Metodologa Cuantitativa de investigacinDiseos experimentales y anlisis de datos Dr. Eduardo Vidal-Abarca

OBJETIVOSConocer y aplicar las nociones bsicasEvaluar diseos experimentales Formular diseos experimentales correctos Conocer las pruebas estadsticas paramtricas y no paramtricas de anlisis de resultados

CONTENIDOInvestigacin: Nociones generalesExperimentos en Educacin y Desarrollo Nociones bsicas Clasificacin de diseos experimentales grado de validez interna nmero de factores estudiar el cambio evolutivo Anlisis de resultados Estadstica paramtricaEstadstica no paramtrica

Investigacin: Nociones generalesConocimiento cientfico y comnComn: Problemas y preguntasDiferenciasSistematizacinCoherenciaControl sobre el procesoContrastabilidad

Investigacin: Nociones generales (cont)Finalidad de la cienciaPredecir y controlar?Describir y Explicar (COMPRENDER)FactoresMecanismos

Investigacin: Nociones generales (cont)La ciencia psicolgica:InvariantesDesacuerdos Modelo o modelos? Psicologa: ciencia social y naturalAcuerdos:Datos empricosInvestigacin tericamente dirigidaComplejidad: interacciones previstas

Nociones bsicas: Experimento psicolgico y diseo experimental Finalidad: Explicar relacionesCaracterstico: Cambiar + Ver efectosProcedimiento: DiseoVariables y valoresParticipantesMedidasDimensiones (continuar)

Nociones bsicas: Experimento psicolgico y diseo experimental Dimensiones del diseo:Nmero de variables: simples vs factorialesManipulacin variables: tratamiento vs seleccinSecuencia temporal: sucesivas vs simultneasGrado de control: alto vs bajoInformacin a obtener: explorar vs confirmar

Nociones bsicas: Variables e hiptesis Variable: cualitativa vs cuantitativaVariables experimentales:IndependienteDependienteHiptesisComprobable?Integrable en teora?

Nociones bsicas: Validez Interna: control en conclusionesClave: manipulacin de VIFuentes de disminucin:Variables personales (historia)Pruebas previasMortandad experimentalOrden de obtencin de medidas

Nociones bsicas: Validez Externa: generalizacin de conclusionesTipos: De poblacin: representatividad de participantesEcolgica: representatividad de tareas y situacionesFuentes de disminucin:Sesgos de seleccin de participantesDefectos e imprecisiones de medidaInteraccin tratamiento * experiencia previaEfectos reactivos a medidas o a situacin experimental

Clasificacin de diseos experimentales CRITERIOSAtendiendo a grado de validez interna Atendiendo a nmero de factoresEspecficos para cambio evolutivo

Clasificacin por Validez InternaPseudo-experimentales:un grupo con una sola medida X Opretest-postest de un solo grupo O1XO2dos grupos NO equivalentesG1XO1G2O2

Clasificacin por Validez InternaCuasi-experimentales:Dos grupos no equivalentes con pre-postest G1 O1XO2G2O3O4Dos muestras separadas con pretest-postestG1 O1 XG2XO2

Clasificacin por Validez InternaExperimentales:Dos grupos equivalentes con pretest - postest G1 XO1G2O2

Clasificacin por Nmero FactoresSimples: una Variable IndependienteFactoriales: ms de una V.I.Estudio de la interaccin

V 1V 2V 2V 1

Experimentos FactorialesTotalmente aleatorizado: (A x B)Ejemplo: Conocimiento x Coherencia (2 x 2)Efecto Conocimiento (A)Efecto Coherencia (B)Efecto Interaccin (A*B)Medidas Repetidas: Mismo grupo, medido varias vecesMixto: Entre-sujetos e Intra-sujetos

Experimentos Factoriales (cont)Bloques al azar:Variables que influye validez internaBloque como factorJerrquicos o anidados Evitar todas las combinaciones de un factor

Diseos EvolutivosFoco: cambios en el tiempoTipos:Longitudinal: cambios de un grupo de participantesTransversal: distintos grupos (de diferentes edades)Secuencial: combinacin longitudinal + transversal

Anlisis. Estadstica ParamtricaAnlisis de varianzaConceptos:G1 y G2 muestras de la misma poblacinHomogeneidad de variazasProbabilidad de error (rechazar Ho aceptar H1)Por qu probabilidad?

Anlisis. Estadstica ParamtricaAnlisis de varianzaSupuestos:Independencia de observacionesVariables distribuidas normalmenteHomogeneidad de varianzas en gruposVariables medidas en escala de intervaloEfectos aditivos de fuentes de varianza

Fuentes de variabilidad. Cociente FExperimento simple: 3 nivelesG1X1O1G2X2O2G3O3Fuentes de variabilidadTratamiento (X): ENTRE sujetos (O1-O2-O3)Error: INTRA (Dentro de O1, O2, O3)

Fuentes de variabilidad. Cociente FSuma de cuadradosTOTAL: (X M)2 ENTRE: (MG MT)2 INTRA: (Xi MG)2 Media Cuadrtica:ENTRE: (MG MT)2 / (k-1)INTRA: (Xi MG)2 / k (n-1)Cociente F: MC ENTRE/ MS INTRA

Diseo Entre-sujetos3 x 3

AB

Diseo Intra-sujeto

Diseo Mixto5 x 2

Disear experimentosNmero suficiente de casos por celdillaControlar variables extraas (error)Maximizar efecto de tratamientos

Comparaciones post-hocFinalidad: analizar diferencias entre niveles V.I.P. ej. A1, A2, A3Cundo: variables con tres o ms niveles de V.I.Tipos: Scheff, Bonferroni

Anlisis de covarianzaCombinacin Anlisis de varianza + Anlisis de regresinFinalidad: controlar estadsticamente variables extraasCovariable: variable correlacionada con V. Dependiente

Supuestos ANCOVASupuestos de ANOVAHomogeneidad de coeficientes de regresin Relacin lineal VD y COVAR Error experimental aleatorioEfectos de tratamiento y de regresin son aditivos

R cuadrado = ,761

Anlisis. Estadstica NO ParamtricaEmpleo: imposible aplicar ParamtricaInconveniente: no ver efecto de interaccinClasificacin:Relacin entre observaciones (SI NO)Nmero de grupos (2 K)

Dos muestras relacionadasMcNemar:Diseos antes despus (p. ej. Tratamientos)Variables dicotomizadas (Nominal, Ordinal)Rangos de WilcoxonDiferencias entre pares de puntuaciones (p. ej. Actitudes)Variable ordinalWalshVariable de intervalo n < 15

Dos muestras independientesProbabilidad exacta de Fisher:Pocas puntuaciones en tabla 2 x 2 (Nom, Ord)

Dos muestras independientesChi-cuadrado:Pocas puntuaciones en tabla 2 x n (Nom)

Dos muestras independientesPrueba de la Mediana:Medidas docitomizadas (Ord)

K muestras relacionadasPrueba Q de Cochran:Extensin de McNemar (diseos secuenciales)Variable: Nom, Ord (dicotomizadas)Anlisis de varianza de dos clasificaciones por rangos de Friedman :Anlisis intra-sujeto NO paramtrico

K muestras independientesChi-cuadrado para K muestrasVariable NomPrecaucin: ninguna celdilla con 0

K muestras independientesAnlisis de varianza de una clasificacin por rangos de Kruskal-Wallis Anlisis entre-sujeto NO paramtricoVariable Ordinal