1modelos de decisión

7/26/2019 1Modelos de Decisión

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MODELOS DEDECISIÓN

Profesor: Víctor Jerez

2016

INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES



La Decisión

“La decisión es un verdaderoproceso de ree!ión "# co$o

%a&# raciona& " conscien%e#de&i'erado " de&i'era%ivo (ue&&eva a &a se&ección de unaacción )ac%o# curso de acción*de%er$inado en%re uncon+un%o de accionesa&%erna%ivas, La decisión es un

proceso previo a &a acción-,



En sen%ido res%ric%ivo# decidir

es se&eccionar en%re variasa&%erna%ivas una " só&o una,

.a" decisión cuando# siendoposi'&e varias respues%as# unsu+e%o e&i/e una de e&&as,

En sen%ido a$p&io# decidir es&&evar a ca'o un procesoco$p&e%o por e& cua& sees%a'&ecen# ana&i0an " eva&1an



Las buenas decisiones no

garantizan por sí solas buenos

resultados.

Reflexione………



Los Mode&os Proporcionan una es%ruc%ura para

e!a$inar e& proceso de %o$a dedecisiones,

Pueden u%i&i0arse para evi%ardecisiones ar'i%rarias oinconsis%en%es (ue no se 'asenen %odos &os da%os disponi'&es,

Si u%i&i03ra$os es%os $ode&os en%odas &as decisiones# nopodr4a$os ase/urar (ue e&

resu&%ado 5uera sie$pre



La %eor4a de &a e&ección raciona& )Si$on*6desde una perspec%iva descrip%iva# noscuen%a CÓMO SON &os procesosdecisorios en &as or/ani0aciones, Los7o$'res ap&ican su propia raciona&idad&i$i%ada por su sin/u&ar visión de &area&idad,

La %eor4a de &a decisión6 es una$e%odo&o/4a prescrip%iva o nor$a%iva(ue indica CÓMO SE DE8E DECIDIR paraser consecuen%es con &os o'+e%ivos#

pre5erencias " cier%os principios

En cuan%o a decisión se re2ere#

e!is%en dos en5o(ues so'resa&ien%es6



Tipos de decisiones

Las decisiones pueden c&asi2carse en 5unción dediversas ca%e/or4as9 as4 pode$os o'%ener diversos%ipos de decisión a%endiendo a6

•:ina&idad6• P&ani2cación• Con%ro&

•:unción6• :inancieras• De

producción• Co$ercia&es

•Condiciones6• Cer%idu$'re• Incer%idu$'r

e• Ries/o

•Nive& dees%ruc%uración6

• Pro/ra$adas

• Nopro/ra$adas

• ;erar(u4a6• Opera%ivas• T3c%icas• Es%ra%</icas

•Grado deco$p&e+idad6

• Ru%inarias• Se&ec%ivas• Crea%ivas



• Decisiones 'a+o

cer%idu$'re,

• Decisiones u%i&i0ando da%os

previos,

Tipos de Decisiones

En un 3$'i%o $as /enera&

nos en5ocare$os en 6



Son &os casos en (ue e!is%e

só&o un resu&%ado para unadecisión,

Por e+e$p&o cuando se

e$p&ean &os resu&%ados de &a

pro/ra$ación &inea& no 7a"

duda con respec%o a cua& ser3

To$a de Decisiones

'a+o Cer%idu$'re



En es%os casos se %o$andecisiones en 5or$a repe%ida

con $uc7os resu&%adosposi'&es siendo &ascircuns%ancias (ue rodean &a

decisión sie$pre i/ua&es, Esposi'&e va&erse de &ae!periencia pasada " es

5ac%i'&e desarro&&ar

To$a de Decisiones u%i&i0ando

Da%os Previos



A(u4 &as decisiones son

1nicas )se %o$an so&o unave0*# no e!is%e e!periencia

pasada para ca&cu&ar

pro'a'i&idades " &ascircuns%ancias (ue rodean

&a decisión ca$'ian de un

To$a de Decisiones

sin Da%os Previos



PROCESOS DE TOMA

DEDECISIONES,



E& proceso de %o$a dedecisiones se re2ere a%odas &as ac%ividadesnecesarias desdeiden%i2car un pro'&e$a7as%a 2na&$en%e reso&ver&oponiendo en pr3c%ica &a

a&%erna%iva se&eccionada9por &o %an%o es%3en$arcado en &a so&ución

de pro'&e$as donde se



E&e$en%os de un Proceso de Decisión

E& decisor )TD*6 Es e& encar/adode rea&i0ar &a se&ección dea&%erna%ivas de &a $e+or$anera# en 5unción de suso'+e%ivos

