1.introducción 2.casos simples de reducción del orden 3.ecuaciones lineales homogéneas con...

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Page 1: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas
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Page 3: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

1. Introducción

2. Casos simples de reducción del orden

3. Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes

4. Ecuaciones lineales no homogéneas con coeficientes constantes

5. Ecuaciones lineales no homogéneas con coeficientes variables

6. El método de las series de potencias

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2

2

0

Resolver la ecuación

2 0

alrededor de 0

d y dyx y

dx dxx

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2

02 2 0 alrededor de 0d y dy

x y xdx dx

Como los coeficientes y 2

son analíticos en todo el plano complejo,

es claro, que todos los puntos del plano

complejo son puntos ordinarios de esta

ecuación.

P x x Q x

C

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0

1

0

22

20

2 1

2 1 0

1

1 2 0

nn

n

nn

n

nn

n

n n nn n n

n n n

y x a x

dyna x

dx

d yn n a x

dx

n n a x x na x a x

2

02 2 0 alrededor de 0d y dy

x y xdx dx

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2

2 1 0

20 0

20

1 2 0

2 1 2 0

2 1 0

n n nn n n

n n n

n nn n

n n

nn n

n

n n a x na x a x

n n a x n a x

n n a a x

2 1

2 1 0

1 2 0n n nn n n

n n n

n n a x x na x a x

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2

02

20

2 0 alrededor de 0

2 1 0nn n

n

d y dyx y x

dx dx

n n a a x

2 1n

n

aa

n

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2 20

2 1 01

n nn n n

n

an n a a x a

n

13

3 15

5 17

7 19

2

4 4 2

6 6 4 2

8 8 6 4 2

aa

a aa

a aa

a aa

02

024

046

6 08

1

3 3 1

5 5 3 1

7 7 5 3 1

aa

aaa

aaa

a aa

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We emphasize that it is not particularly important if we are unable to determine the general coefficient an in terms of a0 and a1. What is essential is that we can determine as many coefficients as we want. Thus we can find as many terms in the two series solutions as we want, even if we cannot determine the general term. While the task of calculating several coefficients in a power series solution is not difficult, it can be tedious. A symbolic manipulation package can be very helpful here; some are able to find a specified number of terms in a power series solution in response to a single command.Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems. Ninth edition.William E. Boyce &Richard C. DiPrima

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2 20

2 1 01

n nn n n

n

an n a a x a

n

13

3 15

5 17

12 1

2

4 4 2

6 6 4 2

12 !!

1,2,3,...

n

n

aa

a aa

a aa

aa

n

n

02

024

046

02

1

3 3 1

5 5 3 1

12 1 !!

1,2,3,... ;

n

n

aa

aaa

aaa

aa

n

n

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2

02

0 12 2 1

2 0 alrededor de 0

1 ; 1,2,3,... 1 ; 1,2,32 1 !! 2 !!

n n

n n

d y dyx y x

dx dxa a

a n a nn n

21

1

2 12

1

11

2 1 !!

1

2 !!

n

n

n

n

n

n

y x xn

y x x xn

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2

02 2 0 alrededor de 0d y dy

x y xdx dx

21

1

2 12

1

11

2 1 !!

1

2 !!

n

n

n

n

n

n

y x xn

y x x xn

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1

1 0 10 0

0

0

Si 0, y si, para un valor fijo de ,

lim lim ,

entonces la serie de potencias converge

absolutamente para aquellos valores de tales

que 1 y diverge si

n

n

n nnn n

nn

a x

a x x ax x x x L

aa x x

x

x x L x x

0

0

1.

Si 1, la prueba no nos da ninguna

conclusión.

