 0.466 0.313 0.444 0.641 14,475 1,771 45.1 0.581 13.9 50.4

131007SANTA CRUZ DE ChUCA

1325 0.733 0.798 0.718 0.684 3,264 363 29.8 0.570 14.4 78.3

131008 SITAbAMbA 1592 0.817 0.550 0.937 0.962 3,610 543 90.3 0.533 51.5 76.9

131100 GRAN ChIMU 123 0.568 0.502 0.600 0.602 31,402 3,205 26.4 0.568 16.9 78.0

131101 CASCAS 725 0.481 0.521 0.424 0.498 14,461 1,339 24.3 0.584 8.0 68.0

131102 LUCMA 1278 0.718 0.531 0.838 0.784 6,564 689 42.0 0.556 28.1 88.1

131103 MARMOT 1158 0.669 0.761 0.745 0.501 2,283 233 5.0 0.556 17.7 77.3

131104 SAyAPULLO 959 0.592 0.358 0.715 0.702 8,094 944 24.8 0.551 25.3 89.8

131200 VIRU 49 0.283 0.387 0.217 0.245 101,167 11,756 18.2 0.601 8.8 23.3

131201 VIRU 403 0.265 0.365 0.190 0.239 59,974 7,026 17.8 0.603 8.9 24.4

131202 ChAO 467 0.307 0.421 0.255 0.245 32,933 3,876 18.8 0.598 8.6 24.5

131203 gUADALUPITO 505 0.341 0.436 0.290 0.298 8,260 854 19.1 0.595 8.7 10.0

140000 LAMBAYEQUE 9 0.159 0.165 0.140 0.172 1,229,260 112,453 20.1 0.618 7.2 20.6

140100 ChICLAYO 9 0.060 0.072 0.046 0.063 836,299 70,843 14.4 0.639 4.0 6.5

140101 ChICLAyO 35 0.012 0.007 0.013 0.016 286,105 21,970 10.4 0.661 2.4 0.1

140102 ChONgOyAPE 338 0.203 0.285 0.168 0.155 18,214 1,539 20.1 0.617 4.7 23.5

140103 ETEN 261 0.126 0.199 0.048 0.132 10,868 993 16.9 0.612 5.7 2.4

140104 ETEN PUERTO 34 0.011 0.010 0.010 0.013 2,247 170 9.2 0.666 1.2 0.0

140105 jOSE LEONARDO ORTIZ

118 0.046 0.060 0.027 0.051 184,660 16,870 13.3 0.631 5.1 0.4

140106 LA VICTORIA 92 0.034 0.033 0.025 0.044 87,369 7,880 13.3 0.635 4.5 3.8

140107 LAgUNAS 417 0.274 0.407 0.236 0.180 10,119 898 20.7 0.615 4.4 30.0

140108 MONSEFU 295 0.163 0.163 0.089 0.238 31,919 3,151 20.6 0.599 11.4 26.4

140109 NUEVA ARICA 477 0.318 0.382 0.292 0.280 2,427 162 39.7 0.611 3.8 28.4

140110 OyOTUN 552 0.380 0.571 0.334 0.236 10,132 829 24.6 0.609 5.9 44.5

140111 PICSI 283 0.154 0.252 0.086 0.124 9,672 741 30.2 0.628 3.5 16.5

140112 PIMENTEL 111 0.043 0.028 0.055 0.045 40,136 3,807 17.8 0.644 3.4 14.5

140113 REqUE 158 0.062 0.076 0.049 0.060 14,322 1,144 17.0 0.634 3.4 23.9

140114 SANTA ROSA 252 0.121 0.143 0.049 0.171 12,274 1,375 14.9 0.617 7.8 1.3

140115 SAÑA 310 0.178 0.213 0.183 0.138 12,476 1,051 18.2 0.623 4.0 21.7

140116 CAyALTI 232 0.105 0.149 0.069 0.096 16,588 1,094 14.2 0.617 5.5 17.4

140117 PATAPO 254 0.123 0.151 0.081 0.136 22,354 1,901 16.2 0.618 3.5 15.1

140118 POMALCA 160 0.063 0.058 0.058 0.072 25,020 2,186 19.2 0.631 3.4 12.2

140119 PUCALA 207 0.087 0.073 0.055 0.133 9,313 651 32.6 0.636 2.1 24.6