Las a&%erna%ivas o cursos de

acción6 son &as di5eren%es5or$as de ac%uar posi'&es6 e&TD de'er3 se&eccionar una de

e&&as, Es i$por%an%e %ener en



Los es%ados de &a na%ura&e0a6

son &as varia'&es nocon%ro&a'&es por e& TD, Soneven%os 5u%uros (ue inu"en

en e& proceso de decisión# pero(ue no pueden ser con%ro&adasni previs%as# en suco$por%a$ien%o# por e& TD,

Los resu&%ados6 es &o (ue seo'%iene an%e &a se&ección )&aopción* de una a&%erna%iva

de%er$inada cuando se



La %a'&a de pa/os )o %a'&as dedecisión*6 sirven para %ra%ar$uc7os pro'&e$as de decisión "poseen &os si/uien%e e&e$en%os6

Los di5eren%es es%ados de &a

na%ura&e0a s j )s1# s2# =# sn*, Las dis%in%as a&%erna%ivas o

cursos de acción# en%re &os cua&es

e& TD de'er3 se&eccionar uno a +

)a1# a2# =# am*,

Los resu&%ados Rij (ue sur/en de&a e&ección de &a a&%erna%iva a



E& cri%erio de decisión6 es &a

especi2cación de un procedi$ien%opara iden%i2car &a $e+or a&%erna%ivaen un pro'&e$a de decisión,La descripción de &os di5eren%escri%erios de decisión (ueproporcionan &a opción óp%i$a ser3rea&i0ada de acuerdo con e&

conoci$ien%o (ue posea e& TDacerca de &os es%ados de &ana%ura&e0a# es decir# a%endiendo a&a c&asi2cación de &os procesos de

decisión6 cer%idu$'re# ries/o e



E& TD se da cuen%a de (uee!is%e un pro'&e$a " &o de2ne,

E& TD recopi&a da%os acerca de&pro'&e$a,

E& TD de'e poder especifcarlos objetivos, La decisión se'asa en se&eccionar &a $e+or

a&%erna%iva en 5unción decier%os o'+e%ivos,

E& TD e&a'ora un $ode&o (uedescri'e e& pro'&e$a,

E& TD u%i&i0a e& $ode&o ara

E%apas de& Proceso de To$a de

Decisiones



eva&uar&as en 5unción de sus

pre5erencias)an3&isis cua&i%a%ivo " an3&isiscuan%i%a%ivo*,

E& TD de'e de%er$inar e& cri%erio dedecisión (ue op%i$ice &a si%uación,E& TD de'e predecir &asconsecuencias de cada ac%uación,

E& TD de'e es%a'&ecer un sis%e$a depre5erencias, Tiene (ue rea&i0ar unava&oración de &as consecuencias de

acuerdo con una esca&a de 'ondad odesea'i&idad,



E& TD de'e e&e/ir en%re &asso&uciones a&%erna%ivas, Esnecesario (ue se&eccione uncurso de acción, Es%a e&ección

de'e darse $edian%e uncri%erio de decisión adecuado,

E& TD de'e poner en pr3c%ica&a so&ución se&eccionada "eva&uar &os resu&%ados, Lo (ue$odi2ca e& universo# es &a

acción derivada de &a



Podr4a$os de2nir > 5ases '3sicas

de& proceso de %o$a decisiones 6



Fase de análisisFase de análisis

Desde e& p&an%ea$ien%o de &a si%uación a&resu&%ado de& proceso de an3&isis6

Proceso dean3&isis

•Recopi&ación de

in5or$ación disponi'&e•Cap%ación dein5or$ación adiciona&necesaria

•Es%a'&ecer 7ec7os•De2nir pro'&e$as•C&asi2car en orden dei$por%ancia

T?CNICAS DE APO@O

•Mapas $en%a&es•Por (u< por (u<secuencia&

•Per2&es•DA:O•An3&isis de& ca$pode 5uer0as

P&an%ea$ien%o de &a

si%uación

•De%er$inar &a si%uación (ue sea5ron%a# causas# or4/enes#carac%er4s%icas# posi'&eevo&ución " posi'&esconsecuencias

