CRITERIO DE VALOR ESPERADO

TEORIA DE LAS DECISIONES

LUZ DARY CRUZ ORTIZ COD. 39619440LEIDY JOHANNA PUENTES BLANCO COD: 387.797.342YAZMITH YOLENNY GUTIERREZ PEDRAZA. COD.

GRUPO: 200608_31

TUTORNUBIA STELLA SALAZAR

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADFACULTAD DE CIENCIAS BASICAS E INGENIERIAPROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIALCEAD JOSE CELESTINO MUTISJULIO DE 2013

Tabla 1 Propuesta de comercializacin de productos

ProductoEstrategiasProd seleccionado

FortalezasDebilidadesOportunidadesAmenazas

Comercializacin y venta de flores1. La industria de las flores es sin lugar a dudas una de las ms exitosas del pas2. En la actualidad Colombia es el segundo exportador de flores del mundo despus de Holanda.3. Las flores son la tercera mayor fuente de divisas del pas.4. Ventajas naturales y econmicas: clima, topografa plana, tierras frtiles y pisos trmicos1. Deterioro de la competitividad de los floricultores colombianos.2. Altos requerimientos de capital de trabajo.3. Inflexibilidad de los costos fijos de mano de obra, lo cual se afecta de manera importante con cambios bruscos de la moneda.4. La imposicin de restricciones de carcter ambiental y social por parte del mercado1. TLC Tratado de libre comercio con EEUU2. TLC Tratado de libre comercio con la Unin Europea3. Posibles TLC con pases asiticos como China, Corea del sur, Japn, Turqua4. Tratados comerciales bilaterales como son con Venezuela, Mxico, Chile1. Revaluacin del peso y los problemas de narcotrfico y violencia que azotan al pas2. Aumento de productores3. Baja utilizacin de cambio tcnico y poca investigacin y desarrollo de nuevas variedades y tcnicas de produccin a nivel nacional4. Cualquier dificultad para las ventas de flores en los mercados internacionales se traduce en prdidas de capital para el productor nacional ante la baja capacidad de absorcin del producto en el mercado interno.X

yogur casero

1. crecimiento del producto en el mercado2. competitividad, fidelizacin de clientes mediante un ptimo servicio al cliente3. liderazgo en cuanto a bajo costo del producto 4. mercado interno desarrollado

1. bajo poder de negociacin con la industria.2. relaciones ms inestables con la industria.3. dificultad para focalizar la atencin al pblico.4. bajo poder de negociacin con los proveedores1. aumento en el consumo de marcas propias.2. disponibilidad de yogurt a precios competitivos internacionalmente.3. traer mayores ingresos econmicos en la microempresa teniendo una proporcionalidad4. llegar a tener mayores ventas relacionadas de lo normal1. poca demanda del producto2. inversin de competidores en publicidad3. al ser una empresa nueva, habr que enfrentar dificultades para conseguir financiamiento4. debido a que se trata de una fruta, se necesita un proceso industrial queasegure la calidad y conservacin del yogurt dentro del empaque

Vinos caseros de frutas1. capacidad de sacar al mercado distintas variedades y sabores. 2. para satisfaccin del cliente sacamos el producto con estndares de calidad suficientes.3. productos exquisitos y con excelente precios1. El exceso de alcohol es perjudicial para la salud. 2. competitividad con grandes industrias licoreras. 1. darnos a conocer en las grandes industrias licoreras. 2. fcil distribucin a nivel nacional. 3. recibir apoyo de marcas reconocidas a nivel nacional e internacional1. distribucin de productos ilegales. 2. venta a menores de edad

Fuentes documentales: http://www.portafolio.co/negocios/flores-colombianas-se-venden-paises-remotos http://www.infoagro.com/flores/flores_y_ornamentales.htm http://www.asocolflores.org Harris, Edgar e. investigacin de mercados. segunda edicin. editorial mcgraw-hill traducido por corona hortensia. William, Edimson. manual prctico para desarrollar proyectos de investigacin de tesis. segunda edicin 1999 Harris, Edgar e. investigacin de mercados. segunda edicin. editorial mcgraw-hill traducido por corona hortensia. William, Edimson. manual prctico para desarrollar proyectos de investigacin de tesis. segunda edicin 1999