140120 TUMAN 150 0.058 0.060 0.061 0.054 30,084 2,431 17.2 0.640 2.3 9.2

140200 FERREñAFE 80 0.414 0.447 0.394 0.402 104,820 11,398 29.8 0.558 19.0 46.4

140201 FERREÑAFE 144 0.056 0.050 0.067 0.051 35,046 2,990 16.1 0.603 4.8 2.7

140202 CAÑARIS 1775 0.897 0.890 0.943 0.856 14,260 2,293 37.5 0.467 55.8 97.6

140203 INCAhUASI 1776 0.897 0.896 0.892 0.905 15,483 2,139 52.4 0.494 46.8 91.9

140204MANUEL ANTONIO MESONES MURO

758 0.497 0.615 0.430 0.444 4,307 424 25.0 0.568 4.8 63.7

140205 PITIPO 764 0.500 0.635 0.375 0.491 22,436 2,261 27.1 0.558 7.2 71.2

140206 PUEbLO NUEVO 242 0.113 0.133 0.109 0.098 13,288 1,291 17.5 0.585 8.9 7.6

ANEXO ESTADISTICO74


distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


140300 LAMBAYEQUE 63 0.351 0.331 0.318 0.403 288,141 30,212 26.2 0.586 11.9 51.7

140301 LAMbAyEqUE 170 0.067 0.039 0.080 0.081 73,252 6,754 20.0 0.614 4.9 24.0

140302 ChOChOPE 1285 0.720 0.828 0.645 0.686 1,203 125 29.7 0.563 6.4 76.1

140303 ILLIMO 459 0.305 0.258 0.205 0.453 9,465 919 39.4 0.598 9.1 48.5

140304 jAyANCA 456 0.303 0.319 0.301 0.290 16,910 1,756 24.3 0.593 6.2 51.7

140305 MOChUMI 602 0.414 0.451 0.352 0.440 19,169 1,853 24.9 0.582 11.7 61.4

140306 MORROPE 1146 0.666 0.646 0.535 0.817 44,281 5,568 28.0 0.559 22.8 76.9

140307 MOTUPE 383 0.245 0.249 0.231 0.255 26,063 2,482 19.9 0.602 7.6 44.3

140308 OLMOS 741 0.487 0.381 0.525 0.555 39,958 4,249 28.6 0.567 12.5 73.2

140309 PACORA 470 0.309 0.295 0.272 0.359 7,202 701 41.8 0.592 12.0 47.1

140310 SALAS 1503 0.792 0.713 0.852 0.811 13,315 1,557 50.4 0.537 32.3 75.1

140311 SAN jOSE 248 0.117 0.188 0.049 0.113 14,783 1,859 14.5 0.600 6.8 10.7

140312 TUCUME 521 0.355 0.391 0.226 0.447 22,540 2,389 24.8 0.585 13.0 62.0

150000 LIMA 2 0.027 0.032 0.025 0.023 9,395,149 792,965 11.4 0.679 1.4 1.9

150100 LIMA 2 0.014 0.016 0.012 0.014 8,481,415 707,209 9.4 0.684 0.9 0.1

150101 LIMA 23 0.007 0.003 0.007 0.010 286,849 19,696 9.1 0.697 0.3 0.0

150102 ANCON 66 0.024 0.030 0.021 0.022 39,769 3,715 13.4 0.670 1.1 0.0

150103 ATE 60 0.022 0.029 0.018 0.020 573,948 54,248 11.8 0.669 1.4 0.0

150104 bARRANCO 14 0.004 0.001 0.006 0.006 31,959 1,790 6.7 0.720 0.1 0.0

150105 bREÑA 17 0.005 0.001 0.006 0.007 79,456 5,136 7.5 0.710 0.1 0.0

150106 CARAbAyLLO 76 0.028 0.031 0.028 0.024 267,961 26,276 12.5 0.662 2.5 3.0

150107 ChACLACAyO 32 0.010 0.011 0.009 0.012 43,180 3,370 7.4 0.687 0.3 0.0

150108 ChORRILLOS 31 0.010 0.006 0.009 0.014 314,835 25,904 9.9 0.685 0.6 0.0

150109 CIENEgUILLA 63 0.023 0.023 0.023 0.025 38,328 3,565 11.0 0.661 1.8 1.0