De2nir &asi%uación

•Mo$en%o en (ue se produce•Breas (ue a5ec%a•ui<n &o de%ec%a " (ui<n esresponsa'&e•Causas " di$ensiones•Es necesaria corrección odecisión



:ase de diseo:ase de diseo

Desde e& es%a'&eci$ien%o de o'+e%ivos a &a

se&ección de a&%erna%ivas6

Se&ección dea&%erna%ivas

•E!periencia•E!peri$en%ación•Inves%i/ación " an3&isis



:ase de i$p&an%ación:ase de i$p&an%ación

Desde &a pues%a en $arc7a 7as%a &a o'%ención

de& o'+e%ivo 'uscado6

O'+e%ivos oes%3ndares •Co$paración con

o'+e%ivos

Ca$'iar &oso'+e%ivos

Ac%uar so're e&proceso



CRITERIOS PARA LA

TOMA DE DECISIONES



Terminología de los Modelos de Toma de

Decisiones

Decisiones alternativas: Son las

alternativas sobre las cuales se basar la

decisi!n final.

"stados de la naturaleza: Son las

acciones externas o las circunstancias#ue afectan el resultado de la decisi!n

pero #ue estn fuera del control del TD.



Resultados6 Para de%er$inar &os

resu&%ados es necesario considerar%odas &as posi'&es co$'inaciones

de decisiones " de es%ados de &ana%ura&e0a, E+e$p&o6 > posi'&es

decisiones ! > es%ados de &a

na%ura&es F posi'&es resu&%ados,



Cri%erios de decisión en a$'ien%e deCri%erios de decisión en a$'ien%e deincer%idu$'reincer%idu$'re

En un en%orno de %an%a escase0 dein5or$ación co$o es e& de incer%idu$'re#7a de in%ervenir en /ran $edida &asu'+e%ividad6

Si &a incer%idu$'re no es%3es%ruc%urada# ni se puede o'%ener$a"or in5or$ación# " 7a de %o$arseuna decisión# es%a 7a'r3 de 'asarse en&a $era in%uición,Si &a incer%idu$'re se encuen%raes%ruc%urada# &a decisión con%in1aincorporando una car/a de

su'+e%ividad $u" e&evada# de $odoue dis%in%as ersonas %o$ar4an



Los principales criterios de decisi!n enentornos de incertidumbre estructuradason:

$riterio de Laplace $riterio del %ptimista $riterio del &esimista '(ald) $riterio de %ptimismo &arcial

'*ur+icz) $riterio del Mínimo &esar



E& TD es pesi$is%a con respec%o a&os es%ados de &a na%ura&e0a o

considera (ue de acuerdo a suinse/uridad econó$ica de'e evi%arp<rdidas a&%as a1n a ries/o deposi'&e$en%e perder a&%asu%i&idades, E& procedi$ien%oconsis%e en de%er$inar e& resu&%adode $enor va&or para cada

a&%erna%iva " re/is%rar&o en una

Mode&o de& Pesi$is%a )Ma!Min* ocri%erio de Ha&d,



E;EMPLO6E;EMPLO6

n a/ricu&%or 7a de decidirse porun cu&%ivo u o%ro )decisiones EJ óEK* " &os resu&%ados (ue o'%en/adependen de (ue e& invierno sea

seco )SJ*# 71$edo )SK* o $u"&&uvioso )S>*# con arre/&o a &asi/uien%e $a%ri0 de decisión dada,u< a&%erna%iva in%eresa Estados de la naturaleza

S1 S2 S3

E1 60 50 40Alternativas

de decisiónE2 10 40 70



Si &os resu&%ados $os%rados en&a %a'&a 5ueran in/resos# )cuan%o$a"ores# $e+or*# e& decisorpiensa (ue6

•Si se decide por &a pri$eraes%ra%e/ia )EJ* sa&dr3 e&resu&%ado $enos 5avora'&epara <& )S> F *

•Si se decide por &a se/undaes%ra%e/ia )EK* %a$'i<nsa&dr3 e& resu&%ado $enos5avora'&e para <& )SJ F J*



"s el criterio #ue seguiría una persona #uepensara #ue, cual#uiera #ue fuera laestrategia #ue eligiera, el estado #ue sepresentaría sería el ms favorable paraella.

&or ello, cuando los resultados sonfavorables, se le denomina criterio max-max: se determina cul es el resultadoms elevado #ue puede alcanzarse concada estrategia , posteriormente, se eligea#uella a la #ue le corresponda el mximoentre esos mximos.

