2. ¿Son completos y confiables los datos?

Mehran Hosseini

OMS/HQ/Stop TB

Unidad de monitoreo y evaluación de TB

hosseinism@who.int

Marco de trabajo para la estimación y medición de la incidencia de TB utilizando datos de vigilancia

¿Son los datos completos y confiables?

¿Los cambios en las notificaciones con el

tiempo reflejan tendencias en la

incidencia?

• Buena cobertura, sin reportes faltantes• Sin duplicados• Sin clasificaciones erróneas• Datos consistentes internamente• Datos consistentes externamente

¿Las notificaciones incluyen todos los

casos incidentes de TB?

• Evaluar cambios en el esfuerzo de búsqueda de casos o en las definiciones de casos

• Evaluar cambios en determinantes de TB • Examinar eventos históricos y políticos con un

posible impacto en la TB y/o reporte

• Estudios de captura - recaptura• Aplicar el modelo de “cebolla” para identificar

casos perdidos/faltantes• Validar de manera cruzada estimaciones de

incidencia de TB con muertes por TB registradas en el sistema de registro vital

Si no, MEJORAR sistema de vigilancia

Evaluar TENDENCIAS epidemiológicas y el IMPACTO en el control de la TB

ACTUALIZAR estimaciones de la carga

Si adecuado, CERTIFICAR o VALIDAR datos de vigilancia

¿Qué es calidad de datos?

1. Calidad de Datos: La Dimensión de Exactitud Jack E. Olson“Los datos tienen calidad si satisfacen los requerimientos de su uso previsto. Les falta calidad en la medida en la que no satisfagan el requerimiento. En otras palabras, la calidad de los datos depende tanto del uso previsto como del dato por sí mismo. Para satisfacer el uso previsto, los datos deben ser exactos, oportunos, relevantes, ompletos, entendidos y confiados."

Definición de Calidad de DatosBuró de Censos de EE.UU.“Aptitud para el uso. Para ser aptos para ser utilizados, los datos deben poseer los tres atributos de calidad definidos por la Oficina de Administración y Presupuesto: 1) Utilidad – se refiere a la utiliidad de la información para sus usos previstos. 2) Objetividad – se refiere a si la información es exacta, confiable e imparcial y a que esté presentada de manera precisa, clara e imparcial. 3) Integridad – se refiere a la seguridad o protección de la información contra accesos o revisiones no autorizadas."

Uso previsto de los datos de notificación de TB

• Estimación de la incidencia de TB

• Estimación de la tendencia en la incidencia de TB en el tiempo

SEARO countries

SEARO countries

SEARO countries

1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11

Bolivia Brasil

Ecuador El Salvador Guatemala Guyana

Haití Honduras México

Colombia República Dominicana

Nicaragua

12

13 14

SEARO countriesParaguay Perú

República Dominicana, Ecuador, Bolivia, Honduras, Guatemala, Guyana, Colombia, Haití, México, Brazil, El Salvador, Nicaragua, Paraguay, Perú

2.1 ¿Están completos los datos de TB?• ¿Las notificaciones de TB agregadas nacionalmente

incluyen todos los datos/reportes de las unidades reportantes que se espera reporten al PNT?

• ¿Faltó algún reporte de notificación de niveles administrativos bajos en cualquier momento?

2.2 ¿Son confiables los datos de TB?• ¿Los casos reportados de TB son casos reales de TB? • ¿Están clasificados correctamente los casos de TB? P. Ej.,

nuevos casos no clasificados como re-tratamiento o viceversa, o casos de baciloscopías desconocidas que no se clasifican como baciloscopías negativas.

En Dios con confianza, todos los demás deben traer datos!

Comparación de reportes recibidos versus esperados2.1.1 & 2.1.2: ¿Cuenta con un sistema para monitorear la integridad de los reportes desde un nivel administrativo 1 a nivel nacional? ¿En caso positivo, desde cuándo?

Comparación de los reportes recibidos versus los esperados

2.1.3 & 2.1.4: ¿Cuenta con un sistema para monitorear la integridad de los reportes desde un nivel administrativo 2 a un nivel administrativo 1? En caso positivo, ¿desde cuándo?

2.1.5 & 2.1.6: ¿Cuenta con un sistema para monitorear la integridad de los reportes desde un nivel administrativo 3 a un nivel administrativo 2? En caso positivo, ¿desde cuándo?

Identificación de fluctuaciones inusuales

2.1.7: ¿Ocurrieron fluctuaciones inusuales en la serie de tiempo?

??

??

Identificación de fluctuaciones inusuales

2.1.7: ¿Ocurrieron fluctuaciones inusuales en la serie de tiempo?

