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2 Super Gráficos jcenteno777.blogspot.com JuanCenteno

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Page 1: 2 super gráficos

2 Super Gráficos

jcenteno777.blogspot.com

JuanCenteno

Page 2: 2 super gráficos

Contenido

Gráfico de Rosas1

Gráfico de Cajas2

4

Page 3: 2 super gráficos

Antecedentes

¿Te has fijado que en la mayoría de las presentaciones científicas la información se ofrece con los mismos cuadros o gráficos que ya nos tienen hasta las narices?

Y para quitarle el aburrimiento a la presentación hay quienes agregan efectos espantosos o colores intensos para que se vea espectacular…

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Quiero que conozcas

Las Rosas es un gráfico que permite mostrar las prevalencias o porcentajes de hasta 10 o 15 variables al mismo tiempo según 2 categorías o grupos. Ideales para estudios CAP

2 SUPERGRÁFICOS

Las Cajas muestran variables numéricas (edad, talla) con sus medidas centrales y de dispersion según una variable categórica o grupos. (Edad en mujeres y hombres)

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Las Rosas

• Vamos a realizar un estudio de Conocimientos, Actitudes y Prácticas (Estudio de Corte Transversal según la clasificación) sobre Diábetes Mellitus.

• Según nuestros objetivos seleccionamos:• 10 variables de conocimiento• 10 variables de actitud• 15 variables de prácticas

• Empezaremos con las variables de Conocimiento• Recuerden que en el cuestionario las variables

van en forma de preguntas.

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Variables

1

CONOCIMIENTO

10 Variables

2 3

ACTITUDES

10 Variables

PRÁCTICAS

15 Variables

Page 7: 2 super gráficos

El gráfico tendrá

Centro0%

Variable 1

El círculo superior 100%

Variable 2

Variable 3Variable 4

Variable 5

Variable 6

El gráfico tendrá tantas líneas del centro a la periferia según cuantas variablesVamos a graficar. La prevalencia se marcará en un punto de esa línea entre 0-100

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PREG CONOCIMIENTO

1 Definición de Diábetes en sus propias palabras

2 Conocer las complicaciones de la enfermedad

3 Dar ejemplos de complicaciones

4 Beneficios del ejercicio5 Alimentos permitidos 6 Alimentos prohibidos o restringidos

7 Conocimiento acerca del medicamento

8 Dar nombre del medicamento

9 Factor hereditario de la enfermedad

10 Síntomas comunes de la enfermedad

El estudio se realizó en 2 ciudades y pretendemos averiguar cual de las dos poblaciones entrevistadas tiene mas conocimiento.

En el gráfico se mostrará el % de personas que respondieron correctamente o sea que tienen el conocimiento.

Cada variable o pregunta tendrá su % respectivo el cual se va a graficar.

DIABETES

Page 9: 2 super gráficos

PREG CONOCIMIENTO CIUDAD A CIUDAD B

1 Definición de Diábetes en sus propias palabras

87 68

2 Conocer las complicaciones de la enfermedad

75 44

3 Dar ejemplos de complicaciones 90 79

4 Beneficios del ejercicio 85 805 Alimentos permitidos 88 636 Alimentos prohibidos o restringidos 85 77

7 Conocimiento acerca del medicamento 96 86

8 Dar nombre del medicamento 92 80

9 Factor hereditario de la enfermedad 74 55

10 Síntomas comunes de la enfermedad 98 90

Prevalencias %

Page 10: 2 super gráficos

En Power Point hacemos click en insertar gráfico y buscamos RADIAL (otro sinónimo)

y… Aceptar

Page 11: 2 super gráficos

Buscamos la opción “Modificar datos” y sustituimos con los nuestros

Page 12: 2 super gráficos

Escribimos los nombres y datos donde corresponde…

Page 13: 2 super gráficos

PREG 1

PREG 2

PREG 3

PREG 4

PREG 5

PREG 6

PREG 7

PREG 8

PREG 9

PREG 10

0

50

100

Chart TitleCIUDAD A CIUDAD B

Listo !!!

Ahora sólo hacemos los ajustes necesarios.

OBSERVAEl área azul está por arriba de la roja, por tanto esta población tiene mayor conocimiento.

El área o figura de menor tamaño es donde están las prevalencias menores

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Gráfico 7Prevalencias del Conocimiento en Ciudad A y Ciudad B.

PREG 1PREG 2

PREG 3

PREG 4

PREG 5PREG 6

PREG 7

PREG 8

PREG 9

PREG 10

0

50

100

CIUDAD A CIUDAD BPREG CONOCIMIENTO

1 Definición de Diábetes en sus propias palabras

2 Conocer las complicaciones de la enfermedad

3 Dar ejemplos de complicaciones

4 Beneficios del ejercicio5 Alimentos permitidos 6 Alimentos prohibidos o

restringidos7 Conocimiento acerca del

medicamento8 Dar nombre del

medicamento9 Factor hereditario de la

enfermedad10 Síntomas comunes de la

enfermedad

Finalmente !!!

Page 15: 2 super gráficos

Las Cajas (Box Plot)

Este gráfico nos va a permitir apreciar visualmente: una variable numérica distribuida según una variable categórica a través de 2 o más cajas colocadas en el área del gráfico. Podremos percibir una serie de valores de tendencia central y dispersión con sólo comparar la posición de las cajas en este gráfico.

Si tu base de datos la hiciste con SPSS está genial pues este programa estadístico te hará este gráfico en un segundo !

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¿Qué nos muestra la cajita?

0 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70

Como sabemos que sirve para graficar variables numéricas, supongamos que tenemos una población y queremos mostrar la variable EDAD

Valor mínimo

Valor máximo

Siempre hay una escala de valores numéricos

Cuartil 1 Cuartil 2 (Mediana)

Cuartil 3

Valores atípicos

La caja representa los valores más frecuentes de la población desde el 25%, 50% y 75%

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• En un estudio realizado a una población de docentes universitarios se evaluó entre otras variables:

• SEXO• AÑOS DE TRABAJO

EJEMPLO

DESCRIPTORES ESTADÍSTICOS DE LOS AÑOS DE TRABAJO DE UN GRUPO DE DOCENTES

SEGÚN EL SEXO

SEXO N MIN MAX MEDIA MEDIANA DESVFEMENINO 83 1 35 8.1 6 6.8MASCULINO 102 3 42 24.8 26 9.2TOTAL 185 1 42 17.3 19 11.7

Estos datos fueron procesados con SPSS

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Ahora hagamos nuestro gráfico utilizando la base de datos que tenemos en

SPSS

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SPSS

Tenemos en la base de datos las 2 variables que utilizaremos…

Seleccionamos “Gráficos” en ´la barra del Menú… y después“Generador de gráficos”

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1

2

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Numérica en eje Y

Categórica en eje X

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Este gráfico lo podemos editar con SPSS para poner sus títulos, ejes, cambiar tamaño de fuente, etc.

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Entonces…

¿Qué observamos en nuestro Gráfico de Cajas?

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Los varones tienen más tiempo de trabajar

La población es más homogénea, sólo

hay 2 valores atípicos

Mediana = 26 años

Mediana = 6 años

Los números representan al número de ficha en la base de datos

Población femenina muy heterogénea, menos años de trabajo pero más valores atípicos

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No se queden con lo poco que aprenden en el aula… vuelen !!!