L

x x L

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21

1

11

2 1 !!

n

n

n

y x xn

1

2 22

2

2

1

2 1 !! 2 1 !! lim lim lim 0

(2 1)!! 1 21

2 1 !!

el radio de convergencia es infinito.

n

n

nn n nn

xxn n

xn n

xn

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2 12

1

1

2 !!

n

n

n

y x x xn

1

2 32

2

2 1

1

2 2 !! 2 !!lim lim lim 0

(2 2)!! 2 11

2 !!

el radio de convergencia es infinito.

n

n

nn n nn

xn n x

xn n

xn

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2

02 2 0 alrededor de 0d y dy

x y xdx dx

2 1 2 1 22

1 0 0

2 22

20 0 0

2

1 1 1

2 !! 2 !! 2 !!

pero

2 !! 2 !

así que

1 1 1

2 !! ! 2 ! 2

exp2

n n n

n n n

n n n

n

nn n nnn

nn n n

y x x x x x xn n n

n n

x xy x x x x x

n n n

xx

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2

02 2 0 alrededor de 0d y dy

x y xdx dx

21

1

22 1

21

11

2 1 !!

1exp

2 !! 2

n

n

n

n

n

n

y x xn

xy x x x x

n

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21

1

11

2 1 !!

n

n

n

y x xn

6 4 2 2 4 6

0 .2

0 .2

0 .4

0 .6

0 .8

1 .0

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2 12

1

1

2 !!

n

n

n

y x x xn

6 4 2 2 4 6

0 .6

0 .4

0 .2

0 .2

0 .4

0 .6

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6 4 2 2 4 6

0 .6

0 .4

0 .2

0 .2

0 .4

0 .6

2

2 exp2

xy x x

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6 4 2 2 4 6

0 .6

0 .4

0 .2

0 .2

0 .4

0 .6

2 12

1

1

2 !!

n

n

n

y x x xn

2

2 exp2

xy x x

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2

12 0 dada la solución d y dy

b x c x y y xdxdx

0 0

1 21

1 expx

x

y x y x b d dy

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2 22 2

0 0 0

22

0

22 22 2 2

12

22

1exp exp2

x xx x

x x

xx

x

e ey x xe d d xe d

exe d

0 0

2

1 21

2

02

22

1 exp

2 0 alrededor de 0

x

x

x

y x y x b d dy

d y dyx y xdxdx

y x xe

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22

2 22 2

22

1122

2

1 11 12 22 2

1122

1

1

e dd e dd

e d ee d e dd

e e d

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22

0

2 22

22 2

2 2

12

21 2

1 112 22

2

11 12

2 2 2 21

0

1

xx

x

x xx x

ey x xe d

e ed e d

ey x xe e d xe e dx

0 0

2

1 21

2

02

22

1 exp

2 0 alrededor de 0

x

x

x

y x y x b d dy

d y dyx y xdxdx

y x xe

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2

02 2 0 alrededor de 0d y dy

x y xdx dx

221

2 2 21

1 0

22 1

21

11 1

2 1 !!

1exp

2 !! 2

n xxn

n

n

n

n

y x x xe e dn

xy x x x x

n

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22

22

2 2

212

0 0

22

2

0

1 2 2 22 2

2

1 2 1 2 Dawson2

xx

xx

d d d d d

e d e d

xy x xe e d x

0 0

2 22

1 21

2

02

12 2 2

1 2

0

1 exp

2 0 alrededor de 0

1 ;

x

x

xx x

y x y x b d dy

d y dyx y xdxdx

y x xe e d y x xe

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2

21 2 22 Dawson

2

x xy x c xe c c x

2

2

02

21 2

2 0 alrededor de 0

1 2 Dawson ; 2

x

d y dyx y xdxdx

xy x x y x xe

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2 2

0( ) exp exp

xF x x y dy

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6 4 2 2 4 6

0 .2

0 .2

0 .4

0 .6

0 .8

1 .0

1 2 Dawson2

xx

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6 4 2 2 4 6

0 .2

0 .2

0 .4

0 .6

0 .8

1 .0

1 2 Dawson2

xx

2

1

11

2 1 !!

n

n

n

xn

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23 2

2

0

Resolver la ecuación

0

alrededor de 0

d y dyx x ydx dx

x

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23 2

02Resolver la ecuación 0 alrededor de 0

d y dyx x y xdx dx

0

2Dado que =1 y que

, el punto 0 es un

punto sin

1, que

no es analític

gular irregular y el

a en 0

método no sirve.

x Q xxP

xx

x

x

2

2 3

1 1 0d y dy

ydx x dx x

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23 2

02Resolver la ecuación 0 alrededor de 0

d y dyx x y xdx dx

22 2

2

Viendo la solución de Mathematica se le "ocurre"

a uno hacer el cambio de variable

2

que en efecto transforma la ecuación en

0

que es la ecuación de Bessel modificada de orden 0.