2.1.8: En caso positivo, ¿puede listar las razones para estas fluctuaciones inusuales en el tiempo?

√ Mejorías o disrupciones repentinas en el sistema de registro y reporte

√ Inclusión de datos de nuevas unidades de reporte

√ Cambios repentinos en la capacidad diagnóstica de TB

√ Cambios en las definiciones de casos notificados

√ Se desconocen

√ Otras. Por favor especifique.

Identificación de fluctuaciones inusuales

2.1.9 ¿Cree que las fluctuaciones se debieron a cierto tipo de casos?

Identificación de fluctuaciones inusuales

2.1.9 ¿Cree que las fluctuaciones se debieron a cierto tipo de casos?

√ Sí, se debió principalmente a fluctuaciones en el número de casos de TB pulmonar SS+

√ Sí, se debió principalmente a fluctuaciones en el número casos de TB pulmonar SS-

√ Sí, se debió principalmente a fluctuaciones en el número de casos de TB extrapulmonar

√ No, creo que las fluctuaciones no se debieron a un cierto tipo de caso.

√ No lo se

√ Otra. Por favor especifique.

Identificación de fluctuaciones inusuales

Variación en las tasas de notificación de casos de TB nuevos en admin1

2.1.10 ¿Existe mucha variación entre las tasas de notificación de casos de TB nuevos (todos y por baciloscopía) en admin1?

~ 10

~ 35

2.1.11 En caso positivo, ¿cuáles son las principales razones para explicar esta variación?

√ Diferencias sub-nacionales verdaderas en epidemia de TB

√ Diferencias en la capacidad diagnóstica de TB

√ Diferencias en el sistema de registro y reporte

√ No lo se

√ Otra. Por favor especifique.

Variación en las tasas de notificación de casos nuevos de TB en admin1

Variación en las tasas de notificación de casos nuevos de TB en admin12.1.12. ¿Cree que las fluctuaciones encontradas en los datos nacionales se debieron a ciertas áreas admin 1?

Comparación de notificaciones de la plantilla del taller versus las reportadas en la base de datos de TB de la OMS

2.1.13 ¿Hubo una diferencia entre el número de notificaciones reportadas en la plantilla de trabajo y aquellas reportadas en la base de datos global de TB de la OMS?

2.1.14 En caso positivo, ¿puede listar las razones para esta diferencia?

√ Definición de casos entendida de manera diferente en cada base de datos

√ Inclusión de reportes que llegaron tarde

√ No lo se

√ Otra. Por favor especifique.

Comparación de notificaciones de la plantilla del taller versus las reportadas en la base de datos de TB de la OMS

Comparación de los datos nacionales y sub-nacionales en la plantilla del taller

2.1.15 & 2.1.16: ¿Hubo una diferencia entre los datos nacionales agregados con los datos sub-nacionales reportados en la plantilla del taller? En caso positivo, puede explicar las razones para esta diferencia?

2.2 ¿Son confiables los datos de TB?

• ¿Los casos de TB reportados son realmente casos de TB?

• ¿Se clasificaron correctamente los casos?

Nacional

A – Proporción de todos los casos nuevos de TB

2.2.1 ¿Cómo se compara la proporción con la media global y regional en el último año?

2.2.2 Si la proporción es mayor o menor que la media mundial, ¿cómo lo explcaría?

√ Factores que interfieren con el número de casos de re-tratamiento, incluyendo diferencias en los factores de riesgo, esfuerzos en el control de la TB, proporción de TB resistente a medicamentos

√ Problemas de clasificación errónea (es decir, casos de re-tratamiento clasificados como casos nuevos)

√ No lo se

√ Otras causas. Por favor especifique

A - Proporción de todos los casos nuevos de TB

2.2.3 & 2.2.4: ¿Existen variaciones significativas en el tiempo? En caso positivo, ¿cómo explica estas variaciones en el tiempo?

√ Variaciones en los factores que interfieren con el número de casos de re-tratamiento, incluyendo esfuerzos en el control de la TB, proporción de TB resistente a medicamentos

√ Reducción de problemas de clasificación errónea (es decir, casos de re-tratamiento ya no clasificados como casos nuevos)

√ No lo se

√ Otras causas. Por favor especifique

A - Proporción de todos los casos nuevos de TB

2.2.5. ¿Cómo se compara la proporción con la media global y regional en el último año?