Tabla 2 Proceso de decisin para la comercializacin del producto seleccionado

Cursos de accin (Alternativas de decisin)Estados de la naturaleza

Demanda Baja GananciasDemanda Media GananciasDemanda Alta Ganancias

EN CAJA334051822647906

EN RAMO320332397934582

INDIVIDUAL100263942031334

Probabilidades =10,280,410,31

Tabla 3 Proceso de decisin para la comercializacin del producto seleccionado

Cursos de accin (Alternativas de decisin)Estados de la naturaleza

Demanda Baja GananciasDemanda Media GananciasDemanda Alta GananciasGANANCIA ESPERADA

EN CAJA334051822647906 31.676,92

EN RAMO320332397934582 29.521,05

INDIVIDUAL100263942031334 28.683,02

Probabilidades =10,280,410,31

VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA

334053942047906

0,280,410,31

9.353,40 + 16.162,20+ 14.850,86 =40.366,46

Valor esperado de la informacin perfecta = Ganancia esperada con informacin perfecta - Ganancia esperada sin informacin perfecta

VEIP = 40.366,46 - 31.676,92 = 8.689,54

Decision Analysis

El clculo del valor esperado de la informacin perfecta se obtiene mediante: La estimacin de la probabilidad de cada resultado. El uso de estas probabilidades para encontrar la recuperacin esperada sin informacin perfecta, mediante la aplicacin de criterios. El clculo del valor con informacin perfecta se obtiene de acuerdo a: Identificacin de la mejor decisin y la correspondiente ganancia para cada resultado. Determinar la ganancia con relacin a la probabilidad dada. Multiplicacin de la ganancia para cada resultado futuro por la probabilidad correspondiente de ese resultado y sumando los productos resultantes

La administracin utilizo la experiencia para estimar las siguientes probabilidades para los 3 resultados posibles para las ganancias de la venta del nuevo producto.

a) 0,28 Demanda bajab) 0,41 Demanda Media c) 0,31 Demanda Alta.

Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de accin mediante la generacin de nueve (9) nmeros aleatorios en hoja de clculo (Excel) ingresando la frmula: =ALEATORIO.ENTRE(10000;50000)

Estados de la naturaleza

Demanda Baja GananciasDemanda Media GananciasDemanda Alta Ganancias

334051822647906

320332397934582

100263942031334

Se realizaron estimaciones de probabilidad ms precisas que dieron como resultado para la ganancia sin informacin perfecta de 31.676,92 y para la ganancia esperada con informacin perfecta de 40.366,46 Con estos datos se pudo realizar la operacin para buscar el resultado de VEIP de 8.689,54.

Resultados que fueron comprobados por medio del programa WinQSB, lo que significa que la ganancia del esperada es de 8.689,54

4. Determinar el Valor esperado de la informacin de la muestra (VEIM).

Las probabilidades para los indicadores de confiabilidad de la Investigacin de mercados para el producto seleccionado se muestran en la siguiente tabla:

Indicadores favorables y desfavorables

indicadorDemanda BajaDemanda MediaDemanda Alta

(I1) Reporte favorable0,650,480,43

(I2) Reporte no favorable0,350,520,57

(I1): Reporte favorable: la muestra tomada expresa un inters considerable en el producto o servicio.

(I2): Reporte no favorable: la muestra tomada expresa poco inters por producto o servicio.

Ingresar la informacin de las Tablas 3 y 4 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el rbol de decisin y/o probabilidad (aplicacin del Teorema de Bayes) y el resultado del VEIM.

Presentar el rbol de decisin y/o probabilidad y resultados del VEIM mediante captura de pantalla de la salida del programa.