zx

d y dyz z z ydz dz

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2

2

0

Resuelve

0

alrededor de 1

d y dyx xydx dx

x

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2

02

10 alrededor de 1

d y dyy x

dx x dx

Es claro, que el punto 0

NO es un punto ordinario de la

ecuación. Sin embargo, todos

los demás puntos si son puntos

ordinarios, en particular, 1 es

un punto ordinario de esta ecuación.

x

x

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0

1

1

22

22

2 1

2 1 0

1

1

1 1

1 1 1 1 0

n

nn

n

nn

n

nn

n n n

n n nn n n

y x a x

dyna x

dx

d yn n a x

dx

x n n a x na x x a x

2

02 0 alrededor de 1d y dyx xy xdx dx

Page 41: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2 1

2 1 0

2 2 1

2 2 1

0 0

2 1 1

2 2 1

0

1 1 1 1 1 1 1 1 0

1 1 1 1 1 1

1 1 1 0

1 1 1 1 1

1

n n n

n n nn n n

n n n

n n nn n n

n n

n nn n

n n n

n n nn n n

n

nn

x n n a x na x x a x

n n a x x n n a x na x

a x x a x

n n a x n n a x na x

a x

1

0

1 0n

nn

a x

2 1

2 1 0

1 1 1 1 0n n n

n n nn n n

x n n a x na x x a x

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2 10 1

1 10 0 1

2 2 1 11 1

1 0 11 1 1

2 1 1 1 1

1 1 1 1 0

2 2 1 1 1 1

1 1 1 1 0

n n

n nn n

n n n

n n nn n n

n n

n nn n

n n n

n n nn n n

n n a x n n a x

n a x a x a x

a n n a x n na x a

n a x a a x a x

2 1

2 2

1 1

1 0 0

1 1 1 1

1 1 1 0

n n

n nn n

n n n

n n nn n n

n n a x n n a x

na x a x a x

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0 1 2

2 1 1 11

2

2 1 1 1 1 0n

n n n n nn

a a a

n n a n na n a a a x

2 2 1 11 1

1 0 11 1 1

2 2 1 1 1 1

1 1 1 1 0

n n

n nn n

n n n

n n nn n n

a n n a x n na x a

n a x a a x a x

Page 44: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0 12

2 1 1 1

2

2 1 1

12 1

2

2 1 1 1 0

2 1 1 0

1

2 1 2

n n n n n

n n n n

n nn n

a aa

n n a n na n a a a

n n a n a a a

n a aa a

n n n

0 1 2

2 1 1 11

2

2 1 1 1 1 0n

n n n n nn

a a a

n n a n na n a a a x

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1 0 2 2 0 13 2 2

2 1 0 14 3

0 15

0 16

0 17

2 2

3 6 3 3 3 63

4 12 12 69

12 6013

180 813 271

210 2520

a a a a a aa a a

a a a aa a

a aa

a aa

a aa

0 1 1

2 2 1

1

2 2 1 2n n

n n

a a n a aa a a

n n n

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0 12

0 13

0 14

0 15

0 16

0 17

2 2

6 6

12 69

12 6013

180 813 271

210 2520

a aa

a aa

a aa

a aa

a aa

a aa

0 1 1

2 2 1

1

2 2 1 2n n

n n

a a n a aa a a

n n n

Page 47: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2 3 4 5 6 5

1

2 3 4 5 6 5

2

( 1) ( 1) ( 1) ( 1) 13( 1) 13( 1)1

2 6 12 12 180 210

( 1) ( 1) ( 1) 9( 1) ( 1) 271( 1)1

2 6 6 60 8 2520

x x x x x xy x

x x x x x xy x x

2

02

0 1 12 2 1

0 alrededor de 1

1;

2 2 1 2n n

n n

d y dyx xy xdx dxa a n a a

a a an n n

Page 48: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2 3 4 51

8 96 7

10 11 12

13

1 1 1 11 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )

2 6 12 12

13 13 137( 1 ) 4397( 1 )( 1 ) ( 1 )