Mode&o de& Op%i$is%a )Ma!Ma!*



Cuando &os resu&%ados sondes5avora'&es# se &e deno$ina

cri%erio $ini$in6 se de%er$ina cu3&es e& $e+or resu&%ado (ue puedeo'%enerse con cada es%ra%e/ia )e&$enor* " se e&i/e a(ue&&a a &a (ue &e

corresponda e& $4ni$o en%re esos$4ni$os,

E;EMPLO6

n a/ricu&%or 7a de decidirse por uncu&%ivo u o%ro )decisiones EJ ó EK* "&os resu&%ados (ue o'%en/adependen de (ue e& invierno sea

seco )SJ*# 71$edo )SK* o $u"



Estados de la naturaleza

S1 S2 S3



Si &os resu&%ados $os%rados en &a %a'&a5ueran in/resos# )cuan%o $a"ores#$e+or*# e& decisor piensa (ue6

•Si se decide por &a pri$eraes%ra%e/ia )EJ* sa&dr3 e& resu&%ado$3s 5avora'&e para <& )SJ F *

•Si se decide por &a se/undaes%ra%e/ia )EK* %a$'i<n sa&dr3 e&

resu&%ado $3s 5avora'&e para <& )S>F



Ta$'i<n deno$inado cri%erioraciona&is%a " cri%erio de i/ua&verosi$i&i%ud, Par%e de& pos%u&ado de8a"es# se/1n e& cua&# si no se conocen&as pro'a'i&idades asociadas a cadauno de &os es%ados de &a na%ura&e0a# no7a" ra0ón para pensar (ue uno %en/a$3s pro'a'i&idades (ue o%ros,

Por e&&o# se ca&cu&a &a $edia ari%$<%icade &os resu&%ados (ue se puedenderivar de cada una de &as decisiones "se e&i/e a(ue&&a a &a (ue &e corresponda

e& resu&%ado $edio $3s e&evado# si%a&es resu&%ados son 5avora'&es# o &a

Cri%erio de Lap&ace



E;EMPLO6E;EMPLO6

n a/ricu&%or 7a de decidirse porun cu&%ivo u o%ro )decisiones EJ óEK* " &os resu&%ados (ue o'%en/adependen de (ue e& invierno seaseco )SJ*# 71$edo )SK* o $u"&&uvioso )S>*# con arre/&o a &asi/uien%e $a%ri0 de decisión dada,u< a&%erna%iva in%eresa Estados de la naturaleza

S1 S2 S3





Si se decide por EJ puedeo'%ener un resu&%ado de # ó Q Por &o (ue &a $ediaes6 )Q*> F Q

Si se decide por EK puedeo'%ener un resu&%ado de J# ó Por &o (ue &a $ediaes6 )J*> F

Si &os resu&%ados $os%rados en

&a %a'&a 5ueran in/resos#



Cons%i%u"e un co$pro$iso en%re&os cri%erios op%i$is%a "pesi$is%a# $edian%e &ain%roducción de un coe2cien%e deop%i$is$o# aa # co$prendidoen%re " J# " de su co$p&e$en%oa &a unidad# (ue es e&deno$inado coe2cien%e depesi$is$o# J aJ a,

E& $e+or de &os resu&%ados de

cada es%ra%e/ia se pondera con

Cri%erio de& Op%i$is$o Parcia& oCri%erio de& Op%i$is$o Parcia& ocri%erio de .uric0,cri%erio de .uric0,



E;EMPLO6E;EMPLO6n a/ricu&%or 7a de decidirse por un cu&%ivo u o%ro)decisiones EJ ó EK* " &os resu&%ados (ue o'%en/a

dependen de (ue e& invierno sea seco )SJ*# 71$edo)SK* o $u" &&uvioso )S>*# con arre/&o a &a si/uien%e$a%ri0 de decisión, u< a&%erna%iva e&i/e si a F

•Para EJ# e& $e+or resu&%ado es " e& peor es 6.J F , a

)J a * F , # , #F QK

•Para EK# e& $e+or resu&%ado es " e& peor es J6.J F , a J

)J a * F , # J , #F U


S1 S2 S3





Cri%erio de& M4ni$o Pesar oCri%erio de& M4ni$o Pesar ocri%erio de Sava/ecri%erio de Sava/e

Es%e cri%erio de decisión es e& (uesi/uen (uienes %ienen aversión aarrepen%irse por e(uivocarse,

