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CONCLUSION Los sistemas de control en la actualidad forman parte importante en el aumento de la productividad de las empresas, motivado a que los procesos se hacen cada día más exigentes en función de los controles de calidad que las empresas se exigen en el ámbito de la competitividad. Basado en estas exigencias y queriendo producir cada día más y al menor costo, las empresas invierten en nuevas tecnologías para asegurar que el objetivo se alcance en el menor tiempo posible y efectivamente. Los sistemas de control que son utilizados usualmente en las empresas, están conformados en su mayoría por controladores PID (Proporcional- Integral-Derivativo) retroalimentados que ofrecen un sin número de características de acuerdo a las especificaciones; sin embargo, en la actualidad se utilizan sistemas de control que ofrecen mayor versatilidad en el manejo de las variables y flexibilidad en la implantación. Los controladores basados en Lógica Difusa ofrecen esta versatilidad que las empresas necesitan para l os procesos cuyas características los hacen inestables; el poseer la capacidad de poder manejar más de dos variables al mismo tiempo (esta es la diferencia básica con los PID’s) permiten no sólo intervenga la variable a controlar y el error, sino también todas aquellas que

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CONCLUSION

Los sistemas de control en la actualidad forman parte importante en el

aumento de la productividad de las empresas, motivado a que los procesos

se hacen cada día más exigentes en función de los controles de calidad que

las empresas se exigen en el ámbito de la competitividad.

Basado en estas exigencias y queriendo producir cada día más y al menor

costo, las empresas invierten en nuevas tecnologías para asegurar que el

objetivo se alcance en el menor tiempo posible y efectivamente.

Los sistemas de control que son utilizados usualmente en las empresas,

están conformados en su mayoría por controladores PID (Proporcional-

Integral-Derivativo) retroalimentados que ofrecen un sin número de

características de acuerdo a las especificaciones; sin embargo, en la

actualidad se utilizan sistemas de control que ofrecen mayor versatilidad en

el manejo de las variables y flexibilidad en la implantación.

Los controladores basados en Lógica Difusa ofrecen esta versatilidad que

las empresas necesitan para los procesos cuyas características los hacen

inestables; el poseer la capacidad de poder manejar más de dos variables al

mismo tiempo (esta es la diferencia básica con los PID’s) permiten no sólo

intervenga la variable a controlar y el error, sino también todas aquellas que

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son inherentes al proceso, cada una de ellas con un grado de pertenencia o

membresía que hace que las variables tengan un valor importante dentro del

mismo controlador.

El desarrollo de un CLD puede implicar más tiempo y esfuerzo en su etapa

inicial, pero todo se ve compensado con las potencialidades que éste ofrece

basado en la capacidad de poder manejar hasta cuatro salidas, permitirá

implementar cuatro lazos de control inter-relacionados o independientes.

El software adicional transferido al PLC ocupo aproximadamente 3KB de

memoria, que aunque no es mucha, en un equipo con 96KB de memoria y

con un número de aplicaciones representa casi un 3%.

Dentro del proceso de filtración de Mosto, uno de los factores importantes

que se manejan al momento de estar en marcha el proceso, es la velocidad

con la cual se maneja el caudal de mosto filtrado, ya que al manejar caudales

fuera de los rangos definidos por los maestros cerveceros se pueden incurrir

en obtener altos valores de concentración de turbidez del mosto filtrado así

como también la compactación del lecho filtrante por el aumento del

diferencial de presión en la cuba de filtración.

El sistema de control basado en Lógica Difusa desarrollado ofrece la

posibilidad de manejar todas las variables que intervienen en el proceso cada

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una de ellas dando el aporte correspondiente dependiendo del grado de

membresía que tengan.

En el proceso de filtración de mosto, se presentó un caso similar al

planteado; aprovechando la bondad de ser un controlador multivariable y así

obteniéndose los resultados esperados en la investigación.

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RECOMENDACIONES

ü Elaborar la interface gráfica de usuario (GUI) para la visualización y

manejo del control de lógica difusa

ü Extender la aplicación a otros procesos de la planta

ü Desarrollar nuevas reglas que permitan controlar la velocidad de

giro de la máquina de corte del lecho filtrante, basado en la

turbidez y diferencial de presión

ü Extender el control a la variable altura de máquina también basado

en el diferencial de presión

ü Llevar a cabo un entrenamiento al personal de técnico de

mantenimiento sobre el manejo de software PROFUZZY

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REFERENCIA BIBLIOGRAFICA

• Hernandez, Jorge. (1998) Revista Electrónica y Computación.

Cekit

• Curso Introductorio a la Programación PLC – 5, Alland Bradley,

COPLAN(1994)

• Curso Sistema PROLEIT.(1995). Modulo 2: Manejo de señales

analógicas

• Manual del Controlador Programable Simatic S5 – 115U

Siemens(1994)

• Manual del PLC´s y Lógica Difusa, ISA 67 Alexander Drive (1997)

• Flow Control Manual, Neles Jamesbury (1994)

• Funciones Tecnológicas PROLEIT. (1997). TF PROLEIT

• Bavaresco, Aura Marina. (1997). Proceso Metodologico de la

Investigación. Tercera Edición. Universidad del Zulia

• Hernandez, Roberto. Fernández, Carlos. Baptista, Pilar.(1999).

Metodología de la Investigación. Segunda Edición. McGrawHill

• Katsuhiko, Ogata.(1997). Ingeniería de Control Moderna. Tercera

Edición. McGrawHill

• Benjamin Kuo.(1995). Sistemas de Control Automático. Séptima

Edición

• F.G.Shinskey.(1997). Process Control Systems. Second Edition.

McGrawHill

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• Passino, Kevin. Stephen, Yurkovich. (1998). Fuzzy Control.

• Sabino, Carlos.(1994). Como Hacer Una Tesis. Segunda Edición.

Panapo

• www.ia.ucb.edu.bo/definiciones

• www.geocities.com/silicon

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BIBLIOGRAFIA

• BAVARESCO, AURA MARINA. “ PROCESO METODOLOGICO DE

LA INVESTIGACION “. TERCERA EDICION. UNIVERSIDAD DEL

ZULIA, 1997

• HERNANDEZ, ROBERTO. FERNANDEZ, CARLOS. BAPTISTA,

PILAR. “ METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION “. SEGUNDA

EDICION. McGrawHill, 1999

• KATSUHIKO, OGATA. “ INGENIERIA DE CONTROL MODERNA “.

TERCERA EDICION. McGrawHill, 1997

• KUO, BENJAMIN. “ SISTEMAS DE CONTROL AUTOMATICO “.

SEPTIMA EDICION. McGrawHill, 1995

• PASSINO, KEVIN. STEPHEN, YURKOVICH. “ FUZZY CONTROL “.

1998

• SHINSKEY, F.G. “ PROCESS CONTROL SYSTEMS “. SECOND

EDITION. McGrawHill, 1997

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