180 210 2520 90720

39649( 1 ) 15881( 1 ) 1092899( 1 )

907200 399168 29937600

8749711( 1 ) 26264

259459200

y x x x x x

x xx x

x x x

x

14 15

16

237( 1 ) 5465437( 1 )

838252800 186810624

35879956703( 1 )

1307674368000

x x

x

2

020 alrededor de 1

d y dyx xy xdx dx

Page 49: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2 3 4 52

7 8 96

10 11 12

13

1 1 1 31 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )

2 6 6 20

1 271( 1 ) 953( 1 ) 3823( 1 )( 1 )

8 2520 10080 45360

13789( 1 ) 76709( 1 ) 60331( 1 )

181440 1108800 950400

45644243( 1 ) 530104

778377600

y x x x x x x

x x xx

x x x

x

14

15 16

1( 1 )

97297200

4157899567( 1 ) 6239114491( 1 )

81729648000 130767436800

x

x x

2

020 alrededor de 1

d y dyx xy xdx dx

Page 50: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

We emphasize that it is not particularly important if we are unable to determine the general coefficient an in terms of a0 and a1. What is essential is that we can determine as many coefficients as we want. Thus we can find as many terms in the two series solutions as we want, even if we cannot determine the general term. While the task of calculating several coefficients in a power series solution is not difficult, it can be tedious. A symbolic manipulation package can be very helpful here; some are able to find a specified number of terms in a power series solution in response to a single command.Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems. Ninth edition.William E. Boyce &Richard C. DiPrima

Page 51: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0

1

1 1 1

' 1 1 1

y x a

y x a

2 3

0 1 2 3

2

1

2

02

2 3

0 alrededor de

1 1 1

' 2 1 3

1

1

y x a a

d y dyx xy xdx dx

x a x a x

y x a a x a x

Page 52: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2

2

22 2

2

1 0 2 0

0

0

que es la ecuación de Bessel de orden 0

(es decir, =0), cuya solución general es

d y dyx x xy

dx dx

d y dyx x x ydx dx

y x c J x c Y x

2

20

d y dyx xydx dx

Page 53: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0 1 0 0 1 0

1 0 2 0

(1) (1) ( ) (1) (1) ( )2

y x J J Y x Y Y

y x c J x c Y x

J x

2

2

22 2

2

0 , 1 1 , ' 1 1

0 , 1 1 , ' 1 1

d y dyx xy y x y xdx dx

d y dyx x x y y x y xdx dx

Page 54: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0 .8 1 .0 1 .2 1 .4

0 .4

0 .6

0 .8

1 .0

1 .2

2 3 4 5 6 5 2 3 4 5 6 5

1 2

1 2

( 1) ( 1) ( 1) ( 1) 13( 1) 13( 1) ( 1) ( 1) ( 1) 9( 1) ( 1) 271( 1)1 ; 1

2 6 12 12 180 210 2 6 6 60 8 2520

x x x x x x x x x x x xy x y x x

y x y x

0 1 0 0 1 0(1) (1) ( ) (1) (1) ( )2

y x J J Y x Y Y J x

Page 55: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0 .5 1 .0 1 .5 2 .0

2 .5

2 .0

1 .5

1 .0

0 .5

0 .5

1 .0

2 3 4 5 6 5 2 3 4 5 6 5

1 2

1 2

( 1) ( 1) ( 1) ( 1) 13( 1) 13( 1) ( 1) ( 1) ( 1) 9( 1) ( 1) 271( 1)1 ; 1

2 6 12 12 180 210 2 6 6 60 8 2520

x x x x x x x x x x x xy x y x x

y x y x

0 1 0 0 1 0(1) (1) ( ) (1) (1) ( )2

y x J J Y x Y Y J x

Page 56: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0 .5 0 .5 1 .0 1 .5 2 .0 2 .5 3 .0

