2 halla las medidas de dispersión de esta distribución de pesos:...

1
Soluciones a las actividades de cada epígrafe 12 Unidad 12. Estadística PÁGINA 245 2 Halla las medidas de dispersión de esta distribución de pesos: 83, 65, 75, 72, 70, 80, 75, 90, 68, 72 Ordenamos la distribución: 65, 68, 70, 72, 72, 75, 75, 80, 83, 90 • Recorrido: 90 – 65 = 25 x = 65 + 68 + 70 + 72 + 72 + 75 + 75 + 80 + 83 + 90 10 = 750 10 = 75 • DM = |65 – 75| + |68 – 75| + |70 – 75| + |72 – 75| + … + |83 – 75| + |90 – 75| 10 = 56 10 = 5,6 • Var = (63 – 75) 2 + (68 – 75) 2 + … + (90 – 75) 2 10 = 506 10 = 50,6 q = 50,6 = 7,11 3 Halla la varianza de la distribución siguiente: 8, 7, 11, 15, 9, 7, 13, 15 Calcúlala utilizando las dos fórmulas de la varianza. Comprueba que es mucho más cómoda la segunda. x = 85 8 = 10,625 Var = (8 – 10,625) 2 + (7 – 10,625) 2 + (11 – 10,625) 2 + (15 – 10,625) 2 + 8 + (9 – 10,625) 2 + (7 – 10,625) 2 + (13 – 10,625) 2 + (15 – 10,625) 2 8 = 9,98 Var = 8 2 + 7 2 + 11 2 + 15 2 + 9 2 + 7 2 + 13 2 + 15 2 8 – (10,625) 2 = = 122,875 – 112,890625 = 9,98 Pág. 1

Upload: others

Post on 09-Aug-2020

0 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: 2 Halla las medidas de dispersión de esta distribución de pesos: …yoquieroaprobar.es/3_eso/3/anaya/Pagina_245.pdf · 2020-02-16 · 2 Halla las medidas de dispersión de esta

Soluciones a las actividades de cada epígrafeSoluciones a las actividades de cada epígrafe12

Unidad 12. Estadística

PÁGINA 245

2 Halla las medidas de dispersión de esta distribución de pesos:

83, 65, 75, 72, 70, 80, 75, 90, 68, 72

Ordenamos la distribución: 65, 68, 70, 72, 72, 75, 75, 80, 83, 90

• Recorrido: 90 – 65 = 25

x– = 65 + 68 + 70 + 72 + 72 + 75 + 75 + 80 + 83 + 9010

= 75010

= 75

• DM = |65 – 75| + |68 – 75| + |70 – 75| + |72 – 75| + … + |83 – 75| + |90 – 75|10

= 5610

= 5,6

• Var = (63 – 75)2 + (68 – 75)2 + … + (90 – 75)2

10 = 506

10 = 50,6

• q = √50,6 = 7,11

3 Halla la varianza de la distribución siguiente:8, 7, 11, 15, 9, 7, 13, 15

Calcúlala utilizando las dos fórmulas de la varianza. Comprueba que es mucho más cómoda la segunda.

x– = 858

= 10,625

Var = (8 – 10,625)2 + (7 – 10,625)2 + (11 – 10,625)2 + (15 – 10,625)2 +8

… + (9 – 10,625)2 + (7 – 10,625)2 + (13 – 10,625)2 + (15 – 10,625)2

8 = 9,98

Var = 82 + 72 + 112 + 152 + 92 + 72 + 132 + 152

8 – (10,625)2 =

= 122,875 – 112,890625 = 9,98

Pág. 1