B – Proporción de casos pulmonares nuevos

2.2.6 Si la proporción es mayor o menor que la media mundial, ¿cómo explicaría esto?

√ Diferencias en la capacidad diagnóstica de TB extrapulmonar

√ Diferencias en la estructura de la edad de los casos de TB

√ Diferencias en la prevalencia de VIH

√ Diferencias en la política o práctica de notificación

√ Problemas de clasificación errónea

√ No lo se

B – Proporción de casos pulmonares nuevos

2.2.7 & 2.2.8: ¿Existen variaciones significativas en el tiempo? En caso positivo, ¿cómo explicaría estas variaciones en el tiempo?

√ Variaciones en la capacidad diagnóstica de TB extrapulmonar

√ Variaciones en la estructura de edad de los casos de TB

√ Variaciones en la prevalencia de VIH

√ Variaciones en la política/práctica de notificación

√ Variaciones en problemas de clasificación errónea (introducción de medidas para corregir el problema de clasificación errónea)

√ No lo se

√ Otras causas. Por favor especifique

B – Proporción de casos pulmonares nuevos

C – Proporción de todos los casos pulmonares con baciloscopíapositiva

2.2.9 ¿Como se compara la proporción con la media global y regional en el último año?

C – Proporción de todos los casos pulmonares con baciloscopíapositiva

2.2.10 Si la proporción es mayor o menor que la media mundial, ¿cómo explicaría esto?

√ Diferencias en la capacidad para realizar la baciloscopía

√ Diferencias en la estructura de edad de los casos de TB

√ Diferencias en la prevalencia de VIH

√ Diferencias en la política o práctica de notificación

√ Problemas de clasificación errónea

√ No lo se

√ Otras causas – Por favor especifique.

C – Proporción de todos los casos pulmonares con baciloscopíapositiva

2.2.11 & 2.2.12: ¿Existen variaciones significativas en el tiempo? En caso positivo, ¿cómo explicaría estas variaciones en el tiempo? Puede seleccionar más de una opción.

√ Variaciones en la capacidad diagnóstica para casos con baciloscopíapositiva

√ Variaciones en la estructura de edad de casos de TB

√ Variaciones en la prevalencia de VIH

√ Variaciones en la política/práctica de notificación

√ Variaciones en los problemas de clasificación errónea (introducción de medidas para corregir el problema de clasificación errónea)

√ No lo se

√ Otras cauasas. Por favor especifique

C – Proporción de todos los casos pulmonares con baciloscopíapositiva

D – Proporción de todos los casos de re-tratamiento que son 1) recaída, 2) tratamiento después de falla, 3) tratamiento después de incumplimiento,

4) otro re-tratamiento

2.2.13 In the last year, which of the categories contributed most to the total number of retreatment cases

√ Recaída√ Tratamiento después de falla√ Tratamiento después de

incumplimiento√ Otro re-tratamiento

2.2.14 & 2.2.15 ¿Ocurrieron cambios significativos en el tiempo en la contribución de cada una de las categorías al número total de casos de re-tratamiento? En caso positivo, ¿cómo explica estos cambios en el tiempo?

√ Variaciones en los factores que dirigen la epidemia de TB, incluyendo esfuerzos para el control de la TB y regímenes de tratamiento para TB

√ Variaciones en la prevalencia de TB resistente a medicamentos

√ Variaciones en la política/práctica de notificación en estas categorías en el tiempo

√ Variaciones en la cantidad de clasificaciones erróneas entre las categorías en el tiempo

√ No lo se

√ Otras causas – Por favor especifique

D - Proporción de todos los casos de re-tratamiento que son 1) recaída, 2) tratamiento después de falla, 3) tratamiento después de incumplimiento,

4) otro re-tratamiento

Sub-nacional

A – Proporción de todos los casos nuevos de TB

2.2.16 En el último año, ¿cómo se comparan las proporciones para cada una de las áreas del nivel admin 1 con la media nacional?

2.2.17 Si identificó una gran variación, ¿cómo la explicaría?

√ Diferencias en los factores que dirigen la epidemia de TB en las áreas admin 1, incluyendo factores de riesgo, esfuerzos para el control de la TB, proporción de TB resistente a medicamentos

√ Problemas de clasificación errónea en las áreas admin 1 (es decir, casos de re-tratamiento clasificados erróneamente como casos nuevos)

√ No lo se

√ Otras causas – Por favor especifique

A – Proporción de todos los casos nuevos de TB

B – Proporción de casos nuevos que son pulmonares

2.2.18 En el último año, ¿cómo se comparan las proporciones para cada una de las áreas del nivel admin_ con la media nacional?