2. Iniciar el proceso de decisin con el producto seleccionado en el numeral anterior para lo cual debe diligenciar la siguiente informacin en la Tabla 3 Proceso de decisin para la comercializacin del producto seleccionado: . Formular tres (3) cursos de accin (alternativas de decisin) para comercializar el producto en el mercado.

Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de accin mediante la generacin de nueve (9) nmeros aleatorios en hoja de clculo (Excel) ingresando la frmula: =ALEATORIO.ENTRE(10000;50000)

Las probabilidades para cada uno de los tres (3) estados de la naturaleza se muestran en la Tabla 3.

Indicadores favorables y desfavorables

indicadorDemanda BajaDemanda MediaDemanda Alta

(I1) Reporte favorable0,650,480,43

(I2) Reporte no favorable0,350,520,57

Probabilidades condicionales dadas por los resultados

indicadorDemanda BajaDemanda MediaDemanda AltaP.Marginal

(I1) Reporte favorable0,1820,200,130,51

(I2) Reporte no favorable0,100,210,180,49

0,280,410,31

Probabilidades Posteriores.

Probabilidades conjuntas y marginales

indicadorDemanda BajaDemanda MediaDemanda Alta

(I1) Reporte favorable0,40,40,26

(I2) Reporte no favorable0,200,440,36

Probabilidades Posteriores

DecisionesDemanda BajaDemanda MediaDemanda Alta

EN RAMO334051822647906

EN CAJA320332397934582

INDIVIDUAL100263942031334

(I1) Reporte favorable

DecisionesDemanda BajaDemanda MediaDemanda Alta

EN RAMO1187270041247031346

EN CAJA113859215900229601

INDIVIDUAL356315149815626869

(I2) Reporte no favorableDecisionesDemanda BajaDemanda MediaDemanda Alta

EN RAMO671079641735032024

EN CAJA6434104781252429437

INDIVIDUAL2014172261134830587

Decisiones(I1) Reporte favorableDecisiones(I2) Reporte no favorable

EN CAJA 31.346,00 EN CAJA 32.024,00

EN RAMO 29.601,00 EN RAMO 29.437,00

INDIVIDUAL 26.869,00 INDIVIDUAL 30.587,00

Decisiones ptimas y ganancias esperadas por I1 y I2

Decisin

(I1) Reporte favorableEN CAJA 31.346,00

(I2) Reporte no favorableEN CAJA 32.024,00

Decisiones ptimas y ganancias esperadas por I1 y I2

Ganancia esperada con informacin de muestra = Ganancia esperada cuando el indicador es I1 *P (1) + Ganancia esperada cuando el indicador es I2 *P (2)

Ganancia esperada

31.346, 46 (0.51) + 32.024 (0.49) = 15.986+15.691,76 = 31.678,22

La ganancia esperada es de $31.678,22Valor esperado de la informacin de muestra

Valor esperado de la informacin de muestra = Ganancia esperada con informacin de muestra - Ganancia esperada sin informacin de muestra

31.678,22 31.676,92 = 1.3

Como conclusin se puede decir que hacer el estudio de mercado agrega 1.3 millones al valor esperado.

5. Determinar la eficiencia de la informacin de la muestra

En otras palabras la informacin del estudio de investigacin de comercializacin de Flores es de 78.47% tan eficiente como la informacin perfecta

BIBLIOGRAFA

NORMA APA

Mosquera Laverde W.E. (2010) Mdulo de Teora de las Decisiones .Universidad Nacional Abierta y a Distancia Escuela de Ciencias Bsicas, Tecnologa e Ingeniera.P.149 Campus virtual (2011). Protocolo de Teora de las Decisiones [en lnea]. Bogot: Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Disponible en:http://66.165.175.205/campus12_20131/file.php/58/adicionales_curso_200608/index.html [2013, 19 de Febrero].Campus virtual (2011). Material Didctico Teora de las Decisiones [en lnea]. Bogot: Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Disponible en: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/index.html [2013, 19 de julio].