1 0

8

6

4

2

0 1 0 0 1 0(1) (1) ( ) (1) (1) ( )2

y x J J Y x Y Y J x

2 3 4 5 6 5 2 3 4 5 6 5

1 2

1 2

( 1) ( 1) ( 1) ( 1) 13( 1) 13( 1) ( 1) ( 1) ( 1) 9( 1) ( 1) 271( 1)1 ; 1

2 6 12 12 180 210 2 6 6 60 8 2520

x x x x x x x x x x x xy x y x x

y x y x

Page 57: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2

2

2

2

1 1

1 1 0

10

1

z x x z

d f dfz z f

dz dz

d f dff

dz z dz

2

20

d y dyx xydx dx

Page 58: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0

2 1

2 1 0

1 2 1 1

2 2 1 0 0

1 2 1 11 0 0 1 0

1 1 1 0

1 1 0

1 2 1 1 0

nn

n

n n nn n n

n n n

n n n n nn n n n n

n n n n n

n n n n nn n n n n

n n n n n

f z a z

z n n a z na z z a z

n n a z n n a z na z a z a z

n na z n n a z n a z a z a z

n

1 2 2 1 11 1 1

1 01 0

1 2 2 1 1

0

n n nn n n

n n n

n nn n

n n

na z a n n a z a n a z

a z a a z

2

21 1 0d f df

z z fdz dz

Page 59: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0 1 2 1 2 1 11

2

0 1 2 2 1 11

2

2 1 1

2 1 2 1 1 0

2 2 1 1 0

2 1 1 0

nn n n n n

n

nn n n n

n

n n n n

a a a n na n n a n a a a z

a a a n n a n a a a z

n n a n a a a

2

20

1 2 2 1 1 1 01 1 1 1 0

1 1 0 ;

1 2 2 1 1 0

nn

n

n n n n nn n n n n

n n n n n

d f dfz z f f z a z

dz dz

n na z a n n a z a n a z a z a a z

0 1 1

2 2 1

1 ;

2 2 2 1n n

n n

a a a ana a a

n n n

Page 60: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0 12

2 1 1 1

2

2 1 1

12 1

2

2 1 1 1 0

2 1 1 0

1

2 1 2

n n n n n

n n n n

n nn n

a aa

n n a n na n a a a

n n a n a a a

n a aa a

n n n

0 1 2

2 1 1 11

2

2 1 1 1 1 0n

n n n n nn

a a a

n n a n na n a a a x

Page 61: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2

22

Resuelve

1 1 2 0d y dy

x x x xydx dx

Page 62: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2

2

Alrededor de 0, tenemos

1 1 que no es analítica en 0

1 1

2 2 que sí es analítica en 0

1 1

x

x xx x

x x x x

xx x

x x x

2 2

22 2 2

1 21 1 2 0 0

1 1

d y dy d y x dyx x x xy y

dx dx dx x x dx x x

singular irregul

Por lo tanto, el punto 0 es un punto

y el método NO puede

ser utiliz

ar

ado.

x

Page 63: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2 2

2

Alrededor de 1, tenemos

1 11 que sí es analítica en 1

1

2 121 que sí es analítica en 1

1

x

x xx x

x x x

xx x

x x x

singular regul

Por lo tanto, el punto 1 es un punto

y el método SÍ puede

ser utiliz

ar

ado.

x

2 2

22 2 2

1 21 1 2 0 0

1 1

d y dy d y x dyx x x xy y

dx dx dx x x dx x x

Page 64: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2

22

2

22

Hacemos 1 1

1 12 21 0

11

2 20

11

donde

1

z x x z

d y z dy zzy z

dz dz z zz z

df zd f zf z

dz dz z zz z

f z y z

2 2

22 2 2

1 21 1 2 0 0

1 1

d y dy d y x dyx x x xy y

dx dx dx x x dx x x

Page 65: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2

22

2 20

11

df zd f zf z

dz dz z zz z

2 3 4 5 6 7

2 3 4 5 6 7

2 2

2

2 3 4 5 6 7 82 2

1 1

2 2

1

[ ]

2 21

2 2 2 2 ( )

z zz

z z z

zzz z

z z z z z z O z

z z z z z z zz

O

Page 66: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0y P x y Q x y

2

0 0

1 2

0 0

Si 0 es un punto singular regular, entonces

y

para .