2.2.19 Si identificó una gran variación, ¿cómo la explica?

√ Diferencias en la capacidad diagnóstica extrapulmonar entre áreas admin 1

√ Diferencias en la estructura de edad de los casos de TB entre áreas admin 1

√ diferencias en la prevalencia de VIH entre áreas admin 1

√ Diferencias en la política o práctica de notificación entre áreas admin 1

√ Diferencias en problemas de clasificación errónea entre áreas admin 1

√ No lo se

√ Otras causas – Por favor especifique

B – Proporción de casos nuevos que son pulmonares

C – Proporción de todos los casos pulmonares con baciloscopíapositiva

2.2.20 En el último año, ¿cómo se comparan las proporciones para cada una de las áreas de nivel admin 1 con la media nacional?

2.2.21 Si identificó una gran variación, ¿cómo la explica?

√ Diferencias en la capacidad para realizar baciloscopía entre áreas admin 1

√ Diferencias en la estructura de edad de casos de TB entre áreas admin 1

√ Diferencias en la prevalencia de VIH entre áreas admin 1

√ Diferencias en la política o práctica de notificación entre áreas admin 1 s

√ Diferencias en los problemas de clasificación errónea entre áreas admin 1

√ No lo se

√ Otras causas – Por favor especifique

C – Proporción de todos los casos pulomonares con baciloscopía positiva

2.3 ¿Tiene datos de casos de comorbilidad por TB-VIH?

2.3 ¿Tiene datos de casos de comorbilidad por TB-VIH?

2.3.1 & 2.3.2: ¿Existe un sistema de vigilancia nacional para TB-VIH? En caso positivo, ¿desde cuándo?

√ Sí, los datos de los resultados de las pruebas de VIH en pacientes con T B se recaban como parte del principal sistema de vigilancia de TB

√ Sí, los datos de los resultados de las pruebas de VIH de pacientes con TB se recaban en un sistema paralelo (p. Ej., sistema centinela para la vigilancia de VIH)

√ No, no existe un sistema para registrar los resultados d elas pruebas de VIH de pacientes con TB

√ No lo se

2.3.3: En caso positivo, ¿han ocurrido variaciones en la proporción de pacientes registrados con TB con resultados VIH+ en los últimos 5 años?

√ Sí, y se deben principalmente a cambios reales en la proporción de pacientes co-infectados

√ Sí, y se deben principalmente a cambios en la proporción de pacientes con TB a los que se les hacen pruebas para VIH

√ Sí, y se deben principalmente a cambios en el registro de la información en el sistema

√ Sí, y se deben a una combinación de las causas anteriores

√ No, la proporción no ha variado mucho

√ No lo se

2.3 ¿Tiene datos de casos de comorbilidad por TB-VIH?

2.3.4 & 2.3.5: ¿Alguna vez ha realizado una encuesta nacional para la prevalencia de pacientes VIH-positivos entre una muestra representativa de los pacientes con TB registrados? ¿Cuál fue el resultado de su última encuesta nacional?

√ Sí, una encuesta

√ Sí, más de una encuesta

√ No

√ No lo se

2.3 ¿Tiene datos de casos de comorbilidad por TB-VIH?

2.4 ¿Tiene datos sobre casos con TB-RMM?

2.4 ¿Tiene datos sobre casos de TB-RMM?

2.4.1 & 2.4.2: ¿Existe un sistema de vigilancia nacional de TB-RMM? En caso positivo, ¿desde cuándo?

√ Sí, los datos e pacientes con TB-RMM se recaban como parte del sistema principal de vigilancia de TB

√ Sí, los datos de pacientes con TB-RMM se recaban en un sistema paralelo

√ No, no existe un sistema para registrar los datos de pacientes con TB-RMM

√ No lo se

2.4.3: En caso positivo, ¿han ocurrido variaciones en la proporción de pacientes con TB registrados que han tenido TB-RMM durante los últimos 5 años?

√ Sí, y se deben principalmente a cambios reales en la proporcíon de pacientes con TB-RMM

√ Sí, y se deben principalmente a cambios en la proporción de pacientes con TB que tienen acceso a cultivos y/o pruebas de sensibilidad a medicamentos

√ Sí, y se deben principalmente a cambios en el registro de esta información en el sistema

√ Sí, y se deben a una combinación de las causas anteriores

√ No, la proporción no ha variado mucho

√ No lo se

2.4 ¿Tiene datos sobre casos de TB-RMM?

2.4.4 & 2.4.5: Alguna vez ha realizado una encuesta nacional para la prevalencia de pacientes con TB-RMM entre una muestra representativa de los pacientes con TB registrados? ¿Cuál fue el resultado de su última encuesta nacional?

√ Sí, una encuesta

√ Sí, más de una encuesta

√ No

√ No lo se

2.4 ¿Tiene datos sobre casos de TB-RMM?