150110 COMAS 36 0.012 0.015 0.010 0.013 517,881 44,008 9.5 0.676 0.7 0.0

150111 EL AgUSTINO 55 0.021 0.031 0.009 0.022 189,924 17,040 12.1 0.670 0.7 0.0

150112 INDEPENDENCIA 42 0.014 0.016 0.010 0.016 216,503 18,089 11.8 0.675 0.6 0.0

150113 jESUS MARIA 2 0.003 0.000 0.005 0.005 71,364 3,550 5.4 0.736 0.0 0.0

150114 LA MOLINA 11 0.004 0.001 0.006 0.005 157,638 9,752 5.4 0.737 0.0 0.0

150115 LA VICTORIA 29 0.009 0.010 0.006 0.012 182,552 13,670 9.5 0.690 0.3 0.0

150116 LINCE 8 0.004 0.000 0.006 0.006 52,961 2,702 6.2 0.728 0.1 0.0

150117 LOS OLIVOS 26 0.008 0.006 0.008 0.009 355,101 28,971 8.0 0.686 0.7 0.0

150118 LURIgANChO 65 0.024 0.025 0.025 0.022 201,248 18,678 12.0 0.665 2.0 0.0

150119 LURIN 83 0.029 0.041 0.024 0.023 76,874 7,812 11.0 0.664 1.6 2.7

150120MAgDALENA DEL MAR

6 0.004 0.000 0.006 0.005 54,386 3,117 6.0 0.729 0.1 0.0

150121 PUEbLO LIbRE 5 0.004 0.000 0.006 0.005 77,038 4,132 5.9 0.733 0.1 0.0

150122 MIRAFLORES 3 0.003 0.001 0.005 0.004 84,473 3,661 4.4 0.757 0.0 0.0

150123 PAChACAMAC 113 0.044 0.054 0.048 0.029 102,691 11,133 11.6 0.656 2.6 1.3

150124 PUCUSANA 122 0.048 0.068 0.051 0.025 14,403 1,581 9.7 0.657 3.0 0.6

150125PUENTE PIEDRA

89 0.033 0.046 0.030 0.022 305,537 31,051 11.7 0.659 2.0 0.0

150126PUNTA hER-MOSA

49 0.018 0.015 0.026 0.014 6,935 613 7.8 0.675 1.4 5.9

150127 PUNTA NEgRA 44 0.015 0.014 0.017 0.014 6,878 588 8.0 0.670 1.8 0.0

150128 RIMAC 27 0.009 0.005 0.009 0.013 171,921 12,725 10.6 0.688 0.5 0.0

150129 SAN bARTOLO 47 0.017 0.014 0.023 0.013 7,008 544 9.2 0.673 1.2 2.0



distrito

Rank dptal /

provin./distrital

1/


Alimentaria 2/







IDh 2009 PNUD


2007 (%) - INEI


150130 SAN bORjA 1 0.003 0.000 0.006 0.004 111,568 6,025 2.7 0.732 0.1 0.0

150131 SAN ISIDRO 4 0.004 0.001 0.005 0.004 56,570 2,533 3.8 0.759 0.0 0.0

150132SAN jUAN DE LURIgANChO

50 0.019 0.026 0.015 0.016 1,025,929 94,036 8.5 0.667 1.4 0.0

150133SAN jUAN DE MIRAFLORES

37 0.013 0.012 0.010 0.016 393,493 32,661 10.8 0.675 0.8 0.0

150134 SAN LUIS 19 0.006 0.003 0.006 0.008 57,368 4,175 8.0 0.704 0.1 0.0

150135SAN MARTIN DE PORRES

25 0.008 0.006 0.008 0.009 659,613 53,485 8.3 0.686 0.5 0.0

150136 SAN MIgUEL 9 0.004 0.000 0.006 0.006 135,086 8,319 6.3 0.727 0.1 0.0

150137 SANTA ANITA 45 0.015 0.023 0.008 0.015 213,561 19,723 11.0 0.677 0.4 0.0

150138SANTA MARIA DEL MAR

43 0.014 0.005 0.017 0.021 1,220 91 6.8 0.718 0.2 3.7

150139 SANTA ROSA 41 0.014 0.010 0.020 0.012 15,399 1,447 7.8 0.675 2.0 0.0

150140SANTIAgO DE SURCO