Por lo tanto,

y

para y 0.

n nn n

n n

n nn n

n n

x

xP x P x x Q x Q x

x r

P x P x Q x Q x

x r x

Page 67: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0 0

La ecuación indicial

1 0P Q

0

0 ; nn

n

y P x y Q x y y x a x

Page 68: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2 3 4 5 6 7

2 3 4 5 6 7

2

22

2 2

2

0 0

2 20

11

2 2

1 1

2 2

1 1

La ecuación indicial es

2 3 4 5 6 7 8 [ ]

2 2 2 2 2 2 ( )

1 0

z z z z z z O

df zd f zf z

dz dz z zz z

z zz

z z z z z

zz z z

zz O

z

P

zzz z

Q

2

La ecuación indicial 1 2 0

3 0

1 23 0

Page 69: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

22

2

3

0

2

0

21

20

1 2 2 1 0

3

3 2

nn

n

nn

n

nn

n

df zd fz z z z f z

dz dz

f z a z

df zn a z

dz

d fn n a z

dz

Page 70: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2 1 2 3

0 0 0

4 3 2

0 0 0

3 2 4 3

0 0 0 0

4 4

0 0

1 3 2 2 3 2 1 0

3 2 2 3 2 3 2

3 2 3 2 2 0

3 2 2

n n nn n n

n n n

n n nn n n

n n n

n n n nn n n n

n n n n

n nn n

n n

z z n n a z z n a z z a z

n n a z n n a z n n a z

n a z n a z a z a z

n n a z a z

3 3

0 0

3 2 2

0 0 0

2 3 2 3

2 3 2 2 3 0

n nn n

n n

n n nn n n

n n n

n n a z n a z

a z n n a z n a z

Page 71: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

4 4 3 3

0 0 0 0

3 2 2

0 0 0

4 3

0 0

2

0

2

3 2 2 2 3 2 3

2 3 2 2 3 0

3 2 2 2 3 2 3 2

3 2 2 3 0

5

n n n nn n n n

n n n n

n n nn n n

n n n

n nn n

n n

nn

n

n n a z a z n n a z n a z

a z n n a z n a z

n n a z n n n a z

n n n a z

n n

4 2 3 2

0 0 0

2 2 2 2 22 1

2 1 0

8 2 9 11 3 0

2 2 5 4 3 0

n n nn n n

n n n

n n nn n n

n n n

a z n n a z n n a z

n n a z n n a z n n a z

Page 72: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2 2 2 2 22 1

2 1 0

2 2 3 2 2 32 0 1 1

2 2

2

2

3 30 1

2 2 22 1

2

2 2 5 4 3 0

2 11 2 5 4 4

3 0

11 4

2 2 5 4 3 0

n n nn n n

n n n

n nn n

n n

nn

n

nn n n

n

n n a z n n a z n n a z

n n a z a z n n a z a z

n n a z

a z a z

n n a n n a n n a z

Page 73: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

3 30 1

2 2 22 1

2

0 1 1 0

2

2 22 1

21 2(

11 4

2 2 5 4 3 0

1111 4 0

4

2 2 5 4 3

2 5 4) ( 2)

( 3)

0

nn n n

n

n n n

n nn

a z a z

n n a n n a n n a z

a a a a

n n a n n a n n a

n n a n n aa

n n

Page 74: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2

0

21

1211

; (2 5 4) ( 2)

( 3

4 ) n n

nan n a n n

aa

an n

02

03 2

4 2 3

5 3 4

6 4 5

7 5 6

21

4771

3718 2

122 56

281

32 79401

44 106541

58 13770

aa

aa a

a a a

a a a

a a a

a a a

Page 75: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2

0

21

1211

; (2 5 4) ( 2)

( 3

4 ) n n

nan n a n n

aa

an n

02

03

04

05

06

07

21

4623

72949

721223

64416347

1555239802577

1088640

aa

aa

aa

aa

aa

aa

Page 76: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

2 3 4

6 75

8 9

10

11 21 623 9491 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )

4 4 72 72

1223 416347( 1 ) 39802577( 1 )( 1 )

64 15552 1088640

195390241( 1 ) 11914544947( 1 )

3991680 184757760

1006695703597( 1 )

12009254400

y x x x x x

x xx

x x

x

Page 77: 1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas

0 .8 1 .0 1 .2 1 .4

1

2

3

4

5

6

7

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