:or$a&$en%e 7a de par%irse de &ae&a'oración de &a deno$inada “$a%ri0de pesares-,

E;EMPLO6n a/ricu&%or 7a de decidirse por uncu&%ivo u o%ro )decisiones EJ ó EK* " &osresu&%ados (ue o'%en/a dependen de

(ue e& invierno sea seco )SJ*# 71$edo



La matriz de pesares es la siguiente:La matriz de pesares es la siguiente:


S1 S2 S3



Teniendo en cuen%a (ue e& pesar es &o (ue de+a de/anar por no e&e/ir correc%a$en%e# es%a $a%ri0resu&%a de6

Si sucediera SJ# acer%ar4a " no %endr4a pesar a&e&e/ir EJ# pero %endr4a un pesar de Q )o sea $enos J* si 7u'iera e&e/ido EK,

Si sucediera SK# acer%ar4a " no %endr4a pesar a&e&e/ir EJ# pero %endr4a un pesar de J )o sea Q$enos * si 7u'iera e&e/ido EK,

Si sucediera S># NO acer%ar4a " %endr4a pesar a&e&e/ir EJ# de > )o sea $enos * " NO 7u'iera%enido pesar si 7u'iera e&e/ido EK,

E& $3!i$o pesar posi'&e con &a es%ra%e/ia EJ es > "



Los Ad$inis%radores seen5ren%an a &os si/uien%essi%uaciones6

• Decisiones no se conocen concer%e0a,

• Si%uaciones pro'a'i&4s%icas

senci&&as,• So&o puede considerar unoscuan%os 5ac%ores a& $is$o%ie$po,

Br'o& de Decisión



Se usan en si%uaciones de %o$a

de decisiones en &as (ue sede'e op%i$i0ar una series dedecisiones,

n concep%o 5unda$en%a& en&as si%uaciones (ue invo&ucrana&%erna%ivas de decisión "even%os secuencia&es es (uede'en iden%i2carse %odas esasa&%erna%ivas " even%os "

ana&i0ar de an%e$ano# si se



COMPONENES @ ESTRCTRA

A&%erna%ivas de DecisiónEven%os

Pro'a'i&idadesResu&%adosEs%os da%os se or/ani0an

$edian%e &a es%ruc%ura de undia/ra$a de 3r'o& (ue i&us%ra &asin%eracciones posi'&es en%re &asdesiciones " &os even%os



Inicio de& 3r'o&

A

B

C

Nodo de Decisión



Aadir &os Es%ados de &a Na%ura&e0a#pro'a'i&idades de ocurrencia "/anancias o cos%os esperados

A

B

C

Demanda alta (0.4)

Demanda media (0.5)

Demanda baja (0.1)

$90k

$50k

$10k

Demanda alta (0.4)

Demanda media (0.5)

Demanda baja (0.1)

$00k

$5k

!$10k

Demanda alta (0.4)

Demanda media (0.5)

Demanda baja (0.1)

$"0k

$40k

$0k



Ar'o&es An3&isis

• Me%odo&o/4a6 Derec7a aI0(uierda pasando por even%os

" pun%os de Decisión 7as%aa&can0ar &a secuencia óp%i$a,• Re/&as6

– En cada nodo se ca&cu&a e& va&oresperado,– En cada pun%o de decisión se

se&ecciona &a a&%erna%iva con e&va&or es erado ó %i$o se



C3&cu&o de& Va&or Esperado

Demanda alta (0.4)

Demanda media (0.5)

Demanda baja (0.1)

A

$90k

$50k

$10k

# A%0.4(90)&0.5(50)&0.1(10)%$"k

$"k

'obabilidad tilidad



Solución

Demanda alta (0.4)

Demanda media (0.5)

Demanda baja (0.1)

Demanda alta (0.4)Demanda media (0.5)

Demanda baja (0.1)

A

B

C

Demanda alta (0.4)

Demanda media (0.5)

Demanda baja (0.1)

$90k

$50k

$10k

$00k$5k

!$10k

$"0k

$40k

$0k

$"k

$*0.5k

$4"k



Teore$a de 8a"es

Re/&a de 8a"es6 Si &os even%os 8J#8K# ,,,,# 8 cons%i%u"en una división

de& espacio $ues%ra& S# dondeP)8* para i F J# K# ,,,# en%oncespara cua&(uier even%o A en S es %a&(ue P)A*

P)8rA* F

P)8r* P)A8r*

P)8i* P)A8i*

1modelos de decisión

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