7 0.004 0.000 0.006 0.005 326,928 20,481 4.4 0.726 0.2 0.0

150141 SURqUILLO 16 0.004 0.001 0.006 0.007 92,328 6,058 6.9 0.716 0.1 0.0

150142VILLA EL SALVADOR

53 0.020 0.030 0.012 0.018 436,289 41,432 10.8 0.669 0.8 0.0

150143VILLA MARIA DEL TRIUNFO

52 0.020 0.023 0.016 0.020 426,462 39,626 8.1 0.664 1.9 0.0

150200 BARRANCA 15 0.083 0.099 0.072 0.079 143,216 13,138 18.1 0.645 3.0 14.8

150201 bARRANCA 129 0.050 0.057 0.043 0.050 67,607 6,460 15.4 0.648 3.4 11.1

150202 PARAMONgA 128 0.050 0.064 0.032 0.054 23,341 1,804 16.1 0.655 1.3 10.9

150203 PATIVILCA 273 0.146 0.170 0.115 0.153 18,655 1,721 23.0 0.628 3.0 27.1

150204 SUPE 323 0.187 0.228 0.185 0.149 22,031 2,068 27.0 0.635 4.9 27.7

150205 SUPE PUERTO 132 0.050 0.059 0.042 0.049 11,582 1,085 12.4 0.653 1.4 0.3

150300 CAJATAMBO 90 0.464 0.356 0.577 0.459 8,139 870 41.7 0.580 28.7 38.9

150301 CAjATAMbO 454 0.303 0.197 0.334 0.377 2,506 274 33.8 0.591 9.5 24.1

150302 COPA 1114 0.655 0.465 0.836 0.664 910 100 51.0 0.541 57.0 4.8

150303 gORgOR 999 0.608 0.467 0.832 0.526 2,563 306 44.1 0.568 59.3 75.9

150304 hUANCAPON 780 0.509 0.534 0.574 0.418 1,119 99 50.5 0.592 12.3 25.2

150305 MANAS 528 0.362 0.238 0.455 0.392 1,041 91 39.7 0.595 9.1 49.8

150400 CANTA 75 0.388 0.527 0.388 0.250 14,669 1,375 33.7 0.612 6.1 52.4

150401 CANTA 226 0.099 0.097 0.125 0.076 2,908 228 24.7 0.634 4.5 6.0

150402 ARAhUAy 743 0.488 0.831 0.329 0.305 747 44 41.8 0.627 3.3 48.1

150403 hUAMANTANgA 832 0.532 0.818 0.519 0.260 1,318 105 41.5 0.602 10.0 23.6

150404 hUAROS 671 0.449 0.623 0.444 0.281 842 78 40.9 0.611 6.3 24.9

150405 LAChAqUI 698 0.466 0.682 0.420 0.295 932 79 24.2 0.603 5.0 17.5

150406SAN bUENAVENTURA

555 0.382 0.553 0.323 0.272 532 25 39.0 0.613 4.5 50.6

150407SANTA ROSA DE qUIVES

693 0.463 0.595 0.484 0.312 7,390 816 35.1 0.604 6.7 90.7

150500 CAñETE 18 0.100 0.135 0.106 0.059 222,877 22,785 18.1 0.645 3.1 15.8

150501SAN VICENTE DE CAÑETE

165 0.065 0.059 0.088 0.049 52,666 5,177 18.2 0.648 3.6 19.4

150502 ASIA 156 0.061 0.044 0.052 0.087 8,271 929 28.4 0.649 1.4 42.8

150503 CALANgO 553 0.381 0.603 0.278 0.262 2,360 201 34.2 0.638 4.9 70.8

150504 CERRO AZUL 182 0.074 0.093 0.067 0.060 7,686 804 19.7 0.642 2.3 20.0

150505 ChILCA 109 0.042 0.066 0.036 0.026 15,517 1,643 14.0 0.654 0.9 3.6

150506 COAyLLO 847 0.537 0.704 0.494 0.413 1,081 85 35.8 0.626 5.6 62.7

2012 - congreso.gob.pe...2.3 encuestas de ingesta alimentaria 2.4 evaluación del estado nutricional...

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